智慧制造企业――未来工厂的模式_图文(精)
智能制造培训ppt

10/12/2024
低成本、高质量
智能管控技术实现精益生产。
绿色生产、低能耗
减少资源浪费,降低生产能耗。
数字化转型、新增值 服务型制造、智能制造服务商
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一 为什么要智能制造
二 智能制造是什么
目 三 智能制造(案例分享)
录 四 相机原理
五 自由分组组合尖刀队
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3.1 连线检测喷码机
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2.3 智能车间标准
智能车间
智 能 装 备 应 用
车 间 设 备 联 网
生 产 过 程 实 时 调 度
物 料 配 送 自 动 化
产 品 信 息 可 追 溯
车 间 环 境 智 能 监 控
资 源 能 源 消 耗 智 能 监 控
设 计 开 发 和 生 产 联 动 协 同
售 后 服 务 智 能 化
AB级
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3.2 分拣包装机
1、用于片料产品的连线分拣包装;
2、可识别标识,区分良品与不良品,良品包装;
3、可自动导正产品,以便于放入吸塑盒内;
4、包装速度,120PCS/MIN。
5、适用产品规格70*70范围
物料 物料精度 检测精度 效率 成品良率
二维码
料帯 产品
±0.05 ±0.05
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制造环境 变化趋势
➢以技术为中心转向以人为中心 ➢规模制造转向快速响应制造 ➢大批量生产转向定制化生产
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一、项目简介
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第四次工业革命 智
智能化工厂
能
智能装备及信息通信 化
第三次工业革命
智慧工厂解决方案

智慧工厂解决方案第1篇智慧工厂解决方案一、背景分析随着工业4.0时代的到来,智慧工厂成为制造业发展的重要趋势。
利用物联网、大数据、云计算等先进技术,实现工厂生产过程的自动化、信息化、智能化,提高生产效率,降低生产成本,增强企业竞争力,是我国制造业转型升级的必由之路。
二、目标定位本方案旨在为我国制造企业提供一套合法合规的智慧工厂解决方案,通过以下几个方面实现工厂的智能化升级:1. 提高生产效率,缩短生产周期;2. 降低生产成本,提高产品合格率;3. 提升企业管理水平,优化生产资源配置;4. 实现生产过程的绿色、可持续发展。
三、核心内容1. 智能制造装备选用具有高精度、高稳定性、高可靠性的智能制造装备,如工业机器人、自动化生产线、智能仓储系统等,实现生产过程的自动化。
2. 工业物联网利用工业物联网技术,实现设备、物料、人员之间的信息互联互通,提高生产过程的协同性和灵活性。
3. 大数据与云计算采集生产过程中的大数据,通过云计算平台进行数据分析和挖掘,为生产决策提供有力支持。
4. 信息化管理系统搭建企业级信息化管理系统,包括ERP、MES、WMS等,实现企业内部生产、采购、销售、库存等环节的集成管理。
5. 智能决策与优化四、实施方案1. 项目前期开展项目可行性研究,明确项目目标、范围、投资预算等,制定详细的项目实施计划。
2. 设备选型与采购根据企业生产需求,选型合适的智能制造装备,进行设备采购。
3. 系统集成将智能制造装备、工业物联网、大数据、信息化管理系统等模块进行集成,实现生产过程的智能化。
4. 人员培训与技能提升组织企业员工进行智能制造相关技术的培训,提高员工技能水平,确保项目顺利实施。
5. 项目实施与监督在项目实施过程中,设立专门的项目管理团队,对项目进度、质量、成本等方面进行监督和控制。
6. 项目验收与评价项目实施完成后,组织专家进行项目验收和评价,确保项目达到预期效果。
五、合规性保障1. 严格遵守国家相关法律法规和政策,确保项目合法合规;2. 选用具有合法资质的智能制造装备供应商和系统集成商;3. 加强数据安全保护,遵守国家网络安全法等相关规定;4. 注重环境保护,实现生产过程的绿色、可持续发展。
智慧工厂ppt课件

绿色制造与智慧工厂的结合
