5G边缘云计算应用方案(综合版)
通信技术中的云计算和边缘计算的结合与应用
通信技术中的云计算和边缘计算的结合与应用云计算和边缘计算是当今通信技术领域中两大重要的概念。
它们都是为了满足不断增长的数据需求和实现更高效的数据处理而应运而生。
云计算通过将数据和应用程序存储在云端的服务器中，实现数据的集中管理和分析。
而边缘计算则将计算和数据存储放置在靠近数据源的边缘设备上，以减少数据传输时延并提高响应速度。
受益于两者的优点，将云计算和边缘计算结合起来成为一种新的趋势和应用模式。
结合云计算和边缘计算可以使得通信技术更加灵活和高效。
边缘计算能够处理实时数据和实时应用程序，有助于降低网络拥塞和延迟。
云计算则提供了强大的计算和存储资源，能够支持大规模数据处理和分析。
当两者结合时，边缘设备可以充分利用云计算资源，并将计算任务分散到云和边缘之间，从而实现更加高效的数据处理和分析。
这种结合可以应用于各种领域，如智能交通，智能制造，物联网等。
在智能交通领域，云计算和边缘计算的结合可以实现更高效的交通管理和智能决策。
通过边缘计算，交通设备和车辆可以实时收集和处理交通数据，并传输到云端进行深入分析和决策。
结合云计算的强大资源，交通管理部门可以利用历史数据和实时数据进行智能调度和交通优化，从而提高交通效率和减少拥堵。
在智能制造领域，云计算和边缘计算的结合可以实现更高效的制造过程和质量控制。
通过边缘计算，工厂设备可以实时收集和分析生产数据，并将关键数据传输到云端进行更深入的分析和优化。
结合云计算的强大计算资源，制造企业可以利用大数据和机器学习算法进行智能调度和质量控制，从而改善生产效率和降低产品缺陷率。
在物联网领域，云计算和边缘计算的结合可以实现更高效的设备连接和数据处理。
通过边缘计算，物联网设备可以直接与边缘服务器进行通信和数据处理，避免了数据传输到云端的延迟。
结合云计算的强大存储和分析能力，物联网平台可以更好地管理和分析海量的设备数据，为用户提供个性化的服务和智能决策。
然而，云计算和边缘计算结合也面临着一些挑战和问题。
面向5G网络的边缘计算服务架构
面向5G网络的边缘计算服务架构一、边缘计算服务架构概述随着5G网络的快速发展，边缘计算作为其核心支撑技术之一，正逐渐成为研究和应用的热点。
边缘计算服务架构是5G网络中实现资源优化、服务快速响应和数据本地化处理的关键。
本文将深入探讨面向5G网络的边缘计算服务架构，分析其设计原则、关键技术以及面临的挑战和解决方案。
1.1 边缘计算概念与重要性边缘计算是一种分布式计算架构，它将计算任务从中心节点转移到网络边缘，即靠近用户和数据源的地方。
这种架构对于5G网络至关重要，因为它能够提供更低的时延、更高的带宽和更好的用户体验。
边缘计算能够支持各种应用场景，包括但不限于增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、自动驾驶、智慧城市等。
1.2 边缘计算服务架构的设计原则在设计面向5G网络的边缘计算服务架构时，需要遵循以下原则：- 低延迟：确保服务响应时间尽可能短，满足5G网络低时延的要求。
- 高可靠性：保证服务的连续性和稳定性，以应对网络波动和设备故障。
- 可扩展性：架构应具备良好的扩展性，以适应不断增长的用户需求和数据流量。
- 安全性：保护数据和隐私，防止未授权访问和数据泄露。
二、边缘计算服务架构的关键技术2.1 边缘节点的部署与管理边缘节点是边缘计算服务架构的基础，负责执行计算任务和处理数据。
边缘节点的部署需要考虑地理位置、网络条件和资源可用性等因素。
同时，边缘节点的管理也是一项挑战，需要实现自动化的资源调度和故障恢复。
2.2 计算卸载与任务调度计算卸载是指将任务从用户设备或中心云卸载到边缘节点的过程。
任务调度则是决定哪些任务在边缘节点执行，哪些任务发送到中心云。
这两者对于优化资源利用和降低延迟至关重要。
2.3 网络功能虚拟化(NFV)网络功能虚拟化是一种将网络功能从专用硬件转移到通用硬件的技术。
在边缘计算服务架构中，NFV可以提高资源的灵活性和可扩展性，支持快速部署和更新网络服务。
2.4 服务化架构(SBA)服务化架构是一种基于服务的设计理念，它将网络功能分解为的服务组件，通过服务化接口实现组件间的互操作。
面向5G业务的边缘云网络组网方案探讨
像信幕関信V 12021年第03期(总第219期)面向5G 业务的边缘云网络组网方案探讨姜鹏,顾红芳(中兴通讯股份有限公司南京研发中心，江苏南京210016)摘要:伴随着5G 技术的快速发展,5G 将激发物联网、边缘计算、人工智能等领域产生大量应用场景落地，边缘计算成为业界关注的热点。
边缘云网络是承载边缘计算、各类核心网虚拟化网元以及各类第三方应用程序(APP)的基础设施层,其建设是5G 业务顺利开展的基础。
文章分析5G 业务需求，提出边缘云网络需要具有高安全性、低时延以及低成本的 特征。
详细介绍了边缘云网络建设主要采用的两种方案，即传统组网方案和SDN 组网方案。
探讨不同规模的边缘云网络所采用的组网建设方案，满足5G 业务稳定承载和多样化的需求。
关键词：边缘计算、边缘云;软件定义网络(SDN )；网络功能虚拟化(NFV )；云化网络中图分类号:TN913.2文献标识码:A 文章编号:2096-9759( 2021 )03-0204-040引言伴随着5G 技术的快速发展，边缘计算(MEC)成为业界关 注的热点。
MEC 的概念最初由ETSI 在2014年提出，定为“Mo bile Edge Computing"", 2016年拓展到多接入边缘"Multi-ac cess Edge Computing^^,其定义为"靠近用户边缘的，包含一种或 者多种接入技术的接入网络，提供IT 业务环境和云计算能力 的系统”叫边缘计算目的在于为用户或终端数据提供更近距 离、更大带宽服务，降低时延和带宽限制,满足超低延迟业务。
