核心素养视域下高职生数学建模能力的培养研究

核心素养视域下高职生数学建模能力的培养研究
【摘要】
本文通过对核心素养视域下高职生数学建模能力的培养进行研究，分析了当前高职生数学建模能力的现状，并探讨了培养该能力的关键
因素。

在此基础上，研究了高职生数学建模能力的培养模式，并通过
案例分析总结出策略建议。

结论部分总结了核心素养视域下高职生数
学建模能力的培养策略，同时展望了未来的研究方向。

通过本研究，
旨在为提高高职生数学建模能力提供理论支持和实际指导，促进高职
教育水平的持续提升。

【关键词】
关键词：核心素养、高职生、数学建模能力、培养研究、现状分析、关键因素、培养模式、案例分析、策略建议、结论、未来研究方向。

1. 引言
1.1 研究背景
数统计、段落格式等。

在当今社会，数学建模能力已经成为高职教育中不可忽视的重要
能力。

随着社会经济的不断发展和信息化的加速推进，高职生在日常
工作中需要运用数学建模方法解决复杂实际问题的能力越来越受到重视。

目前我国高职生在数学建模能力方面普遍存在不足的情况，主要
表现在数学理论知识与实际问题的联系不紧密、解决问题的思维能力
不够灵活等方面。

有必要对高职生数学建模能力进行深入研究，探讨
如何有效提升其数学建模能力，以适应社会发展的需要。

本研究旨在从核心素养视域出发，探讨高职生数学建模能力的培
养问题。

通过对研究背景的分析，可以更清楚地认识到高职生数学建
模能力的现状及存在的问题，为后续研究提供理论基础和实践参考。

通过研究方法的选择与运用，可以深入挖掘高职生数学建模能力培养
的关键因素，为今后的研究提供方法和途径。

引言部分的研究背景将
为全文的内容奠定基础，是研究的重要起点。

1.2 研究意义
数统计，排版格式等。

部分的内容如下：
高职生数学建模能力的培养是当前高等教育领域的一个重要课题，具有重要的理论和实践意义。

数学建模是当前社会发展所需要的重要
技能之一，对于提高学生的综合能力和创新能力有着至关重要的作用。

高职生作为职业教育的对象，其数学建模能力的培养直接关系到他们
未来在职场中的竞争力和发展空间。

通过对高职生数学建模能力的培
养研究，可以为高职院校制定更加科学合理的教学方案和培养模式提
供依据，促进高职院校教育教学水平的提升。

研究高职生数学建模能
力的培养还有助于加强高职院校与社会实际需求的对接，培养更多适
应社会需求的高素质人才。

对于探讨如何在核心素养视域下培养高职
生数学建模能力具有重要的研究意义。

1.3 研究方法
研究方法部分是研究设计的核心，它包括研究方法的选取、数据
收集和分析方法等方面。

本研究将采用问卷调查、实地观察和案例分
析等多种方法，综合分析高职生数学建模能力的培养情况。

我们将设
计一份结构合理、问题清晰的问卷，通过对高职生和相关教师的调查，了解他们在数学建模能力方面的现状和需求。

我们将实地走访几所高
职院校，观察其数学建模教学的具体情况，包括教学内容、教学方法
和学生反馈等。

我们将选取几个成功案例进行深入分析，找出成功的
培养模式和关键因素。

通过以上方法的综合运用，我们将全面了解高
职生数学建模能力的培养现状，为提出科学、可行的培养策略奠定基础。

2. 正文
2.1 高职生数学建模能力的现状分析
高职生数学建模能力的现状在当前教育环境下备受关注。

通过对
目前高职生数学建模能力的情况进行分析可以发现，一方面，高职生
在数学基础知识上的理解和掌握程度有待提高，导致在数学建模过程
中容易出现错误或者不完整的模型；高职生在实际问题分析和数据处
理方面的能力相对较弱，缺乏实际问题解决的经验和技能。

