风电场运行管理指标研究与应用

合集下载

风电公司风电场运行管理分析报告(含解决方案与措施)

XX风电场运行管理分析报告XX风电场自XXXX年年底建成投产以来，在各级领导的关怀下，在全体员工的努力下，截止XXXX年XX月底累计发电XXXXX万千瓦时，向XX电网输送绿色能源XXXXX万千瓦时，未发生任何安全生产事故。

但随着时间的推移，风电发展整体环境的影响，XX风电场近期也表现出了整个行业环境的体征，即风机故障多发，厂家配件、人员配套服务跟不上，自身人员技术力量欠缺等诸多问题。

从目前统计数据看，故障多集中于发电系统，故此，报告重点围绕风机系统进行总结和分析。

一、风机运行情况XX风电场共计安装XX SLXXXX风机XX台，由于风机关键部件配置组合不同，其运行表现也不相同，XX风电场所使用的XX SLXXXX 低温型机组主要配置见附件1：《XX风机关键设备配置表》，下面结合风机3年多运行故障统计进行分析。

风场自运行以来截止XXXX年XX月XX日，共更换风机主要零配件XXX次，具体统计见附件2：《XX风电场截止XXXX年XX月XX日所更换重要备件统计表》。

各类故障按源发部件分类统计如下：发电机相关故障更换部件XXX次，变频器相关故障更换部件XX次，变桨系统故障更换部件XX次，更换350A保险XX次，其余部件/系统故障更换部件XXX次。

故障分布及频率见下表：二、故障原因分析XX风场所使用的是XX SLXXXX低温型风机，风场运行三年以来，出力基本保持平稳状态，但由于风机主要零部件损坏/更换次数过多，造成风机因故障停机时间较长。

1、机组自身设计/配件缺陷XX SLXXXX机组设计原型为Wintec公司X MW模型机，后经XX引入国内生产制造，其主要缺陷有：1.1 发电机系统据了解，XX公司在XXXX年前生产的XXXX机组大部分未包含发电机前轴承接地设计，轴电压导致发电机轴承损坏，造成发电机震动过大、连带损坏编码器等部件。

