人工智能——西安高校试题
大学计算机专业《人工智能》试题与答案
大学计算机专业《人工智能》试题与答案一、单选题:1:人类智能的特性表现在4个方面。
A:聪明、灵活、学习、运用。
B:能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干与适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C:感觉、适应、学习、创新。
D:能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
2:人工智能的目的是让机器能够,以实现某些脑力劳动的机械化。
A:具有智能B:与人一样工作C:完全代替人的大脑D:模拟、延伸与扩展人的智能3:下列关于人工智能的叙述不正确的有:。
A:人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B:人工智能是科学技术发展的趋势。
C:因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D:人工智能有力地促进了社会的发展。
4:人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
A:使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B:让机器具有理解文字的能力。
C:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D:使机器具有听懂人类语言的能力5:自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的不是它要实现的目标。
A:理解别人讲的话。
B:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C:欣赏音乐。
D:机器翻译。
6:为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是:。
A:专家系统B:人工神经网络C:模式识别D:智能代理7:如果把知识按照作用来分类,下述不在分类的范围内。
A:用控制策略表示的知识,即控制性知识。
B:可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录与传播的知识,即显性知识。
C:用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算与行动的知识,即过程性知识。
D:用提供概念与事实使人们知道是什么的知识,即陈述性。
西安科技大学人工智能题库7(含答案)
人工智能试卷7一、选择题:(13小题,共13分)1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是(C)。
A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域(D)A.机器证明B.模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列(B)学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。
这是知识表示法叫(B)A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中∀y∃xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。
令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。
这种函数叫做(B)A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到(B)A. PB. QC. ~PD. P∨Q7,8.A∧(A∨B)⇔A 称为(C),~(A∧B)⇔~A∨~B称为(D)二、结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,(A)必然可以得到该最优解,(D)可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。
A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 有界深度优先搜索D. 启发式搜索11.产生式系统的推理不包括(D)A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分(A)A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B)。
A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别!二、填空题:(12小题,共30分)1. 人工智能三大学派是符号主义、联结主义、行为主义。
人工智能复习试题和答案及解析
一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够D ,以实现某些脑力劳动的机械化;A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有 C ;A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平;B. 人工智能是科学技术发展的趋势;C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要;D. 人工智能有力地促进了社会的发展;3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的C不是它要实现的目标;A. 理解别人讲的话;B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑;C. 欣赏音乐;D. 机器翻译;4. 下列不是知识表示法的是;A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有D ;A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理;B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”;C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识;D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示;6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是D ;A. VJB. CC. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是 C 的过程;A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指A 知识;A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是 B ;A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的 A 领域作出了贡献;A. 机器证明B. 模式识别C. 人工神经网络D. 智能代理11. 1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是 C ;A. 人工思维B. 机器思维C. 人工智能D. 机器智能12. 能对发生故障的对象系统或设备进行处理,使其恢复正常工作的专家系统是;A.修理专家系统B.诊断专家系统C.调试专家系统D.规划专家系统13. 下列 D 不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容A. 