QC七大手法训练教材
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QC七大手法培训教程
层别法是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据 或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结 合使用，也可单独使用。
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在，避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据，并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数，并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标，频数为纵坐标，绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线，表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失，分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数，折线图用于展示累积百分比，
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前，首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的，设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ，避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准，以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况，包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析， 可以及时发现生产过程中的问题，并 采取相应的措施进行改进。
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在，避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据，并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数，并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标，频数为纵坐标，绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线，表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失，分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数，折线图用于展示累积百分比，
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前，首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的，设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ，避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准，以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况，包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析， 可以及时发现生产过程中的问题，并 采取相应的措施进行改进。
QC7大手法培训教材
基本观念:数据=事实
二.运用数据应注意 :
1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实的真相
2020/8/4
三.整理数据应注意 1.问题發生要采取对策之前,一定要有 数据作为依据． 2.要清楚使用的目的． 3.数据的整理,改善前与改善后所具备 条件要一致． 4.数据收集完成之后,一定要马上使用.
2020/8/4
三.层别法的使用 1、活用层别法时必须记住三个重点:
A.在收集数据之前就应使用层别法 在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数
据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统 计工作.在得到不适合的数据,如此又得重新收集,费 时又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条 件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据.(在做 查检时,考虑适当分类)
7、管制图：了解制程变异
（管制找异常）
2020/8/4
QC七大手法体现的精神
1、用事实与数据说话 2、全面预防 3、全因素、全过程的控制 4、依据PDCA循环突破现状予以改善 5、层层分解、重点管理
2020/8/4
第一章 数据与图表
2020/8/4
一.何谓数据?
数据就是根据测量所得到的数值和数据 等事实；
品管手法
2020/8/4
2020/8/4
讲 授 内 容：
第一章 数据与图表 第二章 层别法 第三章 柏拉图法 第四章 特性要因图 第五章 实验计划 第六章 散布图 第七章 查核表 第八章 直方图 第九章 管制图
2020/8/4
原因 现象
为什么有 人会摔倒？
例：有人经过塑胶部摔倒，主 管立即感到现场，发现地上有 油.
2020/8/4
QC七大手法简介
1、层别法：按层分类，分别统计分析 （层别作解析）
二.运用数据应注意 :
1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实的真相
2020/8/4
三.整理数据应注意 1.问题發生要采取对策之前,一定要有 数据作为依据． 2.要清楚使用的目的． 3.数据的整理,改善前与改善后所具备 条件要一致． 4.数据收集完成之后,一定要马上使用.
2020/8/4
三.层别法的使用 1、活用层别法时必须记住三个重点:
A.在收集数据之前就应使用层别法 在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数
据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统 计工作.在得到不适合的数据,如此又得重新收集,费 时又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条 件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据.(在做 查检时,考虑适当分类)
7、管制图：了解制程变异
（管制找异常）
2020/8/4
QC七大手法体现的精神
1、用事实与数据说话 2、全面预防 3、全因素、全过程的控制 4、依据PDCA循环突破现状予以改善 5、层层分解、重点管理
2020/8/4
第一章 数据与图表
2020/8/4
一.何谓数据?
数据就是根据测量所得到的数值和数据 等事实；
品管手法
2020/8/4
2020/8/4
讲 授 内 容：
第一章 数据与图表 第二章 层别法 第三章 柏拉图法 第四章 特性要因图 第五章 实验计划 第六章 散布图 第七章 查核表 第八章 直方图 第九章 管制图
2020/8/4
原因 现象
为什么有 人会摔倒？
例：有人经过塑胶部摔倒，主 管立即感到现场，发现地上有 油.
2020/8/4
QC七大手法简介
1、层别法：按层分类，分别统计分析 （层别作解析）
QC7大手法培训教材
+3δ C
+2δ
B
A A
═X +δ
-δ
-2δ
-3δ
B
C
LCL
30
NEXTRON
NPF
QA DEPT.
检定判读原则 ：
检定规则3：（6连串） 连续6点持续地上升或下降者 UCL
+3δ +2δ C
B
A A
═X +δ
-δ -2δ -3δ
B
C
LCL
31
NEXTRON
NPF
QA DEPT.