投产之初，XX风场XX风机共涉及两家发电机厂产品，分别为：XX（15台）、XXX（18台）。

风电场运行状况分析及优化

风电场运行状况分析及优化风电场是利用风能发电的设施，对于保障风电场的高效运行和持续发电能力，进行状况分析和优化是必不可少的。

本文将围绕风电场的运行状况进行分析，并提出一些优化措施，以实现风电场的优质运营。

首先，风电场的运行状况分析是对其发电能力的评估。

通过分析风电场的发电能力，可以了解到风机的运行状态、发电效率、损耗程度等。

在分析风电场的运行状况时，可以采用以下指标进行评估：1.发电量：通过分析风电场的历史发电数据，可以统计出每个时间段的发电量，包括日发电量、月发电量、年发电量等。

通过对比不同时间段的发电量，可以评估风电场的发电能力是否稳定，是否存在周期性的波动。

2.可利用率：可利用率是指风电场实际发电量与理论发电量之比。

通过计算风电场的可利用率，可以反映出风电场是否充分利用了风能资源。

若可利用率较低，说明存在一些限制因素或者发电系统不稳定等问题。

3.平均风速：风速是影响风力发电的主要因素，风速越大，风机的发电效率越高。

通过对风电场的平均风速进行分析，可以评估风能资源的利用情况，以及风机的发电效率。

4.故障次数和维修时间：通过分析风电场的故障次数和维修时间，可以了解到风电场的运行稳定性和可靠性。

如果故障次数较多，维修时间较长，就需要对风机进行改进和优化，以提高风电场的运行效率和可靠性。

在分析风电场的运行状况之后，可以根据分析结果进行相应的优化措施。

1.风机布局优化：对于风电场的风机布局，可以通过合理设计风机的位置和布局，以最大限度地利用风能资源。

同时，根据风电场的地形和风能资源分布情况，对布局进行调整，以使得每台风机都能够获得较高的风速，提高发电效率。

2.运行调度优化：通过合理的运行调度，可以避免风电场的过载运行或停机等情况，以最大限度地提高发电量和可利用率。

通过建立合理的预测模型，可以提前预测风能资源的变化，以调整风机的运行速度和运行时间，实现发电量的最大化。

3.维护管理优化：风电场的维护管理对于保障风机的正常运行至关重要。

风电场的运营数据分析与管理

风电场的运营数据分析与管理随着可再生能源的迅速发展和环境保护意识的提升，风电在全球范围内得到了广泛的应用和推广。

风电场作为一种清洁、可持续的能源发电方式，对于实现低碳经济和新能源替代传统能源具有重要意义。

然而，要保证风电场运行的高效性和可靠性，需要对其运营数据进行分析与管理。

风电场运营数据是指风电场在运行过程中所产生的各种数据，包括风机运行状态、风速、风向、发电功率、维修记录等。

分析风电场运营数据可以帮助运营人员了解风电场的运行状况，识别和解决问题，提高运行效率和发电量。

首先，风电场的运营数据分析可以帮助确定风速与发电功率之间的关系。

风速是影响风机发电量的主要因素之一，通过对风速与发电功率进行分析，可以确定不同风速下的发电效率，并找出影响发电量的主要因素。

运营人员可以根据分析结果调整风机运行策略，优化发电效率，提高风电场的发电量。

其次，风电场的运营数据分析可以帮助识别风机故障和预测维修需求。

风机故障是风电场运行过程中常见的问题，通过对运行数据的分析，可以发现风机的异常运行模式和故障特征，并尽早采取维修措施，防止故障扩大和损失加剧。

此外，通过对风电场运行数据进行长期分析，可以预测风机的维修需求，合理安排维修计划，减少维修成本和停机时间。

再次，风电场的运营数据分析可以帮助优化风电场的布局和运维管理。

通过对风电场不同风机之间的关联性进行分析，可以确定最佳的布局方案，使每个风机的风能利用率最大化。

此外，分析运行数据还可以了解设备的运行状态、维护记录和维护成本等信息，帮助管理人员制定更有效的运维管理策略，延长设备寿命，降低运营成本。

最后，风电场的运营数据分析可以帮助实现智能化的风电场运维管理。

随着物联网和大数据技术的发展，风电场可以通过远程传感器和实时监控系统收集大量运行数据，并利用数据分析和人工智能技术进行自动化监控和运维管理。

这种智能化的管理方式可以实时监测风机运行状态、预测故障发生概率和维修需求，并及时报警和采取措施，提高风电场的安全性和稳定性。

风电生产运行指标体系及评价

风电生产运行指标体系及评价一、引言随着气候变化和环境污染问题的加剧，清洁能源的需求和利用规模逐年扩大。

风电作为一种可再生能源，在全球范围内得到了广泛的应用和推广。

风电的生产运行状况直接关系到能源产出和环境效益，因此建立科学合理的风电生产运行指标体系及评价是保障风电行业可持续发展的重要环节。

二、风电生产运行指标体系1.装机容量和发电量：装机容量是指风电场或风力发电机组的额定输出容量，通常用兆瓦（MW）来表示。

发电量是指单位时间内风电场或风力发电机组实际发电的电量，通常以千瓦时（kWh）或兆瓦时（MWh）来表示。

2.可利用率和利用系数：可利用率是指实际发电量与理论发电量之比，通常以百分比形式表示。

利用系数是指实际发电量与装机容量之比，也是一个衡量风电场利用率的指标。

3.启停次数和停机时长：启停次数是指风力发电机组在一段时间内启动和停机的次数，停机时长是指风力发电机组在一段时间内停机的总时长，这两个指标能够反映风电机组的运行稳定性和可靠性。

4.平均风速和有效风速时间比：平均风速是指一定时间内风速的平均值，有效风速时间比是指在一定时间内风速达到或超过最低发电风速要求的时间占总时间的比例。

5.故障率和维修时长：故障率是指风力发电机组在一定时间内发生故障的次数与装机数量之比，维修时长是指发生故障后修复所需的平均时间，这两个指标能够反映风电机组的可靠性和维修效率。

