5G边缘计算与算力网络
聚焦5G-计算机行业三大受益领域
计算机行业通过部分云基础设施和诸多应用场景分别受益于5G建设前周期和中周期。
随着5G商用进程提速，应用场景传导受益趋势愈发明显。
基础设施层面，边缘计算预期将率先受益；多个下游应用中，从市场规模和网络特点两个角度分别看好智能驾驶和工业互联网。
边缘计算、智能驾驶和工业互联网为5G三大受益领域。
计算机行业受益5G逻辑网络与产品推动商用机会临近2019年以来，5G建设如火如荼，技术、许可、网络、产品纷纷有加速商用趋势。
近期更多事件预示着这一进程有加速态势：（1）10月15日，天猫宣布“双11”将集结华为Mate 30 5G、vivoNEX3 5G、三星Note 10+ 5G等全球十大5G 新品（其中9款为国货）；（2）在10月20日的世界互联网大会上，雷军指出小米对待5G的态度是乐观且激进，明年将计划一口气推出10款5G手机新品；（3）11月20日，北京市、国家发改委、科技部、工信部共同主办的首届“世界5G大会”也将在北京经济技术开发区举办。
投资市场对5G也充满期待，主设备商、元器件厂商等股票纷纷水涨船高，PCB 等典型上游产业链环节还以出色的中期业绩为行业大逻辑站台。
我们认为，5G 是通信基础设施的新一代技术革新。
基础设施的投建本身存在周期性，因此在前周期通信、电子等上游产业链将充分受益。
但良性的基础设施建设是以最终收获回报为目的的，因此运营在5G 设施之上的应用场景能否充分发挥底层设施的优势、规模化地将设施转化为回报则是5G 成功与否的关键。
这意味着计算机板块在5G 中周期成为重点受益的领域。
因此，我们重点关注前周期阶段行业受益设施领域——边缘计算，并着重看好中周期阶段受益的应用领域——智能驾驶与工业互联网。
基础设施算力层和上层应用多场景受益虽然5G 主要带动通信领域基础设施（硬件）的投入，但在算力、存储等领域都是对计算机行业的重要推动因素。
在5G 相关的应用领域中，主要包括智能驾驶与智慧交通、工业互联网、智慧教育、智慧医疗以及VR/AR、云游戏等。
5G专网组网原理和典型组网分享
5G专网组网原理和典型组网分享摘要：4G改变生活，5G改变社会。
随着5G技术的广泛应用，利用 5G 助力行业客户智能化、数字化转型的需求越来越多，为行业用户打造“专建专维·专用专享”的5G专有网络，提供具有定制化资源、服务质量保障、业务隔离的精品安全网是下一步网络演进的方向。
本文主要描述了5G专网的组网原理和典型的案例分享，为行业客户部署5G专网提供经验借鉴。
关键词：5G专网；MEC；公网和专网一、5G专网的组网原理1、5G专网定义：5G 专网是指利用5G组网、切片和移动边缘计算等技术，从无线基站、承载网到核心网为行业用户单独建设，提供物理独享的5G专用网络，满足客户高清视频、VR/AR、工业互联网、车联网等个性化业务的发展需求。
公网与专网的主要区别在于公网为社会大众服务，而专网为特定对象服务。
2、5G专网组网架构：5G 专网主要有无线接入网、承载网和核心网组成。
无线接入网对一个或多个小区进行控制，同时提供无线资源管理、调度等功能。
无线接入网通过 N2 接口与5GC核心网网元 AMF 对接，通过 N3 接口与用户侧部署的 MEC进行对接。
5G专网MEC作为移动锚点，负责分组路由、转发、包检测及策略执行、流量上报等功能，并负责计费报告生成，满足行业用户对于边缘网络及业务能力的需求。
5G专网的核心网网元还包括专用 AMF、SMF：AMF 用于注册、连接和移动性管理；SMF 用于会话管理、IP 地址分配、策略执行和计费等功能； 5G 专网用户或专网终端注册成功后可发起数据业务、进行数据转发时，用户数据流将执行以下路由规则：专网终端—>专网基站—>专网 UPF/MEC—>企业内部应用。
3、5G专网特点及优势：5G 专网提供端到端的精细规划、设计、建设、维护及优化服务，移动边缘计算通过将算力部署到靠近客户的网络环境，通过算力下沉和5G边缘分流，实现更低延时、更大带宽的边缘算力、增值能力和行业应用、赋能不同行业。
5G边缘计算基础知识及应用介绍-华为
MEC提供高性能计算，执行时延敏感的 数据处理，将结果反馈给端设备。
➢ MEC是三方共
开发者
生的综合业态 三方应用
三方应用 Portal
BSS
➢ “新基建”推进行业实体建设投入
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4G到5G，满足更差异化的业务诉求，MEC是关键
4G时代
高清视频业务
网络诉求：高带宽
控制面
CD DG NW
CD DG NW
用户面随CDN下沉
CD DG NW
• 提升高清视频体验 • 节省传输 • 提升品牌：P3测试等
IMT-2020指出5G对网络要求在各个维度均远高于4G 主要体现在带宽、流量、连接密度与时延
联接+计算+X，使能边缘业务创新
—5G边缘计算基础知识及应用介绍
• Security Level:
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目录
1. 行业洞察与背景 2. 5GC基础知识介绍 3. MEC解决方案介绍 4. 全球边缘计算应用与案例介绍
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为什么需要边缘计算？—— 边缘是5G时代多业务、多场景应用的汇集点
MEC是为了满足云应用在本地闭环、移动网络分布式下沉以及终端算力上收，所形成的连接+计算的融合汇聚节点。
MEC从架构上解决了确定性网络的时延问题
1 统一控制面
（统一策略/业务配置/资源编排）
接入控制 会话控制 切片管理
MEC到基站距离
100KM /1ms
2 分布式用户面
20KM /0.2ms
就近部署，低时延保证
UPMF+EMECP
UPMF+EMCEP
10KM /0.1ms
4 融合管理面
计算与连接融合的管理 面
元宇宙：数字技术新风口
