2015西藏自治区C与数据结构链表考试技巧与口诀

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c语言入门必背单词口诀

c语言入门必背单词口诀变量常量与标识符：
名字记下来，常量不变更。

变量有类型，标识符自取。

算术运算符与赋值运算：
加减乘除余，自增自减要。

等于号赋值，不等号判断。

关系运算与逻辑运算：
大于小于等于，关系运算清楚。

逻辑运算也很关键，与或非三种不忘记。

条件语句与循环语句：
if else是条件语，三目运算也要会。

while do while for，三种循环要熟记。

函数调用与参数传递：
函数调用不偏离，参数传递要清楚。

值传递、引用传递，二者要分清。

数组与指针：
数组定义要规范，指针运算要清晰。

下标从零开始，指针加减要正确。

结构体与链表：
结构体定义要注意，链表遍历要谨慎。

单链表双链表，二者区别要清楚。

数据结构___头插法和尾插法建立链表(各分有无头结点)

实验一链表的建立及基本操作方法实现一、【实验目的】1、理解和掌握单链表的类型定义方法和结点生成方法。

2、掌握利用头插法和尾插法建立单链表和显示单链表元素的算法。

3、掌握单链表的查找（按序号）算法。

4、掌握单链表的插入、删除算法。

二、【实验内容】1、利用头插法和尾插法建立一个无头结点单链表，并从屏幕显示单链表元素列表。

2、利用头插法和尾插法建立一个有头结点单链表，并从屏幕显示单链表元素列表。

3、将测试数据结果用截图的方式粘贴在程序代码后面。

重点和难点：尾插法和头插法建立单链表的区别。

建立带头结点和无头结点单链表的区别。

带头结点和无头结点单链表元素显示方法的区别三、【算法思想】1) 利用头插法和尾插法建立一个无头结点单链表链表无头结点，则在创建链表时，初始化链表指针L=NULL。

当用头插法插入元素时，首先要判断头指针是否为空，若为空，则直接将新结点赋给L,新结点next指向空，即L=p,p->next=NULL，若表中已经有元素了，则将新结点的next指向首结点，然后将新结点赋给L即（p->next=L,L=p）。

当用尾插法插入元素时，首先设置一个尾指针tailPointer以便随时指向最后一个结点，初始化tailPointer和头指针一样即tailPointer=L。

插入元素时，首先判断链表是否为空，若为空，则直接将新结点赋给L即L=p，若不为空，else将最后一个元素的next指向新结点即tailPointer->next=p，然后跳出这个if,else语句，将新结点next指向空，并且将tailPointer指向新结点即p->next=NULL,tailPointer=p。

2) 利用头插法和尾插法建立一个有头结点单链表链表有头结点，则在创建链表时，初始化链表指针L->next = NULL。

与无头结点区别在于，判断链表为空是根据L->next是否为空。

用头插法插入元素时，要判断链表是否为空，若为空则将新结点next指向空，作为表尾，若不为空，则直接插入，将新结点next指向头结点next的指向，再将头结点next指向新结点即p->next=L->next,L->next=p。

C运算符优先级记忆口诀

优先级从上到下依次递减，最上面具有最高的优先级，逗号操作符具有最低的优先级。

所有的优先级中，只有三个优先级是从右至左结合的，它们是单目运算符、条件运算符、赋值运算符。

其它的都是从左至右结合。

具有最高优先级的其实并不算是真正的运算符，它们算是一类特殊的操作。

()是与函数相关，[]与数组相关，而－>及.是取结构成员。

其次是单目运算符，所有的单目运算符具有相同的优先级，因此在我认为的真正的运算符中它们具有最高的优先级，又由于它们都是从右至左结合的，因此*p++与*(p++)等效是毫无疑问的。