6.异常损失和电网接入率：异常损失是指由于故障、人为操作失误等原因导致的停机损失，电网接入率是指风电场实际发电量与规划发电量之比。

三、风电生产运行指标评价1.可利用率和利用系数是衡量风电场利用率的重要指标，可通过比较实际发电量与理论发电量的差异来评估风电场的发电效率。

2.启停次数和停机时长是评估风力发电机组运行稳定性和可靠性的重要指标，较少的启停次数和停机时长意味着风力发电机组的运行效率较高。

3.平均风速和有效风速时间比的高低直接影响风力发电机组的发电量，通过监测和分析这两个指标，可以制定合理的发电计划和调度方案。

风电场生产运行统计指标释义

风电场生产运行统计指标释义
风电场生产运行统计指标通常是用来评估风电场的运行情况、生产能力和效益的指标。

以下是一些常见的风电场生产运行统计指标及其释义：
1. 累计发电量：指风电场累计发电的总量，通常以千瓦时（kWh）为单位。

该指标可以反映风电场的生产能力和发电效果。

2. 发电容量利用小时数：指发电机组实际发电时间与其容量的比值，通常以小时为单位。

该指标可以反映发电机组的有效利用情况，值越高表示发电机组越有效地工作。

3. 发电厂可利用率：指发电厂实际可利用的时间占总时间的百分比。

该指标可以反映发电厂的运行稳定性和可靠性。

4. 发电厂故障停机时间：指发电厂由于故障等原因无法发电的时间。

该指标可以反映发电厂的可靠程度和维护状况。

5. 发电厂平均负荷：指发电厂在一定时间内的平均发电量，通
常以兆瓦（MW）为单位。

该指标可以反映发电厂的平均产能和运行
水平。

6. 单位发电量成本：指发电厂每发电一单位电力所需要的成本，通常以人民币（元）/千瓦时为单位。

该指标可以反映发电厂的经济
效益和运行成本。

7. 发电厂平均利用系数：指发电厂实际发电量与其额定发电量
的比值，通常以百分比表示。

该指标可以反映发电厂的利用效率和
发电能力。

8. 损耗率：指发电过程中能量损耗的比例，通常以百分比表示。

该指标可以反映发电厂输电和转换过程中的能量损失情况。

以上是一些常见的风电场生产运行统计指标，不同的指标可以
从不同角度评估风电场的运行情况和效益。

风电场生产运行统计指标释义

风电场生产运行统计指标释义
1.风速指标
风电场的发电能力主要受风速的影响，风速指标可以帮助评估风电场所处地区的风能资源情况。

常用的风速指标包括年平均风速、最小风速、最大风速、90%以上风速时间占比等。

2.发电量指标
发电量是评估风电场运营状况的重要指标，常用的发电量指标包括年发电量、日均发电量、发电厂用电率等。

年发电量能够直观地反映风电场的发电能力和发电水平，日均发电量可以反映风电场的日正常发电能力。

3.容量利用小时数
容量利用小时数指的是风机实际发电量与额定容量之比，是一种反映风电场实际发电能力的指标。

容量利用小时数越高，说明风电场的发电设备利用率越高，发电效率也越高。

4.可利用率（或利用系数）
风电场的可利用率指的是实际发电量与最大可能发电量之比，一般以百分比表示。

可利用率越高，说明风电场的风能资源利用率越高，发电效率也越高。

5.可靠性指标
可靠性指标用于评估风电场的可靠性和稳定性。

常用的可靠性指标包括平均无故障工作时间（MTBF）、平均故障修复时间（MTTR）、故障停机率等。

6.经济效益指标
经济效益指标用于评估风电场的经济效益和盈利能力。

常用的经济效益指标包括发电成本、投资回收期、内部收益率、发电收入等。

7.运行指标
运行指标用于评估风电场的运行状况，包括平均运行时间、平均停机时间、停机率等。

这些指标可以帮助了解风电场的运行效率和可靠性，为优化运维管理提供参考。

总结：。

风电场生产运行指标解释

附件3：风电场生产运行指标释义一、风能资源指标本类指标用以反映风电场在统计周期内的实际风能资源状况。

采用年平均风速、有效风时数和平均空气密度三个指标加以综合表征（此类指标只作统计、参考之用）。

1、年平均风速在给定时间内瞬时风速的平均值。

由场内有代表性的测风塔（或若干测风塔）读取（取平均值）。

测风高度原则定为70米。

1ni iV v n =∑ 单位：m/s 2、有效风时数（有效风时率）有效风时数是指在风电机组轮毂高度（或接近）处测得的、介于切入风速与切出风速之间的风速持续小时数的累计值。

