6-工业超算为工业互联网提供最强计算力
什么是工业互联网？
“工业互联网”系列科普问答一、什么是“工业互联网”？工业互联网（IndustrialInternet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。
它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。
当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业广泛拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力的促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。
二、为什么要发展“工业互联网”？近年来，新一轮科技革命和产业变革快速发展，互联网由消费领域向生产领域快速延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，互联网创新发展与新工业革命形成历史性交汇，催生了工业互联网。
加快发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业深度融合，是顺应技术、产业变革趋势，是加快制造强国、网络强国建设的关键抓手，是深化供给侧结构性改革、促进实体经济转型升级，也是实现“碳达峰、碳中和”目标，持续推进可持续发展的客观要求。
从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。
一是推动传统工业转型升级。
通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的优化配置，实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。
二是加快新兴产业培育壮大。
神机妙算中国超级计算机技术举世瞩目
神机妙算中国超级计算机技术举世瞩目作者：本刊编辑部来源：《科学大众（中学）》2020年第04期如果将计算机比喻成在近代科学史上冉冉升起的太阳，带领人们看到希望，那么，超级计算机无疑是那最炫目的光芒。
超级计算机一直以来都应用于工业、科研、国防中最尖端的一些领域，对国家安全、经济和社会发展具有举足轻重的意义，是—个国家科技发展水平和综合国力的重要标志。
中国的计算机事业起步于20世纪50年代中期，与国外相比，晚了约10年。
在计算机发展过程中，中国经历了各种困难，走过了一段不平凡的历程。
如今，中国已经研制出世界上计算速度最快的高性能计算机，也成为国际上最大的微型计算机生产基地和主要市场。
中国计算机事业开始起步与国外计算机发展历程相同，中国计算机的发展也经历了从早期的基于电子管、晶体管的第一代计算机，到基于中小规模集成电路的计算机，一直到基于超大规模集成电路的计算机的过程。
1952年全国大学院系调整时，华罗庚在中国科学院数学研究所内建立了中国第一个电子计算机科研小组，开始了对计算技术的探索。
但是在中国计算机事业初始阶段，中国主要是学习、模仿苏联的计算机技术。
在1956年制订实施的《1956_1967年科学技术发展远景规划》中，开创中国的计算技术事业等项目被列为四大紧急措施。
1956年6月，中国科学院计算技术研究所筹备委员会成立。
筹备委员会确立了“先仿制，后自行设计”的原则，引进了苏联的M一3计算机和63CM-||计算机图纸资料，通过对这2台计算机进行仿制与改进，建立了中国自己的计算机科研队伍、工业生产队伍、应用队伍和管理队伍。
1958年8月，中国第一台小型电子管數字计算机（103计算机）研制成功。
1959年9月，中国第一台大型通用电子管数字计算机（104计算机）研制成功。
这两种电子管计算机的相继推出，解决了经济和国防等领域中大量的计算难题，填补了中国计算机技术的空白，成为中国计算机事业起步阶段的重要里程碑。
工业互联网题库
工业互联网题库一、工业互联网的基本概念1、什么是工业互联网？工业互联网是指将工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合，通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力。
2、工业互联网的关键组成部分有哪些？工业互联网主要由网络、平台、安全三大功能体系构成。
网络是基础，实现人、机器、物品等要素的互联互通；平台是核心，汇聚各类数据和资源，提供数据分析和应用开发等服务；安全是保障，确保整个系统的稳定运行和数据的安全可靠。
3、工业互联网与传统工业自动化的区别是什么？传统工业自动化侧重于生产过程的局部自动化控制，而工业互联网则更强调全局的互联互通和数据驱动的决策优化。
工业互联网能够打破信息孤岛，实现跨系统、跨设备、跨区域的协同，从而提升整个产业链的效率和竞争力。
二、工业互联网的技术架构1、工业互联网的网络层包括哪些技术？网络层涵盖了工业以太网、无线网络、5G 等通信技术，以及时间敏感网络（TSN）、确定性网络等确保数据实时传输的技术。
2、平台层的主要功能是什么？平台层主要提供数据存储、管理、分析和应用开发的环境。
它能够整合各类工业数据，通过大数据分析、人工智能算法等手段挖掘数据价值，为企业提供生产优化、设备预测维护、供应链管理等方面的决策支持。
3、安全层需要考虑哪些方面的问题？安全层需要考虑设备安全、网络安全、数据安全、应用安全等多个方面。
包括设备的身份认证和访问控制、网络的防护和监测、数据的加密和备份、应用的漏洞检测和修复等。
三、工业互联网的应用场景1、智能制造领域的应用在智能制造中，工业互联网可以实现生产设备的智能化监控和管理，通过实时采集设备运行数据，进行故障预测和维护，提高设备利用率和生产效率。
