系统历史数据迁移方案演示教学
历史数据迁移解决方案
历史数据迁移解决方案历史数据迁移是指将旧系统中的历史数据转移到新系统中的过程。
这是在进行系统升级、改造或更换时常常需要考虑的一个重要问题。
数据迁移的目的是确保旧系统中的关键数据能够顺利迁移到新系统中，以保证业务的连续性和数据的完整性。
在进行历史数据迁移时，需要考虑以下几个方面的问题：1.数据清洗和整理：旧系统中的数据可能存在重复、冗余、不完整或不准确的情况。
在迁移之前，需要对数据进行清洗和整理，保证数据的准确性和一致性。
2.数据转换和映射：旧系统和新系统之间可能存在数据格式、结构和字段等方面的差异。
这就需要进行数据转换和映射，将旧系统中的数据按照新系统的要求进行转换，保证数据的可读性和可用性。
3.数据量和性能：历史数据往往数量庞大，对迁移过程中的性能和效率要求较高。
需要选择合适的工具和技术，以提高迁移的速度和可靠性。
4.数据一致性和完整性：在迁移过程中，需要保证数据的一致性和完整性。
这就需要设计合适的迁移策略，以保证迁移过程中数据的正确性和完整性。
为解决上述问题，可以采取以下几种方案：1.手动迁移：将旧系统中的数据逐一导出，并手动导入到新系统中。
这种方法适用于数据量较小的情况，但对于大规模的数据迁移来说，效率较低且容易出错。
2. ETL工具：ETL（Extract, Transform, Load）工具可以自动实现数据的抽取、转换和加载。
这种方法适用于数据量大且格式复杂的情况，可以大大提高迁移的效率和准确性。
3.数据迁移平台：数据迁移平台是一种专门用于数据迁移的工具，具有简单易用、高效可靠、功能丰富等特点。
通过配置相关参数和规则，可以实现自动化的数据迁移过程。
4.逐步迁移：将历史数据进行分批次地迁移，先迁移部分数据进行测试和验证，再逐步迁移其他数据。
这样可以降低迁移过程中的风险和错误，保证数据的完整性和可用性。
5.压缩和归档：将历史数据进行压缩和归档，然后存储到存储设备或云存储中。
这样可以减少数据迁移所需的时间和资源，同时也可以节省存储空间和成本。
历史数据迁移方案
1.1历史数据迁移设计由于本项目目前存在大量的数据，需要迁移到新系统中，为确保数据迁移工作保质保量，如期进行，为确保数据迁移后能够正常访问，我们从如下几方面进行设计：1.1.1数据迁移策略数据迁移的策略是指采用什么方式进行数据的迁移。
结合不同的迁移方法，主要有一次迁移、分次迁移、先录后迁、先迁后补等几种方式可供选择：1．一次迁移一次迁移是通过数据迁移工具或迁移程序，将需要的历史数据一次性全部迁移到新系统中。
一次迁移的优点是迁移实施的过程短，相对分次迁移，迁移时涉及的问题少，风险相对比较低。
其缺点工作强度比较大，由于实施迁移的人员需要一直监控迁移的过程，如果迁移所需的时间比较长，工作人员会很疲劳。
一次迁移的前提是新旧系统数据库差异不大，允许的宕机时间内可以完成所有数据量的迁移；2．分次迁移分次迁移是通过数据迁移工具或迁移程序，将需要的历史数据分几次迁移到新系统中。
分次迁移可以将任务分开，有效地解决了数据量大和宕机时间短之间的矛盾。
但是分次切换导致数据多次合并，增加了出错的概率，同时为了保持整体数据的一致性，分次迁移时需要对先切换的数据进行同步，增加了迁移的复杂度。
分次迁移一般在系统切换前先迁移将静态数据和变化不频繁的数据，例如代码、用户信息等，然后在系统切换时迁移动态数据，对于静态数据迁移之后发生的数据变更，可以每天同步到新系统中，也可以在系统切换时通过增量的方式一次同步到新系统中；3．先录后迁先录后迁是在系统切换前，先通过手工把一些数据录入到新系统中，系统切换时再迁移其它的历史数据。
先录后迁主要针对新旧系统数据结构存在特定差异的情况，即对于新系统启用时必需的期初数据，无法从现有的历史数据中得到。
对于这部分期初数据，就可以在系统切换前通过手工录入；4．先迁后补先迁后补是指在系统切换前通过数据迁移工具或迁移程序，将原始数据迁移到新系统中，然后通过新系统的相关功能，或为此专门编写的配套程序，根据已经迁移到新系统中的原始数据，生成所需要的结果数据。
系统历史数据迁移方案
新老系统迁移及整合方案本次总局综合业务系统是在原有系统的基础上开发完成，因此，新旧系统间就存在着切换的问题。
另外，新开发的系统还存在与其他一些应用系统，例如，企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。
本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。
新老系统迁移及整合需求分析系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。
系统切换得主要任务包括：数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。
数据资源整合包含两个步骤：数据整理与数据转换。
