关于Meta分析中的森林图解析

关于Meta分析中的森林图解析：
1、OR在统计学中是指比值比、优势比，英文全称是（odds ratio).它的具体意思是在病例－对照研究中，描述疾病与危险因素关联的指标。

OR通常适用于病例对照研究。

由于在病例对照研究中无法获得病例组与对照组的确切发病率，只能获得病例组和对照组的暴露频率，因此不能直接用相对危险度描述疾病与危险因素的关系。

如：
病例组暴露某一事件的优势（odds)=a/b
对照组暴露某一事件的优势（odds)=c/d
病例组和对照组暴露某一事件的优势比为OR=(a/b)/(c/d)=ad/bc
a表示在病例组中暴露某一事件后得病得人，b表示在病例组中没有得病的人
c表示在对照组中暴露某一事件后得病得人，d表示在病例组中没有得病的人
>1 暴露与疾病的危险度增加正相关
<1 暴露与疾病的危险度减少负相关
=1 暴露与疾病的危险度无关无相关
2、OR，即比值比（odds ratio），是病例对照研究中表示疾病与暴露之间联系强度的指标，又称为比数比，优势比，交叉乘积比。

楼上说描述疾病与危险因素关联的指标是不准确的，因为这个暴露不一定是危险因素，也可能是保护因素或者既不是保护因素也不是危险因素。

暴露史病例对照合计
有 a b a+b=n1
无 c d c+d=n0
合计 a+c=m1 b+d-m0 a+b+c+d=T
从表可见，病例对照研究对比的是病例组的曾暴露率即a/（a+c）和对照组的曾暴露率b/（b+d），如a/（a+c）＞b/（b+d），并经统计学检验证实差异有统计学意义，则暴露与疾病有联系（为危险因素）；如a/（a+c）<b/（b+d），并经统计学检验证实差异有统计学意义，则暴露与疾病有联系（为保护因素）；如果经过统计学检验没有统计学意义，则该暴露与该疾病没有联系。

所谓比值就是指某事物发生的可能性与不发生的可能性之比。

据上表病例组的暴露比值为a/（a+c）/c/（a+c）=a/c；对照组的暴露比值为b/（b+d）/d/（b+d）=b/d；而比值比（OR）=病例组的暴露比值（a/c）/对照组的暴露比值（b/d）即ad/bc。

当OR＞1时，说明病例组的暴露频率大于非病例组的，即暴露有较高的发病危险性，暴露与疾病之间为正关联；反之，当OR＜1时，说明病例组的暴露概率低于非病例组的，即暴露有保护作用，暴露与疾病之间为负关联。

疾病与暴露联系愈密切，比值比的数值愈大
3、RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），或相对危险度。

是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。

RR适用于队列研究或随机对照试验。

RR表明暴露组
发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。

RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。

即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

当它有统计学意义时：
RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。

RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。

认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。

RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。

认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。

4、归因危险度（AR）又叫特异危险度、率差（rate difference, RD）和超额危险度（excess risk），是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值，它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。

1、eight ％表示各个试验的权重。

一般来说，对于技术资料使用样本量作为权重的衡量依据，样本量越大，权重越大；计量资料则采用标准差作为权重的衡量依据，标准差越小，权重越大。

2、分类变量：RR和OR的森林图
RR和OR的森林图(forest plots) ，无效线竖线的横轴尺度为1，每条横线为该研究的95%可信区间上下限的连线，其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小，线条中央的小方块为RR或OR值的位置，其方块大小为该研究权重大小。

若某个研究95%可信区间的线条横跨为无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若该横线落在无效竖线的左侧或右侧，该研究有统计学意义。

3、数值变量：MD和SMD的森林图
MD和SMD的森林图，无效线竖线的横轴尺度为0，每条横线为该研究的95%可信区间上下限的连线，其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小，线条中央的小方块为MD或SMD值的位置，其方块大小为该研究权重大小。

若某个研究95%可信区间的线条横跨为无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若该横线落在无效竖线的左侧或右侧，该研究有统计学意义。

4、
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