同时，还能实现生产流程的优化和定制化生产，满足市场多样化的需求。
2、能源管理方面的应用通过工业互联网对能源消耗进行实时监测和分析，企业可以发现能源浪费的环节，采取相应的节能措施，降低能源成本。
工业互联网七大关键技术
工业互联网七大关键技术工业互联网是指将互联网与传统工业深度融合，实现设备、物料、能源和信息等各要素的高效连接和智能化运行。
在工业互联网的发展过程中，关键技术起到了至关重要的作用。
本文将介绍工业互联网的七大关键技术，并详细说明它们在实践中的应用。
一、大数据分析技术大数据分析技术是工业互联网的基础和核心技术之一。
随着各种传感器和终端设备在工业生产中的广泛应用，大量实时生成的数据被采集和存储。
利用大数据分析技术，可以对这些数据进行实时监测、分析和挖掘，从而帮助企业及时发现问题和优化生产过程。
二、云计算与边缘计算技术云计算与边缘计算技术是工业互联网实现高效连接和数据处理的关键技术。
云计算提供了强大的计算和存储能力，能够帮助企业实现大规模数据的中心化管理和分析。
而边缘计算则强调将计算和存储资源尽可能地靠近数据产生的地方，减少数据传输的延迟和成本，提升数据处理的效率。
三、物联网技术物联网技术是工业互联网的基础设施，通过传感器和通信技术将设备、物料和人员等各种要素连接起来。
物联网技术可以实现设备的远程监控、故障预警和智能调度等功能，提高生产的效率和可靠性。
四、人工智能技术人工智能技术在工业互联网中发挥着重要的作用。
通过机器学习和深度学习等技术，可以对大量数据进行自动分析和处理，并从中提取有价值的信息。
人工智能技术还可以实现智能感知和智能决策，并与人类合作完成复杂的任务。
五、装备智能化技术装备智能化技术是工业互联网的重要组成部分。
通过在传统设备上添加传感器和智能控制系统，可以实现设备的远程监控、自动调整和自愈能力。
装备智能化技术可以提高设备的效率、可靠性和安全性，降低生产成本和能耗。
六、网络安全技术工业互联网的发展离不开网络安全的保障。
在工业互联网中，大量的数据和信息在网络中传输，面临着被黑客攻击和数据泄漏的风险。
因此，网络安全技术对于工业互联网的可持续发展至关重要。
网络安全技术包括身份认证、数据加密、入侵检测等，可以有效地保护工业互联网的安全。
工业互联网平台工业大数据应用解决方案
工业互联网平台工业大数据应用解决方案第一章工业互联网平台概述 (2)1.1 工业互联网平台简介 (2)1.2 工业大数据概述 (2)第二章工业大数据采集与存储 (3)2.1 数据采集技术 (3)2.2 数据存储与管理 (4)2.3 数据清洗与预处理 (4)第三章工业大数据分析与挖掘 (5)3.1 数据分析方法 (5)3.1.1 描述性分析 (5)3.1.2 摸索性分析 (5)3.1.3 预测性分析 (5)3.1.4 诊断性分析 (5)3.2 数据挖掘算法 (5)3.2.1 决策树算法 (5)3.2.2 支持向量机算法 (5)3.2.3 神经网络算法 (6)3.2.4 关联规则算法 (6)3.3 数据可视化 (6)3.3.1 直方图 (6)3.3.2 折线图 (6)3.3.3 散点图 (6)3.3.4 箱型图 (6)第四章工业大数据在设备管理中的应用 (6)4.1 设备状态监测 (6)4.2 预测性维护 (7)4.3 故障诊断与优化 (7)第五章工业大数据在生产优化中的应用 (8)5.1 生产流程优化 (8)5.2 能源管理 (8)5.3 质量控制 (8)第六章工业大数据在供应链管理中的应用 (9)6.1 供应链协同 (9)6.2 库存优化 (9)6.3 采购与销售预测 (9)第七章工业大数据在产品研发中的应用 (10)7.1 设计优化 (10)7.2 产品功能分析 (10)7.3 市场需求预测 (11)第八章工业大数据在企业管理中的应用 (11)8.1 生产调度 (11)8.1.1 引言 (11)8.1.2 应用策略 (11)8.2 人力资源管理 (12)8.2.1 引言 (12)8.2.2 应用策略 (12)8.3 财务管理 (12)8.3.1 引言 (12)8.3.2 应用策略 (12)第九章工业大数据在行业解决方案中的应用 (13)9.1 制造业 (13)9.2 能源行业 (13)9.3 交通物流 (14)第十章工业大数据安全与隐私保护 (14)10.1 数据安全策略 (14)10.2 隐私保护技术 (15)10.3 法律法规与合规 (15)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台简介工业互联网平台是指以云计算、大数据、物联网等新一代信息技术为基础，融合工业生产全要素、全流程、全生命周期数据的综合性服务平台。
《工业互联网应用评估指南》标准全文及编制说明
《工业互联网应用评估指南》团体标准
前言
本标准按照GB/T 1.1-2009《标准化工作导则 第1部分：标准的结构和编写》给出的规则起草。 本标准由东莞市首席信息官协会提出并归口。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件相关机构不承担识别这些专利的责任。 本标准起草单位：东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心、广东正业科技股份有限公司、广 东力源工程技术有限公司、东莞朝隆机械有限公司、东莞市人工智能学会、东莞市两化融合信息科技有限 公司、中国移动通信集团广东有限公司东莞分公司、用友网络科技股份有限公司东莞分公司、深圳市迪森 科技有限公司、广东全诚信息科技有限公司、广东盘古信息科技股份有限公司、广东中远海运重工有限公 司、广东远峰汽车电子有限公司、东莞怡合达自动化股份有限公司、东莞市百安石化仓储有限公司、东莞 市添翔服饰有限公司。 本标准主要起草人：
4.4 安全
4.4.1 网络信息安全