2020年,Omdia 对96个运营商进行的企业网络服务调查中显示,70%的运营商认为网络功能虚拟化(NFV)和边缘计算(MEC)是5G 网络服务拓展的关键,NFV 和边缘计算是5G 网络未来发展的两个关键要素。
2021年，运营商仍将持续加大5G 投资、NFV+边缘计算,使运营商为客户提供服务的方式发生革命性变革。
5G-MEC方案赋能行业应用
数据来源：CEDA，安信证券研究中心
边缘计算潜力巨大
智慧港口
智感安防
智慧医疗
智能制造
智慧交通
电力能源
智能教育
1个业务运营中心
1000个边缘节点
100个行业应用
新媒体
+ M E C ：乘势起航， 八大行业重点推广
10个业务孵化基地
创新产品研发不运营
网络和平台系统建维
技术试验和产品储备
打造全国运营队伍
+ M E C ：智慧城市
智慧工地
广州
深圳
完成广州、深圳等超10个边缘云节点建设，承载自动驾驶、智慧园区等10多个应用
自动驾驶智慧法院
智慧工业
智慧教育云游戏
智慧制造
智慧物业智能制造
珠海
佛山
湛江
中山
广东M E C 应用初显规模
时延降低43%下载速率提升9.29倍
直播内容本地分发 端到端时延降低65%
云端（公/私有云）APPPaaS（业务编排/生命周期管理）
IaaS（基础资源监控和管理）
基础设施（通用硬件）
端（终端设备）
企业园区
AR/VR
高清视频
车联网
协同
差异化体验
5G4GWiFi…业务诉求
中心MEC
200km~ 500km
50km
~
150km <30km
区域MEC
边缘MEC
核心
汇聚
接入
建设行业新生态
构筑商业新模式
广东运营中心助推
+ M E C 战略
规 建 维 研 运
端 管 边 云 协 同 满 足 丌 同 业 务 需 求
边缘云ME-APP ME-PaaS（ME-APP业务编排/生命周期管理/容器/微服务）ME-IaaS（计算、存储、网络等资源调度）
赋能5G数字转型 中国联通：加速MEC边缘云商用
赋能5G数字转型中国联通：加速MEC边缘云商用近年来，随着5G技术的快速发展和商用，数字化转型已成为企业发展的重要趋势。
中国联通作为国内领先的通信服务提供商之一，始终致力于赋能5G数字转型，为企业提供更加丰富和便捷的服务。
MEC（边缘云计算）技术作为5G数字化转型的重要一环，正逐渐成为企业数字化转型的重要工具和资源。
中国联通正在加速MEC边缘云商用，助力企业实现数字化转型。
一、MEC技术能力MEC（边缘云计算）是指将云计算资源和服务放置在网络边缘，以提供低延迟、高带宽的服务。
通过MEC技术，用户可以直接在网络边缘获取和处理数据，实现更快速的响应和更高效的数据处理。
这种技术能力在5G网络环境下尤为重要，能够为企业提供更加强大的数字化转型支持。
中国联通拥有丰富的MEC技术能力，通过与合作伙伴深度合作，构建了覆盖全国范围的MEC边缘云平台。
该平台具有灵活、高效的特点，可以灵活适配不同行业的需求，为企业提供专业的数字化转型服务。
二、推进5G与MEC融合发展中国联通不断加速5G与MEC融合发展，为企业提供更加全面和便捷的数字化转型解决方案。
在5G网络覆盖的基础上，通过MEC边缘云平台，可以实现更加灵活和高效的数据处理和应用服务，为企业打造更加智能的数字化转型。
在5G与MEC融合发展方面，中国联通主要有以下几点工作：1.构建高效的5G网络：5G网络是实现数字化转型的重要基础，中国联通致力于构建高效的5G网络覆盖，为企业提供全面的数字化转型支持。
3.提供定制化的数字化转型解决方案：中国联通可以根据不同企业的需求，提供定制化的数字化转型解决方案，帮助企业实现更加智能和便捷的数字化转型。
三、助力企业数字化转型中国联通加速MEC边缘云商用，不仅是为了推进5G数字化转型，更是为了助力企业数字化转型，帮助企业实现更加智能和便捷的运营和发展。
2.支持企业创新应用：通过MEC边缘云平台，中国联通可以支持企业开发和部署创新的应用程序，帮助企业提高运营效率和用户体验。
5G边缘云计算技术介绍及应用PPT
5G边缘计算商用部署和运维关键技术
『SA核心网”专题罷5G边缘计算商用部署和运维关键技术王卫斌，朱塑，何伟(中兴通讯股份有限公司，广东深圳518057)【摘要】由于部署地点和应用场景的差异，边缘计算系统存在一体化和云化两种部署模式，导致系统架构、关键技术要求以及运维方式也各不相同。
首先分析了两种模式下的应用场景、特征及对系统的需求，其次，从硬件、云化基础设施平台、边缘PaaS平台、安全以及运维等方面对两种模式做了深入分析，最后在上述分析基础上，从商用角度明确了边缘计算在两种部署模式下的系统架构、关键组件技术要求及规格。
