数据库系统概念12-索引与散列(1)汇编

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数据库索引表

（原创版）

1.数据库索引表的定义与作用

2.数据库索引表的类型

3.数据库索引表的优缺点

4.数据库索引表的设计原则

5.结论

正文

一、数据库索引表的定义与作用

数据库索引表是数据库管理系统（DBMS）中一种重要的数据结构，用于提高数据库查询速度。它是数据库表中一列或多列的值组成的一个有序列表，可以帮助数据库系统快速定位到所需的数据行。通过建立索引表，可以大大减少查询时间，提高查询效率。

二、数据库索引表的类型

1.主键索引：主键索引是唯一的，用于唯一标识数据库表中的每一行数据。一个表只能有一个主键索引。

2.唯一索引：唯一索引要求索引列的值唯一，但允许出现 NULL 值。它可以确保某列或多列组合的值是唯一的，从而避免出现重复数据。

3.普通索引：普通索引是最基本的索引类型，没有任何限制。它的主要目的是提高查询速度。

4.全文索引：全文索引适用于大型文本数据，如文章、评论等。它可以根据关键字快速定位到相关数据。

5.组合索引：组合索引是在多个列上创建的索引。它可以根据多个条

件进行更精确的查询，但需要注意索引列的顺序。

三、数据库索引表的优缺点

优点：

1.提高查询速度：通过建立索引表，可以快速定位到所需的数据行，减少查询时间。

2.保证数据唯一性：唯一索引和主键索引可以确保数据表中某列或多列组合的值是唯一的。

3.实现复杂查询：组合索引可以实现更复杂的查询需求。

缺点：

1.增加存储空间：索引表本身需要占用一定的存储空间。

2.减慢插入和更新速度：建立索引表后，插入和更新数据时需要同时维护索引表，会降低操作速度。

1.2数据库基本概念课件数据库系统概论经典课件

组织的、可共享的大量数据的集合
特点 ●计算机存储 ●有组织 ●可共享
1.2.3 数据库管理系统
定义数据库管理系统（Database Management System，DBMS)是位于用户与
操作系统之间的一种操纵和管理数据库的大型复杂软件系统。
1.2.3 数据库管理系统
●对数据库进行统一管理和控制，保证数据库安全性和完整性 ● 用户通过DBMS访问数据库中数据
管理数据库的大型复杂软件系统。数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序和数
据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
1.2.4 数据库系统
用户
用户 … 用户
应用系统
应用开发工具数据库管理系统
操作系统
数据库管理员
数据库
数据库系统
引入数据库后计算机系统的层次结构
应用系统应用开发工具数据库管理系统
操作系统硬件
小结
数据是描述事物的符号记录。数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量
数据集合。数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一种操纵和
第一章数据库概述
1 应用系统的数据管理需求 2 数据库基本概念 3 数据库系统特点
4 5
1.2 数据库基本概念
数据
数据库
数据库管理系统
数据库系统
1.2.1 数据

《数据库索引》课件

01
02
03
04
创建单列索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
创建组合索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1,
column2, ...);
创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name);
总结词
定期审查和优化索引是必要的。
总结词
删除冗余和失效的索引可以释放存储空间并提高性能。
详细描述
如果某个索引不再被查询使用或者其作用可以被其他索引替代，那么这个索引就是冗余的。删除这些冗余的索引可以减少存储空间的占用和维护成本，同时提高数据库的性能。
案例三：全文索引在搜索引擎中的应用
总结词
全文索引是实现高效搜索引擎的关键技术之一。
定期重建和重新组织索引
随着数据的插入、更新和删除，索引可能会变得碎片化，影响性能。
定期重建和重新组织索引可以优化性能，并保持索引的健康状态。
05
数据库索引的案例分析
案例一：使用索引优化查询性能
总结词
通过合理使用索引，可以显著提高数据库查询性能。
详细描述
在大型数据库中，如果没有索引，查询性能可能会变得很差。通过创建合适的索引，可以快速定位到所需的数据，大大减少查询时间。

