精神病学科研方法
精神疾病的新疗法和创新治疗手段
精神疾病的新疗法和创新治疗手段在当今社会，精神疾病备受关注，不仅给患者带来巨大的痛苦，还给家庭和社会造成了重大负担。
因此，人们一直在寻找新的疗法和创新的治疗手段来改善患者的生活质量和康复效果。
本文将介绍一些近年来涌现的精神疾病治疗领域的新疗法和创新治疗手段。
1. 基因治疗：基因治疗是通过针对精神疾病相关的基因突变或异常，修复或调节基因表达，以达到治疗的效果。
通过基因技术的发展，科学家们已经发现了一些特定的基因与精神疾病的发生发展密切相关。
例如，某些基因与抑郁症的发生有关，通过修复或调节这些基因的表达，可以有望改善患者的症状。
然而，基因治疗仍处于实验阶段，还需要进一步的研究和验证。
2. 医学大数据应用：随着医学大数据的积累和应用，研究人员可以通过分析庞大的数据，发现精神疾病的影响因素、发展趋势和治疗效果等。
医学数据挖掘和机器学习算法的使用，可以帮助医生更准确地诊断和治疗精神疾病。
例如，通过对大量的患者数据进行分析，可以建立个性化的治疗方案，提高治疗效果。
3. 脑科学技术的应用：近年来，脑科学技术的快速发展为精神疾病的治疗提供了新的手段。
脑电图（EEG）、磁共振成像（MRI）和脑机接口（BCI）等技术可以帮助医生了解患者脑部活动的情况，进而进行针对性的治疗。
例如，通过EEG可以监测患者的脑电波，如果发现异常信号，可以及时调整治疗方案。
4. 药物疗法的创新：虽然传统的精神疾病治疗依赖于药物，但近年来，许多新的药物疗法不断涌现，为患者带来新的希望。
一些新型抗精神疾病药物通过调节神经递质的水平，可以减轻患者的症状。
同时，一些药物的应用也逐渐从症状缓解转向疾病的预防和干预，力求在早期阶段就尽早干预，提高治疗效果。
5. 心理治疗的创新：除了药物治疗，心理治疗对于精神疾病的康复也起着重要作用。
近年来，一些创新的心理治疗方法被广泛应用。
例如，认知行为治疗（CBT）通过帮助患者改变消极和不合理的思维方式，以达到改善症状的效果。
精神疾病研究的新进展
精神疾病研究的新进展精神疾病是当代社会面临的严峻挑战之一，不仅给个体带来苦难，也对家庭和社会造成影响。
然而，我们对精神疾病的认识和研究仍有待深化。
在过去几年中，精神疾病研究领域取得了一些新进展，这些进展将有助于更好地理解和治疗精神疾病。
一个新的领域：神经系统免疫调节传统上，人们认为神经系统和免疫系统是分开独立的。
然而，最近的研究表明，神经系统和免疫系统之间存在着通讯桥梁。
一些研究发现，神经元可以分泌免疫调节因子，同时，免疫细胞也可以通过突破血脑屏障并影响神经元活性来影响神经系统。
这种神经系统和免疫系统之间的相互作用，在精神疾病的发病和治疗中是至关重要的。
例如，炎症反应和免疫异常是许多精神疾病的常见特征。
对于抑郁症等精神疾病，一些研究者已经开始探索免疫调节治疗的潜力。
更有效的药物设计：基于人工智能和机器学习的方法药物治疗是精神疾病治疗的主要方法之一。
然而，当前的药物研发过程非常昂贵和耗时，通常需要十年左右的时间和超过十亿美元的成本，成功率很低。
为了解决这个问题，研究者们开始探索人工智能和机器学习领域的应用。
他们利用算法和大数据分析来加快药物发现和设计的过程。
通过这些新的方法，研究者们可以更快地发现和开发具有靶向性的药物，以治疗一系列精神疾病。
心理治疗的新形式：虚拟现实技术除了药物治疗，心理治疗是精神疾病治疗的另一个重要组成部分。
然而，传统的心理治疗方法往往需要长时间的诊疗过程，而且治疗效果常常受到医生个人经验和技能的影响。
现在，虚拟现实技术带来了新的治疗方式，其中患者可以进行类似于现实情境的体验，这样能够更好地帮助他们自我调节和控制情绪。