【关键词】边缘计算；一体机；ECI;ECP;ECM;MEO;MEPMdoi:10.3969/j.issn.l006-1010.2021.01.011中图分类号：TN929.5文献标志码：A文章编号：1006-1010(2021)01-0058-08引用格式：王卫斌，朱埜，何伟.5G边缘计算商用部署和运维关键技术[J]•移动通信,2021,45(1):58-65.回障磁回OSID：Key Technologies for Commercial Deployment,Operation and Maintenance of5G Edge ComputingWANG Weibin,ZHU Kun,HE Wei(ZTE Corporation,Shenzhen518057,China)[Abstract]Due to the differences of deployment locations and application scenarios,edge computing system has two deployment modes:integration mode and cloud mode,resulting in different system architectures,key technical requirements,andoperation and maintenance methods.Firstly,the application scenarios,characteristics and system requirements areanalyzed for the two modes.Secondly,the two deployment modes are deeply analyzed in terms of the hardware andcloud infrastructure platform,edge PaaS platform,security,and operation and maintenance.Finally,based on the aboveanalysis,the system architecture and technical requirements of key components as well as the specifications of edgecomputing are clarified for the two deployment modes from a commercial perspective.[Keywords]Edge computing;all-in-one machine;operation and maintenance;ECI;ECP;ECM;MEO;MEPM1MEC架构和商用部署模式5G时代，移动通信从最初的人与人之间的通信开始转向人与物的通信，直至物与物之间的通信。
浅析5G边缘计算技术
浅析5G边缘计算技术摘要：5G网络通过提供大带宽、低时延等能力给移动互联网和物联网赋予了更广阔的应用空间。
无人机监控、无人驾驶、虚拟与增强现实等新业务均需要更高的带宽、更低的网络时延为用户提供更好的业务体验。
这些需要更贴近最终用户的计算和组网方式，由此推动了边缘计算的蓬勃发展。
关键词：5G网络；边缘计算技术；分析引言在5G网络中，边缘计算（MEC）作为其中一项关键数据，主要功能是靠近客户端，为客户就近提供其所需要的内容分发、计算和存储等服务功能，以此来实现降低数据处理以及服务交付过程中存在的时延问题，本文将对5G边缘计算技术进行详细探讨。
1.边缘计算技术边缘计算技术能够集网络、云计算和智能终端于一体，通过优化配置资源，让计算能力、传输能力、储存能力及应用能力更加智能。
1.1边缘计算技术提出的背景数以万计的物联网前端设备收集的数据全部由主管理平台或云计算平台处理，对网络带宽、数据处理的时效性以及数据安全性提出了较高要求，极易导致数据处理不及时，甚至造成系统故障，尤其在工业互联网、智能医疗、自动驾驶等实时性要求极高的应用场景中。
另外，物联网终端设备产生的海量数据通过云计算技术进行集中处理，会大大增加采集数据、分析数据、处理数据的成本，且效率较低。
然而，根据接近原理提出的边缘计算技术可以有效解决海量数据处理造成的网络延时、拥塞等问题，这就是边缘计算技术提出的背景。
1.2边缘计算的技术基本特征1.2.1联接性所谓联接性，简单来讲就是促使应用场景本身存在的多样性和各种类型的物理对象之间进行联接。
而边缘计算正需要联接功能，例如网络协议、网络配置、网络拓扑等等，一方面要将其与当前现有工业总线之间的联通考虑其中，另一方面还要借鉴当前网络领域发展中最新研发成果。
1.2.2 分布性就边缘计算来讲，因其部署所处在网络边缘，因此与用户端的距离相对比较近，从而体现出其具有分布性特征，这种情况下，也就需要进行分布式的存储、计算以及资源统一管理和动态调度等方面，边缘计算也要满足上述要求。
边缘计算及建设方案
边缘计算及建设方案目录1. 边缘计算概述 (3)1.1 定义与特点 (3)1.1.1 边缘计算定义 (5)1.1.2 与传统云计算的对比 (6)1.2 发展历程 (8)1.3 应用领域 (8)1.3.1 工业自动化 (10)1.3.2 智能交通 (12)1.3.3 医疗健康 (13)1.3.4 娱乐产业 (15)2. 边缘计算架构 (17)2.1 设备层 (18)2.1.1 传感器与执行器 (19)2.1.2 物联网设备 (20)2.2 网关层 (22)2.2.1 边缘网关功能 (23)2.2.2 数据预处理 (25)2.3 云服务层 (26)2.3.1 数据存储与分析 (28)2.3.2 机器学习与人工智能 (29)3. 边缘计算建设方案 (31)3.1 规划与设计 (33)3.1.1 需求分析 (34)3.1.2 架构设计 (36)3.1.3 技术选型 (38)3.2 实施步骤 (39)3.2.1 硬件部署 (41)3.2.2 软件集成 (43)3.2.3 测试与优化 (44)3.3 安全与隐私保护 (45)3.3.1 数据加密 (46)3.3.2 访问控制 (47)3.3.3 隐私政策制定 (48)4. 案例分析 (50)4.1 某智能制造边缘计算案例 (51)4.1.1 背景介绍 (53)4.1.2 方案实施 (54)4.1.3 成效评估 (55)4.2 某智能交通边缘计算案例 (57)4.2.1 背景介绍 (58)4.2.2 方案实施 (59)4.2.3 成效评估 (59)5. 未来展望 (61)5.1 技术发展趋势 (62)5.2 行业应用前景 (63)5.3 政策与标准制定 (65)1. 边缘计算概述边缘计算指的是将数据处理、分析和应用逻辑部署到靠近数据源的边缘节点，例如：用户设备、物联网传感器、网关路由器等。
