GeoEast叠前去噪yang
GeoEast三维处理流程
• 地表一致性振幅补偿 SCAmpAna3D SCAmpCom3D
• 反褶积
SCSpecAna3D SCSpecDecon3D SCDecon3D(一步实现，可以多
时窗）
• 三维剩余静校正 RsStCalculat StHarmoniz StApply
• 动校叠加
LinMoveout VelocityAna NMO3D AmpPrsrvStk
适应范围：适用于有效波和面波差异较大的资料
局域滤波去面波 （ZoneFilt ）
它在面波出现的区域内对数据进行高通滤波，达到压制面波的 目的。由于面波的视速度相对较低，根据给定的面波的视速度，本模 块只在用户定义区域内进行处理，即滤除低频成分，其它部分的数据 保持不变。
应用范围：压制低频、低速、规律性较强的面波
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静校正的配套技术 GeoEast 培训讲义
野外、折射波 静校正
近地表变化引起的长波长问题
初至波 优势频带 剩余静校正
相对大的静校正问题（地表一致性）
去噪后
中高频段 剩余静校正
中小量静校正（地表一致性）
反褶积后 相对高频段 更精细静校正（地表一致性） 剩余静校正
在迭代速度分析之后 非地表一致性静校正
克拉2三维覆盖次数图
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KL2 高程等直线图
GeoEast 培训讲义
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KL2 高程立体图 GeoEast 培训讲义
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KL2 basemap
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有面波单炮记录
03geoeast软软件井预处理
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三、井数据校正—多井标准化
GeoWellPre
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三、井数据校正—多井标准化
GeoWellPre
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目录
一、概述 二、数据显示与编辑功能 三、井数据校正 四、井数据预处理 五、其它功能 六、小结
1.Inversion反演法 2.VRH模型法，当用户对目的层段地层岩石所含成分
及含量比较明确时用此方法计算，否则用反演法。
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四、井数据处理—地层压力预测
GeoWellPre
地层压力是石油勘探开发工作中的基础数据之一，对异常压力（特别是异常 高压）预测的研究，愈来愈引起人们的注意。在油气勘探过程中，地层压力不仅 是确定钻井液密度、井深结构的依据，而且关系到能否安全、快速、经济的钻井， 甚至会影响到钻井的成败。
基于Gassmann方程和Xu-White等岩石物理模型估算横波速
度，并应用测井约束反演与叠前波形反演对估算的横波速
度进行修正，最终得到符合实际地震波性质的横波速度。
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四、井数据处理—横波速度估算
1、利用经验公式来估算横波速度
Castagna’s equation Castagna泥岩线公式
➢曲线编辑 ➢分层编辑 ➢岩性编辑 ➢油气水编辑
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二、井数据显示功能
GeoWellPre
含油气级别在岩性编辑中，修改岩性时，可以添加含油级别。
油级别在主控上浏览中和粒度显示在 一起，由1-10共十个数字代替
地震叠前逆时偏移中的去噪与存储
方程中引入衰减项 ， 在计算区域产生噪音的位置采 压制内反射造成的成像噪 用方向衰减的边界 条 件 ， 问题在于 ， 这种方法需要人工交互判断噪音产生 音， 的位置 ， 另外衰减边界的引入会衰减掉有用信息 ． 第
［４ ］ 二， 在 应 用 成 像 条 件 时 去 噪． Ｋｗ ａ ｎ ｉ ｎＹ ｏ ｏ ｎ等 ２ ｇ ｊ
基金项目 国家科技重大专项 （ ） 与国家重大科研装备研制项目 （ ） 联合资助 ． ２ ０ ０ ８ Ｚ Ｘ ０ ５ ０ ０ ８ ０ ０ ６ ０ ０ ３ Ｚ Ｄ Ｙ Ｚ ２ ０ ０ ８ ２ Ａ ０ ８ 作者简介 刘红伟 ， 男， 中国科学院地质与地球物理研究所在站博士后 ， 主要从事地震成像与高性能计算方面的研究 ． １ ９ ８ ２ 年生 ， ： ｌ ｉ ｕ ｈ ｗ＠ｍ ａ ｉ ｌ ． ｉ ｃ ａ ｓ ． ａ ｃ ． ｃ ｎ Ｅ ｍ ａ ｉ ｌ ｇ ｇ
摘 要 地震叠前逆时偏移是当前公认的地震成像 的 有 效 途 径 ， 然 而 它 面 临 着 计 算 量 甚 巨， 低频成像噪音以及存 储量大等问题 ， 因此 ， 业内科研工作者对其研究乐 此 不 疲 ． 借助 Ｇ ／ Ｐ Ｕ Ｃ Ｐ Ｕ 协 同 计 算 可 以 有 效 解 决 计 算 量 的 难 点， 笔者已在另文中阐述 ， 本文着重探讨成像噪音抑制以及存储问题 ． 文中分析了叠 前 逆 时 偏 移 产 生 成 像 噪 音 的 机 制 ， 据此提出在叠前地震资料中先对数据 进 行 相 位 与 振 幅 校 正 ， 进而在成像后运用拉普拉斯算子滤波法消除成像噪 从而有效去除成像所产生的低频噪 音 ； 针 对 存 储 量， 采 用 随 机 边 界， 用 计 算 换 存 储， 并借助 Ｇ 节省了 音， Ｐ Ｕ 实 现， 数值实验结果表明， 采用随机边界方法的逆时偏移结果与直接存储波场的方法得 Ｇ Ｐ Ｕ与Ｃ Ｐ Ｕ 之间的数据通讯， 到的结果差别甚小 ． 关键词 低频成像噪音 ， 拉普拉斯滤波器 ， 随机边界 ， 数据通讯 ， Ｇ Ｐ Ｕ 实现 ： ／ Ｄ Ｏ Ｉ １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． ０ ０ ０ １ ５ ７ ３ ３ ． ２ ０ １ ０ ． ０ ９ ． ０ １ ７ ｊ 中图分类号 Ｐ ６ ３ １ 收稿日期 ２ ， ０ １ ０ ０ １ ２ ７ ２ ０ １ ０ ０ ９ ０ ４收修定稿
叠前去噪对角道集资料影响的定量评价研究
２１ 年 ９ ０１ 月
石
油
物
探
Ｖｏ Ｏ， ． Ｌ ５ Ｎｏ ５
Ｓ ｐ ２ １ ｅ ．， ０ １
ＧＥ ＯＰ ＹＳ ＣＡＬ ＰＲ０Ｓ Ｈ Ｉ ＰＥＣ ＮＧ ０Ｒ ＴＲＯＬＥＵＭ ＴＩ Ｆ ＰＥ
文 章 编 号 ：０ （０ １ ０ —０ ３ ０
摘要 ： 叠前属性提取和叠前反演处理 ， 需要采用不同角度道集的信息 。去除实际资料中所含的面波 、 随机噪声及 相干噪声时或多或少都会影响角道集资料 的品质 。由于实际资料的复杂性 ， 以直接定量评价叠前 去噪对 角道 难
集资料 的影响程度 ， 因此建 立针对性 的理论模 型进行 了定量研究 。研 究结果表 明 ， 角道集 叠加 的抗 噪能力要 ①
实际地震 资料较复杂 ， 以直接定量评价 叠 难
前去 噪对角道集资料 的影 响程 度 ， 因此建立针 对 性的理论模型 ， 对实际地震资料 中经 常出现的随 机噪声、 相干噪声 、 面波这 ３ 类代表性 的噪声 ， 进 行了叠前去噪对角道集资料影响程度 的定量评价
未加噪声的情况下 ， Ｖ Ａ Ｏ现象较明显 。
明显好于 Ｃ ＭＰ叠加 ， 对于角度 域叠 加 ， 资料 最低 信噪 比可 达 ０ ５② 相 干噪声 对 角道集 的影 响程 度要 小于 对 ．；
Ｃ ＭＰ道集的影响程度 ， 相干噪声 的视速度大 ， 对叠加效 果影响也大 ， 则 反之则小 ； ③面波能量 强 、 频率 低 ， 量的 少 面波残 留也会 明显地影 响角道集 ， 由于面波主要出现在近偏 移距 ， 因此 ， 它对近道的影响要强于远 道。
叠前 属 性 和 叠前 反 演 成 果 ， 震 道 集 资 料 的 保 幅 地 处 理是 关 键 ， 传 统 的地 震 资 料 处 理 以构 造 成 像 但
基于不同地震资料处理软件的应用效果对比分析
基于不同地震资料处理软件的应用效果对比分析作者：宋鑫磊王弘扬任秋月姚佳芮胡乔治来源：《中国科技纵横》2017年第19期摘要：地震资料处理过程是连接资料采集和解释的关键环节，为资料解释提供直观、可靠的依据和有关的地质信息。
不同处理软件和方法对地震资料处理结果的信噪比以及分辨率有着较大的影响。