检定判读原则 ：
常见的直方图型态 4：
离岛型: 说明：在右端或左端形成小岛
结论：测定有错误，工程调节错误，或不同原料
16
NEXTRON
NPF
QA DEPT.
常见的直方图型态 5：
高原型:说明：形状似高原状
结论：不同平均值的分配混在一起，应再层别
17
NEXTRON
NPF
QA DEPT.
常见的直方图型态 6：
双峰型:说明：有两个高峰出现
1.定义：将因果关系所对应变化的数据分别点绘在X—Y轴
坐标的象限上，以观察其中的相关性是否存在？
2.散布图的制作方法：
1．收集成对的数据，整理成数据表。
2．找出X、Y的最大值及最小值。
3．以X、Y的最大值及最小值建立X、Y坐标。 4．决定适当的刻度。
5．将数据依次数点绘于X、Y坐标中。
6．注记相关资料 7．判读图形
請試舉例說明
8
NEXTRON
NPF
QA DEPT.
二.层别法
1.定义：
为区分吾人所搜集的数据中，因各种不同的特微 而对结果产生的影响，而以个别的特微加以分类、 统计，而此类统计分析的方法称为层别法
+2δ
B
A A
═X +δ
-δ
-2δ
-3δ
B
C
LCL
30
NEXTRON
NPF
QA DEPT.
检定判读原则 ：
检定规则3：（6连串） 连续6点持续地上升或下降者 UCL
+3δ +2δ C
B
A A
═X +δ
-δ -2δ -3δ
B
C
LCL
31
NEXTRON
NPF
QA DEPT.
检定判读原则 ：
常见的直方图型态 4：
离岛型: 说明：在右端或左端形成小岛
结论：测定有错误，工程调节错误，或不同原料
16
NEXTRON
NPF
QA DEPT.
常见的直方图型态 5：
高原型:说明：形状似高原状
结论：不同平均值的分配混在一起，应再层别
17
NEXTRON
NPF
QA DEPT.
常见的直方图型态 6：
双峰型:说明：有两个高峰出现
1.定义：将因果关系所对应变化的数据分别点绘在X—Y轴
坐标的象限上，以观察其中的相关性是否存在？
2.散布图的制作方法：
1．收集成对的数据，整理成数据表。
2．找出X、Y的最大值及最小值。
3．以X、Y的最大值及最小值建立X、Y坐标。 4．决定适当的刻度。
5．将数据依次数点绘于X、Y坐标中。
6．注记相关资料 7．判读图形
請試舉例說明
8
NEXTRON
NPF
QA DEPT.
二.层别法
1.定义：
为区分吾人所搜集的数据中，因各种不同的特微 而对结果产生的影响，而以个别的特微加以分类、 统计，而此类统计分析的方法称为层别法
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
QC七大手法培训教材
11
如何分层
总经理打电话把品质部张经理叫到办公室， 将本月客户退货统计丢在其面前说：“退 货率5%，超过目标3%，请立即拿出解决的 方案出来，如果下个月没有改善，你自己 看着办。”
各位帮张经理一把，接下来应怎么办？
12
分层的角度
时间 错误现象
作业员、班组 机器
发生地点
材料
作业条件
产品
13
分层原则
说明：高低不一，有缺齿情形。不正常分配，系因测定值 或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。
结论：稽查员对测定值有偏好现象，如对5,10之数字偏好； 或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时， 亦会有此情况。
29
切边型 (断列型)
说明：有一端被切断。 结论：原因为数据经过全检过,或制程本身有经 过全检过,会出现的形状。若剔除某规格以上 时,则切边在靠近右边形成。
Phase 6
全公司 级质量 管理
3
统计手法在质量体系中的应用
客户满意度 设计与开发
纠正与预防
质量体系 中的应用
数据分析
事实决策
产品过 程监视
4
数据的类型与要求
准确
及时
完整
连续
针对
统一
数据要求
计量型 计数型
5
QC七大手法
层别法 .决定影响结果的因素
查检表
制订表格收集数据
直方图
统计数据了解变异
因果分析图… 柏拉图…
T72=T71+C=148.5
24
案例演示
组号 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0
频次分布表
上组界
下组界
中心距
120.5
如何分层
总经理打电话把品质部张经理叫到办公室， 将本月客户退货统计丢在其面前说：“退 货率5%，超过目标3%，请立即拿出解决的 方案出来，如果下个月没有改善，你自己 看着办。”
各位帮张经理一把，接下来应怎么办？