与云计算相比，边缘计算的特点是处理靠近用户端，数据传输距离短，带宽占用低。
移动边缘计算（MEC）技术研究及在5G网络中的应用
移动边缘计算（ MEC ）技术研究及在5G 网络中的应用摘要：移动边缘计算（MEC）技术将计算和存储的能力下沉至网络边缘，具有通信延迟低、实时性好、带宽利用率高等技术优势。
随着5G技术的广泛应用，MEC通过关键技术与5G相融合的方式，为AR、车联网和物联网等多种应用场景提供了新的技术支撑，赋能革新业务场景，推动电信服务商及行业数字化和智能化转型。
关键词：5G；MEC；智能化1概述移动边缘计算（MEC）的概念由欧洲电信标准协会（ETSI）及工业规范标准化组织共同提出，MEC技术是将云端服务器的部分或全部计算及存储能力下沉到网络边缘设备中，减轻网络带宽压力、缩短数据往返时间、充分利用网络资源，满足5G网络的高速度、低时延、海量数据等的业务要求，推动移动宽带网络向可编程世界的转变。
随着万物互联时代的来临，MEC在推动行业数字化和智能化转型方面有着重大意义。
MEC技术具备通信延迟低、实时性好、带宽高等特点，有助于实时洞察和感知无线网络信息和位置，这些技术特点可为移动运营商带来极大的价值，同时也为云服务商、应用和内容提供商以及厂商创造新的机会，。
目前MEC的落地已经有诸多试点工作，但在5G网络中的应用需不断完善，本文将主要通过跟踪MEC最新关键技术研究及应用，梳理MEC的典型应用场景，为后续MEC业务的拓展提供支撑和参考。
2 MEC的关键技术2.1任务卸载移动应用任务处理时延包括传输时延、计算时延和通信时延。
在云计算时代，数据在链路中的往返时间较长，数据传输时延较大，这导致任务处理时延很难满足5G网络要求的超低时延的业务要求。
MEC作为云计算的演进，将应用程序托管从集中式数据中心下沉到网络边缘，更加接近消费者和应用程序生成的数据，能够在更靠近移动用户的网络边缘提供计算能力，有效减少数据传输时延，从而满足5G特定场景下的实时性的要求。
任务卸载模型需综合网络、通信以及计算算法模型。
当前主要的任务卸载的模型包括二态任务卸载和部分任务卸载模型。
面向5g的多接入边缘计算(mec)在系统建构中的重点技术应用
透视Hot-Point Perspective D I G I T C W热点1 多接入边缘计算的价值1.1 增强移动宽带为了使未来5G网络千倍流量增长和百倍用户体验的速度得到提高，就要充分考虑现有网络层和物理层的技术，比如毫米波、大规模天线、超密集组网等。
此种技术主要目的为提高频谱使用率与带宽，从而提高无线接入网系统容量。
但是，未来会使5G网络数据流量密度和用户体验速率得到提高，无线接入网也面临着挑战，影响了核心网。
数据面在传统LTE网络中，通过LTE网络与互联网边界使全部数据流都能够通过PGW，即便是同个小区中的数据流也能够通过PGW，以此提高了网络内部新内容部署困难。
另外，数据的集中化功能提高了PGW性能要求，并且还会导致PGW出现网络吞吐量瓶颈。
以此，MEC技术通过灵活路由、缓存加速等技术，使网络回转带宽需求得到降低，使核心网数据传输能力进行缓解，使核心网传输资源投资得到降低。
总体来说，本地化的业务缓存和灵活化的路由，能够实现未来5G网络业务的部署，从而为用户提供低时延高带宽传输能力，创建虚拟化PAN。
1.2 低时延高可靠低时延、高可靠性的场景指的是对于试验比较敏感，部分场景对于可靠性的要求比较高，比如车联网、远程医疗、工业控制等。
此场景要求时延控制为1ms量级，在5G网络低时延中要求基于网络层技术和物理层技术，设计网络架构，并且开发系统。
针对MEC所提供的边缘化云计算服务，能够在无线网络边缘迁移应用到传统Ineteet部署业务与远端计算机中心中。
其次，比较受欢迎内容与指定业务能够在接近终端用户和无线接入网中部署，还能够对其缓存，使网络端到端时延得到降低，提高用户QoE服务质量。
1.3 大规模MTC终端连接为了使移动终端有限计算、功耗问题、存储能力的问题解决，就要在云计算数据中心服务器端实现复杂度、高能耗的计算任务迁移，从而降低成本终端，使待机时间得到延长。
但是，传统利用高能耗任务卸载在远程远端中的方法，使终端能耗得到降低，并且使待机时长得到延长，还会使传输时延得到增加。
5G边缘云计算介绍及应用ppt课件
基于边缘计算的工业控制应用
大量工业厂区/园区对无线通信有越来越强的需求，结合蜂窝网络和基于边缘计 算的本地化工业云平台，可在工业4.0时代实现机器和设备相关生产数据的实时分 析处理和本地分流，实现生产自动化，提升生产效率。
谢谢！；.22；.16基于边缘计算的视频应用
传统CDN向移动端和边缘侧进一步演进。传统移动网络中，数据和传输管道缺乏交互，用户所 处环境的空口资源和无线信道质量变化较快，难以实时动态调整应用层参数以适配无线信道的变化。 边缘计算节点位于传输和接入之间，可以获得业务层TCP信息，也可以获得接入侧无线信道信息，进 而通过双向跨层优化提升用户体验。同时边缘节点的下沉将进一步降低移动回传网的流量压力，同时 通过全局DNS系统在控制平面实现流量向边缘CDN节点的调度。
对计算能力极高、对存储空间要求很大的数
据，才需要返回到传统的集中式数据中心进
行处理和存储。集中式数据中心和边缘计算
平台相结合，是高效率、低成本支撑5G多种
应用场景的长期发展方向。
；.
