物联网技术在煤矿安全中的应用
物联网在煤矿安全生产中的应用研究
ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｅ ｓ ｈ ａ ｓ ｉ ｍｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｔ ｓ ｉ ｇ ｎ ｉ ｉ ｆ ｃ ａ ｎ ｃ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍｉ ｎ ｅ ｓ ａ ｆ ｅ ｔ ｙ ． Ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｐ ｕ ｔ ｆ ｏ ｒ ｗ ａ ｒ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ ａ ｐ ｐ ｌ ｙ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｉ ｎ ｇ ｓ ｔ ｏ ｒ ｅ ｌｉ ａ ｚ ｉ ｎ ｇ ｐ ｅ ｒ ｓ ｏ ｎ ・
旧现象 极为 普遍 ；大 多数 乡镇 煤矿几 乎 找不 出一 台
仍不能满足煤矿安全生产 、灾害预警、应急救援等
需 求 。主 要 原 因 在 于 瓦 斯 、水 、火 、顶 板 、煤 尘 “ 五 大灾 害 ” 以及 放炮 、运 输 、机 电等 事 故威 胁 着 煤 矿 安全 生产 。煤 矿井 下潮湿 、有 淋水 、巷 道空 间 狭小 、巷 道弯 曲和分 支 ，因此 ，用于地 面 的物联 网 技 术 和设 备 ，难 以（ 甘肃 民族 师范学 院，甘肃 合作 ７ ４ ７ ０ ０ ０ ）
物联 网在煤矿 安全 生产 中的应用研 究
【 摘
要］ 对煤矿企 业生产现状进行分 析 ，找 出煤矿 事故发 生的原因 ，引入 物联 网技 术 ，并指
出物联 网相关技术在煤矿安全 生产 中意义 重大，提 出 了将 物联 网应用 到煤矿 工作人 员、大型设备 、矿
第ｌ ８卷 第 ２期 （ 总第 １ １ １期） ２ ０ １ ３年 ４月
煤
矿
开
采
Ｖ ｏ １ ． １ ８ Ｎ ｏ ． ２（ Ｓ ｅ ｒ ｉ ｅ ｓ Ｎ ｏ ． １ １ １ ）
Ａｐ ｒ ｉ ｌ ２ ０１ ３
物联网解决方案在煤炭行业中应用
物联网解决方案在煤炭行业的应用煤矿安全生产关系到人民群众的生命和财产安全，各级政府一贯重视煤矿安全生产问题，并采取一系列措施不断加强安全生产工作。
通过不懈努力，煤矿安全生产总体呈现稳定好转趋势，但是因为煤矿生产是地下作业，受自然条件影响约束很大，不同的地质构造和煤层的赋存条件决定了煤矿企业必须采取不同的开拓开采方法，并且带来了许多自然灾害，如瓦斯、煤尘爆炸、矿井火灾、顶板冒落、矿井透水等，这些都是煤炭生产特有的不安全隐患。
煤矿行业的信息化需求煤炭生产系统复杂、工作场所黑暗狭窄，人员集中，采掘工作面又随时移动，由于地质条件的变化会使移动的采掘工作面不断出现新情况和问题，如不及时采取相应的有效措施，可能会导致重大灾害事故，这就给安全工作带来了困难。
煤矿安全生产状况不容乐观。
如何加强目前煤矿企业、集团公司、安全部门对煤矿安全生产管理模式，如何实现管理的现代化、信息化成为煤矿企业关心的问题。
因此，建立能够全面掌握煤矿安全、生产信息，全面掌握矿区地面、井下环境信息、水文地理信息、煤层信息、巷道信息、机电设备信息及工作状态、井下人员分布及工作状态、每班产量等的信息系统极为重要，生产单位应该能做到灾害预防、事故救助、应急预案、安全培训等。
大唐电信基于矿区信息化和智能化应用而推出的“感知矿山”解决方案，就是物联网技术成功应用在煤炭行业的很好例证。
如何全面“感知矿山”？“感知矿山”是通过全面感知技术，对矿区的人(人员定位、无线通信)、设备(综合自动化)、环境(安全监控、矿压监控等)实现信息获取，并通过全面覆盖的高速网络（矿区地面、井下1000Mbit/s高速光网络、无线信号覆盖），以及3DGIS矿区全息展示等直观形象的呈现，使煤矿生产单位全面了解矿山各类情况。
“感知矿山”可用于煤矿(地面、井下)安全生产、煤炭行业综合信息化、税务局、煤炭局、县区煤炭产量监控、林业系统监控，也可用于电力系统高压开关监视和控制等多个场景，目前在全国很多国有大矿都有成功案例，在神华、中煤等矿已经正式使用。
基于物联网技术的智慧矿山分析
78 /矿业装备 MINING EQUIPMENT基于物联网技术的智慧矿山分析1 物联网智慧矿山概述物联网又被称为传感网，借助红外传感器、全球定位系统以射频识别等技术，根据协议连接特定设备与互联网，在交换信息的基础上，保证实现智能化识别、定位、监控及管理。
智能矿山主要以矿山数字化为基础层，系统可以精准采集煤矿企业的开采数据，并进行网络传输、精准集成以及可视化展现，属于信息技术、通信技术、3S 技术以及物联网技术的总集成。
矿山智慧系统主要包括基础网络平台、矿山工业自动化系统、安全监控系统、矿山数据库、地理信息可视化集成平台以及生产技术管理系统等，保证了煤矿企业的安全高效开采。