2023年计算机四级《数据库工程师》考试全真模拟易错、难点汇编叁(带答案)试卷号：49

2023年计算机四级《数据库工程师》考试全真模拟易错、难点汇编叁（带答案）

（图片大小可自由调整）

一.全考点综合测验(共35题)

【多选题】按照美国项目管理协会发布的PMBOK (项目管理知识体系)，项目的核心知识包括

A.时间

B.成本

C.范围

D.费用

正确答案：ABC

【多选题】下列关于数据库物理结构设计的叙述中，哪些是正确的?

A.数据库物理结构设计包括存储记录的格式设计、存储方法设计、存取方法设计等

B.规范化理论对于数据库物理结构设计有重要的指导意义

C.记录的聚簇存放是指将不同类型的记录存放到相同的物理区域中

D.索引是数据库中一种非常重要的数据存取路径

E.同一个关系中的记录不能存放到不同的物理区城中

【单选题】下列关于数据库系统和文件系统的叙述中，哪一条是错误的?

A.数据库系统具有高度的数据独立性，而文件系统的数据独立性差

B.数据库系统的数据共享度高，是面向整个机构来组织数据的；而文件系统面向某个应用来组织数

C.数据库系统中的各项开销总是比文件系统的开销小

D.数据库系统中由数据库管理系统进行统一的数据管理和控制，而文件系统中由应用程序自己控制正确答案：C

【单选题】以下哪个子特性属于软件质量特性中"易用性"的范畴

A.吸引性

B.易安装性

C.美观性

D.易恢复性

正确答案：B

A.关系模式需要满足一定的条件，不同程度的条件称作不同的范式

B.第一范式需要满足的条件是元组的每个分量必须是不可分的数据项

C.第二范式、第三范式和Boyce-Codd 范式在函数依赖的范围内讨论

D.在函数依赖的范畴内，Boyce-Codd 范式达到了最高的规范化程度

数据库索引的类型以及理解

数据库索引的类型以及理解.

数据库索引的类型有以下几种：

1. 唯一索引（Unique Index）：保证索引列的值是唯一的，可

用于快速查找和排重操作。

2. 主键索引（Primary Key Index）：是一种特殊的唯一索引，

主要用于唯一标识表中的每一行数据，并具有自动递增的特性。

3. 聚集索引（Clustered Index）：将表的物理顺序与索引的逻

辑顺序保持一致，通常被创建在主键列上，能够快速定位数据行。

4. 非聚集索引（Non-Clustered Index）：将索引键与对应的数

据行地址分开存储，可以在查询时提供更快的访问路径，但不指定物理顺序。

5. 复合索引（Composite Index）：使用多个列作为索引的键，

可以提高多个列组合查询的性能。

6. 全文索引（Full-Text Index）：主要用于对大文本字段进行

高效的全文搜索，在处理包含大量文本的数据时非常有用。

索引的作用是提高数据库查询的性能和效率。通过索引，数据库可以快速定位到符合查询条件的数据行，避免全表扫描的开销。索引可以加速数据的读取操作，提高数据库查询的响应速度。然而，索引也有一定的开销，包括占用存储空间和对更新