数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据；数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式，数据的整合是整合系统切换的关键；新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上，制定一个切实可行的计划，保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行；新系统运行监控就是在新系统正常运转后，还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性，以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。
系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合，以保证新开发的系统能与保留的老系统互动，保证业务的顺利开展。
主要的任务是接口的开发。
需要进行迁移的系统需要进行整合的系统需要与保留系统整合的系统包括：1、企业登记管理（含信用分类），全国企业信用联网统计分析，不冠行政区划企业名称核准，大屏幕触摸屏系统与企业信用联网应用，企业登记子网站，属地监管传输，网上业务受理之间的整合；2、外资企业登记管理（含信用分类），全国外资企业监测分析与属地监管传输，外资登记子网站，网上业务受理，大屏幕触摸屏系统之间的整合；3、广告监管系统与广告监管子网站之间的整合；4、12315数据统计分析与12315子网站之间的整合；5、通用信息查询、统计系统与数据采集转换之间的整合；数据迁移和转换分析根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2，而原有系统的数据库包括ORACLE，SQL Server，DB2。
历史数据迁移解决方案
历史数据迁移解决方案
《历史数据迁移解决方案》
随着技术的不断发展，许多企业和组织都面临着需要将大量历史数据迁移到新系统或平台的挑战。
历史数据迁移涉及到从旧系统中提取数据并将其转移到新系统中的过程，这个过程可能非常复杂，需要仔细规划和执行。
为了帮助企业顺利完成历史数据迁移，许多解决方案和工具被开发出来。
首先，企业需要进行充分的规划和准备工作。
这包括确定迁移的数据范围、清理和整理数据、评估旧系统和新系统的兼容性，以及制定详细的迁移计划和时间表。
在这个阶段，企业可以选择合适的数据迁移工具和技术来帮助他们处理数据迁移过程中的各种挑战。
其次，企业需要选择合适的数据迁移工具和技术。
一些常见的数据迁移工具包括 ETL（Extract, Transform, Load）工具、数
据集成软件、以及自动化脚本等。
这些工具能够帮助企业更快速、高效地完成数据迁移工作，并且减少人为错误的发生。
此外，企业还可以考虑使用云服务提供商的数据迁移服务，他们通常提供了各种工具和技术来帮助企业完成数据迁移过程。
最后，企业需要在数据迁移过程中保持监控和反馈机制。
监控数据迁移过程可以帮助企业及时发现和解决问题，以及评估数据迁移的效果。
而反馈机制则可以帮助企业不断改进数据迁移的流程和方法，从而提高数据迁移的效率和质量。
总之，历史数据迁移是一个复杂而重要的工作，企业需要充分的准备和选择合适的工具和技术来完成这个任务。
通过细致的规划和执行，以及合适的数据迁移工具和技术，企业可以顺利地完成历史数据迁移工作，并且为未来的发展奠定良好的数据基础。
历史数据迁移方案
历史数据迁移方案引言随着技术的不断发展，企业和组织需要将其历史数据从旧系统迁移到新系统，以适应业务的变化或者升级程序。
历史数据迁移是一项复杂的任务，需要仔细规划和执行，以确保数据的准确性和一致性。
本文将介绍历史数据迁移的基本原则和一些常用的迁移方案。
历史数据迁移的基本原则在进行历史数据迁移时，有几个基本原则需要遵守：1.完整性：迁移的数据必须是完整的，即迁移过程中不会有数据丢失或遗漏。
2.准确性：迁移的数据必须准确无误，与源数据保持一致性。
3.一致性：迁移后的数据必须与目标系统的数据格式和结构一致。
4.时效性：迁移的数据必须在预定时间内完成，以最小化对业务的影响。
常用的历史数据迁移方案1. 批量迁移批量迁移是最常见的历史数据迁移方案。
这种迁移方式适用于数据量大且时间要求相对较宽松的情况。
其基本步骤如下：1.数据备份：首先需要对源数据进行备份，确保在迁移过程中不会对原有数据产生影响。
2.数据转换：对源数据进行必要的转换和清洗，以满足目标系统的要求。
3.数据加载：将转换后的数据批量导入到目标系统中。
可以使用ETL工具或者自行编写脚本实现。
这种方式的优点是简单易行，适用于大部分的数据迁移需求。
缺点是对于实时性要求高的数据迁移并不适用。
2. 增量迁移增量迁移是指在源数据有新增或修改时，将这部分变动内容迁移到目标系统中。
这种迁移方式适用于实时性要求较高的场景，例如金融行业的交易数据。
其基本步骤如下：1.数据备份：同样需要对源数据进行备份，确保迁移过程中不会对原有数据产生影响。
2.变动数据捕获：通过监控源系统的变动，捕获新增或修改的数据。
可以使用触发器、日志文件或者其他方式进行捕获。
3.数据转换：对捕获到的变动数据进行转换和清洗，以满足目标系统的要求。
4.数据加载：将转换后的数据增量地导入到目标系统中。
通常使用数据同步工具或者自行编写脚本实现。
增量迁移的优点是能够保证目标系统与源系统数据的一致性，但缺点是相对比较复杂，需要实时监控源系统的变动情况。
系统历史数据迁移方案
系统历史数据迁移方案一、背景介绍在现代信息化的环境下，各个企业和组织都离不开数据的存储和处理。
随着时间的推移，系统中积累的历史数据也越来越多，为了更好地管理和利用这些数据，需要进行系统历史数据的迁移。