12
分层的角度
时间 错误现象
作业员、班组 机器
发生地点
材料
作业条件
产品
13
分层原则
说明：高低不一，有缺齿情形。不正常分配，系因测定值 或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。
结论：稽查员对测定值有偏好现象，如对5,10之数字偏好； 或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时， 亦会有此情况。
29
切边型 (断列型)
说明：有一端被切断。 结论：原因为数据经过全检过,或制程本身有经 过全检过,会出现的形状。若剔除某规格以上 时,则切边在靠近右边形成。
Phase 6
全公司 级质量 管理
3
统计手法在质量体系中的应用
客户满意度 设计与开发
纠正与预防
质量体系 中的应用
数据分析
事实决策
产品过 程监视
4
数据的类型与要求
准确
及时
完整
连续
针对
统一
数据要求
计量型 计数型
5
QC七大手法
层别法 .决定影响结果的因素
查检表
制订表格收集数据
直方图
统计数据了解变异
因果分析图… 柏拉图…
T72=T71+C=148.5
24
案例演示
组号 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0
频次分布表
上组界
下组界
中心距
120.5
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC七大手法培训教材
3.强负相关: X增大时,Y反而减小,称为强负相关.
Y X
4.弱负相关: X增大时,Y反而减小,但幅度并不显著.
Y
X
质量是企业生命的延续
29
5.曲线相关:
X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大 时,Y却减小.
Y
6.无相关:
X
X与Y之间毫无任何关系.
…………
…………
Y
…………
X
质量是企业生命的延续
质量是企业生命的延续
1
三个杯子
• 一个是杯口朝下盖着 • 一个是杯口朝上可是杯底破了洞 • 一个是杯子里头有脏东西的
三个杯子都装不到干凈的水喝… 杯口朝下…水倒不进去. 杯底破洞…边倒边漏.. 有脏东西…水倒进去就脏了…不能喝了
当你抗拒而不肯接受时…你什么都没有,学不到也得不到. 当你边听边漏时…你也许知道,可是却不是完全了解而可以运用. 当你对事情有所成见时…你就得不到它原来的本质
质量是企业生命的延续
20
查检表的种类:
1. 记录用查检表: 主要功用在于根据收集之数据以调查不良项
目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必 要时,对收集的数据要予以层别.
质量是企业生命的延续
21
作业者
机 械
A
No.1
No.2
B
No.1
No.2 合 计
不良种类 尺 疵 材 其 尺 疵 材 其 尺 疵 材 其 尺 疵 材 其
质量是企业生命的延续
23
收集数据应注意的事项:
1.收集的数据必须真实,不可作假或修正. 2.收集的数据应能获得层别的情报. 3.查检项目基准需一致. 4.样本数需有代表性. 5.明确测定、检查的方法. 6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. 7.慎用他人提供的数据.
Y X
4.弱负相关: X增大时,Y反而减小,但幅度并不显著.
Y
X
质量是企业生命的延续
29
5.曲线相关:
X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大 时,Y却减小.
Y
6.无相关:
X
X与Y之间毫无任何关系.
…………
…………
Y
…………
X
质量是企业生命的延续
质量是企业生命的延续
1
三个杯子
• 一个是杯口朝下盖着 • 一个是杯口朝上可是杯底破了洞 • 一个是杯子里头有脏东西的
三个杯子都装不到干凈的水喝… 杯口朝下…水倒不进去. 杯底破洞…边倒边漏.. 有脏东西…水倒进去就脏了…不能喝了
当你抗拒而不肯接受时…你什么都没有,学不到也得不到. 当你边听边漏时…你也许知道,可是却不是完全了解而可以运用. 当你对事情有所成见时…你就得不到它原来的本质
质量是企业生命的延续
20
查检表的种类:
1. 记录用查检表: 主要功用在于根据收集之数据以调查不良项
目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必 要时,对收集的数据要予以层别.