接下来是算术运算符，*、/、%的优先级当然比+、－高了。

移位运算符紧随其后。

其次的关系运算符中，< <= > >=要比 == !=高一个级别，不大好理解。

所有的逻辑操作符都具有不同的优先级（单目运算符出外，！和~）逻辑位操作符的"与"比"或"高，而"异或"则在它们之间。

跟在其后的&&比||高。

接下来的是条件运算符，赋值运算符及逗号运算符。

在C语言中，只有4个运算符规定了运算方向，它们是&&、| |、条件运算符及赋值运算符。

&&、| |都是先计算左边表达式的值，当左边表达式的值能确定整个表达式的值时，就不再计算右边表达式的值。

如 a = 0 && b; &&运算符的左边位0，则右边表达式b就不再判断。

在条件运算符中。

如a?b:c；先判断a的值，再根据a的值对b或c之中的一个进行求值。

赋值表达式则规定先对右边的表达式求值，因此使 a = b = c = 6;成为可能。

初——单——算，关——逻，条——赋——逗断句如上。

怎么记忆呢？我是这样记忆的：“”内表示运算符的简称。

“初”次“单”独找你“算”账，（因为你和关羽有仇）“关”羽带着兵巡“逻”（因为你躲了起来）你跑到别处了，隐姓埋名，“挑”着“豆腐”卖。

c语言链表头插法

c语言链表头插法C语言是一门广泛应用于嵌入式系统和操作系统开发等领域的语言，而链表头插法是其中一种非常常用的数据结构处理方法。

本文主要围绕C语言链表头插法展开阐述，分为以下几个步骤：1. 了解链表的概念链表是一种常见的数据结构，它由一个个结点通过指针相连而组成。

每个结点包含两个部分：数据域和指针域。

数据域存储实际数据，指针域存储下一个结点的地址。

链表中第一个结点称为头结点，最后一个结点称为尾结点。

链表的特点是可以在任意位置方便地添加、删除和查找元素。

2. 理解头插法的含义头插法是一种在链表头部插入新结点的方法，相应的还有尾插法。

在操作时，先将新结点的指针域指向原头结点，再将头结点更新为新结点，从而实现在头部插入新元素。

尾插法则是在链表尾部添加新结点。

3. 理解链表头文件中结构体的定义链表通常需要定义一个结构体，用于存储每个结点的数据和指针域信息。

在C语言中链表结构体通常包含两个部分，分别是数据域和指针域。

例如下面的结构体定义：```struct Node{int data;struct Node *next;};```其中data存储结点数据，next存储指向下一个结点的指针。

next也可以用来表示链表的结束，当其指向NULL时，链表结束。

4. 实现链表头插法链表头插法的具体实现如下：```void list_add_head(struct Node **head, int data){// 创建新结点struct Node *new_node = (structNode*)malloc(sizeof(struct Node));new_node->data = data;// 更新头结点为新结点的指针new_node->next = *head;*head = new_node;}```该函数的参数是指向头结点指针的指针以及要插入的数据。

首先，在堆内存中创建一个新结点，然后将其指针域指向原头结点。

831c语言程序设计与数据结构考试大纲

考试大纲：C语言程序设计与数据结构一、考试形式与时间1. 考试形式：闭卷、笔试。

2. 考试时间：90分钟。

二、试卷内容结构1. 语言基础（40分）：考察学生对C语言的基础语法、数据类型、运算符、控制语句等知识的掌握程度。

2. 程序设计（40分）：考察学生根据问题需求设计程序的能力，包括算法设计、数据结构选择等。

3. 数据结构（20分）：考察学生对常见数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的理解和应用能力。

