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概率论与数理统计试题(含答案)

概率论与数理统计试题(含答案)

深圳大学期末考试试卷参考解答及评分标准开/闭卷 闭卷A/B 卷A 课程编号 2219002801-2219002811课程名称概率论与数理统计学分3命题人(签字) 审题人(签字) 年 月 日 基本题6小题,每小题5分,满分30分。

在每小题给出的四个选项中,只有一(每道选择题选对满分,选0分)事件表达式A B 的意思是 ( ) 事件A 与事件B 同时发生 (B) 事件A 发生但事件B 不发生事件B 发生但事件A 不发生 (D) 事件A 与事件B 至少有一件发生D ,根据A B 的定义可知。

假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B ( )是不可能事件 (B) 是可能事件 发生的概率为1 (D) 是必然事件 A ,这是因为对立事件的积事件是不可能事件。

已知随机变量X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则X 2+Y 2服从 ( ) 自由度为1的χ2分布 (B) 自由度为2的χ2分布 自由度为1的F 分布 (D) 自由度为2的F 分布选B ,因为n 个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和服从自由度为n 的2分布。

已知随机变量X ,Y 相互独立,X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则( ) X +Y ~P (4) (B) X +Y ~U (2,4) (C) X +Y ~N (0,5) (D) X +Y ~N (0,3) 选C ,因为相互独立的正态变量相加仍然服从正态分布,而E (X +Y )=E (X )+E (Y )=2-2=0, (X +Y )=D (X )+D (Y )=4+1=5, 所以有X +Y ~N (0,5)。

样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有( ) X 1+X 2+X 3是μ的无偏估计(B)1233X X X ++是μ的无偏估计22X 是σ2的无偏估计(D) 21233X X X ++⎛⎫ ⎪⎝⎭是σ2的无偏估计B ,因为样本均值是总体期望的无偏估计,其它三项都不成立。

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一、选 择 题 (本大题分5小题, 每小题4分, 共20分) (1)设A 、B 互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则必有( )(A)0)(>A B P (B))()(A P B A P = (C)0)(=B A P (D))()()(B P A P AB P = (2)将3粒黄豆随机地放入4个杯子,则杯子中盛黄豆最多为一粒的概率为( )3311()()()()328168A B C D(3)),4,(~2μN X ),5,(~2μN Y }5{},4{21+≥=-≤=μμY P p X P p ,则( ) (A)对任意实数21,p p =μ (B )对任意实数21,p p <μ (C)只对μ的个别值,才有21p p = (D )对任意实数μ,都有21p p >(4)设随机变量X 的密度函数为)(x f ,且),()(x f x f =-)(x F 是X 的分布函数,则对任意 实数a 成立的是( ) (A )⎰-=-adx x f a F 0)(1)( (B )⎰-=-adx x f a F 0)(21)( (C ))()(a F a F =- (D )1)(2)(-=-a F a F(5)已知1250,,,X X X L 为来自总体()2,4X N :的样本,记5011,50i i X X ==∑ 则 50211()4i i X X =-∑服从分布为( ) (A )4(2,)50N (B) 2(,4)50N (C )()250χ (D) ()249χ 二、填 空 题 (本大题5小题, 每小题4分, 共20分)(1) 4.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=⋃B A P ,则___________)(=B A P(2) 设随机变量X 有密度⎩⎨⎧<<=其它010,4)(3x x x f , 则使)()(a X P a X P <=>的常数a =(3) 设随机变量),2(~2σN X ,若3.0}40{=<<X P ,则=<}0{X P (4)设()221xx f x -+-=, 则EX = , DX =(5)设总体~(,9)X N μ,已知样本容量为25,样本均值x m =;记0.1u a =,0.05u b =;()0.124t c =,()0.125t d =;()0.0524t l =,()0.0525t k =,则μ的置信度为0.9的置信区间为三、解答题 (共60分)1、(10分)某工厂由甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,每个车间的产量分别占全厂的25%,35%,40%,各车间产品的次品率分别为5%,4%,2%, 求:(1)全厂产品的次品率(2) 若任取一件产品发现是次品,此次品是甲车间生产的概率是多少?2、(10分)设X 与Y 两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为⎩⎨⎧≤≤=.,0;10,1)(其它x x f X ⎩⎨⎧≤>=-.0,0;0,)(y y e y f y Y求:随机变量Y X Z +=的概率密度函数.3、(10分)设随机变量X 服从参数2λ=的指数分布,证明:21XY e-=-服从()0,1上的均匀分布。

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)B =________________.3个,恰好抽到),(8ak ==(24)P X -<= 乙企业生产的50件产品中有四、(本题12分)设二维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.120.10.2Y X a 试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立?为什么?五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他 求()(),E X D X一、填空题(每小题3分,共30分) 1、ABC 或AB C 2、0.6 3、2156311C C C 或411或0.3636 4、1 5、136、2014131555kX p 7、1 8、(2,1)N -二、解 设12,A A 分别表示取出的产品为甲企业和乙企业生产,B 表示取出的零件为次品,则由已知有 1212606505121101(),(),(|),(|)1101111011605505P A P A P B A P B A ======== .................. 2分 (1)由全概率公式得112261511()()(|)()(|)1151155P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯= ............................................ 7分 (2)由贝叶斯公式得22251()()5115()1()115P A P B A P A B P B ⨯=== ................................................................................. 12分三、(本题12分)解 (1)由概率密度的性质知 340391()21224x f x dx kxdx dx k +∞-∞⎛⎫=+-=+= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰故16k =. ..................................................................................................................................................... 3分 (2)当0x ≤时,()()0xF x f t dt -∞==⎰;当03x <<时, 2011()()612xxF x f t dt tdt x -∞===⎰⎰; 当34x ≤<时, 320311()()223624x x t F x f t dt tdt dt x x -∞⎛⎫==+-=-+- ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;当4x ≥时, 34031()()2162x t F x f t dt tdt dt -∞⎛⎫==+-= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;故X 的分布函数为220,01,0312()123,3441,4x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪<<⎪=⎨⎪-+-≤<⎪⎪≥⎩.......................................................................................... 9分(3) 77151411(1)22161248P X F F ⎧⎫⎛⎫<≤=-=-=⎨⎬ ⎪⎩⎭⎝⎭....................................................................... 12分四、解 (1)由分布律的性质知 01.0.20.10.10.a +++++= 故0.3a = .................................................................................................................................................... 4分(2)(,)X Y 分别关于X 和Y 的边缘分布律为0120.40.30.3X p ........................................................................................................................ 6分120.40.6Y p .................................................................................................................................. 8分(3)由于{}0,10.1P X Y ===,{}{}010.40.40.16P X P Y ===⨯=,故 {}{}{}0,101P X Y P X P Y ==≠== 所以X 与Y 不相互独立. ............................................................................................................................ 12分 五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他求()(),E X D X .解 2131223201011()()d d (2)d 1.33x E X xf x x x x x x x x x +∞-∞⎡⎤⎡⎤==+-=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰ ................................ 6分122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=⎰⎰⎰................................................................... 9分 221()()[()].6D XE X E X =-= ........................................................................................................ 12分一、填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = P( A ∪B) =2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为19,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: 没有任何人的生日在同一个月份的概率4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= ,分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ;5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: ;6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= , 1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -;2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1)1/4,||,02,(,)0,y x x x y ϕ<<<⎧=⎨⎩其他求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ;2) 问X 与Y 是否独立?是否相关?计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ1、(10分)设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10和2/5。

《概率论与数理统计》期末考试题(附答案)

《概率论与数理统计》期末考试题(附答案)

《概率论与数理统计》期末考试题一. 填空题(每小题2分,共计60分)1、A 、B 是两个随机事件,已知0.1p(AB)0.3,)B (p ,5.0)A (p ===,则=)B -A (p 0.4 、=)B A (p 0.7 、=)B A (p 1/3 ,)(B A P ⋅= 0.3 。

2、一个袋子中有大小相同的红球4只黑球2只,(1)从中不放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 8/15 。