机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B. 机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C. 机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令;一旦冲突发生,以自保为先14. 人工智能诞生于什么地方AA. DartmouthB. LondonC. New YorkD. Las Vegas15. 一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的C 方面;A. 思维能力B. 感知能力C. 行为能力D. 学习能力16. 如果把知识按照表达内容来分类,下述不在分类的范围内;A. 元知识B. 显性知识C. 即过程性知识D. 事实性知识17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的 C 不是它要实现的目标;A. 理解别人讲的话B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C. 自动程序设计D. 机器翻译18. 下述D 不是人工智能中常用的知识格式化表示方法;A. 框架表示法B. 产生式表示法C. 语义网络表示法D. 形象描写表示法19. 关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是D ;A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程20. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是D ;A. VBB. PascalC. LogoD. Prolog21. 不确定推理过程的不确定性不包括;A. 证据的不确定性B. 规则的不确定性C. 推理过程的不确定性D. 知识表示方法的不确定性22. 下列关于不确定性知识描述错误的是C ;A. 不确定性知识是不可以精确表示的B. 专家知识通常属于不确定性知识C. 不确定性知识是经过处理过的知识D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”23. 能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是B ;A.修理专家系统B.预测专家系统C.调试专家系统D.规划专家系统24. Prolog语言的三种基本语句是C ;A. 顺序;循环;分支B. 陈述;询问;感叹C. 事实;规则;询问D. 肯定;疑问;感叹25. 下列哪种情况是图灵测试的内容 BA. 当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试B. 当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D. 两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试26. 人工智能诞生于哪一年CA. 1955B. 1957C. 1956D. 196527. 盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的B 方面;A. 行为能力B. 感知能力C. 思维能力D. 学习能力28. 人类智能的特性表现在4个方面 B ;A. 聪明、灵活、学习、运用;B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息;C. 感觉、适应、学习、创新;D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维;29. 专家系统的推理机的最基本的方式是B ;A. 直接推理和间接推理B. 正向推理和反向推理C. 逻辑推理和非逻辑推理D. 准确推理和模糊推理30. 专家系统的正向推理是以 B 作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的知识,推断出结论的过程;A. 需要解决的问题B. 已知事实C. 证明结论D. 表示目标的谓词或命题31. 在8数码问题中,启发函数fx=gx+hx中的gx表示;A. 节点x与目标状态位置不同的棋子个数B. 节点x的子节点数C. 节点x 与目标状态位置相同的棋子个数D. 节点x 所在的层数32. 人工智能的发展历程可以划分为B ;A. 诞生期和成长期B. 形成期和发展期C. 初期和中期D. 初级阶段和高级阶段33. 机器人之父是指:DA. 阿兰.图灵B. 伯纳斯.李C. 莎佩克D. 英格伯格和德沃尔34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用 BA. 人工神经网络B. 自动控制C. 自然语言学习D. 专家系统35. 专家系统是以C 为基础,以推理为核心的系统;A. 专家B. 软件C. 知识D. 解决问题36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在ACD ;A. 自学习功能B. 自动识别功能C. 高速寻找优化解的能力D. 联想存储功能37. 能根据学生的特点、弱点和基础知识,以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是 D ;A. 解释专家系统B. 调试专家系统C. 监视专家系统D. 教学专家系统38. 用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是D ;A. 设计专家系统B. 诊断专家系统C. 预测专家系统D. 规划专家系统39. 人工智能研究的一项基本内容是机器感知, 以下列举中的 C 不属于机器感知的领域;A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力;B. 让机器具有理解文字的能力;C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D. 使机器具有听懂人类语言的能力40. 机器翻译属于下列哪个领域的应用AA. 自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟41. 智能机器人可以根据得到信息;A. 思维能力B. 行为能力C. 感知能力D. 学习能力42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域 D自然语言系统 B. 机器学习 C. 专家系统 D. 人类感官模拟二:填空题1. 1956 年夏季,美国的一些年青科学家在Dartmounth 大学召开了一个夏季讨论会,在该次会议上,第一次提出了人工智能这一术语;2. 知识表示的方法主要有:状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示法以及面向对象表示法等;3. 人工智能的主要应用领域有:自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等;4. AI 研究的三条主要途径为:符号注意、行为主义、连接主义;5. 搜索算法,根据其是否使用与问题有关的知识,分为盲目搜索和启发式搜索;6. 组成产生式系统的三要素:数据库、规则库和推理机;7.人工智能是关于知识的科学,主要研究的核心课题包括如下四个方面:知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和AI系统结构和语言;8. 盲目搜索的方法有深度优先、宽度优先和回溯策略等;9. 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉和变异;10. 按照学习风格分类,机器学习可以分为:记忆学习、演绎学习、归纳学习和类比学习、基于解释学习、连接学习;11. 