2 煤矿智慧矿山关键技术2.1 系统跟踪技术为了提高煤矿井下开采的安全性，应利用系统跟踪技术进行实施跟踪与动态监控。
受通信技术等因素的影响，煤矿企业无法及时解决井下开采问题，此时井上工作人员则可以利用智慧矿山的动态监控与实施跟踪技术处理，提高了开采效率。
同时，还可以在井下开采风险预测工作中应用此技术，以降低煤矿开采事故的发生几率。
比如在煤矿开采期间会遇到炸药、雷管等危险用品，通过实时监控可以保证安全开采。
且监控工作分为两部分，一是运输设备的实时监测，包括轨道车及无轨胶轮车等；二是运输环境的实时监测，实现动态控制。
在检测井下运输掘进环境与跟踪情况时，工作人员主要利用以下技术展开，一是本文分析了物联网技术下智慧矿山的建设，指出了构建的关键技术与网络架构，其中感知层收集相关数据信息，网络层传输数据，并在应用层进行分析，以实时监测矿井下的开采状态。
通过使用智慧矿山系统，可以更好的分析设备的运行状态，并进行动态监控，在远程修复故障的基础上，保证煤矿的开采效率。
□ 张慧明 山西西山煤电贸易有限责任公司 山西太原 030053GPS 技术，又被成为全球定位系统，使用时更多与GIS 技术联用，以将信息及时传递至井上开采过程，实时监控井下目标。
浅析煤矿开采中的智能开采技术
浅析煤矿开采中的智能开采技术【摘要】煤矿开采在现代工业中占据着重要地位，但传统开采方式存在安全隐患和资源浪费等问题。
智能开采技术的出现为解决这些问题提供了新的途径。
本文首先介绍了煤矿开采的现状，然后探讨了智能开采技术的重要性及发展趋势。
在正文部分中，重点介绍了智能采煤系统、物联网技术在煤矿开采中的应用、人工智能在煤矿开采中的应用、大数据分析在煤矿开采中的作用以及智能装备在煤矿开采中的应用。
总结了智能开采技术的优势、未来发展以及推广与应用的重要性。
智能开采技术的不断创新和应用将大幅提高煤矿开采效率，减少人员伤亡事故，推动煤矿行业向智能化、可持续发展方向迈进。
【关键词】关键词：煤矿开采、智能开采技术、智能采煤系统、物联网技术、人工智能、大数据分析、智能装备、优势、未来发展、推广与应用。
1. 引言1.1 煤矿开采现状随着工业化进程的加快和能源需求的不断增长，煤矿开采一直是我国的重要产业之一。
目前，我国煤矿资源储量丰富，但也存在一些问题和挑战。
一方面，煤矿资源的深度开采、煤层火灾、瓦斯爆炸等安全隐患仍然存在，给煤矿生产带来了一定的困难；传统的煤矿开采方式存在能源浪费、环境污染等问题，已经不适应现代社会的发展需求。
在煤矿开采过程中，由于传统采煤方法的局限性，导致煤矿生产效率低下、安全隐患高等问题依然存在。
如何引进智能开采技术，提高煤矿的生产效率和安全水平，成为当前煤矿行业急需解决的问题之一。
煤矿开采现状显示出传统开采工艺的短板，需要加速转型升级，引入智能开采技术助力煤矿行业的发展。
这将不仅提高煤矿的生产效率，还将减少能源浪费和环境污染，实现煤矿行业的可持续发展。
1.2 智能开采技术的重要性在煤矿开采中，智能开采技术的重要性不言而喻。
随着全球经济的发展和资源的日益枯竭，煤矿开采面临着越来越大的挑战。
传统的煤矿开采方式存在许多问题，包括安全风险高、资源浪费严重、生产效率低等。
而智能开采技术正是应对这些挑战的有效途径。
5G通信系统在煤矿安全中的应用
应用Technology ApplicationI G I T C W 技术176DIGITCW2021.04煤矿是现代人类社会生产生活所必须要的能源之一，最早的开采历史可以追溯至18世纪。
其作为一种长期能源，对我国的国民经济的长久发展有着重要意义。
我国的能源结构中，煤炭占有较高的比例，大约百分之七十左右，并且，这个比例在短时间内很难下降到百分之五十以下。
所以，在今后近半个世纪的时间里，煤炭仍会是我国主要的消耗能源。
而在煤矿开采的过程中，存在着许多安全隐患。
瓦斯事故、顶板事故、机电事故等事故，都严重影响着煤矿开采的进程，威胁着煤矿工人的生命，这使得保障煤矿安全成为了煤矿开采中无法绕开的重要问题。
多年来，我国的煤矿安全防范技术一直在不断提升，随着近年新兴5G 科技的出现与发展，也为煤炭安全技术的进一步升级提供了途径。
如何在煤炭安全中利用5G 通信技术，或将成为我国现今煤炭安全技术研究的课题之一。
1 煤矿安全的要求煤矿开采中，对于安全的要求是方方面面的。
不仅是针对开采进行的过程，在开采之前对矿区的检测、提前对矿区进行加固、出矿煤矿的运输、提前对事故发生进行演练等，都是煤矿安全生产中不可或缺的要素。
此外，在开采中，需要对多方面数值进行检测，加固设备的承重状况，矿井内部的空气、通风状况，矿井通道和安全出口的合理设置，防火和防爆的要求，矿井内部是否存在地下水等，都需要强大的监测能力对这些方面进行实时的监测，最终能够及时的反映问题，保障开采工作的顺利进行和作业人员的人身安全。
2 5G 通信系统的特点5G 建立在4G 的基础上，是通信技术的又一次飞速发展。
5G 具有“超高速率、超低延时、超大连接”的技术特点。