切入风速定为3米/秒，切出风速定为25米/秒。

()Uon Un Ui T T U ==∑，单位：小时其中：T 为有效风时数，()n T U 为出现n U 风速的小时数，Ui 为切入风速，Uo 为切出风速。

K t =T/T 0，T 0为相应统计期的日历小时数3、平均空气密度（平均气温）风电场所在处空气密度在统计周期内的平均值。

公式为：ρ＝Ｐ／ＲＴ（k ｇ／m ３）其中：Ｐ表示当地统计周期内的平均大气压，P ａ；Ｒ表示气体常数；Ｔ表示统计周期内的平均气温。

二、电量指标本类指标用以反映风电场在统计周期内的出力和网购电情况，采用发电量、上网电量、网购电量和年等效可利用小时数四个指标。

1、发电量单机发电量：是指在风力发电机出口处计量的输出电能，一般从风电机监控系统读取。

风电场发电量：是指每台风力发电机发电量的总和。

1Ni i E E ==∑，单位：kWh其中E i 为第i 台风电机的发电量，N 为风电场风力发电机的总台数。

2、上网电量风电场与电网的关口表计计量的风电场向电网输送的电能。

单位：kWh3、网购电量风电场与对外的关口表计计量的电网向风电场输送的电能。

单位：kWh4、年等效可利用小时数风电场年等效可利用小时数是指风电场发电量折算到该场全部装机满负荷运行条件下的发电小时数。

风电场年等效可利用小时数＝风电场总发电量／风电场装机总容量三、能耗指标反映风电场电能消耗和损耗的指标，采用场用电量、场用电率、场损率和送出线损率四个指标。

风电场监控系统的运维监控与评估指标研究

风电场监控系统的运维监控与评估指标研究随着可再生能源的快速发展，风电场作为其中的重要组成部分，得到了广泛的应用。

为了确保风电场的正常运行，监控系统的运维监控和评估变得尤为重要。

本文将对风电场监控系统的运维监控与评估指标进行研究，以提高风电场的运行效率和可靠性。

一、运维监控指标研究1. 风机状态监测风机是风电场的核心设备，其状态的监测对风电场的正常运行至关重要。

在运维监控中，可采集风机的转速、功率输出、温度等数据，并与设定的阈值进行比较，以判断风机是否处于正常状态。

同时，还需监测风机的故障信息，包括断片、齿轮磨损等，以及频繁停机的情况，以及时采取相应的维护措施。

2. 输电线路监测输电线路是将风机产生的电能传输至消费者的关键环节。

在运维监控中，需要监测输电线路的电压、电流、功率因数等参数，以及线路的温度、振动等情况。

通过对这些数据的实时监测和分析，可以及时发现并修复线路故障，保障风电场的正常供电。

3. 环境监测风电场所处的环境对其运行效果和耐久性有着重要影响。

在运维监控中，需要监测环境参数，如温度、湿度、大气压力等，以及大气污染物、起沙量等。

通过对环境数据的实时监测，可以合理调整风机的工作状态，以提高风电场的发电能力和延长设备的使用寿命。

4. 故障诊断与预测风电场系统的故障会造成设备损坏和停机，影响风电场的运行效率。

在运维监控中，需要通过对大量的传感器数据进行分析，提取特征，建立故障诊断模型。

这样，可以通过实时监测数据，对潜在故障进行预测，并采取相应的维护措施预防故障的发生，以提高风电场的可靠性和可用性。

二、评估指标研究1. 发电量评估风电场的核心目标是发电，因此评估风电场的发电量是非常重要的。

发电量评估指标包括年度发电量、月度发电量以及能量利用率等。

通过分析和评估发电量指标，可以确定风电场的发电能力和发电效率，以便根据评估结果进行相应的调整和改进。

2. 维护成本评估风电场的维护成本对其经济效益至关重要。

风电场的运营数据分析与优化方案

风电场的运营数据分析与优化方案随着对可再生能源的需求不断增加，风能成为了新兴的清洁能源之一。

在众多风能利用技术中，风电场是目前应用最广泛的一种。

然而，风电场的运营和维护过程中面临着许多挑战，如风资源不稳定、设备故障和优化运营等。

本文将通过对风电场的运营数据分析，提出优化方案以提高其能源利用率和经济效益。

首先，对风电场的运营数据进行分析是优化的基础。

风电场每天产生大量的运营数据，如风速、发电量、机组运行状态等。

通过对这些数据进行统计和分析，可以获得风电场的运行状况和各项关键指标。

例如，风速数据可以用于预测发电量，机组运行状态数据可以用于故障预警和智能维护。

运营数据分析可以帮助我们发现风电场存在的问题和潜在的改进空间，为制定优化方案提供依据。

其次，针对风电场的问题和潜在改进空间，我们可以提出一些优化方案。

首先，对于风资源不稳定的问题，可以通过建立风速预测模型来提前预测未来的风能供应，从而更好地调度风电场的发电量。

其次，对于设备故障的问题，可以利用机器学习技术和大数据分析方法，建立故障预警系统，及时发现并处理设备故障，减少停机损失。

此外，对于风电场的优化运营问题，可以通过建立智能运维系统，实现机组运行状态的实时监测和远程调度，最大限度地提高风电场的发电效率。

此外，风电场的运营数据还可以用于制定合理的维护方案。

通过对风电场的历史运营数据进行分析，可以识别设备的磨损和劣化情况，并提前制定维护计划。

根据设备的实际状况和维护需求，确定维护的时间和方式，从而最大程度地减少设备故障和停机时间，提高风电场的可靠性和稳定性。

另外，考虑到风电场通常由多个机组组成，机组之间存在协同关系。

因此，在优化风电场运营过程中，还可以考虑机组间的协同运行。

通过建立机组间的数据交互和通信系统，实现机组之间的信息共享和相互配合，提高整个风电场的运行效率和发电量。

例如，当某个机组发生故障时，可以及时通知其他机组进行功率调整，以保障整个风电场的稳定运行。

《风电场生产运行统计指标体系》

《风电场生产运行统计指标体系》引言随着能源需求的不断增长和环境保护的重要性日益凸显，可再生能源得到了广泛的关注和推广。

作为可再生能源的一种重要形式，风能已经在全球范围内得到了广泛的利用。

风力发电作为一种清洁、无污染的能源形式，具有广阔的发展前景。

然而，为了保证风电场的良好运行和可持续发展，需要建立一个科学合理的生产运行统计指标体系。

一、风电场的分类和主要参数风电场可分为陆上风电场和近海风电场两类。

陆上风电场包括山地风电场和平原风电场。

近海风电场可分为浅海风电场和深海风电场。

风电场的主要参数包括装机容量、单位装机容量发电量、风机数量等等。

二、风电场的生产指标1.发电功率发电功率是风电场生产能力的重要指标。

通常以千瓦或兆瓦计量。

发电功率的高低决定了风电场的发电能力。

2.发电量发电量是风电场的另一个重要指标。

通常以千瓦时或兆瓦时计量。

发电量的高低直接影响风电场的经济效益。

3.利用小时数利用小时数是指风电机组的实际工作时间。

通常以小时计量。

利用小时数的高低反映了风电机组的利用率。

4.可利用率可利用率是指风电机组实际工作时间占总时间的比例。

通常以百分比计量。

可利用率的高低反映了风电机组的稳定性和可靠性。

5.弃风率弃风率是指因网路容量不足或风机故障等原因导致的风电机组停机时间的百分比。

弃风率的低高直接关系到风电场的经济效益。

三、风电场的运行指标1.可靠性可靠性是指风电机组的工作正常性。

通常以故障停机时间占总时间的比例计算。

可靠性的高低影响风电机组的生产效率。

2.技术合格率技术合格率是指风电机组达到或超过设计要求的比例。

技术合格率高低反映了风电机组的质量和性能。

3.安全生产指标安全生产指标包括风电机组的事故率、人身伤害率等。

安全生产指标的高低直接关系到风电场的运营安全。

结论《风电场生产运行统计指标体系》是一个科学合理的指标体系，从多个方面综合评估风电场的生产运行情况。

通过对这些指标的监测和评估，可以及时发现并解决风电场生产运行中存在的问题，保证风电场的稳定运行和可持续发展。

风电场运行管理分析及面临问题

风电场运行管理分析及面临问题摘要：为了能够将风电场运行管理水平提高。

文章立足于实际，在探讨风电场运行管理意义的基础上对当前风电场运行管理遇到的难点问题进行了探讨，然后对提高风电场运行管理的方案进行研究，希望探讨之后，可以给相关领域的管理者提供一些参考，以不断推进风电场运行管理工作的开展。