绿色制造是未来制造业的发展方向,智慧工厂应积极采用环 保技术和绿色生产方式,降低能耗和排放,实现可持续发展 。
通过智能化生产和管理,智慧工厂能够更有效地利用资源、 减少浪费,为绿色制造做出贡献。
弹性扩展
云计算技术可以根据实际需求进行弹性扩展,满 足工厂在不同时期对计算资源的需求。
远程协作
云计算技术可以实现远程协作办公,提高工作效 率和灵活性。
PART 03
智慧工厂的架构与系统
REPORTING
智慧工厂的架构
模块化设计
智慧工厂采用模块化设计,便于后期维护和升级。
数据驱动
通过数据采集、分析和利用,实现生产过程的智能化。
02
根据生产计划和实际生产情况,智能调度物料和人员。
物流跟踪
03
实时跟踪物流状态,确保物料及时供应。
智能监控系统
安全监控
对工厂各区域进行实时监控,确保生产安全。
能耗监控
实时监测工厂能耗,为节能减排提供数据支持。
设备监控
对生产设备进行实时监测,预防设备故障。
PART 04
智慧工厂的优势与挑战
REPORTING
01
5G技术为智慧工厂提供了高速、 低延迟、大容量的数据传输服务 ,使得实时监控、远程控制、数 据分析等应用成为可能。
02
5G技术将促进智慧工厂内部各系 统之间的互联互通,提高生产效 率、降低运营成本,并为个性化 定制和智能决策提供有力支持。
AI与机器人在智慧工厂的发展趋势
AI技术将在智慧工厂中发挥越来越重要的作用,实现自动化决策、智能调度、自 适应生产等功能。
智能制造案例ppt

高度信息化的生产管理
02
智能制造核心技术
工业互联网
工业互联网能够连接各种设备、传感器等,实现数据的实时采集和传输。
设备连接与数据采集
工业大数据平台
工业应用开发
安全性与可靠性
通过工业互联网,可以收集大量的工业数据,并构建工业大数据平台进行数据分析和挖掘。
基于工业互联网的开放架构,可以开发各种工业应用,如预测性维护、生产优化等。
中国汽车制造业应该积极借鉴德国汽车制造业的经验,加大对智能制造技术的研发和应用力度,推动中国汽车制造业的转型升级。
案例总结与启示
04
智能制造案例二:航空航天业
背景介绍
航空航天业是一个高技术、高投入、高风险的行业,传统的生产和管理方式已经无法满足现代市场需求。智能制造技术的应用成为航空航天业转型升级的重要方向。
本案例选取了电子信息产业中的一个典型企业,介绍了其智能制造的背景、目标、实施过程和取得的成效。
案例介绍
技术应用场景
1. 自动化生产线:采用自动化生产线技术,实现高效、准确的生产,降低人工成本和出错率。
2. 机器人技术:应用机器人技术,实现自动化装配、检测和包装等环节,提高生产效率和产品质量。
4. 大数据分析:应用大数据分析技术,对生产过程中产生的数据进行分析,为生产管理和决策提供数据支持。
安全性与可靠性
云计算和物联网的安全性和可靠性是至关重要的,需要采取各种措施来确保数据和系统的安全性。
云端存储与处理
云计算可以提供海量数据的存储和处理能力,方便对数据进行深入分析和挖掘。
云计算与物联网
03
智能制造案例一:汽车制造业
案例介绍
汽车制造业是智能制造应用的重要领域之一,其中以德国的汽车制造业最为突出。
从数字化制造到智能制造ppt

数字化制造的核心优势与不足
03
智能制造的核心构成要素
信息物理系统(CPS)
信息物理系统是将物理世界和信息世界相结合的技术系统,实现两个世界的交互和协同。
信息物理系统通过传感器、执行器等设备采集和收集物理世界的各种数据,经过计算和数据分析处理后,再将这些信息反馈到物理世界中进行智能控制和优化。
信息物理系统是智能制造的核心基础,为智能制造提供强大的物理基础设施和数据基础。
智能制造的定义
智能制造具有高度信息化、自动化、网络化、个性化、柔性化、智能化等特点,能够实现制造过程的智能化、生产设备的智能化和产品的智能化。
智能制造的特点
智能制造的定义与特点
全球智能制造发展趋势
全球范围内,智能制造已经得到了广泛的关注和应用,特别是在欧美等发达国家,智能制造得到了大力推动和发展。全球智能制造的发展趋势包括数字化、网络化、智能化、个性化、定制化等。
智能制造发展面临的机遇
智能制造发展也面临着巨大的机遇,特别是在新基建、新经济、新消费等领域,智能制造有着广阔的应用前景。同时,国家也在大力推动智能制造的发展,为智能制造提供了政策支持和发展机遇。
智能制造发展面临的挑战与机遇
02
数字化制造-智能制造的基础
数字化制造是指通过计算机技术、网络技术、大数据技术、人工智能技术等手段,对制造过程进行数字化建模、仿真、优化和控制,实现制造过程的智能化和高效化。