同时，同一方法，不同参数的选择也会影响到处理结果的准确性和真实性。
本文根据两个不同地震资料处理软件Echos以及GeoEast的处理结果做对比，分析两种软件和不同方法对地震资料处理结果的影响。
关键词：地震资料处理；Echos；GeoEast；信噪比中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）19-0024-031 引言地震资料处理就是利用计算机对野外采集的原始地震资料进行加工，改造，以期得到高质量、高信噪比、可靠的地震信息。
地震资料常规处理流程包括原始数据加载、定义观测系统、静校正、叠前去噪、振幅补偿、反褶积、速速拾取、剩余静校正、以及偏移等步骤[1-3]。
本次处理过程使用的是我国东方地球物理公司研发的GeoEast软件和帕拉代姆公司研发的Echos软件，两个软件各有特点，但处理方法以及原理大同小异。
处理过程中每个步骤对最终处理结果都起着至关重要的作用，观测系统的定义决定了后续处理过程的稳定性，正确的观测系统保证了野外数据和室内处理的流程的关系。
叠前去噪是处理的关键步骤，压制噪声，提高了地震资料的信噪比。
反褶积的主要作用是尽可能消除大地滤波作用，压缩地震子波，使实际的地震记录接近于反射系数序列，从而提高地震资料分辨率。
在速度拾取过程中，拾取速度的思路是由粗略到精细，线、号间隔由大到小的过程，反复迭代，直到效果最佳[4-6]。
本文所述的3D地震资料是来自我国东部某地的陆上地震资料，资料品质一般，存在较多噪音干扰，另外，断层较多，地质构造较为复杂。
通过多次试验，找到了较为适合该地区资料品质及地震地质条件的相关参数，取得了较好的处理效果。
04geoeast软件地震地质层位标定
四、配套功能
利用同一储层段不同井点位置得 到多个有效子波估算出目标区用于反 演的综合地震子波，计算在频率域完 成，在实际应用中可以利用图形监控 功能剔除与其它差别较大的子波，然 后再计算综合子波。
2.综合子波估算
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测井曲线
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合成记录 地震数据
岩性数据
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一、概述
数据基础
1. 创建项目\工区 2. 地震数据 3. 目的层段范围 4. 钻测井数据（AC、Den等曲线编辑）
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目录
一、概述 二、创建\提取子波 三、合成记录制作与标定 四、配套功能 五、小结
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三、合成记录制作与标定
1.常规
合成记录 = 测井（声波）合成地震记录：由测井资料得到“人工合成”的过
井地速度震测道井 ，是个正演过程。 （作声密波度用时测：差井）时间域（波地阻抗震）和深反射序度系列域数 （*地质子）波的纽=带，合成层录地道位震记标定.时比较深度转过换井录地。道震记
AVA制作合成记录是利用 Zoepprits方程或Aki-Richard公式 或Frequency-dependent AVO（3.2） 计算不同角度时的反射系数，褶积后 得到不同角度对应的合成记录。
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三、合成记录制作与标定
3.叠前AVA
合成记录右键菜单：
注意事项： ➢合成记录、地震数据与子波的 采样间隔可以不一致； ➢用户可以自定义合成记录的采 样间隔。
针对叠前反演的去噪技术
ａｃｒ ｉｇ ｔ ｐ ｃｆ ａａｃ ｎ ｉｏ ｓ ａ ｉｇ ｔｅＬ ａｅ ｆＪＯｉｉｌ ｓａ ｘ ｍｐｅ ｈｓ ｐ ｐ ｒｉｔｏ ｕｅ ｏ ｙ Ｏ ｕ ｅｔｅ ｃｏｄｎ Ｏｓ ｅｉｉ ｄ ｔ ｏ ｄｔ ｎ ．Ｔ ｋｎ ｈ ｒａｏ ｌ ｅ ａ ｎ ｅａ ｌ，ｔｉ ａ ｅ ｒｄ ｃｓｓｍｅｗａ ｓｔ ｓ ｈ ｃ ｉ ｆ ｄ ｎ
（１ Ｃ ｉａ Ｕｎ ｖ ｒｉ ｆ ｏ ｃｅ ｃ ｓ ． ｈ ｎ ｉｅｓｔ ｏ Ｇｅｓ ｉｎ ｅ ，Ｂｅｊｎ ０ ０ ３ ｈ ｎ ｙ ｉｉｇ １ ０ ８ ，Ｃ ｉａ；２ Ｒｅｅ ｒｈ＆ Ｄｅ ｅｏ ｍｅ ｔＣｅ ｔｒｏ ＢＧＰ，ＣＮＰＣ， ． ｓａ ｃ ｖ ｌｐ ｎ ｎ ｅ ｆ
Ｚ ｕ ｚ ｏ ７ ７ Ｏ，Ｃｈ ｎ ｈ ｏ ｈ ｕ０ ２ ５ ｉａ：３ ．Ｇｅ ｐ ｙ ｉａ ｓａ ｃ ｎ ｔｔｔ ｏ ｈ ｓｃ ｌ Ｒｅｅ ｒｈ Ｉ ｓｉｕｅ０ ＢＧＰ ，ＣＮＰＣ ，Ｚ ｕ ｚ ｏ ７ ７ Ｏ，Ｃｈ ｎ ｆ ｈ ｏ ｈ ｕ０ ２ ５ ｉａ） Ａｂｔａｔ ｒ－ｔｃ ｌｓｉ ｖ ｒｉｎ ｒｑ ｉ ｓｈｇ － ｕ ｌｙＳ Ｎ ｒｔ ｓａ ｄ ｗｅｌ ｒｓｒｅ ｍｐｉ ｄ ｓｏ ｈ ｎ ｕ ｅｓ ｃｄ ｔ ，ｂ ｔ ｓｒｃ：Ｐ ｅｓａｋｅａｔｃｉ ｅｓｏ ｅ ｕｒ ｉｈ ｑ ａｉ ／ ａｉ ｎ ｌ ｐｅｅｖ ｄ ａ ｌ ｕ ｅ ｆｔｅｉｐ ｔｓｉ ａａ ｕ ｎ ｅ ｔ ｏ — ｔ ｍｉ
基于GeoEast的叠前去噪技术应用效果分析
[收稿日期]20220715 [基金项目]国家自然科学基金项目 基于经验模态分解的自由表面多次波衰减方法研究 (41804140)㊂ [第一作者]邬世英(1978),女,博士,讲师,现主要从事地震信号处理技术的教学与研究工作,w u s h i y i n go k @163.c o m ㊂ 邬世英,杨博.基于G e o E a s t 的叠前去噪技术应用效果分析[J ].长江大学学报(自然科学版),2023,20(6):49-55. WUS Y ,Y A N G B .A n a l y s i so f t h ea p p l i c a t i o ne f f e c to f t h e p r e -s t a c kd e n o i s i n g t e c h n o l o g y b a s e do n G e o E a s t [J ].J o u r n a lo fY a n g t z e U n i v e r s i t y (N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n ),2023,20(6):49-55.基于G e o E a s t 的叠前去噪技术应用效果分析邬世英,杨博长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100[摘要]在地震叠前资料处理中,各种噪音的衰减和压制是十分重要的步骤,直接决定了后续地震剖面的质量,因此采用各种噪音衰减技术对面波㊁线性干扰等进行压制十分必要㊂G e o E a s t 是一款十分成熟的地震资料处理解释软件,针对G e o E a s t 的叠前去噪技术,首先研究了该软件的几种叠前去噪技术,包括异常振幅压制技术(W i l d A m p A t t e n 模块)㊁叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)㊁叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块)㊁局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)等;然后应用上述4种技术对陆上二维地震资料进行去噪处理,对每种技术的去噪效果进行比较分析,优化了一套叠前去噪技术组合方案:首先,利用异常振幅压制技术(W i l d A m p A t t e n 模块)将炮集中的强振幅的面波噪音进行衰减;然后,在压制了强振幅噪音的基础上对线性干扰进行衰减,即采用叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)和叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块);最后,采用局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)将残余的面波进行压制㊂将上述叠前去噪技术组合方案应用到实际地震资料处理中,通过对比去噪前㊁后的二维叠加地震剖面,结果证明该组合方案能够使面波㊁线性干扰等噪音得到较好的压制㊂[关键词]G e o E a s t ;面波;线性干扰;去噪;叠前地震数据[中图分类号]T E 132.14;P 631.44[文献标志码]A [文章编号]16731409(2023)06004907A n a l y s i s o f t h e a p p l i c a t i