一些研究表明，在使用虚拟现实技术的治疗中，患者的状况得到了显著改善。
精神疾病研究的新进展为我们更好地理解和治疗精神疾病提供了重要的工具。
与此同时，这些新进展在加速药物研发和精神健康的普及方面也具有重要意义。
我们期待这些研究的持续发展和进一步的突破。
精神病学研究申请书
精神病学研究申请书尊敬的评审专家：我谨向您提交一份精神病学研究申请书，希望能够获得您的支持与鼓励。
以下是关于研究内容、目的、方法以及预计结果的详细描述。
一、背景精神疾病是当前社会面临的重大健康挑战之一。
据统计，全球有超过4亿人患上不同程度的精神疾病，而这一数字还在不断增长。
然而，精神疾病的病因和治疗方法仍然是科学界争论的焦点，因此需要进一步的研究来提高对精神疾病的理解和治疗水平。
二、研究目的本研究的目的是通过对精神病患者的临床数据进行综合分析，探究精神疾病的发病机制和可能的治疗方法，为精神疾病患者的诊断和治疗提供科学依据。
三、研究方法1.数据收集：我们将收集大量的临床医学数据，包括患者的个人信息、家族史、病史、临床表现、实验室检测结果等，以全面了解患者的病情。
2.数据分析：我们将使用统计学方法对收集到的数据进行分析，寻找潜在的相关性和规律，并尝试建立精神疾病的模型。
3.实验验证：我们将选取一部分患者作为实验组和对照组，进行药物试验或其他治疗方法的实验验证，评估其治疗效果和安全性。
四、预计结果1.精神疾病的病因研究：通过综合分析患者的临床数据，我们希望能够揭示精神疾病的遗传和环境因素对于疾病发生的作用，进一步明确其病因。
2.精神疾病的亚型分类：通过对患者的病情和症状进行系统的研究和分类，有望为精神疾病的诊断和治疗提供更准确和个体化的方案。
3.治疗方法的改进：通过实验验证，我们有望发现一些新的药物或治疗方法，提高精神疾病的治疗效果，为患者提供更好的康复机会。
五、预期意义本研究的成果将对精神疾病的防治有重要的科学意义和社会价值。
首先，深入探究精神疾病的病因有助于预防和早期干预，提升患者的生活质量。
其次，将疾病亚型细分可以更准确地实施个体化治疗，提高治疗效果。
最后，根据新发现的治疗方法，有望为患者开拓新的康复路径。
六、预计工作计划与进度我们将在三年内完成本次研究的所有内容，具体计划如下：第一年：数据收集和整理，初步数据分析；第二年：数据分析和建模，药物试验设计；第三年：实验验证，结果统计和总结。
精神病学的循证方法课程思政
精神病学的循证方法课程思政精神病学是一门研究精神障碍的学科，而循证方法则是一种科学的研究方法论。
将这两者结合起来，可以为精神病学的发展提供重要的支持和指导。
在精神病学的循证方法课程中，思政教育则起到了重要的作用，通过培养学生的思辨能力和道德素养，提高他们的学术水平和社会责任感。
循证方法是一种以证据为基础的科学研究方法，其核心是将可靠的证据和临床经验相结合，进行科学的推理和决策。
在精神病学中，循证方法可以帮助医生对精神障碍的诊断和治疗进行科学的决策。
通过收集和评估大量的临床研究和实践经验，医生可以更准确地了解疾病的发生机制、病理特征和治疗效果，从而为患者提供更好的医疗服务。
循证方法课程的思政教育部分则主要关注学生的思辨能力和道德素养的培养。
思政教育旨在培养学生具备正确的人生观、价值观和世界观，使他们能够正确理解和运用循证方法。
在精神病学的循证方法课程中，思政教育可以帮助学生认识到科研的重要性和社会责任感，使他们能够以科学的态度和方法来开展精神病学研究。
思政教育的核心任务是培养学生的思辨能力。
在精神病学的循证方法课程中，思辨能力的培养尤为重要。
学生需要学会提出科学问题、收集和评估证据、进行合理的推理和判断，以及正确地解读和运用研究结果。
