SPSS统计分析软件入门教程 PPT
合集下载
SPSS经典基础教程ppt课件
生存分析等 对应分析、感知图、Proxscal等 多阶段复杂抽样技术等 正交设计、联合分析等，适用于市场研究 精确P值计算、随机抽样P值计算等 在地图上展示数据等
缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等 交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层
表等） Arima模型、指数平滑、自回归等
Include ‘c:\sytaxsample.sps’.
四、spss Production Faccility 方式
在Windows的程序菜单中，spss菜单组除了有“spss for windows”项之外， 还有一个“spss production facility”。
（1）单击Syntax框下的“Add”按钮，到C盘根目录下打开 “syntaxsample”。 （2）单击Syntax框下的“Edit”按钮，对程序进行编辑。
五、SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式：完全窗口菜单方式，程序运行方式、混合运行 方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自 己的SPSS命令程序，通过语句直接运行。 SPSS中使用的对话框主要有两类，一类是文件操作对话框，文件操作对话窗 口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框，统计分 析对话框可以分为主窗口和下级窗口，在该类对话框中，选择参与分析的各类 变量及统计方法是对话框的主要任务。
统的用户界面模式。
（2）辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。
四、SPSS的帮助系统
SPSS对一些基本模块中的统计提供了帮助，可以通过单击Help菜
单中的Statistics Coach命令，选择所需要的统计指导。
缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等 交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层
表等） Arima模型、指数平滑、自回归等
Include ‘c:\sytaxsample.sps’.
四、spss Production Faccility 方式
在Windows的程序菜单中，spss菜单组除了有“spss for windows”项之外， 还有一个“spss production facility”。
（1）单击Syntax框下的“Add”按钮，到C盘根目录下打开 “syntaxsample”。 （2）单击Syntax框下的“Edit”按钮，对程序进行编辑。
五、SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式：完全窗口菜单方式，程序运行方式、混合运行 方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自 己的SPSS命令程序，通过语句直接运行。 SPSS中使用的对话框主要有两类，一类是文件操作对话框，文件操作对话窗 口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框，统计分 析对话框可以分为主窗口和下级窗口，在该类对话框中，选择参与分析的各类 变量及统计方法是对话框的主要任务。
统的用户界面模式。
（2）辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。
四、SPSS的帮助系统
SPSS对一些基本模块中的统计提供了帮助，可以通过单击Help菜
单中的Statistics Coach命令，选择所需要的统计指导。
spss使用教程简版(共73张PPT)
8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左对 齐）、Right（右对齐）、Center（居中对齐）。
默认是右对齐。
10.变量的测量尺度（Measure）
• 变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。SPSS 将其分为定距变量（Scale）、定序变量 （Ordinal）、定类变量（Nominal）。
总体平均数：若一组数据X1，X2，…，XN，代表 一个大小为N的有限总体，则其总体平均数为
在Windows的程序管理器中双击SPSS FOR WINDOWS图标以打开SPSS程序组，选择SPSS图标并双击之，即可启动SPSS。
击“OK”按钮，即可定义变量类型。 SPSS的主要 不连续分布数据 ：按Ctrl不放然后用鼠标点击需要填入数据的单元格，再再最后的单元格里输入数据，最后按Ctrl+回车就行了。
设置变量的长度，当变量为日期型时无效。
4．变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数，当变量为日期型时无 效。
5．变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述，变量只 能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不足以 表示变量的含义。而变量标签可长达120个字符， 变量标签可显示大小写，需要时可用变量标签 对变量名的含义加以解释。