2024/3术前沿64技CUTTING-EDGE TECHNOLOGY1 元宇宙成为数字技术的下一个风口1.1 带动5G、边缘计算等智能网络技术突破落地制约以5G 为代表的新一代网络的部署和商用，以超高速的数据传输能力和万物互联的标识解析体系，为元宇宙提供元宇宙：数字技术新风口张婵 王译若（中国信息通信研究院，100080）高带宽、低延迟、可靠的数据传输和通信能力，能有效地改善时延并降低虚实融合的眩晕感，提高元宇宙的同步性和实时性，使得用户在元宇宙中实现更加流畅、自然的交互体验。
边缘计算技术可以为元宇宙提供更高效的数据处摘要：元宇宙是新一代信息技术交叉融合、汇聚创新的产物，其内涵与外延十分宏大，涉及技术、产业、道德、法律等诸多层面。
从技术和产业层面而言，元宇宙是虚拟/增强现实、数字孪生、游戏引擎、人工智能、芯片、网络通信等技术的进一步发展与演进，将成为中国数字经济的新引擎与国民经济的支柱产业，对数字经济产业布局和科技博弈产生深远影响。
与此同时，元宇宙的发展也将带来一系列安全、伦理、治理方面的挑战及风险，各相关方应以“理性研判、务实落地、共建共治、安全可控”的态度对待元宇宙。
关键词：元宇宙 数字技术 数据安全 社会治理Metaverse: New Trend of Digital TechnologyZhang Chan，Wang Yiruo（China Academy of Information and Communications Technology，100080）Abstract: The metaverse is the product of the cross-fusion and convergence of the new generation of information technology, its connotation and denotation are very grand, involving many aspects such as technology, industry, morality, and law. From a technical and industrial perspective, the metaverse is a further development and evolution of technologies such as virtual/augmented reality, digital twins, game engines, artificial intelligence, chips, and network communication. It will become a new engine of China's digital economy and a pillar industry of the national economy, exerting a profound impact on the layout of the digital economy industry and the game of technology. At the same time, the development of the metaverse will also bring a series of security, ethical, governance challenges and risks. We should approach the metaverse with an attitude of "rational analysis, pragmatic implementation, co-construction and co-governance, safe and controllable."Keywords: Metaverse，Digital technology，Data security，Social governance第一作者简介：张婵，女，毕业于北京交通大学，就职于中国信通院无线电研究中心、产业经济与数字化研究部，中级工程师，博士，长期支撑国家部委数字经济领域重大课题，多次牵头或参与贵州、河南、浙江等省和广州、东莞、厦门、九江、珠海等市的数字经济领域规划编制，以及数字化转型、5G、工业互联网、大数据、人工智能、平台经济等领域相关咨询课题，在规划编制、政策研究、产业咨询等方面积累了丰富的经验。
5G边缘计算商用部署和运维关键技术
『SA核心网”专题罷5G边缘计算商用部署和运维关键技术王卫斌，朱塑，何伟(中兴通讯股份有限公司，广东深圳518057)【摘要】由于部署地点和应用场景的差异，边缘计算系统存在一体化和云化两种部署模式，导致系统架构、关键技术要求以及运维方式也各不相同。
首先分析了两种模式下的应用场景、特征及对系统的需求，其次，从硬件、云化基础设施平台、边缘PaaS平台、安全以及运维等方面对两种模式做了深入分析，最后在上述分析基础上，从商用角度明确了边缘计算在两种部署模式下的系统架构、关键组件技术要求及规格。
【关键词】边缘计算；一体机；ECI;ECP;ECM;MEO;MEPMdoi:10.3969/j.issn.l006-1010.2021.01.011中图分类号：TN929.5文献标志码：A文章编号：1006-1010(2021)01-0058-08引用格式：王卫斌，朱埜，何伟.5G边缘计算商用部署和运维关键技术[J]•移动通信,2021,45(1):58-65.