通过培养学生的思辨能力，可以提高他们的学术水平和科学素养，使他们能够更好地应对精神病学领域的挑战。
思政教育还要注重培养学生的道德素养。
在精神病学的循证方法课程中，道德素养的培养尤为重要。
学生需要明确科学研究的伦理要求，尊重患者的权益，保护他们的隐私和尊严。
通过培养学生的道德素养，可以提高他们的职业道德水平，使他们成为具备高度责任感和社会良知的精神医生。
在精神病学的循证方法课程中，思政教育既是一门学科教育，也是一种人文教育。
通过将思政教育与循证方法相结合，可以使学生既具备科学研究的能力，又具备人文关怀和社会责任感。
这种综合素质的培养，对于促进精神病学学科的发展和提高医疗服务的质量都具有重要的意义。
精神疾病的临床医学研究与治疗
精神疾病的临床医学研究与治疗精神疾病是指对个体思维、情感、行为产生异常影响的一类疾病，严重影响患者和社会的生活和经济。
在现代社会中，精神疾病已成为一种全球性的健康难题。
针对精神疾病的治疗和研究一直是临床医学的重要领域之一。
本文将介绍精神疾病的临床医学研究与治疗方面的进展和常用的方法。
一、精神疾病的分类和诊断精神疾病的诊断是基于临床医生对患者的详细询问、症状观察和必要的辅助检查。
临床上通常将精神疾病按照症状、病程及病因进行分类。
常见的精神疾病有抑郁症、焦虑症、精神分裂症、双相障碍等。
针对不同类型的精神疾病，医生会采取不同的治疗方法。
二、药物治疗药物治疗是目前精神疾病治疗的主要方法之一。
常见的药物治疗包括抗抑郁药、抗精神病药、抗焦虑药等。
这些药物通过调整神经递质的水平，改善患者的症状和情绪状态。
但是需要注意的是，药物治疗并非适用于所有精神疾病患者，一些病例可能需要结合其他治疗方法。
三、心理治疗心理治疗是精神疾病治疗的重要组成部分。
常见的心理治疗方法包括认知行为治疗、心理动力治疗、催眠治疗等。
心理治疗通过改变患者的思维方式和行为习惯，帮助患者调整情绪和行为反应。
心理治疗不仅可以缓解患者的症状，还可以提高患者的生活质量。
四、康复治疗精神疾病患者常常需要进行长期康复治疗。
康复治疗可以帮助患者恢复社会功能，提高生活自理能力。
康复治疗的方法包括职业治疗、家庭治疗、社区疗法等。
这些方法都旨在让患者能够重新融入社会，并且重新建立起稳定的人际关系。
五、精神疾病的研究进展精神疾病的临床医学研究一直致力于寻找更有效的治疗方法和深入了解疾病的病因和发病机制。
随着生物学和神经科学研究的发展，人们对精神疾病的认识不断深化。
遗传学、神经影像学和分子生物学等技术的应用使得科学家们能够更加准确地了解精神疾病的生物学基础，从而为精神疾病的治疗提供更具针对性的方法。
六、结语精神疾病的临床医学研究与治疗是一项复杂而长期的工作。
随着医学科技的不断进步和对精神疾病的认识不断深入，患者可以获得更有效的治疗和更好的康复机会。
精神疾病的神经影像学研究进展
精神疾病的神经影像学研究进展近年来，神经影像学技术如MRI和fMRI等的快速发展，为精神疾病的研究提供了新的途径。
神经影像学研究通过观察和分析精神疾病患者大脑结构和功能的改变，帮助我们深入理解精神疾病的病理机制。
本文将介绍精神疾病的神经影像学研究近年取得的进展。
一、脑结构研究神经影像学研究通过MRI技术可以直接观察到脑结构的改变。
在精神疾病的研究中，很多研究发现患者存在脑体积和灰质/白质分布的改变。
例如，在精神分裂症的研究中，多项研究显示患者的大脑灰质体积减少，主要发生在前额叶和颞叶等区域；而在抑郁症的研究中，患者的前扣带回和杏仁核等结构也存在异常。
这些脑结构的改变与精神疾病的病理生理过程密切相关，为进一步研究精神疾病的致病机制提供了线索。
二、脑功能研究除了脑结构的改变外，神经影像学研究还关注精神疾病患者脑功能的改变。