“超高速率”，使得通信的传播速度得到了飞跃式的提升，5G 的一个特点就是高频，受限于高频的传播性能，所以很多的高频段频率资源没有被使用，这正是5G 可以好好利用的资源。
“超低延时”，减少了请求和响应之间的时间差，5G 技术可以有效降低延迟，并且提高数据的传输速率，让响应时间大幅缩短，如若将其作用于多台工业机器的控制，超低延迟就能将整个控制过程的延迟时间大大缩小至1-2毫秒，这就能大幅提升工业设备的精度准度。
5G技术在煤矿领域的应用
文｜王光肇5G技术在煤矿领域的应用随着我国科学技术的不断发展，以计算机技术和互联网技术为基础的现代信息技术在我国各个生产领域都有着广泛的应用。
5G网络通信技术的出现，使得网络传输速度不断加快，在很大程度上提高了我国社会生产力。
煤炭作为我国社会重要的基础能源，对我国社会生产力有着重要的影响，5G网络通信技术在煤矿领域的应用，使得煤矿生产发生了很大的变化。
本文对5G技术在煤矿领域的应用进行了深入的研究与分析，并提出一些合理的意见，旨在进一步提高5G技术的应用水平，提高我国煤矿开采效率和质量。
近些年来，我国煤矿无线通信系统的建设得到了很大的发展，WiFi技术和4G网络通信技术在煤矿通信系统中发挥了重要的作用。
但是随着煤矿开采技术的不断提高，我国煤炭总产出量在不断提高，且融合了更多现代信息设备，传统的4G网络已经无法满足煤炭无线通信系统的需求，因此5G网络通信技术的应用成为了煤矿无线通信系统发展建设的重要方向，5G网络通信技术自身的优势对煤矿无线通信系统的建设发展产生了重要的推动作用。
一、5G网络通信技术及其优势分析（一）5G网络通信技术概况分析5G网络通信技术相比于传统的4G、3G网络通信技术在传输速度上有着很大的提高，其创新主要是在无线技术和网络技术两个方面。
5G网络通信技术的大规模天线矩阵、超密集组合网络、新型多地址和全频谱接入技术等是其在无线技术方面的创新；在网络技术方面，网络功能虚拟化等技术取得了很大的创新，5G网络通信技术从总体来看，是我国乃至世界未来网络通信技术的主要研究方向，未来5G网络通信技术势必会在各个生产领域有着广泛的应用，对于提高社会生产力有着重要的作用。
（二）5G网络通信技术的优势分析5G网络通信技术使得其网络传输性能、网络传输速度有着很大的提高，网络频谱更加宽泛，延时性更低，且可靠性有了明显的提升，网络传输容量也有了很大的提高。
首先在其传输速率方面，5G通信网络技术理论上的最大传输速度可以达到10Gbps，即1,25GB/s，但是受到当前技术水平的限制，虽然没有达到理论传输速度，但是相比于传统的通信网络技术速度也有着大幅度的提高。
2024煤矿科技创新工作总结
2024煤矿科技创新工作总结在2024年，煤矿科技创新工作取得了显著的进展和成果。
在不断推进煤矿安全生产的同时，科技创新为煤矿行业的可持续发展提供了有力支撑。
一、煤矿安全监测技术创新煤矿安全一直是煤矿企业最关注的问题之一。
在2024年，我们在煤矿安全监测技术方面取得了重要突破。
首先，我们引入了先进的物联网技术，实现了煤矿生产设备的远程实时监测。
通过监测设备的运行状态和环境参数，可以实现对煤矿生产过程的全面监控，及时发现问题并进行处理，有效降低了事故风险。
其次，我们还研发了一套智能矿井监控系统，该系统采用了图像识别技术和人工智能算法，能够实时识别矿井内的危险因素和违规行为，及时预警和报警，提高了煤矿作业安全性。
此外，我们还开展了煤尘爆炸防治技术的研究。
通过对煤矿爆炸的原理和机理进行深入研究，提出了新的防治措施和技术方案。
我们研发了一种新型的防爆装置，可以有效抑制煤尘的爆炸扩散，降低爆炸风险，并在实际应用中取得了显著效果。
二、绿色矿山建设与资源高效利用随着环境保护意识的提升和资源的稀缺性，绿色矿山建设和资源高效利用成为了煤矿发展的重要方向。
在2024年，我们致力于推动绿色矿山建设和资源的高效利用。
首先，我们加强了矿山生态环境保护工作，采用了先进的环境监测装置，实时监测矿山周围的空气质量、水质等环境指标。
针对环境问题，我们提出了相应的治理方案并予以推行，确保煤矿生产对环境的污染得到有效控制。
其次，我们积极开展了资源回收与再利用技术的研究。
通过研发新的资源回收装置和工艺，可以将煤矸石、废弃物等再利用，实现资源的最大化利用，降低资源的浪费程度。
三、智能化煤矿生产在2024年，我们进一步推进了智能化煤矿生产的工作，提高了煤矿生产效率和安全性。
首先，我们引进了自动化生产设备和机器人技术。
通过自动化设备和机器人的运用，可以实现矿井内的一些危险作业的自动化和无人化，避免了操作人员的潜在安全风险，提高了生产效率。
其次，我们还研发了一套智能化集控系统，实现对整个矿井生产过程的自动化控制和集中管理。
物联网技术在矿山应用几个问题论文
浅析物联网技术在矿山应用中的几个问题[摘要]通过对煤矿生产的巷道特点、生产工艺及使用设备的特殊性进行分析，提出了煤矿物联网技术应用时存在的问题：gps信号不能覆盖、定位不够精确、设备定位卡安装困难、防爆类型选择、各系统兼容性差、协作反应时间长等问题，并就问题提出相应的可行解决方法。