本文将详细介绍系统历史数据迁移的方案。
二、目标和需求系统历史数据迁移的目标是将旧系统中的历史数据迁移到新系统中，确保数据的完整性、准确性和可访问性。
具体需求包括：1. 数据迁移的准确性：迁移过程中要保证数据的完整性和准确性，确保数据在迁移过程中不会丢失或者损坏。
2. 数据迁移的可靠性：迁移过程中要保证数据的可访问性，确保用户可以正常地访问和使用迁移后的数据。
3. 数据迁移的效率：迁移过程中要尽量减少对系统的影响，确保迁移过程不会对系统的正常运行造成影响。
4. 数据迁移的安全性：迁移过程中要保护数据的安全性，确保数据不会被未经授权的人员获取或者篡改。
三、系统历史数据迁移方案1. 数据备份：在进行数据迁移前，首先需要对旧系统中的历史数据进行备份。
备份的方式可以是将数据导出为文件或者将数据备份到独立的数据库中。
2. 数据清洗和转换：在进行数据迁移前，需要对历史数据进行清洗和转换。
清洗是指对数据进行去重、去噪、去错误等处理，确保数据的准确性和完整性。
转换是指将旧系统中的数据格式转换为新系统所需的格式，确保数据可以被新系统正确地读取和使用。
3. 数据迁移工具的选择：选择合适的数据迁移工具可以提高迁移效率和准确性。
根据系统的具体情况和需求，可以选择使用开源工具或者自行开辟迁移工具。
4. 数据迁移测试：在正式进行数据迁移前，需要进行充分的测试。
测试的目的是验证迁移过程中的准确性和可靠性，确保迁移后的数据可以正常访问和使用。
5. 数据迁移的执行：在完成数据备份、清洗和转换后，可以开始进行数据迁移的执行。
迁移过程中需要监控和记录迁移的进度和结果，以便及时发现和解决问题。
6. 数据迁移后的验证：在数据迁移完成后，需要进行验证，确保迁移后的数据与原始数据一致。
用户数据迁移PPT课件
• 映射网络驱动器，本地打印机，硬件相关设置，驱动程序，密码，应用程序二 进制文件，同步文件，DLL文件或其他可执行文件
• 共享文件夹权限 • 不同语言版本间的文件和设置迁移 • 自定义的快捷方式图标 •来自于Windows XP的任务栏设置 •部分运行在Windows XP上的网络打印机和相关的防火墙设置
Windows 轻松传送（WET）是将文件和设置从一台运行 Windows 的计 算机传送到另一台运行 Windows 的计算机的软件向导
WET迁移过程:
1 在源计算机上存储迁移文件
2 使用以下方式将文件和设置从源计算机迁移到迁移到目标计
算机: •Windows Easy Transfer cable •网络 •可移动存储和网络共享
7 选择目标媒体并保存WET文件
使用WET迁移用户设置和数据
通过网络迁移文件和设置
1 在源计算机上启动WET
2 点击“下一步”
3 点击“网络” 4 点击“这是旧计算机”
Source Computer
5 创建 WET 密钥
6 在目标计算机上输入WET密钥然后取现有计算机上的数据和设置，然后将这些数据和设置恢复 到新安装的目标计算机上
用户状态迁移组件:
✓ 用户设置 ✓ 用户数据 ✓ 应用程序设置
用户状态迁移场景
替换
刷新
确认要迁移到新计算机的对象
使用下列工具：
✓ Windows 轻松传送 (WET) ✓ 用户状态迁移工具 (USMT)
Windows 轻松传送（WET )概览
USMT 5.0 是基于脚本命令行工具，提供高度可定制化的用户配置迁移功能
USMT 组件:
• ScanState和LoadState • Config.xml和Migration .xml 文件 • 面向Windows Vista, Windows 7, Windows 8和Windows XP组件框
系统历史数据迁移方案
系统历史数据迁移方案随着数字化的深入发展，各企业都逐渐意识到数据的价值和重要性，数据备份和迁移也变得越来越复杂，系统历史数据迁移一向被视为一项烦琐和耗时的任务。
本文将讨论如何建立一种有效的系统历史数据迁移方案，并提供一些实用的方法和工具，以确保数据准确安全地传输和存储。
1.确定需求和目标在开始计划数据迁移之前，需要明确数据迁移的具体目标和需要迁移的数据类型。
例如，需要搬迁哪些数据类型，包括字母、数字、日期、图像和视频文件等等。
此外，应该确定数据的容量、格式和所需的存储空间，以帮助确定数据存储的最合适的位置和方法。
2.评估已有系统和数据在确定目标后，了解当前系统和数据的情况，确保系统支持数据迁移。
评估需要迁移的历史数据类型和大小，以及对数据如何进行迁移和备份的时间要求。
此外，还需要考虑如何保护敏感数据，以确保数据秘密不被泄漏或被黑客攻击。
3.制定详细计划根据前两个步骤的分析结果，创建一个清晰的数据迁移计划。
该计划应包括以下几个方面：- 迁移方法：选用何种迁移方法，例如，总体迁移、部分迁移、分阶段迁移等。
- 数据清理：对数据进行分类、整理、筛选、过滤等处理，确保数据在迁移和存储之前处于最佳状态。
- 数据映射：确定数据是否需要进行转换或重新映射，以确保原数据可以成功的迁移到新系统。
- 数据迁移：建立数据迁移工具，并确保数据的完整性和准确性。
此步骤中应包括基本功能、性能和收集统计信息。
- 数据备份与恢复：在迁移过程中，需要建立完整的数据备份和恢复计划，以防数据丢失或受到损害。
- 迁移后的数据清理：过期、重复、冗余和无效的数据都应该被删除，以降低数据存储的成本。