操作的影响。因此，需要根据具体的业务需求和查询模式进行索引的创建和优化。

数据库系统概论12

2. 主变量

将SQL语句查询数据库的结果交主语言进一步处理
解决集合性操作语言与过程性操作语言的不匹配
3. 游标

SQL通信区

SQLCA： SQL Communication Area

SQLCA是一个数据结构 SQL语句执行后，RDBMS反馈给应用程序信息
描述系统当前工作状态

SQLCA的用途
描述性的面向集合的语句负责操纵数据库

它们之间如何区分？

所有SQL语句必须加前缀EXEC SQL，以(;)结束:
SQL <SQL语句>;
EXEC

应该如何通信？
嵌入式SQL语句与主语言之间的通信方法
1. SQL通信区

向主语言传递SQL语句的执行状态信息使主语言能够据此控制程序流程主语言向SQL语句提供参数
主变量（续）

2) 使用主变量

说明之后的主变量可以在SQL语句中任何一个能够使用
表达式的地方出现

为了与数据库对象名（表名、视图名、列名等）区别， SQL语句中的主变量名前要加冒号（:）作为标志

3) 使用指示变量

指示变量前也必须加冒号标志
必须紧跟在所指主变量之后
主变量（续）

索引的作用

索引是数据库中常用的一种数据结构，用于加快数据检索的速度。

它是数据库中的一个重要组成部分，可以帮助我们快速定位需要查

找的数据，从而提高数据库的查询效率和性能。

在数据库中，索引是一种特殊的数据结构，它存储了数据表中某一

列或多列的值以及对应的物理位置信息。通过在索引中建立有序的

数据结构，数据库可以利用这些索引来加速数据的查找和访问过程。

索引的作用主要有以下几个方面：

1. 提高查询性能：通过使用索引，数据库可以快速定位存储在数据

表中的数据。当我们执行查询语句时，数据库系统会首先检查索引，然后通过索引定位到具体的数据位置，从而避免了全表扫描的开销，大大提高了数据检索的速度和效率。

2. 减少磁盘IO操作：数据库中的数据通常以磁盘上的文件形式存储，读取磁盘上的数据是一项相对较慢的操作。通过使用索引，可

以减少需要读取的数据量，从而减少了磁盘IO操作的次数，提高了数据库的访问速度。

3. 加速排序操作：索引不仅可以加速查询操作，还可以加速排序操作。当我们执行排序操作时，数据库系统可以利用索引中的有序结构，按照指定的顺序进行检索和排序，大大提高了排序的效率。

4. 优化连接操作：数据库中的连接操作通常是比较复杂和耗时的。

通过利用索引，可以加速连接操作，减少连接的时间和开销，提高

数据库的整体性能。

然而，索引的使用也并非没有代价。索引需要占用额外的存储空间，因为索引本身也需要在磁盘上存储。此外，对于频繁修改数据的表，索引可能会导致插入、更新和删除等操作的性能下降，因为每次修

改数据时，还需维护索引的一致性。

数据库索引原理

数据库索引是数据库中最重要的功能之一，它可以加快数据检索的速度，提高数据库的效率。

数据库索引的原理是，将数据表中的某一列（或多列）的值作为索引的键，并存储在另一个独立的索引表中。当需要对数据表进行查询时，可以通过索引表来快速定位到数据表中的记录。

举例来说，如果一个数据表中有一列名为ID，该列用作索引，那么索引表中就会存储该ID列的值，以及指向数据表中相应记录的指针。当有查询请求时，可以通过比较ID列的值，找到相应的指针，从而找到对应的记录。

另外，数据库索引可以分为单列索引、组合索引等。单列索引是一种最简单的索引，它只使用一列来作为索引的键；而组合索引则使用多列作为索引的键，可以更加精细地定位到记录。

总之，数据库索引是一项重要的技术，在实际的数据库应用中，索引不仅可以加快查询速度，还可以提高数据库的性能。如果没有索引，那么查询数据库将会变得非常缓慢，从而影响数据库的使用效率。

《数据库系统概论》复习资料全

...

《数据库系统概论》复习资料

■第一章绪论

本章内容：数据库系统概述、数据模型、数据库系统结构

本章主要考点：数据、数据库、■ 数据库管理系统的概念、概念模型、■ER 图、三种数据模型、数据库的三级模式结构

1、试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念

（1）数据（ Data) ：描述事物的符号记录称为数据。

（2）数据库（ Data Base ，简称 DB ) ：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

（3）数据库系统（ Data Base System ，简称DBS )：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。

（4）数据库管理系统（ DataBase Management System ，简称 DBMS ) ：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和