fMRI技术可以通过观察脑血氧水平变化来间接反映大脑的功能活动。
通过fMRI技术，研究者发现不同精神疾病之间存在着不同的脑功能异常。
例如，在强迫症的研究中，患者在执行认知控制任务时，背侧前扣带回和背侧纹状体等脑区的活动异常增强；而在注意缺陷多动障碍（ADHD）的研究中，患者在执行任务时呈现出前扣带回和前边缘额叶活动异常降低。
三、神经回路研究精神疾病的病理生理过程通常涉及复杂的神经回路。
神经影像学研究通过构建精神疾病患者的脑网络模型，揭示精神疾病发生发展过程中不同神经回路的异常。
例如，在抑郁症的研究中，研究者发现背侧前扣带回和杏仁核之间的功能连通性减弱，这与患者的情绪调节功能障碍相关；而在精神分裂症的研究中，患者的默认模式网络和中央执行网络之间的功能连通性异常，可能导致思维和情绪的混乱等症状。
四、转化医学应用精神疾病的神经影像学研究不仅在病理机制探索方面具有重要意义，还可以为精神疾病的早期诊断和个体化治疗提供依据。
通过研究发现的生物标记物和脑部结构、功能的改变，可以帮助医生更早地检测到精神疾病的风险，从而进行早期干预和治疗。
医生在精神病学中的专业技术与治疗方案
医生在精神病学中的专业技术与治疗方案在精神病学领域，医生是关键的专业人员，负责诊断、治疗和管理各种精神疾病和心理健康问题。
医生在精神病学中需要具备多方面的专业技术，并制定适当的治疗方案，以帮助患者恢复健康。
本文将探讨医生在精神病学中的专业技术和治疗方案。
一、专业技术1. 精神病理学知识和技能医生在精神病学中需要熟悉各类精神疾病的病因、发病机制和病理生理变化。
他们需要通过临床实践和继续教育以更新和加强这些知识。
在确诊和治疗疾病时，他们需要借助先进的医学设备和技术，如脑电图、神经影像学和实验室检测。
2. 临床评估与诊断医生在精神病学中的首要任务是对患者进行全面的临床评估，并通过与患者交谈、观察和收集病史等手段，确定诊断。
他们需要运用医学知识和专业技术，准确判断患者是否患有某种精神疾病，并识别其他可能的身体疾病或药物影响造成的症状。
3. 药物治疗医生在精神病学中常常使用药物作为治疗手段。
他们需要了解各种心理药物的特性和作用机制，并根据患者的具体情况和疾病类型，制定个体化的药物治疗方案。
医生还需要进行药物的监测和调整，以确保疗效和安全性。
4. 心理治疗医生在精神病学中还需要应用心理治疗技术，帮助患者调整思维和情感，改善行为和应对方式。
他们可以选择不同的心理治疗方法，如认知行为疗法、解析疗法和家庭治疗等，根据患者的需求和治疗目标来制定合适的治疗方案。
5. 康复和社区支持医生在精神病学中也需要关注患者的康复和社区支持。
他们需要提供心理教育和支持，协助患者建立积极的生活方式和应对策略。
医生还需要与社会工作者、康复专家和家庭成员等其他团队成员合作，整合资源，为患者提供全面的康复和社区支持。
二、治疗方案1. 个体化治疗计划根据每位患者的具体情况和需求，医生会制定个体化的治疗方案。
这包括药物治疗、心理治疗和其他辅助治疗手段的整合应用。
医生需要与患者进行充分的沟通和合作，确保治疗方案的可行性和有效性。
2. 定期评估和调整治疗方案的实施不是一次性的过程，医生需要定期评估患者的病情和治疗效果，并根据需要进行调整。
精神疾病研究和治疗的新进展
精神疾病研究和治疗的新进展精神疾病是一颗心理学中的重要分支，涉及神经、心理、情感等多方面因素，影响着人们的工作、学习、家庭、社交等方面的正常生活。
尽管精神障碍治疗已有数十年的历史，但相对于事业的挑战，人们在诊断和治疗中面临着诸多困难与挑战。
但是，在精神疾病的治疗与研究过程中，科学家和医学专家们不断推出新的方法和技术，开展了一系列重要成果的研究，换言之，精神疾病研究和治疗正迎来一个新时代。