关键词：风电场；运行管理；问题；建议分析0引言新时期背景下低碳生活已经逐渐的融入到了人们的理念当中，面对新时期环保节能，新生活的理念，在实践过程中如何对现代行业的发展未来方向进行考虑，是我国现代行业发展的关键，而风电厂的运行能够满足人民环境生活的要求，同时也可以达到了绿色环保以及现代化发展技术的有效融合。

就目前现状而言，我国风电场在运行的过程中还有很多管理因素，没有得到全面的控制，在一定的程度上对风电场的运行效果产生了很大的影响所以探寻出科学有效的管理措施，对提升风电场运行水平有着积极的作用。

1风电场运行管理的意义对于风力而言它是一种取之不尽，用之不竭的再生能源。

在发电技术应用的过程中，通过风力能源的有效应用，能够达到风电场运行的有效水平，是现代行业发展的趋势。

在风电场运行的过程中，它不仅实现了大型电力环保发电的设计创新，同时还能够减少传统行业发电过程中产生的污染问题，在一定的程度上减少了人力物力的投入，将电力市场的竞争能力提高。

而在实践过程中，对于风电运行的管理工作，它包含了丰电机厂所有的机械设施以及相互的维护设备，对技术的应用进行全方面的管理。

各项管理工作涉及的内容比较广泛，所以在管理阶段中要求管理者具备电力系统以及风力发电的专业知识，同时还要按照管理过程中获取的经验，对可能存在的问题进行预测。

所以在风电运行过程中，采用科学的管理方式，是提高风电场运行水平的关键，也是保证风电场质量的有效手段[1]。

2运行管理中的诸多问题2.1风力资源预测技术较低在风力运行的阶段中，采取科学有效的技术分析策略对投入使用的风电产业基金管理是非常重要的。

风电场功率预测系统在实际运行中的应用与效果评估

风电场功率预测系统在实际运行中的应用与效果评估近年来，随着环境保护意识的增强，可再生能源的开发和利用越来越受到关注，其中风能是一种被广泛应用的可再生能源。

而风电场作为风能发电的重要形式之一，其功率预测系统在实际运行中的应用和效果评估显得尤为重要。

风电场功率预测系统是一种利用先进的模型和算法，结合气象数据、风电场自身运行数据等多种信息，对未来一段时间内的风电场发电功率进行预测的系统。

其应用范围涵盖了风电场的日常运维管理、电力系统调度和市场运营等方面，对提高风电场的经济性和稳定性至关重要。

首先，风电场功率预测系统在日常运维管理中具有重要作用。

通过对未来一段时间内的发电功率进行准确的预测，风电场可以合理安排维护和检修计划，提前准备所需材料和人力资源，最大限度地避免因突发故障或维护工作导致的停机时间，从而提高发电效率和经济效益。

其次，风电场功率预测系统对电力系统调度也有重要影响。

电力系统是一个复杂的网络，对于电力的调度需求十分迫切。

风电场发电功率的准确预测可以帮助电力系统调度人员合理安排电力供需，减少因风电波动性造成的对传统电力源的调整，优化电力系统运行效率。

此外，风电场的功率预测结果还可以与其他电力资源进行协调调度，实现电力系统的主动管理和控制。

此外，风电场功率预测系统在市场运营中也发挥着重要作用。

电力市场的运营需要根据供需情况进行电力交易和调整，而风电场发电功率的准确预测可以帮助市场运营人员制定合理的电力交易和调整策略。

通过对未来一段时间内的发电功率进行预测，市场运营人员可以更好地预测风电场的电力供应情况，合理安排电力购买和销售计划，从而提高市场效益，降低电力交易成本。

对于风电场功率预测系统的效果评估，主要从准确性、稳定性和实时性等方面进行评估。

首先是准确性评估。

风电场功率预测系统的准确性是衡量其优劣的重要指标。

一个准确的预测系统可以提供给风电场经营者和运维人员可靠的发电功率预测结果，从而帮助他们做出合理决策。

风电场生产运行指标

风电场生产运行指标首先，风电机组的效益是衡量风电场生产运行效率的重要指标之一、其主要体现在风电机组的利用小时数、时间利用率和装机容量系数等方面。

风电机组的利用小时数是指每年风电机组运行的小时数，它反映了风电机组的运行时间和停机时间的比例，也是衡量风电机组运行利用率的重要依据。

时间利用率则是指风电机组运行时间占总时间的比例，它反映了风电机组的运行时间和停运时间的比例，能够揭示风电机组生产运行的稳定性和持续性。

而装机容量系数则是指风电机组实际发电量与其额定功率的比值，它能够揭示风电机组利用风能的能力，反映出风电机组的实际发电能力。

其次，风电场的运维成本也是衡量其生产运行效益的一个重要指标。

运维成本包括日常维护费用、故障维修费用和替换费用等，它反映出风电场的管理和维护水平。

日常维护费用包括人工费、设备维护费等，它是保证风电场正常运行的基本费用之一、故障维修费用则是指风电机组在运行过程中发生故障后所需要的维修费用，它反映了风电机组的可靠性和维护成本。