o n e f f e c t o f t h e p r e -s t a c kd e n o i s i n g t e c h n o l o g y ba s e do nG e o E a s t WUS h i y i n g ,Y A N GB o C o l l e g e o fG e o p h y s i c s a n dP e t r o l e u m R e s o u r c e s ,Y a n g t z eU n i v e r s i t y ,W u h a n430100,H ub e i A b s t r ac t :I n s e i s m i c p r e -s t a c kd a t a p r o ce s s i n g ,t h e a t t e n u a t i o na n ds u p p r e s s i o nof v a r i o u sn o i s e s i s av e r y i m p o r t a n t s t e p ,w h i c hd i r e c t l y d e t e r m i n e s t h e q u a l i t y o f t h e s u b s e q u e n t s e i s m i c p r o f i l e ,s o i t i sn e c e s s a r y t ou s ev a r i o u sn o i s e a t t e n u a t i o n t e c h n i q u e s t o s u p p r e s s t h e s u r f a c ew a v e a n d l i n e a r i n t e r f e r e n c e .G e o E a s t i s av e r y m a t u r e s o f t w a r e f o r s e i s m i c d a t a p r o c e s s i ng a n d i n t e r p r e t a t i o n .I nv i e w o fG e o E a s t s p r e -s t a c kd e n o i s i n g t e ch n o l o g y ,s e v e r a l p r e -s t a c kd e n oi s i n g t e c h n o l o g i e so fG e o E a s tw e r es t u d i e df i r s t ,i n c l u d i n g a n o m a l y a m p l i t u d es u p p r e s s i o nt e c h n o l o g y (W i l d A m pA t t e n m o d u l e ),p r e -s t a c kl i n e a ri n t e r f e r e n c es u p p r e s s i o nt e c h n o l o g y (L i n N o i R e m v m o d u l e ),p r e -s t a c k c o h e r e n tn o i s e s u p p r e s s i o nt e c h n o l o g y (C o h N o i A t t e n m o d u l e ),l o c a l f i l t e rs u r f a c e w a v er e m o v a l t e c h n o l o g y (Z o n e F i l t m o d u l e ),e t c .T h e n ,t h e a b o v e f o u r t e c h n i q u e sw e r eu s e dt od e n o i s e t h e2Ds e i s m i cd a t ao n l a n d ,t h ed e n o i s i n g e f f e c t o f e a c h t e c h n i q u e w a s c o m p a r e d a n d a n a l y z e d ,a n d a s e t o f p r e -s t a c k d e n o i s i n g t e c h n i q u e c o m b i n a t i o n s c h e m e w a s o p t i m i z e d .F i r s t ,t h e a b n o r m a l a m p l i t u d e s u p p r e s s i o n t e c h n i q u e (W i l d A m p A t t e n m o d u l e )w a su s e dt oa t t e n u a t e t h e s u r f a c ew a v en o i s e o f s t r o n g a m p l i t u d e i nt h es h o t g a t h e r s .T h e n ,o nt h eb a s i so f s u p p r e s s i n g t h es t r o n g a m pl i t u d e n o i s e ,t h e l i n e a r i n t e r f e r e n c ew a sa t t e n u a t e d ,t h a t i s ,t h e l i n e a r i n t e r f e r e n c es u p p r e s s i o nt e c h n o l o g y (L i n N o i R e m v m o d u l e )a n dt h ec o h e r e n tn o i s es u p p r e s s i o nt e c h n o l o g y (C o h N o i A t t e n m o d u l e )w e r eu s e d .F i n a l l y,t h er e s i d u a l s u r f a c e w a v e sw e r e s u p p r e s s e db y l o c a l f i l t e rs u r f a c ew a v er e m o v a l (Z o n e F i l tm o d u l e ).B y c o m p a r i n g t h et w od i m e n s i o n a l s u p e r i m p o s e d s e i s m i c p r o f i l e sb e f o r ea n da f t e rd e n o i s i n g ,t h er e s u l t ss h o wt h a t t h ec o m b i n e ds c h e m ec a ns u p p r e s s s u r f a c ew a v e ,l i n e a r i n t e r f e r e n c e a n do t h e r n o i s e s .K e y w o r d s :G e o E a s t ;s u r f a c ew a v e ;l i n e a r n o i s e ;d e n o i s i n g ;p r e s t a c ks e i s m i c d a t a ㊃94㊃长江大学学报(自然科学版) 2023年第20卷第6期J o u r n a l o fY a n g t z eU n i v e r s i t y (N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n ) 2023,V o l .20N o .6在野外获取的地震资料会有各种各样的干扰波,并且这些干扰波会降低地震资料的信噪比及分辨率,因此在地震资料处理过程中,必须采取各种技术手段压制这些干扰波又不损失有效波,实现高信噪比㊁高分辨率㊁高保真度的处理[1]㊂G e o E a s t 是由中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司自主研发并具有独立知识产权的地震处理解释一体化综合性软件系统,目前已在国内外陆地地震采集处理中得到了广泛应用,其具有的针对陆上复杂地区尤其是低信噪比地区地震资料的处理能力和效果得到了一致认可[2-9]㊂笔者针对叠前地震资料噪音干扰问题,研究了G e o E a s t 