(2)若有放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 4/9 。

(3)若第一次取一只球后再追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中再取第二只球,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 13/21 .3、设随机变量X 服从参数为6的泊松分布,则{}=≥1X p 1- 6-e4、设随机变量X 服从B (2,0. 6)的二项分布,则{}==2X p 0.36 , Y 服从B (8,0. 6)的二项分布, 且X 与Y 相互独立,则Y X +服从 B (10,0. 6) 分布,=+)(Y X E 6 。

5、设二维随机向量),(Y X 的分布律是有则=a _0.3_,X 的数学期=)(X E ___0.5_______,Y X 与的相关系数=xy ρ___0.1_______。

第 1页共 4 页6、三个可靠性为p>0的电子元件独立工作,(1)若把它们串联成一个系统,则系统的可靠性为:3p ;(2)若把它们并联成一个系统,则系统的可靠性为:3)1(1p --;7、(1)若随机变量X )3,1(~U ,则{}=20〈〈X p 0.5;=)(2X E _13/3, =+)12(X D 3/4 .(2)若随机变量X ~)4 ,1(N 且8413.0)1(=Φ则=<<-}31{X P 0.6826 ,(~,12N Y X Y 则+= 3 , 16 )。

8、随机变量X 、Y 的数学期望E(X)=1,E(Y)=2, 方差D(X)=1,D(Y)=2, 且X 、Y 相互独立,则:=+)2(Y X E 5 ,=+)2(Y X D 17 。

概率论与数理统计期末考试试题库及答案

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概率论与数理统计期末考试试题库及答案概率论与数理统计概率论试题一、填空题1.设 A、B、C是三个随机事件。

试用 A、B、C分别表示事件1)A、B、C 至少有一个发生 2)A、B、C 中恰有一个发生3)A、B、C不多于一个发生2.设 A、B为随机事件, ,,。

则=3.若事件A和事件B相互独立, ,则4. 将C,C,E,E,I,N,S等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE的概率为5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为6.设离散型随机变量分布律为则A______________7. 已知随机变量X的密度为,且,则________________8. 设~,且,则 _________9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为,则该射手的命中率为_________10.若随机变量在(1,6)上服从均匀分布,则方程x2+x+10有实根的概率是11.设,,则12.用()的联合分布函数F(x,y)表示13.用()的联合分布函数F(x,y)表示14.设平面区域D由y x , y 0 和 x 2 所围成,二维随机变量x,y在区域D上服从均匀分布,则(x,y)关于X的边缘概率密度在x 1 处的值为。

15.已知,则=16.设,且与相互独立,则17.设的概率密度为,则=18.设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1在[0,6]上服从均匀分布,X2服从正态分布N(0,22),X3服从参数为3的泊松分布,记YX1-2X2+3X3,则D(Y)19.设,则20.设是独立同分布的随机变量序列,且均值为,方差为,那么当充分大时,近似有~ 或 ~ 。

特别是,当同为正态分布时,对于任意的,都精确有~ 或~.21.设是独立同分布的随机变量序列,且,那么依概率收敛于22.设是来自正态总体的样本,令则当时~。

23.设容量n 10 的样本的观察值为(8,7,6,9,8,7,5,9,6),则样本均值,样本方差24.设X1,X2,…Xn为来自正态总体的一个简单随机样本,则样本均值服从二、选择题1. 设A,B为两随机事件,且,则下列式子正确的是(A)P A+B P A; (B)(C) (D)2. 以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件为 (A)“甲种产品滞销,乙种产品畅销”; (B)“甲、乙两种产品均畅销”(C)“甲种产品滞销”;(D)“甲种产品滞销或乙种产品畅销”。

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一. 填空题(每空题 2 分,共计 60 分)1、A、B是两个随机事件,已知p(A )0.4, P(B) 0.5,p( AB) 0.3 ,则p(A B)0.6 ,p(A - B)0.1,P( A B )= 0.4 ,p(A B)0.6 。

2、一个袋子中有大小相同的红球 6 只、黑球 4 只。

(1)从中不放回地任取 2 只,则第一次、第二次取红色球的概率为:1/3。

(2)若有放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为:9/25。

(3)若第一次取一只球观查球颜色后,追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后,再取第二只,则第一次、第二次取红色球的概率为:21/55。

3、设随机变量 X 服从 B(2,0.5 )的二项分布,则p X 1 0.75, Y 服从二项分布 B(98, 0.5), X 与 Y 相互独立 , 则 X+Y服从 B(100,0.5) ,E(X+Y)= 50 ,方差 D(X+Y)= 25 。

4、甲、乙两个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1 、0.15 .现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。

(1)抽到次品的概率为:0.12 。

(2)若发现该件是次品,则该次品为甲厂生产的概率为:0.5 .5、设二维随机向量( X ,Y)的分布律如右,则 a 0.1, E( X ) 0.4 ,X 0 1X与 Y 的协方差为: - 0.2Y,-1 0.2 0.3Z X Y2的分布律为 : z 1 21 0.4 a概率0.6 0.46、若随机变量X ~ N(2,4)且(1) 0.8413 ,(2) 0.9772 ,则 P{ 2 X 4}0.815,Y 2X 1,则Y~N( 5,16)。

7、随机变量X、Y 的数学期望E(X)= -1,E(Y)=2,方差D(X)=1,D(Y)=2,且X、Y相互独立,则:E(2X Y)-4,D(2X Y)6。

8、设D(X)25,D(Y)1,Cov ( X ,Y ) 2 ,则 D( X Y)309、设X1,, X 26是总体 N (8,16) 的容量为26 的样本,X为样本均值,S2为样本方差。

最新《概率论与数理统计》期末考试试题及答案教案资料

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四、(本题12分)设二维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.120.10.2Y X a 试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立?为什么?五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他 求()(),E X D X一、填空题(每小题3分,共30分)1、ABC 或A B C U U2、0.63、2156311C C C 或411或0.3636 4、1 5、13 6、2014131555kX p 7、1 8、(2,1)N -二、解 设12,A A 分别表示取出的产品为甲企业和乙企业生产,B 表示取出的零件为次品,则由已知有 1212606505121101(),(),(|),(|)1101111011605505P A P A P B A P B A ======== .................. 2分 (1)由全概率公式得112261511()()(|)()(|)1151155P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯= ............................................ 7分 (2)由贝叶斯公式得22251()()5115()1()115P A P B A P A B P B ⨯=== ................................................................................. 12分三、(本题12分)解 (1)由概率密度的性质知 340391()21224x f x dx kxdx dx k +∞-∞⎛⎫=+-=+= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰故16k =. ..................................................................................................................................................... 3分 (2)当0x ≤时,()()0xF x f t dt -∞==⎰;当03x <<时, 2011()()612xxF x f t dt tdt x -∞===⎰⎰; 当34x ≤<时, 320311()()223624x x t F x f t dt tdt dt x x -∞⎛⎫==+-=-+- ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;当4x ≥时, 34031()()2162x t F x f t dt tdt dt -∞⎛⎫==+-= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;故X 的分布函数为220,01,0312()123,3441,4x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪<<⎪=⎨⎪-+-≤<⎪⎪≥⎩.......................................................................................... 9分(3) 77151411(1)22161248P X F F ⎧⎫⎛⎫<≤=-=-=⎨⎬ ⎪⎩⎭⎝⎭....................................................................... 12分四、解 (1)由分布律的性质知01.0.20.10.10.21a +++++=故0.3a = .................................................................................................................................................... 4分(2)(,)X Y 分别关于X 和Y 的边缘分布律为0120.40.30.3X p ........................................................................................................................ 6分120.40.6Y p .................................................................................................................................. 8分(3)由于{}0,10.1P X Y ===,{}{}010.40.40.16P X P Y ===⨯=,故 {}{}{}0,101P X Y P X P Y ==≠==所以X 与Y 不相互独立. ............................................................................................................................ 12分 五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他求()(),E X D X .解 2131223201011()()d d (2)d 1.33x E X xf x x x x x x x x x +∞-∞⎡⎤⎡⎤==+-=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰ ................................ 6分122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=⎰⎰⎰................................................................... 9分 221()()[()].6D XE X E X =-= ........................................................................................................ 12分一、填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = P( A ∪B) =2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为19,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: 没有任何人的生日在同一个月份的概率4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= ,分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ;5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: ;6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= , 1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -;2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1)1/4,||,02,(,)0,y x x x y ϕ<<<⎧=⎨⎩其他求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ;2) 问X 与Y 是否独立?是否相关?计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ1、(10分)设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10和2/5。