[关键词]煤矿物联网精确定位无人化工作面中图分类号：tu891 文献标识码：a 文章编号：1009-914x（2013）04-0199-01煤炭是我国的主要能源，1995年以来煤炭在我国能源生产结构中占74.7%，在我国能源消费结构中占69.5%。
煤矿生产是半连续性、半流水化模式。
工程种类多，地点分散，井下地质条件多变、涉及专业环节多，这就造成了割煤机、掘进机移动速度越快，生产环节协同的需求越迫切。
协同的反应时间必须小于可能引起事故作用的反应时间。
需要指出的是，随着各种传感器技术的不断成熟和完善，使协同信息的需求数据在煤矿的每一个角落获取成为可能。
处理速度极快的高性能计算机的出现也是加速物联网出现并快速发展的主要原因。
在这种情况下煤矿物联网被业界提出，可以说是整个煤炭行业管理高度标准化和高度信息化产物，是企业管理模式的规范化表现，也是企业管理发展的最终目标。
然而矿井下有瓦斯等爆炸性气体、矿尘大、潮湿、有淋水、巷道空间狭小、巷道弯曲和分支，瓦斯、水、火、顶板、煤尘、放炮、运输、机电等事故威胁着煤矿安全生产。
因此，用于地面的物联网技术和设备，难以直接用于煤矿井下。
由此，在应用建设煤矿物联网的时候就出现了不少的问题，其中就包括以下几点：1、gps信号不能覆盖煤矿井下，定位不够精确gps全球定位系统是提供定位的主流产品，但是gps仅能在室外空旷地带提供定位服务，针对室内空间则无能为力。
在一些室内空间中，特定应用下的定位需求一直存在，列如：机场候机楼内、医院住院部、监狱监控等室内空间，特别是布置在离地表数百米以下的煤矿巷道。
目前市场上的室内定位系统普遍采用wifi网络技术，由于wifi技术的研发目标是解决无线通信带宽太小的问题，而不是提供定位服务，因此，此类系统普遍存在定位点漂移、远距离来回跳跃等现象，而且煤矿井下空间狭小，有风门、机车等阻挡体，巷道介质、弯曲、分支、倾斜、表面粗糙度、巷道支护等会影响电磁波的传输，传输衰耗大，所以wifi技术无法提供准确的定位精度，导致应用时无法提供有效的定位服务。
数字化煤矿方案
数字化煤矿方案随着信息化、网络化、数字化等技术的快速发展，数字化煤矿已经成为当今煤矿行业的一个重要趋势。
数字化煤矿方案是指把现代信息技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等运用到煤矿领域，实现对煤矿生产流程、安全监管等各个环节的数字化管理，提升煤矿的安全生产能力、经济效益和环保水平。
本文将探讨数字化煤矿方案的意义、运用现状以及实现数字化转型的方法和过程等方面的内容。
一、数字化煤矿方案的意义数字化煤矿方案的出现，代表着煤炭企业加快数字化转型的步伐。
煤炭资源在国家能源结构中具有非常重要的地位，煤矿生产的安全和经济效益关系到国家能源发展、社会稳定和人民生活。
对于提高煤炭生产的科技含量和效益，数字化煤矿方案具有非常重要的意义：1、优化生产过程数字化煤矿方案，可以通过物联网、大数据等技术，实现对煤矿生产过程的实时监控和数据分析，可以更好地掌握煤炭生产情况，优化生产过程，提高煤炭品质和生产效益。
2、提升安全管理水平数字化煤矿方案，可以通过智能监控系统、人工智能等技术，实现对煤矿生产环境的监控和预测，提高对生产安全的感知和判断能力，预防和避免重大事故的发生。
3、提高环保水平数字化煤矿方案，可以通过预测模型、数据分析等技术，实现对煤炭生产对环境的影响的评估和预测，通过优化生产过程，控制污染排放，提高环保水平，改善生态环境。
二、数字化煤矿方案的运用现状目前，数字化煤矿方案已经得到了广泛应用。
许多具有先进经验的企业都已经在数字化转型道路上取得了成功。
1、采用物联网、大数据技术，实现煤矿生产数字化管理物联网、大数据技术的应用，可以实现煤矿生产环节中的自动化、信息化、智能化。
通过智能化管理，降低人工误差率，提高工作效率和准确度。
同时智能化管理也能降低企业生产成本，提高生产效益。
如山西煤炭行业，以智慧安全”的技术为依托，煤矿生产与安全管理系列应用系统已经逐步实现了数字化信息共享、安全生产智慧管理，保障了煤矿生产的质量和安全稳定。
煤矿技术员新技术总结：探索智能化采煤新模式,实现煤矿高效安全生产
煤矿技术员新技术总结：探索智能化采煤新模式，实现煤矿高效安全生产实现煤矿高效安全生产随着时代和科技的发展，煤矿生产对技术的要求越来越高，行业的发展也逐渐加快，如何增强煤矿的生产效益和安全性是一个亟待解决的问题。
为此，煤矿技术员们在工作中采用了一系列的新技术，综合采用机器学习算法、技术、数码化监控等，实现了智能化采煤新模式，提高了煤矿高效安全生产的能力。
一、采用机器学习算法提高采煤精度在采煤生产中，提高煤矿开采效率和采煤精度是重要的任务之一。
在传统的方法中，由于人工控制的难度和其他因素的干扰，难以满足高精度采煤的要求，为了解决这个问题，煤矿技术员采用了机器学习算法的新方法。
机器学习算法可以对煤矿的工作环境和地质情况进行分析和识别，进而生成精准的模型，提高采煤精度。
通过分析挖掘机和装车机的运动规律，可以为其提供更高效的控制算法。