网络信息安全的保障手段应包括但不限于以下内容： a) 自适应自优化：基于云平台，实现网络信息安全防护的自适应和自优化，对潜在安
全隐患自动解决； b) 自动识别和预警：基于信息系统，实现对潜在的网络不安全因素的自动识别和预警； c) 网络加密：基于信息系统，实现非法窃取的网络传输数据无法被非法用户识别和提
流程行业企业设备实施采集的数据信息应包括但不限于以下内容： a）静设备：压力、温度、位移、振动、堵塞、泄漏等； b）动设备：温度、振动、噪声、堵转、堵塞、冷却、泄漏等。
4.3.2 应用数据的采集程度 生产管理应用数据是指从生产具体流程出发， 采集的数据来源包括但不限于以下内容：
设计、采购、物流、计划与调度、生产、质量、销售、服务、产品数据管理等业务流程。
III / 21
工业互联网理论题库及答案解析1000题
工业互联网理论题库及答案解析1000题一、基础知识篇1. 工业互联网的定义是什么？工业互联网是指将工业生产与互联网技术相结合，通过数据采集、传输和处理等手段，实现企业内外信息化、智能化的一种综合性技术系统。
2. 工业互联网的特点有哪些？•高度集成化：将传感器、设备、网络、云平台等不同技术融合在一起。
•高度智能化：通过数据分析和人工智能等技术，实现设备的智能监控和自动化控制。
•高度安全保证：采用多层次的安全策略，保护工业互联网系统的安全性。
3. 工业互联网的核心技术包括哪些？•传感器技术：用于采集物理量和环境信息。
•通信技术：用于实现设备之间、设备与云平台之间的数据传输。
•数据分析技术：用于处理和分析采集到的大数据。
•云计算技术：提供大规模存储和计算资源。
•人工智能技术：通过机器学习和深度学习等方法，实现数据的自动分析和决策。
4. 请解释“工业互联网的边缘计算”是什么？工业互联网的边缘计算是指将数据处理和分析的过程尽量放在靠近数据源的终端设备上，减少数据传输和延迟，提高实时性和反应能力。
5. 请简要介绍工业互联网的发展趋势。
•多样性发展：涉及的行业将进一步扩大，包括制造业、能源、交通、农业等。
•智能化应用：智能制造、智慧城市等智能化应用将日益增加。
•物联网技术融合：工业互联网将与物联网、人工智能等技术融合，相互促进。
•数据驱动决策：数据分析和人工智能技术的应用将成为工业互联网的核心。
•安全与隐私保护：工业互联网系统的安全性和隐私保护将成为重要关注的方向。
二、应用场景篇1. 工业互联网在制造业中的应用有哪些？•智能制造：通过工业互联网技术实现生产线的智能化管理和自动化控制。
•设备监测：利用传感器和数据分析技术对设备状态进行监测和预测。
•远程操作：通过工业互联网，实现对设备的远程操作和控制。
•物流管理：利用工业互联网技术实现对物流过程的实时监控和智能调度。
2. 工业互联网在能源行业中的应用有哪些？•能源监测：利用传感器和数据分析技术对能源的采集、传输和使用过程进行监测和优化。
中国计算机视觉“四小龙”如何看懂世界
中国计算机视觉“四⼩龙”如何看懂世界视觉使⼈类得以感知和理解周边的世界，计算机视觉则是让机器理解看懂这个世界，即通过电⼦化的⽅式来感知和理解影像，以达到甚⾄超越⼈类视觉智能的效果。
具体来讲，主要是研究如何使机器“看”，通常是⽤摄影机和电脑代替⼈眼对⽬标进⾏识别、跟踪和测量等机器视觉，并进⼀步做图形处理。
通过计算机视觉，电脑将处理更适合⼈眼观察或传送给仪器检测的图像。
计算机视觉的主要任务是通过对采集的图⽚或者视频进⾏处理以获得相应场景的三维信息。
计算机视觉与⼈⼯智能的关系第⼀，它是⼀个⼈⼯智能需要解决的很重要的问题。
第⼆，它是⽬前⼈⼯智能的很强的驱动⼒。
因为它有很多应⽤，很多技术是从计算机视觉诞⽣出来以后，再反运⽤到AI领域中去。
第三，计算机视觉拥有⼤量的量⼦AI的应⽤基础。
计算机视觉典型应⽤从1966年学科建⽴（MIT：The Summer Vision Project）⾄今，尽管计算机视觉在感知与认知智能⽅向仍有⼤量难以解决、尚待探索的问题，但得益于深度学习算法的成熟应⽤，侧重于感知智能的图像分类技术在⼯业界逐步实现商⽤价值，助⼒⾦融、安防、互联⽹、⼿机、医疗、⼯业等领域智能升级。
计算机视觉典型应⽤计算机视觉“四⼩龙”由来从2014年“⼈⼯智能”开始成为资本关注的⽅向，⾄今有超过500家投资机构、累计投资600多亿⼈民币。
尤其是2017年下半年之后，商汤科技、旷视科技等部分企业的单笔融资⾦额⾼达10亿⼈民币以上。
近期，商汤科技和依图科技先后宣布获得C+轮融资，可见资本对⼈⼯智能的关注仍热度不减。
从资本追逐的热度不难看出，计算机视觉作为⼈⼯智能的细分领域，其在应⽤领域商⽤成效显著且潜⼒巨⼤。
根据IDC近期发布的《IDC 2018中国计算机视觉应⽤市场研究》，截⾄2017年12⽉底，中国在该领域的规模达15.45亿元⼈民币，同⽐2016年增长184.0%。
⽽参与该领域的主流⼚商，既包括商汤科技、依图科技、旷视科技、云从科技等初创公司，⼜包括腾讯云、百度云、阿⾥云、⾦⼭云等⼤型CSP⼚商，除此以外还有众多传统的安防⼚商如海康、⼤华、易华录等。
工业互联网基础知识