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《概率论与数理统计》试题(1)判断题(本题共15分,每小题3分。

正确打“V” ,错误打“X” )⑴对任意事件A和B ,必有P(AB)=P(A)P(B) ()⑵ 设A、B是Q中的随机事件,则(A U B)-B=A ()⑶ 若X服从参数为入的普哇松分布,则EX=DX⑷假设检验基本思想的依据是小概率事件原理1 n _⑸ 样本方差S:= —(X i X )2是母体方差DX的无偏估计(n i i、(20分)设A、B、C是Q中的随机事件,将下列事件用A、B、C表示出来(1) 仅A发生,B、C都不发生;(2) 代B,C中至少有两个发生;(3) 代B,C中不多于两个发生;(4) 代B,C中恰有两个发生;(5) 代B,C中至多有一个发生。

三、(15分)把长为a的棒任意折成三段,求它们可以构成三角形的概率四、(10分)已知离散型随机变量X的分布列为X 2 1 0 1 31 1 1 1 11P5 6 5 15 302 求Y X的分布列.1五、(10分)设随机变量X具有密度函数f(x) -e|x|, V x V2求X的数学期望和方差•六、(15分)某保险公司多年的资料表明,在索赔户中,被盗索赔户占20%,以随机抽查100个索赔户中因被盗而向保险公司索赔的户数,求P(14 X 30).七、(15分)设X1 ,X2,L ,X n是来自几何分布k 1P(X k) p(1 p) , k 1,2,L , 0 p 1 ,的样本,试求未知参数p的极大似然估计•X表示在x 0 0.5 1 1.5 2①(x ) 0.500 0.691 0.841 0.933 0.9772.5 30.994 0.999《概率论与数理统计》试题(1)评分标准⑴ X;(2) X;⑶“;⑷";(5) X o 解(1) ABC(2)ABU AC U BC 或 ABC U ABC U ABC U ABC ;(3) AUBUC 或 ABC U ABC U ABC U ABC U ABC U ABC U ABC ; (4) ABC U ABC U ABC ;(5) AB U AC U BC 或 ABC U ABC U ABC U ABC六解X “ P(14 ^b(k;100,0.20), EX=100 X 0.2=20, DX=100 X 0.2 X 0.8=16.-- --5分 分 30 20 14 20、 X 30) ( --------- )( --------------- ) ------------------ V16 J16 ------10(2.5) ( 1.5)=0.994+0.933—10.927. -------------------------------------n——15分七解n x nL(X 1, L ,x n ;p)p(1 p)x i1 p n(1 p)i1---------5分 -------------------------------------- 10 分每小题4分;解 设A '三段可构成三角形'又三段的长分别为x,y,a x y ,Oxa, 0 ya, Oxy a ,不等式构成平面域S .Aa A 发生 0 x —, 02不等式确定S 的子域A , 所以a a y , x y a2 2------------------------------------ 10A 的面积 1S 的面积 4---------------------------------------- 15则 分分分四 解Y 的分布列为Y 0 1 4 91 7 1 11P — ----- — —5 30 5 30Y 的取值正确得2分, 分布列对一组得 2分; 五 解 EXx 2 凶 dx 0, (因为被积函数为奇函数)2D X EX 22 x 1 |x| 1 —e dx x 2e x dx22 xx e0 2 xe x dx 0------------------------- 4 分 2[ xe x 0e x dx] 2.In L n In p d In L n dp p (X i n )l n(1 p),i 1 X i n @0, --------------------------- 10 分 解似然方程 n n X in i 1 得p 的极大似然估计 ------------------------------------------------------------------- 15 分 《概率论与数理统计》期末试题(2) 与解答一、填空题(每小题 3分,共15分) 1. 设事件 代B 仅发生一个的概率为 0.3,且P(A) P(B) 0.5,则 代B 至少有一个不发 生的概率为 ___________ . 2. __________________________________________________________________________ 设随机变量X 服从泊松分布,且P(X 1) 4P(X 2),则P(X 3) _______________________ . 23. _______________________ 设随机变量X 在区间(0,2)上服从均匀分布,则随机变量Y X 在区间(0,4)内的概率 密度为f Y (y) . 的指数分布,P(X 1) e 2,则4. 设随机变量 X,Y 相互独立,且均服从参数为5._______ , P{min( X ,Y) 1} = ____ 设总体X 的概率密度为 (1)x , 0 x 1, f (x)0, 其它 1.X 1 ,X 2, ,X n 是来自X 的样本,则未知参数 的极大似然估计量为 ___________解:1. P(AB AB) 0.3即 0.3 P(AB) P(AB) P(A) P(AB) P(B) P(AB) 0.5 2P(AB)2所以 P(AB) 0.1P(A B) P(AB) 1 P(AB) 092.P(X 1) P(X 0) P(X 1) e e , P(X 2) e由 P(X 1) 4P(X 2)知e e2 2e即2 21 0解得1,故P(X3)1 1 e . 63•设丫的分布函数为F Y (y), X 的分布函数为F x (x),密度为f x (x)则F Y (V ) P(Y y) P(X 2 y) P( ...y X ,y) FxG.y) F x ( ,y) 因为 X ~U (0, 2),所以 F X ( ,y) 0,即 F Y (y) F X G. y)1.ln x in i 1二、单项选择题(每小题 3分,共15分)1 .设A, B,C 为三个事件,且 A, B 相互独立,则以下结论中不正确的是(A) 若P(C) 1,则AC 与BC 也独立. (B) 若P(C) 1,则AUC 与B 也独立. (C) 若P(C) 0,则AUC 与B 也独立.J(y) F Y (y)1 _2丁x(J)0 y 4, 另解 在(0,2)上函数y 所以 2x 严格单调,反函数为h(y)其它..5f Y (y) Afx(7?)诙4孑 0 ,其它.y 4,4. P(X 1) 1 P(X P{min( X ,Y) 1} 111) eP{min( X,Y) 4 e ・ 1} P(X 1)P(Y 1)5.似然函数为L(X 1 ,L ,X n ;n(i 1n1)Xi(1叽1_ X )解似然方程得 ln L n ln(1)ln x i ln x i i 1@0的极大似然估计为EX X(D )若C B ,则A 与C 也独立• ()2•设随机变量 X~N(0,1), X 的分布函数为(x),贝U P(|X| 2)的值为(A )2[1 (2)] . ( B )2 (2)1 .(C ) 2(2).( D )1 2 (2).()3•设随机变量 X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是(A ) X 与 Y 独立. (B ) D(X Y) DX DY .(C ) D(X Y) DX DY .(D ) D(XY) DXDY .()4•设离散型随机变量 X 和Y 的联合概率分布为(X,Y) (1,1) (1,2) (1,3) (2,1) (2,2) (2,3) P1 1 1 1 691832. X ~ N(0,1)所以 P(| X | 2) 1 P(| X | 2)1 P(2 X1 (2) ( 2) 1 [2 (2) 1] 2[1 (2)]若X,Y 独立,则 7的值为2 112(A ) -, —(A ) J—99991 15 1 (C ), — (D ) — , . ()6618185 •设总体X 的数学期望为,X 1,X 2丄,X n为来自X 的样本,则下列结论中正确的是(A ) X i 是的无偏估计量 (B ) X i 是 的极大似然估计量(C ) X 1是 的相合(一致)估计量(D ) X i 不是 的估计量.() 解:1.因为概率为1的事件和概率为 0的事件与任何事件独立,所以( A ), (B ), (C )可见A 与C 不独立.2)应选(A )都是正确的,只能选(事实上由图EX X12 3 P(X 2, Y 2)1 1 1 11— — ■ 1 、69183(- )(-391 1 23321 1丄92 918故应(A).3•由不相关的等价条件知应选(B ) 4•若X,Y 独立则有)P(X 2)P(Y 2)f(o三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1) 一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2) 一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率解:设A ‘任取一产品,经检验认为是合格品’B ‘任取一产品确是合格品’则(1) P(A) P(B)P(A|B) P(B)P(A|B)0.9 0.95 0.1 0.02 0.857.P(AB) 0.9 0.95 (2) P(B| A) 0.9977 .P(A) 0.857四、(12分)从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5.设X为途中遇到红灯的次数,求X的分布列、分布函数、数学期望和方差.解:X的概率分布为k2 k3 3 kP(X k) cf(5)k(5)3kX 0 1 2即P27 54 36 125 125 12X的分布函数为0 , x 0,27125 ,0 x 1,F(x )81 1 x 2, 125117 2 x3, 1251 , x 3.2 6 EX3 --5 5DX c 2 3 183 --5 5 25五、(10分)设二维随机变量(X,Y)在区域 D匀分布.求(1)(X,Y)关于X的边缘概率密度;38125{(x,y)|x 0, y 0, x y 1}上服从均(2)Z X Y的分布函数与概率密(1) (X ,Y)的概率密度为f(x, y) 2, (x, y) D 0,其它.k 0,1,2,3.2 2x, 0 x 1f(x,y)dy0 ,其它(2)利用公式f Z(z) f (x, z x)dx其中f(x,z x) 2, 0 x 1,0 z x 1 x0,其它2, 0 x 1, x z 1.0,其它.当z 0 或z 1 时f z (z) 0z的分布函数为z z0 z 1 时f z(z) 2 q dx 2x02z 故Z的概率密度为f z(z)2z, 0 z 1,0,其它.0, z 0 0, z 0,fZ⑵z zf Z(y)dy 02ydy,0 z 1 2z , 0 z 1,1,1 z 1.z 1或利用分布函数法0 , z 0,F Z(Z) P(Z z) P(X Y z) 2dxdy, 0 z 1D11 , z 1.0 , z 0,2z , 0 z 1,1 , z 1.f z (z) F z⑵2z,0 ,0 z 1,其它.六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X和纵坐标Y相互独立,且均服从N(0,22)分布.求(1)命中环形区域D {( x, y) |1 x2 y2 2}的概率;(2)命中点到目标中心距离Z X Y2的数学期望.D (1)P{X,Y) D} f(x,y)dxdyDx28dxdy 8rdrdf x(X)4 41 2 -8re 8 rdrd1 e 8 r 2dr 8 04 0r2re 丁r 2e T dr 02冷dr阪七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位: cm ) X 〜N ( , 2),今抽取容量为样本,测得样本均值 X 10,样本方差s 2 0.16. ( 1)求的置信度为0.952区间;(2)检验假设H 。