中的几种去噪处理技术,包括异常振幅压制技术(W i l d A m p A t t e n 模块)㊁叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)㊁叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块)㊁局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)等,将上述去噪处理技术应用于原始地震炮集中,对噪音干扰进行压制,并比较了几种技术的叠前㊁叠后组合处理效果,取得了较为满意的结果㊂ 图1 原始地震炮集F i g .1 O r i g i n a l s e i s m i c s h o t g a t h e r s 1 叠前地震数据分析本次研究处理的地震数据由S E G 官网上的G e o f i z y k a T o r u nS p Z .o .o 提供,该数据是陆地二维叠前地震数据㊂如图1所示,地震炮集上有振幅较大的面波,线性干扰严重㊂所以该地震数据叠前去噪的重点是衰减振幅强㊁将有效信号完全压制住了的面波,然后再对该地震炮集的线性干扰进行压制㊂对该地震炮集进行分频显示(见图2),可见面波的频率分布范围较广,且与反射波的主频段交叉严重㊂在常用的去除面波的技术中,自适应面波衰减技术(G r n d R o l A t t e n 模块)是非常有效的,但是该技术适用于面波与反射波的频率分布范围有一定差异的地震资料[10],因此,该技术在本数据中是不适用的㊂因此叠前去噪总的思路是:首先,采用异常振幅压制技术(W i l d A m p A t t e n 模块)将振幅强的面波压制下去;然后,再对线性干扰进行衰减,在G e o E a s t 中两个常用且有效的是叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)和叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块);最后,用局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)对残余的面波进一步衰减,最终得到去除干扰的叠前地震炮集[11-15]㊂2 G e o E a s t 叠前去噪技术2.1 异常振幅压制技术图2 原始地震炮集分频分析F i g .2 F r e q u e n c y d i v i s i o na n a l y s i s o f o r i g i n a l s e i s m i c s h o t g a t h e r s 异常振幅压制技术(W i l d A m pA t t e n 模块),其功能是根据多道识别㊁单道去噪的思想,在不同的频带内自动识别地震记录中存在的强能量干扰,确定出干扰出现的空间位置,然后定义有效的带通滤波门槛值和衰减系数进行压制[10,16]㊂根据图2原始地震炮集的分频显示,可见强振幅干扰在整个频带都有,干扰波和有效波无法从频率上进行区分,所以在该模块中并没有设置分频滤波器设㊃05㊃ 长江大学学报(自然科学版)2023年11月图3 W i l d A m p A t t e n 模块的参数设置F i g .3 P a r a m e t e r S e t t i n g o f t h eW i l d A m pA t t e nm o d u l e 置噪音的优势频带(参数b a n d p a s s f i l t e r 不填)㊂该技术通过找到异常振幅的地震道乘以衰减系数进行压制,并没有将噪音剔除,不会损伤有效波㊂通过反复测试,最终确定W i l d A m p A t t e n 模块参数设置如图3所示,处理效果如图4所示㊂由图4可见强振幅得到了压制,有效波信息在道集中均衡呈现㊂2.2 线性干扰压制技术线性干扰压制技术主要有叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)和叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块)㊂图4 异常振幅压制技术(W i l d A m pA t t e n 模块)处理前㊁后地震炮集对比F i g .4 C o m p a r i s o no f s e i s m i c s h o t g a t h e r s b e f o r e a n da f t e r p r o c e s s i n g b y a n o m a l y a m pl i t u d e s u p p r e s s i o n t e c h n i q u e (W i l d A m pA t t e nm o d u l e ) 图5 L i n N o i R e m v 模块的参数设置 F i g .5 P a r a m e t e r s e t t i n g ofL i n N o i R e m vm o d u l e 叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)进行线性干扰衰减的思路是:根据线性干扰和有效波在视速度㊁位置和能量上的差异,在t -x 域采用倾斜叠加和向前㊁向后预线性预测的方法确定线性干扰的视速度㊁分布范围[10]㊂该技术采用小波变换法进行分频,在噪音优势频带提取噪音的特征㊂首先,根据噪音的视速度范围(参数:a p p a r e n t v e l o c i t y )大致确定线性干扰的视倾角;然后,在时间域根据干扰视倾角方向上波峰的个数(参数:p e a k s i nl o w f r e q u e n c y b a n d (s h a l l o w /d e e p ))来判断该视倾角是否存在噪音;最后,若有噪音,选择在低频部分压制噪音(参数:f r e q u e n c y b a n d o p t i o n 设置为l o w )㊂L i n N o i R e m v 模块参数设置见图5,处理结果如图6所示㊂由图6可见该技术将视速度小,能量较强的线性干扰进行了有效的压制㊂㊃15㊃第20卷第6期邬世英等:基于G e o E a s t 的叠前去噪技术应用效果分析图6 叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)处理前㊁后地震炮集对比F i g .6 C o m p a r i s o no f s e i s m i c s h o t g a t h e r s b e f o r e a n da f t e r p r e t r e a t m e n t b yp r e s t a c k l i n e a r i n t e r f e r e n c e s u p p r e s s i o n t e c h n i q u e (L i n N o i R e m vm o d u l e ) 图7 C o h N o i A t t e n 模块的参数设置F i g .7 P a r a m e t e r s e t t i n g o fC o h N o i A t t e nm o d u l e 叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块)的原理是:根据给定的相干干扰的时差和主频等参数,将相干干扰主动地识别出来并逐道进行压制㊂特点是压制效应是局部的,其他部分数据不受影响,适用于地震资料中的低频线性面波[10,17]㊂由于该模块对噪音的识别是采取能量扫描方式,所以在使用该模块之前必须先将异常振幅噪音进行压制㊂该技术对于噪音的检测和识别是整个处理流程的关键,对线性噪音进行识别的关键参数是最大线性噪音视倾角和最大反射波视倾角(参数:m a x i m u m a p p a r e n td i p o f l i n e a r n o i s e ,m a x i m u ma p p a r e n t d i p o f r e f l e c t i o n ),该参数的选择非常重要,决定了处理效果㊂它的含义是相干噪音轴上10条地震道的时间差或者反射波同相轴上10条地震道的时间差,噪音和反射波通过该参数区分开来㊂通过反复实验,确定了最大线性噪音视倾角是120m s ,最大反射波视倾角是50m s㊂C o h N o i A t t e n 模块参数设置见图7,最终地震炮集的处理效果见图8㊂由图8可见叠前地震炮集的相干干扰被识别出来进行压制㊂图8 叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块)处理前㊁后地震炮集对比F i g .8 C o m p a r i s o no f s e i s m i c s h o t g a t h e r s b e f o r e a n da f t e r p r o c e s s i n g b yp r e -s t a c k c o h e r e n t n o i s e s u p p r e s s i o n t e c h n i q u e (C o h N o i A t t e nm o d u l e )㊃25㊃ 长江大学学报(自然科学版)2023年11月2.3 局域滤波去面波技术图9 Z o n e F i l t 模块的参数设置F i g .9 P a r a m e t e r s e t t i n g o fZ o n e F i l tm o d u l e 经过上述技术处理后的面波和线性干扰大幅衰减,反射波信息得到较好的呈现,但是在近炮点的三角区域内有残留的面波,需采用局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)进行面波压制㊂该技术在面波产生的区域中对低频信号进行处理,其他数据不会改变[10]㊂Z o n e F i l t 模块最主要的参数是面波最大视速度(参数:m a x i m u ma p p a r e n t v e l o c i t y of g r o u n d r o l l )和面波主频(参数:d o m i n a n t f r e q u e n c y of g r o u n d r o l l ),通过面波的视速度确定面波的空间范围,通过面波的主频确定噪音的频率分布㊂比较各参数处理过的地震记录,最终Z o n e F i l t 模块确定的参数见图9,处理结果如图10所示㊂由图10可见,滤除了由W i l -d A m p A t t e n 模块未处理完的面波,三角区域内的面波得到了衰减,处理效果较好㊂图10 异常振幅衰减技术(Z o n e F i l t 模块)处理前㊁后地震炮集对比F i g .10 C o m p a r i s o no f s e i s m i c s h o t g a t h e r s b e f o r e a n da f t e r p r o c e s s i n g b y A n o m a l y a m pl i t u d e a t t e n u a t i o n t e c h n i qu e (Z o n e F i l tm o d u l e ) 图11 叠前去噪技术组合处理前㊁后地震炮集对比F i g .11 C o m p a r i s o n o f s e i s m i c s h o t g a t h e r s b e f o r e a n d a f t e r p r o c e s s i n gb y p r e -s t ac kde n o i s i n g t e c h n o l o g y c o m b i n a t i o n 2.4 叠前去噪技术组合处理结果将上述各项技术组合起来对叠前地震数据进行噪音压制,先用异常振幅压制技术(W i l d A m p A t t e n 模块)将地震炮集中的强振幅的面波噪音进行衰减,然后在压制了强振幅噪音的基础上对线性干扰进行衰减,采用叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)和叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块),最后采用局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)将残余的面波进行压制㊂通过测试,上述处理顺序可以产生较好的噪音压制效果㊂由图11可见,基本上衰减了强烈的面波和线性干扰,反射波信息在炮集中凸显了出来㊂图12为叠前去噪技术组合处理的某二维叠加剖面前㊁后对比图,由图12可知,处理前的二维叠加剖面被噪音覆盖,完全淹没了反射波信息,而㊃35㊃第20卷第6期邬世英等:基于G e o E a s t 的叠前去噪技术应用效果分析图12 叠前去噪技术组合处理的某二维叠加剖面前㊁后对比F i g .12 C o m p a r i s o n b e t w e e n f r o n t a n d b a c k o f t h e 2D s u p e r i m p o s e d s e c t i o n p r o c e s s e d b y p r e -s t a c k d e n o i s i n g t e c h n o l o g y c o m b i n a t i o n 处理后的二维叠加剖面,能够看到较为清晰的反射信息,可见叠前去噪技术组合能够对面波㊁线性干扰等噪音进行较好的压制㊂3 结论1)去噪一般遵循先去强噪音再去弱噪音的原则㊂在本次研究中首先利用G e o E a s t 的异常振幅压制技术(W i l d A m p A t t e n 模块)将强振幅的干扰进行压制,在保证没有大量异常振幅㊁总体振幅较为均衡的情况下,才能采用对能量进行扫描的方式进行噪音识别,即采用叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)和叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块)识别噪音;最后采用局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)将残余的面波进行压制㊂2)叠前去噪技术主要是从干扰波和有效波在频率㊁空间㊁时间㊁振幅上的差异进行区分,因此模块中相关参数的设置对处理结果较为敏感,需要进行反复测试㊂感谢杨添微同学协助作者完成地震资料处理工作。
山地资料叠前保真保幅去噪技术研究及应用
69我国南方山地资料由于复杂的地表地质条件和地下地质构造，导致采集的原始地震资料干扰波异常发育，常见的干扰为面波、浅层折射、强振幅干扰、线性噪音、脉冲、机械干扰、工业电及高频背景等，其中面波、强振幅干扰、线性噪音对目的层叠加成像影响较大。
特别是地表灰岩出露区，由于激发接受条件差，有效反射信号能量弱，地震资料信噪比较低，资料品质差[1]。
近年来，地震勘探由构造油气藏向岩性目标转变，侏罗系河道砂岩油气藏为增储增产的突破口，且道砂岩整体厚度薄，横向变化快，地震响应特征复杂，对地震资料保真保幅性要求越来越高[2]。
因此为满足储层预测的精细需求，基于保护弱信号及低频有效信号的保真保幅叠前去噪技术是山地低信噪比资料处理的重点和难点。
目前，现有的去除噪音的方法比较多，针对面波，有低截频、高通滤波，自适应面波衰减和十字排列域三维锥型滤波等；针对线性噪音，常用的有频率波数域滤波、均值加权法、非均匀相干噪音压制法等；针对强能量异常振幅干扰，常用的为分频异常振幅衰减法[3]。
单一的去噪方法无法对所有类型的噪音都具有较好的压制效果，因此，在处理过程中，根据工区噪音的特点，采用分区、分域、分频、分类、多方法联合去噪处理技术，进行叠前保真保幅组合去噪。
因此，针对山地资料形成了一套保真保幅组合去噪技术流程，能够有效去除噪音干扰，不损伤有效信号，提高了地震资料信噪比，同时较好的保护弱信号及低频有效信息，保持资料的振幅、岩性变化特征，凸显目的层地震响，为致密砂岩储层预测奠定了良好基础。
1 原始资料分析山地资料由于地表地形条件复杂，地表激发接收条件差异较大，并且工区穿越城镇乡村较多，各种干扰源众多，这就不可避免的造成工区原始资料存在各种类型的干扰波。
图1为山地资料典型单炮记录及其频谱分析。
其中，面波干扰和一些低频线性散射干扰分布范围较广，是工区的主要干扰。
面波能量很强，具有低频低速的特点，存在频散现象，频率一般在10Hz以下；低频线性干扰能量强，视速度和频率复杂多变，视速度较低，一般在1200~2000m/s之间。
叠前含随机噪声地震数据抛物Radon变换法重建
叠前含随机噪声地震数据抛物Radon变换法重建
周立杰;王维宏
【期刊名称】《勘探地球物理进展》
【年(卷),期】2007(030)004
【摘要】抛物Radon变换法是地震数据插值和外推的有效方法.由于该方法是沿抛物线路径进行积分的数据处理方法,所以在对地震数据插值重建的同时,可以压制随机噪声,提高地震资料的信噪比.为此,研究了抛物Rodon变换法在含随机噪声地震资料缺失数据重建中的作用,通过模拟的水平层状介质模型和二维复杂Marmousi模型数据插值和外推计算结果验证了方法的有效性,并通过实际地震数据的处理结果证明,抛物Radon变换法可以在数据外推的同时有效地提高地震资料的信噪比,是一种实用的叠前地震数据预处理方法.