回障磁回OSID：Key Technologies for Commercial Deployment,Operation and Maintenance of5G Edge ComputingWANG Weibin,ZHU Kun,HE Wei(ZTE Corporation,Shenzhen518057,China)[Abstract]Due to the differences of deployment locations and application scenarios,edge computing system has two deployment modes:integration mode and cloud mode,resulting in different system architectures,key technical requirements,andoperation and maintenance methods.Firstly,the application scenarios,characteristics and system requirements areanalyzed for the two modes.Secondly,the two deployment modes are deeply analyzed in terms of the hardware andcloud infrastructure platform,edge PaaS platform,security,and operation and maintenance.Finally,based on the aboveanalysis,the system architecture and technical requirements of key components as well as the specifications of edgecomputing are clarified for the two deployment modes from a commercial perspective.[Keywords]Edge computing;all-in-one machine;operation and maintenance;ECI;ECP;ECM;MEO;MEPM1MEC架构和商用部署模式5G时代，移动通信从最初的人与人之间的通信开始转向人与物的通信，直至物与物之间的通信。
一文读懂什么是边缘计算
一文读懂什么是边缘计算边缘计算就像手边的甜甜圈一样，能够让香甜的滋味唾手可得。
当你想要吃甜点的时候，走路去路旁的甜品店买甜甜圈，需要走上好一段路。
但是，此时如果恰好有一盒甜甜圈就摆在你的办公桌上，你对甜食的渴望就能即刻得到满足。
边缘计算也是如此。
在数据处理的过程中，如果将数据发送到运行在云端的AI程序进行处理，势必会导致延迟答复。
但是，如果把就近它发送到临近的边缘服务器，这就将变得像是从手边的盒子里拿出一个甜甜圈一样简单快捷。
很有可能你现在正在感受边缘计算带来的便捷，这种边缘计算体验就来自于你口袋里的智能手机。
最新的智能手机就处于电信网络的“边缘”，其能够以更加智能的方式处理语音任务和编辑出更加时尚照片。
边缘计算，这一概念已经存在了几十年，其意指为在尽可能临近于源代码的地方捕获和处理数据。
所谓边缘计算，是把处理器直接安装应用在那些会收集到几GB甚至几TB 字节流数据的位置，诸如：自动驾驶汽车、智能工厂机器人、医院医疗成像机、零售店收银台摄像头等。
到2025年，预计将有1500亿台机器传感器和物联网设备将源源不断的势头，传输需要处理的数据。
随着5G网络的推出，其速度比4G网络快10倍，更多的AI服务将成为可能，这也进一步加速了对于边缘计算的需求。
从智能手机到“万物智能”如今，谷歌、苹果和三星等公司推出的智能手机搭载了更多的AI处理功能，可以更好地为用户提供服务，比如：使用计算摄影技术在几毫秒内完成照片美化。
然而，在物联网领域，来自于物联网设备的数据流，要远比智能手机所产生的数据量要多得多。
大量应用于汽车、机器人、无人机、移动设备、摄像头和传感器，以及医疗成像机的物联网设备，对边缘计算提出了更高的需求。
这些计算密集型工作负载会产生大量的数据，需要预考边缘计算来部署AI。
如今，那些需要在分秒内完成的AI计算需要边缘计算，如此以来，可以减少由于远程往返传输数据而导致的延迟和带宽问题。
边缘计算如何工作数据中心是集中化服务器，其通常位于空间成本和电力成本较低的地方。
5g+边缘计算覆盖范围
5g+边缘计算覆盖范围
5G边缘计算是指在5G网络基础上实现的边缘计算技术，它能
够将数据处理和存储功能从传统的云计算数据中心延伸到离数据源
更近的边缘设备上。
这样可以提高数据处理的速度和效率，减少数
据传输的延迟，从而更好地支持各种应用场景。
5G边缘计算的覆盖范围取决于边缘计算节点的部署情况和5G
网络的覆盖范围。
一般来说，边缘计算节点可以部署在5G基站、边
缘服务器、物联网设备等位置，覆盖范围可以从城市到乡村，甚至
可以覆盖到移动的车辆和船舶上。
从地理角度来看，5G边缘计算的覆盖范围可以涵盖城市、农村、工业园区、交通枢纽等不同地域。
这样就可以支持更多的应用场景，比如智慧城市、智能交通、工业自动化等。
从应用角度来看，5G边缘计算可以覆盖各种不同的应用场景，
比如智能家居、智能医疗、智能制造、虚拟现实、增强现实等。
这
些应用场景需要低延迟、高带宽和高可靠性的数据传输和处理，而
5G边缘计算正好能够满足这些需求。
总的来说，5G边缘计算的覆盖范围是非常广泛的，可以覆盖到各种不同的地理位置和应用场景，为各行各业的数字化转型和智能化升级提供了强大的支撑。
5G边缘计算与算力网络研究报告
5G边缘计算与算力网络研究报告5G ：新基建的龙头mMTC超大规模机器连接URLLC超可靠超低时延通信eMBB增强的移动宽带~Gbits 速率~百万连接/平方公里~ms 时延移动互联网物联网车联网/工业互联网网络切片边缘计算超清视频政府工作报告：发展新一代信息网络，拓展5G 应用中央政治局：强调推动5G 网络、工业互联网等加快发展中央政治局召开会议强调要积极扩大有效需求，促进消费回补和潜力释放，发挥好有效投资关键作用，加快5G 网络建设及工业互联网发展。
2020年2月加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G 应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求、助力产业升级。