概率论与数理统计期末试卷与答案(最新5)

概率论与数理统计期末试卷与答案(最新5)

概率论与数理统计期末试卷及答案一、填空题:1、一袋中有50个球,其中20个红球,30个白球,现两人从袋中各取一球,取后不放回,则第二个人取到白球的概率为 3/5 。

2、设P(A)=1/2, P(B|A)=1/3, P(A|B)=1/2,那么()P AB = 2/3 。

3、若随机变量X 的概率密度为2(),11,f x Ax x =-<<那么A= 3/2 。

4、若二维随机变量(X,Y )在以原点为圆心的单位圆内的概率密度函数是1/π,其它区域都是0,那么221()2P X Y +<= 1/2 。

5、掷n 枚骰子,记所得点数之和为X ,则EX = 3.5n 。

6、若X ,Y ,Z 两两不相关,且DX=DY=DZ=2,则D(X+Y+Z) = 6 。

7、若随机变量12,,,n X X X 相互独立且同分布于标准正态分布N(0,1),那么它们的平方和22212n X X X +++服从的分布是2()n χ。

8、设A n 是n 次相互独立的试验中事件A 发生的次数,p 是事件A 在每次试验中发生的概率,则对任意的0>ε,lim {||}An n p n→+∞-≥ε= 0 。

9、设总体2(,)XN μσ,其中2σ已知,样本为12,,,n X X X ,设00:H =μμ,10:H <μμ,则拒绝域为z α<-。

10、设总体X 服从区间[1,a ]上的均匀分布,其中a 是未知参数。

若有一个来自这个总体的样本2, 1.8, 2.7, 1.9, 2.2, 那么参数a 的极大似然估计值a = 12max{,,,} 2.7n x x x =。

二、选择题1、设10张奖券只有一张中奖,现有10个人排队依次抽奖,则下列结论正确的是( A ) (A )每个人中奖的概率相同; (B )第一个人比第十个人中奖的概率大;(C )第一个人没有中奖,而第二个人中奖的概率是1/9; (D )每个人是否中奖是相互独立的 2、设随机变量X 与Y 相互独立,且21(,)X N μσ,22(,)Y N μσ,则X Y -服从的分布是( B )(A )212(,)N -μμσ;(B )212(,2)N -μμσ;(C )212(,)N +μμσ;(D )212(,2)N +μμσ3、设事件A 、B 互斥,且()0P A >,()0P B >,则下列式子成立的是( D )(A )(|)()P A B P A =; (B )(|)0P B A >; (C )(|)()P A B P B =; (D )(|)0P B A =;4、设随机变量X 与Y 独立同分布,P(X= -1) = P(Y= -1) =1/2,P(X= 1) = P(Y= 1) =1/2,则下列成立的是( A )(A )()1/2P X Y ==; (B )()1P X Y ==; (C )(0)1/4P X Y +==; (D )(1)1/4P XY ==;5、有10张奖券,其中8张2元,2张5元。