图2-58 读取Excel文件
图2-59 “Opening Excel Data Source”对话框
SPSS默认将某个sheet中所有数据都读入到数 据编辑窗口中。在“Range”框中输入要读取数据的 范围，也允许指定读取一部分区域的数据，如要读 入前50行数据，则在该框中输入A1:F50，表示读取 的区域是以A1单元为左上角，F50为右下角的矩形 区域。Excel表格中每一行为SPSS的一个个案。 单击“Continue”按钮，即可完成数据导入。
SPSS_教程(全面)ppt
12
五、SPSS窗口类型
数据编辑窗口(Newdata)
输出窗口(Output1) 语句窗口(Syntax) 统计图表编辑窗口(Chart) 帮助窗口(Help)
13
数据编辑窗口(Newdata)
数据编辑窗口是一个可扩展的二维 表格，用户可在该窗口中建立或编 辑数据文件。其主要功能有：定义 变量属性；录入数据；修改变量属 性；移动记录指针；插入记录；插 入新的变量等。 在一个SPSS运行期间不能同时打 开两个以上的数据编辑窗口。
SPSS系统教程
1
第一节 SPSS简介
SPSS的含义 SPSS for WINDOWS的特点 SPSS for WINDOWS的启动与退出 SPSS for WINDOWS系统运行方式 SPSS for WINDOWS窗口类型
SPSS for WINDOWS系统参数设置
2
一、SPSS的含义
置输出图形时是否使用标签。
在Pivot Table Labeling要点表格标签
栏中，设置输出表格时是否使用标签。
29
标签输出设置
用于设定在输出图形 时是否使用标签 控制新的要点表中 的变量名和描述性变 量标签的输出。 Labels：使用变量标 签来标识每个变量。 Names使用变量名来 标识每个变量。 Names and labels： 使用 变量名和变量标 签来标识每个变量。 控制新的要点表中 的变量名和描述性变 量标签的输出。
SPSS是软件英文名称的首字母缩写。原意为
Statistical Package for the Social Sciences， 即“社会科学统计软件包”。SPSS公司于2000年正 式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方 案”。
《SPSS统计分析基础》PPT课件
胸 围 （ cm） 1
10 .504 .138
10
肺 活 量 (L) .504 .138 10 1
10
结果：胸围与肺活量无相关关系。
例
某地一年级12名女大学生的体重与肺活量侧值如 表，二者是否直线相关？
体重 42 42 46 46 46 50 50 50 52 52 58 58
（Kg）
肺活 2.55 2.20 2.75 2.40 2.80 2.81 3.41 3.10 3.46 2.85 3.50 3.00
量（L)
Correlations
x
y
x
Pearson Correlation
1
.749**
Sig. (2-tailed)
.005
N
12
12
y
Pearson Correlation
.749**
1
Sig. (2-tailed)
.005
N
12
12
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2 -ta i l ed ).
F 148.086
Si g. .001a
Coefficientsa
Un stan d ard i ze d Co effi ci e nts
M od e l 1
(Constant) lnx
B 110.060
15.685
Std. Error 4.095 1.289
a. Dependent Variable: ACTH(pmol/L)
简单线性相关
应用条件
1 X、Y双变量均为正态分布的资料。 2 相关的变量应有内在联系。如年龄与体重，年龄与
Spss实用统计分析PPT课件
第27页/共84页
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
第12页/共84页
子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
第12页/共84页
子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
使用SPSS统计软件基础课件演示教程PPT
使用SPSS进源自相关分析，了解变量之间的关系和相关性。
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
使用SPSS统计软件基础课 件演示教程PPT
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
使用SPSS统计软件基础课 件演示教程PPT
SPSS统计分析基础教程.ppt
大，其均值是否具有代表性。
SPSS中对于数据的描述性统计 体现数据集中 趋势的变量
体现数据离散 程度的变量
目录
SPSS数据的基本操作 频数分析
描述性统计 数据的分组比较
交互分析 一元方差分析 绘制散点图 P.s.如何检验总体呈正太分布
数据的分组比较
• 分组的两种情况 • 在spss中进行变量的组间比较
一元方差分析
• 方差分析用来检验按某个标准分成的N个组中的样本是不是来自 于一个正态总体。
• 原假设：这N个组的数据的平均值不具有差异 • 备择假设：这N个组的数据的平均值具有差异 • 若显著性水平（sig）大于或等于0.05，则接受原假设，若小于
0.05，则拒绝原假设
• Analyze Compare Means One-way ANOVA
二零一二年四月二十二日
