浅谈云技术在未来煤矿企业中的应用
煤炭行业的创新技术了解煤炭行业的创新技术和应用案例
煤炭行业的创新技术了解煤炭行业的创新技术和应用案例随着科技的不断发展，煤炭行业也在不断探索和应用新的创新技术。
这些技术的出现不仅提高了煤炭行业的生产效率和安全性，还推动了煤炭行业的可持续发展。
本文将对煤炭行业的创新技术进行了解，并介绍了一些应用案例。
一、智能化采矿技术智能化采矿技术是近年来在煤炭开采过程中的一项重要创新。
通过引入自动化设备和智能化系统，传统的人工开采方式得以改变。
智能化采矿技术可以提高开采效率、降低人员伤亡风险，并且能够精确掌握煤矿地质情况，减少煤炭浪费。
以山西煤炭集团为例，他们引进了国外的智能化采矿系统，实现了煤矿开采的智能化和可持续发展。
通过应用这一系统，他们的采矿效率得到大幅提升，人员伤亡事故率也大幅下降。
二、绿色清洁能源技术煤炭作为传统能源，其燃烧会产生大量有害气体和固体废弃物，对环境造成严重污染。
为了解决煤炭能源所带来的环境问题，煤炭行业也积极探索和应用绿色清洁能源技术。
例如，一些煤炭企业开始投资建设风力发电和太阳能发电项目，并逐步转型为全面发展清洁能源的能源公司。
通过利用风能和太阳能等可再生能源，减少对煤炭的依赖，从而降低环境污染。
三、大数据与云计算技术大数据与云计算技术的应用，为煤炭行业提供了更加智能化和高效化的管理手段。
通过对煤矿生产过程中的各种数据进行收集、分析和处理，可以优化矿井的生产安排、资源配置和风险预警。
同时，云计算技术为煤炭行业提供了便利的数据存储和共享平台，不仅提高了信息的传递效率，也促进了煤炭企业之间的合作。
例如，煤炭企业可以将自身的数据上传至云平台，其他企业可以在此基础上进行深度分析和应用，实现资源的共享和优化。
四、高效煤炭燃烧技术煤炭燃烧是煤炭行业的重要环节，如何提高煤炭的燃烧效率和减少燃烧排放物已成为行业的关注焦点。
在这方面，一些高效煤炭燃烧技术得到了广泛应用。
例如，燃烧节能技术可以通过优化锅炉结构、提高燃烧效率和降低燃烧产物排放来实现煤炭的高效燃烧。
浅议云计算技术在煤矿安全监控中的应用
位置。只需要１ 台笔记本或者１个手机，就可 以通过网络服务来实 现用户需要的一切，甚 至包括超级计算这样 的任务 。
２ ． ３ 高可 靠 性
即使用户 的个人计算机崩溃 了，其所有的数据仍然在云里 ，仍
然 可 以访 问。
２ ． ４通用性 云计算不针对特定的应 用，在 “ 云”的支撑 下可 以构造 出干变 万化的应用，同一个 “ 云 ”可以同时支撑不 同的应用运行 。 ２ ． ５ 极其 廉 价 由于“ 云” 的特殊容错措施可 以采用极其廉价 的节 点来构成云 ， “云” 的自动化集 中式管理使大量企业无 需负担 日 益高 昂的数据 中
体 分类 。
（ ２ ）矿 井监测及数据信息 的分布式管理 矿井监测 及数据信息的分布式管理保 证了在多节点并发执行环 境中系统能够 正常运 行。关键 点是系统状态 同步 的重要因素，当关 键点出现问题时，矿 井监测 及数据 信息系统就需要将 服务迁移 。其 分布式资源管理技术 中的锁机制能够保证数据操 作一致，协调多任 务对于资源的使 用。 （ ３ ）煤矿信 息的海 量存储 在煤矿海量信息的存储方面 ，云计算采用分布式存储来保证井 下实时的监测信息、地质结构、瓦斯浓度监测信息等，它的优点是 经济、可靠性高 可用性高 。其可靠性是用冗余存储来保证的 ，由 于廉价计算机的硬件不可靠性，云计算则采用可靠的软件弥补方式
下 安 全视 频 监控 系统进 行 了介 绍 。
煤矿信 息的海量存储 、煤矿地上控制 中心 的并行编程模式 以及云平
【 关键词 】 云计算技 术 ； 煤矿安全 ；监控
云计算的出现大大降低了知识普及的成本，使信息技术更容易 被人们获取和使用。随着煤矿 现代化 脚步的加快，视频监控服务被 引用到煤 矿企业 ， 云计 算也逐渐被应用到煤矿安全监管信息系统里。 １云计算的概念及其原理 目前Ｉ Ｔ界对 “ 云计算 ”（ Ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ Ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ）还没有确切、统 的定义 。一般认为 ，“ 云计算 ”是一种新兴的共享基础架构的方 法 ，是此前 Ｉ Ｔ 领域几项重要理念与技术一 分布式处理、并行处理和 网格计算的发展，或者说是这 些计算机科学概念的商业实现 。 云计算的基本原理是 ，通过使计算分布在大量 的分布式计算机 上 ，而非本地计算机或远程服务器 中，企业数据 中心的运行将更与 互联网相似 。这使得企业能够将资源切换到需要 的应用上 ，根据需 求访 问计算机和存储系统 。云计算是分布式计算技术的一种 ，是透 过 网络将庞大 的计算处理程序 自动分拆成无数个较小 的子程序 ，再 交 由多部服务器所组成 的庞大系统经搜寻 、计算分析之后将处理结 果 回传给用户 。透过这项技术 ，网络服务提供者可 以在数秒之 内， 达成处理数 以千万计甚至亿计的信息，达到和 “超 级计 算机 ”同样 强大效能 的网络服务 。 ２ 云计 算的主要特点
《2024年智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》范文
《智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》篇一一、引言随着科技的快速发展和社会的持续进步，智慧煤矿与智能化开采成为了煤矿产业发展的重要方向。
本文将详细分析智慧煤矿的核心技术，并深入探讨智能化开采的关键技术，旨在为推动煤矿产业的转型升级提供参考和借鉴。
二、智慧煤矿的核心技术1. 物联网技术物联网技术是实现智慧煤矿的基础。
通过将传感器、网络通信、云计算等技术应用于煤矿生产过程中，实现对煤矿生产环境的实时监测、数据采集和传输。
物联网技术能够实时掌握矿井内的各种信息，如瓦斯浓度、风速、温度等，从而及时发现潜在的安全隐患。
2. 大数据分析与挖掘技术大数据是智慧煤矿建设的重要资源。
通过对生产过程中产生的各种数据进行收集、分析和挖掘，可以获取有价值的信息，如设备运行状态、煤炭产量、安全生产状况等。
这些数据能够帮助企业进行决策分析、优化生产流程、提高生产效率。
3. 云计算与边缘计算技术云计算与边缘计算技术为智慧煤矿提供了强大的计算能力和数据处理能力。