【总页数】6页(P280-285)
【作者】周立杰;王维宏
【作者单位】中国石油天然气股份有限公司大庆油田有限责任公司储运销售分公司,黑龙江大庆163256;中国石油天然气股份有限公司大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江大庆163256
【正文语种】中文
【中图分类】P631.443
【相关文献】
1.双曲Radon-ASVD方法压制叠前地震数据随机噪声 [J], 徐彦凯;曹思远;何元
2.道均衡抛物线Radon变换法地震道重建 [J], 王维红;高红伟;刘洪
3.基于各向异性Radon变换的叠前地震数据重建 [J], 王升超;韩立国;巩向博
4.相对保幅的抛物线Radon变换法地震道重建 [J], 李晶晶;孙成禹;谢俊法;张晓钊
5.加权抛物Radon变换叠前地震数据重建 [J], 王维红;裴江云;张剑锋
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10GeoEast叠前去噪-yang
4457 4447 4483
5
4449
原始单炮－试验点的选取
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原始资料分析
6
LP（8、10、12、14）
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原始资料分析
7
4－8
10－20
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原始资料分析
8
15－30
20－40
25
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叠前线性干扰滤除（LinNoiRemv） 26
输入数据顺序:sourcetrace,旗标:source
运行作业
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规则干扰压（ CohNoiAtten）
自动识别出规则干扰并减去，以达到 去掉干扰的目的。 基本假设： 干扰波具有线性同相轴； 干扰波视速度与有效波视速度有一定 的差别 优点： 可以适应线性噪声同相轴的变化，克 服了F－K法和- p 法压制线性噪声的 弱点。 避免了在记录上产生蚯蚓化现象 适用于三维资料的低频线性面波。
去噪过程应遵循能量先强后弱、频率先低后高，先去规则干 扰，再去随机干扰的基本原则，进行去噪模块的合理搭配，通 过迭代和多域去噪，达到净化叠前数据的目的，提高资料的信 噪比。
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内容
4
引言
原始资料分析
GeoEast叠前去噪 叠前去噪小结
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原始资料分析
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规则干扰压制（ CohNoiAtten）
34
限制及注意事项 本模块保持振幅。 采样间隔决定了本模块的计算精度，数据采样 间隔应该不低于2ms。但是，当采样率提高时， 计算量也将随之增加。
GeoEast软件的优势与特色2013new
瞬时类 19 子波类 4 振幅类 13 功率谱类 10 自相关类 4 其他类 3 用户自定义10
数据加载的优势
通过主控数据树完成所有数据的加载及管理工作
ASCII数据格式定义直观、灵活、简单
新增--二维地震数据加载—文件名与线名自动匹配
Landmark Sgy文件与二维地震线逐条匹配，662条线，耗时2小时左右
GeoEast
自动进行二维地震测线匹配，耗时10分钟，效率提升12倍
新增--实现与Landmark输出数据的对接（一键式输入）
GeoEast提供100余种体属性
多窗口倾角扫描 构造导向滤波 相干体：相干、相似和本征值 方差相干曲率类 纹理属性 边缘检测 数据体比例融合 瞬时类体属性 子波类体属性 统计类体属性 单频体（高亮体） 谱分解（广义S变换-流体活动因子） 纯数学公式变换类 12种 振幅差异属性提取（3D) 多尺度体曲率属性提取（3D） 基于曲率属性的玫瑰图（3D） 基于沉积模式的地层切片（3D） 谱分解的时频分析（2D/3D） 边缘保护平滑滤波（3D） 叠前地层吸收系数（2D/3D） 叠后地层吸收系数（2D/3D） 油气检测（2D/3D） 自适应性增强法（2D/3D） 基于多属性模式识别的继承性分类 （2D/3D） 频谱波形聚类（2D/3D）
一人8小时
效率提高3倍
Zmap：一人16小时+清绘一人8小时
3DV应用与新增功能
提高数据导入效率
单层雕刻
空间合成记录标定 层间雕刻
层位断层解释
子体追踪
数据体沿层拉平
三维可视化体解释系列功能
GeoEast提供的储层预测分析技术
储层预测
体属性的提取与应用
沿层属性提取与应用 油气检测
保持地震记录叠前AVO属性的噪声衰减方法
保持地震记录叠前AVO属性的噪声衰减方法熊定钰;赵海珍;陈海云;周亚同;贺振华【摘要】动校正叠加、F-X预测去噪、KL变换三种方法都能在一定程度上提高地震数据的信噪比和分辨率,但在去噪的同时都会在不同程度上削弱或者破坏振幅随炮检距变化的关系.为此,本文提出了一种保持叠前AVO属性的噪声衰减方法,假设叠前地震数据有效信号在各个地震道上满足简化的佐普里兹三项式方程,不满足该方程的地震信号被认为是噪声而被衰减.简化的佐普里兹三项式方程严格遵循了振幅随炮检距变化的关系,因此去噪后数据信噪比有显著提高,同时保持了原叠前数据各地震道的相对振幅关系,具有较高的保真度.理论模型试算和实际地震数据去噪结果表明,文中方法在去噪过程中不会改变信号振幅随炮检距变化的关系,对于低信噪比资料的叠前AVO属性提取非常有利.【期刊名称】《石油地球物理勘探》【年(卷),期】2010(045)006【总页数】5页(P856-860)【关键词】叠前反演;AVO属性;信噪比;分辨率;佐普里兹方程【作者】熊定钰;赵海珍;陈海云;周亚同;贺振华【作者单位】成都理工大学信息工程学院,四川成都,610059;东方地球物理公司物探技术研究中心,河北涿州,072751;东方地球物理公司物探技术研究中心,河北涿州,072751;东方地球物理公司物探技术研究中心,河北涿州,072751;东方地球物理公司物探技术研究中心,河北涿州,072751;成都理工大学信息工程学院,四川成都,610059【正文语种】中文在地震数据采集过程中,由于激发、接收以及地表等因素的影响,采集到的地震数据通常存在噪声,资料品质一般较差,难以准确地拾取叠前地震数据中的AVO属性。
而在叠前AVO属性提取时既能保持叠前振幅随炮检距变化的关系,又能提高叠前地震数据的信噪比和分辨率,一直是人们追求的目标。
目前在实际工作中提高信噪比的方法主要有：(1)动校正叠加这是常规资料处理中提高地震数据信噪比的有效手段[1],但叠后数据不能用于叠前AVO属性反演;(2)F-X预测去噪根据复数向前一步预测的方法[2],提取可预测的线性同相轴,达到分离有效信号和随机噪声的目的,但该法对所有相干信号进行加强[3],无论是有效反射信号还是相干噪声,也就是说,去噪效果依赖于地震数据本身的信噪比[4];(3)KL变换该法在实际资料处理时主要利用相邻道信号的相干性进行噪声压制。
GeoEast三维处理流程
作业例子
三维叠前去噪处理 GeoEast 培训讲义
去线性噪声（ LinNoiRemv ）
注意： geodiskin模块 中gather flag 应填写line