大学概率论与数理统计期末考试试卷

大学概率论与数理统计期末考试试卷

大学概率论与数理统计期末考试试卷一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)1.设A,B,C为随机事件,则事件“A,B,C都不发生”可表示为(A) A. B.BCC.ABC D.2.设随机事件A与B相互独立,且P(A)=,P(B)=,则P(A B)=(B) A. B.C. D.3.设随机变量X~B(3,0.4),则P{X≥1}=(C)A.0.352B.0.432C.0.784D.0.936A.0.2B.0.35C.0.55D.0.85.设随机变量X的概率密度为f(x)=,则E(X),D(X)分别为(B)A.-3,B.-3,2C.3,D.3,26.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=则常数c=(A)A.B.C.2 D.47.设随机变量X~N(-1,22),Y~N(-2,32),且X与Y相互独立,则X-Y~(B )A.N(-3,-5)B.N(-3,13)C.N(1,)D.N(1,13)8.设X,Y 为随机变量,D(X)=4,D(Y)=16,Cov(X,Y)=2,则XY =(D ) A. B. C. D.9.设随机变量X~2(2),Y~2(3),且X 与Y 相互独立,则(C )A.2(5)B.t(5)C.F(2,3) D.F(3,2)10.在假设检验中,H 0为原假设,则显著性水平的意义是(A ) A.P{拒绝H 0|H 0为真}B.P{接受H 0|H 0为真}C.P{接受H 0|H 0不真} D.P{拒绝H 0|H 0不真}二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)11.设A,B 为随机事件,P(A)=0.6,P(B|A)=0.3,则P(AB)=_0.18_____. 12.设随机事件A 与B 互不相容,P()=0.6,P(A B)=0.8,则P(B)=_0.4_____.13.设随机变量X 服从参数为3的泊松分布,则P{X=2}=_____.14.设随机变量X~N(0,42),且P{X>1}=0.4013,(x)为标准正态分布函数,则(0.25)=_0.5987____. 15.设二维随机变量(X,Y)的分布律为392e则P{X=0,Y=1}=_0.1_____.16.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=则P{X+Y>1}=____0.5__.17.设随机变量X 与Y 相互独立,X 在区间[0,3]上服从均匀分布,Y 服从参数为4的指数分布,则D (X+Y )=__13/16____.18.设X 为随机变量,E (X+3)=5,D (2X )=4,则E (X 2)=__5____. 19.设随机变量X 1,X 2,…,X n ,…相互独立同分布,且E (X i )=则___0.5_______. 20.设随机变量X-2(n),(n)是自由度为n 的2分布的分位数,则P{x}=_1-a_____. 21.设总体X~N(),x 1,x 2,…,x 8为来自总体X 的一个样本,为样本均值,则D ()=__8____. 22.设总体X~N(),x 1,x 2,…,x n 为来自总体X 的一个样本,为样本均值,s 2为样本方差,则~__t(n-1)___.23.设总体X 的概率密度为f(x;),其中(X)=,x 1,x 2,…,x n 为来自总体X 的一个样本,为样本均值.若c 为的无偏估计,则常数c=__0.5____. 24.设总体X~N(),已知,x 1,x 2,…,x n 为来自总体X 的一个样本,为样本均值,则参数的置信度为1-的置信区间为__=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>-∑=∞→0lim 1σμn n X P n i i n 22(a ax x nn-+____. 25.设总体X~N(,x 1,x 2,…,x 16为来自总体X 的一个样本,为样本均值,则检验假设H 0:时应采用的检验统计量为______.三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)26.盒中有3个新球、1个旧球,第一次使用时从中随机取一个,用后放回,第二次使用时从中随机取两个,事件A 表示“第二次取到的全是新球”,求P(A).解:27.设总体X 的概率密度为,其中未知参数x 1,x 2,…,x n 为来自总体X 的一个样本.求的极大似然估计.解:四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分) 28.设随机变量x 的概率密度为求:(1)常数a,b ;(2)X 的分布函数F(x);(3)E(X).(0,1)416x u N =22322244311()444C C p A C C =+=2121111111(,,;)2(2)ln ln 2(21)ln ln 2ln 02ln nnnn iii i nii ni i nii L X X xx L n x Lnx n x θθθθθθθθθθ--========+-∂=+=∂∴=-∏∏∑∑∑解:(1)(2)(3) 29.设二维随机变量(X ,Y)的分布律为求:(1)(X ,Y)分别关于X,Y 的边缘分布律;(2)D(X),D(Y),Cov(X ,Y). 解:(1)2021()1()1ax b dx ax b dx ⎧+=⎪⎨+=⎪⎩⎰⎰121a b ⎧=-⎪⇒⎨⎪=⎩1102()20x x f x ⎧-+<<⎪=⎨⎪⎩其他20212F x x x x x ⎧⎪⎪+≤<⎨⎪≥⎪⎩0x<01()=-4212()(1)23E X x x dx =-+=⎰(2)XY 的分布列为五、应用题(10分)30.某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个电子元件的使用寿命X(单位:小时)服从参数的指数分布,另一个电子元件的使用寿命Y(单位:小时)服从参数的指数分布.试求:(1)(X ,Y)的概率密度;(2)E(X),E(Y);(3)两个电子元件的使用寿命均大于1200小时的概率.解:由于xy 相互独立得:2222()()03.6()()() 3.6(,)()()()E X E Y EX EY D X D Y EX EX Cov x y E XY E X E Y ======-==-()0(,)0E XY Cov x y ==110001200010()1000010()20000x x e x f x e y f y --⎧>⎪=⎨⎪⎩⎧>⎪=⎨⎪⎩x<0y<011100020001191000200051200120010,0(,)()()20000000()1000()200011{1200,1200}10002000x y x y e x y f x y f x f y E x E y p x y e dxe dy e -----+∞+∞⎧>>⎪==⎨⎪⎩==>>==⎰⎰其他。

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案

《概率论与数理统计》试卷A(考试时间:90分钟; 考试形式:闭卷)(注意:请将答案填写在答题专用纸上,并注明题号。

答案填写在试卷和草稿纸上无效)一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分) 1、A ,B 为二事件,则AB =()A 、AB B 、A BC 、A BD 、A B2、设A ,B ,C 表示三个事件,则A B C 表示()A 、A ,B ,C 中有一个发生 B 、A ,B ,C 中恰有两个发生C 、A ,B ,C 中不多于一个发生D 、A ,B ,C 都不发生 3、A 、B 为两事件,若()0.8P AB =,()0.2P A =,()0.4P B =,则()成立A 、()0.32P AB = B 、()0.2P A B =C 、()0.4P B A -=D 、()0.48P B A = 4、设A ,B 为任二事件,则()A 、()()()P AB P A P B -=- B 、()()()P AB P A P B =+C 、()()()P AB P A P B =D 、()()()P A P AB P AB =+ 5、设事件A 与B 相互独立,则下列说法错误的是()A 、A 与B 独立 B 、A 与B 独立C 、()()()P AB P A P B =D 、A 与B 一定互斥 6、设离散型随机变量X 的分布列为其分布函数为()F x ,则(3)F =()A 、0B 、0.3C 、0.8D 、17、设离散型随机变量X 的密度函数为4,[0,1]()0,cx x f x ⎧∈=⎨⎩其它 ,则常数c =()A 、15 B 、14C 、4D 、58、设X ~)1,0(N,密度函数22()x x ϕ-=,则()x ϕ的最大值是()A 、0B 、1 C、9、设随机变量X 可取无穷多个值0,1,2,…,其概率分布为33(;3),0,1,2,!k p k e k k -==,则下式成立的是()A 、3EX DX ==B 、13EX DX == C 、13,3EX DX == D 、1,93EX DX ==10、设X 服从二项分布B(n,p),则有()A 、(21)2E X np -=B 、(21)4(1)1D X np p +=-+C 、(21)41E X np +=+D 、(21)4(1)D X np p -=-11、独立随机变量,X Y ,若X ~N(1,4),Y ~N(3,16),下式中不成立的是()A 、()4E X Y +=B 、()3E XY =C 、()12D X Y -= D 、()216E Y += 12、设随机变量X 的分布列为:则常数c=()A 、0B 、1C 、14 D 、14- 13、设X ~)1,0(N ,又常数c 满足{}{}P X c P X c ≥=<,则c 等于()A 、1B 、0C 、12D 、-1 14、已知1,3EX DX =-=,则()232E X ⎡⎤-⎣⎦=()A 、9B 、6C 、30D 、36 15、当X 服从( )分布时,EX DX =。

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 下列事件中,不可能事件是()A. 抛掷一枚硬币,正面朝上B. 抛掷一枚硬币,正面和反面同时朝上C. 抛掷一枚骰子,出现7点D. 抛掷一枚骰子,出现1点答案:C2. 设A、B为两个事件,若P(A-B)=0,则下列选项正确的是()A. P(A) = P(B)B. P(A) ≤ P(B)C. P(A) ≥ P(B)D. P(A) = 0答案:B3. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),则下列结论正确的是()A. 当n增加时,X的期望值增加B. 当p增加时,X的期望值增加C. 当n增加时,X的方差增加D. 当p增加时,X的方差减少答案:B4. 设X~N(μ, σ^2),下列选项中错误的是()A. X的期望值E(X) = μB. X的方差D(X) = σ^2C. X的概率密度函数关于X = μ对称D. 当σ增大时,X的概率密度函数的峰值减小答案:D5. 在假设检验中,显著性水平α表示()A. 原假设为真的情况下,接受原假设的概率B. 原假设为假的情况下,接受原假设的概率C. 原假设为真的情况下,拒绝原假设的概率D. 原假设为假的情况下,拒绝原假设的概率答案:C二、填空题(每题5分,共25分)6. 设A、B为两个事件,P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,P(A∩B) = 0.3,则P(A-B) = _______。

答案:0.27. 设随机变量X服从泊松分布,已知P(X=1) = 0.2,P(X=2) = 0.3,则λ = _______。

答案:1.58. 设随机变量X~N(μ, σ^2),若P(X<10) = 0.2,P(X<15) = 0.8,则μ = _______。

答案:12.59. 在假设检验中,若原假设H0为μ=10,备择假设H1为μ≠10,显著性水平α=0.05,则接受原假设的临界值是_______。

答案:9.5或10.510. 设X、Y为两个随机变量,若X与Y相互独立,则下列选项正确的是()A. E(XY) = E(X)E(Y)B. D(X+Y) = D(X) + D(Y)C. D(XY) = D(X)D(Y)D. 上述选项都正确答案:D三、解答题(每题25分,共100分)11. 设某班有50名学生,其中有20名男生,30名女生。