工业互联网基础知识目录一、工业互联网概述 (3)1.1 定义与概念 (3)1.1.1 工业互联网的定义 (4)1.1.2 工业互联网的起源与发展 (5)1.2 架构与组成 (7)1.2.1 核心架构 (8)1.2.2 关键技术 (9)二、工业互联网的应用领域 (11)2.1 制造业 (12)2.1.1 智能制造 (13)2.1.2 工业机器人 (14)2.2 供应链管理 (15)2.2.1 需求预测与库存管理 (16)2.2.2 物流追踪与配送优化 (17)2.3 城市管理 (18)2.3.1 智慧城市 (20)2.3.2 能源管理与环保 (21)2.4 其他领域 (22)2.4.1 医疗健康 (23)2.4.2 教育培训 (24)三、工业互联网的发展趋势 (25)3.1 5G与物联网的融合 (26)3.1.1 5G技术简介 (28)3.1.2 物联网在工业互联网中的应用 (29)3.2 AI与大数据的赋能 (30)3.2.1 人工智能在工业互联网中的作用 (32)3.2.2 大数据分析在工业优化中的应用 (33)3.3 边缘计算与云计算的结合 (34)3.3.1 边缘计算简介 (35)3.3.2 云计算在工业互联网中的应用 (36)3.4 网络安全与隐私保护 (38)3.4.1 工业互联网安全挑战 (39)3.4.2 数据隐私保护措施 (40)四、工业互联网的挑战与机遇 (41)4.1 技术挑战 (42)4.1.1 技术标准与互操作性 (43)4.1.2 技术更新与研发投入 (45)4.2 商业模式与盈利路径 (46)4.2.1 企业上云与数字化转型 (47)4.2.2 商业模式的创新与实践 (48)4.3 政策与法规环境 (50)4.3.1 国家政策支持 (51)4.3.2 法律法规保障 (52)一、工业互联网概述工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等全面连接，实现全要素、全流程、全产业的深度互联和智能化发展。
工业互联网平台工业大数据应用实践案例分享
工业互联网平台工业大数据应用实践案例分享第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台简介 (3)1.2 工业大数据应用价值 (3)第二章平台架构与关键技术 (4)2.1 平台架构设计 (4)2.1.1 总体架构 (4)2.1.2 关键模块设计 (4)2.2 关键技术解析 (4)2.2.1 数据采集技术 (5)2.2.2 数据存储技术 (5)2.2.3 数据处理技术 (5)2.2.4 数据安全技术 (5)2.3 技术应用实例 (5)第三章数据采集与接入 (5)3.1 数据采集方法 (5)3.1.1 传感器数据采集 (6)3.1.2 工控系统数据采集 (6)3.1.3 网络数据采集 (6)3.1.4 人工录入数据采集 (6)3.2 数据接入流程 (6)3.2.1 数据源识别与接入协议制定 (6)3.2.2 数据传输与存储 (6)3.2.3 数据清洗与转换 (6)3.2.4 数据索引与查询 (6)3.3 数据预处理 (7)3.3.1 数据完整性检查 (7)3.3.2 数据一致性检查 (7)3.3.3 数据归一化处理 (7)3.3.4 数据降维处理 (7)3.3.5 数据加密与安全 (7)第四章数据存储与管理 (7)4.1 数据存储策略 (7)4.2 数据管理技术 (7)4.3 数据安全性保障 (8)第五章数据分析与挖掘 (8)5.1 数据分析流程 (8)5.2 数据挖掘算法 (9)5.3 应用案例分享 (9)第六章智能制造与应用 (9)6.1 智能制造概述 (9)6.2 智能制造应用场景 (10)6.2.1 生产线智能化改造 (10)6.2.2 供应链管理 (10)6.3 应用案例分享 (10)第七章个性化定制与优化 (11)7.1 个性化定制方法 (11)7.1.1 定制需求分析 (11)7.1.2 定制方案设计 (11)7.1.3 定制流程实施 (11)7.2 优化策略与应用 (11)7.2.1 生产过程优化 (11)7.2.2 资源配置优化 (11)7.2.3 供应链协同优化 (11)7.3 应用案例分享 (12)第八章预测性维护与故障诊断 (12)8.1 预测性维护技术 (12)8.1.1 传感器监测技术 (12)8.1.2 数据挖掘与分析技术 (12)8.1.3 机器学习与人工智能技术 (13)8.2 故障诊断方法 (13)8.2.1 信号处理方法 (13)8.2.2 机理分析方法 (13)8.2.3 数据驱动方法 (13)8.3 应用案例分享 (13)第九章能源管理与优化 (13)9.1 能源管理策略 (13)9.1.1 引言 (14)9.1.2 能源管理策略制定 (14)9.1.3 能源管理策略实施 (14)9.2 能源优化技术 (14)9.2.1 引言 (14)9.2.2 能源优化技术概述 (14)9.2.3 能源优化技术应用 (14)9.3 应用案例分享 (15)9.3.1 某钢铁企业能源管理案例 (15)9.3.2 某化工企业能源优化案例 (15)9.3.3 某家电企业能源管理案例 (15)第十章工业互联网平台发展趋势与展望 (15)10.1 发展趋势分析 (15)10.2 面临的挑战与机遇 (16)10.3 未来发展展望 (16)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台简介工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网等现代信息技术，集成工业生产、管理、服务等各个环节的数据资源，实现设备、系统、人三者之间的互联互通，提供数据采集、存储、处理、分析、应用等全流程服务的平台。
泰州市继续教育-2023信息技术专题96分
2023信息技术专题1.单选题【本题型共15道题】1.（）是数字时代国家综合实力的重要体现，是构建现代化经济体系的重要引擎。
D．数字经济2.（）年5月，国务院常务会议提出加快部署千兆宽带接入网络，家庭宽带开启“千兆时代”。
D．20193.工业互联网通过优化存量、培育增量、化解变量加速制造业（）转型。
A．数字化4.（）人类把量子力学应用于物质科学和能源科学。
C．20世纪5.（）是发送者对原物进行某种测量而获得的部分信息。
A．经典信息6.当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，（）转型已经成为大势所趋，受内外部多重因素影响，我国数字经济发展面临的形势正在发生深刻变化。