13
边缘计算跟随5G应用落地
边缘计算跟随5G应用落地
，有望长期受益5G网络建设逐
步完成后，大量新应用有望迅速
落地。移动通信网络已经极大改
；.
15
随着网络底层技术的不断革新，新的应用和商业模式推陈出新，5G面向的三大应用场景，未来 将催生大量新应用，对网络性能产生更高要求。5G时代，eMBB场景将带动VR/AR、超清视频、超 清直播等应用的落地；mMTC场景将带动广域物联网、智慧家居、智慧城市等应用的成熟；URLLC 场景有望带来自动驾驶、工业互联网、能源互联网等新技术和应用的落地。随着这些下游应用的成 熟，对网络能力又提出更高的要求，必须通过新的网络技术才能满足大量新应用的需求。
5G网络边缘计算MEC技术方案及应用分析
5G网络边缘计算MEC技术方案及应用分析陈志伟;郭宝;张阳【摘要】随着移动互联网和物联网业务的快速增长,应用与业务对低时延提出了更高要求,以视频、网购、虚拟与增强现实为代表的新型业务均需要更低的网络时延为用户提供更好的体验,单纯提升速率是不足以在各种场景满足低时延要求的,需考虑将内容资源下沉到边缘网络,因此主要针对使用边缘计算MEC技术的内容本地化工具进行探讨,对MEC的应用场景、技术特点、实现方法以及部署方案进行分析,结合现网实际测试结果,提出MEC技术应用建议和后续需重点关注的问题.【期刊名称】《移动通信》【年(卷),期】2018(042)007【总页数】5页(P34-38)【关键词】边缘计算;本地缓存;本地转发【作者】陈志伟;郭宝;张阳【作者单位】中国移动通信集团云南有限公司,云南昆明650041;中国移动通信集团山西有限公司,山西太原030032;中国移动通信集团公司,北京100033【正文语种】中文【中图分类】TN929.51 引言5G将以人为中心的通信扩展到同时以人和物为中心的通信，机器类与人机无线通信在众多经济领域和行业的应用不断增多，对无线网络提出了大量而广泛的需求，表现在无线传输速率、移动性、终端功耗、时延和可靠性等方面[1]。
极限移动宽带（eMBB,extreme Mobile BroadBand）是5G的主要通信服务，其中超密集网络中用户对超大宽带数据业务的需求中，必然考虑到利用内容本地化及边缘计算（MEC,Mobile Edge Computing）来缩短时延，保障用户的业务需求及使用感知[2-3]。
本文主要针对使用边缘计算MEC技术的内容本地化工具进行探讨，并结合现网实际测试结果，提出MEC技术应用建议和后续重点关注的问题[4]。
2 MEC技术架构MEC的技术特点是通信层面低时延、应用平台化和交互层面开放化，实现了对传统无线通信网络架构的变革和对无线网络业务支持潜能的挖掘和释放。
5G通信技术的移动边缘计算(MEC)应用
移动边缘计算（MEC）是一种新型的5G通信技术，它将计算资源部署在移动网络边缘，使得服务提供商能够提供更高效、更快速和更可靠的网络服务。
在MEC应用中，我们可以看到许多潜在的优势和前景。
首先，MEC提供了更高的数据传输速度和更低的延迟。
由于计算资源部署在靠近用户设备的地方，数据可以在更短的时间内进行处理和传输，从而提高了网络性能。
这使得实时应用，如游戏、视频流和物联网（IoT）设备，能够提供更好的用户体验。
其次，MEC增强了网络的安全性和可靠性。
由于计算资源在本地网络中，攻击者需要直接访问用户设备才能进行攻击，这大大提高了网络的安全性。
此外，本地处理减少了数据传输过程中的错误和丢失，从而提高了数据传输的可靠性。
再者，MEC为垂直行业提供了新的机会。
由于计算资源在靠近用户设备的地方，服务提供商可以提供定制化的服务，以满足不同行业的需求。
例如，医疗保健行业可以利用MEC技术实现远程医疗、实时数据传输和分析等功能；物流行业可以利用MEC实现智能交通管理系统、实时路线规划和优化等功能。
最后，MEC的开放性和互操作性也为其应用带来了优势。
通过与其他技术和厂商的合作，服务提供商可以开发更多的应用场景和解决方案。
这有助于推动MEC技术的发展，并为用户提供更多的选择和便利。
然而，MEC的应用也面临着一些挑战。
例如，如何确保数据的安全性和隐私性，如何处理大量的数据流和计算任务，以及如何实现跨行业的合作和互操作性等问题。
因此，我们需要继续研究和开发新的技术和解决方案，以克服这些挑战并推动MEC应用的普及和发展。
总的来说，5G通信技术的移动边缘计算（MEC）应用为我们带来了许多潜在的优势和前景。
通过提高数据传输速度、增强网络安全性、为垂直行业提供新的机会以及实现开放性和互操作性，MEC技术有望在未来几年内成为通信网络的重要支柱之一。
然而，我们也需要继续研究和解决面临的挑战，以确保MEC应用的成功实施和应用范围的扩大。
5G网络的边缘计算与边缘缓存技术应用案例分享
5G网络的边缘计算与边缘缓存技术应用案例分享随着5G网络的快速发展，边缘计算和边缘缓存技术成为了互联网行业的热门话题。