人工神经网络具有的基本属性:非线性、非局域性、非定常性和非凸性;12. 归结过程的控制策略包括:删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略、等;13. 谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是真;14. 设P 是谓词公式,对于P 的任何论域,存在P 为真的情况,则称P 为永真式;15. 在着名的医疗专家系统MYCIN 中规定,若证据A 的可信度CFA=0,则意味着无关,CFA=-1,则意味着假,CFA=1,则意味着真;16. 谓词公式G 是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为假;17. 谓词公式与其子句集的关系是包含;18. 利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立;19.20.21. 21. 广度优先搜索算法中, OPEN 表的数据结构实际是一个队列,深度优先搜索算法中,OPEN 表的数据结构实际是一个堆栈;22.23. MYCIN 系统中使用不确定推理,规则A→B 由专家指定其可信度CFB,A,若A 真支持B 真,则指定CF B, A与零比较应;若A 真不支持B 真,则指定CFB,A应;24. 设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},mA=0.6,mU=0.4,U 的其它子集的基本概率分配函数m 值均为0,则BelA= ,BelB= ;25. 证据理论中集合A 的信任区间为1,1,则其语意解释为;26. 在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元,其他变元称为自由变元;27.28. 在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为状态空间图;29. 在启发式搜索当中,通常用启发函数来表示启发性信息;30. 在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是极大极小分析法,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值;但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了31. 不确定性类型按性质分:随机性、模糊性、不完全性、不一致性;32. 合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一;。
大学人工智能期末考试题库及答案
大学人工智能期末考试题库及答案1. 选择题1. 人工智能(AI)是一种:- [ ] A. 操作系统- [ ] B. 程序语言- [ ] C. 计算机硬件- [x] D. 计算机科学领域2. 以下哪个不是人工智能的应用领域?- [ ] A. 语音识别- [ ] B. 机器研究- [x] C. 图像处理- [ ] D. 人类基因编辑3. 以下哪个不是人工智能的主要方法?- [ ] A. 逻辑推理- [ ] B. 遗传算法- [x] C. 数学公式- [ ] D. 神经网络4. 以下哪个不属于机器研究的类型?- [ ] A. 监督研究- [ ] B. 无监督研究- [ ] C. 强化研究- [x] D. 编程研究5. 以下哪个算法被广泛应用于图像处理和计算机视觉?- [x] A. 卷积神经网络(CNN)- [ ] B. 支持向量机(SVM)- [ ] C. 遗传算法- [ ] D. 贝叶斯网络2. 简答题1. 请简要解释人工智能的定义和作用。
人工智能是一种计算机科学领域,旨在使计算机能够模拟和模仿人类智能的能力。
它的目的是使计算机能够感知、研究、推理和决策,以解决各种复杂问题和任务。
人工智能在许多领域有重大应用,如自然语言处理、图像处理、机器研究等,为现代社会和技术的发展带来了巨大的影响和潜力。
2. 请列举一个你认为人工智能在未来可能出现显著进展的领域,并说明原因。
一个可能出现显著进展的领域是医疗保健。
人工智能可以通过大数据分析和机器研究算法,帮助医生进行更准确的诊断和治疗决策。
它可以快速处理和分析大量的医疗数据,提供个性化的医疗建议,改善病患的治疗结果和医疗服务效率。
此外,人工智能还可以应用于医疗机器人和辅助技术,提供更好的医疗保健服务和患者管理。
3. 请说明机器研究和深度研究之间的区别。
机器研究是人工智能的一个分支,它关注如何从数据中研究和构建模型,以进行预测和决策。
机器研究算法可以通过分析数据集中的模式和规律,自动调整模型参数,并根据历史数据进行预测。
西安科技大学人工智能题库9(含答案)
西安科技大学人工智能题库9(含答案)人工智能试卷9一、多项选择题:(13个子题,共13分)1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是(c)。
a.明斯基b.扎德c.图灵d、冯诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域(d)a.机器证明b.模式识别c.人工生命d、编制原则3.神经网络研究属于下列(b)学派a.符号主义b.连接主义c.行为主义d、都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。
这是知识表示法叫(b)a.状态空间法b.问题归约法c.谓词逻辑法d、语义网络方法5.在公式中?y?xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。
令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。
这种函数叫做(b)a、依赖函数B.Skolem函数C.决策函数d.多元函数6.第~p条?Q和P被消化以获得(b)a.pb qc.~Pd.p?q7,8. A.(a?b)?A叫做(c),~(A?B)~A?~B被称为(d)II。
组合律B.分布律C.吸收律D.摩根律9,10如果问题存在最优解,在下列搜索算法中,(a)必须获得最优解,并且(D)可以认为是具有“相对较高智能”的算法。
a、宽度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括(d)a.正向推理b.逆向推理c.双向推理d、简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分(a)a.用户b、综合数据库C.推理机d.知识库13.为了使机器智能化,他们必须有知识。
因此,人工智能有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能以实现自我完善。
这个研究分支叫做(b)。
a、专家系统B.机器学习C.神经网络D.模式识别!2、填空:(12个小问题,共30分)1.人工智能三大学派是符号主义、联结主义、行为主义。
西安电子科技大学人工智能复习课习题
1.请选用框架法和语义网络法表示下述报道的沙尘暴灾害事件。
(虚拟新华社3月16日电)昨日,沙尘暴袭击韩国汉城,气场与高速公路被迫关闭,造成的损失不详。
此次沙尘暴起因中韩专家认为是由于中国内蒙古地区过分垦牧破坏植被所致。
(提示:分析概况用下划线标出的要点,经过概念化形成槽或节点)2. 请用归结反演的方法求解下述问题。
已知:(1)John 是贼。
(2)Paul 喜欢酒(wine )。
(3)Paul 也喜欢奶酪(cheese )。
(4)如果Paul 喜欢某物,那么John 也喜欢某物。
(5)如果某人是贼,而且他喜欢某物,那么他就会偷窃该物。
请回答下面的问题:John 会偷窃什么?3. MYCIN 是一个用于细菌感染性疾病诊断的专家系统,它的不确定性推理模型中采用可信度作为不确定性量度。
请简述什么是不确定性推理及不确定性推理几个关键问题,并按照MYCIN 系统的推理方法计算结论B1和B2的可信度。