C．数字化7.元宇宙的（）特性是指它可以容纳任何规模的人群以及事物，任何人都可以进入。
C．兼容性8.元宇宙的（）特性是指这个世界能够永久存在，不会停止。
A．持续性9.世界主要国家均高度重视发展数字经济，纷纷出台战略规划，采取各种举措打造竞争新优势，重塑（）的国际新格局。
A．数字时代10.2009年5月，中国科学技术大学郭光灿团队在安徽芜湖建成了一个（）节点的量子通信网络。
D．711.（）是指为社会生产活动以及满足人们基本需要提供公共条件和公共服务的设施和机构。
A．基础设施12.密码学家尼克·萨博（NickSzabo）首次提出了（）这一术语。
C．智能合约13.各级政府应当以（）为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神。
C．习近平新时代中国特色社会主义思想14.（）包括边缘计算、区块链等帮助生态系统构建分布式架构。
B．去中心化层15.以下不属于20世纪科学技术成就的是（）。
C．造纸术2.多选题【本题型共5道题】1.2019年10月18日，习近平总书记在工业互联网全球峰会致贺信中指出，“工业互联网技术不断突破，为各国经济创新发展注入了新动能”，要“持续提升工业互联网创新能力，推动工业化与信息化在（）上实现融合发展。
”A．更广范围C．更深程度D．更高水平2.智能合约作为区块链技术的关键特性之一，是运行在区块链上的模块化、自动执行的脚本，能够实现（）等一系列功能。
河南省郑州市2023-2024学年高二上学期语文期末考试试卷(含答案)
河南省郑州市2023-2024学年高二上学期语文期末试卷姓名：__________班级：__________考号：__________题号一二三四总分评分一、现代文阅读（36分）阅读下面的文字，完成下面小题。
中国古代的防疫与疫苗中国古代习惯将疾病称为“疾疫”，其中“疾”是普通的、一般不具传染性的疾病，“疫”指流行性传染病，这种分法符合现代医学的观点。
相比而言，“疫”比“疾”更可怕，它每次大规模发生都会给人类造成严重的灾难。
在与疫病作斗争的过程中，人们发现可以通过有限度的主动感染方式，使人体对某种传染病产生特异性免疫功能，从而避免疫病的发生。
东汉王充在《论衡》中提出“夫治风用风，治热用热，治边用密丹”，他将这种方法称为“以类治之”，通俗一点说也就是以毒攻毒，这种治疗思想在中国最早的医学著作《黄帝内经》中就有阐述《黄帝内经》认为治病要用“毒”药，没有“毒”性的药治不好病。
虽然古代的人们对疫病的认识还十分有限，难以从机理上全面揭示疫病并提出科学的防疫措施，但以毒攻毒的免疫观仍然具有朴素的科学道理。
这是因为，在人的身体中有一些先天性免疫功能，被归结为人体的“非特异性免疫”，除此之外，还可以通过一定途径得到“获得性免疫”，它虽不是人类生来就有的，但通过感染某种病原体或接种该病原体的疫苗可以产生针对该种疫病的抗体，从而达到免疫的效果。
法于“以毒攻毒”的免疫观，最早的文字记载出现在东晋葛洪所著的《肘后方》中，该书主要记述了各种急性病症及某些慢性病急性发作的治疗方法，对天花、恙虫病、脚气病以及恙蟠等的描述都属首创。
《肘后方》载有“治卒有狗犬凡所咬毒方”，也就是狂犬病的治疗方法，其中一个方法是：“乃杀所咬之犬，取脑敷之，后不复发。
”这种方法是人们在长期实践中总结出来的，为了不患上某种同样的疫病，人们用捣碎、研磨等物理办法把发病个体的组织、脏器等制成“药物”，其作用相当于原始疫苗。
这种办法虽然原始，却有一定的科学道理。
《工业互联网技术导论》习题及答案第二章
习题2(i)请阐述什么是工业互联网。
工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。
(2)请阐述工业互联网的目标。
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过实现人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链及全面连接的新型工业生产制造和服务体系，成为支撑笫四次工业革命的基础设施，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。
(3)请阐述工业互联网的组成。
工业互联网由网络、平台、安全三个关键部分构成，其中网络是基础、平台是核心、安全是保障。
(4)请阐述工业互联网体系架构2.0的特点。
一是构建了由业务需求到功能定义再到实施架构的层层深入的完整体系，其核心是从工业互联网在促进产业发展中的作用与路径出发,指引企业明确自己的数字化转型商业目标与业务需求，进而确定其工业互联网的核心功能与实施框架。
二是突出数据智能优化闭环的核心驱动作用，架构2.0进一步明确了工业互联网在实现物理空间与数字空间虚实交互与分析优化中的核心作用，定义了其功能层级与关键要素，以此指导企业在设备、产线、企业、产业等不同层级、不同领域构建精准决策与智能优化能力，推动产业智能化发展：三是指导行业应用实践与系统建设，架构2.0在充分考虑企业现有基础与转型需求基础上，结合国内外企业大量已开展实践的相关经验，提出网络、标识、平台和安全的实施部署方式，指导企业开展工业互联网关键系统建设和技术选型。
（5）请阐述工业互联网与智能制造的关系。
工业互联网是智能制造的关键基础，是实现智能制造的有效路径，为其变革提供了必须的共性基础设施和能力，同时也可以用于支撑其他产业的智能化发展。
此外，智能制造中的工业互联网强调构建从设备端到边缘端再到云端的全栈式的平台和网络的能力。
智能制造的数字化、网络化、智能化程度取决上云的数据维度和数量、质量。
所以，在工业互联网助力智能制造目标实现的同时，智能制造业影响着工业互联网服务的产业宽度和深度。
《工业互联网技术导论》习题及答案第四章
习题4
（i）请阐述什么是云计算。