替换费用则是指风电机组在使用寿命结束后需要进行更换的费用，它也是风电场生产运行成本的一部分。

此外，风电场的可靠性指标也是评估其生产运行能力的重要参考。

可靠性指标主要包括平均故障间隔时间、平均修复时间和风电机组可利用率等。

平均故障间隔时间是指风电机组平均工作时间和故障时间之间的间隔，它越长表明风电机组的可靠性越高。

平均修复时间则是指风电机组发生故障后修复的平均时间，它能够反映风电机组维修的效率。

而风电机组的可利用率则是指运行时间与总时间的比例，它能够揭示风电机组的运行稳定性和可持续性。

最后，风电场的发电量也是评估其生产运行效益的重要指标之一、发电量是指风电场在一定时间内所发电的总量，它直接反映了风电场的发电能力。

发电量的大小取决于风电机组的装机容量、运行时间和风资源等因素，它是评估风电场生产运行效益的重要依据。

综上所述，风电场的生产运行指标涵盖了风电机组效益、运维成本、可靠性指标和发电量等方面。

风电场运营指标体系

Tbf 报告期主变压器故障时数 100% 100% T 报告期日历时数
运行考核评价指标体系----运行指标
4.无功调节设备故障率
报告期无功调节设备因故障退出运行的时数与报告期日历小时数的比值。按下式计算： Aw=
Twf 报告期无功调节设备故障时数 100% 100% T 报告期日历时数
Ep 报告期发电量 Th= Paw 报告期平均装机容量
平均装机容量：经过240预验收运行容量
运行考核评价指标体系----运行指标
2.可利用率
报告期内除风力发电机组因维修或故障未工作的时数后，余下的时数与报告期内总时数的比值，用百分比表示。分为全场风力发电机组可利用率和单机可利用率。全场风力发电机组可利用率可用下式计算： Ac＝［(T-A)／T］×100% A:表示风力发电机组因维修或故障未工作小时数：停机小时数A不包括以下情况引起的停机时间：（1）电网故障（电网参数在风力机技术规范范围之外）。（2）气象条件（包括环境温度、覆冰等）超出机组的设计运行条件，而使设备进入保护停机的时间。（3）不可抗力导致的停机。（4）合理的例行维护时间（不超过80小时／台年）。
无功调节设备：组合式电容器、SVC、SVG、 AVC等
5.故障比例及故障情况 5.1故障比例报告期风力发电机组因单一故障停运的时数之和与该机型总故障停运时数的比例。按下式计算：
Hf 单一故障停运时数之和 100% 100% R f= Htof 该机型总故障停运时数
运行考核评价指标体系----运行指标
运行考核评价指标体系----运行指标
单机可利用率
单机可利用率按下式计算： As＝［T-(A-B)］/（T-B）×100% A：报告期风力发电机组因维修或故障未工作小时数； B：报告期非设备本身故障受累停机的时数，小时。

风电场培训资料：风电场运行指标统计方法和评价办法

风电场运行指标统计方法和评价办法统计的基本概念统计的最基本概念是计数，它有两个基本要素，即对象和数量。

要做好统计工作，必须明确统计对象是什么？为了正确表示统计对象需要统计什么？采用什么样方法进行统计？也就是说，首先要根据具体任务确定统计对象的统计体系、统计范围和表示统计对象基本特征的参量，对各统计项目之间的内在联系加以必要的说明，提出统计大纲，即通常所说的“统计指标体系”。

其次，要对体系中各项具体指标计算范围、计算方式、统计数据采集、整理的方法等项均作明确的规定，即明确说明指标的涵义，这在统计学中称为“指标解释”。

“统计指标体系”和“指标解释”组成了统计文件，它是进行统计工作的依据，以保证统计工作的准确性、统一性和完备性。

运行指标统计的意义近几年来，建设资源节约、环境友好型社会大环境下，我国风电产业到了长足发展，风电装机容量正快速增长，同时出现了一批装机容量10万千瓦及以上大型风电场。

大型风电场投运，对风电场生产运行管理提出了要求。

建立系统、完备生产运行统计指标体系，是做好风电场运行管理基础性工作。

指标评价的概念及意义企业评价指标是企业绩效评价内容的载体，也是企业绩效评价内容的外在表现，它围绕着企业绩效的四个部分，建立逻辑严密、相互联系、互为补充的体系结构。