同时，可根据煤矿需要实现智能僵化避让算法，减少机械损坏和停机时间。
通过数据分析，可以实现对挖掘质量和装车效率的提高，为煤矿高效生产提供支持。
二、应用技术实现智能化采煤操作在现今工业设备普遍使用的时代，在煤矿行业中的应用也逐渐受到重视。
采用技术能够极大地提高煤矿的生产效率和操作质量，同时大幅减少人为操作的错误导致危险的可能性，保障煤矿的生产和工人的安全。
具体来说，可以运用于煤矿设备智能化控制系统上，实现设备的自主化控制和人机协作。
例如，聚类分析算法可以实现对网络连接状态的实时监测和故障判断，支持快速判断设备运行情况，并及时采取合适的措施。
机器视觉等技术可以实现对挖掘机和装车机运行过程的智能观测和数据分析，帮助用户对煤矿的实时状态进行全面监测。
同时，智能管理系统可以帮助企业进行人员调度和自动化处理，加强了煤矿的安全和效能。
三、数码化监控提升煤矿生产安全煤矿行业上工作对操作人员的要求甚高，为确保人员安全和设备正常运行，煤矿技术员引入了数码化监控，使其自动完成不少重复的且影响生产效率的任务，同时也为煤矿安全行业提供保护。
依托科技创新打造新型煤矿--司马煤业有限公司物联网应用的典型案例
２０ ０ ０余 天 ， 有 发 生 一 例 死 亡 事 故 ， 没
依 托 科 技
还 实 现 了 “ 工 伤 ”。 年 之 内 ， 造 零 四 再
了 三 个 司 马 ， 为 潞 安 集 团 公 司 效 益 成
潞 安集 团 司 马煤 业 有 限 公 司是
井 上 下 各 个 管 理 环 节 中 。Ｃ Ｐ是 英 ＥＲ
语 Ｃ ａ． Ｅｎｅｐ ｉｅ Ｒ ｓｕ ｃ ｓ Ｐ ａ ｏ１ ｔｒ ｒ ． ｅ ｏ ｒｅ ． ｌｎ ｓ
“ 五 ” 期 间 建 设 的 一 座 现 代 化矿 十 井 ， 于 山 西 省 长 治 市 西 南 部 ， 田 位 井 面 积 约 ２ ．９ ｍ２ ９４ ｋ ，煤 质 为 易 选 的 瘦
马 煤 业 公 司 取 得 如 此 成 绩 ， 然 得 益 固 于 党 政 “ 班 人 ”精 诚 团 结 、 学 决 一 科 策 ， 经 营 、 管 理 ， 重 要 的 是 公 司 懂 会 更 上下 形成 了 “ 科 学发 展 、 长 荣企 求 做
业 ”共 识 ， 弃 一 些 煤 矿 粗 、 、 的 摒 大 散 生 产管 理 模 式 ， 极 引 进 、 胆 开发 积 大
型矿 井 建设 的最快 速 度 ， 誉 为 “ 被 司 马 速 度 ”、“ 安 之 最 ”。 潞
统 以 矿 井 综 合 自动 化 信 息 平 台 为 主
体 ， 用 矿 用 光 纤 工 业 以 太 环 网 和 工 采
Ｉ 司
马
业 现 场 总 线 等技 术 共 同构建 综 合 数
字化 信 息传输 平 台 ， 传 统 的通 信业 从
煤 、 瘦 煤 ， 国 内外 市 场 紧 缺 的优 贫 是
浅析物联网技术在矿山应用中的几个问题
４ 、 随着煤 矿 信息 化程 度的 加深 ， 煤矿 先期 已经 进行 了一 部分 的 自动化 建 设， 包括 属 于物联 网 领域的 人 员定位 系统 及。 值 集． 闭 系统 而这些 系统 使用 的均为 Ｒ Ｆ Ｉ Ｄ 技术 ， 在 和新建 物联 网系统 的兼容 性上 存在
本质 安 全型 防爆措 施 ， 输入 输 出信 号必 须是 本质安 全信号 。 但 考虑 到如果 是 防
爆型 的识 别端 和定 位端在安 装时 由于重量 问题 容易 造成安装 难度加 大 ； 如 果是 本安 型识别端 和定 位端 即需 要保证设 备使 用电压符 合本质安 全要求 ， 从而 需要
煤炭 是 我 国 的主 要 能源 ， １ ９ ９ ５ 年 以来煤 炭 在 我 国能 源生 产 结构 中 占７ ４ ． ７ ％， 在 我 国能源 消费 结构 中 占６ ９ ． ５ ％。 煤矿 生产 是半 连续 性 、 半 流水化模 式 。 工
程 种类多 ， 地 点分散 ， 井 下地质 条件多 变 、 涉 及专 业环节 多 ， 这 就造 成了割煤 机 、
不是提供 定位 服务 ， 因此 ， 此类 系统普遍 存在 定位点 漂移 、 远距 离来 回跳跃等 现
象， 而且 煤矿 井 下空 间狭 小 ， 有风门、 机 车 等 阻挡 体 ， 巷道 介质 、 弯曲、 分支 、 倾 斜、 表 面粗糙 度 、 巷道 支 护等会 影响 电磁 波的传 输 ， 传输 衰耗大 ， 所 以ｗ ｉ 技术
（ 内蒙 古福 城 矿业 有 限公来自司［ 摘 要］ 通过对 煤 矿生 产 的巷道 特 点 、 生产 工 艺及 使用 设备 的特 殊 性进 行分 析 ， 提 出 了煤矿 物联 网技术应 用 时存 在 的问题 ： Ｇ Ｐ ｓ 信号 不能 覆盖 、 定 位 不够精 确、 设备 定位 卡 安装 困难 、 防爆类 型选 择 、 各 系统 兼容 性差 、 协 作反 应 时间 长等 问题 ， 并就 问题提 出相 应 的可行 解决 方法 。 ［ 关键 词］ 煤 矿 物联 网 精确 定 位 无 人化 工 作面 中图分 类号 ： ＴＵ８ ９ １ 文献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ９ — ９ １ ４ Ｘ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ４ — ０ １ ９ ９ — ０ １