- 安全保护：数据的传输和存储必须受到充分的安全保护，以避免潜在的威胁和风险。
- 监控与管理：建立监控和管理机制，及时发现和解决数据迁移过程的问题并监控数据质量和环境的运行情况。
4.进行数据迁移建立清晰的数据迁移计划后，就需要开始迁移数据。
首先需要建立一个测试环境，测试数据迁移过程的准确性和稳定性。
系统历史数据迁移方案
系统历史数据迁移方案在这个信息飞速发展的时代，历史数据的迁移就像是为一段老故事换上新装。
想想看，以前的数据可能存储在各种系统里，现在我们要把它们迁移到一个更高效、更智能的平台上，这就像是给一辆老车装上了最新的引擎，性能瞬间提升。
可这其中的挑战可不少哦。
首先，准备工作非常重要。
得先搞清楚有哪些数据需要迁移。
比如，客户信息、交易记录、产品详情，这些都是我们不可或缺的宝贝。
就像搬家前整理行李一样，先把需要的东西捡出来，才不会手忙脚乱。
然后，咱得确保这些数据的质量。
你想啊，如果搬家时不小心把坏掉的东西也带走，那可就糟了。
接下来，选择合适的迁移工具至关重要。
现在市面上有各种各样的工具，像是数据集成软件、ETL工具等。
这些工具就像是帮你打包的搬家公司，能让整个过程轻松许多。
不过，选择时要考虑到自己的实际需求和预算，毕竟每个工具都有其特定的优缺点。
再来，数据迁移的过程也得仔细对待。
这个步骤就像是在驾驶新车前，得先熟悉操作。
你需要先进行测试迁移，看看数据在新系统里的表现如何。
这样才能确保一切顺利。
要是遇到问题，就得立马解决，别让小毛病变成大麻烦。
当然，数据迁移不仅仅是技术活，也涉及到团队的协作。
不同部门之间的沟通要畅通无阻，大家需要齐心协力。
就像是一场篮球比赛，队员们得默契配合，才能取得好成绩。
最后，迁移完成后，记得要进行验证。
确保所有的数据都准确无误。
像是搬家后要检查每个箱子一样，确认没有遗漏。
这个步骤不能马虎，因为数据的准确性直接影响到后续的业务运营。
总结起来，历史数据迁移并不是一件简单的事情。
它需要仔细的规划、合适的工具、严谨的执行以及团队的协作。
只有这样，才能让这段历史在新的平台上继续闪光，帮助企业实现更大的价值。
我们要在这个过程中不断学习，积累经验，把每一次迁移都变成一次成长的机会。
企业档案系统历史数据迁移流程
企业档案系统历史数据迁移流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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系统历史数据迁移方案
系统历史数据迁移方案1. 引言在软件系统的生命周期中，数据的迁移是一个常见的任务。
无论是由于系统升级、平台迁移，还是数据重组或数据存储的变化，都可能需要对系统中的历史数据进行迁移。
本文将介绍一种系统历史数据迁移的方案。
2. 数据迁移的目的数据迁移的目的是将现有系统中的历史数据转移到新的系统中，以保证数据的连续性和完整性。
数据迁移的主要目标包括：•确保历史数据在新系统中的可访问性•确保历史数据与新系统的数据模型兼容•保证历史数据的准确性和一致性3. 数据迁移的过程数据迁移是一个复杂的过程，通常包含以下几个关键步骤：3.1 数据清理和预处理在进行数据迁移之前，首先需要对现有系统中的历史数据进行清理和预处理。
这包括：•检查数据的完整性和一致性•清理无效数据和重复数据•进行数据转换和格式化3.2 数据映射和转换数据迁移中的一个重要任务是将现有系统的数据映射到新系统的数据模型上。
这通常涉及到数据的转换和重新组织。
在进行数据映射和转换时，需要考虑以下几个方面：•对现有系统中的字段进行映射和重命名•对数据进行转换和格式化，以适应新系统的要求•考虑数据的兼容性和一致性3.3 数据导出和导入完成数据映射和转换之后，需要将数据从现有系统导出，并将其导入到新系统中。
这通常需要进行以下步骤：•设计和执行数据导出的脚本和工具•进行数据的分批导入，以确保数据的完整性和可靠性•监控数据导入过程，及时发现和处理错误和异常3.4 数据验证和测试数据迁移完成后，需要对迁移后的数据进行验证和测试，以确保数据的正确性和一致性。
这可以通过以下方法来实现：•对新系统中的数据进行逐一对比和验证•运行测试用例和回归测试，检查系统的功能和性能是否受到影响•监控系统的运行状况，及时修复和处理问题4. 数据迁移的挑战和注意事项在进行系统历史数据迁移时，常常会面临一些挑战和注意事项。
以下是一些需要考虑的因素：•数据量问题：如果历史数据量较大，可能需要选择合适的迁移策略和工具来提高效率。
数据迁移及备份ppt课件
二、数据迁移方法
数据迁移方法的选择是建立在对各环节的具体分析基础之上，目前开放平台存储整合建设 中可以采用数据迁移方法主要采用以下几种方法：
数据迁移方法
直接拷贝方法 备份恢复方法 数据库工具方法 盘阵内复制方法 历史数据迁移方法
方法简述
举例
利用操作系统命令直接拷贝要迁移的数据，然 如IBM AIX tar,dd,mksysb,cpio等命
端解析成SQL语句执行，网络上传输的是归档日志，而以Golden Gate、SharePlex
为代表的备份软件是在生产端解析日志，通过网络把解析出的SQL语句传输到在线数
据迁移目标端执行。
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6
二、数据迁移方法
数据库工具方法：
