基于RBF神经网络的诺西肽发酵过程菌体质量浓度软测量
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基于RBF神经网络的诺西肽发酵过程菌体质量浓度软测量杨强大;张卫军;王福利;常玉清
【期刊名称】《计量学报》
【年(卷),期】2009(030)006
【摘要】针对诺西肽发酵过程中菌体质量浓度的估计问题,提出了一种基于RBF神经网络的软测量建模方法.在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上,根据隐函数存在定理确定出辅助变量,从而使其选择有严格的理论依据;根据每批样本数据对被预测对象的预估能力,自适应地为各个批次的训练样本分配权值,并进而实施加权RBF神经网络建模.实际应用表明,所提出的软测量建模方法是有效的.
【总页数】5页(P575-579)
【作者】杨强大;张卫军;王福利;常玉清
【作者单位】东北大学材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁,沈阳,110004;东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁,沈阳,110004【正文语种】中文
【中图分类】TB99
【相关文献】
1.基于阶段辨识的诺西肽发酵过程菌体浓度软测量 [J], 杨强大;王福利;常玉清
2.基于加权RBF神经网络的诺西肽发酵过程菌体浓度软测量 [J], 杨强大;王福利;常玉清
3.基于阶段识别的诺西肽发酵过程软测量建模 [J], 杨强大;王福利;常玉清
4.基于多支持向量机的诺西肽发酵中菌体浓度软测量 [J], 桑海峰;王福利;何大阔;张大鹏;何建勇
5.基于RBF神经网络的发酵过程菌体浓度的软测量 [J], 强明辉;邹有锋
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