概率论和数理统计期末考试题及答案

概率论和数理统计期末考试题及答案

概率论与数理统计期末复习题一一、填空题(每空2分,共20分)1、设X 为连续型随机变量,则P{X=1}=( 0 ).2、袋中有50个球,其编号从01到50,从中任取一球,其编号中有数字4的概率为(14/50 或7/25 ).3、若随机变量X 的分布律为P{X=k}=C(2/3)k,k=1,2,3,4,则C=( 81/130 ). 4、设X 服从N (1,4)分布,Y 服从P(1)分布,且X 与Y 独立,则 E (XY+1-Y )=( 1 ) ,D (2Y-X+1)=( 17 ).5、已知随机变量X ~N(μ,σ2),(X-5)/4服从N(0,1),则μ=( 5 );σ=( 4 ). 6且X 与Y 相互独立。

则A=( 0.35 ),B=( 0.35 ).7、设X 1,X 2,…,X n 是取自均匀分布U[0,θ]的一个样本,其中θ>0,n x x x ,...,,21是一组观察值,则θ的极大似然估计量为( X (n) ).二、计算题(每题12分,共48分)1、钥匙掉了,落在宿舍中的概率为40%,这种情况下找到的概率为0.9; 落在教室里的概率为35%,这种情况下找到的概率为0.3; 落在路上的概率为25%,这种情况下找到的概率为0.1,求(1)找到钥匙的概率;(2)若钥匙已经找到,则该钥匙落在教室里的概率.解:(1)以A 1,A 2,A 3分别记钥匙落在宿舍中、落在教室里、落在路上,以B 记找到钥匙.则 P(A 1)=0.4,P(A 2)=0.35,P(A 3)=0.25, P(B| A 1)=0.9 ,P(B| A 2)=0.3,P(B| A 3)=0.1 所以,49.01.025.03.035.09.04.0)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=ii iA B P A P B P(2)21.049.0/)3.035.0()|(2=⨯=B A P 2、已知随机变量X 的概率密度为其中λ>0为已知参数.(1)求常数A; (2)求P{-1<X <1/λ)}; (3)F(1).⎪⎩⎪⎨⎧<≥=-000)(2x x e A x f x λλ解:(1)由归一性:λλλλλλ/1,|)(102==-===∞+--+∞+∞∞-⎰⎰A A e A dx e A dx x f x x 所以(2)⎰=-==<<--λλλλ/1036.0/11}/11{e dx e X P x(3)⎰---==11)1(λλλe dx eF x3、设随机变量X 的分布律为且X X Y 22+=,求(1)()E X ; (2)()E Y ; (3))(X D . 解:(1)14.023.012.001.01)(=⨯+⨯+⨯+⨯-=X E (2)24.043.012.001.01)(2=⨯+⨯+⨯+⨯=X E422)(2)()2()(22=+=+=+=X E X E X X E Y E(3)112)]([)()(22=-=-=X E X E X D4、若X ~N(μ,σ2),求μ, σ2的矩估计.解:(1)E(X)=μ 令μ=-X 所以μ的矩估计为-Λ=X μ(2)D(X)=E(X 2)-[E(X)]2又E(X 2)=∑=n i i X n 121D(X)= ∑=n i i X n 121--X =212)(1σ=-∑=-n i i X X n所以σ2的矩估计为∑=-Λ-=ni i X X n 122)(1σ三、解答题(12分)设某次考试的考生的成绩X 服从正态分布,从中随机地抽取36位考生的成绩,算得平均成绩为66.5分,标准差为15分,问在显著性水平0.05下,是否可以认为在这次考试中全体考生的平均成绩为70分? 解:提出假设检验问题:H 0: μ=70, H 1 :μ≠70,nS X t /70-=-~t(n-1),其中n=36,-x =66.5,s=15,α=0.05,t α/2(n-1)=t 0.025(35)=2.03 (6)03.24.136/15|705.66|||<=-=t所以,接受H 0,在显著性水平0.05下,可认为在这次考试中全体考生的平均成绩为70分四、综合题(每小题4分,共20分) 设二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为:32,01,01(,)0,x ce y x y f x y ⎧≤≤≤≤=⎨⎩其它试求: )1( 常数C ;)2(()X f x , )(y f Y ;)3( X 与Y 是否相互独立?)4( )(X E ,)(Y E ,)(XY E ; )5( )(X D ,)(Y D . 附:Φ(1.96)=0.975; Φ(1)=0.84; Φ(2)=0.9772t 0.05(9)= 1.8331 ; t 0.025(9)=2.262 ; 8595.1)8(05.0=t , 306.2)8(025.0=t t 0.05(36)= 1.6883 ; t 0.025(36)=2.0281 ; 0.05(35) 1.6896t =, 0.025(35) 2.0301t = 解:(1))1(9|31|3113103103101010102323-=⋅⋅=⋅==⎰⎰⎰⎰e c y e c dy y dx e c dxdy y ce x x x 所以,c=9/(e 3-1)(2)0)(1319)(,103323103=-=-=≤≤⎰x f x e e dy y e e x f x X xx X 为其它情况时,当当所以,333,01()10,xX e x f x e ⎧≤≤⎪=-⎨⎪⎩其它同理, 23,01()0,Y y y f y ⎧≤≤=⎨⎩其它(3)因为: 32333,01,01()()(,)10,x X Y e y x y f x f y f x y e ⎧⋅≤≤≤≤⎪==-⎨⎪⎩其它所以,X 与Y 相互独立. (4)113333013130303331111(|)1213(1)x xx x EX x e dx xde e e y e e dx e e e =⋅=--=⋅--+=-⎰⎰⎰124100333|44EY y y dx y =⋅==⎰ 3321()4(1)e E XY EX EY e +=⋅=- (5) 22()DX EX EX =-11223231303300133130303331|21112(|)13529(1)x x xx x EX x e dy x e e xdx e e e xe e dx e e e ⎡⎤=⋅=⋅-⋅⎢⎥⎣⎦--⎡⎤=--⎢⎥-⎣⎦-=-⎰⎰⎰ ∴3323326332521(21)9(1)9(1)1119(1)e DX e e e e e e -=-+---+=-22()DY EY EY =- 12225010333|55EY y y dy y =⋅==⎰ ∴ 2333()5480DY =-=概率论与数理统计期末复习题二一、计算题(每题10分,共70分)1、设P (A )=1/3,P (B )=1/4,P (A ∪B )=1/2.求P (AB )、P (A-B ).解:P (AB )= P (A )+P (B )- P (A ∪B )=1/12P (A-B )= P (A )-P (AB )=1/42、设有甲乙两袋,甲袋中装有3只白球、2只红球,乙袋中装有2只白球、3只红球.今从甲袋中任取一球放入乙袋,再从乙袋中任取两球,问两球都为白球的概率是多少?解:用A 表示“从甲袋中任取一球为红球”, B 表示“从乙袋中任取两球都为白球”。

概率论与数理统计期末考试题及答案

概率论与数理统计期末考试题及答案

模拟试题一一、 填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = 。

P( A ∪B) = 。

2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为19,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: ;没有任何人的生日在同一个月份的概率 ;4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= , 分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ; 5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: ; 6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= , COV(2X-3Y , X)= ;7、设125,,,X X X 是总体~(0,1)X N 的简单随机样本,则当k = 时,~(3)Y t =;8、设总体~(0,)0X U θθ>为未知参数,12,,,n X X X 为其样本,11ni i X X n ==∑为样本均值,则θ的矩估计量为: 。

9、设样本129,,,X X X 来自正态总体(,1.44)N a ,计算得样本观察值10x =,求参数a 的置信度为95%的置信区间: ;二、 计算题(35分)1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -;2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1/4,||,02,(,)0,y x x x y ϕ<<<⎧=⎨⎩其他1) 求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ;2) 问X 与Y 是否独立?是否相关? 3) 计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ;3、(11分)设总体X 的概率密度函数为:1,0(),000xe x x x θϕθθ-⎧≥⎪=>⎨⎪<⎩X 1,X 2,…,X n 是取自总体X 的简单随机样本。