已知初始证据A1,A2,A3的可信度值均为1,推理规则如下:R1: IFA1 THEN B1 (0.8) R2: IFA2 THEN B1 (0.5) R3: IF A3∧B1 THENB2 (0.8) 求CF(B1)和CF(B2)的值。
()()()(),()0,()0121212()()()()(),()0,()012121212()()12,()()0121min{|()|,|()|}12CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H ⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩+-⨯≥≥=++⨯<<+⨯<- 4.设A 、B 分别是论域U 、V 上的模糊集,U=V={1,2,3,4,5}, A=1/1+ 0.5/2, B=0.4/3+0.6/4+1/5并设模糊知识及模糊证据分别为:IF x is A THEN y is B x is A ’其中,A ’的模糊集为:A ’=1/1+ 0.4/2+ 0.2/3假设A 和A ’可以匹配,请利用模糊推理的方法求出该模糊知识和模糊证据能得出什么样的模糊结论。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域?A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案:C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术?A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案:B4. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理?A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案:D6. 人工智能的发展历程中,第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代?A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案:B7. 人工智能的三大支柱是什么?A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案:A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案:D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:A10. 下列哪项是人工智能的典型应用?A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案:A二、多选题(每题3分,共15分)1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术?A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案:ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些?A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案:ABCD4. 人工智能的发展历程中,有哪些重要的里程碑?A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案:ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些?A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能是计算机科学的一个分支。
西安科技大学人工智能题库
工智能试卷8一、选择题(每题1分,共15分)1、人工智能是一门A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。
A) 无悖性B) 可扩充性C) 继承性3、(A->B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US4、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词6、MGU是A) 最一般合一 B)最一般替换 C) 最一般谓词D)基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A) 事实B) 规则C) 控制D) 关系8、当前归结式是()时,则定理得证。
A) 永真式 B 包孕式(subsumed)C) 空子句9、或图通常称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图10、不属于人工智能的学派是A)符号主义B) 机会主义C)行为主义D)连接主义。
11、所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发,通过运用( )的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A)不确定性, 不确定性 B)确定性, 确定性C)确定性, 不确定性 D) 不确定性确定性12.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A)专家系统B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别13、下列哪部分不是专家系统的组成部分()A.)用户B)综合数据库C)推理机D)知识库14、产生式系统的推理不包括()A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理15、C(B|A) 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率二、填空题(每空分,共30分)1、不确定性类型按性质分:,,,。
西安科技大学人工智能题库6(含答案)
E(x,y,z,u,v,w)表示∠xyz=∠uvw,问题的描述和相应的子句集为 xyuv[T(x,y,u,v)→P(x,y,u,v)]...梯形上下底平行 子句:~T(x,y,u,v)∨P(x,y,u,v) xyuv[P(x,y,u,v)→E(x,y,v,u,v,y)]...平行则内错交相等 子句: T(a,b,c,d)...已知 子句:T(a,b,c,d) E(a,b,d,c,d,b)...要证明的结论 子句:~E(a,b,d,c,d,b) 子句集 S 为 ~T(x,y,u,v)∨P(x,y,u,v) ~P(x,y,u,v)∨E(x,y,v,u,v,y) T(a,b,c,d) ~E(a,b,d,c,d,b) 下面利用归结原理证明 P(a,b,c,d) (1)和(3)归结,置换{a/x,b/y,c/u,d/v} E(a,b,d,c,d,b) (2)和(5)归结,置换{a/x,b/y,c/u,d/v} NIL (4)和(6)归结 根据归结原理得证。 5. 求子句集 S P(x, a, f(g(y)), P(z, h(z, u), f(u))的 MGU 解:k=0;S0=S;δ0=ε;S0 不是单元素集,求得差异集 D0= {a/z} ,其中 z 是变元,a 是 项,且 z 不在 a 中出现。k=k+1=1 有δ1=δ0·{a/z}=ε·{a/z}={a/z} , S1=S0·{a/z}={P(a,x,f(g(y)),P(a,h(a,u),f(u))),S1 不是单元素集, 求得差异集 D1={x,h(a,u)},k=k+1=2;δ2=δ1·{h(a,u)/x}={a/z,h(a,u)/x}, S2=S1·{h(a,u)/x}={P(a,h(a,u),f(g(y)),P(a,h(a,u),f(u))), S2 不是单元素集,求得差异集 D2={g(y),u},k=k+1=3 δ3=δ2·{g(y)/u}={a/z,h(a,u)/x}·{g(y)/u}={a/z,h(a,g(y))/x,g(y)/u} S3=S2·{g(y)/u}={P(a,h(a,g(y)),f(g(y)))}是单元素集。 根据求 MGU 算法,MGU=δ3={a/z,h(a,g(y))/x,g(y)/u} 用代价优先算法求解下图的旅行推销员问题, 请找一条从北京出发能遍历各城市的最佳 路径(旅行费最少) ,每条弧上的数字表示城市间的旅行费用。并用 CLOSED 表记录 遍历过的结点,OPEN 表记录待遍历的结点。画出 closed 和 open 表的变化过程,然 后根据 closed 表找出最佳路径。