通过云计算，可以实现数据的集中存储和共享，提高数据利用率。
而边缘计算则能够在矿井现场进行实时数据处理和分析，提高响应速度和决策效率。
三、智能化开采的关键技术1. 自动化采煤技术自动化采煤技术是实现智能化开采的基础。
通过引入先进的自动化设备和控制系统，实现采煤过程的自动化、智能化和无人化。
这不仅可以提高采煤效率，还能降低工人的劳动强度和安全风险。
2. 智能装备与机器人技术智能装备与机器人技术是智能化开采的重要手段。
通过引入智能化的采煤机、挖掘机等设备，实现设备的自动化控制和智能调度。
同时，利用机器人技术进行矿井巡检、危险区域作业等任务，提高作业效率和安全性。
3. 智能感知与识别技术智能感知与识别技术是实现智能化开采的关键。
通过引入高精度的传感器、图像识别等技术，实现对矿井环境的实时感知和识别。
这有助于及时发现潜在的安全隐患，提高生产效率和安全性。
四、结论智慧煤矿与智能化开采是煤矿产业发展的重要方向。
浅谈云技术在未来煤矿企业中的应用
浅谈云技术在未来煤矿企业中的应用引言在信息化时代的背景下，云技术正在以其卓越的性能和便捷的服务应用于各个行业中。
煤矿企业作为传统行业，也可以通过云技术的应用，提升煤矿生产效率、管理水平和安全风险防控能力。
本文将从以下几个方面浅谈云技术在未来煤矿企业中的应用。
1. 数据管理与共享云技术可以帮助煤矿企业实现大数据管理与共享。
传统的煤矿企业在数据管理方面存在着各种问题，数据分散、难以共享和存储容量有限等困扰着企业的发展。
而云技术的应用可以借助云服务器的强大存储能力，集中管理煤矿企业的各类数据，实现数据的统一管理和共享。
通过云技术，煤矿企业可以更加方便地对数据进行分析和挖掘，为企业的决策提供有力的支持。
2. 设备监控与维护云技术在设备监控与维护方面也有着广阔的应用前景。
传统的煤矿企业往往需要大量的人力物力投入到设备监控和维护工作中，效率低下且成本较高。
而通过云技术，煤矿企业可以实现设备的远程监控和维护，减少人力资源的投入和维护成本。
通过传感器等物联网技术，将设备的状态信息实时传输到云平台，企业可以对设备进行远程监控和故障预测，及时采取措施，避免设备故障导致的生产损失。
3. 安全风险防控云技术在煤矿企业的安全风险防控方面也有着独特的应用。
煤矿企业作为高风险行业，安全风险的防控尤为重要。
通过云技术，煤矿企业可以实现对煤矿工作环境、设备状态和生产过程的实时监控。
通过数据分析和挖掘，及时发现安全隐患，并采取措施进行预警和预防。
同时，通过云技术的应用，煤矿企业可以实现对员工进行可视化管理和培训，提高员工的安全意识和应急能力，减少事故发生的概率。
4. 资源调度和能效管理云技术还可以帮助煤矿企业实现资源调度和能效管理的优化。
传统的煤矿企业在资源调度和能效管理方面存在着一定的困难。
而通过云技术，煤矿企业可以实现对煤矿资源的智能调度和优化利用。
通过数据分析和挖掘，企业可以对煤矿资源进行合理配置，提高资源利用率，降低成本。
云计算在煤矿企业自动化控制中的应用研究
云计算在煤矿企业自动化控制中的应用研究摘要：煤炭作为我国主要的能源之一，煤矿的安全生产不仅与我国国民经济的发展相联系，还与我国煤矿企业日后的发展有着必然的联系。
随着我国科学技术的不断提高，以及人们对能源需求的增加，煤矿企业的安全生产逐渐推向自动化控制。
近几年，云计算技术的快速提出，为煤矿企业自动化控制的研究与开发带了新的思路。
本文通过简要介绍云计算技术及基本原理，对云计算在煤矿企业自动化控制中的作用和特征进行分析，并阐述了云计算在兴陶煤矿企业自动化控制中的应用。
关键词：云计算煤矿自动化控制应用中图分类号：tp273 文献标识码：a 文章编号：1672-3791（2012）10（b）-0073-01由于我国煤矿企业自动控制方面的需求和投入逐渐增大，所面临的问题也越来越多。
例如：控制较为复杂、技术力量相对落后、稳定性能差，以及自动化程度较低等。
而云计算属于一种虚拟化技术，主要是以网络作为共享载体，根据实际需要和大规模扩展的方式来获取资源，这种云计算模式不需要煤矿企业购买复杂的软硬件进行资源的获取与自动化控制，只要支付相应费用给云计算提供商，就能够直接获取计算和存储等资源，是满足煤矿企业自动化控制需求的一种新服务。
1 云计算技术及基本原理云计算的基础理念就是依赖于互联网的一种运算方式，它可以根据其自身的具体需要来向计算机和相关设备供应共享硬件级的软件资源。
也就是说其借助网络实现互相连接的资源为基础，构建出相应的计算资源库，还能够进行统一的管理，并根据用户的多样化需求来提供其需要的服务。
云计算主要是指一种新型的网络计算模式，利用强大服务器端将个人设备中存储的大量信息集中在一起实现计算资源的共享，同时，云计算技术还能够连接强大的系统，并提供多种计算服务。
其基本原理是通过分布式计算，由网络将计算处理的程序自动划分成多个子程序，然后交付给服务器进行搜寻，在进行计算分析、处理以后，最后将所处理的结果返回给用户。
《2024年智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》范文
《智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》篇一一、引言随着科技的飞速发展，智慧煤矿与智能化开采技术已经成为现代矿业发展的重要方向。
这种技术的广泛应用不仅提升了煤矿的生产效率，还极大地保障了矿工的生命安全。
本文将深入分析智慧煤矿与智能化开采的关键核心技术，探讨其发展现状及未来趋势。
二、智慧煤矿概述智慧煤矿是指通过物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术手段，实现煤矿生产、管理、安全等各环节的智能化。
智慧煤矿的建设旨在提高煤矿生产效率，降低生产成本，确保矿工安全，同时实现煤矿资源的可持续利用。
三、智能化开采关键核心技术分析1. 自动化开采技术自动化开采技术是智慧煤矿的核心技术之一。
通过引入自动化设备、传感器、控制系统等技术手段，实现采煤工作的自动化、智能化。
自动化开采技术可以大大提高采煤效率，降低人工成本，同时减少矿工在危险环境中的作业时间，提高生产安全性。
2. 智能装备技术智能装备技术是实现智能化开采的重要基础。
智能装备包括智能采煤机、智能运输设备、智能监控系统等。
这些设备具备高度的自主性和智能化水平，可以实时监测设备状态，预测设备故障，实现故障自动诊断和修复。