概率论与数理统计期末考试试卷及答案

概率论与数理统计期末考试试卷及答案
概率论与数理统计试卷 (A)
姓名: 班级: 学号: 得分:
一.选择题(18 分,每题 3 分) 1. 如果 P ( A ) + P ( B ) > 1 ,则 事件 A 与 B 必定 ( A ) 独立; ( B ) 不独立; (C ) 相容; ( )
( D ) 不相容.
概率统计试卷 A (评分标准)
一. 选择题(15 分,每题 3 分) [ 方括弧内为 B 卷答案 ] C A C A D . . [ A D B C A ]
二. 填空题(18 分,每题 3 分) 1.
0 . 62 [ 0 . 84 ];

ì 1 / p , x 2 + y 2 < 1 , 设 ( X , Y ) ~ f ( x , y 则 X 与 Y 为 ) = í 其 他 . î 0 ,

( A ) 独立同分布的随机变量; (C ) 不独立同分布的随机变量; 4.
( B ) 独立不同分布的随机变量; ( D ) 不独立也不同分布的随机变量.
ˆ ( A) m 1 = 1 3 1 X 1 + X 2 + X 3 ; 5 10 2
1 6 1 2

ˆ 2 = ( B ) m
1 2 4 X 1 + X 2 + X 3 ; 3 9 9 1 1 5 X 1 + X 2 + X 3 . 3 4 12
域为( ) a = 0. 1
2 2 2 2 ( A) c 2 £ c 0 n ) ; ( B ) c 2 ³ c 0 n ) ; (C ) c 2 £ c 0 n ) ; ( D ) c 2 ³ c 0 n ) . . 1 ( . 1 ( . 05 ( . 05 (

概率论与数理统计期末考试试题(答案)

概率论与数理统计期末考试试题(答案)

B的意思是与事件B发生但事件A B的定义可知。

与事件B B(是不可能事件(B) 是可能事件1 (D) 是必然事件,这是因为对立事件的积事件是不可能事件。

X,Y相互独立,且都服从标准正态分布,则(B) 自由度为答:填0.18, 由乘法公式P (A B )=P (A )P (B |A )=0.6⨯0.3=0.18。

2. 三个人独立地向一架飞机射击,每个人击中飞机的概率都是0.4,则飞机被击中的概率为__________答:填0.784,是因为三人都不中的概率为0.63=0.216, 则至少一人中的概率就是1-0.216=0.784。

3. 一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,任取3个球恰为一红、一白、一黑的概率为_____ 答:填0.25或14,由古典概型计算得所求概率为31053210.254C ⨯⨯==。

4. 已知连续型随机变量,01,~()2,12,0,.x x X f x x x ≤≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其它 则P {X ≤1.5}=_______答:填0.875,因P {X ≤1.5} 1.50()d 0.875f x x ==⎰。

5. 假设X ~B (5, 0.5)(二项分布), Y ~N (2, 36), 则E (X +Y )=__________答:填4.5,因E (X )=5⨯0.5=2.5, E (Y )=2, E (X +Y )=E (X )+E (Y )=2.5+2=4.56. 一种动物的体重X 是一随机变量,设E (X )=33, D (X )=4,10个这种动物的平均体重记作Y ,则D (Y )=________答:填0.4,因为总体X 的方差为4,10个样本的样本均值的方差是总体方差的1/10。

三、有两个口袋,甲袋中盛有两个白球,一个黑球,乙袋中盛有一个白球,两个黑球。

由甲袋任取一个球放入乙袋,再从乙袋中取出一个球,求取到白球的概率。

(10分) 解:设从甲袋取到白球的事件为A ,从乙袋取到白球的事件为B ,则根据全概率公式有()()(|)()(|)211150.417323412P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯== 四、已知随机变量X 服从在区间(0,1)上的均匀分布,Y =2X +1,求Y 的概率密度函数。

《概率论与数理统计》期末考试及答案_1754

《概率论与数理统计》期末考试及答案_1754

__ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _⋯⋯⋯⋯试卷精品⋯号⋯诚信应考 , 考试作弊将带来严重后果!⋯位⋯座⋯华南理工大学期末考试⋯⋯A 卷⋯《概率论与数理统计》试卷⋯⋯ 1.2.⋯3⋯4.100120。

⋯八⋯ 5.⋯题号一二三四五六七八总分业⋯⋯得分专⋯⋯评卷人⋯⋯⋯⋯可能用到的分位点:⋯)⋯22.722(9) 192(10)20.50.975 (9)0.975 (10) 3.250.0250.025⋯t0.02582.31t0. 0259 2.26t0.025102.23t0.0591.83t0.05101.812⋯院⋯(1)0.8413,(1.645)0.95,(1.96)0.975,(2)0.9772⋯学⋯⋯一、(10 分)已知 P( A) P(B)P(C)1P(BC )1(AC) 0⋯P(AB)P⋯416 (⋯求: P(A BC )⋯⋯解: P( ABC)P( A B C )⋯=1- P( A B C)⋯⋯=1-( P( A)P(B)P(C)P( AB) P(AC)P(BC)P(ABC) )⋯=3⋯⋯8⋯( P(AC) 0,P( ABC)0)⋯号⋯学⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯名⋯⋯姓⋯⋯⋯⋯⋯试卷精品二、 (15 分) 袋中有 15 个球, 10 个红球, 5 个黄球。

不放回地分两次从袋中将球逐个取出,第一次取 5 个球,第二次取 6 个球。

求以下事件的概率:(1)第二次 6 个球中的第 5 个是红球;(2)第一次 5 个球中有 2 个黄球且第二次 6 个球中有 4 个红球;(3)第一次 5 个球中有 3 个红球或第二次 6 个球中有 2 个黄球;解:(1) 设 A :第二次 6 个球中的第 5 个是红球P( A)10 215 3(2)设 A :第一次 5 个球中有 2 个黄球B:第二次 6 个球中有 4 个红球原问题转换为求 P(AB)①: Ω: C155AB:C52 C62 C41C52C62C412000.2P(AB)C1551001P(AB) P(A) * P(B A)②:2324200 C5C10C3 C 7C155C1060.21001(3)设 A :第一次 5 个球中有 3 个红球设 B:第二次 6 个球中有 2 个黄球原问题转换为求 P(A∪B)P( A)C52 C103, P(B)C52 C104C62 C93C155C156C155 P( AB)C52C62C14C155P(A∪B)= P( A) P(B) P(AB) = 6200.62 1001试卷精品三、 (15 分)随机变量服从N(0,4),=2。

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【最新整理,下载后即可编辑】概率论与数理统计期末试卷及答案一、 填空题:1、一袋中有50个球,其中20个红球,30个白球,现两人从袋中各取一球,取后不放回,则第二个人取到白球的概率为 3/5 。

2、设P(A)=1/2, P(B|A)=1/3, P(A|B)=1/2,那么()P A B = 2/3 。

3、若随机变量X 的概率密度为2(),11,f x Ax x =-<<那么A= 3/2 。

4、若二维随机变量(X,Y )在以原点为圆心的单位圆内的概率密度函数是1/π,其它区域都是0,那么221()2P X Y +<=1/2 。

5、掷n 枚骰子,记所得点数之和为X ,则EX = 3.5n 。

6、若X ,Y ,Z 两两不相关,且DX=DY=DZ=2,则D(X+Y+Z) = 6 。

7、若随机变量12,,,n X X X 相互独立且同分布于标准正态分布N(0,1),那么它们的平方和22212n X X X +++服从的分布是2()n χ。

8、设A n 是n 次相互独立的试验中事件A 发生的次数,p 是事件A 在每次试验中发生的概率,则对任意的0>ε,lim {||}An n p n →+∞-≥ε=0 。