叠加剖面显示
控
道集显示
叠加剖面显示
叠加剖面显示
预测反褶积
最终叠加
叠后噪音衰减 建立 偏 移速度场 三维有限差分偏移
图
道集显示
叠加剖面显示
叠加剖面显示
件
叠加剖面显示
偏移剖面显示
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KL2油气田资料处理作业流程 GeoEast 培训讲义
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GeoEastv1.0三维处理基本模块 GeoEast 培训讲义
• 地震数据解编 GRISYSIN SEGDIN SEGYINPUT
• 观测系统定义 GEOMETRY
• 野外静校正应用 StApply
• 三维叠前去噪 LinNoiRemv CohNoiAtten ZoneFilt
GrndRolAtten WildAmpAtten
3、针对数据的实际情况，选定处理系统中对应的处理功能，并 对该功能进行试验，最终选定某一功能选件，即针对性措施。
4、结合以往的处理历史档案（新资料首次处理，应结合该地区 相临资料的处理历史档案），征求用户的意见，建立处理流程，同 时由处理责任人审核批准，完成“处理设计”。
一个好的处理流程应具有：科学性、合理性、针对性。
• 地表一致性振幅补偿 SCAmpAna3D SCAmpCom3D
• 反褶积
SCSpecAna3D SCSpecDecon3D SCDecon3D(一步实现，可以多
基于Geo-east平台的面波及线性干扰处理流程分析及参数设计
基于Geo-east平台的面波及线性干扰处理流程分析及参数设计发布时间：2022-08-10T02:19:58.362Z 来源：《科学与技术》2022年第30卷3月6期作者：郭强高杨[导读] 地震记录的去噪处理过程，是地震资料数据处理过程中特别重要的环节，郭强高杨延长油田股份有限公司靖边采油厂陕西靖边 718500摘要:地震记录的去噪处理过程，是地震资料数据处理过程中特别重要的环节，不仅会严重的影响到其他处理的结果，而且直接影响到地震记录的解释和应用。
尽管已经有不少学者做过这方面大量的工作，并取得了很多有益的经验，特别是叠后去噪这个过程已有许多成熟的处理方法。
但是，随着石油勘探技术的不断发展，地震记录所要处理的问题也更加深入，从地表到地下的地质条件都越来越复杂，地震记录的处理重点也转向叠前。
噪声种类多样，不同的去噪方法往往都有其不同的适应性、针对性，对各种干扰都是有效的方法是不存在的，因此应采用叠前多域内多种方法联合去噪消除各种干扰。
关键词：叠前去噪；Geo-east软件；LinNoiRemv ；CohNoiAtten；LinAtten；GrndRolAtten1.地震资料处理流程1. 1 原始数据解编在进行地震数据处理之前需要进行原始数据的解编，将其他格式的地震记录通过输入输出转换为Geo-East系统的数据形式。
1.2 观测系统定义观测系统的定义是将地震数据加载到工作区域之后要执行的第一个过程。
目的是根据现场报告提供报纸、SPS 文件，确定地震数据中每一道的位置，计算出 CMP 号等等重要信息，并将计算结果输出到地震数据头块和数据库。
1.3 静校正静校正是校正和消除地表高程和地下低速带和减速带对反射波传播变化的影响。
静校正是实现共反射点叠加的基础工作。
它不仅影响叠加剖面的信噪比和垂直分辨率，而且影响叠加速度分析的质量。
1. 4 叠前去噪叠前去噪是室内提升资料信噪比的有效手段。
原始地震资料上的噪音是多种多样的，在对原始资料仔细分析，搞清楚噪音和干扰波生成机理、分布范围及其特征的基础上，根据模块设计的前提条件及噪音的强度、特征，科学地安排去噪顺序。
CRP道集优化处理及其在大庆油田S区的应用
CRP道集优化处理及其在大庆油田S区的应用包培楠; 王维红; 李文龙; 褚松杰【期刊名称】《《物探与化探》》【年(卷),期】2019(043)005【总页数】8页(P1030-1037)【关键词】CRP道集; 优化处理; 噪声衰减; 叠前反演; AVO技术【作者】包培楠; 王维红; 李文龙; 褚松杰【作者单位】东北石油大学(大庆)地球科学学院黑龙江大庆 163318; 大庆油田采油三厂地质大队黑龙江大庆163318【正文语种】中文【中图分类】P631.40 引言近年来，随着油气勘探开发的不断深入，油气储集体的形式越来越复杂，相应技术也得到快速发展。
叠前AVO/AVA技术作为储层和流体预测的新手段，已经得到推广应用。
叠前CRP(共反射点)道集是AVO属性分析的主要输入数据，其质量的高低决定着叠前AVO/AVA反演结果是否可行以及效果的好坏，叠前AVO/AVA 反演要求道集资料有较高的信噪比、同相轴校平、振幅保真、振幅随偏移距变化能真实揭示地下介质反射界面的弹性参数[1-2]。
但是由于生产中用到的CRP道集并不是真正的共反射点道集，它是从偏移过程中得到的，容易受偏移方法及过程的影响。
同时，由于得到CRP道集的过程是在叠前实现的，有信噪比较低、能量不足、中远道子波拉伸、道集不平等特点。
因此，对CRP道集进行一定的优化处理，显得十分必要。
1989年Al-Yahya提出了利用共炮点道集得到CRP道集的方法[3]，并利用CRP道集进行偏移速度分析。
1990年，Deregowski在共偏移距道集偏移过程中得到了CRP道集[4]。
此后，CRP道集被广泛应用在偏移速度分析、叠前反演等技术中[5-6]，同时，CRP道集存在的问题也越来越急需解决。
针对CRP道集的特点，国内外学者对CRP道集的优化处理做了大量的研究。
对于信噪比低的现象，1984年Luis Canales提出了二维f-x域预测去噪方法，1995年国九英等在二维f-x域预测去噪方法的基础上提出了一种三维随机噪声衰减技术，此技术假设反射波同相轴在局部为平面，因而在(f-x,y)域的空间所有方向上，同一频率成分具有可预测性的特点[7]；对于能量不足现象，1982年Hale提出了反Q滤波算法，此算法基于Futterman数学模型[8]；对于道集不平的现象，2007年Gulunay等基于互相关原则，通过计算滑动时窗内待校正地震道和模型地震道间的互相关值[9]，提出了道集同相轴横向追踪技术计算时移量的剩余时差校正方法[10]；对于中远道子波动校正拉伸的现象，Perez和Marfurt将Roy在角道集数据上静态的校正水平地层的方法推广到任意地层[11]。
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LinNoiRemv 叠前去线性干扰
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参数说明
apparent velocity 线性干扰波的视速度 minimum 线性干扰波最小视速度。 maximum 线性干扰波最大视速度。 filter application time 滤波器应用的时间 start time 起始时间，单位ms，缺省为0。 end time 终止时间，单位ms，缺省为输入道长。
线性干扰波的识别由计算机自动完成。被滤除的 部分主要集中在干扰波覆盖的区域，其它部分则不受 影响，因此，具有振幅保持和波形不畸变等特点。
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LinNoiRemv 叠前去线性干扰
输入数据 叠前炮集或共检波点集地震数据
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LinNoiRemv 叠前去线性干扰