此外，智能装备还可以根据矿井实际情况自动调整工作参数，提高采煤效率。
3. 大数据与云计算技术大数据与云计算技术为智慧煤矿提供了强大的数据支持和计算能力。
通过对煤矿生产过程中的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，可以实现对煤矿生产过程的实时监控、预测和优化。
此外，云计算技术还可以为煤矿提供弹性的计算资源，支持各种复杂的数据处理和分析任务。
4. 物联网技术物联网技术是实现智慧煤矿的重要手段之一。
通过将各种传感器、执行器等设备与互联网连接，实现对煤矿生产过程的实时监测和控制。
物联网技术可以实现对设备的远程监控、故障诊断、预测维护等功能，提高设备的使用寿命和运行效率。
四、未来发展趋势未来，智慧煤矿与智能化开采将朝着更高程度的自动化、智能化方向发展。
煤矿智能化应用和发展进程
煤矿智能化应用和发展进程一、引言随着科技的飞速发展，人工智能、大数据、云计算等先进技术的广泛应用，煤矿智能化已成为我国煤炭行业发展的重要趋势。
煤矿智能化旨在提高煤炭生产效率，改善矿山安全状况，实现煤炭产业的可持续发展。
本文将深入分析煤矿智能化的应用现状、发展进程及其未来趋势，为煤矿智能化发展提供一定的参考。
二、煤矿智能化的应用现状智能化生产技术随着机械化、自动化技术的不断发展，煤矿生产过程中的智能化技术应用越来越广泛。
例如，采煤机自动化控制技术实现了采煤机自主导航、自动割煤等功能，提高了采煤效率；智能化运输系统通过实时监测运输设备的运行状态，实现了运输设备的自动调节和远程控制。
智能化安全监控煤矿安全生产一直是煤炭行业的首要任务。
通过引入智能化技术，煤矿安全监控系统实现了对矿山环境的实时监测、预警和应急处置。
例如，基于物联网技术的瓦斯监测系统可以实时监测矿井中的瓦斯浓度，一旦发现瓦斯超限，系统将自动报警并采取紧急措施。
三、煤矿智能化的发展进程第一阶段：机械化阶段在煤矿智能化发展初期，主要以机械化生产为主，通过引进先进的机械设备，提高煤炭生产效率。
然而，这一阶段的智能化程度较低，生产方式相对粗放。
第二阶段：自动化阶段随着自动化技术的发展，煤矿生产开始实现自动化控制。
例如，矿井提升机、皮带运输机等关键设备实现了自动化运行，减少了人工操作环节，提高了生产效率。
同时，煤矿安全监控系统也逐渐完善，实现了对矿山环境的实时监测。
第三阶段：智能化阶段进入21世纪，以人工智能、大数据、云计算为代表的新一代信息技术蓬勃发展，为煤矿智能化提供了强大的技术支撑。
在这个阶段，煤矿智能化实现了从单一设备自动化向全面智能化的跨越式发展。
智能化生产技术、智能化安全监控等系统逐渐普及，矿山生产效率和安全水平得到了显著提高。
四、煤矿智能化的未来趋势深度融合新一代信息技术未来，煤矿智能化将深度融合人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术，推动煤矿生产全过程的数字化、网络化、智能化。
云计算在煤炭企业信息化建设中的作用及应用探析
DCWTechnology Application技术应用141数字通信世界2024.02煤炭企业自2018年全面实施“互联网+”改革至今，已经在信息化建设中应用了ER P 系统、物联网技术、数字孪生技术、BIM 技术、SQL 数据库技术、大数据技术、人工智能技术等，有效提高了生产效率与管理水平。
新时期，为了在新的转型阶段，通过数字化、工业化、产业化、生态化方面的资源整合构建全新的煤炭生态系统，实现“智慧煤炭”建设目标，应进一步引入云计算技术为其实践赋能。
下面先对云计算的内涵与分类做出简要概述。
1 云计算概述1.1 内涵自1960年发明互联网至今，先后经历了互联网、电子商务、云计算三次革命。
根据美国国家标准技术研究所（NIST ）的定义，云计算主要是指“一种对计算资源提供网络访问”的技术，既强调了它作为IT 资源的使用模式，也突出了它的技术属性。
从内涵方面看，云计算属于分布式计算范畴，可满足网络计算要求，其特点集中表现在虚拟化、动态可扩展、按需部署、灵活可靠、性价比高等方面。
应用该技术时可以根据其服务类型，在平台化的体系结构下按用户界面→服务目录→管理系统→部署工具→监控→服务器集群等构成要素进行操作。
目前，我国已在各行业、领域对该技术进行了研讨及推广应用，形成了诸如医疗云、存储云、金融云、教育云等[1]。
1.2 分类云计算的分类比较复杂，在不同视角下可将其分为不同类型。
例如，我国主要是从云部署模式与云使用范围方面，一般将其分为三大类：公共云、私有云、混合云。
再如，美国国家标准技术研究所（NIST ）则在云计算定义的基础上，按照其服务层次或服务类型，将其分为三种服务层次：IaaS （基础设施即服务）；PaaS （平台即服务）；SaaS （软件即服务）。
从近年来各类企业对云计算的应用经验看，主要是对其进行关云计算在煤炭企业信息化建设中的作用及应用探析王彦斌1，孙延钊2（1.国能神东煤炭集团，陕西 神木 719315；2.陕西亿杰鑫信息技术有限公司，陕西 西安 710065）摘要：近年来，煤炭企业通过信息化建设，初步实现了提质增效、节能降耗、节约成本等目标。
浅谈云技术在未来煤矿企业中的应用
１ ） 超大规模 ： 能赋予用户超级大 的计算 能力 ， 或者说只有用户想不到 ， 而没有 云计算做不 到的。 ２ ） 虚拟化 ： 支持用户通过各种方便 的终端在 任意位置获取服务 。一 台笔记本 电脑或者一部手机 即可完操作 ， 甚至包括超级计
算。
３ ） 高可靠性 ： 使 用云计算 比使用本地计算机 可靠 。 “ 云” 使用 了数 据多副本容错 、 计算节点 同构可互换等措施 ， 不会有数据丢失
情况 的发生 。
４ ） 通用性 ： 云计算不 针对特定 的应 用 ， 在“ 云” 的支撑下 可以构造 出千变 万化的应用 ， 同一个 “ 云” 可以 同时支撑 不同 的应用运
行。
５ ） 高可扩展性 ： “ 云” 的规模可 以动 态伸缩 ， 无论用户增加多少 ， 也无论 资源增 加多少 ， “ 云” 均可满足 。
应该建立属于我们煤炭 行业 自己的云计算 ， 这将意味着所有煤 炭企业都处于这个大型 的资源共 享池中 ， 各个企业将 本单位的 各类 信息都上传至 云端 ， 每个用户凭借 自己的权 限去访 问云端信息 。而作为最高层 的管理者来 说 ， 他们可 以随时随地 的了解 每个 企业 的的运作 状况 ， 包括生产安全 、 地质 测绘 ， 财务运作 以及各个 方面 的信 息 ， 这就会 使高层管理者 对企业 了解 的盲区越来越少 ，