相比之下，数据库工具方法更加节省带宽，操作更为灵活。
➢ 实时复制：当源数据库内容被修改时，目标数据库内容实时地被修改，此种复制方 式对网络可靠性要求高。
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二、数据迁移方法
历史数据迁移方法：
在项目新系统切换前，可以利用ETL（Extract Transform Load）工具把旧系 统中的历史数据抽取、转换，并装载到新系统中去。其中ETL工具将购买成熟 的产品，同时辅助以一些项目组自主开发的程序。
1. 原系统数据库结构分析
进行数据移植首先要分析原系统数据库的数据存储物理结构。这部分工作由 于是在原系统中进行，并且对旧系统中数据库结构的正确理解是对数据移植 正确与否的决定因素之一，因此该部分工作应由熟悉原系统的原系统集成厂 商或省局负责。
• 原有的旧系统从启用到被新系统取代，在其使用期间往往积累了大量珍贵的历史数 据，其中许多历史数据都是新系统顺利启用所必须的。另外，这些历史数据也是进 行决策分析的重要依据。数据迁移，就是将这些历史数据进行清洗、转换，并装载 到新系统中的过程。。
数据迁移工具汇报PPT课件
a
灵活性
b
安全性
（1）迁移工具在迁移数据时，如果某个表或是某条数据迁移出错，不
数据迁移工具
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1
1
系统概述
2
技术方案
3
功能介绍
4
系统特点
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成功案例
2
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一、系统概述
项目背景
在油田信息化建设中，数据是核心关键，是信息化建设最有价值的资产。 而将业务应用产生的有价值的数据，在整个油田信息网中可控、及时、安全的 流转，是避免数据孤岛的关键。
数据及业务人员在数据管理过程中，经常要面对的是数据的迁移、数据的 备份、数据的清洗及数据的同步等需求。而如果利用数据库现有功能去实现， 技术要求高、操作复杂、灵活性差、功能受限。
业务人员
人
人
数据迁移服务接口
功能调度引擎
数据迁移工具UI界面
界面定制引擎
数
多线程调度引擎 日志记录引擎 自动运行引擎 异常处理引擎 TCP通信引擎
据
迁
功能操作引擎
移 工
数据迁移引擎
数据同步引擎
文件导入引擎
具
数据库操作引擎
Oracle 引擎
SQLServer 引擎
Access 引擎
DBF 引擎
Excel 引擎
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5、功能界面
三、功能介绍
任务远程调用
迁移工具还支持远程调用功能，通常为了迁移工具运行的稳定性，会把 迁移工具部署到服务器上，这样用户操作不太方便，所以迁移工具提供客户 端远程调用工具，来运行迁移任务。
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5、功能界面
三、功能介绍
文件操作
文件操作包括Excel、DBF文件的导入与导出，其中Excel的导 入通过模板定制功能支持复杂格式的导入。
历史数据迁移方案设计V1.3
历史数据迁移方案1.历史数据迁移总体方案1.1方案描述方案：分两批或屡次迁移假设历史数据量庞大，在上线当天的规定时间范围内无法迁移完成，那么可考虑进行分批迁移。
可设定历史数据迁移分为多批进行：迁移时以某个时间节点为基准，对数据进行划分，按照时间节点将影像案件划分成两个或多个时间段。
比方迁移影像案件的最新修改时间在2021年1月1号~2021年12月31号内的影像数据，以2021年11月30号为时间点，将时间范围划分为两段，分成两批在两个不同时间进行迁移：第一局部划分比拟多的数据：2021年1月1号~2021年11月30号第二局部划分比拟少的数据：2021年12月1号~2021年12月31号两个时间段，分两批进行迁移，第一次迁移大局部的数据，第二次在上线当天迁移少局部数据，节省上线当天数据迁移的时间，同时配合多线程进行同步迁移。
迁移步骤简述：1.迁移机器申请和环境搭建。
2.迁移机器Web环境搭建，历史影像数据磁盘挂载等。
3.核心工程组将历史影像数据信息转换填充到影像迁移表。
4.双方检验填充到迁移表的数据是否正确。
5.启动迁移程序，开始迁移。
6.迁移数据验证和抽检。
迁移流程图：1.2迁移后历史数据变更处理对历史数据迁移后存在变更的数据处理方案：比方迁移2021年1月1号~2021年12月31号，以2021年11月30号为时间点，将时间范围划分为两段：第一局部划分比拟多的数据：2021年1月1号~2021年11月30号第二局部划分比拟少的数据：2021年12月1号~2021年12月31号第一局部数据在2021-12-01开始至2021-12-30日迁移完成，2021-12-01日开始，有用户对“2021年1月1号~2021年11月30号〞时间段的数据进行了修改操作，那么核心会将数据的最新修改时间更新为“2021年12月1号~2021年12月31号〞，即在第二次迁移的时间范围内，在第二次迁移时，自动将这局部数据进行标记，再重新进行迁移。
利用导出功能实现历史数据迁移