2021年西安科技大学人工智能题库8含答案
工智能试卷8一、选取题(每题1分,共15分)1、人工智能是一门A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性交叉学科和边沿学科2、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识()。
A) 无悖性B) 可扩充性C) 继承性3、(A->B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US4、命题是可以判断真假A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句5、仅个体变元被量化谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词6、MGU是A) 最普通合一B)最普通替代C) 最普通谓词D)基替代最普通合一7、下列不在人工智能系统知识包括4个要素中A) 事实B) 规则C) 控制D) 关系8、当前归结式是()时,则定理得证。
A) 永真式 B 包孕式(subsumed)C) 空子句9、或图普通称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图10、不属于人工智能学派是A)符号主义B) 机会主义C)行为主义D)连接主义。
11、所谓不拟定性推理就是从( )初始证据出发,通过运用( )知识,最后推出具备一定限度不拟定性但却是合理或者近乎合理结论思维过程。
A)不拟定性,不拟定性B)拟定性,拟定性C)拟定性,不拟定性D) 不拟定性拟定性12.要想让机器具备智能,必要让机器具备知识。
因而,在人工智能中有一种研究领域,重要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式辨认13、下列哪某些不是专家系统构成某些()A.)顾客B)综合数据库C)推理机D)知识库14、产生式系统推理不涉及()A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简朴推理15、C(B|A) 表达在规则A->B中,证据A为真作用下结论B为真A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率二、填空题(每空1.5分,共30分)1、不拟定性类型按性质分:,,,。
2、在删除方略归结过程中删除如下子句:具有子句;含有子句;子句集中被别子句子句。
《人工智能试卷》参考答案
《人工智能试卷》参考答案一、填空题1.人工智能2.智能机器、模仿和执行人脑3.谓词符号、变量符号、函数符号、常量符号4.知识5.一般、特殊、大前提、小前提、结论6.语义网络、有向图二、简答题1.首先,数据和信息是密切相关的。
数据是记录信息的符号,是信息的载体和表示;信息是对数据的解释,是数据在特定场合下的具体含义。
即相同数据在不同场合可以表示不同信息。
同样,相同的信息也可以用不同的数据表示。
其次,信息和知识之间也关系密切,只有把有关的信息关联到一块加以使用,才能成为知识。
综上所述,数据、信息和知识是3个层面上的概念:数据经过加工处理成为信息,把有关信息关联到一块就构成知识2.解:师生框架Frame<Teachers-Students>Name:Unit(Last-name,First-name)Sex:Area(male,female)Default:maleAge:Unit(Years)Telephone:HomeUnit(Number)MobileUnit(Number)教师框架Frame<Teachers>AKO<Teachers-Students>Major:Unit(Major-Name)Lectures:Unit(Course-Name)Field:Unit(Field-Name)Project:Area(National,Provincial,Other)Default:ProvincialPaper:Area(SCI,EI,Core,General)Default:Core学生框架Frame<Students>AKO<Teachers-Students>Major:Unit(Major-Name)Classes:Unit(Classes-Name)Degree:Area(doctor,mastor,bachelor)Default:bachelor3.①思维起点不同:归纳法是从认识个别的、特殊的事物推出一般原理和普遍事物;而演绎则由一般(或普遍)到个别。
人工智能的试题及答案
人工智能的试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 以下哪个是人工智能领域的一个主要分支?A. 机器学习B. 量子计算C. 云计算D. 网络编程答案:A3. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 阿兰·图灵答案:B4. 以下哪个不是人工智能的应用领域?A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 虚拟现实D. 量子通信答案:D5. 人工智能的“强人工智能”指的是什么?A. 能够执行特定任务的智能B. 能够理解人类语言的智能C. 能够进行自我学习的智能D. 能够进行推理、规划、学习、交流等人类智能活动的智能答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能可以应用于以下哪些领域?A. 语音识别B. 网络安全C. 游戏开发D. 气象预测答案:A, B, C, D2. 以下哪些是机器学习算法的类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案:A, B, C, D3. 人工智能的发展历程中,以下哪些是重要的里程碑?A. 艾伦·图灵提出的图灵测试B. 约翰·麦卡锡提出人工智能概念C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 阿尔法狗战胜围棋冠军答案:A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能面临的挑战?A. 算法复杂性B. 数据隐私C. 伦理问题D. 技术依赖答案:A, B, C, D5. 人工智能的未来发展可能包括哪些方面?A. 增强现实B. 情感计算C. 自主决策D. 人机交互答案:A, B, C, D三、判断题(每题2分,共10分)1. 人工智能可以完全替代人类工作。
()答案:错误2. 人工智能的发展不会对环境造成影响。
()答案:错误3. 人工智能技术可以用于提高医疗诊断的准确性。
()答案:正确4. 人工智能的发展完全不受伦理和法律的约束。
西安电子科技大学人工智能试题
时间:2015年2月20日上午11点40分
地点:广东省深圳市光明新区柳溪工业园附近
掩埋厂房:22栋
涉及公司数目:15家
安全撤离人数:900人
失联人数:22人
语义网络表示法(5分):(给分要点:确定语义网络的节点及其连接关系,根据报道内容进行填充,主要内容正确即可给分,不必与参考答案完全一致)
传统的机器学习方法需要大量的数据来训练,而这种方法只需要一个粗略的模型,然后使用推理算法来分析案例,补充模型的细节。