摘要 ： 云计算（ ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ） ￣ ＝ 基 于互联 网的相关服 务的增加 、 使用和 交付模 式 ， 通常 涉及通过互联 网来提供动 态、 易扩 展且 经常是虚拟化 的资源。云是 网络 、 互联 网的一种 比喻说 法。用户可以通过各种 方便 的终 端设备接入数 据 中心 ， 按自
被快速提供 ， 只需投入很少 的管理 工作 ， 或与服务供应 商进 行很少的交互 。之所 以称 为“ 云” ， 是 因为此 “ 云” 有现实云的特征 ： 云一 般都大 ， 但边界模糊 ， 伸缩变化 自由且飘忽不定 。我们无法知道它存在于哪里 ， 但 它确实存在 。
云计算技术在智慧化矿山中的应用
云计算技术在智慧化矿山中的应用不断变化的市场和需求，促使煤矿行业快速发展。
在全球资源不断枯竭的背景下，越来越多的煤矿企业开始寻找新的挖掘技术和方法，以提高生产效率和降低成本。
云计算技术因其高效性、可靠性和安全性而逐渐受到关注，并被广泛应用在煤矿产业中。
本文将阐述云计算在智慧化矿山中的应用，以及其在煤矿工业中的作用和影响。
一、云计算技术在煤矿产业中的应用云计算技术是指通过互联网提供数据、软件和各类计算资源的一种新型技术。
云计算技术包括IaaS、PaaS和SaaS三类服务模式。
在煤矿产业中，云计算技术包含了以下几个方面：1. 数据存储和管理云计算技术可提供容易访问的数据存储空间，使得煤矿企业能够更好的存储和管理煤矿产出的大量数据，从而更好的了解和掌握煤矿的生产情况。
虚拟机技术及其管理，可对煤矿所产生的数据以及其分析结果进行存储和管理，以便煤矿企业更好地利用数据来指导煤矿的生产和管理。
2. 数据分析和处理云计算技术对大数据的处理提供了很好的支持，为煤矿企业提供了更广泛、更深入的数据分析和处理能力。
例如，在进行煤矿生产的过程中，可以利用大量的数据来评估煤矿的资源利用情况、生产效率和成本，以及进行煤矿地质探测和生产过程的优化，提高煤矿的生产效率和利润率。
3. 远程监测和控制云计算技术为煤矿远程监测和控制提供了更广阔的应用场景，有利于提高煤矿的生产效率和安全性。
例如，可以利用云计算技术进行煤矿数据分析和预判，以便更好的理解煤矿生产过程中可能发生的问题和障碍，以便及时采取措施进行处理。
此外，还可以利用云计算技术进行煤矿机器设备的远程控制，使得控制人员可以及时地通过互联网控制煤矿的机器和设备，而不必直接出现在煤矿现场。
4. 在线教育和培训云计算技术可以为煤矿工业提供在线教育和培训服务。
例如，可以利用云计算技术为新员工提供在线培训和培训课程，提高新员工的工作能力和专业知识水平，从而更好地胜任其工作。
此外，在线培训还可以为煤矿企业提供更好的人才培养和发展机会，以便更好地推动煤矿产业的发展。
云计算与大数据在矿山行业中的应用
云计算与大数据在矿山行业中的应用随着时代的发展和科技的革新，云计算和大数据成为了当今信息科技领域的最具潜力和前景的两个领域。
在矿山行业中，云计算和大数据有着广泛的应用和推广，为矿产资源的生产、利用和经济的发展做出了不可磨灭的贡献。
一、云计算在矿山行业中的应用云计算是一种以互联网为基础的，实现资源共享、按需交付和按量计费的计算方式。
在矿山行业中，云计算可以主要分为以下几个方面的应用。
1.工业互联网：工业互联网是云计算与物联网的重要技术结合。
在矿山行业中，应用工业互联网技术，可以实现设备数据、工艺参数、生产计划等信息的共享和交互，可以有效提升矿山生产的智能化水平，提高生产效率，降低生产成本。
2.智能矿山：智能矿山是指利用云计算、物联网、大数据等技术建设的具有智能化水平的矿山。
在智能矿山中，利用传感器和物联网技术实现矿山的精细管理，通过大数据的分析，实现矿山生产的优化和智能控制，提高矿山的安全性、可靠性和效率。
3.云计算平台：云计算平台是指利用云计算技术搭建起来的管理平台，可以为矿山企业提供一些基础设施和服务，例如数据存储、数据分析、应用部署等。
从而实现矿山的数字化和信息化，提升矿山企业的竞争力。
二、大数据在矿山行业中的应用大数据是指在互联网上海量复杂的数据，包括生产、销售、用户数据等，可以利用数据分析算法从中提取信息，从而获得商业价值。
在矿山行业中，大数据可以广泛应用于以下几个方面。
1.生产管理：利用大数据分析，可以对矿山生产进行实时监控，及时发现和解决生产中的问题，从而提高生产效率和产品质量。
同时，还可以对生产过程进行优化和精细化管理。
2.资源预测：利用大数据分析技术，可以对矿产资源的产量进行预测和预测，从而实现生产计划的有效规划和资源的合理利用，减少浪费。
3.智能化设备管理：利用大数据分析，对矿山设备进行实时监控和故障预警，可以实现设备的精细化管理和故障的及时排除。
4.企业管理：利用大数据分析，可以对矿山企业的内部管理进行优化和精细化，提高企业经营效率和效益。
简述工业云计算和大数据在煤矿的应用
简述工业云计算和大数据在煤矿的应用摘要：工业云计算是基于工业互联网的相关服务的增加、使用和管理模式，通常涉及通过工业互联网来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。
工业云是工业网络、互联网的一种比喻说法。
煤矿用户矿业通过各种方便的终端设备接入数据中心，按用户自己的需求进行使用。
此文介绍了工业云的基本概念以及云计算在煤矿企业运营的现实意义以及云计算存在的问题。
关键词：工业云；云计算；煤矿；1.工业云计算简介工业云，可以提供可用的、便捷的、按需大的网络访问，使用可配置的计算资源共享池（包括工业网络、服务器、存储资源、应用软件、服务等等）。
这些资源能够被快速提供，用户只需投入很少的管理工作。
1.1工业云计算技术：云计算技术的特点是方便，运转速度比较快，运算量也比较大，在实际的发展中具有诸多优势。
云计算在操作的时候也非常的方便，像百度网盘等这些软件的推广还有手机中的云存储空间，这些都是云计算的应用，在实际的发展中，很多企业也都应用云计算来进行相关的工作，它的真實性强、运算量大使得企业得到了迅速的发展，像阿里巴巴、各种搜索引擎都运用到了云计算技术，它为企业创造了难以想象的价值，所以现在云计算技术大片的兴起，得到了普遍的应用。