目录一、需求分析 (2)1.1用户环境介绍 (2)1.2客户需求描述 (3)二、方案简介 (3)2.1示意图 (3)三、迁移脚本 (5)一、需求分析1.1用户环境介绍此次针对新建的计量系统，特提出数据库历史数据迁移建议方案。
计量系统数据库情况如下计量数据库系统（2台IBM X3850，接EMC5100磁盘阵列,ROSE双机环境）a.PC 服务器b.Windows2008操作系统c.ORACLE数据库d.数据量级：数、图一体，二百GB左右，月增长40GBe.数据表：大于100张，其中，大数据量的表8张网络拓扑简图如下：1.2客户需求描述历史数据迁移旨在腾出数据库的有效空间，提高系统和数据备份工作效率。
二、方案简介在我们这次提供的解决方案中，针对计量系统现状，主要是考虑从3张数据量特别巨大的图像表中将数据分期分步迁出，腾出宝贵的空间。
其他表由于数据量较小，保持不动。
效果：数据库中图像数据所占据的空间得到有效控制，数据库性能不会受到过分增长的数据容量的影响。
2.1示意图迁移完成后的状态迁移至此完成。
如果如需要查询图像时，可根据时间选择归档文件，重新导入Oracle数据库，然后再查询。
三、迁移脚本(迁移操作前调试数据库用户名/密码、“时间”、存放路径、文件名等参数)净重数据表：JL_CARWEIGHTHISTORY（FS_SECONDWEIGHTTIME 二次计量时间）exp jgweight/test@jgjl tables=JL_CARWEIGHTHISTORY query=\"whereFS_SECONDWEIGHTTIME\<时间1\ " flile=E:\migrate\ JL_CARWEIGHTHISTORY_时间.dmp SQL>delete from JL_CARWEIGHTHISTORY where FS_SECONDWEIGHTTIME<时间1 ;。
系统迁移方案编写
系统迁移方案编写一、迁移背景。
咱这老系统就像住了多年的老房子，虽然有感情，但是各种设施老化，空间也不够用啦，所以得搬到新的“房子”（新系统）里去。
这可不是个简单事儿，就像搬家一样，得好好计划一番，不然就会乱成一锅粥。
二、迁移目标。
1. 完整搬家。
要把老系统里的所有重要“家具”（数据、功能啥的）都搬到新系统里，不能落下啥重要东西。
就好比搬家不能把贵重的首饰或者证件给弄丢了。
2. 快速入住。
尽量缩短搬家的时间，让新系统能快速开始正常“营业”，不然大家都等着用，时间长了可不行，就像新租了房子，也想赶紧收拾好住进去一样。
3. 平稳过渡。
在搬家过程中，要保证整个过程稳稳当当的。
不能说老房子这边东西还没搬完，新地方又乱七八糟的，两边都不能出乱子，这样才能让所有使用系统的人（用户、员工啥的）都能顺利过渡。
三、迁移前准备。
# （一）物品清单（数据和功能盘点）1. 首先得把老系统里的东西都清点清楚。
数据就像家里的各种物品，有文件、照片（对应数据库里的数据文件、图像数据等），要知道都放在哪个“抽屉”（数据库表或者存储位置）里。
2. 功能呢，就像是家里的电器，哪些能制冷（比如查询功能），哪些能加热（数据处理功能），都得记录下来。
这样到了新系统，才能确保所有东西都有地方放，所有功能都能正常工作。
# （二）新系统检查。
1. 新系统就像刚建好的新房子，得好好检查检查。
看看房间大小（存储空间）够不够，水电（服务器资源、网络带宽等）通不通。
要是到搬家那天才发现房子漏水（服务器资源不足），那就麻烦大了。
2. 还要测试一下新系统的门窗（接口）好不好使。
能不能和老系统或者其他相关系统顺利“对接”，就像搬家的时候，新老房子之间得有个顺畅的通道来搬东西。
# （三）搬家团队组建。
1. 找一群靠谱的“搬家师傅”（技术人员）。
有负责搬大件的（处理核心数据和关键功能迁移的专家），有负责整理小物件的（处理各种配置文件和小数据的助手）。
2. 还得有个“监工”（项目经理），这个人得眼观六路耳听八方，确保每个“搬家师傅”都知道自己该干啥，而且不能出岔子。
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系统历史数据迁移方案新老系统迁移及整合方案本次总局综合业务系统是在原有系统的基础上开发完成，因此，新旧系统间就存在着切换的问题。
另外，新开发的系统还存在与其他一些应用系统，例如，企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。
本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。
新老系统迁移及整合需求分析系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。
系统切换得主要任务包括：数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。
数据资源整合包含两个步骤：数据整理与数据转换。