煤矿电气自动化中数字技术的应用探究
煤矿电气自动化中数字技术的应用探究煤矿电气自动化是通过电气自动化技术来改善煤矿生产的安全性、效率和质量的过程。
近年来，数字技术的快速发展和广泛应用为煤矿电气自动化带来了新的机遇和挑战。
数字技术包括人工智能、大数据、物联网、云计算等，它们的应用可以极大地提高煤矿生产的智能化和信息化水平。
其中，人工智能技术可用于煤矿安全监测、自动化控制和维护管理，如基于图像识别的煤矿安全监测系统、基于机器学习的煤矿通风控制系统等。
大数据技术可用于煤矿生产数据的收集、分析和预测，如基于大数据的煤矿生产优化和风险控制系统。
物联网技术可用于煤矿设备、传感器和监测系统的互连互通，构建起全面的煤矿信息管理系统。
云计算技术可用于煤矿生产数据和应用的云端存储和处理，实现全局协同和智能决策。
数字技术的应用必须结合煤矿生产的实际情况和需求，且在应用过程中需要考虑以下问题。
第一，应重视数字技术的安全性。
煤矿生产是高危行业，数字技术应用必须保障系统的安全可靠，避免系统失控和故障造成的二次灾害。
第二，应注意数字技术的可操作性。
煤矿生产的自动化和数字化应能够在实践中起到实际作用，且操作人员应具备良好的操作习惯和技能。
第三，应考虑数字技术的成本效益。
数字技术应用需要投入相应的人力、物力和财力，应进行成本效益评估，确保技术应用的收益超过成本。
第四，应注意数字技术的可持续性。
数字技术的应用应能够长期稳定地运行，保证煤矿生产的连续性和稳定性。
总之，煤矿电气自动化中数字技术的应用是必然趋势，它将为煤矿生产提供更高效、更安全、更智能的解决方案。
我们需要进一步深入研究数字技术在煤矿电气自动化中的应用和挑战，不断完善数字技术应用的管理和安全体系，使之发挥最大化的效益。
物联网技术对煤矿安全生产的作用
物联网技术对煤矿安全生产的作用随着计算机技术和网络的飞快发展，“物联网”对于人们已不再仅仅新鲜的名次了，通过运用物联网技术，“智慧城市”、“智慧社区”、“智能生活”等概念也被相继提出并一一实现，物联网现已逐渐走进我们的工作、学习和生活中。
即使在煤矿的安全生产工作中，物联网技术也大大得到了应用和发展。
本文将介绍物联网技术在煤矿安全生产工作的应用情况，了解物联网技术在煤矿行业的发展情况。
1物联网技术物联网指的是将无处不在的末端设备和设施，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、数控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”的如贴上RFID的各种资产、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”，通过各种无线或有线的长距离或短距离通讯网络实现互联互通、应用大集成、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网、专网或互联网环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化，如图1。
以图1为例，简单的说，物联网就是将各种感应器、读卡器，识别卡、音视频探头等设备安装到需获取数据的位置上，并为其分配唯一的地址链接到一起，形成物物相联的网络，然后将设备获取的数据信息通过各种有线或者无线的通讯方式传输至计算机后台，加载于各种应用程序，展示给使用者供其分析、研究、决策、应用。
随着云计算、大数据等新概念新技术的发展，物联网和我们的工作生活联系的越来越紧密，应用的越来越广泛和深入。
2物联网技术在煤矿安全生产中应用进入新世纪以来，我国煤矿安全生产工作呈总体平稳逐渐好转的态势，但相对国外先进水平，百万吨死亡率依然显高，重特大事故时有发生，安全生产形势依然严峻。
特别是随着网络、微信等新媒体的发展，人们对事故的关注度也越来越高，任何一地发生大事故都能引起全国的关注，这就对煤矿的安全生产工作提出了更高的要求；另一方面，煤矿开采地质条件极为复杂，瓦斯、水、火、煤尘、地温、地压等灾害俱全，任何因素一点点微小的变化都可能引起事故，煤矿实现安全生产工作压力巨大。
物联网在矿区安全生产监控中的应用设计
物联网在矿区安全生产监控中的应用设计摘要：物联网时代已经到来，矿区安全生产监控必须引进物联网技术，实现矿区安全生产智能化监控，保证矿区的生产安全。
本文从物联网的感知层、网络层、应用层三个层面设计矿区安全生产监控系统。