一、大数据和人工智能在精神疾病研究中的应用互联网普及之后，我们已经拥有了大量的数字信息和物理数据。
从大数据产生的视角出发，精神疾病发生等问题不仅是社会心理障碍，而且可以以普遍地进行分析和预测、确定。
大数据和人工智能的组合可以通过对复杂的信号和数据进行分析，提取更多、更深入的信息。
这些信息有望揭示精神疾病的症状特征，显示诊断、评估和治疗的优点。
这些工具中包括网络社区工具，如网络关系、帖子等基本数据节点，以及人工智能算法，在数据分类等方面有一定的构建意义。
二、神经损伤的治疗神经损伤是导致精神疾病发生和发展的至关重要因素。
此类病症从体内的细胞内。
开始，通过对神经细胞进行细致的解剖学和生理学研究，医学研究人员已经比以往任何时候都更了解这些细胞的程序和机理。
现在，科学家们正在通过多种技术和领域的研究来理解这些发现并探索其应用。
例如，近年来流行起来的脑磁共振 (MRI)，扩大了我们对快速和高分辨率的神经网络控制的理解，同时我们也正在研究化学治疗和脑深刺激手段等新技术，以刺激这些神经细胞的正常运作。
三、心理疾病的新治疗方法除了通过调节身体机能来治疗精神疾病之外，近年来逐渐发展的是契合由心理课程组成的心理调整治疗。
通过这种方法，医生可以与患者一起探讨其经历和情绪，为患者开辟一条疗效较好的治疗途径。
尤其是在一些不适合药物治疗的病症中，心理治疗可以很好地使患者恢复正常的生活状态。
例如，针对焦虑症、强迫症等精神障碍，心理治疗在治疗中发挥着越来越重要的作用。
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文献复习——应注意的问题
课题来龙去脉的调查：与选题相同的、类似的和 有关联的课题的历史和现状。
既往文献的评估问题：
研究所依据的基本原理，有没有理论上的缺陷； 研究设计、方法和设备的可靠性和真实性，误差的控
• 研究的指标可以分为：单因素研究与多因素研究； • 研究的时限来看可以分为：前瞻性研究、回顾性研究
和横断面研究； • 研究的形式可以分为：实验研究与观察对比研究两种；
研究方法
• 临床法：非指临床医学中的方法，只是与实验 法相对而言。对病人的症状和体征（现象学） 作系统的和综合性的详尽描述，无比较标准。 个案法、观察法、调查法、晤谈法。
随机(randomization) 随机是为了保证各对比组间在大量不可控制的非处理
因素的分布方面尽量保持均衡一致而采取的一种统计学措 施。因此，在实验对象的抽样、分组、实施过程中均应随 机化。 随机应体现在如下几个方面：
(1) 抽样随机。每一个符合条件的实验对象参加实验的机 会相同，即总体中每个个体有相同的机会被抽到样本 中来；
势
研究设计——样本的代表性问题
临床样本的不足
疾病因果问题难以明确 疾病严重程度较重 疾病的异质性问题 共病问题：轴Ⅰ诊断和轴Ⅱ诊断；躯体和脑疾病。
亚临床样本的争论
与临床样本的同质性问题
方便取样的问题
代表性受到影响
研究设计——统计方法问题
• 等级线性回归(hierarchical linear regression) • 曲线相关与回归(curvilinear correlation and
研究设计——纵向设计
纵向设计：同一群被试在不同的时间点进行重复研究。
一般持续几年、十几年或几十年。
优点
➢ 可以直接观察发展过程 ➢ 不需要严格的匹配
缺点
➢ 选择性脱落：最合作的、最健康的被试得以继续研究。 ➢ 操作效应：重复测量的熟练效应的干扰 ➢ 耗时长：被试和主试的要求高。 ➢ 测量工具问题：过时问题、测量的连续性问题 ➢ 个人年龄效应与历史时期效应的混淆问题：只能收集