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需要投入管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
（2）请阐述什么是laaS。
IaaS½InfrastructureasaService（基础设施即服务）的简称。
消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务，这类服务称为基础设施即服务。
（3）请阐述什么是分布式计算。
分布式计算是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行,也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。
（4）请阐述什么是企业上云。
企业上云是指企业通过网络,将企业的基础设施、管理及业务部署到云端，利用网络便捷地获取云服务商提供的计算、存储、软件、数据服务，以此提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换。
（5）请阐述云计算与工业互联网的关系。
云计算是推动工业互联网发展的一项关键技能力量,乃至可以这样讲,如果没有云计算，以及在云计算平台上所运行的大数据技能，工业互联网就不会存在。
通过云计算的应用，可以让更多的企业员工及管理者去使用工业互联网，也能够让开发者有更大的空间去设计更好的应用。
不仅如此，云计算还可以为企业与企业之间，工厂与供应链之间，工厂与经销商之间提供接口，进行指定数据的共享，甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口，方便用户对产品进行个性化定制。
工业互联网的核心技术解析
工业互联网的核心技术解析工业互联网是当前工业领域的热门话题，它将传统制造业与现代互联网技术相结合，致力于实现生产线的智能化、网络化和自动化。
在工业互联网的发展过程中，涌现出了一系列核心技术，本文将对这些核心技术进行解析。
一、物联网技术物联网是工业互联网的基石。
物联网技术通过传感器、RFID等设备将各种物体与互联网相连接，形成庞大的数据网络。
在工业领域，物联网技术可以实现对设备、产品以及生产环境的实时监测和管理，提高生产效率和质量。
同时，物联网技术还可以实现对设备的远程控制和远程维护，降低了成本和风险。
二、云计算技术云计算是工业互联网实现大规模数据处理和存储的重要手段。
通过云计算技术，工业企业可以将庞大的数据存储在云服务器上，并通过云平台进行高效的数据处理和分析。
云计算技术可以更好地满足工业场景对大数据处理的需求，并实现数据共享和协同工作。
三、大数据技术大数据技术是工业互联网发展的关键。
工业互联网产生了海量的数据，包括设备数据、生产数据、市场数据等。
通过大数据技术，可以对这些数据进行深入挖掘和分析，发现潜在的生产优化和经营决策的价值。
同时，大数据技术还可以实现对设备状态的实时监测和预测，帮助企业进行故障预警和预防性维护。
四、人工智能技术人工智能技术是工业互联网实现智能化生产的基础。
通过深度学习、机器学习等技术，工业互联网可以实现对生产过程的智能监控和控制。
例如，通过图像识别技术可以实现对产品质量的自动检测，通过自动调度算法可以实现生产线的智能调度等。
人工智能技术的应用可以极大地提高生产效率和产品质量。
五、安全技术安全技术是工业互联网发展的必要条件。
工业互联网中的数据和网络面临着各种安全风险，包括数据泄露、网络攻击等。
因此，工业互联网需要建立起一套完善的安全体系，包括网络安全、数据安全、身份认证等方面的技术保障。
只有具备了可靠的安全技术，工业互联网才能够实现稳定、可持续的发展。
综上所述，物联网、云计算、大数据、人工智能以及安全技术是工业互联网的核心技术。
工业互联网考试题及答案
工业互联网考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 工业互联网的核心是（）。
A. 云计算B. 大数据C. 物联网D. 人工智能答案：C2. 工业互联网平台的架构不包括以下哪一层（）。
A. 边缘层B. 平台层C. 应用层D. 管理层答案：D3. 工业互联网中，以下哪个不是工业互联网的关键技术（）。
A. 5G通信技术B. 边缘计算C. 虚拟现实技术D. 区块链技术答案：C4. 工业互联网平台的主要功能不包括（）。
A. 数据采集B. 数据存储C. 数据分析D. 产品销售答案：D5. 工业互联网的实施可以带来以下哪些好处（）。
A. 提高生产效率B. 降低生产成本C. 提升产品质量D. 以上都是答案：D6. 工业互联网中，以下哪个不是工业互联网的典型应用场景（）。
A. 智能制造B. 智能物流C. 智能交通D. 智能农业答案：C7. 工业互联网的数据采集主要依赖于（）。
A. 传感器B. 摄像头C. 计算机D. 手机答案：A8. 工业互联网的数据分析主要依赖于（）。
A. 人工智能B. 大数据C. 云计算D. 区块链答案：B9. 工业互联网的安全问题主要涉及（）。
A. 数据安全B. 设备安全C. 网络安全D. 以上都是答案：D10. 工业互联网的发展趋势不包括（）。
A. 集成化B. 智能化C. 个性化D. 去中心化答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 工业互联网的关键技术包括（）。
A. 5G通信技术B. 边缘计算C. 虚拟现实技术D. 区块链技术E. 大数据答案：ABDE12. 工业互联网平台的主要功能包括（）。
A. 数据采集B. 数据存储C. 数据分析D. 产品销售E. 应用开发答案：ABCE13. 工业互联网的典型应用场景包括（）。