abstract： the internet of things time has started. the internet of things technology must be introduced into mining safety production monitoring to realize the mining safety production intelligence monitor， ensure the production safety of mining area. this article designs mine safety production monitoring system from content， network and application.关键词：物联网；矿区安全；射频识别技术key words： internet of things；mining safety；rfid technology中图分类号：tn948.43 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）12-0206-030 引言物联网是通过射频识别（rfid）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
自从1999年发展以来，物联网被称为继计算机、互联网之后全球信息产业的第三次浪潮。
现如今，物联网已广泛应用到军事、工业、农业、电网和水网、交通、物流、节能、环保、医疗卫生、公共安全以及智能家居等各个领域，在改造传统产业、引领新兴产业、提升人民生活以及提供国家安全保障等方面都将起到重要作用。
物联网技术在煤矿安全中的应用
物联网技术在煤矿安全中的应用随着信息技术的迅猛发展，物联网技术作为其中的重要一环，被广泛应用于各个领域，包括煤矿安全。
物联网技术的引入为煤矿安全带来了革命性的变化，有效地提升了矿井的安全性能和管理效率。
本文将探讨物联网技术在煤矿安全中的应用，以及其带来的益处。
一、智能感知和监控系统现代煤矿安全管理离不开对工作环境和工人状态的实时监测。
物联网技术通过传感器等设备，能够实时采集和检测煤矿中的各种数据，如温度、湿度、氧气浓度、风速等关键指标。
这些数据通过无线网络传输到中心服务器，实现对矿井内各个地点和作业人员的实时监控和感知。
一旦出现安全风险，系统可以迅速发出警告并采取相应措施，大大减少了事故的发生率。
二、人员定位与管理煤矿通常存在人员密集的区域，如井下作业区、机电设备控制室等。
物联网技术可以通过无线标签或者穿戴设备对工作人员进行定位和管理。
通过携带的标签，系统可以实时追踪员工的位置，并在紧急情况下提供准确的救援信息，提高救援效率。
同时，管理人员可以利用这些数据对工作人员进行监管和调度，保证煤矿的正常运营与安全。
三、设备状态监测与维护物联网技术还可以应用于煤矿设备的状态监测和维护。
通过传感器对设备进行实时监测，可以预测设备的工作状态，及时发现并修复故障，避免设备失效引发事故。
此外，物联网技术还可以对设备的运行数据进行收集和分析，优化设备的运行模式，提高能源利用效率和设备的寿命。
四、数据分析与预警系统物联网技术在煤矿安全中的应用，还包括对大量数据的处理和分析。
通过对传感器等设备采集的数据进行存储、处理和分析，可以获得各种关键指标的变化趋势和异常情况。
基于这些数据，可以建立预警模型和系统，及时发现安全隐患并采取措施，避免事故的发生。
同时，通过对历史数据的分析，可以进行经验总结和教训汲取，进一步提升煤矿的安全管理水平。
总结起来，物联网技术在煤矿安全中的应用具有重要意义。
通过智能感知和监控系统，人员定位与管理，设备状态监测与维护以及数据分析与预警系统的应用，可以实现煤矿安全管理的智能化和自动化，保障矿井作业人员的安全和健康。
基于物联网技术在煤矿企业应急救援指挥中的应用
中 图分 类 号
Ｔ Ｄ ７ ７
煤炭工业是关 系 到国家经 济命 脉 的重要基础 产 业， 煤炭是我 国的主要 能源 。 ２ ０ ０ ２年 以来 ， 全 国煤 炭 采选业 固定资产投资 累计完 成 ２ ． ０ ２万亿元 ， 形成 了
较 大规模 的产 能 ， 支 撑 了全 国煤 炭产 量连 续 多年保 持较 快 增 长 的需 要。全 国 煤 炭 产 量 由 ２ ０ ０ ２年 的
网络 ； 二是识别与通信特征 ， 即纳人物联 网的“ 物” 一 定要具备 自动识 别 与物 物通 信 的功 能 ； 三 是智 能 化 特征 ， 即网络系统应具有 自动化 、 自我反馈 与智能 控
制的特点。
５ １ ． ３ ％； 地质条件复杂或极其 复杂 的煤 矿 占 ３ ６ ％， 属
简单的 占２ ３ ％； 水 文地质 条件 复杂 或极 其复 杂 的煤 矿占２ ７ ％， 属简单 的 占 ３ ４ ％。在这种 复杂 的地质 条 件下 ， 如何 利用现代科学技 术 ， 在灾 害发生 时进行 快
行 煤矿 应 急救 援 ， 以指 导救 援 的快 速 、 有序进行。 关键 词 物联 网 应 急救 援 Ｒ Ｆ Ｉ Ｄ ３ Ｇ 文 献标 识 码 Ｅ ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ５— ２ ８ ０ １ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ６ ． ５ １