三、考试要求1. 语言基础：要求考生熟练掌握C语言的基础语法和数据类型，能够运用基本的控制语句进行程序设计。

2. 程序设计：要求考生能够根据问题需求，选择合适的数据结构和算法进行程序设计，并能够编写出正确、简洁、可读的程序。

3. 数据结构：要求考生对常见数据结构有基本了解，能够运用其中的一些基本算法进行程序设计。

四、题型示例及解答要求1. 选择题（共10分）：从题库中随机抽取，考察学生对基础知识点的掌握情况，要求正确理解并能够应用。

2. 填空题（共15分）：给定程序片段，要求学生填写缺失的代码或语句，考察学生对语法和基本控制语句的理解和应用能力。

3. 简答题（共25分）：根据实际问题或程序设计中遇到的问题，要求学生进行分析和解答，考察学生的问题解决能力和逻辑思维能力。

4. 程序阅读题（共20分）：给定一段程序，要求学生分析程序的逻辑和功能，并补充缺失的代码，考察学生的程序阅读和理解能力。

五、考试内容范围1. C语言基础：变量、数据类型、运算符、控制语句（if-else、for、while等）、函数等。

2. 程序设计：基本算法（如排序、查找等）、数组、字符串、结构体等的使用和设计。

3. 数据结构基础：数组、链表、栈、队列、树、图等基本概念和简单应用。

4. 综合应用：能够根据实际问题需求，选择合适的数据结构和算法进行程序设计。

六、复习建议1. 全面复习：系统掌握C语言的基础语法和数据类型，理解基本控制语句和控制流程。

(完整版)计算机科学记忆口诀

(完整版)计算机科学记忆口诀计算机科学记忆口诀计算机科学是现代社会中不可或缺的一部分。

为了帮助研究者更好地掌握计算机科学的基本概念和原理，下面是一份计算机科学的记忆口诀，供大家参考和使用。

1. 数据结构- 数组：连续空间，随机访问数组：连续空间，随机访问- 链表：非连续空间，顺序访问链表：非连续空间，顺序访问- 队列：先进先出，尾部入队，头部出队队列：先进先出，尾部入队，头部出队- 栈：后进先出，顶部入栈，顶部出栈栈：后进先出，顶部入栈，顶部出栈- 树：分层结构，有根节点和子节点树：分层结构，有根节点和子节点- 图：节点和边的集合，可以有环图：节点和边的集合，可以有环2. 算法- 递归：自我调用，需有终止条件递归：自我调用，需有终止条件- 排序：冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等排序：冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等- 查找：二分查找、散列表等查找：二分查找、散列表等- 动态规划：将问题分解为相似子问题的组合动态规划：将问题分解为相似子问题的组合- 贪心算法：每步都选择当前最优解贪心算法：每步都选择当前最优解- 回溯算法：通过试错的方式寻找解决方案回溯算法：通过试错的方式寻找解决方案3. 编程语言- Python：简洁、易读、易学Python：简洁、易读、易学- Java：跨平台、面向对象Java：跨平台、面向对象- C：高性能、可移植、低级别C：高性能、可移植、低级别- C++：C语言的扩展，支持面向对象和泛型编程C++：C语言的扩展，支持面向对象和泛型编程- JavaScript：用于前端开发和浏览器脚本JavaScript：用于前端开发和浏览器脚本- Ruby：简洁、优雅、动态类型Ruby：简洁、优雅、动态类型以上口诀是计算机科学中的一些基本概念和原理的简单总结。

希望通过这些口诀，大家能更好地理解和记忆计算机科学的知识，为学习和实践提供帮助。

全国计算机二级考试数据结构与算法

全国计算机二级考试数据结构与算法数据结构与算法是计算机科学中的重要学科，它涉及着计算机程序设计中的高效数据组织和处理方法。

全国计算机二级考试中的数据结构与算法部分，主要考察考生对数据结构的理解和基本算法的应用能力。

本文将介绍数据结构与算法的相关知识，以及备考技巧和实战经验。

一、数据结构与算法概论数据结构与算法是计算机科学的基础，它们是计算机程序设计的核心内容。

数据结构是指数据的逻辑结构和存储结构，它能够高效地组织和管理数据；算法是指解决问题的思路和步骤，它能够高效地处理数据。

在计算机程序设计中，数据结构和算法相互依存、相互影响，它们的选择和设计直接关系到程序的效率和质量。

二、常见数据结构1. 数组数组是最基本的数据结构之一，它能够以连续的内存空间存储多个相同类型的元素。

数组的查询速度较快，但插入和删除操作相对较慢。

2. 链表链表通过节点之间的引用来存储数据，它可以是单向链表、双向链表或循环链表。

链表的插入和删除操作相对较快，但查询操作需要遍历链表。

3. 栈栈是一种特殊的线性数据结构，它的元素按照后进先出（LIFO）的原则进行插入和删除操作，常用于表达式求值、递归调用和括号匹配等场景。

4. 队列队列也是一种线性数据结构，它的元素按照先进先出（FIFO）的原则进行插入和删除操作，常用于广度优先搜索和任务调度等场景。

5. 树树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成，节点之间存在层次关系。

常见的树包括二叉树、二叉搜索树、AVL树和红黑树等，它们用于高效地组织和查询数据。

6. 图图是一种复杂的非线性数据结构，它由顶点和边组成，顶点之间存在多对多的关系。

图的表示方式有邻接矩阵和邻接表等，它们用于解决网络连接、路径搜索和最短路径等问题。

三、常用算法1. 排序算法排序算法是算法设计中最常见的问题之一，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等。