1.2工业云计算特点：大规模，能赋予用户超级大的计算能力；虚拟化，支持用户通过各种方便的终端在任何位置获取相关的服务。
一台笔记本电脑、平板、手机即可完成操作；高可靠性，使用工业云计算比使用传统服务器可靠。
“工业云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，不会有数据丢失的情况发生；通用性，工业云计算不针对特定的应用，可以同时支撑不同的应用运行。
2.大数据技术简介大数据技术，主要就是信息的处理，掌握大量的信息和资料，然后通过专业的技术对这些信息进行加工和处理，从而为人们的工作提供更多的方便，随着社会的发展，大数据技术的重要性是越来越重要，大数据技术相比较物联网技术更加的完善和成熟，在各个领域都得到了广泛的应用，大数据技术主要就是对各种信息的处理，然后将处理的结果反馈出来给人们一个参考，这样能够调整企业内部的结构和发展的方向，还能对市场的发展形势进行分析，掌握核心的内容，这样有助于企业降低生产的成本，提高发展的效率，抓住最核心的内容，这样才能获得更多的利益。
人工智能在煤矿安全生产中的运用分析
人工智能在煤矿安全生产中的运用分析随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域的应用也日益广泛。
煤矿作为重要的能源资源产地，安全生产一直是行业关注的焦点。
人工智能技术在煤矿安全生产中的运用，可以帮助提高工作效率、降低事故风险，从而进一步保障矿工的生命安全和矿山的持续发展。
本文将围绕人工智能在煤矿安全生产中的运用展开分析，并探讨其未来的发展趋势。
1. 智能巡检系统煤矿内部的巡检工作一直是一项繁重而又危险的工作。
传统的巡检方式存在着工作效率低下、盲区遗漏等问题。
而智能巡检系统的引入，改变了传统的巡检方式。
该系统可以通过各种传感器和相机设备，对煤矿的各项设施和设备进行实时监测和巡检，不仅能够实现全方位的监控，还能够实现智能化的异常识别和预警，极大地降低了矿工的巡检工作负担，提高了巡检效率，保障了矿山的安全生产。
煤矿内存在着危险的气体、塌方等风险因素，如何在这些潜在危险出现之前及时预警，一直是煤矿安全的重要问题。
智能预警系统通过对矿井内气体的监测、地质构造的分析等手段，可以及时发现矿井内潜在的危险因素，并通过智能化的算法进行分析预警，帮助相关工作人员采取及时的措施，从根本上减少了煤矿事故的发生。
3. 智能化设备管理煤矿所涉及的设备繁多，每一台设备的状态都直接关系到煤矿的生产效率和安全性。
传统的手动设备管理方式存在着管理不及时、监控不到位等问题。
而智能化设备管理系统的引入，可以通过传感器和物联网技术，实时监测每一台设备的运行状态，预测设备的维护周期，及时发现设备异常情况并进行智能预警，从而帮助煤矿管理者及时采取维护措施，保障设备的正常运行。
二、人工智能在煤矿安全生产中的优势1. 提高工作效率2. 降低事故风险煤矿领域是一个高危险性行业，各类事故时有发生。
人工智能技术的运用可以帮助在煤矿中发现隐藏的危险因素，及时预警，从而降低了事故发生的概率。
在煤矿气体爆炸等事故中，智能预警系统的使用可以提前发现危险因素，通过智能化的算法预测事故发生的可能性，帮助矿工及时采取措施，从而避免了许多潜在的危险。
科技在改善煤矿安全中的作用
科技在改善煤矿安全中的作用随着煤矿行业的发展，安全问题在其间显得尤其重要。
矿井中不仅存在着高风险的工作环境，而且还可能受到天气和地质条件等外部因素的影响。
因此，如何有效地保障煤矿工作的安全性成为了煤矿业的重要课题。
幸运的是，科技方面的进步为改善煤矿的安全提供了很大的帮助。
下面，我们将分几个方面具体介绍科技在煤矿安全中的作用。
1.自动化技术煤矿事故常常发生在井下开采过程中，因此有效的控制和管理被采煤机和输送设备的工作对于煤矿安全至关重要。
自动化技术的发展使得采煤机和输送设备能够实现更多智能化的运作。
自动化技术不仅能够提高工作效率，还可以避免由于操作失误而导致的不安全因素。
2.视频监控技术通过在煤矿主要场所、机电设备和隧道等重要部位安装视频监控装置，随时了解煤矿的生产状况，并对问题及时进行预警和处理，能够有效地保障煤矿安全。
而且，煤矿发生事故时，视频监控技术可以协助调查当时的情况，同时提供安全性的证据。
3.传感器技术煤矿内环境和天气因素对于煤矿安全的影响非常重要。
在不平稳的煤矿环境中，传感器技术可以采集实时环境数据，如温度、湿度、气压等，预测气候变化，从而有助于采取安全应急措施。
4.云计算技术云计算技术是最新的科技进步，但在煤矿安全研究方面也已经使用。
煤矿中的数据量十分庞大，难以得到快速处理。
云计算通过高速计算处理大数据，帮助煤矿管理人员更好地管理生产。
该技术可以追踪、分析和预测安全事件，提高煤矿的整体生产效能。
通过上述几个方面的介绍和阐述，我们可以看出科技在煤矿安全方面的重要作用。
随着科技的发展和进步，我们可以更好地确保煤矿工人的安全，使煤矿生产变得更加科学、合理和稳定。
毫无疑问，未来科技的进步，一定会为煤矿安全提供更多新的解决方案。
煤矿智能产业发展趋势
煤矿智能产业发展趋势煤矿智能产业发展趋势引言：煤矿是中国能源行业的重要组成部分，然而，由于煤矿事故频发以及传统的煤矿开采方式对环境的污染，煤矿行业面临着严峻的挑战。
为了应对这些挑战，煤矿智能产业应运而生，并且呈现出了快速发展的趋势。
本文将探讨煤矿智能产业发展趋势，从技术、管理和市场三个方面进行分析。
一、技术发展趋势1. 无人化采矿技术无人化采矿技术是煤矿智能产业的核心技术之一。
传统的煤矿开采方式依靠人工操作，安全风险较高，而无人化采矿技术可以将人与危险环境隔离，实现远程监控和自动化操作，从而提高采煤效率和安全性。
无人化采矿技术主要包括无人驾驶采矿设备、机器视觉技术以及远程监控技术等。
2. 数据分析技术智能煤矿需要处理大量的数据，而数据分析技术可以帮助煤矿企业更好地理解和利用这些数据。
数据分析技术可以通过对大数据的深度挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的规律和价值，为决策提供支持。
数据分析技术在煤矿智能产业中的应用包括煤矿安全监测、设备维护和智能管理等方面。
3. 人工智能技术人工智能技术是煤矿智能产业的重要支撑技术之一。
人工智能技术可以使煤矿设备实现智能化和自主学习，提高设备运行的稳定性和可靠性。
例如，人工智能技术可以使无人驾驶采矿设备根据地质条件和工作环境的变化，自动调整工作方式和路径，从而提高采煤效率和安全性。