它们的应用不仅提升了网络速度和性能，还为各行各业带来了更多的创新和机遇。
本文将分享几个5G网络边缘计算和边缘缓存技术的应用案例，展示它们在不同领域的实际应用。
一、智能交通系统智能交通系统是一个典型的应用案例，它利用5G网络的边缘计算和边缘缓存技术，实现了实时的交通监控和智能化的交通管理。
通过将视频监控设备与边缘服务器相连，交通数据可以被实时采集、处理和传输。
这样的系统可以实现交通拥堵的实时监控，并通过智能算法进行交通信号灯的优化调整，提高交通效率和安全性。
二、智能工厂在智能工厂中，边缘计算和边缘缓存技术也发挥了重要作用。
通过将传感器和设备与边缘服务器相连，工厂的生产数据可以被实时采集和处理。
这样的系统可以实现设备故障的实时监测，并通过边缘计算进行预测性维护，减少生产线的停机时间和维修成本。
此外，边缘缓存技术还可以提供实时的数据反馈，帮助工厂进行生产调度和优化。
三、智能医疗在智能医疗领域，边缘计算和边缘缓存技术也被广泛应用。
通过将医疗设备与边缘服务器相连，医疗数据可以被实时采集和处理。
这样的系统可以实现远程医疗的实时监测和诊断，提高医疗服务的效率和质量。
同时，边缘计算还可以实现医疗数据的实时分析和挖掘，帮助医疗机构进行疾病预测和治疗方案的优化。
四、智能城市在智能城市建设中，边缘计算和边缘缓存技术也发挥了重要作用。
通过将传感器和设备与边缘服务器相连，城市的各类数据可以被实时采集、处理和传输。
这样的系统可以实现城市资源的实时监测和调度，提高城市的运行效率和可持续发展。
此外，边缘缓存技术还可以提供实时的信息服务，帮助市民了解城市的交通、天气和环境等信息。
总结起来，5G网络的边缘计算和边缘缓存技术在各行各业都有广泛的应用。
它们不仅提升了网络速度和性能，还为各行业带来了更多的创新和机遇。
通过将设备和传感器与边缘服务器相连，实现数据的实时采集、处理和传输，边缘计算和边缘缓存技术可以帮助企业和机构实现更高效的运营和管理。
边缘计算技术与5G网络的融合与应用
边缘计算技术与5G网络的融合与应用近年来，边缘计算技术与5G网络的融合与应用已成为互联网行业的热门话题。
边缘计算是一种将数据处理和存储功能从云端服务器移至网络边缘的技术，而5G网络则是一种高速、低时延、大容量的新一代移动通信网络。
边缘计算技术与5G网络的融合与应用将为各行各业带来巨大的变革和发展机遇。
首先，边缘计算技术与5G网络的融合将极大地提升数据传输的速度和时延。
传统的云计算模式需要将数据发送到云端服务器进行处理和存储，再将结果返回到终端设备，这样的过程不可避免地会产生较长的传输时延。
而边缘计算技术将计算和存储功能放置在离终端设备更近的位置，可以有效缩短数据传输的距离和时间。
5G网络的高速和低时延特性更进一步加快了数据传输的速度和响应时间，使终端用户能够获得更快速、实时的数据处理服务。
其次，边缘计算技术与5G网络的融合将为物联网应用提供更加可靠和智能的支持。
物联网是指将各类传感器、设备和物品连接起来，形成一个巨大的、相互关联的网络。
而边缘计算技术可以在网络边缘部署大量的边缘服务器，为物联网设备提供边缘计算和存储能力，实现对设备的实时监测和控制。
5G网络的大容量和高速特性则能够支持物联网设备之间大量的数据传输，提升物联网应用的智能化水平。
例如，边缘计算和5G网络的结合可以实现智能城市的建设，通过感知设备采集城市环境数据，并实时分析和处理这些数据，实现智能交通、智能照明等应用，提升城市的管理和生活质量。
再次，边缘计算技术与5G网络的融合将为移动互联网和云游戏提供更好的用户体验。
移动互联网已经深入到人们的日常生活中，而边缘计算技术和5G网络的结合将可以使移动应用具备更强大的计算和存储能力。
例如，通过在网络边缘部署边缘服务器来缓存和分发流行的移动应用程序和数据，可以大大减少网络拥塞和数据传输的延迟，提升用户体验。
另外，5G网络的高速和低时延特性可以为云游戏提供更广阔的应用空间。
传统的云游戏需要将游戏数据通过云端服务器传输到终端设备，而边缘计算技术的应用可以将游戏数据和计算功能部署在网络边缘，使用户能够更加快速、流畅地玩游戏，而不受网络延迟的影响。
5G通信网络中的边缘计算技术研究与应用
5G通信网络中的边缘计算技术研究与应用边缘计算技术（Edge Computing）是近年来随着5G通信网络的发展而备受关注的新兴技术。
在过去，云计算技术曾是网络应用的主流，但随着物联网、智能城市等应用的蓬勃发展，对于低延迟、实时性要求越来越高的场景下，边缘计算技术应运而生。
本文将从边缘计算技术的定义、特点、研究进展和应用方向等方面进行探讨。
边缘计算技术是一种将计算、存储、网络资源部署到距离终端设备更近的网络边缘的新型计算模式。
相较于传统的集中式云计算模式，边缘计算技术将数据处理的能力下沉到用户终端附近，以减少网络传输延迟和带宽占用。