SPSS统计分析基础教程
目录
SPSS数据的基本操作 频数分析
描述性统计 数据的分组比较
交互分析 一元方差分析 绘制散点图 P.s. 如何检验总体呈正太分布
SPSS数据的基本操作
• Statistic pakage for social science • 认识SPSS基本界面 • SPSS数据运行的基本步骤 • 如何对数据文件进行操作（打开其他类型的数据文件、保存等）
在交互表中添加控制变量
控 制 变 量
在spss中进行交互分析
• Analyze Descriptive Statistics Crosstabs
数据设置
升序和降 序排列
目录
SPSS数据的基本操作 频数分析
描述性统计 数据的分组比较
交互分析 一元方差分析 绘制散点图 P.s.如何检验总体呈正太分布
SPSS中对于数据的描述性统计 体现数据集中 趋势的变量
体现数据离散 程度的变量
目录
SPSS数据的基本操作 频数分析
描述性统计 数据的分组比较
交互分析 一元方差分析 绘制散点图 P.s.如何检验总体呈正太分布
数据的分组比较
• 分组的两种情况 • 在spss中进行变量的组间比较
一元方差分析
• 方差分析用来检验按某个标准分成的N个组中的样本是不是来自 于一个正态总体。
• 原假设：这N个组的数据的平均值不具有差异 • 备择假设：这N个组的数据的平均值具有差异 • 若显著性水平（sig）大于或等于0.05，则接受原假设，若小于
0.05，则拒绝原假设
• Analyze Compare Means One-way ANOVA
二零一二年四月二十二日
SPSS统计分析基础教程
目录
SPSS数据的基本操作 频数分析
描述性统计 数据的分组比较
交互分析 一元方差分析 绘制散点图 P.s. 如何检验总体呈正太分布
SPSS数据的基本操作
• Statistic pakage for social science • 认识SPSS基本界面 • SPSS数据运行的基本步骤 • 如何对数据文件进行操作（打开其他类型的数据文件、保存等）
在交互表中添加控制变量
控 制 变 量
在spss中进行交互分析
• Analyze Descriptive Statistics Crosstabs
数据设置
升序和降 序排列
目录
SPSS数据的基本操作 频数分析
描述性统计 数据的分组比较
交互分析 一元方差分析 绘制散点图 P.s.如何检验总体呈正太分布
spss基本操作PPT课件
2020/1/10
26
2.2.7 缺失值（Missing）的处理
当数据中存在明显错误或明显不合 理的数据以及存在漏填数据项时，统计 上通称为数据为不完全数据或缺失数据。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是 指定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1至 3个特定的离散值（Discrete missing values）；
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据文 件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名 为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
2020/1/10
5
标题栏
菜单栏
工 具 栏
2020/1/10
输
入
数据显示区:
数
变量名
据
观察序号
栏
数据编辑器的构成
状态栏
6
菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
17
2020/1/10
频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
18
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽
• 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency）
• 字符型（String） • 日期型（Date）
SPSS基础入门ppt课件
01 第一
“一个观测占一行，一个变量占一列”
不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同一观测数据应当独占一行。
02 第二
每一个测量指标或影响因素只能占据一列的位置，即同一指标的观测值都应当录入到 同一个变量中去。
ppt课件.
13
数据录入 数据录入的格式
• Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字符，共容纳4个汉字或8个 英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字符不能是句号。
ppt课件.
4
软件概述 SPPS的发展
• SPSS是世界上最早的统计分析软件，由 美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于 1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
数 据 编 辑 窗 口
数据视图变量视图
ppt课件.
9
SPSS Output Viewer
操作入门 SPSS的界面
结 果 管 理 窗 口
ppt课件.
10
数据录入
录入的步骤 录入的格式
数据的直接录入 外部数据的获取
ppt课件.
11
数据录入 数据录入的步骤
数据 录入
1
定义变量名
姓名、性别、成绩...
SPSS基础入门
基于spss16.0
ppt课件.