维护数据。

2、对于DB、DBS、DBMS的关系，下列哪一种描述是正确的（B）

A 、 D

B 包括 DBS 、 DBMS B 、DBS 包括 DB 、 DBMS

C、DBMS 包括 DBS 、 DB D 、以上都不对

3、概念模型中的术语：实体、属性、码、域、实体型、实体集

实体：客观存在并可以相互区分的事物叫实体。

属性：实体所具有的某一特性，一个实体可由若干个属性来刻画。

码：惟一标识实体的属性集称为码。

域：域是一组具有相同数据类型的值的集合。

实体型：具有相同属性的实体具有相同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。

数据库索引的概念

2010-03-25 10:03:35| 分类： |字号

1 索引的概念

索引是⼀个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中⼀列或若⼲列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。表的存储由两部分组成，⼀部分⽤来存放数据页⾯，另⼀部分存放索引页⾯。通常，索引页⾯相对于数据页⾯来说⼩得多。数据检索花费的⼤部分开销是磁盘读写，没有索引就需要从磁盘上读表的每⼀个数据页，如果有索引，则只需查找索引页⾯就可以了。所以建⽴合理的索引，就能加速数据的检索过程。

SQL Server采⽤B-树结构的索引，根据索引的顺序与数据表的物理顺序是否相同可以分为：聚簇索引（clustered index）和⾮聚簇索引（nonclustered index）。

（1）聚簇索引重新组织表中的数据以按指定的⼀个或多个列的值排序。聚簇索引的叶节点包含实际的数据，因此⽤它查找数据很快，但每个表只能建⼀个聚簇索引。

（2）⾮聚簇索引不重新组织表中的数据，它的叶节点中存储了组成⾮聚簇索引的列的值和⾏定位指针。⼀个表可以建249 个⾮聚簇索引。

通俗的说，汉语字典的正⽂就是⼀个建⽴在拼⾳基础上的聚簇索引，以英⽂字母“a”开头并以“z”结尾。⽐如，我们要查“阿”字，就会翻开字典的第⼀页，因为“阿”的拼⾳是“a”，所以排在字典的前⾯。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明字典中没有这个字。同样的，如果查“做”字，就会把字典翻到最后。

字典的“偏旁部⾸”是⾮聚簇索引。⽐如我们要查“阿”字，在查部⾸之后，看到部⾸检字表中“阿”的页码是1页，“阿”的上⾯是“际”字，但页码却是277页，“阿”的下⾯是“陇”字，页码是416页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“阿”字的上下⽅，现在看到的连续的“际、阿、陇”三字实际上就是他们在⾮聚簇索引中的排序，是字典正⽂中的字在⾮聚簇索引中的映射。

数据库术语

1. 数据库（Database）：具有一定结构，可按照一定的方式描述，并存储在计算机中的有组织的数据集合。

2. 数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：管理、访问和操作数据库的软件系统，是介于用户和数据库之间的接口程序。