建议一
加大财政投入,支持智能制造创新发展
建议二
推动产业升级,优化产业结构
建议三
提升智能制造国际竞争力的政策建议
技术创新路径一:突破关键核心技术
技术创新路径二:加快创新成果转化和应用
技术创新路径三:提升智能制造系统解决方案能力
智能制造与数字化工厂PPT课件

电能的应用
-
信息技术特别是 数控技术的应用
智能机床 智能一代
智能技术的应用, 自适应、自我决策
6
案例1: 纺织机械
手动式
全数控
半自动
使用数控织机,由原来-3-4小时/毛衣,变为40
分钟/毛衣,同时1个工人操作5-10台机器。
7
案例1: 纺织机械
细纱机——纺纱过程中把半制品粗纱或条子经牵伸、加拈、卷绕成细纱管
智能制造与数字化工厂
-
提纲
一、两化融合下的数字化与智能化制造 二、数字化工厂概述 三、相关研究与案息技术(IT,Information Technology)的 应用使机械产品本身向数字化转变,深刻改变了机械产品 的内涵;
生产活动:计算机辅助设计、工艺、制造、测试、管理等 先进技术手段使企业生产的自动化、柔性化、智能化程度 大大提高,全面提升了企业的能力;
机
削抛光
异
型
内
孔
加
数
工
控
玻
刀
璃
库
加
智
工
能
中
管
心
-
理
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制造装备智能化的基础
数控技术的应用引起机械产品本身内涵发生根本性变化
伺
服
驱
动
系
齿轮箱
统
传统机械产品
动力源
传动机构 工作装置
数控机械产品
伺服驱动系统
工作装置
输入 信息
控制系统
信息反馈 -
简化机械结构 缩短制造周期 提高制造精度 提升装备性能
11
制造装备智能化的内涵
1、平台全数字化
现场总线、码盘到伺服的连接、驱动单元等全数字化 高档系统普遍采用现场总线方式
智能工厂制造ppt课件

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
增加企业利润
提高生产效率
保证产品质量
降低制造成本
保护员工健康
实现企业智能制造转型升级,提升企业的市场竞争能力!
智能制造新模式
产品质量档案产品序列号原材料批次过程检验信息
设备状态加工参数
执行反馈控制指令
检验要求检验结果
运行与过程优化集成运行与经营营理集成
设计、制造、服务产品生命周期一体化
生产计划生产订单及反馈
成本信息工时 物耗 能耗
物流信息出入库信息
快速入口
监控信息
设备负荷
计划完成情况
生产进度监视
设备OEE
作业实时监视
图形化/可视化
调度算法
物联网
服务架构
精益生产
准时化生产
标准化作业
目视化管理
5S管理
绿色制造
质量体系
移动计算
数据挖掘
基础管理数字化支撑
制造过程智能化管控
车间运行透明化决策
生产计划管理
制造过程管控
车间物流管理
车间物质量监控
财务管理
销售管理
生产计划
供应链管理
数据化服务
数据化设计
生产工艺工艺 图纸技术参数
SPC分析
质量追溯
库存报警
查询生产计划
车间工时统计
人员绩效
月报
周报
智能制造先进技术系统信息管理系统
工厂自动化系统FA
企业级资源管理系统B1 ERP
制造执行系统MES
工业生产过程控制
工业生产过程控制
工业网络系统(以太网)
现场总线、基于PC控制
车间级设备信息集成系统
现场显示、WIFI推送
无线射频、条码等信息追溯
“未来工厂”九大场景

“未来工厂”九大场景作者:宋婷黄贝拉罗晔涛来源:《信息化建设》2021年第12期越来越多的制造业头部企业主动把握机遇,开启新一轮制造业数字化转型,涌现出了一大批具有创新引领价值的数字化场景,并转化为生产流程再造、资源要素重组、企业组织重构的全新尝试,把“未来工厂”的形态提前带到我们身边场景作为一种孵化新业态、新模式、新应用的重要手段,已成为新经济发展助推器。
在制造业领域,一些人们对于“未来工厂”的想象力,正在通过场景方式呈现出来,用一种“肉眼可见”的方式,颠覆人们对于制造业“粗老笨重”的认识,诱发更多企业探索生产模式、商业模式、组织模式的创新性变革。
近年来,随着新一代信息技术与制造业融合态势进一步深化,越来越多的制造业头部企业主动把握机遇,开启新一轮制造业数字化转型,涌现出了一大批具有创新引领价值的数字化场景,并转化为生产流程再造、资源要素重组、企业组织重构的全新尝试,把“未来工厂”的形态提前带到我们身边。
笔者结合全国制造业企业相关典型实践,尤其是浙江省首批12家“未来工厂”的案例,梳理归纳了“未来工厂”的九大场景,以期为量大面广的制造业企业开启数字化转型道路提供有益启示。