1
目录
CONTENTS
SPSS软件概述 01
Software Overview
03 数据分析 Data Analysis
SPSS操作入门 02
Introduction to Operation
spss入门基本操作ppt课件
19
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
第一章SPSS统计分析软件概述PPT课件
2 、 张 文 彤 《 S P S S 11 统 计 分 析 教 程 》 北京希望电子出版社 2002年6月
3、林震岩《多变量分析—SPSS的操作与应 用》北京大学出版社 2007年8月
第2页/共24页
课程体系设置：
• SPSS统计分析软件概述 • SPSS数据文件的建立和管理 • SPSS数据的预处理 • SPSS基本统计分析 • SPSS统计图 • SPSS参数检验 • SPSS方差分析 • SPSS相关分析与线性回归分析 • SPSS聚类分析 • SPSS因子分析 • SPSS对应第分3页析/共24页
• 输出窗口--Viewer，用于显示SPSS处理的结果 或错误信息。
• 语句窗口—Syntax Editor ，用于显示和编辑 SPSS程序。
2021/10/10
第10页/共24页
数据编辑窗口（.SAV）
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区组成。图 解 1、窗口主菜单：窗口主菜单将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的功能列了出来， 用户可以通过单击菜单完成相应的操作。
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。
Help
帮助
实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
第13页/共24页
工具栏
2、同其他软件一样，SPSS也将一些常用的功 能以图形按钮的形式组织在工具栏中。图形按 钮的功能都能在窗口主菜单中找到，用户可以 直接单击工具栏上的某个按钮完成其相应功能， 使操作更加快捷和方便。当鼠标停留在工具栏 按钮上时，计算机会自动显示相应按钮的功能。
Analyze 数据分析
对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相 关分析、回归分析、非参数检验等）。
3、林震岩《多变量分析—SPSS的操作与应 用》北京大学出版社 2007年8月
第2页/共24页
课程体系设置：
• SPSS统计分析软件概述 • SPSS数据文件的建立和管理 • SPSS数据的预处理 • SPSS基本统计分析 • SPSS统计图 • SPSS参数检验 • SPSS方差分析 • SPSS相关分析与线性回归分析 • SPSS聚类分析 • SPSS因子分析 • SPSS对应第分3页析/共24页
• 输出窗口--Viewer，用于显示SPSS处理的结果 或错误信息。
• 语句窗口—Syntax Editor ，用于显示和编辑 SPSS程序。
2021/10/10
第10页/共24页
数据编辑窗口（.SAV）
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区组成。图 解 1、窗口主菜单：窗口主菜单将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的功能列了出来， 用户可以通过单击菜单完成相应的操作。
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。
Help
帮助
实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
第13页/共24页
工具栏
2、同其他软件一样，SPSS也将一些常用的功 能以图形按钮的形式组织在工具栏中。图形按 钮的功能都能在窗口主菜单中找到，用户可以 直接单击工具栏上的某个按钮完成其相应功能， 使操作更加快捷和方便。当鼠标停留在工具栏 按钮上时，计算机会自动显示相应按钮的功能。
Analyze 数据分析
对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相 关分析、回归分析、非参数检验等）。
SPSS统计分析入门课件
PPT学习交流
6
SPSS
SPSS软件使用时常犯的错误
• 进行统计分析前不对数据进行整理和归纳。得到数据文件后，直接进行 统计分析或绘制图表，根本没有对数据属性进行定义，也没有对数据文 件进行科学必要的预处理。
• 乱用各类统计方法。没有从实际问题的要求出发，不注意方法的使用条 件，认为只要能输出结果即可。例如，定性数据采用连续性数据的统计 方法，没有对数据标准化等。
PPT学习交流
18
常规参数设置
PPT学习交流
19
菜单介绍
PPT学习交流
20
PPT学习交流
21
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
PPT学习交流
22
PPT学习交流
11
SPSS的启动
PPT学习交流
12
标题栏