企业绩效评价指标是企业绩效评价内容的具体体现，企业绩效评价的综合结果也产生于企业绩效的四个主要方面。

评价指标分别按财务效益状况、资产营运状况、偿债能力状况和发展能力状况设计。

运行指标体系分类风电场生产统计指标体系以五类共65项指标为基本统计指标。

分列如下：一、自然特性指标本类指标用以反映风电场在统计周期内的实际自然资源状况。

采用平均风速、最大风速、极大风速、平均气温、平均空气密度、风功率密度、有效风速小时数、风速平率分布、风向频率分布九个指标加以综合表征。

1.平均风速在统计时段内（年、季度、月、日等）风电场测量得到的平均风速的算术平均值。

平均风速是反映风电场风资源状况的重要数据。

风电场生产运行统计指标释义

风电场生产运行统计指标释义一、风能资源指标本类指标用以反映风电场在统计周期内的实际风能资源状况。

采用年平均风速加以表示（此类指标只作统计、参考之用）。

1、年平均风速年平均风速是指在给定时间内瞬时风速的平均值。

测风高度应与风电机组轮毂高度相等或接近，由场内有代表性的测风塔（或若干测风塔）读取（取平均值）。

式中：V —统计周期内风电场平均风速；n —统计周期内场内有代表性的测风塔（或若干测风塔）的个数；Vi—统计周期内，第i 个测风塔的平均风速。

本指标应逐日统计并在日报、月报及年报中反映。

年平均风速是反映风电场风资源状况的一个重要数据。

二、电量指标本类指标用以反映风电场在统计周期内的出力和购网电情况，采用发电量、上网电量、购网电量和年利用小时数四个指标。

1、发电量单机发电量是指统计周期内在单台风力发电机出口处计量的输出电能，一般从风电机组SCADA 系统读取。

风电场发电量是指统计周期内风电场所有风电机组发出电量的总和。

式中：E --统计周期内风电场的发电量；Ei --统计周期内，第i 台风电机组的发电量；N--统计周期内风电场风电机组的总台数。

风电场发电量应逐日统计并在日报、月报及年报中反映。

单机发电量可逐月记录。

2、上网电量上网电量是指统计周期内风电场主变压器高压侧或开关站出线侧的正向有功。

单位：kWh风电场上网电量应逐日统计并在日报、月报及年报中反映。

3、购网电量购网电量是指统计周期内风电场主变压器高压侧或开关站出线侧的反向有功。

单位：kWh风电场购网电量应逐日统计并在日报、月报及年报中反映。

4、年利用小时数风电机组利用小时数也称作等效满负荷发电小时数，是指统计周期内风电机组发电量折算到其满负荷运行条件下的发电小时数，且利用小时数的统计仅针对统计期之前已达到稳定运行的风电机组。

风电场利用小时数是指统计周期内风电场发电量折算到风电场总装机容量满负荷运行条件下的发电小时数。

风电场利用小时数和风电机组利用小时数以年度为单位统计，仅在年报中反映。

浅谈风电场运行报表管理

浅谈风电场运行报表管理风电场作为一个刚刚投入运营的新站，尚未配备数据采集生产报表管理系统、风电场集控中心等相关辅助设备。

风电场运行报表中风机故障电量、故障时间、限电电量、风机可利用率、风机故障汇总等数据的统计工作，通过对常用officeexcel软件最大化的智能应用，实现了运行报表管理的简单、清晰、经济、实用。