场景一:数字设计设计是长期以来掣肘传统制造业高端化、品质化转型的重要方面。
浙江省工業设计起步晚,与西方发达国家相比差距较大,如何利用数字化手段实现创新设计能力的提升,成为企业提升产品附加值的重要方向。
“未来工厂”高度关注外观造型、功能创新、结构优化、节能节材、新材料应用等重点环节,集成数字化、智能化设计工具,将有效提升企业个性化设计、交互设计和网络设计等新能力。
譬如小米公司基于PTC(美国参数技术公司)的creo(CAD设计软件包)和Windchill(一套集成应用软件名)搭建了小米数字化设计平台,通过集成creo 和cadence(楷登电子,电子设计自动化软件公司)两种设计工具,嵌入ANSYS(大型通用有限元分析软件)仿真引擎和AI(人工智能)创成式设计,实现了在线协同设计。
智慧工厂系统解决方案ppt

智慧工厂的演变过程
01
传统制造向数字化制造转型
在工业4.0之前,制造行业以传统的手工制造为主,生产效率低下,产
品质量难以保证。
02
数字化制造向智慧制造转型
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,数字化制造逐渐
人工智能可以对设备和生产线进 行智能诊断和优化,当设备或生 产线出现故障时,可以快速定位 并采取相应的措施进行优化。
机器学习与自适应 控制
人工智能可以通过机器学习实现 自适应控制,通过对数据的分析 和学习,实现设备的自我调整和Biblioteka 控制,以提高生产效率和产品质 量。
03
智慧工厂应用场景及案例
生产流程优化
全球智能制造市场趋势
全球智能制造市场呈现出快速 增长的趋势,市场规模不断扩
大。
智能制造技术不断创新,智能 化水平不断提高,为制造业带 来更高的生产效率和更大的经
济效益。
全球智能制造市场呈现出多元 化和个性化的发展趋势,满足 不同行业和企业的个性化需求
。
中国智能制造发展战略规划
中国政府高度重视智能制造的发展, 制定了一系列政策和规划,推动智能
设备连接与通信
工业物联网解决方案可以实现设备之间的互联互 通,包括传感器、控制器、执行器等设备,使得 设备之间的信息能够流通,提高生产效率。
远程监控与故障诊断
工业物联网技术可以实现设备的远程监控和故障 诊断,当设备出现故障时,可以通过远程访问设 备的数据,快速定位故障原因,提高设备的维修 效率。
数据采集与分析
成为制造业的主流趋势,生产过程逐步实现自动化、智能化。
工业4.0从智慧工厂到智能生产.ppt

工业4.0 从智慧工厂到智能生产工业4.0:第四次工业革命l 工业4.0最初是在2011年德国举办的 “汉诺威工业博览会”上提出的。
l 2013年4月德国在汉诺威工业博览会 上首次发布《保障德国制造业的未 来-关于实施工业4.0战略的建议书。
l 德国电气电子和信息技术协会于 2013年12月发布“工业4.0”标准化 路线图。
工业4.0:第四次工业革命n Industry 4.0——德国高科技战略计划首位“工业4.0” 研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部 联手资助,在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公 司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成,并已上 升为国家级战略。
德国联邦政府投入达2亿欧元。
1工业4.0:第四次工业革命工业4.0在德国被认为是继机械化、电 气化、自动化后的第四次工业革命。
其目的 是为了提高德国工业的竞争力,在新一轮工 业革命中占领先机。
该建议书将:l 18世纪引入机械制造设备定义为工业1.0;l 20世纪初的电气化定义为工业2.0。
l 自20世纪70年代自动化技术大发展以来,工业生产 的规模越来越大,工艺越来越复杂,技术要求越来 越高,在生产的效率、生产的质量上人们做了不断 地改进和提高,一个大规模、大批量的简单智能化 生产模式被定义为工业3.0。
2工业4.0:第四次工业革命目 录1.从蒸汽革命到工业4.0 2.什么是工业4.0 3.工业4.0的核心特征 4.搭上新工业革命的创新“头班车”31 从蒸汽革命到工业4.04从蒸汽革命到工业4.0第一次工业革命第三次工业革命18世纪60年代—19世纪中期(蒸汽时代) 20世纪70年代—至今(信息时代)机械化自动化第二次工业革命19世纪下半叶—20世纪初(电气时代)电力化第四次工业革命智能化5从蒸汽革命到工业4.0工业1.0:机器制造,机械化生产; 工业2.0:流水线,批量生产,标准化; 工业3.0:高度自动化,无人/少人化生产; 工业4.0:网络智能化生产,虚实融合。