不同的排序算法有不同的时间和空间复杂度，根据实际情况选择适合的排序算法。

行测考试技巧顺口溜

行测考试技巧顺口溜
行测考试技巧顺口溜如下：
1.常识判断不需记，会就是会，不会就是不会。

2.言语理解要记牢，文章全篇找主题。

3.图形推理就几样，细心观察找规律。

4.定义判断很简单，记住要点是关键。

5.类比推理要记清，词语间关系要分清。

6.逻辑推理分两种，必然和可能要分清。

7.资料分析很重要，公式技巧要记牢。

8.数学运算很简单，计算细心就行啦。

9.常识判断要记牢，多看多记是关键。

10.逻辑推理有方法，归纳演绎和排除。

以上是行测考试的一些技巧顺口溜，希望能对你有所帮助。

链表逆序的三种方法

链表逆序的三种方法链表是一种常用的数据结构，由一个个节点通过指针连接而成。

在实际编程中，经常需要对链表进行逆序操作，以满足特定需求。

本文将介绍链表逆序的三种常用方法，分别是迭代法、递归法以及使用栈的方法。

迭代法：迭代法是一种比较直观的逆序方法，通过调整节点之间的指针指向来实现。

具体步骤如下：1. 定义三个指针，分别为当前节点（cur）、前一个节点（prev）和下一个节点（next）。

2. 将当前节点的下一个节点保存到next指针中，以免链表断开。

3. 将当前节点的next指针指向前一个节点，完成逆序操作。

4. 将当前节点赋值给prev指针，以备下一次迭代使用。

5. 将next指针赋值给cur指针，继续下一次迭代。

若next指针为空，则说明已到达链表尾部，逆序完成。

递归法：递归法是一种更为简洁的逆序方法，通过递归调用实现链表逆序。

具体步骤如下：1. 首先判断链表是否为空或只有一个节点，若是则无需逆序，直接返回。

2. 若链表有多个节点，则递归调用逆序函数对除第一个节点外的子链表进行逆序。

3. 将头节点（首节点）的指针指向调用逆序函数后的新链表的尾节点。

4. 将尾节点的指针指向头节点，使得整个链表逆序完成。

使用栈的方法：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，可以利用栈的特性进行链表逆序操作。

具体步骤如下：1. 遍历链表，将链表中的节点依次压入栈中。

2. 弹出栈中的节点，按照出栈顺序重新构建链表。

弹出的第一个节点是原链表的尾节点，成为逆序链表的头节点。

3. 将每个弹出的节点的next指针指向下一个被弹出的节点，完成逆序操作。

4. 最后一个被弹出的节点成为逆序链表的尾节点，将其next指针置为空，表示逆序链表的尾部。

以上是三种常见的链表逆序方法。

在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法来实现链表逆序。

迭代法适合逆序链表并保持链表结构的情况；递归法适用于逆序链表不要求保持原结构的情况；使用栈的方法适用于逆序链表并重新构建链表结构的情况。

数据结构与算法考试

数据结构与算法考试（答案见尾页）一、选择题1. 什么是数据结构？请列举几种常见的数据结构。

A. 数组B. 链表C. 栈D. 队列E. 图2. 算法的时间复杂度是如何表示的？请简述其计算方式。

A. 用大O符号表示B. 用大O符号表示C. 用大O符号表示D. 用大O符号表示3. 什么是递归？请举例说明递归在算法中的实现。

A. 一个函数调用自身B. 一个函数调用自身的过程C. 一个函数调用自身的过程D. 一个函数调用自身的过程4. 什么是排序算法？请列举几种常见的排序算法，并简要描述它们的特点。

A. 冒泡排序B. 选择排序C. 插入排序D. 快速排序E. 归并排序5. 什么是哈希表？请简述哈希表的原理和优点。

A. 一种数据结构，它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据B. 一种数据结构，它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据C. 一种数据结构，它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据D. 一种数据结构，它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据6. 什么是树形结构？请列举几种常见的树形结构，并简要描述它们的特点。

A. 二叉树B. 二叉树C. B树D. B+树E. 无7. 什么是图数据结构？请列举几种常见的图算法，并简要描述它们的特点。

A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 最短路径算法（Dijkstra算法）D. 最长路径算法（Floyd算法）E. 最小生成树算法（Kruskal算法，Prim算法）8. 什么是动态规划？请简述动态规划的基本思想和应用场景。

A. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法B. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法C. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法D. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法9. 请简述贪心算法的基本思想以及在哪些问题上可以应用贪心算法。

A. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略B. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略C. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略D. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略10. 什么是算法的时间复杂度和空间复杂度？请简述它们的含义以及如何计算它们。

数据结构与c语言的关系

数据结构与c语言的关系数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它可以被描述为存储和组织数据的方法。

在编程中，数据结构用于存储数据，并提供一种访问数据的方式。

C语言是计算机科学中广泛使用的一种编程语言，它提供了一种丰富的数据结构集合。

本文将介绍数据结构与C语言之间的关系。

1. 数组数组是C语言中最基本的数据结构，它是一种线性数据结构，可以存储具有相同数据类型的一系列元素。

数组的定义方式为：```datatype arrayname[array_size];```数组可以通过索引访问元素，索引从0开始，最大值为数组大小减一。

C语言中的数组非常灵活，可以存储任何数据类型，包括整型、浮点型、字符型、指针等。

2. 链表链表是一种基本的数据结构，它由一个节点的组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

链表的定义可以使用结构体来实现：```struct node {int data;struct node *next;};```C语言中的链表是动态的，可以在运行时分配内存，在需要时插入或删除元素。

链表的优点是可以在任意位置插入或删除元素，缺点是访问元素需要遍历整个链表。

3. 栈栈是一种后进先出的数据结构，它可以通过push操作将元素压入栈中，并通过pop操作将元素弹出栈。

C语言中的栈可以使用数组或链表实现。

4. 队列队列是一种先进先出的数据结构，可以通过enqueue操作将元素加入队列，并通过dequeue操作将元素从队列中移除。

C语言中的队列可以使用数组或链表实现。

5. 树树是一种非线性的数据结构，由节点和边（指向其他节点）组成。

树的常见用途包括查找、排序、存储等。

C语言中的树可以使用指针来实现。

6. 图图是一种非线性的数据结构，由节点和边（表示节点之间的关系）组成。

图的常见用途包括寻找最短路径、网络流分析等。

C语言中的图可以使用邻接矩阵或邻接表来实现。

综上所述，数据结构是计算机科学的核心概念之一，也是C语言编程中广泛使用的技术之一。

数据结构的优化技巧与策略

数据结构的优化技巧与策略数据结构是计算机科学中的一个重要概念，用于组织和管理数据的方式。

优化数据结构可以提高程序的执行效率和内存利用率。

本文将介绍一些常用的数据结构优化技巧与策略，包括数组优化、链表优化、哈希表优化以及树结构优化。

一、数组优化数组是最基本的数据结构之一，可以通过一些优化技巧提高其性能：1. 数组扩容：当数组容量不够时，需要进行扩容操作。

扩容过程中可以选择适当的扩容因子，例如倍增法，可以减少频繁的扩容操作。

2. 避免频繁的数组元素移动：当需要删除或插入元素时，可以通过记录数组中的空闲位置，避免元素的频繁移动。

二、链表优化链表是常用的数据结构之一，通过一些优化技巧可以提升其性能：1. 双向链表：在链表节点中添加指向前一个节点的指针，可以提高在链表中进行插入和删除操作的效率。

2. 跳表：通过在链表中插入更高层次的索引节点，可以加快链表的搜索速度，特别是对于有序链表。

三、哈希表优化哈希表是一种高效的数据结构，用于存储键值对，通过以下优化技巧可以提高其性能：1. 哈希函数选取：选择合适的哈希函数可以减少冲突，提高哈希表的存取效率。

2. 负载因子调整：根据实际情况调整负载因子，避免哈希表过度扩容或者长时间没有扩容。

四、树结构优化树结构是一种常用的数据结构，通过以下优化技巧可以提高其性能：1. 平衡二叉树：如红黑树、AVL树等，可以保持树的平衡，减少最坏情况下的操作次数，提高查找、插入和删除的效率。