由于现有高职教育课程设置中缺乏专门针对数学建模能力的培养
课程，高职生往往缺乏系统的培养和训练，导致数学建模能力的提升
面临困难。

部分高职学校还存在着对数学建模教学资源的不足，师资力量的不足等问题，进一步影响了高职生数学建模能力的发展。

高职生数学建模能力的现状需要引起足够的重视。

对于高职生的数学建模能力提升，需要从课程设置、师资力量、实践教学等方面进行全面的改进，以提高高职生的数学建模能力水平，使他们具备更强的解决实际问题的能力。

2.2 培养高职生数学建模能力的关键因素探讨
在高职生数学建模能力的培养过程中，有许多因素会影响他们的学习效果和能力提升。

教师是关键因素之一。

教师的教学水平和教学方法直接影响学生的学习效果。

教师需要具备扎实的专业知识和丰富的教学经验，能够引导学生掌握数学建模的基本理论和方法，并能够为学生提供实践机会和指导。

学生自身的学习态度和学习动力也是至关重要的因素。

学生需要保持积极的学习态度，主动参与到数学建模的学习中，不断提高自己的学习兴趣和动力。

学校的教学资源和学习环境也会对学生的数学建模能力培养产生影响。

学校需要提供良好的教学条件和学习资源，为学生提供良好的学习环境和支持。

社会实践和实习经验也是影响高职生数学建模能力培养的重要因素。

通过参与实际项目实践和实习，学生能够将所学的理论知识运用到实践中，提高自己的数学建模能力和解决问题的能力。

教师、学生、学校和社会实践等因素共同影响着高职生数学建模能力的培养。

要提高学生的数学建模能力，需要多方面因素的共同作用和努力。

2.3 高职生数学建模能力培养模式研究
在高职院校中，培养学生的数学建模能力是十分重要的。

为了有
效地提升学生的数学建模能力，需要探讨并建立相应的培养模式。

高
职院校可以通过设计课程结构，将数学建模相关内容融入到各门课程中，而不是独立设置数学建模课程。

这样可以使学生在学习其他学科
的同时也能够锻炼数学建模能力。

引入实际案例分析的教学方法，让
学生通过解决真实问题来提升数学建模能力。

建立实习和实践环节，
让学生在实际场景中应用数学建模知识，加深理解和提升实际操作能力。

高职院校可以开设数学建模实验室或工作室，为学生提供实践平台。

在这些实验室中，学生可以自主选择感兴趣的项目进行研究，培
养他们的自主学习能力和团队合作能力。

指导教师可以定期组织讨论
和分享会，促进学生之间的交流和共同进步。

高职院校可以与企业或
研究机构合作，开展跨界项目，让学生在实际项目中实践数学建模，
锻炼解决问题的能力。

通过以上的培养模式研究，可以有效提升高职生的数学建模能力，使他们在未来的工作中能够胜任复杂的实际问题，为社会和产业发展
做出贡献。

2.4 案例分析
本文选取了某高职院校数学建模竞赛的案例进行分析。

该竞赛要
求参赛选手利用数学方法解决实际问题，具体问题是某工厂生产线的
优化调度。

参赛选手需要分析生产线各个环节的工艺流程，考虑到生
产效率、资源利用率和成本等因素，提出最优的调度方案。

在本案例中，参赛选手首先需要对工厂的生产流程进行仔细分析，了解每个环节的关键参数和约束条件。

然后，他们需要应用数学建模
的方法，将实际问题抽象化为数学模型，建立数学关系和约束条件，
最终得到优化调度方案。

通过案例分析发现，参赛选手在数学建模能力方面存在一些共性
问题，如对实际问题的理解能力不足、数学建模方法选择不当、模型
假设不合理等。

针对这些问题，我们应该加强数学建模教育，培养学
生的实际问题分析能力和数学抽象能力。

通过对该高职生数学建模案例的分析可以帮助我们更好地了解学
生在数学建模能力方面的表现，为今后高职生数学建模能力的培养提
供一定的借鉴和指导。

2.5 策略建议
在制定高职生数学建模能力的培养策略时，需要考虑以下几点：
学校和教师应该注重培养学生的数学思维和解决问题的能力。

这
包括引导学生从具体问题中抽象建模，运用数学知识分析和解决实际
问题的能力。

教师可以通过设计有挑战性的数学建模任务，激发学生
的学习兴趣，提高他们的解决问题能力。

学校可以设置特色课程或课外实践项目，让学生有机会实践数学
建模。

这种实践可以帮助学生将理论知识与实际问题相结合，提高他
们的实际操作能力。

学校还可以邀请业界专家来讲解数学建模的实际
应用，让学生了解数学建模在真实场景中的重要性。

学校可以建立学生数学建模竞赛的平台，激励学生参与。

通过竞赛的方式，学生可以在实践中不断提高自己的数学建模能力，同时也可以与其他同学进行交流和学习。

学校可以组织一些内部的比赛，也可以鼓励学生参加外部的数学建模比赛，提高他们的竞争意识和团队合作能力。

要想有效地培养高职生的数学建模能力，学校和教师需要积极探索适合自己学校特色的培养策略，让学生在实践中不断提高自己的能力。

通过持续努力和创新，相信高职生的数学建模能力会得到有效提升。

3. 结论
3.1 核心素养视域下高职生数学建模能力的培养策略总结
要注重培养学生的综合素质。

数学建模需要学生具备较强的逻辑思维能力、创新能力和实践能力，因此在培养过程中需要注重综合素质的提升，涵盖知识、技能和态度的全方位发展。

要注重实践和应用。

数学建模是一个实践性强的学科，学生需要通过实际问题的解决来提升自己的建模能力。

学校可以组织学生参与各类建模比赛、实践项目等活动，提供实战机会，让学生在实践中不断提升能力。

要注重跨学科整合。

数学建模涉及多学科知识领域，学校应该整合各学科资源，在跨学科的背景下培养学生的建模能力，提升学生的综合素养。

要注重持续跟进和评估。

培养学生的数学建模能力是一个长期过程，学校需要不断跟进学生的发展情况，及时调整培养策略，同时建
立有效的评估机制，为学生提供有效的反馈和指导，帮助他们不断提
升建模能力。

通过以上核心素养视域下的培养策略，可以有效提升高职生数学
建模能力，为他们未来的发展打下坚实的基础。

希望未来能有更多的
研究和实践来验证这些培养策略的有效性，推动高职生数学建模能力
的持续提升。

3.2 未来研究方向展望
在未来的研究中，我们可以进一步深入探讨高职生数学建模能力
的培养策略，并根据不同学科领域的特点，设计更加精准的培养模式。

可以结合先进的教育技术手段，如人工智能、大数据分析等，来提高
培养效果。

可以开展更多案例研究，探讨不同背景下学生数学建模能
力的发展规律，为实践提供更为科学的指导。

我们还可以关注不同地区、不同类型高职院校之间数学建模能力培养的差异，探讨可能的影
响因素并提出相应的解决方案。

通过持续的研究，我们可以不断完善
高职生数学建模能力的培养策略，推动高职教育的发展，为学生的职
业发展和社会需求提供更好的支持和服务。