智能制造培训ppt课件

SUMMAR Y
02
智能制造技术
工业互联网
总结词
工业互联网是智能制造的核心,通过互联网技术实现设备连 接、数据交互和远程控制等功能,提升生产效率和灵活性。
详细描述
工业互联网通过设备连接和数据交互,实现生产过程的实时 监控和优化,提高生产效率和产品质量。同时,工业互联网 还能实现远程控制和智能化决策,降低生产成本和能耗。
VS
数据驱动决策
智能制造系统收集并分析市场数据,为决 策者提供依据,快速响应市场变化。
数据安全与隐私保护的挑战
数据安全风险
智能制造系统涉及大量数据采集、传输和存 储,存在数据泄露和被篡改的风险。
隐私保护问题
智能制造系统在收集和使用个人信息方面需 要严格遵守隐私保护法规,确保用户数据的 安全和隐私。
的发生率。
某电子企业的智能供应链管理
要点一
总结词
要点二
详细描述
该电子企业通过建立智能化的供应链管理系统,实现了对 供应商、库存和物流的全面优化,提高了供应链的透明度 和响应速度。
该企业采用了基于物联网技术的智能供应链管理系统,通 过实时监测库存和物流信息,实现了对供应商的有效管理 。这一系统提高了供应链的响应速度和透明度,降低了库 存成本和缺货风险。
01
02
03
初级阶段
自动化生产线的出现和应 用,提高了生产效率和产 品质量。
发展阶段
引入信息技术,实现生产 过程的数字化和智能化, 提升生产过程的可控性和 灵活性。
高级阶段
人工智能、大数据等新一 代信息技术与制造技术的 深度融合,实现全流程、 全产业链的智能化。
智能制造的应用领域
01
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企业信息化-数字化和智能化工厂ppt课件

7
• 辽宁省排山楼金矿 :黄 金回收率提高1%以上;生 产能力由1200吨/日提高 到2000吨/日,剥采比由 10:1降低到6.5:1,选矿 成本由73.03元/吨降为37 元/吨,采矿成本由57元 /吨降为43元/吨,人均 劳动生产率75万元,是同 类企业的平均水平的17倍。 (图一所示)
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基于ERP/MES/PCS三级结构的MES软件得到广泛 应用,据美国MESA调查,美国MES软件市场规 模:1993年为1.5亿美元,1994年和1995年年 增长率为30%,1996年达到8.65亿美元,1998 年10.1亿美元,予计2003年将增加三倍。
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10
3)生产制造过程的信息化是实现综合生产 指标优化的保证
(三五计划期间)
II
III
IV
1977~1981
1982~1991
1992~1996
(四五计划期间) (五五/六五计划期间) (七五计划期间)
V
1997~2001
(八五计划期间)
期末造船能 力、产量
期末年 出口额
产品发展
造船配套设 备自给率
能力:143万总吨 产量: 81万总吨
3.0亿美元
建造20万吨以上巨 型油船等简单船种
资源优化,包括供应链的建模和管理;
网络平台(Internet/Intranet/Extranet)。
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17
造船工业案例分析
韩国造船企业通过高度信息化和自动化,走集成造船的发 展道路,逐步向敏捷制造模式迈进,韩国成为当今世界第一造 船大国。
韩国造船业发展纵向比较:
时间
I
1972~1976
流程工业一体化过程控制技术已经成为国际上工业领域的 高技术发展潮流和方向。研发工业生产一体化的过程控制 系统已经成为国际上高技术研发机构与高技术公司的研究 热点,美国I2等高技术公司已经研发出某种材料生产一体 化过程控制软件系统,虽然实现了部分功能,但应用钢铁 等材料生产企业,取得显著的经济效益。
2023-智能工厂智能制造案例集2021-1

智能工厂智能制造案例集2021
智能制造是当今工业发展的一个重要趋势。
在智能制造中,智能工厂是其中的核心要素,它采用最新的技术和先进的智能控制技术,将传统工厂转化为高效、智能、节能的生产基地。