2. B+树：用于数据库索引等场景，通过在内部节点存储数据项的子节点指针，减少磁盘IO次数，提高查询效率。

总结：数据结构的优化技巧与策略可以在程序中提高执行效率、减少内存占用等方面产生积极的影响。

通过对数组、链表、哈希表和树结构的优化，我们可以充分发挥这些数据结构的优势，提升程序的性能。

当然，优化策略也需要根据具体的应用场景和实际需求来选择，综合考虑性能与空间的权衡。

通过持续的学习和实践，我们可以不断探索出更多的优化技巧与策略，提升计算机程序的效率和可靠性。

数据结构之单链表头插法，尾插法

数据结构之单链表头插法，尾插法数据结构之单链表头插法，尾插法单链表是中的⼀种，单链表的头插法也称前插法。

链表也是线性表的⼀种，与顺序表不同的是，它在内存中不是连续存放的。

在C语⾔中，链表是通过指针相关实现的。

⽽单链表是链表的其中⼀种，关于单链表就是其节点中有数据域和只有⼀个指向下个节点的指针域。

创建单链表的⽅法有两种，分别是头插法和尾插法。

所谓头插法，就是按节点的逆序⽅法逐渐将结点插⼊到链表的头部。

反之尾插法就是按节点的顺序逐渐将节点插⼊到链表的尾部。

相对来说，头插法要⽐尾插法算法简单，但是最后产⽣的链表是逆序的，即第⼀个输⼊的节点实际是链表的最后⼀个节点。

⽽为了习惯，通常⽤尾插法来创建链表。

下⾯的代码就是实现了头插法和尾插法创建头节点//创建头结点Node* Create_List (){//创建头结点Node* list = (Node*) malloc(sizeof(Node) / sizeof(char));if (NULL == list) //检验创建是否成功{return FALSE;}list->next = NULL;return list;}头插法// 头插法int Insert_Last (Node* h, LinkData data){// 判断数据传⼊是否正确if (NULL == h){return FALSE;}// 创建新结点并判断创建是否成功Node* node = (Node*) malloc(sizeof(Node) / sizeof(char));if (NULL == node){return FALSE;}// 给结点成员变量赋值node->data = data;node->next = h->next; // 和头指针的不同：node->next = *h;// 让新结点变为链表的第⼀个节点h->next = node;return TRUE;}尾插法//尾插int Insert_Last(Node* h, LinkData data){if (NULL == h){return FALSE;}// 创建新结点并判断创建是否成功Node* node = (Node*) malloc(sizeof(Node) / sizeof(char));if (NULL == node){return FALSE;}// 给结点成员变量赋值node->data = data;node->next = NULL;// 让新结点变为链表的最后⼀个节点Node* tmp = h;while(tmp->next){tmp = tmp->next;}//找到链表的尾节点并令尾节点指向nodetmp->next = node;return TRUE;}扩充中间插⼊//中间插⼊法int Insert_Pos(Node *h, int pos, LinkData data){//判断链表是否存在if (NULL == h){return FALSE;}Node* tmp = h;int i;for (i = 0; i < pos - 1; i++){if (NULL == tmp){break;}tmp = tmp->next;}//判断tmp是否存在if (NULL == tmp){printf ("插⼊位置越界");return FALSE;}Node* node = (Node*) malloc(sizeof(Node) / sizeof(char)); if (NULL == node){return FALSE;}node->data = data;node->next = tmp->next;tmp->next = node;return TRUE;}。

计算机二级选择题口诀

计算机二级选择题口诀可以总结为以下几点：
先看答案再看题，题目选项有玄机。

逆推法、排除法，信息不全可用猜。

考题大多找软件，硬件题也别发愁。

考前复习软件工程，数据结构与算法记心中。

考前别忘看课本，模拟题库不能少。

上机考试别紧张，读题细心别漏掉。

程序结果要看清，不符合常理的要谨慎。

选择题型多思考，拿不准就选C。

填空题要仔细看，前后联系别打乱。

遇到多选题要小心，肯定答案就选上。

这些口诀主要适用于计算机二级考试中的选择题部分，旨在帮助考生更好地掌握考试要点和技巧，提高答题效率和准确性。

在实际使用时，可以结合自己的情况选择合适的口诀，加深对相关知识点的理解和记忆。

同时，还要注意认真审题、细心作答，避免因为粗心或理解错误而影响成绩。

数据结构中依次递增的方法

数据结构中依次递增的方法依次递增的方法是数据结构中常用的一种操作方式，它可以帮助我们有效地管理和利用数据。

本文将从不同的角度介绍几种常见的依次递增的方法。

一、依次递增的数组在数据结构中，数组是最基本的数据结构之一。

依次递增的数组是指数组中的元素按照一定的顺序排列，且每个元素都比前一个元素大。

通过依次遍历数组，我们可以很容易地找到数组中的最大值、最小值、中位数等等。

同时，依次递增的数组还可以用于实现二分查找算法，提高查找效率。

二、依次递增的链表链表是另一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点都包含一个数据元素和指向下一个节点的指针。