(4)模型只规定了字符由笔画组成,笔画由抬高笔触来区分,而笔画又由更小的子笔画组成,子笔画用笔尖速度为零的点来区分。有了这个初始模型之后,只要向AI展现了人类手写文字的方式,包括笔画顺序等,让系统学习连续的笔画和子笔画之间的统计关系,以及单个笔画所能容忍的变异程度。这个系统从未在它所分析的书写系统上进行过任何训练,它只是推理出了人类写字的一般规律。
(1)thief(John)
(2) like(Paul,wine)
(3) like(Paul,cheese)
(4) ~like(Paul,y)∨like(John,y)
(5) ~ thief(x)∨~like(x,y)∨steal(x,y)
(6) ~steal(John,z)∨ANSWER(z)
(7)~thief(John)∨~like(John,z)∨ANSWER(z)(5) (6)归结,{John/x, z/y}
问:现在李在哪个教室上课?
解:第一步:定义谓词;(谓词不一定与参考答案完全相同,只要正确表示即可给分)(3分)
C(x, y) x和y是同班同学;
At(x, u) x在u教室上课。
第二步:根据定义的谓词写出上述知识的谓词表示,并化成子句集;(6分)
西安科技大学人工智能题库1(含答案)
人工智能试卷1一、选择题(每题1分,共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。
A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1…, C2= ¬ L∨若ζ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=()A) C1‟ζ∨C2‟ζB)C1‟∨C2‟C)C1‟ζ∧C2‟ζD)C1‟∧C2‟12、或图通常称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
2024最新国开电大《人工智能专题》形考任务1-3答案(西安)
专题一测验一、判断题1.战胜李世石的谷歌Alpha Go,是弱人工智能的典型代表。
判断题 (2 分)A.对B.错2.1965年,美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序,开创了计算机视觉的新领域。
判断题 (2 分)A.对B.错3.计算机不具有理性和逻辑思维。
判断题 (2 分)A.对B.错4.超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。
判断题 (2 分)A.对B.错5.在超级智能时代,人类需要学会适应机器。
判断题 (2 分)A.对B.错6.世界上第一台通用计算机"ENIAC"于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。
判断题 (2 分)A.对B.错7.机器智能是人脑的延伸。
判断题 (2 分)A.对B.错8.强人工智能被认为是有自我意识的。
判断题 (2 分)A.对B.错9.弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。
判断题 (2 分)A.对B.错10.智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。
判断题 (2 分)A.对B.错11.图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。
判断题 (2 分)A.对B.错12.谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络,其中策略网络选择下棋步法,价值网络评估棋盘位置。
判断题 (2 分)A.对B.错13.机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。
判断题 (2 分)A.对B.错14.第一台电子计算机的设计目的是:在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。
判断题 (2 分)A.对B.错15.首次通过图灵测试的人工智能软件是聊天程序尤金·古斯特曼”(Eugene Go ostman)。
判断题 (2 分)A.对B.错16.认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。
判断题 (2 分)A.对B.错17.强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。
西安工业大学人工智能试题
西安工业大学人工智能试题一、填空题: (2*10=20)1、人工智能的主要学派有,,。
2、状态空间表示法是以和为基础来表示和求解问题的。
3、问题归约法主要由三个部分组成,,。
4、对于谓词公式P(x1,x2,…,xn),其中P为,x i为5、语义网络表示部分由下列4个相关部分组成:,,,6、语义网络的推理主要有两种方式:,7、对于图的搜索策略,可以从是否按照某个试探值重新对未扩展节点进行排序而将搜索过程分为,8、一个原子公式和原子公式的否定称为9、规则演绎系统和规则产生式系统,具有两种推理方式,10、一个系统如果具有,,,四个特征时,该系统就是计算智能系统11、专家系统具有三个主要特点,,。
二、判断题 (1.5*10=15分)1、人工智能的远期研究目标是建造智能计算机,即使现有的计算机更聪明更有用。
2、个体常量、个体变元、函数统称为“项”。
3、如果解存在,盲目搜索策略始终能够保证找到通向目标节点的最短路径4、语义网络表示法和框架表示法都是结构化的知识表示方法。
5、对于几何定理的证明问题,计算机是无能为力的。
6、启发式搜索策略在某些情况下可能会丢失解。
7、在知识表示方法中,最好的是谓词逻辑法8、产生式系统中的IF THEN规则实际上就是程序设计中的判断语句9、产生式系统的求解效率比较高,因此比较适合于求解复杂系统三、简答题1、 什么是人工智能?它的研究目标是什么?2、 请介绍人工智能主要学派及各学派主要原理。
3、 专家系统包括那些基本部件?每一部分的主要功能是什么?4、 请简要叙述产生式系统组成部分及其功能。
5、 请说明要完成对某个问题的状态描述,需要明确哪些问题?6、 什么是语义网络知识表示?给出这种表示方法的优缺点?7、课本3-1 (4分)8、什么A 算法.解释公式f(x)=g(x)+h(x)的意义(4分9、叙述、一般图搜索算法的基本思想.(4分)10、课本3-2(4分)四、 综合题1、设有下列八数码难题:在一个3×3的方框内放有8个编号的小方块,紧邻空位的小方块可以移动到空位上,通过移动小方块可将一个布局变换到另一布局(如图所示)。
西安科技大学人工智能题库3(含答案)
人工智能试卷八一、填空题(共30分)1. 归结法中,可以通过---------的方法得到问题的解答。
2.化成子句形式为:。
3.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是4.AI是是的英文缩写5. 人工智能的基本技术包括、、、——、——。
6.目前所用的知识表示形式有、、等。
7.产生式系统有三部分组成,和推理机。
其中推理可分为和。
8.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为,其他变元称为9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终名为“ ”的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。
10、人工智能的远期目标是 ,近期目标是 。
11、谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是。
12、利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为,则结论成立。