3. 表（Table）：一种数据存储结构，由若干行和若干列组成。每一列包含某一类数据，每一行描述一个实例。

4. 列（Column）：表的纵向结构，用于存储同一类数据。

5. 行（Row）：表的横向结构，用于描述同一实例的数据。

6. 主键（Primary Key）：唯一标识每个表中的行，确保每个实例的数据是唯一的，通常是一个或多个列。

7. 外键（Foreign Key）：一列或一组列，用来描述一个表与另一个表之间的联系。

8. 索引（Index）：一种数据结构，可加快数据检索的速度。

9. 视图（View）：一种虚拟表，不存储实际数据，是基于一个或多个表的查询结果组成的。

10. 存储过程（Stored Procedure）：一段经过编写、编译、并存储在数据库中的SQL代码，可被多次调用，用于简化复杂的数据操作。

11. 事务（Transaction）：一组数据库操作，逻辑上是一个整体，要么全部执行，要么全部不执行。

12. 触发器（Trigger）：在数据库发生某些事件时自动执行的一段SQL代码。常用于数据约束和数据管理。

数据库索引是什么,有什么用,怎么用

第二次回答：问题补充：能不能具体点，新建一个索引就可以了吗基本上可以这么说，不过你也可以修改索引。记住：索引其实关键目的是为了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”以下回答是否符合你的要求？你还有什么问题？第一次回答：一、索引是什么索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。表或视图可以包含以下类型的索引：* 聚集o 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。o 只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。* 非聚集o 非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。o 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。对于堆，行定位器是指向行的指针。对于聚集表，行定位器是聚集索引键。o 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。这意味着任何两行都不能有相同的索引键值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一键值。每当修改了表数据后，都会自动维护表或视图的索引。索引和约束对表列定义了 PRIMARY KEY 约束和 UNIQUE 约束时，会自动创建索引。例如，如果创建了表并将一个特定列标识为主键，则数据库引擎自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。有关详细信息，请参阅创建索引（数据库引擎）。二、索引有什么用与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表或索引视图中的特定信息。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针。通过创建设计良好的索引以支持查询，可以显著提高数据库查询和应用程

数据库库、表、列基本概念-概述说明以及解释

1.引言

1.1 概述

在当今信息时代，数据无疑扮演着至关重要的角色。而数据库作为管理和存储数据的重要工具，更是被广泛应用于各个领域。数据库中的基本单元包括库、表、列，它们构成了数据库系统的基本结构。

本文旨在介绍数据库中库、表、列的基本概念，帮助读者更全面地理解数据库系统的基本原理和运行机制。通过对数据库的定义、特点以及分类，表的结构、属性和列的数据类型、约束等内容进行详细阐述，读者将能够对数据库系统有更深入的认识，并在实践中更好地运用和管理数据库。

同时，本文还将探讨数据库的应用前景，展望数据库技术在未来的发展趋势，以期为读者对数据库系统的学习与研究提供一定的参考和启发。让我们一起深入探讨数据库中库、表、列的基本概念，共同探索数据库技术的无限可能！

文章结构部分应该包括文章的整体框架及各部分的内容概述。可以按照以下方式编写文章结构部分的内容：

"1.2 文章结构:

本文将首先介绍数据库的基本概念，包括数据库的定义、特点和分类。接下来将详细讨论表的基本概念，包括表的定义、结构和属性。最后将深入探讨列的基本概念，包括列的定义、数据类型和约束。通过对这些基本概念的介绍和分析，读者将对数据库的基本结构有更深入的理解。最后，结论部分将总结全文内容，并探讨数据库基本概念在现实应用中的意义和未来发展趋势。"

1.3 目的

本文旨在介绍数据库中的基本概念，包括库、表和列。通过深入探讨数据库的定义、特点和分类，读者可以更好地理解数据库在信息管理中的重要性和作用。同时，我们将详细解释表的定义、结构和属性，以及列的定义、数据类型和约束。通过本文的阐述，读者可以更清晰地了解数据库中各个元素的含义和作用，从而为他们在实际应用中更好地设计和管理数据库提供帮助和指导。希望本文能够帮助读者建立起对数据库基本概念的全面认识，为他们在数据库领域的学习和实践提供有益的参考。

数据库入门基础知识

数据库是指按照一定规则在计算机上储存和管理大量相关数据的系统。它是信息技术时代不可或缺的基础设施，应用广泛。

一、数据库的概念与分类

数据库是将大量数据储存在计算机系统中，通过数据库管理系统(DBMS)对数据进行管理和处理的系统。根据数据结构和组织方式的不同，数据库可以分为层次数据库、网状数据库和关系数据库三种类型，其中关系数据库应用最广泛。

二、关系数据库与SQL语言

关系数据库是使用关系模型组织数据的数据库。关系模型通过表格（关系）的形式来表示数据，每个表格由行和列组成。SQL （Structured Query Language）是用于在关系数据库中进行数据操作和