A. 智能制造B. 智能物流C. 智能交通D. 智能农业E. 智能医疗答案：ABDE14. 工业互联网的安全问题涉及（）。
A. 数据安全B. 设备安全C. 网络安全D. 人员安全E. 环境安全答案：ABC15. 工业互联网的发展趋势包括（）。
算力赋能工业 案例
算力赋能工业案例以算力赋能工业案例为题，以下列举了10个符合标题内容的案例。
1. 智能制造：算力赋能工业中的一个重要应用领域是智能制造。
通过利用大数据分析和机器学习算法，工厂可以实现生产过程的实时监控和优化，提高生产效率和产品质量。
例如，一家汽车制造商利用算力技术对生产线进行优化，减少了生产故障和生产成本，提高了汽车的制造质量和生产效率。
2. 物流管理：算力可以赋能物流行业，实现更精确的供应链管理和物流计划。
通过分析大量的物流数据，算力可以帮助企业预测需求、优化运输路线、减少运输成本，并提高物流效率。
例如，一家电商企业利用算力技术对订单数据进行分析，优化配送路线和物流调度，提高了物流效率，减少了配送时间和成本。
3. 能源管理：算力在能源管理领域的应用也十分广泛。
通过分析能源消耗数据和环境监测数据，算力可以帮助企业实现能源的智能控制和优化。
例如，一家工业企业利用算力技术对能源消耗数据进行实时监测和分析，根据实际需求调整设备运行参数，实现能源的节约和环境的保护。
4. 质量控制：算力可以赋能工业中的质量控制过程。
通过分析生产过程中的传感器数据和质量检测数据，算力可以帮助企业实现实时质量监控和预测。
例如，一家制药企业利用算力技术对生产过程中的传感器数据进行分析，及时发现生产问题并进行调整，提高了产品质量和合格率。
5. 安全监控：算力可以赋能工业中的安全监控系统。
通过分析视频监控数据和传感器数据，算力可以帮助企业实现实时监控和预警。
例如，一家化工企业利用算力技术对生产现场的视频监控数据进行分析，及时发现异常情况并采取措施，保障员工安全和生产安全。
6. 故障诊断：算力可以赋能工业中的设备故障诊断。
通过分析设备传感器数据和运行参数，算力可以帮助企业实现故障预测和诊断。
例如，一家电力公司利用算力技术对发电设备的运行数据进行分析，及时发现设备故障并进行维修，避免了停电和生产停工。
7. 品质追溯：算力可以赋能工业中的产品品质追溯过程。
工业 算力 模型
工业算力模型
工业算力模型是指用于描述工业领域中计算能力的模型。
算力，即计算能力，是指计算机或计算设备在单位时间内完成特定任务的能力。
随着工业4.0和智能制造的推进，工业算力模型的应用越来越广泛。
工业算力模型可以根据不同的应用场景和需求进行分类。
其中，根据计算方式的不同，工业算力模型可以分为离散型和连续型两种类型。
离散型计算主要针对离散的数据进行计算，如数据分析、图像处理等；而连续型计算则针对连续的数据进行计算，如控制、监测等。
此外，根据应用领域和需求的不同，工业算力模型还可以分为通用型、专用型和混合型等类型。
通用型算力模型适用于各种应用场景和需求；专用型算力模型则针对特定应用场景和需求进行优化；混合型算力模型则是通用型和专用型算力模型的结合。
在工业领域中，算力模型的应用可以提高生产效率、降低能耗、提高产品质量等。
例如，通过建立离散型算力模型，可以对生产线上的各种数据进行实时采集、分析和处理，从而实现对生产过程的精确控制和优化；通过建立连续型算力模型，可以对设备的运行状态进行实时监测和预警，从而及时发现和解决故障问题。
总之，工业算力模型是实现工业4.0和智能制造的重要支撑技术之一。
通过建立和应用不同类型的工业算力模型，可以实现工业领域的数字化、智能化和绿色化发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
凝聚工业知识，并加工成微服务和APP
实物-数字化
数据-标准化
信息-结构化
模式-范式化
技术-模型化
n.0
n.1 n.1.1 n.1.2
n.2
n.3
n.4
n.2.1 n.2.2 n.3.1 n.3.2 n.4.1 n.4.2
ibd [Package] PowerDistributionExecutionScopeWBPkg [IBD_PowerDistribution]
大尺度上的轴向流动 参数—预测横向流动
高精度的局部模拟 • 在局部区域采用大涡
模拟： 部分组件、蒸汽发生器、 上腔室
高精度的全堆模拟 • 全堆芯的大涡模拟
材料多尺度模拟的研究方法
多尺度模拟技术是研究材料微观结构演化到宏观力学性能分析分关键技术。 一个跨越原子碰撞（10−15s，10−9m）到宏观力学性能（109s，10−3m）的大时空尺度过程。 核反应堆恶劣工况下材料性能降级的实验难度大、周期长且成本高昂，少量实验结合计算机模拟技术
• 通过大量用户的分时使用，也使昂贵的CAE工具、计算资源和三维图形显示资源得到充分利用。
• 价值2：用户按实际使用资源付费，实现共享研发
• 平台根据用户使用的CAE软件工具类型、计算资源类型和数量、存储资源容量、远程桌面规格，以及各种资源使用的时长进行 计量计费，
• 只需对自己实际使用的资源进行付费，实现共享研发。
1
itsPowerDistribution:PowerDistribution
1
itsIDG:IDG
Operations IDGRun():void
1 itsElectricity:Electricity
Operations
send_reqInputThruPortpUc_P... send_reqDriveAirConditionS... send_reqDriveNavigationLig... send_reqDriveWingLightThru... send_reqDriveInteriorLight... send_reqDriveMainComputerT... send_reqDriveAvionicsThruP...