13、若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= 。
14、若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= 。
15、在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是,,。
16、在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息。
17、假言推理(AB)A ,假言三段论(AB)(BC) .填空题1、修改证明树2、。
3、正向推理4、Artifical Inteligence5、搜索技术推理技术知识表示和知识库技术、归纳技术、联想技术6、框架语义网络面向对象7、综合数据库知识库正向推理反向推理8、辖域约束变元自由变元9、深蓝10、制造智能机器实现机器智能11、真12、空集13、┐P∨P或┐Q∨Q14、Q(a)∨R(y)15、删除策略支持集策略线性归结策略16、启发函数17、 B AC二、选择题(15小题,共15分1.人工智能是一门A)数学和生理学 B)心理学和生理学 C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科2、下列哪个不是人工智能的研究领域()A. 机器证明B. 模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列()学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。
人工智能基础与应用考试试题
人工智能基础与应用考试试题注:本文根据人工智能基础与应用考试试题的要求进行设计,并按照试题的格式进行回答。
一、选择题1. 人工智能的定义是什么?A. 人工智能是计算机科学的一个子领域,研究如何使计算机能够像人一样思考和行动。
B. 人工智能是一种新兴科学,研究如何开发智能机器,使其具备像人一样的思维和行为能力。
C. 人工智能是一种机器学习技术,用于解决复杂问题和自动执行任务。
D. 人工智能是一种计算机程序,能够模仿人类思维并执行特定任务。
2. 以下哪个不属于人工智能的主要应用领域?A. 语音识别与自然语言处理B. 机器学习与数据挖掘C. 无人驾驶与机器视觉D. 区块链技术与加密货币3. 以下哪个算法不属于人工智能领域中常用的机器学习算法?A. 决策树算法B. 支持向量机算法C. 傅里叶变换算法D. 神经网络算法4. 智能机器人是人工智能技术的一种典型应用,以下哪项不属于智能机器人的特点?A. 具备自主决策能力B. 能够执行复杂的任务和操作C. 能够感知和理解环境D. 能够处理自然语言和与人进行交互二、问答题1. 什么是机器学习?请简要解释其基本原理和应用领域。
机器学习是人工智能的一个重要分支,其基本原理是通过让计算机从大量的数据中学习,自动发现数据中的模式和规律,并利用所学习到的模型进行预测和决策。
机器学习的应用领域非常广泛,例如自然语言处理、图像识别、推荐系统、无人驾驶等。
它在这些领域中可以分析和理解复杂的数据,提取出有效的特征,并根据这些特征进行预测和判断,从而实现智能化的功能。
2. 请简要解释深度学习的概念和其与传统机器学习方法的区别。
深度学习是机器学习的一个子领域,其主要研究多层神经网络的构建和训练,以实现对复杂数据的处理和分析。
与传统机器学习方法相比,深度学习的区别在于它可以自动学习和提取多层次的抽象特征。
传统机器学习方法需要人工提取特征并手动设计分类器,而深度学习通过多层神经网络自动学习数据的特征表示,无需手动进行特征选择和设计。
人工智能单招试题及答案
人工智能单招试题及答案试题一1. 什么是人工智能?答:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学。
试题二2. 请简要说明人工智能的发展历程。
答:人工智能的发展历程可以分为三个阶段:- 第一阶段是符号主义(Symbolic AI)时期,主要研究逻辑推理和专家系统。
- 第二阶段是连接主义(Connectionist AI)时期,主要研究神经网络和深度学习。
- 第三阶段是统计学习(Statistical AI)时期,主要研究机器学习和数据驱动的方法。
试题三3. 请简述机器学习的基本概念。
答:机器学习是一种通过计算机算法使计算机能够从数据中学习并改善性能的方法。
它通过从大量数据中提取模式和规律,自动调整算法的参数,从而实现对新数据的预测和决策。
试题四4. 什么是深度学习?答:深度学习是机器学习的一个分支,它通过构建多层神经网络模型来模拟人脑神经元之间的连接和信息传递。
它能够自动学习高层抽象特征,并在大规模数据集上进行训练,从而实现对复杂问题的解决。
试题五5. 请简要介绍自然语言处理(NLP)。
答:自然语言处理是研究如何使计算机能够理解、分析和生成自然语言的一门学科。
它涉及文本处理、语义理解、机器翻译等任务,是人工智能领域的重要应用之一。
试题六6. 请简述强化学习的基本原理。
答:强化学习是一种通过智能体与环境的交互学习最优决策策略的方法。
智能体通过不断尝试与环境交互,并根据环境的反馈来调整自己的行为,以最大化累积奖励。
强化学习的主要特点是通过试错来改进决策策略。
试题七7. 请简要说明人工智能在医疗领域的应用。
答:人工智能在医疗领域有很多应用,包括辅助医生进行诊断、提供个性化治疗方案、分析医疗数据以及智能健康监测等。
例如,人工智能可以通过分析大量的医学影像数据来辅助医生进行疾病诊断,提高准确率和效率。
试题八8. 请简述人工智能在交通领域的应用。
答:人工智能在交通领域有很多应用,包括交通流量预测、智能交通信号控制、自动驾驶等。
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(2) ∀ x(┓L(x,Fly)) ==> ┓L(x,Fly)
(3) P(Fly) ...结论的反
(4) L(f(Fly), Fly) ...(1)(3)归结,置换{Fly/y}
(5) □
...(2)(4)归结,{f(Fly)/x}
得证。
3
人工智能试卷(B)
试题部分:
一、选择题(15 小题,共 15 分)
(1)、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。 (2)、用产生式系统描述该问题. (15 分)
答案部分 一、选择题
ADADBCBADBBCBBA
二、填空题
1、辖域
约束变元
自由变元
2、 B
A→C
3、删除策略
4、图搜索 状态空间图(或状态图)
叫( )。
A)专家系统
B)机器学习
C)神经网络
D)模式识别
13、下列哪部分不是专家系统的组成部分( )
A.)用户
B)综合数据库
C)推理机
D)知识库
14、产生式系统的推理不包括( )
A)正向推理 B)逆向推理 C)双向推理 D)简单推理
15、C(B|A) 表示在规则 A->B 中,证据 A 为真的作用下结论 B 为真的
C)假言推理
D)US
4、命题是可以判断真假的
A)祈使句
B)疑问句
C)感叹句
D)陈述句
5、仅个体变元被量化的谓词称为
A)一阶谓词
B)原子公式
C)二阶谓词
D)全称量词
6、MGU 是
A) 最一般合一 B)最一般替换 C) 最一般谓词 D)基替换
最一般合一
7、下列不在人工智能系统的知识包含的 4 个要素中
A) 事实
1
2、简单阐述产生式系统的组成: 答: 3、补齐产生式系统与图搜索的对比表
2、图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要 的分枝。(在节点及边上直接加注释)
答:
4、已知 W={P(f(x,g(A,y)),z),P(f(x,z),z)},求 MGU 解:
5、证明 G 是否是 F1、F2 的逻辑结论;
于 y 值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个 y 值映射到存在的那个 x。这种函
数叫做(B )
A. 依赖函数
B. Skolem 函数