研究常用办公软件的主要目的是，在不投入大量资金的情况下，做好风电场运行报表的管理工作。

标签：风电场;运行;报表近年来，国家风电的快速发展已成为世界上最大的国家装机容量。

然而，随着装机容量的快速增长，风力发电在安装、生产、运行中的倒极，大面积的净外，机房起火等重大事故，风力发电设备的运行管理显得越来越重要。

基于此，本文对风电场运行报表管理进行了分析。

1 我国风电场运行特点1、范围广，系统较复杂。

由于项目的设备较多，系统复杂，使其占地区间大，管理区域也越来越宽，此时场内的电气装置等也变得非常复杂。

显然，过去的工作模式已无法应用到当前的工作中。

2、位置较偏。

我国的风电资源非常富足，不过大部分聚集在三北区域，这些区域的位置相对较为偏远。

3、主机型号多，电气系统复杂。

由于风电项目实施阶段不同，导致多期项目，多种机型风电场的形成。

同时电气系统电压等级高、电气设备日趋复杂化。

4、风能的能量密度小。

为了得到相同的发电容量，风力发电机的风轮尺寸比相应的水轮机大几十倍。

5、风能的稳定性差。

风能属于过程性能源，具有随机性、间歇性、不稳定性，风速和风向经常变动，它们对风力发电机的工况影响较大。

为得到较稳定的输出电能，风力发电机必须加装调速、调向和刹车等调节控制装置。

6、风无法存储。

针对那些单机运行的机组来讲，要想确保供电持续，就要配置储能设备。

7、风轮效率不是很高。

从理论上来看，其最高的效率在59.3%，实际效率会更低一些，统计显示，水平轴风轮机最大效率通常在20%～50%，垂直轴风轮机最大效率在30%～40%。

风电场生产运行统计指标释义

风电场生产运行统计指标释义一、引言风电场作为一种清洁能源发电方式，具有环保、可再生的特点，并逐渐成为全球范围内的主要电力来源之一。

风电场的生产运行统计指标是对风电场生产运行情况进行评估和衡量的重要依据，对于提高风电场的发电效率、降低生产成本具有重要意义。

本文将对风电场的生产运行统计指标进行详细的释义，并对其进行分类和解释。

二、分类风电场的生产运行统计指标主要可以分为以下几类：1. 发电量指标发电量指标是衡量风电场发电能力和发电效率的重要指标。

装机容量（Installed Capacity）装机容量是指风电场所安装的全部发电机组的额定功率之和。

它是衡量风电场规模大小的重要指标，通常以千瓦（kW）或兆瓦（MW）为单位表示。

年发电量（Annual Generation）年发电量是指风电场在一年中实际发电的总量。

它是衡量风电场发电效益的重要指标，常以千瓦时（kWh）或兆瓦时（MWh）为单位表示。

发电利用小时数（Capacity Factor）发电利用小时数是指风电场在一定时间内实际发电量占理论最大发电量的比例。

它反映了风电场的发电效率，常以百分比形式表示。

2. 可利用率指标可利用率指标是评估风电场利用率的重要指标。

可利用率（Avlability）可利用率是指风电场的发电机组在一定时间内正常运行的时间占总时间的比例。

它反映了风电场的可用性和稳定性，通常以百分比形式表示。

设备利用率（Utilization）设备利用率是指风电场的发电机组在一定时间内实际发电量占理论最大发电量的比例。

它是评估风电场设备利用程度的指标，常以百分比形式表示。

3. 故障率指标故障率指标是评估风电场设备稳定性和可靠性的重要指标。

故障次数（Number of Flures）故障次数是指风电场的发电机组在一定时间内发生故障的次数。

它是评估设备稳定性和可靠性的重要指标。

故障时间（Downtime）故障时间是指风电场的发电机组在一定时间内由于故障停机的总时间。

陆上风电场项目参考造价指标研究及成果应用

陆上风电场项目参考造价指标研究及成果应用摘要：随着风电行业平价上网项目的积极推进，前期投资评估难度增大，现有技术经济评估体系面临新的挑战。

本文受大数据思维启发，基于统计学方法，对近几年可研投资数据进行分析和数学建模，建立了陆上风电场参考造价指标。

应用该参考造价指标可以快速评估投资的合理性，准确把握投资优化方向，提高投资评估效率和准确性。

截至2019年年底，我国风电累计并网装机容量突破2.1亿kW，稳居世界首位。

随着风电产业规模化发展和技术快速进步，相关补贴逐步减少，全面转向市场化方式进行配置，最终实现平价上网。

政策层面对平价上网的引导，促使风电产业积极降本增效，谋求健康可持续发展。

为了支撑新政策下风电项目投资决策，加速开展项目评估，有必要对现有技术经济评估体系进行优化。

关键词：陆上风电场；参考造价；成果应用引言风电场项目的管理是困难的，因为同一地区可以同时建立多个风电场。

这包括广泛的地域分布、分散和不可控制的地区的管理。

为了在规定期限内正常工作，公司管理通常只注重工程进度和质量，而不注重工程造价的控制。

由于风力发电项目与普通建设项目有很大差异，普通建设项目采用的价格控制方法也不能直接应用于风电场项目。

管理人员人数少、管理水平低、整个施工过程的管理制度不足、缺乏统一的工业标准等，是对生产成本进行控制的重点，重点是为科学合理的应用、避免损失、节约成本、提高盈利能力和确保施工质量以及加快施工进度。

1造价管理相关概念造价管理通过在每个建筑项目的投资决策阶段、设计阶段、项目阶段和期末结余中尽可能减少使用人力、物力和财力来控制设计项目的成本，从而实现更高的投资和社会效益。

造价的控制和管理过程是不断变化的。

不断变化的市场经济使得发展投资难以确定和控制，这就要求在整个设计过程中对建筑成本进行整体管理，并注重价值主张，这将最大限度地提高经济效益，并通过多种渠道尽可能高效地控制工程运营成本，以增加项目生产收入。

项目管理被定义为综合全面的项目管理项目和程序，以确保项目工作的组织协调，包括项目规划、项目规划实施和集成变更控制。

风电场有功与无功功率控制系统的性能指标与评价方法研究

风电场有功与无功功率控制系统的性能指标与评价方法研究随着全球对可再生能源的需求越来越大，风能作为一种清洁、可再生能源被广泛关注和应用。

风电场是利用风能发电的重要设施，而为了有效利用风能并确保电网的稳定运行，有功与无功功率控制系统的性能指标与评价方法成为了一个重要的研究方向。

有功功率是风电场向电网输出的实际功率，而无功功率则是在电网的运行中的功率补偿。

有功与无功功率控制系统的性能评价指标能够反映系统在风能转换和电网交互过程中的有效性和可靠性。

首先，风电场有功与无功功率控制系统性能的重要指标之一是功率控制的精度。

由于风速的变化和电网负荷的波动，风电场需要根据实际需求灵活地调整出力功率。

因此，有功与无功功率控制系统应具备良好的精度，能够有效地响应实时需求并准确控制输出功率。

其次，系统的响应速度是另一个重要的性能指标。

风能的输出随着风速的变化而波动，而电网的负荷也存在波动，因此有功与无功功率控制系统需要具备快速响应的能力。

高响应速度可以实现快速调节输出功率，保证电网的稳定运行。

此外，风电场有功与无功功率控制系统的可靠性也是一个关键的指标。

系统应具备良好的稳定性和可靠性，即使在恶劣的天气条件下也能正常运行。

故障率低、可靠性高的有功与无功功率控制系统能够有效降低维护和运营成本，并提高风电场的发电效率。

另外，系统的效率也是评价风电场有功与无功功率控制系统性能的重要指标。

高效率的系统能够最大程度地利用风能并将其转换为电能，并在输送过程中减少能量损失。

因此，提高系统的效率可以提升风电场的发电能力和经济效益。

针对风电场有功与无功功率控制系统性能的评价方法，一种常见的方法是实验分析。

通过在实际的风电场中进行测量和监测，收集实际运行过程中的数据，并对系统的性能指标进行分析和评估。

实验分析方法可以直接反映系统的实际运行情况，具有较高的可信度和准确性。

除了实验分析方法，模拟和数值仿真也是常用的评价方法之一。

通过建立风电场有功与无功功率控制系统的数学模型，并使用仿真软件进行仿真分析，可以更加深入地了解系统的性能、优化系统参数和验证控制策略的有效性。