质量是企业生命的延续
21
作业者
机 械
A
No.1
No.2
B
No.1
No.2 合 计
不良种类 尺 疵 材 其 尺 疵 材 其 尺 疵 材 其 尺 疵 材 其
质量是企业生命的延续
23
收集数据应注意的事项:
1.收集的数据必须真实,不可作假或修正. 2.收集的数据应能获得层别的情报. 3.查检项目基准需一致. 4.样本数需有代表性. 5.明确测定、检查的方法. 6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. 7.慎用他人提供的数据.
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組號 1 2 3 4 5 6 7
組界 301.5～304.5 304.5～307.5 307.5～310.5 310.5～313.5 313.5～316.5 316.5～319.5 319.5～322.5
中心值 303 306 309 312 315 318 321
劃記
正正 正正 正 正 正 一
f (次數) 4 10 13 9 8 5 1
管制上限(UCL)= X A1
管制下限(LCL)= X A1
管制圖: 中心線(CL)=
管制上限(UCL)= B4
管制下限(LCL)= B3
‧與 X-R管制圖同，但當N>10， 則使用 -管制X圖。
2020/7/28
冠豪企管顧問公司
29
種類
計 不良率管制 圖P-Chart
數
不良率管制 圖np-Chart
缺點數管制 圖C-Chart
值 單位缺點數 管制圖 U-Chart
公
式
適用製 程
中心線(CL)= P
當樣組n相等或不超過±25%。
管制上限(UCL)= P 3 P1 P 管制下限(LCL)= P 3 P1 P
n
n
當樣組樣本n超過±25%時
以計數表示之特性，換言 之，其數據僅有兩種類別， 如合格/不合格、可以/不 可以、通過/不通過。
2020/7/28
冠豪企管顧問公司
2
壹、特性要因圖 (Characteristic Diagram)
1.定義: 對於結果(特性)原因(要因)間或所期望之效
果(特性)與對策間的關係，以箭頭連接，詳細 分析原因或對策的一種圖形稱為特性要因圖。
2020/7/28
冠豪企管顧問公司
3
2.特性要因圖的畫法
人
2020/7/28
冠豪企管顧問公司
20
3.繪製散佈圖 (圖四)
‧相關程度
‧相關方向
y
y
x a.正相關(強)
x b.正相關(中度)
y c.正相關(弱) x
y
y
y
d.無相關
x
e.無相關
x
f.無相關
x
y
x g.負相關(強)
2020/7/28
y
y
x h.負相關(中度)
冠豪企管顧問公司
i.負相關(弱)
x
21
5
貳、查檢表 ( Check List )
1.定義: 利用查檢的方式記錄數據的圖表，分為 記錄用查檢表、點檢用查檢表。其目的是收 集數據或點檢。
2020/7/28
冠豪企管顧問公司
6
2.點檢用查檢表作法: 品管課5S點檢用查檢表(表一)
項目
日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 … 31
1.定義: 直方圖為在某條件下，搜集很
多數據，藉以調查數據的中心值及差 異的情形。
2020/7/28
冠豪企管顧問公司
14
2.直方圖之作法 步驟一: 計算數據總數，以n表示。 步驟二: 定組數(K=1+3.321g n 公式求得，
k表組數，n表次數)。 步驟三: 求最大值(L)與最小值(S)與全距(R)=L-S。 步驟四: 定組距(H): 全距/組數。 步驟五: 定組界。 步驟六: 作次數分配表。 步驟七: 繪直方圖。
2020/7/28
冠豪企管顧問公司
7
3.記錄用查檢表作法: 品管課X天返品查檢表 (表二)
查檢狀況 正正正 正正 正
正
返品原因 料花 損傷 斷柱
組合不良 油痕 頂白 其他
數量(PCS) 累積數(PCS)
15
15
12
27
7
34
4
38
4
42
2
44
6
50
不良率 30% 24% 14% 8% 8% 4% 12%
1.定義: 將相對應的兩組數據，分別依X
軸、Y軸點入座標圖中，以觀測兩組數 據間是否相關及其相關程度，這種圖稱 為散佈圖。
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2.散佈圖的作法
步驟一: 收集數據30組以上。
步驟二: 繪出橫軸及從軸，將數據依X、Y座標點。
步驟三: 二點數據在同一點重複時，點上二重圓記 號 … ……..… .…. 。三點數據在同一點重複時，點上 三重圓記號。
雜
月日
物
坯裂
針孔
刮傷
碰撞
施釉不良
包風
暗裂
翹角
釉裂
3月6日 7日 正正 正正
正
正
一
一
一
一
一
一
8日 正正 正
一 一
9日 正正 正 正
一 一
一 一
10日 正正 正正 一 一
一
合計
56 15 38 8 10 4 2 2 1 1
核准:
製表人:
日期:
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數據整理表(表四)
NO. 不良項目 不良數 累積數 比 率 累積比率
管制上限(UCL)= P 3 P1 P 管制下限(LCL)= P 3 P1 P
C(成本)Cost ---工數、原價 ………………………...……… D(交期)Delivery---生產數、能率、操作率…………...……… M(士氣)Morale ---出動率、改善提案件數、團隊精神……… S(安全)Safety ---整理整頓、災害、安全…………………….