9、设总体2(,)X N μσ,其中2σ已知,样本为12,,,nX X X ,设00:H =μμ,10:H <μμ,则拒绝域为X z α<-。

10、设总体X 服从区间[1,a ]上的均匀分布,其中a 是未知参数。

若有一个来自这个总体的样本2, 1.8, 2.7, 1.9, 2.2, 那么参数a 的极大似然估计值a = 12max{,,,} 2.7n x x x =。

二、选择题1、设10张奖券只有一张中奖,现有10个人排队依次抽奖,则下列结论正确的是( A )(A )每个人中奖的概率相同; (B )第一个人比第十个人中奖的概率大;(C )第一个人没有中奖,而第二个人中奖的概率是1/9; (D )每个人是否中奖是相互独立的2、设随机变量X 与Y 相互独立,且21(,)X N μσ,22(,)Y N μσ,则X Y -服从的分布是( B ) (A )212(,)N -μμσ;(B )212(,2)N -μμσ;(C )212(,)N +μμσ;(D )212(,2)N +μμσ3、设事件A 、B 互斥,且()0P A >,()0P B >,则下列式子成立的是( D )(A )(|)()P A B P A =; (B )(|)0P B A >; (C )(|)()P A B P B =; (D )(|)0P B A =;4、设随机变量X 与Y 独立同分布,P(X= -1) = P(Y= -1) =1/2,P(X= 1) = P(Y= 1) =1/2,则下列成立的是( A )(A )()1/2P X Y ==; (B )()1P X Y ==; (C )(0)1/4P X Y +==; (D )(1)1/4P XY ==;5、有10张奖券,其中8张2元,2张5元。

现某人随机无放回的抽取3张,则此人得到奖金金额的数学期望是( B )(A )6元 (B )7.8元 (C )9元 (D )12元 6、设X ,Y ,Z 独立同分布,且方差存在,记U = X+Y, V=Y+Z ,则U 与V 的相关系数是( C )(A )1 (B )3/4 (C )1/2 (D )1/47、若总体2(,)X N μσ,其中μ已知,σ>0未知。

12,,,n X X X 是来自这一总体的一个样本,与这个样本有关的四个量12X X ++σ,123min(,,)X X X ,12nX X X +++σ,1()nk k X =-∑μ中有( B )个可以作为统计量。

(A )1 (B )2 (C )3 (D )48、若总体2(,)X N μσ,其中μ,σ>0均未知。

12,,,n X X X 是来自这一总体的一个样本,则非统计量的是 ( C )(A ) 123max(,,)X X X , (B )123min(,,)X X X ,(C )123X X X μ+++σ, (D )1233X X X ++9、检验正态总体均值μ时,方差2σ已知,显著性水平为α,设Z =,在假设00:H =μμ,10:H <μμ下,下列结论正确的是((A )拒绝域为2Z Z α<- (B )拒绝域为2Z Z α>-(C )拒绝域为Z Z α<- (B )拒绝域为Z Z α> 10、若总体2(,)X N μσ,其中μ未知,σ>0已知。

总体均值μ的置信区间的长度l 与置信度1-α的关系( B )(A )1-α变小时,l 伸长 (B )1-α变小时,l 缩短 (C )1-α变小时,l 不变 (D )以上说法都不对三、大题1、某射击小组共有20名射手,其中一级射手4人,二级射手8人,三级射手7人,四级射手1人。

一、二、三、四级射手能通过选拔进入比赛的概率分别是0.9, 0.7, 0.5, 0.2。

求: (1)任选一名射手能通过选拔进入比赛的概率;(2)对于任选的一名通过选拔进入比赛的射手,试判断这名射手的级别。

2、在下雨天,某人上班迟到的概率为0.3,而在晴天,此人上班迟到的概率为0.1。

根据天气预报,明天下雨的概率为0.7. (1)求出此人明天按时上班的概率;(2)已知此人第二天是准时上班的,问第二天下雨的概率是多少?3、设X 、Y 是独立同分布的随机变量,且都服从区间[0,1]上的均匀分布。

(1)求(X ,Y )的联合概率密度函数;(2)求一元二次方程20z Xz Y ++=有两个实根的概率是多少?(3)求1min{,}2X Y <的概率。

4、若随机变量X 具有分布密度函数2()1A f x x =+,x -∞<<+∞,其中A 是常数。

(1)求常数A ,及X 的分布函数; (2)求(0|1)P X X <<(3)求Y=3X-2的概率密度函数。

5、若一个正方形边长为随机变量X ,服从区间[0,1]上的均匀分布。

(1)求面积S 的分布密度函数; (2)计算111(|)482P S S <<<6、若随机变量X ,Y 独立,概率密度函数为22,0()0,x X e x f x x -⎧≥=⎨<⎩,33,0()0,y Y e y f y y -⎧≥=⎨<⎩(1)求X ,Y 的分布函数,及Z=min(X,Y)的概率密度函数; (2)求X+Y 的概率密度函数; (3)计算概率P (X<Y )7、设X 、Y 是独立同分布的随机变量,且都服从标准正态分布,若1112,U a X a Y =+ 2122V a X a Y =+,其中11122122,,,a a a a 都是实常数,且2211120,a a +≠ 2221220a a +≠。

(1)U ,V 分别服从什么分布?求出它们各自的期望与方差; (2)计算U ,V 的相关系数8、设X 、Y 是独立同分布的随机变量,且都服从区间[0,1]上的均匀分布。

记随机变量123,max(,),||Z X Y Z X Y Z X Y =+==-。

(1)求123,,Z Z Z 各自的概率密度函数; (2)求121(1,)2P Z Z ≤≤,并判断12,Z Z 是否相互独立。

9、已知生男孩的概率为0.515,求在10000个新生婴儿中女孩不少于男孩的概率。

((1.92)0.97257=Φ,(2.95)0.99841=Φ,(3)0.99865=Φ,(3.23)0.99938=Φ)提示:应用中心极限定理。

10、为估计正态总体X 的均值若总体μ,某人抽得一个简单随机样本12,,,n X X X 。

他分别选择1X 与12nX X X n+++作为μ的估计量。

(1)这两个统计量是否都可以用来作为均值μ的估计量?它们是否都是μ的无偏估计?(2)这两个估计量哪个更好些?为什么? (3)如果选用统计量12nX X X X n+++=来检验总体的均值是否0μ,那么应该提出什么假设?在显著性水平为α时,写出检验统计量及拒绝域的形式(设总体方差未知)。

11、设总体X 的分布律为(1)P X ==θ,(2)P X ==θ,(3)12P X ==-θ,其中>0θ为未知参数。

今有样本1 1 1 32 13 2 2 1 2 2 3 1 1 2 (1)求θ的矩估计量与矩估计值;(2)求θ的极大似然估计量与极大似然估计值。

解题提示:假设12,,,n x x x 为总体X 的样本值,设其中是1的个数为1n ,是2的个数为2n ,则是3的个数为12n n n --,由此得到似然函数为1212()(12)n n n n n L θθθ+--=-,再求对数似然函数,令其导数为0,进而可求得极大似然估计量。

12、某电器厂生产一种云母片,由长期生产的数据知道云母片厚度服从正态分布,厚度的均值为0.13mm 。

现在某天生产的云母片中,随机抽取10片,分别测得其厚度的平均值为0.146mm ,标准差为0.015mm 。

问:这天生产的云母片厚度的均值与往日的是否有显著差异?(显著性水平=0.05α, 可能用到的数据:0.05 1.65z =,0.025 1.96z =, 0.05(9) 1.833t =,0.05(10) 1.813t =, 0.025(9) 2.262t =,0.025(10) 2.228t =)13、设总体的标准差为=2σ,X 是容量为100的样本均值。

试用中心极限定理求出一个界限ε,使得||X -≤εμ的概率近似为0.90,其中μ是总体的均值((1.65)0.95=Φ)14、从一个正态总体2(,)X N μσ中抽得一个简单随机样本 12,,,n X X X ,证明样本方差2S 是总体方差的无偏估计。

15、设总体X 分布在区间[0,1]上,其概率密度为()(1),01f x x x θ=θ+<<,其中1θ>-是未知参数,求:θ的矩估计量和最大似然估计量。

16、某种零件总量服从正态分布2(,)N μσ,其中2,μσ都是未知的,从中抽取容量为9的一个样本,求零件重量的置信度为0.95的置信区间。

样本值为(单位:公斤)5.0 4.9 5.3 4.8 4.8 5.1 5.2 4.7 5.2已知数据0.05 1.65z =,0.025 1.96z =, 0.05(8) 1.860t =,0.05(9) 1.833t =,0.05(10) 1.813t =,0.025(8) 2.306t =,0.025(9) 2.262t =,0.025(10) 2.228t =。

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