数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据；数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式，数据的整合是整合系统切换的关键；新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上，制定一个切实可行的计划，保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行；新系统运行监控就是在新系统正常运转后，还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性，以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。
系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合，以保证新开发的系统能与保留的老系统互动，保证业务的顺利开展。
主要的任务是接口的开发。
需要进行迁移的系统需要进行整合的系统需要与保留系统整合的系统包括：1、企业登记管理（含信用分类），全国企业信用联网统计分析，不冠行政区划企业名称核准，大屏幕触摸屏系统与企业信用联网应用，企业登记子网站，属地监管传输，网上业务受理之间的整合；2、外资企业登记管理（含信用分类），全国外资企业监测分析与属地监管传输，外资登记子网站，网上业务受理，大屏幕触摸屏系统之间的整合；3、广告监管系统与广告监管子网站之间的整合；4、12315数据统计分析与12315子网站之间的整合；5、通用信息查询、统计系统与数据采集转换之间的整合；数据迁移和转换分析根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2，而原有系统的数据库包括ORACLE，SQL Server，DB2。
这种异构数据在总局主要存在于两个方面，即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。
同时，系统的技术构件有.NET和J2EE两大类。
对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法，如：如果数据有基于DB2管理的，有ORACLE管理的，有SQL Server管理的，就根据新系统DB2的要求，把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中，把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。
上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成，重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守，保证数据的共享，这部分工作由数据中心完成。
系统迁移和整合目标一、系统切换的主要目标：保证系统正常运行在数据转换过程中，由于原有的系统数据的复杂性，给数据转换工作带来了很大的难度，为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务，因此数据转换完成后，必须保证新系统的正常运行。
保证原有系统在新系统中的独立性原有系统是独立运行的系统，数据在新系统中虽然是集中存放的，但是各个系统由于存在业务上的差别，数据在逻辑上应当保持一定的独立性。
二、系统整合的目标：保证直接关联的系统互动，保证业务的正常办理。
例如公众服务系统与基本业务系统之间互动，基本业务与协同业务之间互动等等。
系统切换方案系统切换工作流程系统切换包括前期调研、数据整理、数据转换、系统切换、运行监控五个阶段。
系统切换的整个工作流程如下所示：图错误!文档中没有指定样式的文字。
-1 系统切换流程示意图系统切换工作步骤前期调研阶段前期调研是数据转换中很重要的一个步骤，也是至关重要的一部分。
在进行数据转换工作前，我们需要先认真阅读系统的相关文档，如《数据字典》、《系统概要设计报告》等，来熟悉原有的系统。
当然在阅读文档的过程中肯定还会有理解不清晰的地方，这时还需要熟悉原有系统的工程师的帮助。
数据转换的前期工作就是对原系统做一次彻底的全面了解，主要需要的考虑的有下面一些情况：1、原系统的网络结构；2、原系统的业务范围、存在几套业务系统以及他们之间的关系；3、原系统的开发商、开发工具、开发平台以及采用的数据库；4、原系统的数据分布状况：包括数据范围、数据量大小等；5、原系统的业务流程；6、原系统的数据流程；7、原系统的数据结构；在了解这些要素的基础上，需要编写《前期调研分析报告》。
调研报告主要包含如下一些方面：1、将所有数据表进行分类，如系统参数类、代码类、综合业务类、相关业务类等等。
2、对所有数据表的数据组成、数据来源、用途等进行描述。
3、并非所有的数据都是需要进行转换的，在《数据字典分析报告》中要指出那些数据表是需要进行转换的，那些是不需要进行转换的，对于不需要转换的表要说明不需要转换的原因。
4、描述数据在各表中的流向，对于关键的或复杂的业务点要做详细说明。
转换设计阶段转换设计阶段主要是完成新旧数据字典的对照，同时明确各个表中具体数据字段的转换方式。
在转换设计阶段主要是编写《数据字典对照报告》《数据字典对照报告》主要描述新旧系统数据表间的对照关系以及代码对照关系。
以新系统为准，原系统作参照，将原系统的数据字典对应到相应的系统数据字典中。
在对照过程中，需要遵循数据照搬原则，数据尽量不要作处理。
在数据字典对照表中需要进行转换的数据字段应该一一对应，对新旧数据表中字段的名称、类型、精度等都要有详细的描述，同时还要明确数据的转换方式。