2020年5月5G 为什么需要MEC ？本地化：满足业务与数据的本地化处理和安全要求大带宽：减少大带宽视频业务对骨干网络资源的占用低时延：缩短端到端业务时延，满足业务需求MEC 发展动因垂直行业电信运营商云/互联网服务商MEC 服务玩家服务市场：80%的应用将面向企业用户，如工业互联网和无人驾驶连接对象：“人”→“物”，全球人联网数50亿，物联网数将达1000亿数据规模：数据量剧增，流量增长将是3G/4G 时代的几百倍MEC 助力5G玩家ICT 融合能力生态应用和能力一体化服务5G/4G网络边缘机房边缘分流云边协同网络能力开放边缘IaaS边缘aPaaS边缘服务治理MEP垂直应用B端垂直应用C端应用能力开放（AI/解码…）边缘应用商店生态一体化运营和运维用户边缘自助界面联通●●●●●●●●◑◑◑●●◑阿里○○○◑○◑●○○●●○○○百度○○○◑○◑●○○●●○○○腾讯○○○◑○◑●○○●●○○○徐工○○○○○○●○●○○○○○富士康○○○○○○●○●○○○○○陌陌○○○◑○○○○○●○○○○虎牙○○○◑○○○○○●○○○○运营商MEC优势：实现CT和IT在边缘的深度融合BAT拥有边缘aPaaS能力：阿里的ENS, 百度OTE, 腾讯TARS 一些头部行业企业也推出了自己的PaaS，如富士康的Fii、徐工的汉云等运营商云/互联网巨头行业头部企业中小型互联网运营商独有优势生态优势平台能力优势BAT缺乏ICT融合IaaS,难以承载CT内容网络及基础设施优势ICT运营优势联接CT计算IT应用能力/生态一体化服务5G n+ MEC ：发挥运营商资源优势，赋能垂直行业数字化转型中国联通MEC边缘云建设是发展5G2B/2C高价值业务的重要战略，是构建“云、管、边、端、业”一体化服务能力的关键ICT 融合生态构建一体化服务5G 边缘计算联接CT计算IT应用能力/生态一体化服务1个业务运营中心+10个业务孵化基地+100个行业应用+1000个边缘节点腾讯、网易等商飞、宝钢、三一重工等文远知行、中汽研等华山医院、大田三明医院等天津港、福建港、宁波港等广州公安局、新疆公安局等国家电网、霍州煤矿等天津港、福建港、宁波港等01 新媒体02智能制造03智慧交通04智慧医疗05 智慧港口06智感安防07电力能源08智慧教育创新产品孵化网络平台搭建边缘业务运营资本合作搭建行业生态建设商业模式构筑中国联通5G MEC 乘势起航，重点行业取得突破中国联通：构建以5G+MEC 为锚点的边缘云生态规划建设内容部署内容建设模式MEC 平台及产品平台能力打造集团统一建设，各省按需调用；各省的能力及产品需求上报集团创新产品孵化布局类部署省会城市、核心地市的重点DC （核心或汇聚机房）能力打造集团统筹，各省建设，打造重点城市+重点DC MEC 能力现场级部署现场级能力打造，聚焦工业、医疗、园区、车联等重点场景各省建设，按需启动⏹MEC 边缘云规划建设主要包括“MEC 平台及产品”、“布局类部署”、“现场级部署”三方面。
夯实云网融合,迈向算网一体
2020 年 4 月，国家发展和改革委 员会首次对新基建的具体含义进行了 阐述，在信息基础设施部分，提出构 建以数据中心、智能计算中心为代表 的算力基础设施，提升各行业的“联 接 + 计算”能力，引领重大科技创新、 重塑产业升级模式，为社会发展注入 更 强 动 力。 随 着 5G、 移 动 边 缘 计 算 （MEC） 和 人 工 智 能（AI） 的 发 展， 算力和智能将无处不在，网络需要为 云、边、端算力的高效协同提供更加 智能的服务，计算与网络将深度融合。 为满足现场级业务的计算需求，计算 能力进一步下沉，出现了以移动设备 和物联网（IoT）设备为主的端侧计算。 在未来计算需求持续增加的情况下， 虽然“网络化”的计算有效补充了单 设备无法满足的大部分算力需求，但 是仍然有部分计算任务受到网络带宽 及时延限制，因此未来形成云、边、 端多级计算协同部署是必然趋势，即 云侧负责大体量复杂的计算、边缘侧 负责简单的计算和执行、终端侧负责 感知交互的泛在计算模式 [2]。新基建 政策给以算力网络技术为基础的转 算 - 存主体分离、联合服务的新商业 模式提供了重要的发展机遇。
边缘计算的出现改变了传统云和 网的相互独立性，使计算进入网络内 部。边缘计算的效率、可信度与网络 的带宽、时延、安全性、隔离度等都 将发生深度耦合，算网一体才能实现 高效服务。
从云网融合到算网一体，网络的 作用和价值将发生变化。对于云网融 合，网络是以云为中心的。从云的视 角看，一云多网对网络的主要需求是 连通性、开放性，对服务质量的要求 是尽力而为，网络起到支撑作用。对 于算网一体，网络是以用户为中心的。 从用户的视角看，一网多云需要网络 支持低时延、安全可信通信，对服务
MEC边缘计算和5G通信应用的探讨
MEC边缘计算和 5G通信应用的探讨[摘要] 本文首先介绍了MEC边缘计算的基本概念和应用位置，然后从MEC 标准的形成和5G的网络架构进行讨论，阐述了MEC和5G的密切关系，说明MEC 和5G的发展和应用是密不可分的。
[关键词] 边缘计算；5G；网络架构1.边缘计算1)边缘计算的基本概念边缘计算MEC（Multi-access Edge Computing）是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
它可以作为联接物理和数字世界的桥梁。
边缘计算具有联接性、约束性、分布性和融合性的基本属性和特点。
边缘计算的概念出现较早，并在传媒领域开创了 CDN 的成功应用，但真正得到产业界的广泛关注还是在物联网、智能化兴起之后，而以实现万物智能互联的5G 更是将MEC 作为其基本能力，和网络切片一起被认为是 5G 两大关键能力，这是几方面因素驱动的。
MEC，3GPP 定义了 C/U 分离的网络架构， UPF 是边缘计算的数据锚点；ETSI 定了 MEC 的商业框架，包含软件架构、应用场景和 API 接口。
UPF 是ETSI 与 3GPP 网络架构融合的关键点。
MEC 具备两大特点：一是支持多种连接方式，强调 MEC 的连接性，二是靠近用户，强调 MEC 的实时性。
边缘计算联盟 ECC和工业互联网产业联盟 AII在发布的边缘计算参考架构白皮书中归纳了 MEC 的 CROSS 功能，即：连接的海量与异构、业务的实时性、数据的优化、应用的智能性和安全与隐私保护。