通过在离用户更近的地方进行近场数据处理，边缘计算技术能够实现实时响应和更好的用户体验。
首先，边缘计算技术具有低延迟和高带宽的优势。
在传统的云计算模式中，用户的数据需要通过远程的数据中心进行处理，会产生较高的网络延迟。
而边缘计算技术可以在用户终端附近的边缘设备上进行实时处理，大大减少了数据传输的距离和时间，实现了更低的延迟和更高的带宽。
其次，边缘计算技术能够提升网络安全性。
由于边缘计算技术将数据存储和处理下沉到用户终端附近，可以避免将敏感数据传输到远程的云端，减少了数据在传输过程中被窃取或篡改的风险。
同时，边缘计算技术也能够在边缘设备上进行本地的安全防护和隔离，增加了网络的安全性。
此外，边缘计算技术还具有高可靠性和灵活性的特点。
在传统的云计算模式中，如果云端数据中心出现故障或网络中断，用户的服务将无法正常运行。
而边缘计算技术将数据处理能力下沉到用户附近，即使出现网络故障或云端中断，边缘设备依然能够保持一定的计算和存储能力，继续提供服务，提高了系统的可靠性。
同时，边缘计算技术的灵活性也使得它能够适应不同的应用场景和服务需求，在智能交通、工业控制等领域有着广泛的应用前景。
边缘计算技术的研究和应用也在持续推进。
在研究方面，学术界和产业界正在积极探索如何更好地利用边缘计算技术来满足日益增长的网络应用需求。
云计算中的边缘计算与G技术结合
云计算中的边缘计算与G技术结合边缘计算（Edge Computing）是一种将计算和数据存储功能放置在离终端设备更近的边缘节点上的计算模式。
在互联网普及和物联网时代的背景下，边缘计算以其低延迟、高带宽和隐私保护等特点，成为推动云计算发展的重要趋势。
而结合边缘计算与5G技术（第五代移动通信技术），不仅可以提升云计算的可靠性和性能，还能满足人们对于高速通信、大数据处理和智能化应用的需求。
一、边缘计算的概念与特点边缘计算是一种将计算资源靠近终端设备的计算模式，与传统的集中式云计算模式相比，具有以下特点：1. 低延迟：边缘计算在离终端设备更近的位置部署计算资源，可以大大减少数据传输的延迟，提升应用的实时性和响应速度。
2. 数据安全：边缘计算将数据处理和存储功能放在本地，减少了数据通过网络传输的风险，增强了数据的安全性和隐私保护能力。
3. 带宽利用率：边缘计算可以在本地对数据进行初步的处理和筛选，减少了需要传输到云端的数据量，降低了网络带宽的压力。
二、云计算中的边缘计算应用场景1. 智能家居：在智能家居系统中，边缘计算可以将设备生成的大量数据在本地进行处理，实现智能家居设备的快速响应和智能化行为。
2. 工业物联网：在工业生产过程中，大量的传感器和设备产生的数据需要实时处理和分析，边缘计算可以将计算资源放置在工厂内部，实现及时监控和预测维护。
3. 自动驾驶：自动驾驶汽车需要实时获取路况和车辆信息，并进行高效决策和控制，边缘计算可以实现车辆和交通设施之间的快速通信和数据处理。
三、边缘计算与5G技术的结合1. 高速通信：5G技术具有更高的带宽和更低的延迟，可以满足边缘计算对于高速通信的需求，实现远程访问和传输大规模数据的能力。
2. 网络切片：5G技术支持网络切片（Network Slicing），可以将网络资源按照应用场景的需求进行灵活分配，从而提高边缘计算的效率和性能。
3. 移动边缘计算：5G网络可以将边缘计算的能力延伸到移动网络中，实现移动设备与边缘节点之间的高速通信和数据处理，为移动应用提供更好的服务。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第三方专业厂商
专业CDN厂商边缘计算可以看做CDN和云计算的结合，专业CDN厂商已经有大量分散的CDN 节点资源和技术储备，在边缘计算领域有一定优势，在边缘计算领域布局进度很快。具体来看：
1、Akamai：Akamai是CDN技术的创始人，是全球CDN行业龙头。Akamai在2003年就与 IBM合作边缘计算，2018年6月Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。
3、Limelight：Limelight是北美主要CDN厂商之一，在2018年上半年在其CDN网络上推出了 增强版的EdgePrism OS软件，允许用户在边缘端进行本地内容输入和交付。
ห้องสมุดไป่ตู้
云计算厂商
在行业垂直领域有深厚积淀的云计算厂商也是边缘计算重要的参与方。边缘计算和云计算有一 定竞争关系，会将部分在传统云数据中心处理的内容在边缘进行处理。同时边缘计算与云计算又有 一定协同性，云计算厂商尤其是SaaS厂商针对行业垂直应用有深刻理解，边缘计算节点需要处理智 慧城市、工业互联网、车联网等领域，在城市管理、工艺流程管理、车辆管理等领域已经有大量技 术储备的SaaS厂商有望在边缘计算领域实现技术的迁移。具体来看：