(2) 分组随机。每个实验对象分配到不同处理组的机会相 同；
(3) 实验顺序随机。每个实验对象先后接受处理的机会相
同；
研究设计——统计学原则
重复(replication)
重复是指在相同实验条件下进行多次研究或多次观 察，以提高实验的可靠性与科学性。广义地讲，重复 包括：
(1) 整个实验的重复。 (2) 用多个实验单位进行重复。 (3) 同一实验单位的重复观察。 样本量要足够大。 样本含量的估计：依据究要求的α、β、δ水平来确 定。
类推的方法：表面上互不关联的现象之间具有共性， 通过类推建立假设。
移植的方法：应用或移植其他学科领域中发现的新方 法、新技术来研究本学科的问题而提出假设。
经验公式的方法：实验数据，经数学方法处理后，找 出经验公式，在此基础上提出假设。
分类归纳的方法：对收集到的资料分门别类，加以整 理，从中找出某些规律或提出相应的假设。
test。 ➢ 神经心理测验：Halstead-Reitan神经心理成套测验
（HRB或H·R）、Luria-Nebraska神经心理成套测 验（LNNB）、记忆测验（WMS、临床记忆量表）。 ➢ 适应行为评定量表：美国智力低下协会适应行为量表 （AAMD）、成人智残评定量表、ADL等。 ➢ 精神病学评定量表：BPRS、SANS、SAPS、PANSS、 HAMD、HRSD等。
研究设计——统计学原则
对照的形式：
➢空白对照：不加任何处理的“空白”条件下进行 观察的对照。
➢自身对照：实验前后的自身对比观察；受试对象 在两个不同时期的对比观察。
➢标准对照：指以标准值或正常值作为对照。 ➢实验对照：在某种有关的实验条件下进行观察的
对照。 ➢相互对照：实验组间互为对照。
研究设计——统计学原则
精神病学与心理卫生
科学研究的方法学
李占江
首都医科大学附属北京安定医院 首都医科大学精神卫生学院
科学研究的分类
• 研究的目的可以分为：验证性研究与探索性研究；基 础研究 开发研究
• 研究的对象可分为：以正常人群为基础的社区干预试 验、以病人为基础的临床实验、和以动物或其他实验 材料为基础的动物实验。临床实验研究特称为临床试 验(clinical trial)。
均衡原则：各处理组非实验因素的条件均衡一致
研究设计——研究变量的类型
自变量（independent variable）：由研究者掌握、在性 质和数量上可以变化，可以操纵或测量的条件、现象或 特征。常用X表示。
因变量：(dependent variable)：被观察和被测量以决定自 变量效果的因素，是一个反应变量或输出。常用Y表示。
干扰变量：凡能干扰自变量在因变量上的效应的所有变 量。
✓ 无关变量（irrelevant variable）：与研究目的无关，不能控制， 但有能影响研究结果的变量。
✓ 控制变量（control variable）：需要消除或使之成为对因变量无 影响效应的变量。
调节变量：影响自变量在因变量上效应的次要变量。
观察法(observation method)：观察分为自然观察和控制 观察。观察结果的有效程度取决于观察者的洞察力、分析 综合能力、客观性以及被控制条件的严谨性。
调查法(survey method)：调查手段包括访问、问卷和交 谈等。
晤谈法(interview)：是临床法中最基本的手段，分为评估 晤谈和治疗晤谈。
研究设计——统计学原则
对照(control)
对照组的设置必须具备三个条件：
(1)对等。除研究因素外，对照组具备与实验组 对等的一切因素。 (2)同步。对照组与实验组设立之后，在整个研 究进程中始终处于同一空间和同一时间。 (3)专设。任何一个对照组都是为相应的实验组 专门设立的。不得借用文献上的记载或以往研 究的、其它研究的资料作为本研究之对照组。