依次递增的链表是指链表中的节点按照一定的顺序排列，且每个节点的数据元素都比前一个节点大。

通过依次遍历链表，我们可以找到链表中的最大值、最小值、中位数等等。

同时，依次递增的链表还可以用于实现插入排序算法，将新的节点按照顺序插入链表中，保持链表的有序性。

三、依次递增的栈栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。

依次递增的栈是指栈中的元素按照一定的顺序排列，且每个元素都比前一个元素大。

通过依次遍历栈，我们可以找到栈中的最大值、最小值等等。

同时，依次递增的栈还可以用于实现柱状图中最大矩形的面积问题，通过维护一个递增的栈，我们可以高效地解决这个问题。

四、依次递增的队列队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它支持在队尾插入元素，在队头删除元素。

依次递增的队列是指队列中的元素按照一定的顺序排列，且每个元素都比前一个元素大。

通过依次遍历队列，我们可以找到队列中的最大值、最小值等等。

同时，依次递增的队列还可以用于实现滑动窗口最大值的问题，通过维护一个递增的队列，我们可以高效地解决这个问题。

五、依次递增的二叉树二叉树是一种常见的树形数据结构，它由一个根节点和两个子树组成，每个子树也是一个二叉树。

依次递增的二叉树是指二叉树中的节点按照一定的顺序排列，且每个节点的值都比左子树中的节点值大，比右子树中的节点值小。

c语言链表头插法

c语言链表头插法链表是一种重要的数据结构，在c语言中可以通过指针来实现链表。

其中一个常用的插入方法就是链表的头插法。

链表的头插法就是在链表的头部插入一个新节点，使其成为链表的第一个节点。

这个操作可以通过以下步骤来实现：1. 定义一个新节点，申请空间，设置节点的数据域和指针域；2. 将新节点的指针域指向当前链表的头节点；3. 将新节点设置为当前链表的头节点。

C语言链表头插法的示例代码如下：```#include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef struct Node {int data;struct Node *next;} Node;Node *createNode(int data) {Node *newNode = (Node *) malloc(sizeof(Node));newNode->data = data;newNode->next = NULL;return newNode;}void insertHead(Node **head, int data) { Node *newNode = createNode(data);if (*head == NULL) {*head = newNode;} else {newNode->next = *head;*head = newNode;}}void printList(Node *head) {while (head != NULL) {printf('%d ', head->data);head = head->next;}printf('');}int main() {Node *head = NULL;insertHead(&head, 3);insertHead(&head, 2);insertHead(&head, 1);printList(head);return 0;}```在这个示例代码中，我们定义了一个名为Node的结构体，它有两个成员：int类型的数据域和指向下一个节点的指针域。

数据结构与算法基础考试

数据结构与算法基础考试（答案见尾页）一、选择题1. 数据结构中，以下哪个是线性结构？A. 链表B. 栈C. 队列D. 二叉树2. 在算法分析中，以下哪个不是时间复杂度的组成部分？A. 时间复杂度B. 空间复杂度C. 时间步长D. 平均时间复杂度3. 以下哪个排序算法的时间复杂度为O(n^)？A. 快速排序B. 归并排序C. 堆排序D. 插入排序4. 在计算机中，以下哪种数据结构可以最有效地进行字符串匹配？A. 数组B. 链表C. 栈D. 哈希表5. 以下哪个图算法用于寻找最短路径？A. 拉普拉斯矩阵B. 关联矩阵C. 迪杰斯特拉算法D. A*搜索算法6. 以下哪个数据结构可以用来实现栈和队列？A. 数组B. 链表C. 栈D. 哈希表7. 在机器学习中，以下哪种算法属于监督学习？A. 决策树B. 聚类C. 逻辑回归D. 神经网络8. 以下哪个算法用于解决整数分解问题？A. RSA加密B. Diffie-Hellman密钥交换C. 数字签名D. ElGamal加密9. 在数据库管理中，以下哪个概念与数据的物理存储无关？A. 表空间B. 水平分割C. 垂直分割D. 存储过程10. 以下哪个编程语言不适合初学者学习数据结构和算法？A. PythonB. JavaC. C++D. JavaScript11. 什么是数据结构？请列举几种常见的数据结构，并简要描述它们的特点。