下面,我们来看一些智能工厂智能制造案例集2021。
第一步,智能装配生产线案例
在智能制造中,装配生产线是重要的一环,通过智能的组装方式,可以降低成本、提高效率,同时保证产品质量。
比如说,凤凰电动车与恒力集团合作的智能装配生产线,通过引进AGV自动导航车、智能程序控制等新技术,有效降低了装配成本,大幅提高了生产效率和装配质量。
第二步,智慧物流仓储案例
物流仓储作为智能工厂的重要组成部分,通过智慧化技术的应用,可以实现高效、极致的物流配送过程。
比如说,阿里达摩院(Alibaba DAMO Academy)与捷讯联合研发的“智能之脑”物流仓储系统,实现了智慧的配送模式,精准的货物管理、最短路径规划等功能。
通过这种智慧物流仓储案例,不仅能够提高效率,还能够为客户提供更加优质的服务体验。
第三步,智能成型加工案例
在产品制造过程中,成型加工是必要的一部分,不同的成型加工方式会影响到生产效率和产品质量。
比如欧姆龙推出的智能成型加工解决方案,实现了智能化流程管理、智能化工艺优化等功能,通过可视化工作窗口、智能数据分析等方式,提高了成型加工的质量和效率,降
低了生产成本。
总的来说,智能工厂智能制造案例集2021中,不仅展现了中国工业在智能制造方面的领先地位,也为其他国家提供了新的参考和启示。
未来,在人工智能、大数据、5G等新的技术下,智能制造将更加深入、高效和智能化。
智能制造需要经历的3个阶段

在过去的10年里,数字计算和通信的发展从根本上改变了制造工厂的运营模式。
智能制造通过工业自动化与信息技术(IT)的融合,将很快提升工厂的生产灵活性,并可节约能源、保护环境、降低成本、提高质量和人身安全,从而使工厂的生产效率和质量得到大幅度的优化提高。
这种新兴的智能制造技术正在经历如下3个阶段.第一阶段——精益制造+信息化的集成这个阶段形成了贯穿车间、连接部门、跨越企业的以制造为核心的系统集成,信息数据的集成,将显著改善成本、安全和环境的影响,具有重大的意义。
在这一阶段,精益化流程再造和信息化建设将工厂企业互连,更好地协调制造生产的各个阶段,推进车间生产效率的提高。
典型的制造车间使用信息技术、传感器、智能电动机、电脑控制、生产管理软件等来管理每个特定阶段或生产过程的操作.然而,这仅仅解决了一个局部制造岛的效率,并非全企业.制造信息系统将整合这些制造岛屿,使整个工厂共享数据。
机器收集的数据和人类智慧相互融合,推进了车间级优化和企业范围管理目标,包括经济效益大幅增加、人身安全和环境可持续性的实现。
这种“制造智能”的出现将开启智能制造的第二阶段。
第二阶段-—从车间优化到制造智能第一阶段产生的大量现场实时数据,通过这些数据配合先进计算机仿真和建模,将创建强大的“制造智能”,实现生产节拍的变化、柔性制造、最佳生产速度和更快的产品定制。
这一阶段应用高性能计算平台(云计算)连接整个供应链体系,进行建模、仿真和数据集成,可以在整个供应链体系内建立更高水平的制造智能。
为了节约能源、优化产品的制造交付,整条生产线和全车间将实时、灵活改变运行速度,当然现在是不可行的。
企业可以开发先进的模型并模拟生产流程,改善当前和未来的业务流程。
例如,当公司的需求超出了销售预期。
为此,工厂必须开始全天候运转,并新增工作岗位.为最大程度的减少每个生产环节的浪费现象,公司开始采用仿真工具来进行分析.以消除供应链过程中的浪费,提高生产效率。
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智慧制造企业未来工厂的模式4SmarterManufacturingEnterprise----ModelofFutureFactory浙江大学现代制造工程研究所颤新建祁国宁鹰任仲#*4*Z★}ⅢRW《I&日R*#&.∞±±}m*a★{目∞§4;*#£}∞日R々"“±**Ⅻm、}W目#m&镕Ⅻ《mm*}*¥Ⅻ自n口§*I#{i目m*axⅢ年lI』J6¨.盖J}呵IBⅥ总战般打席执什自彭引谯A纠约『“¨突芰茉委员会发袅漓|J}智慧地球j._代n々领婷波雕}钶慧地球的杜心楚LI冲p业智慧的古浩通廿制川新一化fi息托术米政变政耵企业和Iq窜n∞}}#*&Ⅷ¨f帅q州l¨【q《‘R63“自#¥ⅫA&ⅨirqJ目:c_"^^IⅫ“1726n十M过n¥2f110¥笨12删智慧制造企业是一个由不同企业间相互组成网络,包括智慧的创新网络、智慧的制造网络和智慧的管理网络.