数据管理窗口－数据视图
编辑栏
菜单栏
工具栏
变量名栏
窗口切换标签栏
表格内容区 状态栏
数据视图
PPT学习交流
13
SPSS的窗口界面
➢ 数据编辑窗口(Data Editor) ➢ 结果输出窗口(Viewer) ➢ 语法编辑窗口(Syntax Editor) ➢ 结果草稿浏览窗口(Draft Viewer) ➢ 表格编辑窗口(Pivot Table Editor) ➢ 图形编辑窗口(Chart Editor) ➢ 文本输出编辑窗口(Text Output Editor) ➢ 脚本编辑窗口(Script Editor)
PPT学习交流
9
SPSS的应用
• 广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营销、心理、 卫生统计、生物、企业管理、气象、社会学等领域。 • 其分析过程包括：调查设计、数据收集、数据存取和管 理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数据展示等。还有一系 列附加模块和独立模块产品以加强它的分析功能。它的图形窗 口界面使其非常简单易用但却具有满足各种分析要求的数据管 理、统计分析功能及各种报表方法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Mean过程：倾向于对样本进行描述；进行检验前的预分析。
pkc.sav
三、均数间的比较
One-Samples T Test 过程：进行样本均数与已知总体均数
的比较。
pulse.sav 例：已知某地成年男子脉搏均数为72次/分
三、均数间的比较
Independent-Samples T Test 过程：进行两样本均数差别
• Ratio过程：用于两个连续性变量计算相 对比指标。
Frequencies过程
dguchun.sav
Frequencies过程
dguchun.sav
Frequencies过程
Frequencies过程
Descriptives过程
dguchun.sav
Descriptives过程
三、均数间的比较
• 连续多个相同值的输入 • 将excel数据直接引入 • 将word中的数据表格直接引入
数据中含有文本，不能直接粘贴！
解决办法：将表格内容先粘贴入文本文件，然后源自据的保存二、描述性统计分析
• Frequencies过程：产生频数表，对分类 资料和定量资料均适用
二、描述性统计分析
• Descriptives过程：进行一般性的统计描 述，适用于服从正态分布的定量资料。
9
• Values栏：定义变量值标签
• Missing栏：定义变量缺失值
无缺失值 不连续缺失值 缺失范围加可选 的一个缺失值
• Column栏：定义显示列宽，少用 • Align栏：定义显示对齐方式 • Measure栏：定义变量的测量尺度，对变
量进行精确的定义，在绘制交互式统计 图时常用
数据录入技巧
SPSS统计分析软件 入门教程
内容提要
• 一、数据的输入和保存 • 二、描述性统计分析 • 三、均数间的比较
一、数据的输入和保存
一、数据的输入和保存
• 数据录入格式
1.不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现 ，即同一观察对象的数据应当独占一行；
2.每一个测量指标/影响因素只能占据一列的位置 ，即同一个指标的测量数据都应当录入到同一 个变量中去。
的比较，即两组资料的t检验。
guchun.sav
三、均数间的比较
Paired-Samples T Test 过程：进行配对样本均数差别的比
较，即配对t检验。
pair.sav
三、均数间的比较
One-Way ANOVA 过程：进行多组样本均数差别的比较，
即成组设计的方差分析，还可进行随后的两两比较。
lung.sav
为什么多个样本均数比较不能用两两t检验？
• 设定α=0.05水平 • k个样本均数进行比较时采用两两比较，共需要作
k!/[2!(k-2)!]次比较 • 每次比较不犯I类错误的概率为（1-0.05）=0.95 • 当这些检验独立进行时，则每次比较均不犯I类错误的
概率为0.95 k!/[2!(k-2)!] • 犯I类错误的概率为1- 0.95 k!/[2!(k-2)!]
二、描述性统计分析
• Explore过程：用于对数据分布状况不清 时的探索性分析。
二、描述性统计分析
• Crosstabs过程：完成分类资料/等级资料 的统计描述和各种各样“常规”的统计 检验，如X2。
二、描述性统计分析
• Ratio过程：用于两个连续性变量计算相 对比指标。
三、描述性统计分析
在变量视图中定义变量
• Name栏：设定变量名 • Type栏：设置变量类型
• Name栏：设定变量名 • Type栏：设置变量类型 • Width栏：设置变量运算宽度，默认为8 • Decimals栏：设置小数位，默认为2 • Label栏：定义变量名标签
大家有疑问的，可以询问和交流
可以互相讨论下，但要小声点
为什么多个样本均数比较不能用两两t检验？ 举例说明：
• 设定α=0.05水平， • 三组样本间比较，则需要进行3次两两比较
犯I类错误的概率为1- 0.95 k!/[2!(k-2)!]