B. 链表C. 栈D. 队列E. 图12. 算法的时间复杂度是如何衡量的？请举例说明不同时间复杂度的算法。

A. O(1)B. O(log n)C. O(n)D. O(n^2)E. O(2^n)13. 什么是递归？请列举两种递归的例子，并解释它们如何工作。

A. 汉诺塔问题B. 二分查找C. 幂运算D. 斐波那契数列E. 求最大公约数14. 什么是栈？请列举栈的基本操作，并说明它们是如何实现的。

A. 后进先出（LIFO）B. 先进先出（FIFO）C. 帧栈D. 递归E. LIFO15. 什么是队列？请列举队列的基本操作，并说明它们是如何实现的。

2014-2015B学年二学期数据结构期末考试试卷(A卷)

2．写一个算法，求出循环链表结点的个数。（不包括头结点）
3．试编写算法，将一个用循环链表表示的稀疏多项式分解成两个多项式，使这两个多项式中各自仅含奇次项或者偶次项，并要求利用原链表中的结点空间构成这两个链表。
4．试利用循环队列编写k阶斐波那契序列中前n+1项(f0,f1,…,fn)的算法，要求满足：
A、(n-1)/2 B、n C、n+1 D、n-1
E、n/2 F、(n+1)/2 G、(n-2)/2
2．下面的叙述不正确的是
A、线性表在链式存储时，查找第i个元素的时间同i的值成正比
B、线性表在链式存储时，查找第i个元素的时间同i的值无关
C、线性表在顺序存储时，查找第i个元素的时间同i的值成正比
D、线性表在顺序存储时，查找第i个元素的时间同i的值无关
1．线性表（a1，a2，…，an）用顺序映射表示时，ai和ai+1（1<=i<n〉的物理位置相邻吗？链接表示时呢？
2．如何通过改链的方法，把一个单向链表变成一个与原来链接方向相反的单向链表？
3．如果已知森林的前序序列和后序序列分别为ABCDEFIGJH和BDCAIFJGHE，请画出该森林
4．数据结构与数据类型有什么区别？
A、top==0 B、top==1 C、top==-1 D、top==m
10．串是一中特殊的线性表，其特殊性体现在。
A、可以顺序存储B、数据元素是一个字符
C、可以链接存储D、数据元素可以是多个字符
11．设树T的高度为4，其中度为l、2、3和4的结点个数分别为4、2、1、1，则T中的叶子数为
A、5 B、6 C、7 D、8
3．在作进栈运算时,应先判别栈是否(①),在作退栈运算时应先判别栈是否(②)。当栈中元素为n个,作进栈运算时发生上溢,则说明该栈的最大容量为(③)。

ce递归遍历

ce递归遍历递归是一种常用的编程技巧，它使用函数自身调用的方式来解决问题。

在许多算法和数据结构中，递归都是非常重要的。

在本文中，我将介绍什么是递归遍历以及如何使用递归来遍历数据结构。

递归遍历是通过反复调用自身来遍历数据结构中的元素。

当遇到需要进一步处理的子结构时，递归函数会再次调用自身，直到遇到终止条件。

递归遍历常见的应用场景包括树的遍历，图的遍历和链表的遍历。

首先，我们来看一下如何使用递归来遍历树结构。

树是一种常用的数据结构，它由节点和边组成。

树的遍历可以分为三种方式：前序遍历，中序遍历和后序遍历。

前序遍历是先访问根节点，然后递归地遍历左子树和右子树；中序遍历是先递归地遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地遍历右子树；后序遍历是先递归地遍历左子树和右子树，然后访问根节点。

递归遍历树的代码示例如下：```pythondef preorder_traversal(node):if node is None:returnvisit(node) # 访问根节点preorder_traversal(node.left) # 递归遍历左子树preorder_traversal(node.right) # 递归遍历右子树def inorder_traversal(node):if node is None:returninorder_traversal(node.left) # 递归遍历左子树visit(node) # 访问根节点inorder_traversal(node.right) # 递归遍历右子树def postorder_traversal(node):if node is None:returnpostorder_traversal(node.left) # 递归遍历左子树postorder_traversal(node.right) # 递归遍历右子树visit(node) # 访问根节点```除了树，递归遍历还可以用于链表的遍历。