是建立在“云计算”f更确切的是“云制造”鞋础上的,其物理基础是互联网、无线网和物联网,具有更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化的特征;人“I目IH殳互的^_【I=“他提岛戈o{:的州确性、技半矗i^性和响砬速度¨令fj息牡础梨构‘o撕哩静☆的聃础吐施蚰完上£^含他歧啊.企、№和IHlt“I以做Ⅲ电叫智☆0决策‘lHM揽mJ,智慧的咀JJ智慧的供应涟等漤懋奉史A1RM设也的基础I:提出智慧制造企业的设想智慧制造企业的体系结构材坐制造个、Ip的体系结绱蛐罔1晰小拈有“r特征fIJ蜓匮irI』的感知证札旋够埘j』感矧刚缔陕琏感知与证业Hl咒的并补佶窟’毒蜘阿络汇氍/’米f|行企北备川一符种漩程、嚣剃-世蔷剐乐缱的衍矗||*Ifl.J感蜘同络向小¨企业服务.他企411J|/1感Ⅻ的n息的池Ⅲ自腱.深度加深,信髓的搜个率”和。
搜准半“胄橙凡的提高f2)虹J_泛的巨联互通企啦能够通过互联l可无线闸和物联刚实现企,IkJq,lf二息巨联互逝.熊川广的需求褂刘精准和肚时的满足.资埠甜到克分捌H{.11n被串m}u实税疑^化辑种浪费般控制往蛀低程艇.节能减排职僻J・人成功f3)垂探^的智能化海付的数据和衍n的知飒化:坼;^的知i;l的价值和关系清晰化,不瑚学科f日Ⅻ*{触合化;人H【折州帅fr}J【化;产品刨船『巾过性刨船r的岛效化;企业1}理和拄州的精孵化;人才评价的科’≯:化楫毪剌j盘证业与杆能删遗系统fh¨PIli舻nlMan.h…lngSystl、札IMK)1和合乔制造系统fII“l圳“M卸…faIlIring^,¨MIIMS∥的水∽瓣:;#§%£女≈豫i☆箍糍:嚣≤:{i;耥㈣嘴甜徽h4之址n‘于充j}利川r1L联嗣光线M和物联川177,:ti:米的影响也节“zi计肄”…胜“制造””“的聃劬1.越过信息盯l【】{H埘员r幅互m附曲授式.瞳制造企业儿有高腰IfiJP,'咎性智慧的创新同鳍智慧删造企业的核心足刨新删±}}许慧的创新l锄络是开放∞扎会的创新『q络直接影响个牡的创新网络创新水仪需要依靠企业内郭的广凡ⅪI#{喇员T,也需聪收社轩种”会镄谶1fJ11『.找围科技丁作并的刨新0能人};I:分设打{#剖发挥.jet《肛冈之一蛙创新战浆的评价"L制抨A¨题l斟2描述r挂求刨新而I‰的罔境利¨1信0技术可以帮助吐£一种【白i向档个什会帕智慧创新嗣络JEn打“l啭Ⅱ(I)m透彻的感知知道哪蝗论立,々刺科研啦聚有价fl'【:㈨jd哪衅人是哪片f^I的警家:感鲁盯市场的变化Titn』门☆g需求;感Ⅻ新的技术和知激做…朋-确的if价和判断(2)蜓令向的唁联吒jm”论史、々利.科姘成果等进is仝’Ii命II;1期舯跟踪.时科研^艟们科研*-艇进行跟踪:鬟观知识供:*“片f自_fJ!建埘接;lii]~学f_}的科技1作肯坼IJ]X,、m"№1二t_J-;n’TH。
LⅫtntMmgⅫ州,止市本一#针的Ⅻ烈哪络.不”竽科的知Ul旧络H联扯通:1.1扦々家协州建t技术进化削_I技术路线舟;一衅肯竹值的想法疗法等可以直接筮加剑ML得到11’价和利』H:知识货献、共享补澈晡帆制的冉机浆成(3i型秫人的智能化i仑史々利、f+研成粜巾的知ijtJfJ战一十艟代m钉机帕网络:可“腆述Ⅻ道rl已的创新址于知"l阿络n0哪个If|:分nf“帙蚀发删新的研究^向姗赴一R复研究:町以方便地将乖同学科的钉l汉进行圭H,..肇成刨新:-4姒r|动埘科技I.作暂的城绩做m有觅分撤{|_:∞硼确评价创新il;c程蜢联互避.拍度浆城:企业to外部翱#l的l£联7t通充分利川朴仑化错埠.个啦内外的科挂人帖flf^便地外艟协fq创新f3)更深入岫钊能化通正t畦托蜘n{之矧的咒系棚锄U:1j人之叫的爰系,使介-Ip知飒删络完链他和冉JF化;使创新川络蜓智能化:创新州络偿片{的次数越多.删刨新叫络变缁越聪叫:创新过程中需要“幺Ⅻ口I.刨糯瞄纬盒上曲推进;包l新过氍,I|大{l}-R疆性的1。