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例:
磁磚尺寸規格為310±8mm，今抽檢50個數
據如下: 試分析其尺寸分佈之情形。
308
317
306
314
308
315
306
302
311
307
305
310
309
305
304
310
316
307
303
318
309
312
307
305
317
312
315
305
316
309
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3.繪製直方圖 (圖三)
14 SL=302 12 10 8 6 4
SU=318
2
0
301.5 304.5 307.5 310.5 313.5 316.5 319.5 322.5
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伍、散佈圖 (Scatter Diagram)
良 100
80
數
60
40
20
0
不良項目
雜 物
針 孔
坯 裂
製圖:
碰刮 撞傷
日期:
施其 釉他 不 良
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3.運用柏拉圖的特徵 (1)找出真正問題點。 (2)從結果到原因。 (3)報告與記錄。 (4)確認改善效果
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肆、直方圖 ( Histogram )
累積不良率
30% 54% 68% 76% 84% 88% 100%
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二、柏拉圖 ( Pareto Chart )
1.定義: 它是以項目分類數據，以柱狀圖 的形式按大小順序排列的圖。
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2.柏拉圖的作法 外觀不良狀況記錄表(表三)
項目
1 雜 物 56
56
40.8
40.8
2 針 孔 38
94
27.7
68.5
3 坯 裂 15
109 10.9
79.4
4 碰 撞 10
119
7.3
86.7
5刮 傷
8
127
5.8
92.5
6 施釉不良
4
131
2.9
95.4
7其 他
6
137
4.6
100.0
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137
不
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繪柱狀圖表(圖二)
管制下限(LCL)= D3Rm
‧ X-R與 X~-R管制圖皆不能利用或都不
需使用時。
‧耗用時間很多方能完成者。 ‧屬極為均勻一致之產品如氣體、液體。 ‧破壞性試驗或是測量不易。
X-Rm Chart ˆ R
值
d2
‧產品係非常貴重之物品。 ‧產量不大，批量很小。
平均值與標 準差管制圖
X Chart
X 管制圖: 中心線(CL)= X
(圖一)
機械
其他
方法
材料
特性
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3.繪圖應注意事項 3.1係集結全員的知識與經驗。 3.2應用腦力激盪術，全員發言。 3.3把要因層別。 3.4把重點放在解決問題上，依5W1H的方法逐項列出。 3.5應按特性別繪製多張的特性要因圖。 3.6原因解析愈細愈好。 3.7確認原因的重要程度，應考慮共可行性、價值，並經討論表決後決定。 3.8應將圈出的重要原因整理出來，重新製作另一個特性要因圖。 3.9記入必要的事項於圖旁。 製品名稱。 參與的圈員及圈長。 工程名稱。 上司的確認。 完成日期。 特別狀況。 3.10品質特性的決定以現場第一線所發生的問題來考慮 如Q(品質)Quality ---電氣特性、壽命、市場抱怨………………
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