2)边缘计算的部署位置与传统的云计算相比，边缘计算的部署位置更加靠近用户，据观察，边缘计算的部署与应用场景有着密切相关的联系。
其中的决策因素包括：对网络质量的要求在哪里，以及场景应用要达到怎样的时延等。
结合运营商端到端基础资源建设及业务发展的特征，从物理部署位置来看，中国联通的边缘计算节点大致可以分为网络侧和现场级边缘计算两大类。
面向工业互联网的边缘计算网络与算力网络
管系统的集中管理，以及核心云和 边缘云、边缘云和边缘云之间的通 信。
➢ APP通过封装成虚拟机或容器的形
式，由核心云管理系统下发至边缘 系统，在边缘处理业务数据，实现 业务下沉。
核心云 边缘云
核
心
云
虚拟机
管
ComCpoumtepute
系
统
集 中 管 控
轻
量
级
虚拟机
云
免布线：5G+ 边缘计算解决园区内原有 WiFi 网络抗干扰 能力差的问题，同时避免架设有线网络成本高、难度大、 工期长的难题，保证终端网络连接的方便稳定性。如在 AGV 仓储物流场景中在园区面积比较大时，WiFi 覆盖面 积较小，解决位置移动时导致的WiFi 频繁重连问题。
提供低时延：很多工业互联网场景中如多机器人协 作，对时延有很高要求，由于5G 边缘计算更靠近 终端的特性提供的低时延可以满足低时延场景中对 精度、协同等高要求。
➢ ECA：工业互联网中 的设备可以通过有线 和无线方式，接入边
网络互连部分和企业网互连部 分：
➢ ECI的运营商网络部分：5G MEC的 UPF和5G核心网控制面及相关5G业
缘计算系统。 如果采 用运营商5G接入 ➢ ECA包括运营商的移
务运维系统互通；运营商可以从自己 的云计算平台推送应用到MEC的 MEP上；第三方为MEC提供应用业 务。
动承载网IP RAN
➢ ECI的企业网部分：MEC通过OT网络 和工厂的边缘云互通；MEC通过园
区网和工业互联网云平台互通；远程
➢ ECN：MEC可以认为是一个小型边缘云，可以通过一对ECN网关路
控制等应用可以跨园区和MEC互通。
中国联通MEC边缘云平台
解决方案/S o lu tio n中国联通M E C边缘云平台中国联合网络通信有限公司1目标和概述中国联通5G MEC边缘云是基于5G网络能力和边缘计算能力，构建在移动网络边缘基础设施之上的云平台，面向工业、园区、交通、港口、医疗、新媒体等场景，一站式提供ICT融合服务，实现用户业务下沉至运营商边缘侧或用户侧，有效降低计算时延和成本。
客户可登录统一界面，并通过IAM鉴权做到个性化自服务展示；运维人员登录MEC运营平台，实现自动幵通和自助运维，MEC运营平台实现集运营、运维及业务管理于一身的端到端流程贯穿和业务支撑；生态合作伙伴登录MEC生态开放平台实现应用托管、应用测试和应用构建化，做到一点部署、全国复制。
作为中国联通在边缘计算业务的售前、售中、售后运营全过程支撑平台，前端连接BSS域，实现产品统一投放、业务统一受理、计费统一清算。
后端连接OSS域，实现与大网资源精细关联，业务监控、故障处理、投诉响应等协同运维。
2解决方案介绍2.1系统架构联通5G MEC整体采用三级架构方式，包含中心、省级和边缘节点。
(1)中心节点（MEAO)对接云网融合门户、运 营平台、生态开放平台，完成联通全网边缘业务应用的编排和管理；(2)省级节点负责区域内所有边缘节点ME_ICT-IaaS虚拟化资源管理、监控、调度、运维，MEP接入协同平台；(3)边缘节点部署ME_ICT-IaaS、MEP、ME-VAS，承载客户的具体业务应用。
2.2安全措施(1)系统具有防病毒能力，防病毒软件具备全面查杀病毒；(2)系统具备访问权限的识别和控制功能，根据不同的应用需求提供多级密码口令或使用硬件钥匙等保护措施；(3)系统提供操作日志记录功能，以便及时掌握系统安全状态；(4)数据库支持C2或以上级安全标准、多级安全控制。
支持数据库存储加密、数据传输通道加密及冗余控制；保证用户数据信息安全，敏感信息不丟失；(5)对数据库的操作提供一致性认证，禁止对数据库逬行手工橾作；(6)系统内服务器关闭不必要的端口及服务，不安装不必要的软件。
算力网络：以网络为中心的融合资源供给
算力网络：以网络为中心的融合资源供给作者：李少鹤李泰新周旭来源：《中兴通讯技术》2021年第03期摘要：算力网络能够改善边缘和云中心、边缘和边缘的资源互通调度问题，实现算力、存储、网络等多种资源动态调度，并提供极致的服务质量。
基于网络计算模型的发展历程和算力网络需求背景，提出算力网络的供给模式和3层服务模式，指出算力网络是一种以网络为中心的多种融合资源供给网络计算模型。
关键词：算力网络；以网络为中心；网络计算模型；供给模式Abstract： Computing power network can improve resource interoperability and scheduling in edge-to-cloud and edge-to-edge scenarios， realize the dynamic scheduling of multiple resources such as computing power， storage， and network， and provide ultimate service quality. Based on the analysis of development process of network computing model and the background of computing power network demand， the supply paradigm and three-layer service mode of computing power network are proposed. It is pointed out that computing power network is a network-centric new network computing model with integrated supply of multiple resources.Keywords： computing power network； network-centric； network computing model；supply paradigm随着5G网络时代的到来，以及人工智能、大数据技术的兴起，作为互联网基础设施的计算机网络体系面临巨大的挑战。