管理的标准语言。通过SQL语句，可以实现数据的查询、插入、更新

和删除等操作。

三、数据库的基本操作

1. 数据库的创建：通过SQL语句创建数据库，指定数据库的名称、表格的结构以及约束条件。

2. 数据的插入：通过INSERT语句向数据库中插入新的记录，保证

数据的完整性和一致性。

3. 数据的查询：通过SELECT语句从数据库中检索所需的数据，可以使用WHERE子句设置查询条件。

4. 数据的更新：通过UPDATE语句修改数据库中的数据，可以使用SET子句设置新的值。

5. 数据的删除：通过DELETE语句删除数据库中的数据，可以使用WHERE子句设置删除条件。

四、数据库的设计原则

1. 数据库的正规化：通过将数据库中的数据进行逐步分解，降低数据的冗余程度，提高数据的存储效率和一致性。

2. 数据库的安全性：通过设置用户权限和密码保护数据库的安全，避免未经授权的访问和恶意攻击。

计算机基础知识点数据库基础入门

计算机基础知识点数据库基础入门计算机基础知识点：数据库基础入门

数据库是计算机科学中的重要组成部分，它用于存储和管理大量数据。在计算机基础知识中，数据库是一个必不可少的组成部分。本文将介绍数据库的基础知识点，旨在帮助读者了解数据库的基本概念和操作。

一、数据库的定义与分类

数据库是指存储数据的容器，它可以对数据进行组织、存储、管理和检索。数据库根据数据的组织方式和逻辑结构可以分为关系型数据库和非关系型数据库两种类型。

1. 关系型数据库

关系型数据库是使用关系模型进行数据组织和管理的数据库。它将数据组织为表格（也称为关系），每个表格由行和列组成。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle和SQL Server等。

2. 非关系型数据库

非关系型数据库是使用非关系模型进行数据组织和管理的数据库。它不使用表格的结构，而是使用其他数据结构，如键值对、文档和图等。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis和Cassandra等。

二、数据库管理系统（DBMS）

数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是

用于管理数据库的软件。它提供了对数据库的管理、操作和维护等功能，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据控制

语言（DCL）等。

1. 数据定义语言（DDL）

数据定义语言用于创建和修改数据库中的结构对象，如表格、视图、索引和约束等。常见的DDL语句包括CREATE、ALTER和DROP等。

2. 数据操作语言（DML）

数据操作语言用于对数据库中的数据进行增删改查操作。常见的DML语句包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。

什么是索引？索引的定义与用法等。

什么是索引？索引的定义与⽤法等。

什么是索引：

在关系数据库中，索引是⼀种单独的、物理的数对数据库表中⼀列或多列的值进⾏排序的⼀种存储结构，它是某个表中⼀列或若⼲列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑清单。索引的作⽤相当于图书的⽬录，可以根据⽬录中的快速找到所需的内容。

索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使⽤索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的⾏。这样可以使对应于表的语句执⾏得更快，可快速访问数据库表中的特定信息。

当表中有⼤量记录时，若要对表进⾏查询，第⼀种搜索信息⽅式是全表搜索，是将所有记录⼀⼀取出，和查询条件进⾏⼀⼀对⽐，然后返回满⾜条件的记录，这样做会消耗⼤量时间，并造成⼤量磁盘I/O操作；第⼆种就是在表中建⽴索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。

索引的定义：

索引是为了加速对表中数据⾏的检索⽽创建的⼀种分散的存储结构。索引是针对表⽽建⽴的，它是由数据页⾯以外的索引页⾯组成的，每个索引页⾯中的⾏都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。

在数据库关系图中，可以在选定表的“索引/键”中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。

索引的作⽤：

在数据库系统中建⽴索引主要有以下作⽤：

（1）快速取数据；

（2）保证数据记录的唯⼀性；

（3）实现表与表之间的参照完整性；

（4）在使⽤ORDER by、group by⼦句进⾏数据检索时，利⽤索引可以减少排序和分组的时间。