数据转换方式主要有以下几种：1. 直接转换。
直接转换方式是最常用的方式，就是将原表中对应字段的数据原封不动的搬到新表中来。
按照“数据照搬”原则，我们应该应该尽量采用这种方法。
2. 程序转换。
对那些需要进行计算才能进行转换的数据将采用程序转换方式进行。
3. 代码对照。
某些代码字段，往往新旧系统的编码不相同，这时就需要参照代码对照表进行代码对照转换。
4. 类型转换。
少数数据可能需要对类型进行转换，如就表以字符串‘YYYY-MM-DD’来存放日期，而新表中以DATE型来存放日期，这时就需要进行类型转换。
5. 常量转换。
新表中某些字段可能存在缺省值，这时将采用常量转换方式，当旧表没有对应字段或旧表对应字段数据为空时，将直接在新表中写入缺省数据。
6. 不转换。
对于旧表有但新表中没有的字段将不作任何转换。
新旧系统代码对照列出了全部需要进行转换的新旧系统数据表中存在的二级代码间的对照关系，主要以二级代码对照表的形式来反映。
数据迁移一、数据整理策略数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据。
数据整理大致分为两个阶段：第一阶段就是将不同类型来源数据采集备份到统一的数据库中；第二阶段就是将原始数据进行整理，按照不同的要求分类进入不同的中间数据库，为数据转换提供中间数据。
数据整理过程采用了以下方法：●确保原始数据的完整性在进行数据整理之间，我们先需要对原始采集数据进行备份。
备份的目的有两个：一个是统一数据库，便于数据转换，另一个就是为以后数据追根溯源提供参考依据。
在本系统中，我们将采用DB2作为备份统一数据库。
●数据分级过滤策略数据分级过滤就是把数据按照不同的数据级别进行分类整理进入不同的中间数据库中。
本系统中我们把数据分为三个级别：废弃数据、待调整数据、可转换数据。
废弃数据就是该部分数据的存在对系统资源造成浪费的数据，并且会影响以后系统的运行。
待调整数据就是该部分数据严重影响新系统的运行，必须进行人工调整后，方可进行数据转换。
可转换数据就是该部分数据不需做任何处理，基本满足数据转换的要求或者是该部分数据新系统建议调整，但是不影响系统的运行，可以等新系统运行后再调整，这样可以为数据转换工作节省很多时间。
●借助数据整理相关工具数据整理非常艰巨，涉及的数据量很大，通过人工检查是不可能完成的，因此必须编写相关的数据整理工具完成数据整理。
包括数据整理工具和数据纠错工具。
数据整理工具负责将原始备份数据库中的数据进行分类进入不同的中间数据库；数据纠错工具负责提供友好、方便的工具界面供用户方相关人员完善和纠正错误数据。
●利用中间库作为桥梁由于原系统和新系统的数据库结构可能不一样，所以采用中间库作为衔接新旧系统数据的重要桥梁，对于建立新旧系统的对照关系很重要。
一旦业务人员对新系统中某项转换数据存在疑问的情况下，就可以通过中间库的关联，顺利找出原数据。
二、数据转换数据转换就是将整理后的数据，依照对照表的要求进行转换，并写入到新系统。
这个过程可以通过交换系统实现。
三、数据整理与转换步骤●设计数据移植方案设计数据移植方案主要包括以下几个方面工作：研究历史数据的结构、来源、数据项定义、取值等现状，研究新旧数据库结构的差异，评估和选择数据移植的软硬件平台、选择数据移植方法、选择数据备份和恢复策略、设计数据移植和测试方案等。
●源数据库数据清理对于一个运行已久的数据库，主要存在三种数据库垃圾：数据库对象垃圾、数据库权限垃圾、数据垃圾。
数据库对象的清理不是一件容易的工作，需有认真负责的态度，要有耐力，任何错误的清理不仅会造成前端不能运行，而且将会造成数据的丢失。
所以清理数据库对象也许需要一个安全、准确，可很快恢复的方法。
首先要认识数据库资源，包括数据库对象，如表、数据库事件、过程、函数，数据库结构关系，在此基础上结合运行系统，确认数据库垃圾，制定合理的垃圾清理方案，达到清理垃圾的目的。
主要方法是对数据库数据进行整合和分解，整合相关数据减少数据的重复，分解数据则可是数据团体更趋向合理，当然整合和分解要以适合新设计的数据库结构为基础，以便简化转化程序。
●进行数据模拟移植根据设计的数据移植方案，建立一个模拟的数据移植环境，它既能仿真实际环境又不影响实际数据，然后在数据模拟移植环境中测试数据移植的效果。
数据模拟移植前也应按备份策略备份模拟数据，以便数据移植后能按恢复策略进行恢复测试。
●测试数据模拟移植根据设计的数据移植测试方案测试数据模拟移植，也就是检查数据模拟移植后数据和应用软件是否正常，主要包括：数据一致性测试、应用软件执行功能测试、性能测试、数据备份和恢复测试等。
●准备实施数据移植数据模拟移植测试成功后，在正式实施数据移植前还需要做好以下几个方面工作：进行完全数据备份、确定数据移植方案、安装和配置软硬件等。
●正式实施数据移植按照确定的数据移植方案，正式实施数据移植。
数据整理和转换的关键技术对于多源异构数据库之间的数据转换，因为目标数据库的格式和约束的限制严格，直接编写转换程序实现困难，可在原有数据库系统中编写转换程序。
对于源数据库、目标数据库结构有差异的数据，建立中间过渡库，中间库在原数据库平台中建立，但结构与目标数据库的结构相同。
将源数据库转入中间库的过程是一个数据的重新组合和关联的过程，将是转换的中心和重点工作，需要对源数据库与新数据库的数据关系进行深入分析，对每一个数据库写出转换策略。