边缘计算体系 算力
边缘计算体系算力
边缘计算体系是一种新型的计算架构，它是由云计算和物联网技术结合而成的，它的出现，使得计算任务能够更加快速、高效地处理。
在传统的计算模式下，所有的计算任务都是集中在云端进行处理的。
但是这种模式存在着很多的问题，比如数据传输的时间过长，数据安全性难以保证等等。
而边缘计算体系的出现，则能够有效地解决这些问题。
边缘计算体系的核心就是算力。
它的算力主要来源于边缘计算设备。
这些设备包括了各种各样的物联网设备，比如传感器、摄像头等等。
这些设备都能够进行简单的计算任务，而边缘计算体系则能够将这些计算任务进行有效地整合，形成一个完整的计算系统。
在边缘计算体系中，算力的分配是一个非常重要的问题。
因为如果分配不合理，就会导致计算任务无法及时完成。
为了解决这个问题，边缘计算体系采用了一种先进的算法，能够实时地检测和调整设备的负载情况。
这样，就能够保证计算任务能够均衡地分配到各个设备中，从而实现高效的计算。
除此之外，边缘计算体系还能够实现更快速的响应时间。
在传统的计算模式下，计算任务需要经过多次的数据传输才能够完成。
而在边缘计算体系中，计算任务能够直接在边缘设备上进行处理，从而大大减少了数据传输的时间，实现更加快速的响应。
总的来说，边缘计算体系的出现，为计算任务的处理带来了新的思路。
它不仅能够实现更加高效、快速的计算，同时还能够保证数据
的安全和隐私。
相信在未来，边缘计算体系将会得到更加广泛的应用，为人们的生活和工作带来更多的便利和效益。
算力资源层次 边缘计算
算力资源层次边缘计算（实用版）目录1.算力资源层次概述2.边缘计算的定义和特点3.边缘计算的优势和应用场景4.边缘计算的发展前景和挑战正文1.算力资源层次概述随着信息技术的快速发展，数据量呈现爆炸式增长，对计算能力的需求也在不断攀升。
算力资源层次是指在数据处理过程中，根据数据量的大小、处理速度的要求以及能耗等因素，将计算任务分布在不同的处理层次上。
通常包括云端计算、边缘计算和终端计算三个层次。
2.边缘计算的定义和特点边缘计算（Edge Computing）是指在网络边缘设备上进行数据处理和分析的一种计算模式。
边缘设备通常是指那些能够采集和处理数据的设备，如智能手机、摄像头、传感器等。
边缘计算具有以下特点：（1）低延迟：由于数据处理在边缘设备上进行，避免了数据在云端和用户之间的往返传输，从而降低了延迟。
（2）实时性：边缘计算能够快速地对数据进行处理和分析，满足实时性要求较高的应用场景。
（3）数据安全性：边缘计算可以在本地完成数据加密和保护，提高数据安全性。
（4）节省带宽：边缘计算可以在本地对数据进行预处理，减少云端处理的数据量，从而节省网络带宽。
3.边缘计算的优势和应用场景边缘计算在许多领域具有广泛的应用前景，如智能家居、工业自动化、智能交通等。
以下是边缘计算在几个应用场景的优势：（1）智能家居：边缘计算可以让智能家居设备快速响应用户的操作，提高用户体验。
同时，边缘计算可以有效保护用户隐私，避免数据泄露。
（2）工业自动化：边缘计算可以实现对工业设备的实时监控和管理，提高生产效率和安全性。
此外，边缘计算还可以帮助企业降低成本，提高竞争力。
（3）智能交通：边缘计算可以实现对交通数据的实时分析，提高道路通行效率和安全性。
例如，自动驾驶汽车需要快速地对周围环境进行感知和决策，边缘计算可以满足这一需求。
4.边缘计算的发展前景和挑战随着 5G、物联网等技术的快速发展，边缘计算将迎来更广泛的应用和发展空间。
然而，边缘计算也面临着一些挑战，如异构计算环境的整合、数据安全和隐私保护等问题。
算力资源层次 边缘计算
算力资源层次边缘计算一、引言随着信息技术的飞速发展，数据已成为驱动社会进步的重要资源。
在这个过程中，算力资源作为数据处理的核心能力，其层次分布和优化配置成为当下亟待解决的问题。
边缘计算作为一种新兴的算力资源配置方式，与传统的中心计算形成互补，共同构建起适应未来发展趋势的算力资源层次。
二、算力资源层次的划分1.中心计算：中心计算作为算力资源的核心，主要负责大规模数据的处理和分析，具有强大的计算能力和丰富的资源。
其典型应用包括云计算、大数据分析等。
2.边缘计算：边缘计算将计算任务分布在靠近数据产生的设备上，如智能终端、边缘网关等。
相较于中心计算，边缘计算具有低延迟、数据安全性高、节省带宽等特点。
3.端计算：端计算是指在用户设备上进行计算的一种方式，如手机、平板等。
随着设备性能的提升，端计算在算力资源层次中的地位日益凸显，可以有效减轻中心计算的压力。
三、边缘计算的优势与应用场景1.低延迟：边缘计算在数据处理过程中，可以大幅减少数据传输的延迟，提高实时性。
2.数据安全性：边缘计算可以实现数据的本地化处理，降低数据在传输过程中的泄露风险。
3.节省带宽：边缘计算将部分计算任务放在数据产生的源头进行处理，降低了中心服务器与客户端之间的数据传输量，从而节省带宽。
4.应用场景：边缘计算适用于各类低时延、高实时性的应用场景，如自动驾驶、工业物联网、智能医疗等。
四、边缘计算与算力资源层次的关系1.互补作用：边缘计算与中心计算在算力资源层次中各自发挥优势，形成互补关系。
边缘计算侧重于实时性、安全性，中心计算则专注于大规模数据处理。
2.协同发展：边缘计算与中心计算的协同发展，有助于优化整个算力资源层次，提高资源利用效率。
五、我国在边缘计算领域的政策与产业发展1.政策支持：我国政府高度重视边缘计算产业发展，出台了一系列政策措施，如《“十三五”国家信息化规划》、《新一代人工智能发展规划》等。
2.产业布局：我国边缘计算产业链日趋完善，涵盖硬件设备、网络传输、平台搭建、应用场景等多个环节。