二、管理发展趋势1. 智能监控系统智能监控系统是煤矿智能产业的核心管理技术之一。
智能监控系统可以实时监测煤矿生产过程中的各项指标和参数，例如瓦斯浓度、温度、湿度等，帮助煤矿企业及时发现和预防事故隐患，提高煤矿安全性。
智能监控系统还可以提供实时数据和决策支持，帮助煤矿企业优化生产和管理流程。
2. 无人机技术无人机技术是煤矿智能产业的重要管理技术之一。
无人机可以在矿区进行航拍和巡检，实时获取矿区的图像和数据，并通过无线传输技术将数据传回地面。
通过无人机技术，煤矿企业可以及时了解矿区的工作情况，包括地质条件、煤矿设备的运行状态等，从而做出及时的调整和决策。
云联网技术在煤炭产业中的应用研究
云联网技术在煤炭产业中的应用研究随着信息技术的不断发展，云计算技术也日益成熟。
云计算技术是基于互联网的一种计算模式，其目的是为用户提供可按需使用的计算资源。
而云联网技术是云计算技术的延伸和拓展，是通过建立互联网和企业内部网络的连接，实现资源共享和数据传输，提高企业的协同效率和信息化水平。
在煤炭产业中，云联网技术的应用也逐渐得到了推广和应用。
煤炭是我国的传统优势产业之一，而随着国家对于煤炭产业的深化改革和政策的逐步完善，煤炭企业也逐渐面临了新的挑战和机遇。
如何提高煤炭产业的生产效率和技术水平，成为了该行业面临的一个紧迫问题。
而云联网技术的应用，可以为煤炭企业提供一种数字化、智能化的解决方案。
在煤炭生产过程中，云联网技术可以被应用于多个方面。
例如，在煤炭采掘过程中，通过建立云计算平台，可以对煤矿的煤质、煤层结构、瓦斯含量等进行监测和控制，实现智能化煤矿控制。
同时，可以针对矿井内部的各类设备和机器进行实时监测，提前预测和预防设备故障和事故。
在煤炭运输和储存方面，云联网技术可以实现对煤炭运输的实时监测和掌控。
通过传感器、RFID等设备，可以实现煤炭运输车辆的实时定位和物流信息的跟踪，提高物流配送效率和安全性。
同时，可以对煤炭堆场的人员出入管理、煤炭储量监测和煤炭质量监测等进行数字化管理，提高煤炭运输和储存的效率和安全性。
在煤炭市场方面，云联网技术可以实现对煤炭销售渠道的数字化管理和智能化协调。
通过建立数字化销售系统和物流管理平台，可以在全国范围内实现对煤炭市场的实时监测和预测，提前洞察市场需求和价格变动，协调煤炭供应链和销售渠道，提高行业的市场竞争力和销售效率。
需要指出的是，云联网技术的应用不仅可以提高煤炭产业的生产效率和技术水平，同时也可以提升煤炭产业的安全和环保水平。
在煤炭采掘、运输和储存过程中，因为涉及到瓦斯爆炸、火灾等安全风险和大气污染等环境问题，安全和环保问题成为该行业长期以来一直需要严格把控和管理的问题。
云计算技术在煤矿调度信息管理中的应用
云计算技术在煤矿调度信息管理中的应用摘要：云计算是一种基于互联网的新型信息化运营平台，基于该平台环境下的信息化建设工作符合时代的发展趋势。
该技术的应用优势逐渐凸显出来，不过，针对这项技术的操作难度相对较高的问题，企业还应当注重结合自身发展的实际情况开展创新研究工作，做好技术改进，使得企业中的信息可以建设在一个高效的平台当中，从而提升企业自身的工作效率。
本文对云计算技术在煤矿调度信息管理中的应用进行分析，以供参考。
关键词：云计算技术；调度信息；管理应用引言云计算是分布式计算技术中的一种主要形式，其最大的特点就是可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理，从而提供强大的网络服务。
目前，我国已经进入了大数据时代，在数据信息的处理工作中，必须要使用云计算技术来缓解工作压力。
1煤炭综合调度管理系统的工作模式1.1综合信息模式综合信息模式的核心，在于统一采集、存储、分析并处理数据，以全面梳理并整合数据要素为基础，为管理应用层提供所需信息。
实践证明，合理使用综合信息模式，能够实现实时监控煤炭企业生产全过程的设想，有关人员只需通过该系统，就能够统一监控煤炭采掘、存储、销售等各个生产环节，另外，还可以参考所收集数据高效完成查询、分析、展示数据的工作，降低对系统问题进行定位的难度，以更直观的方式完成问题的分析与诊断，将被动支持的调动管理，向主动服务的调动管理进行转化。
1.2预防隐患模式对隐患、事故进行被动查找的情况，在实际工作中较为常见，对预防隐患模式进行建立，能够使生产流程更加清晰，站在生产一线的各单位，往往也可以做到及时转变观念，肩负起采掘问题、对需求加以反映的责任，通过对资源进行整合和统一调配的方式，建立起科学的、有效的协同机制，为工作的顺利开展奠定基础。
1.3长久追溯模式该模式需要对综合信息管理系统进行建立，用来收集数据信息、建立数据库、反馈数据库内容。
煤炭调度信息化的效果，通常被展现在具体操作环节，由于煤炭施工具有环节复杂、工艺不确定的特点，往往难以保证方案及时落实，如果出现方案落实不及时的情况，局面控制、情况追溯的难度就会大幅提高，要想避免上述情况的出现，关键是认真收集并处理每个环节的数据，即便发生事故，也能够通过数据排查的方式，在短时间内将其解决，真正做到生产可追溯。
萤石云在煤矿企业应用中的应用
萤石云在煤矿企业中可以应用于多个方面，以提高生产效率、保障安全和降低运营成本。
以下是一些可能的应用场景：
1.视频监控系统：萤石云可以与视频监控设备集成，实现远程实时监控和录像。
在煤矿企业中，可以通过安装摄像头对矿井入口、工作面、运输走廊等关键区域进行监控，及时发现安全隐患和违规行为。
同时，结合智能分析技术，还可以实现人员和车辆的自动识别、异常行为检测等功能，提高安全管理的智能化水平。
2.设备监测与故障诊断：萤石云可以与各种传感器和监测设备连接，实时收集设备的工作状态和运行数据。
通过对这些数据的分析，可以及时发现设备的异常情况，预测潜在的故障，并提供相应的维护建议。
这有助于预防设备故障，减少停机时间，提高生产效率。
3.人员定位与安全管理：萤石云可以与人员定位系统集成，实时监测矿工的位置和行动轨迹。
通过与安全控制系统的结合，可以实现安全区域的限制进入、危险区域的自动预警和紧急情况的快速响应等功能，提高人员安全管理的效率和可靠性。
4.环境监测与预警系统：萤石云可以与各种环境监测设备连接，实时监测矿井内的空气质量、温度、湿度、瓦斯浓度等环境参数。
通过设置预警阈值和相应预案，可以实现环境异常的及时预警和处置，保障矿工的生命安全和健康。
5.智能巡检系统：萤石云可以与巡检设备集成，实现智能巡检。