指标的客观性、精确性、特异性和灵敏性。
实验法的分类：
✓ 实验室内研究：便于控制条件、使用仪器和计算工具、结果 分析容易，是主要的实验方式。
✓ 实验室外研究：接近自然、条件控制难度大、结果分析困难。
优点：可操作性强、客观性好。缺点：难度大。
研究方法——心理测验法
分类：
➢ 能力测验：智力测验、发展量表、特殊能力测验等。 ➢ 人格测验： 16PF、EPQ、CPI、MMPI、Rorshach
优点：实施方便、应用广泛。缺点：易受主观和偏见的影响。
研究方法——实验法
实验研究的基本特征：
✓ 实验因素：可控制的处理因素。其性质可为物理的、化学的、 生物的、心理的。实验因素的性质、强度、施加方法等必须 标准化，在实验全过程不应改变。
✓ 受试对象：要有明确的规定，具有一定的同质性。 ✓ 实验效应：实验中所选用的指标。计数和计量两种。应注意
由因推果的方法：‘如果A，则B’的形式。
假设提出——应注意的问题
• 以唯物辨证法为指导。 • 必须以事实为根据，但也不能等待事实材料的
全面系统的积累。 • 能解释已有的事实、预言未来的事件并能以实
验予以检验。 • 必须充分运用科学原理和新的线索，而不被错
误的传统的观念所束缚。 • 审慎对待不同的假设。 • 假设的结构要简明。
中间变量：不易被看到、不易被操作、也不易被测量的 不具体的因素，是一种潜在的或假设的变量。
研究设计——变量选择应注意的问题
• 因变量：因变量的类型和观察手段。指标的有效性、 客观性、可靠性、数量化。
• 自变量：自变量操作的严密性、自变量的数目、自变 量的水平数。
• 在研究过程中变量的组合（示意图）：
选题的科学性：理论或假设的基础。 选题的可行性：技术水平；人、财、物条件。 选题的新颖性：先进性、创新性。 选题的实用性：具有理论的或实践（社会的或经济的价值）
的意义。 选题必须抓住关键性时机：过早，攻不下来；过晚，落在
他人后面。 选题必须考虑研究者自身的具体情况：调动自己的积极性
和创造性。 选题不要太大或太小：课题太大，不仅无从下手，得不出
自变量
交
调节变量
互
作
用
控制变量
无关变量
原因 (操作的定义)
中间变量
因变量
中间效应
结果
(概念的定义) (操作的定义)
研究设计——无关变量的控制①
影响研究内部效度的无关变量：
* 历史或经历：实验处理前后之间发生的特殊事件。 * 成熟：个体随时间推移内部状态发生的变化，包括生
理和心理两方面。 * 选择：被试分组间存在的选择性偏差。 * 统计回归：极端值的重复测量趋于平均的现象。 * 研究（测验）设备：设备或观察人员、操作人员变换。 * 消失（脱落）率：被试在研究中途退出研究。 * 被试效应：被试对研究目的和任务的知觉。 * 研究者（主试）效应：研究者对研究结果的期待。研
制； 与原有同类型的研究相比，研究设计、方法和设备的
改进，新的结果和苗头； 新结果解释（原有理论、现有理论和作者）的合理性； 研究结果验证假设的程度，没有验证的假设内容。
• 文献综述和评论：使文献资料进一步系统化和条 理化，进一步明确研究目的、突破口和方法等等。
假设提出——方法
由特殊到一般的方法：对个别的、局部事件的研究发 现提高成为一般情况下的假设。
• 实验法：为了检验某种科学理论或假设而进行 某种操作或从事某种活动。实验室内实验和实 验室外实验（试验法）。
• 心理测验法：用统一标准的刺激，在标准的情 景中对要研究的心理品质做出标准化的计量， 包括心理测验和评定量表。
研究方法——临床法
个案法（case history） ：又叫个案史法，包括家族史、 疾病史、教育背景、职业和婚姻、人格发展和形成历程， 以及现在的心理状态等。