1- 0.95 k!/[2!(k-2)!]= 1- 0.953=1-0.86=0.14>>0.05
pkc.sav
三、均数间的比较
One-Samples T Test 过程：进行样本均数与已知总体均数
的比较。
pulse.sav 例：已知某地成年男子脉搏均数为72次/分
三、均数间的比较
Independent-Samples T Test 过程：进行两样本均数差别
• Ratio过程：用于两个连续性变量计算相 对比指标。
Frequencies过程
dguchun.sav
Frequencies过程
dguchun.sav
Frequencies过程
Frequencies过程
Descriptives过程
dguchun.sav
Descriptives过程
三、均数间的比较
• 连续多个相同值的输入 • 将excel数据直接引入 • 将word中的数据表格直接引入
数据中含有文本，不能直接粘贴！
解决办法：将表格内容先粘贴入文本文件，然后源自据的保存二、描述性统计分析
• Frequencies过程：产生频数表，对分类 资料和定量资料均适用
二、描述性统计分析
• Descriptives过程：进行一般性的统计描 述，适用于服从正态分布的定量资料。
9
• Values栏：定义变量值标签
• Missing栏：定义变量缺失值
无缺失值 不连续缺失值 缺失范围加可选 的一个缺失值
• Column栏：定义显示列宽，少用 • Align栏：定义显示对齐方式 • Measure栏：定义变量的测量尺度，对变
量进行精确的定义，在绘制交互式统计 图时常用
数据录入技巧
SPSS统计分析软件 入门教程
内容提要
• 一、数据的输入和保存 • 二、描述性统计分析 • 三、均数间的比较
一、数据的输入和保存
一、数据的输入和保存
• 数据录入格式
1.不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现 ，即同一观察对象的数据应当独占一行；
2.每一个测量指标/影响因素只能占据一列的位置 ，即同一个指标的测量数据都应当录入到同一 个变量中去。
的比较，即两组资料的t检验。
guchun.sav
三、均数间的比较
Paired-Samples T Test 过程：进行配对样本均数差别的比
较，即配对t检验。
pair.sav
三、均数间的比较
One-Way ANOVA 过程：进行多组样本均数差别的比较，
即成组设计的方差分析，还可进行随后的两两比较。
lung.sav
为什么多个样本均数比较不能用两两t检验？
• 设定α=0.05水平 • k个样本均数进行比较时采用两两比较，共需要作
k!/[2!(k-2)!]次比较 • 每次比较不犯I类错误的概率为（1-0.05）=0.95 • 当这些检验独立进行时，则每次比较均不犯I类错误的
概率为0.95 k!/[2!(k-2)!] • 犯I类错误的概率为1- 0.95 k!/[2!(k-2)!]
二、描述性统计分析
• Explore过程：用于对数据分布状况不清 时的探索性分析。
二、描述性统计分析
• Crosstabs过程：完成分类资料/等级资料 的统计描述和各种各样“常规”的统计 检验，如X2。
二、描述性统计分析
• Ratio过程：用于两个连续性变量计算相 对比指标。
三、描述性统计分析
在变量视图中定义变量
• Name栏：设定变量名 • Type栏：设置变量类型
• Name栏：设定变量名 • Type栏：设置变量类型 • Width栏：设置变量运算宽度，默认为8 • Decimals栏：设置小数位，默认为2 • Label栏：定义变量名标签
大家有疑问的，可以询问和交流
可以互相讨论下，但要小声点
为什么多个样本均数比较不能用两两t检验？ 举例说明：
• 设定α=0.05水平， • 三组样本间比较，则需要进行3次两两比较
犯I类错误的概率为1- 0.95 k!/[2!(k-2)!]
1- 0.95 k!/[2!(k-2)!]= 1- 0.953=1-0.86=0.14>>0.05