物联 网架 构 可 分 为 三 层 ： 感 知层、 网 络层 和应
用层 。
感知层 由各种传感器 构成 ， 包括 温湿度 传感 器 、
二维码标 签 、 Ｒ Ｆ Ｉ Ｄ标 签和读 写器 、 摄像 头 、 Ｇ Ｐ Ｓ等感 知终端。感 知 层 是 物 联 网识 别 物 体 、 采 集 信 息 的
基于物联网的煤炭安全生产监控系统的设计
ｗ ｉ ｔ ｈ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｍ ａ ｊ ｏ ｒ ｃ ｏ ａ ｌ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｕ ｎ ｔ ｒ ｉ ｅ ｓ ．
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煤矿安全管理信息系统与物联网的融合
３ 结束 语 本 文重点讨论 了物联 网技术在煤 矿应急 救援指
挥中的应用 ， 为 深入应 用 物联 网技 术进 行 了一 次有 益的尝试 ， 鉴 于煤 矿安全生 产实 际情 况 ， 煤矿 企业应 进一 步加强矿 物联 网技 术 的应用 ， 实 现建立 本 质 高 效性矿 井的 目标 。
ｄ ａ ｎ ｇ ｅ ｒ ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ
一
１ 物联 网概 述
１ ． １ 物 联 网的 概 念
个 巨大网络 ， 物 联 网是 在互联 网基础 上延 伸 和扩
展 的网络 ， 其 用户 端延 伸 和扩 展到 了任 何物 品 与物
品之 间进 行 信 息 交 换 和 通 信 。物 联 网 是 一 个 比
【 参考文献】
［ １ ］ 刑雨． 基 于 物 联联 网技 术在 应 急 救 援 中的 应 用
应急救灾指 导方 案 。通 过 ３ Ｇ通讯 手段 传达 应急 救
灾指令 。
通过短信平 台或 电话平 台， 指 挥 中心 把救 灾 信
息发送到相应人员手机 ， 指导应急救灾。
地面的 ３ Ｇ技术与 Ｇ Ｐ Ｓ技术结合 ， 为矿 山应急 救
援 工作在 地面部分提供 可视化 的导航 功能。
Ｉ ｎ ｔ ｅ ｍｅ ｔ 更为庞大 的 网络。在这 个 网络 中 ， 系统 可 以 自动地 、 实时地对物体 进行识 别 、 定位 、 追踪 、 监 控并
物联 网（ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｏ ｆ Ｔ ｈ ｉ ｎ ｇ ｓ ） ， 是指 将 各种 信息 传
感设备和装置与互联 网、 无线专 网结合起来形成 的
，
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物联网技术在煤矿安全中的应用
目前我国也已将物联网列为重点培育和发展的新兴产业，随着物联网技术快速发展,个人认为物联网技术也可应用到煤炭行业，可以有效地对煤矿机房硐室、井下设备、人员定位进行监控管理，减少事故的发生，最大限度的减少人员财产的损失。
在煤矿中，有各种机房硐室、井下电气设备，比如变电所、配电室、主排水泵、扇风机等。
它们在煤矿的正常运行及安全中起着至关重要的作用，必须确保其正常运行。
利用物联网技术对这些场所、电气设备进行监控可以随时了解它们的运行状况，有利于减少事故的发生，确保煤矿安全生产。
1）变电所运行状况监控。
在变电所内装有变压器保护测控装置、线路保护测控装置、厂用变保护测控装置、电容器保护测控装置、火灾报警装置等，通过这些保护测控装置实时监控设备，并将信息传到监控中心，构成变电所监控系统。
2）主排水泵控制系统检测与远控。
主排水设备安装可靠的传感器、保护装置、电动闸阀、电磁阀等设备组成矿井主排水自动控制系统，通过智能测控器的接口和光纤适配器与井下以太网联接，将信息传到地面监控中心，构成排水监控系统。
3）扇风机状态显示及远控。
风机在运转过程中，对电流、电压、轴承温度、压风流量、风速、压力等参数在线连续检测与保护。
在扇风机控制柜上加装状态智能仪表，实时显示每台扇风机的工作状态；在地面主控机上显示电机电流、电压、功率因数；在主控机上设置远近转换开关，通过主控机可实现对每台扇风机的远方控制。
在人员监控方面，大多煤矿都安装了井下人员定位系统，该系统能够实现人员的登记、考勤、定位。
井下人员定位系统是矿井地面监控中心工控机在软件数据库的支持下，通过传输接口和井下巷道安装的分站将读卡器采集到的数据信息传输至地面工控机，对井下员工进行实时跟踪，使井下人员位置、动态分布在工控机上得以实时反映，从而实现井下安全状态在井上管理的目的。
在矿井安全监控与矿山安全救护方面，利用物联网技术实时监测井下甲烷浓度、一氧化碳浓度、风速、负压、温度、烟雾浓度、馈电状态、风门状态、风筒状态、局部通风机开停、工作电压、工作电流等,实现甲烷超限声光报警、断电
和甲烷风电闭锁控制等；当煤矿发生险情时,监控救护系统可根据事故类型和地点以最快速度选择最佳线路,迅速调配抢险救护队伍和设备，最大限度的减少事故造成的损失。