5g dnn字段
5g dnn字段
1. 网络架构：5G 网络采用了深度神经网络（DNN）的架构来实现更高效的数据处理和传输。
DNN 可以用于优化无线信号的传输和接收，提高网络性能和容量。
2. 移动边缘计算：5G 网络支持移动边缘计算（MEC），其中 DNN 可以用于在边缘设备上进行实时数据处理和分析，减少数据传输延迟，提高应用的响应速度。
3. 网络切片：5G 网络支持网络切片技术，DNN 可以用于根据不同的应用需求和服务级别，对网络资源进行动态分配和管理，以提供更灵活和定制化的网络服务。
4. 智能网络管理：DNN 可以用于 5G 网络的智能管理和优化，例如网络性能预测、故障检测和诊断、流量预测和资源规划等，以提高网络的效率和可靠性。
5. 应用和服务：DNN 在 5G 网络中可以用于各种应用和服务，如增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、自动驾驶、智能交通、工业互联网等领域，以实现更智能、高效和个性化的服务。
需要注意的是，具体的 5G DNN 字段可能因不同的网络标准、设备制造商或应用场景而有所差异。
以上内容仅提供了一些常见的与 5G DNN 相关的方面，实际情况可能更加复杂和多样化。
如果你需要更详细和准确的信息，建议参考相关的 5G 技术规范、研究文献或咨询专业的通信技术专家。
边缘算力概念
边缘算力概念什么是边缘算力？边缘算力（Edge Computing）是一种分布式计算架构，它将数据处理和存储推向网络的边缘，即数据产生的地方附近。
传统的云计算模式中，数据会通过网络传输到云端的数据中心进行处理和存储，而边缘算力则将部分计算任务下放到离数据源更近的边缘设备上执行。
边缘设备可以是智能手机、物联网设备、路由器、服务器等。
边缘算力的背景和意义边缘算力的出现和发展源于以下几个因素：1.数据量的爆发性增长：随着物联网的兴起和数字化时代的到来，越来越多的设备产生大量数据。
将所有数据传输到云端进行处理和存储不仅会产生高延迟，还会占用大量的网络带宽。
边缘算力通过在数据产生的地方进行部分处理，可以减少对网络传输的依赖。
2.实时性要求的增加：某些应用场景对实时性要求较高，例如自动驾驶、智能工厂等。
如果所有的计算都在云端执行，无法满足这些场景对低延迟的需求。
边缘算力可以在设备本地执行计算，减少数据传输和处理的时间，提高实时性。
3.隐私和安全隐患：云计算模式下，数据需要通过公共网络传输到数据中心进行处理，存在数据泄露和安全漏洞的风险。
边缘算力将数据处理和存储推向设备本地，可以减少数据在传输过程中的风险，提高数据的安全性和隐私性。
综上所述，边缘算力的出现为处理大规模数据、提高应用实时性和提升数据安全性提供了解决方案，具有重要的意义。
边缘算力的架构和关键技术边缘计算的架构边缘算力的架构包括三个层次：边缘设备、边缘网络和云端。
1.边缘设备：边缘设备是数据的产生地，可以是各种物联网设备，如传感器、摄像头、无人机等。
边缘设备负责数据采集、数据处理和部分应用的执行。
2.边缘网络：边缘网络是连接边缘设备和云端的网络，它负责边缘设备之间的通信和与云端之间的数据传输。
边缘网络通常是一个分布式的网络，包括边缘路由器、边缘网关等设备。
3.云端：云端是边缘算力架构中的核心部分，用于支持边缘设备的远程管理、数据存储和一些计算任务的执行。
算力的应用场景包括
算力的应用场景包括
算力网络应用场景
通过算力网络，运营商有望在5G 时代通过“联接+计算”的经营模式摆脱以管道模式为代表的流量经营，以下是算力网络的主要应用场景。
生活场景。
算力网络通过极致可靠的网络连接，协同调度云计算、边缘计算、智能终端等多级算力，以更高的算力性能和更低的终端成本，实现算力对应用的加持，为用户提供智能化、沉浸式服务内容和体验。
如VR互动、云游戏、新媒体直播、家庭安防等场景。
行业场景。
算力网络通过深度融合人工智能、物联网、5G、边缘计算、数字孪生等技术要素，全面助力行业数字化转型。
如智慧交通、智慧医疗、车联网等场景。
社会场景。
算力网络可提供基于数据、计算、智能、绿色、网络融合发展的新型共享服务模式，广泛服务于智能科学模拟、数字化政府治理、平台型算力共享等场景，提供安全可信的服务保障。
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5G为什么需要MEC？
低时延：缩短端到端业务时延，满
足业务需求
云/互联网服务商
MEC发展动因
大带宽：减少大带宽视频业务对骨
干网络资源的占用
MEC服务玩家 电信运营商
服务市场：80%的应用将面向企
业用户，如工业互联网和无人驾驶
MEC助力5G
连接对象：“人”→“物”，全球
人联网数50亿，物联网数将达1000亿
• 电信级高可靠ICT融合MEC-IaaS平台，支持 UPF/DP/vBAS/MEP/VAS与APP共部署
• 通信云与MEC边缘云统一云管，MEAO与NFVO、 B-BSS、OSS协同，实现业务的受理和开通
• 构建联通MEC边缘云节点可管、可维、可营的一体 化支撑体系，为客户提供端到端服务
• MEC边缘云硬件统一采购、三层解耦
UPF VAS MEP ME-APP
边缘IaaS/CaaS (ICT融合) COTS通用硬件/专有硬件
省节点…
应用实例化
告警推送
MEPM
UPF VAS MEP ME-APP
边缘IaaS/CaaS (ICT融合) COTS通用硬件/专有硬件
省节点…
MEC业务运营平台
① 全国集中，支撑全国一体化运营； ② 前端连接BSS域，实现产品的统一投放，
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云边协同 网络能边缘 力开放IaaS
●势 ●●
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行业 腾讯
○
头部
企业
徐工
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中小 富士 型互 康