1 pMainBusCtrl
itsDCToAC:DCToAC
Operations DCToAC():void reqDCToAC()
pLoadBusCtrl
pDCToAC
pDCToAC
pAvionics
1 itsLoadBusCtrl:LoadBusCtrl
Operations LoadBusDistribute():void reqLoadBusDistribute()
pExternalLighting
pMainBusCtrl 1 itsAirCondition:AirCondition
Operations DriveAirConditionSystem():void reqDriveAirConditionSystem()
pLoadBusCtrl 1 itsInteriorLighting:InteriorLighting
Exascale Computing Project (ECP)，美国E级计算项目，，在核能 这一领域中，E级计算机将支撑反应堆LES模拟， 2014年在CASL 总结报告中提出：E级计算机上能实现全堆芯大涡模拟
1012 T级
1015 P级
1018 E级
使用集总参数法模拟全 堆芯 • 使用子通道模型获得
pACToDC
1 pLoadBusCtrl
itsACToDC:ACToDC
Operations ACToDC():void reqACToDC()
pWingLoadBusCtrl
pACToDC 1 itsWingLoadBusCtrl:WingLoadBusCtrl
Operations WingLoadBusDistribute():void reqWingLoadBusDistribute()
工业超算
—为工业互联网提供最强计算力
2018年10月
以先进计算为核心的新一代工业智能
工业4.0 中国制造2025
战略
国防科工对CAE 软件提出自主可
控要求
信息化与工业化 深度融合
军工行业军民融 合上升为 国家战略
中国高性能 计算能力走向世
界前列
超算的发展和应用现状
全球TOP500最新排名 （ 2018年06月）
问题5：仿真知 识如何沉淀和重 用
专业仿真工具的使用对人员能力要 求较高
大量企业在长期研发中形成的仿真 过程经验与知识没有得到有效的梳 理、固化和管理，
• 共享与应用少， • 从而造成仿真知识的损失与流失
工业超算-系统架构
应 用 门 户 层 数据管理系统 管理系统 用户系统 作业提交 云桌面与应用 云盘
• 价值5：建立仿真生态环境
• 通过平台，将建立仿真生态环境，使安世亚太开发者、外部开发者、加盟企业等采用仿真中间件、仿真APP等方式共同建设云 平台，使平台提供的服务越来越丰富。
• 大中企业、微小企业即是平台用户，也是平台服务提供者，为平台提供专家、知识等服务，使生态环境不断完善，发挥更大的 价值，为广大企业提供一个创新的平台。
行业工业APP的算法商店
特点：集群作业调度与监控管理
高性能集群综合管理平台
基于整机柜的定制化监 控
• 用户配额申请 • 用户最大资源申请 • 用户申请审批 • 故障报告与审批
多视角监控
高效率运维
全功能管理
短信、邮件、声光
复杂报表 多方式告警
• 一键配置集群 • 用户管理 • Ssh/Rsh 配置 • Nfs 配置 • 磁盘配额管理 • IPMI配置 • 智能批量开关机 • 时间同步
特点：工业CAE仿真引擎和APP商店
提供SAAS的专业领域
• 流体、热分析SAAS服务 • 控制系统数字仿真SAAS服务
• 结构静力、动力学分析SAAS服务 • 光、机、热耦合分析SAAS服务
• 多学科联合仿真SAAS服务
集成的主要CAE软 件：Ansys Mechanical、CFX、 Fluent、Ls-dyna、 AutoDyn、 MAXWELL、 HFSS、Recurdyn、 GENESIS、 Optislang等，自研 程序可以定制添加。
Operations DriveInteriorLightingSystem():void reqDriveInteriorLightingSystem()
pWingLoadBusCtrl 1 itsExternalLighting:ExternalLighting
Operations DriveNaviagationLight():void DriveWingLight():void reqDriveNaviagationLight() reqDriveWingLight()
全国布局
国家先进计算 产业创新中心
第1步：到2020年， 初步建成先进计算产 业创新中心
建设阶段目标
第2步：到2025年， 基本建成功能完备、 国内领先的先进计算 产业创新中心
成都
北京 青岛
合肥苏州 上海
广州 深圳
第3步：再经过5-10 年的发展，全面建成 国际领先的先进计算 产业创新中心
重点方向：基于E级计算的工业超算应用
高
时间，资源不能得到充分利用
问题4：如何获 得仿真专家支 持，及时解决 工作中的问 题
产品设计仿真分析是一项专业性很 强的工作
• 仿真工程师在工作中会遇到各种问题， • 对于大多数企业来说，缺少一个良好
的环境，
支持仿真工程师及时与内外部同行 沟通
• 向企业内外专家提出问题， • 及时获得内外专家的支持， • 有效解决仿真过程中的各种问题
工业超算-服务的行业重度用户
航空航天
• 上飞院 • 中国航发商发 • 805所 • 509所 • 631所
船舶工业
• 中船动力 • 沪东重机 • 708所 • 702所 • 上海船研所…
能源工业
• 上海电气中研院 • 上海电气电站 • 上海核工院…
钢铁机械
• 宝钢研究院 • 西马克 • 上海煤科院…
pInteriorLighting
1
itsAvionics:Avionics
pLoadBusCtrl
Operations
ConfirmAvionicsMainComput... DriveMainComputer():void DriveAvionics():void reqConfirmAvionicsMainCom... reqDriveMainComputer() reqDriveAvionics()
市政工程
• 上海隧道院 • 上海市政研究院 • 中铁14局…
汽车工业
• 上汽集团 • 延锋集团 • 麦格纳 • 蔚来汽车 • 思致汽车 • 华人运通…
工业超算案例
>>
>>
>>
>>
>>
>>
工业超算案例
>>
>>
>>
>>
>>
>>
工业超算案例
>>
>>
>>
>>
>>
>>
打造国家工业超算产业创新示范基地
发展思路
HPC资源使用要求高、配置复杂
问题2：企业需要的仿 • 企业产品研制需要越来越高 真工具越来越多，投入 • 全专业CAE工具越来越多， 越来越大，维护成本越 • 投入越来越大，维护成本也越来越高