通过预设的巡检路线和检查点，系统可以自动完成巡检任务，并实时上传检查结果。
这有助于减少人工巡检的工作量，提高巡检的准确性和效率。
综上所述，萤石云在煤矿企业中的应用可以帮助企业提高生产效率、保障安全和降低运营成本。
云计算技术在煤矿调度管理中的应用探究
云计算技术在煤矿调度管理中的应用探究发布时间：2021-08-16T10:28:00.757Z 来源：《科技新时代》2021年5期作者：王振伟[导读] 降低生产运行成本，保障决策科学，实现调度管理的科学运行。
郑州煤炭工业（集团）有限责任公司生产管理部河南省郑州市450000摘要：云计算技术能提升运算分析能力，提供更加高效、安全的技术服务。
云计算技术具有诸多的应用优势，能实现数据快速分析，解决有关的调度管理隐患，提升了煤矿企业的运用能力。
同时云计算技术也存在部分应用隐患，如安全问题、经济性问题等。
在云计算技术应用中，做好系统设计，提供可靠服务，做好系统功能分析，全面整合信息资源，科学开展相关调度管理工作。
关键词：云计算技术；煤矿调度管理；应用1引言云计算技术在煤矿调度管理中的科学应用，能提升对信息资源的利用能力，使得煤矿生产更加科学、高效，具备良好的资源利用能力，有效实现调度管理控制，降低生产运行成本，保障决策科学，实现调度管理的科学运行。
2云计算技术概述云计算技术是利用大型、高效计算机技术，为用户提供高效运算分析、存储服务的技术，其能具备较高的安全性、高效性特点，对各种网络、虚拟资源可靠服务，满足用户各种个性化服务需求，市场价值较高。
通过在云计算技术的探索和实施中，充分利用社会资源，做到资源整合，有专业供应厂商提供IT服务，实现运行成本的控制。
云计算是一项快速而动态化发展的技术，其核心技术主要是分布式和虚拟化两种技术，其中虚拟化技术主要是存储、主机、桌面、网络等IT环节资源的虚拟化。
而分布式技术则是其资源分布并行的应用，主要为并行编程、并行计算、分布式数据库和其相应的文件系统。
在目前各个云计算技术服务商的运营中，提出符合自己经营理念的框架技术，实现对虚拟化、分布式的技术架构的科学管控。
3云计算技术在调度信息管理中的应用优势云计算技术具备较高的信息分析能力，对各种复杂数据能快速整理，有效识别复杂信息资源，在云计算技术的调度管理中，需要做好有效的信息资源的集中控制，做好资源需求管理控制，对各种资源全面整合集成之后，能是实现调度信息管理，进步较为深入的信息资源整合能力，而在目前IT资源的占有量较高，具备较高的信息调度管理资源优势，通过利用云计算技术，可以提升信息调度管理效率，同时也实现各种技术成本管理，保障云计算技术在调度信息管理中，能发挥良好的资源数据分析优势，突出对个汇总调度信息的扩展能力。
煤矿信息化智能化的关键技术分析
煤矿信息化智能化的关键技术分析随着信息化和智能化技术的不断发展，煤矿行业也逐步向智能化信息化方向转变，这不仅能够提高煤矿的生产效率和安全性，更能够降低煤矿的人力成本和资源浪费。
以下分析煤矿信息化智能化的关键技术：1. 人工智能技术人工智能技术是煤矿信息化智能化的核心技术。
通过智能化技术，可以实现对煤矿数据的自动化处理和分析，减少人工处理数据的时间和精力。
此外，人工智能技术还可以应用于煤矿安全监测、地质勘探、煤矿机器人等领域。
人工智能技术的应用将为煤矿安全和生产管理带来更切实的效益。
2. 云计算技术煤矿产生的数据量非常庞大，数据存储和处理是一个巨大的挑战。
云计算技术可将数据存储在云端，提高了数据的安全性和可靠性。
此外，云计算还有快速响应、可扩展性和成本效益等优点。
在煤矿管理领域，云计算技术可以用于数据采集、实时监测、生产计划、设备维护等方面，帮助煤矿实现信息化、精细化管理。
3. 物联网技术物联网技术可以将物理设备与云计算和网络技术相连接，实现数据的互联互通。
在煤矿行业中，物联网技术可以从全面、实时的角度对煤矿生产、安全管理等方面进行传感和监测，提供更加精准和即时的数据支持。
此外，物联网技术还有利于智能化设备的运行和维护，提高生产效率。
4. 区块链技术区块链技术是一种去中心化的、安全的、高度可靠的信息存储和传输方式。
在煤矿行业中，区块链技术可以用于建立煤矿信息的可信、可追溯和不可篡改的平台。
此外，区块链技术还可以进行煤炭的供应链管理，提高供应链的透明度和安全性。
除了以上关键技术，无人机技术、大数据技术、虚拟现实技术等也都具备对煤矿信息化智能化的推进和改变力。
可以看出，煤矿信息化智能化的核心是数据的分析、利用，形成项目管理、资产管理、安全管理等智慧、精细化运营模式和一整套解决方案。
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浅谈云技术在未来煤矿企业中的应用
李梅泽
（山西焦煤西山煤电集团杜儿坪矿科技中心，山西太原030022)
摘要：云计算（cloud computing ）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态、易扩
展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
用户可以通过各种方便的终端设备接入数据中心，按自
己的需求进行使用。
该文介绍了云的基本概念以及云计算如果可以在煤矿企业运用的现实意义以及云计算存在的问题。
关键词：云计算；煤矿；资源共享
中图分类号：TP311文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2014)28-6593-02
1云计算简介
云，网络、互联网的一种比喻说法，美国国家标准与技术研究院（NIST ）对它的定义是：一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
之所以称为“云”，是因为此“云”有现实云的特征：云一般都大，但边界模糊，伸缩变化自由且飘忽不定。
我们无法知道它存在于哪里，但它确实存在。
2云计算特点
云计算具有以下特点：1)超大规模：能赋予用户超级大的计算能力，或者说只有用户想不到，而没有云计算做不到的。
2)虚拟化：支持用户通过各种方便的终端在任意位置获取服务。
一台笔记本电脑或者一部手机即可完操作，甚至包括超级计算。
3)高可靠性：使用云计算比使用本地计算机可靠。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，不会有数据丢失情况的发生。