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联网
陌陌
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虎牙
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运○ 营商独有优○ 势
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IaaBS,A难T○以缺○承乏载ICCT融T内合容
边缘 aPaaS
边缘服 务治理 MEP
生态应用和能力
垂直应 用 B端
景
依托MEC业务孵化基地，孵化/优化迭代EdgeSaaS创新产品，形成端到端产品，纳入政企销售 目录，进行一点创新、全国复制
Edge-智能安防
Edge-机器视觉
Edge-智慧医疗
Edge-AR协作指导
Edge-智慧零售
Edge-AGV无人车
构建MEC一体化运营体系，强化一体化服务优势
打造“MEC边缘云运维与运营一体化支撑体系”，面向全国实现MEC“产品展示->业务申请->业务开通->故障 监控->服务支撑”商业闭环
1 个业务运营中心 + 10 个业务孵化基地 + 100 个行业应用 + 1000 个边缘节点
创新产品孵化
01 新媒体
02 智能制造
03 智慧交通
04 智慧医疗
网络平台搭建 边缘业务运营 资本合作搭建 行业生态建设 商业模式构筑
腾讯、网易等
05 智慧港口
天津港、福建港、宁波港等
商飞、宝钢、三一重工等
2. 开放中立，引入丰富的OTT aPaaS能力
• 与ISV深度合作（例如，富士康、振华、西门子、 三一重工等），捆绑提供PaaS/SaaS综合性方案和 产品
业务统一受理，计费统一清算； ③ 后端连接OSS域，实现与大网资源精细
关联，业务监控，故障处理，投诉响应 等协同运维 ④ 实现业务一点创新，全国复制，统一管 理
打造电信级边缘计算平台，做厚平台能力
1. 电信级ICT融合平台，实现资源统一管控
• 研发MEP/MEPM/MEAO平台，提供极致的 CT+IT+OT能力
本地化：满足业务与数据的本地化
处理和安全要求
垂直行业
数据规模：数据量剧增，流量增长
将是3G/4G时代的几百倍
运营商MEC优势：实现CT和IT在边缘的深度融合
联接CT 计算IT
应用能力/生态
一体化服务
运营 商
云/互 联网 巨头
ICT融合能力
5G/4G 边缘机
网络
房
玩家 联通
阿里
● 网●○○○○边缘分 流
规划建设 内容
部署内容
平台能力打造
建设模式
MEC 平台及产品
布局类部署
创新产品孵化
省会城市、核心地市的重点 DC （核心或汇聚机房）能力打
造
集团统一建设，各省按需调用； 各省的能力及产品需求上报集
团
集团统筹，各省建设，打造重 点 城市+重点DCMEC能力
现场级能力打造，聚焦工业、
现场级部署 医疗、园区、车联等重点场 各省建设，按需启动
06 智感安防
广州公安局、新疆公安局等
文远知行、中汽研等
07 电力能源
国家电网、霍州煤矿等
华山医院、大田三明医院等
08 智慧教育
天津港、福建港、宁波港等
中国联通：构建以 5G+MEC 为锚点的边缘云生态
MEC边缘云规划建设主要包括“MEC平台及产 品” 、“布局类部署” 、“现场级部署” 三方 面。资源池统一建设，统一管理
中央政治局召开会议强调要积极扩 大有效需求，促进消费回补和潜力 释放，发挥好有效投资关键作用， 加快5G网络建设及工业互联网发 展。 2020年2月
政府工作报告：发展新一代信息网络，拓展 5G应用
加强新型基础设施建设，发展新一 代信息网络，拓展5G应用，建设 充电桩，推广新能源汽车，激发新 消费需求、助力产业升级。 2020年5月
垂直 应用 C端
应用能力开 放（AI/解 码…）
一体化服务
边缘应 用商店 生态
一体化 运营和 运维
用户边 缘自助 界面
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平台
能●
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生●
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力
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B的AETN拥S,有百边度缘○OaTPEa,a腾S能讯力TA：R阿S○里
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一Pa○a些S头，部如行富业士企康业的●也Fii推、出徐了工自的己汉的云等○
5G边缘计算与算力网络
2020年6月
5G：新基建的龙头
超清视频
eMBB 增强的移动宽带
~Gbits速率
移动互联网
~百万连接/平方公里 mMTC
超大规模机器连接 物联网
网络切片
~ms 时延 URLLC
超可靠超低时延通信 车联网/工业互联网
边缘计算
中央政治局： 强调推动5G 网络、工业互联网等加快发展
政企客户经理
MEC业务运营中心
集团客户
运维人员
BSS
政企电商平 台
推送产品
集中集客系 统
创新头条
开通订单 推送案例
MEC边缘云运营平台
营销支撑 集中响应
客户服务门户 客户监控
业务开通系统
应用部署
MEAO（全国统一MEC应用编排系统）
跨专业告 警关联
基础设施 故障派单
OSS
智能监控 电子运维
告警推送
MEPM
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5G n+ MEC：发挥运营商资源优势，赋能垂直行业数字化转型
中国联通MEC边缘云建设是发展5G 2B/2C高价值业务的重要战略，是构建“云、管、边、端、业”一体化服 务能力的关键
ICT 融合
一体化服务
生态构建
5G 边缘计算
联接CT 计算IT
应用能力/生态
一体化服务
中国联通5G MEC乘势起航， 重点行业取得突破