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(3)创新的企_EJZ的智慧的创新同络的特祉足:lII巫遗{切的感蜘科企业内瑚:知淡及价值的感知,他个人知激目l缎化.隐性知_I}l显性化:对企业内部员T创新活动具有敏锐的感跏能昭快速培il:准确的评价:对企、lk外部{:||识及价仳肄柯敏锐的感Ⅻ.能够快述棼握市场的变化埘p的需求新的技术和知瞅{2J世乍衙的皿联盟通食札山部显性知识婀砭联互通,商J!c钉序企业内筛隐性知识的互联1t锺.协同创新;知识供需议打的址联伍通+知识僻“仝呵推J-血HI:知m‘j持续化创新啦粜在创新H搿r{-栉埸得毋j承认邗保护褂劓打效的激励.使人们#嗽上动地j,创新(4)创新的常态化剖新以厦为创新所撇的基捌¨:作都‘oH常]:作紧密结台^面槛l搿丁¨常1:作的效宰.*方晰低成本地完善r创新网络(5)创新的透明比在刨新网帑ch嫠个创新_;=上程腰if所土上氍一《度透叫,一方向防lt{殳H【取巧的观雅小现:好一方面对创新人员的评价世J111公允(6)创新的钾能化创新嗣:*凝聚人】d的£持创新的知i,JL蚌彤戒2(1111≈苹12IOI航十制过&术27㈨蛐船眦曼梆叫高度打J≯的自l担网球智能地生持个姐砘I.的创新智慧的制造网络智慧制造企业璺实现低成牢快谜-岛匝艟环境友好邗低碳他的制造.,Ii蛭智慧们制造厢络点t#计慧的-州进州络肄响“r特“fI)世透彻的感知’:_|进擅长删睹聃燮零部件供li商.Ⅻ道他ⅡI的水弘价格交货情况nⅢi_等:知道他们制造的零翻:什曾JIjJ螂[些产-镐;知道遮衅零高:什的rl_能和制造廿程・I-的碳排放数据:i,I以A便找到土墨Ⅱo零部什的维锲硎,以便用rJ“一j^设汁.知Jd供应商的供血商的倍息;霉部忭供lt商也清楚知道整机企札的需求{2)坐全加的H戢¨埘眦连搜索零州组台产品,进衍仿战测试ll:II胪参20产品仿真测试.1f:川户参‘-殴计r】止鼻破的个陀化产M,客广需求价自.迅逮分解l弁各供嘘商,反馈州报价和女货期信n:-J单需求f.i息,8琏分解绗备供麻商.目l织阱同制造:企业获知供应断的牛产il划JrlⅡ实时监督;对洪应商的生产廿程和零部什质量可远程监控(3)更深^的智能化n动控索所需贾们零件组合产t怙,n动集成和综合供应商的报ff『给m产品的{I}价和空货期:n动幅僻供心商的f!c货情r吃,对¨r能的诞浞挺m预臀.埘{舟问槲遗中的削题映述挺m解决月!窠;设计和制造m低碳化的产品智慧的制造州络uf“彤成一种全新的制造模式,其特点皿:fI)制造的低碳化目的址“最少的二氧化碳排破世的f℃价.进行产品的生产制造方法址If产‘品制造i=上弹巾的方法、不同个、№的制造过棒供应链的零部件的鲥弁丘t挫进}r仑1月J优化(2)制造的坼同化¨的是通过分I.々业化和∞J目化提岛制造敏28靛々目A#¥・2010年*12期幸和投箍ff慧的制造网络I_『“使企业克分发拌11t已的优势外包n己小擅k的【:”:觅分利J打已仃的零{t|_和制造能力.降低脚同制造的成本降低产品的造价缩短盒货期.提高质量.怏建响麻市场的需要(3)制造过雌的智能化埘帝业外部和内部的娈化快速臣瞳、以艟合适的^,℃进行庖埘.他制造过W懈持稳定或适』V适种变化智慧的管理同络智慧#一4进企-¨f譬j、现商敏协细性遣钾能和,、悱化的管理.需铅智慧帕箭理州纤的支持科慧的∞Jll司5*JL十I眦r}*}¨_(¨虹透彻的感知知jd坼个零件、缚进I’I#曲制造I茈车炸业Ⅲ问匝{口信心.Ⅻ遗所有库存柏棚堋f;乜:ⅫIln个・m目r打傲人口ljI;们!f|f节:Ⅻ进个,lk∞rr作学爿报酬的信息;感Ⅻ蚰_r_的特长、能,J爱好等.Ⅻ进雠十盯译的执行睛M目1道市场舯空化情眦娅遗样Jo的详细俄包,知道客一的【f细信息;矧道,。
品全乍命周期的Li息包括碳排艘数据i2)蜓中喵的‘I_联‘f通企、m内^、财物粹种f.;包全面畦坷;L单执行全J』程跟踪.产品个生命川期的数据浆墟管理:不问产-铺巾的零件的通川化翱际准化,员【。
职业生涯跟踪;设备利片{、维矿r情况跟踪:产品质f^问逝的全程监控;企业领导通越器种nI视化的数据分析仪表盘箨易掌撺企、№全局.发现n‘题产品售后^々他川瑚护刊同收i=上程的仝程服符和雌控f3)型潍^的纠能化.智能分析市场和客r,情况.提出解决方『上.智能分析订单执行情况,提出解决^法.智旄分析企业生产过程中的瓤预川蹰挺;f:解决项榘.智能分析产品的成本情M.提jlj&』!f方向.智能舒析企业时丹情乩.楗}|1解决方法.智能分忻产品使}}』暇抒情况帮助川r1JItn/-产品;杆能分析¨『情况.提出培养帮助和利川M『。
的途径智誊的管理阿封fIⅡ“肜成一种全新自q管理模式韩特点足(I)管理的遮叫化n智慧的符』Ⅲ网络中.粹娌fi息埘全体贝丁透叫.小仪有助r蝇l时什J悱…11现的川题陕速压应而_】前助f提高见【.的企业上人翁意识f2J管理的扁,}化杆慧的管耶网络支持企业实现n哉管理为上的竹堙模式.减少』,特周f城术同时提高r管』Ⅲ敛半f3j符NfI"J精细l化在智慧的管娌川络巾.由于所授戢的数据日ni息lE较完整和厦时,听“¨f“贫现管理n0精细化,例如成水计算的精细化I4)管坪的人性化钳慧的管理同络可“根挺品『。