4)通用性：云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
5)高可扩展性：“云”的规模可以动态伸缩，无论用户增加多少，也无论资源增加多少，“云”均可满足。
6)按需服务：用多少付多少钱7)极其廉价。
用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费很少的钱、几天时间就能完成以前耗资庞大、数月时间才能完成的任务。
3云计算在煤炭企业推广的实际意义
将云计算这种技术运用于我们实际的生产工作中，具有非常现实的意义，以及不可估量的经济和社会效益。
现在，我们煤炭企业的现状是：基本意义上实现了网络化办公，但从高到低，各级单位都需要购买硬件设备，耗资巨大，除了硬件以外，还需要负担售后、保养、维护、升级等的各项费用，这又是一笔价格不菲的支出。
有人认为本地硬件更为安全，其实不然。
人为致使硬件损坏、病毒入侵致使本地硬件的数据无法恢复以及不法之徒的有意窃取数据等等，而这些事故，导致的直接后果就是正常的生产工作受到影响。
而如果可以将云技术运用于煤矿企业，这将意味着我们用很少的一部分投入即可得到很大的产出。
比如，作为客户端的我们只需要一台笔记本电脑，或者一部手机，就能通过网络服务实现我们需要的操作。
我们不必再担心数据文件的丢失或损坏，也不再有本地硬件存储空间和网络带宽的的限制，无限的空间和无限的速度将为我们提供最便捷的服务。
有先进的数据中心帮助我们保存数据，有一流的专业团队帮我们管理信息，而企业本身只是按需购买，就像水、电、煤气一样，我们用多少，支付多少的费用。
其余的像硬件维护、软件的安装与升级以及查杀病毒这类工作都交由后台来完成，我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互即可。
近年来，煤矿企业处于困难时期，节支降耗势在必行，而云计算的运用可以节省大量的费用，这对于煤炭企业而言是非常有利的事情。
应该建立属于我们煤炭行业自己的云计算，这将意味着所有煤炭企业都处于这个大型的资源共享池中，各个企业将本单位的各类信息都上传至云端，每个用户凭借自己的权限去访问云端信息。
而作为最高层的管理者来说，他们可以随时随地的了解每个企业的的运作状况，包括生产安全、地质测绘，财务运作以及各个方面的信息，这就会使高层管理者对企业了解的盲区越来越少，收稿日期：2014-09-13
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DOI:10.14004/ki.ckt.2014.0525
本栏目责任编辑：代影数据库与信息管理Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第10卷第28期(2014年10月)从而减少各类营私舞弊的情况的发生。
各个煤矿之间的信息也可以实现共享，比如：过无炭柱，井下支护、再到人员定位系统和矿压监测系统等等，几乎各个正规的煤矿之间都可以相互借鉴，出现各类问题以后，就可以直接访问云端的技术资料，在第一时间，在保证安全的情况下，解决出现的各类问题，从而避免了出现问题就得等厂家解决的尴尬局面。
也可以为企业节省大量的价格昂贵的售后服务费用。
财务运作情况将不再是迷，高层管理者可以通过自己的权限或者委托专门的机构，了解企业各个时期的的财务状况，以及运营中存在的问题，针对存在的问题，给出最合理的解决方法，及时作出调整，基本上能杜绝问题大了再解决这种情况，减少经济犯罪的发生。
地测信息的共享意义更为重大。
煤矿企业的生产，最重要的前提就是前期的地质勘测。
水文地质的勘测决定了这个区域的煤层是否能开采，以及开采到什么程度。
特别是我们这种地质结构复杂，瓦斯浓度高，煤层距离地面较深的老矿井，针对各类情况要有相应的应对方法，碰到复杂的地质条件以及以前没有发生过各类的突发状况，我们该如何解决问题。
这种情况下，云就显得更为重要。
我们的云计算是针对煤矿企业自己的，各个煤矿企业都处于这个大型的资源共享池中，更为有针对性，不管是大型的计算，或者是技术资料的调用，都更为专业，节省了技术资料筛选的时间，或者我们能直接在这个平台上得到更为专业的指导，由一流的专家给出我们世界上最专业的解决方法，我们能在第一时间将碰到的问题解决到最好，从而保证了安全生产的顺利进行，而更为有利的是我们的投入非常少。
再比如，发生矿难，不管是透水、冒顶或者是瓦斯爆炸等等，以往都是发生事故以后，由各个专门的部门提供各类资料，资料到达现场以后才能由专业的人员进行分析，没有绝对的安全，救援人员是不能冒然施救的，而资料和专家到达现场是需要时间的，从某种意义上来讲，这就延误了一定的救援时间。
如果我们直接可以从云端调出发生事故地段的信息，包括：地质结构，当时该区域的人员分布情况等等，专家们就可以在赶到现场的路上进行讨论、分析，给出专业的施救意见，这就为救援争取到极为宝贵的时间。
4云计算存在的问题
云计算虽然方便快捷，但就目前的状况而言它还是存在一些问题。
首先，我们租用的云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们提供的信用仅仅是商业性的。
涉及企业商业机密的数据将直接影响到企业的生存和发展。
云计算数据的安全性直接影响到云计算是否能在企业中的推广开来。
如何保证云端的涉密数据不被泄露，这不仅要求技术的提升，更需要法律做出明确的规范与保护。
其次，改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而且艰巨的挑战。
第三、云计算服务依赖网络，而目前我们的网速普遍低且不稳定，使云应用的性能发挥不到正常水平。
云计算的普及要求网络技术有更进一步的发展。
第四：云计算的美好前景让传统IT 厂商纷纷向云计算方向转型。
但是由于缺乏统一的技术标准，尤其是接口标准，各厂商在开发各自产品和服务的过程中各自为政，这为将来不同服务之间的互连互通带来严峻挑战。
5结束语
综上所诉，云计算将是未来企业发展的大方向，如果可以将云计算应用到企业中来，企业必定会有稳定长足的发展。
但云计算存在的问题也亟待解决，只有将安全等一系列的问题解决好，云计算才能在企业中大面积的推广开来。
参考文献：
[1]《虚拟化与云计算》小组.虚拟化与云计算[M].北京:电子工业出版社,2009.[2]云计算.百度百科.[3]云计算平台.百度百科.6594。