1、中国移动：2019年MWC大会上中国移动发布Pioneer 300先锋行动，总体技术组发展边缘 计算总体架构、行业标准及开源项目的研究，并成立边缘计算开放实验室，首批34家合作伙伴在各 行业探索解决方案。
2、中国联通：2019年MWC大会上中国联通发布《CUBE-Edge 2.0及行业实践白皮书》， 2018年中国联通已在全国15个省市开展了MEC边缘云试点。2019年中国联通与网宿科技成立的合 资公司云际智慧挂牌成立，重点拓展边缘计算业务。
3、中国电信：MEC技术与产业峰会上中国电信网络技术和规划部总工表示，中国电信将充分 利用已有的1800个CDN节点，通过端局DC化改造，在运营商网关/设备引入边缘计算。同时电信重 点打造边缘计算开放平台ECOP，拓展外部合作伙伴，合作伙伴超过12家。
通信设备商
边缘计算的功能实现需要服务器和网关等设备，以及配套的温控、动环监控等设备。边缘机房 与核心数据中心条件有很大区别，可能无法满足传统通用服务器的部署和运行需求。
5G时代，传输网架构中引入边缘计算技术，在靠近接入侧的边缘机房部署网关、服务器等设备 ，增加计算能力，将低时延业务、局域性数据、低价值量数据等数据在边缘机房进行处理和传输，不 需要通过传输网返回核心网，进而降低时延、减少回传压力、提升用户体验。
为实现边缘计算，需要在更底层的网络节点增加计算和转发能力，运营商组网结构将逐步演进， 边缘计算能力持续提升。
2、网宿科技：网宿科技是国内CDN龙头，18年6月北京邮电大学联合网宿科技共同发起成立 了“边缘计算与网络系统联合实验室”，18年9月公司变更前期定增资金用途，新增“网宿计算能力 共享平台”、将社区云项目变更为“面向边缘计算的支撑平台”，2019年1月公司与联通成立的边 缘计算合资公司正式挂牌成立，在边缘计算建设和运营等领域取得实质性进展。
2
目录
一
5G边缘计算的概念
二
我国5G边缘计算的发展
三
5G边缘计算的优势
四
5G边缘计算的应用
边缘计算的概念
边缘计算技术就是解决不同应用带来的多样化网络需求的核心技术之一，在靠近接入网的机房增 加计算能力，将能够大幅降低业务时延、减少对传输网的带宽压力降低传输成本、进一步提高内容分 发效率提升用户体验。传统网络结构中，信息的处理主要位于核心网的数据中心机房内，所有信息必 须从网络边缘传输到核心网进行处理之后再返回网络边缘。
目录
一
5G边缘计算的概念
二
我国5G边缘计算的发展
三
5G边缘计算的优势
四
5G边缘计算的应用
三大运营商的行动
从国内运营商进展看，三家运营商在边缘计算领域布局的思路有所差异，中国移动以能力开放 引入第三方垂直应用合作厂商为主，中国联通探索引入社会资本通过合资公司建设边缘计算平台， 中国电信的策略类似中国移动，打造开放平台拓展外部伙伴。
5G边缘云计算应用方案
（综合版）
1
序言
到目前为止，边缘计算一直拥有着巨大潜力，目前它仍 在不断发展。到2021年，新商业模式的出现，这将有助于促 进边缘计算生产中的使用。
2021年将使边缘计算从科学项目走向真正价值的新商业 模式将基于两个因素，云平台必须与人工智能竞争，5G的广 泛采用将使边缘计算用例更加实用。考虑到这两个驱动因素 ，可以预测到2021年技术世界的发展将如何直接影响边缘计 算。
1）机架空间限制。传输和接入机房机架多为600mm深，少部分为800mm，数据中心服务器 机柜更多为800mm深。
2）环境温度稳定性。边缘机房规模较小，制冷系统稳定性无法达到传统数据中心机房的标准 ，机房温度可能达到45°C以上。
3）机房承重、抗震、电磁兼容性等限制。边缘机房的承重标准普遍低于数据中心，抗震等级 、电磁兼容性、空气质量等条件也较传统数据中心机房更低。另一方面，边缘计算对服务器的性能 有不同要求，需要服务器有一定计算和存储能力，还有大量异构计算需求，对硬件性能、运维管理 有较高要求。为满足多PCIe设备应用场景下的性能和稳定性，服务器主板设计将采用NUMA Balance设计。面向垂直行业还需要引入边缘计算网关，为各类行业现场需要的基础网络功能和协议 提供接口，实现行业垂直领域的现场部署。
边缘计算是5G时代的核心技术之一，但其架构开放，也可以部署应用于4G LTE网络。运营商将 在现有网络结构上平滑演进，最终实现低层网络节点计算能力的全面覆盖，边缘计算能力持续提升。
边缘计算作为5G新特性重要部分
边缘计算技术将推动5G技术更好的发展 随着物联网时代的到来，边缘计算将与云计算共同推进物联网的发展，边缘计算的核心是将计算 任务从云计算中心，迁移到产生源数据的边缘设备上，较之传统云计算，有安全性更高、低延时、减 少带宽成本等优势。 5G推动社会从人联时代走向物联时代，连接数的大量增长，叠加边缘计算自身 优势，将成为5G时代不可或缺的一部分。同时，由边缘计算带来的算力需求将成为5G时代重要增量 部分。