C. 决定函数
D. 多元函数
14、子句~P∨Q 和 P 经过消解以后,得到(B )
A. P
B. Q
C. ~P
D. P∨Q
15、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,( A )必然可以得到该最优解。 A. 广度优先搜索 B. 深度优先搜索 C. 有界深度优先搜索 D. 启发式搜索
2
答案: 一、1、D 2、C 3、C 4、D 5、A
6、A 7、D 8、C 9、D 10、B 11、A 12、B 13、A. 14、D 15、B 二、1、图林 2、正向推理 3、Artifical Intelligence 4、随机性,模糊性,不完全性,不一致性 5、纯文字,永真式,类含 6、-CF(A),min{CF(A1),CF(A2)},max{CF(A1),CF(A2)} ) 7、节点和有向边,或图,与或图 8、最一般合一(MGU) 9、深蓝 10、制造智能机器,实现机器智能 三、1、答:1)表示:命题“张三比较胖” 2)解释为:如果患者有些头疼并且发 高烧,则他患了重感冒。 2、答:1)产生式规则库:描述相应领域知识的产生式规则集 2)数据库:(事实的集合)存放问题求解过程中当前信息的数据结构(初始事实、 外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实) 3)推理机:(控制系统)是一个程序,控制协调规则库与数据库的运行,包含推理 方式和控制策略。 3、答:
,
,
,
。
5、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有
的子句;
含有
的子句;子句集中被别的子句
的子句。
6、对证据的可信度 CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:
CF(~A)=
、CF(A1∧A2 )=
、
CF(A1∨A2 )=
。
7、图:指由
组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑
关系又可分为
1、97 年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以 3.5 比 2.5 的总比分将世界国际象棋棋王
卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为( A)
A)深蓝
B)IBM
C)深思
D)蓝天
2、下列不在人工智能系统的知识包含的 4 个要素中 D
A)事实
B)规则
C)控制和元知识 D)关系
3、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘, 若σ是互补文字的(最一般)合一置换,
,这种方
法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。但它的效率较低,因此人们在此基础
上,又提出了 α-β剪枝技术
7、不确定性类型按性质分:
,
,
,
。
8、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有
的子句;含
有
的子句;子句集中被别的子句
的子句。
9、对证据的可信度 CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:
A.)用户
B)综合数据库
C)推理机
D)知识库
9、产生式系统的推理不包括(D )
A)正向推理 B)逆向推理 C)双向推理 D)简单推理
10、C(B|A) 表示在规则 A->B 中,证据 A 为真的作用下结论 B 为真的 B
A)可信度
B)信度
C)信任增长度
D)概率
11、AI 的英文缩写是 B
A)Automatic Intelligence
(8 分) 4. 专家系统的一般步骤有哪些?专家系统的开发与一般的软件系统开发相比较,有哪些共 同点和特点?(7 分) 5.何谓“图灵实验”?简单描述之(5 分) 6、设有如下关系:(1)如果 x 是 y 的父亲,y 又是 z 的父亲,则 x 是 z 的祖父;(2)老李 是大李的父亲;(3)大李是小李的父亲;问上述人员中谁和谁是祖孙关系?(10 分) 7. 给 1~9 九个数字排一个序列,使得该序列的前 n(n=1,...,9) 个数字组成的整数能被 n 整除。
二、填空题(共 30 分):
1.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的
,而在
一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为
,其他变元称为
2、假言推理(A→B)∧A⇒
,假言三段论(A→B)∧(B→C)⇒
3、几种常用的归结策略: 删除策略
、支持集策略、线形归结策略、输入归结策
略、单元归结策略
识表示的方法主要有 (知识的运用 逻辑表示法(谓词表示法) 框架 产生式 )和语
义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 AKO 和 ISA
三、简答与应用题 1、 谓词逻辑形式化下列描述 “不存在最大的整数”(4 分) 2.α-β 剪枝的条件是什么?
(6 分)
3、某问题由下列公式描述:
(1)、试用归结法证明( x)R(x);
变元,g(A,y)是项,且 z 不在 g(A,y)中出现。k=k+1=1
有δ1=δ0·{g(A,y)/z}=ε·{g(A,y)/z}={g(A,y)/z},
S1=S0·{g(A,y)/z}={P(f(x,g(A,y)),g(A,y))},S1 是单元素集。
根据求 MGU 算法,MGU=δ1={g(A,y)/z}
和
。
8、合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的
。
9、1997 年5月,著名的“人机大战”,最终名为“
”的计算机以
3.5 比 2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。
10、人工智能的远期目标是
,近期目标
是
。
三、简答及计算题(每题 5 分,共 25 分) 1、解释下列模糊性知识: 1) 张三,体型,(胖,0.9))。 2) (患者,症状,(头疼,0.95) )∧ (患者,症状,(发烧,1.1) ) →(患者,疾病,(感 冒,1.2) ) 答:
B)Artifical Intelligence
C)Automatice Information
D)Artifical Information
12、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是( C)时,则定理得证。
A)永真式
B)包孕式(subsumed) C)空子句
13、在公式中∀y∃xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的 x 可能依赖
A)可信度
B)信度
C)信任增长度
D)概率
二、填空题(每题 1 分,共 30 分)
1、人工智能的含义最早由一位科学家于 1950 年提出,并且同时提出一个机器智能
的测试模型,请问这个科学家是
2、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
。
3、AI 的英文缩写是
。
4、不确定性类型按性质分:
一、选择题(每题 1 分,共 15 分)
1、人工智能是一门
A)数学和生理学
B)心理学和生理学
C)语言学
D)综合性的交叉学科和边缘学科
2、语义网络表达知识时,有向弧 AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的( )。
A) 无悖性
B) 可扩充性
C) 继承性
3、(A->B)∧A => B 是
A)附加律
B)拒收律
5、证:①┓P(x)∨Q(x)
...从 F1 变换
②┓P(y)∨R(y) ` ...从 F1 变换
③P(a)
...从 F2 变换