去噪过程应遵循能量先强后弱、频率先低后高，先去规则干 扰，再去随机干扰的基本原则，进行去噪模块的合理搭配，通 过迭代和多域去噪，达到净化叠前数据的目的，提高资料的信 噪比。
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内容
4
引言 原始资料分析 GeoEast叠前去噪 叠前去噪小结
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参数说明
peaks in low frequency band (deep)
低频处理时，任一视速度方向上，连续出现的正极 性个数（深层），缺省为18 frequency band options 分频处理选件： low 低频处理（缺省) low and high 高频及低频处理。
peaks in high frequency band (shallow) 高频处理时，任一视速度方向上连续出现的正极 性个数（浅层），缺省为18
三维线性噪音去除 CohNoiRem3D
叠前规则噪音衰减 CohNoiAtten
F－K域滤波
IFKFILT
V=2806 V=1085
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叠前去噪
பைடு நூலகம்
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叠前线性干扰滤除（LinNoiRemv）：
根据线性干扰波与有效波之间在视速度、位置和能 量上的差异，在t-x 域采用倾斜叠加和向前、向后线 性预测方法确定线性干扰的视速度、分布范围及规律 ，将识别出的线性干扰从原始数据中减去，实现线性 干扰波的滤除。
maximum number of traces 每次处理的最大道数，用于申请私有缓冲区，缺省为120 peaks in low frequency band (shallow) 低频处理时， 任一视速度方向上，连续出现的正极性个数（浅层），缺 省为18
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LinNoiRemv 叠前去线性干扰
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规则干扰压制（ CohNoiAtten）
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输入数据 叠前炮集或共检波点道集记录
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规则干扰压制（ CohNoiAtten）
29
参数界面
1
叠前去噪
面波、线性、野值、随机噪音等
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内容
2
引言 原始资料分析 GeoEast叠前去噪 叠前去噪小结
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引言
3
噪音存在于多域数据中,炮集,CMP道集.共检波点集,以及叠加 数据的表现形式.
噪音按生成的机理、分布范围以及特征分为:声波.面波,工业 干扰;随机噪音,相干噪音.
20－40 中国石油东方地球物理公司远程培训
原始资料分析
9
30－60
40－80 中国石油东方地球物理公司远程培训
原始资料分析
10
45－90 50－100 中国石油东方地球物理公司远程培训
原始资料分析
11
HP（45、50、55、60） 中国石油东方地球物理公司远程培训
原始资料分析
12
频谱分析
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原始资料分析
354M
469M
4449
4457
557M
4447
5
668M
4483
原始单炮－试验点的选取
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原始资料分析
6
LP（8、10、12、14）
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原始资料分析
7
4－8
10－20 中国石油东方地球物理公司远程培训
原始资料分析
8
15－30
规则干扰压（ CohNoiAtten）
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自动识别出规则干扰并减去，以达到
去掉干扰的目的。
基本假设： 干扰波具有线性同相轴； 干扰波视速度与有效波视速度有一定 的差别 优点： 可以适应线性噪声同相轴的变化，克 服了F－K法和- p 法压制线性噪声的 弱点。 避免了在记录上产生蚯蚓化现象 适用于三维资料的低频线性面波。
原始资料分析
13
共检波点分析
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原始资料分析
14
共炮检距分析（400、3000、5000）
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原始资料分析
15
CMP道集
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原始资料分析
16
通过以上的分析，了解资料的采集 参数、噪音的分布规律、原始资料 噪音及有效波的主频、频带。然后 制定针对性的去噪处理流程。
叠前去噪
线性干扰压制 面波压制 强能量干扰压制 单频波干扰压制 随机干扰衰减
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线性噪音 压制面波 坏道、异常振幅值 50Hz或非50Hz单频波 压制随机干扰
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叠前去噪
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线性干扰、高速面波： 干扰波呈线性同相轴； 干扰波视速度与反射波视速度存在一定差异；
叠前线性噪音压制 LinNoiRemv
peaks in high frequency band (deep) 高频处理时，任一视速度方向上连续出现的正极性 个数（深层）。缺省为18。
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叠前线性干扰滤除（LinNoiRemv） 26
输入数据顺序:sourcetrace,旗标:source
运行作业
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内容
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引言 原始资料分析 GeoEast叠前去噪 叠前去噪小结
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叠前去噪
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GeoEast 系统常用的噪音衰减方法
线性干扰压制 面波压制 强能量噪声压制 单频波干扰压制 叠前随机噪声衰减
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