熟练使用SPSS求置信区间
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10.94
11.03
10.97
11.09
11.00
11.16
10.94
11.03
10.97
试验步骤如下：
1.在数据输入区域输入需要进行描述性统计分析的数据，如下图所示。
图1数据输入界面
2.选择“analyze”下拉菜单。
3.选择“Descriptive Statistics”选项。
4.在子菜单中选择“Explore”选项。
10.9850
中位数
Variance
7.439E-02
方差
Std. Deviation
.2727
标准离差
Minimum
10.91
最小值
Maximum
11.91
最大值
Range
1.00
极差
Interquartile Range
0.1350
Skewness
3.065
.637
偏度
Kurtosis
9.922
1.232
峰度
所以我们有95%把握认为该企业生产的螺丝钉的平均长度在10.9009mm～11.2475mm之间。
图2选择分析工具
5.在左侧选择需要进行区间估计的Var00001参数进入右侧的“Dependent List”。
图3选择变量进入右侧的分析列表
6.在“Statistics置
SPSS输出的结果及结果说明:
图5输出结果
表2输出结果及结果说明列表
Statistic
Std. Error
结果说明
Mean
11.0742
7.873E-02
均值、标准差
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
10.9009
置信区间下限
Upper Bound
11.2475
置信区间上限
5%Trimmed Mean
11.0369
5％截尾均值
Median
熟练使用SPSS求置信区间
试验内容:
[试验]
[例]某零件加工企业生产一种螺丝钉，对某天加工的零件每隔一定时间抽出一个，共抽取12个，测得其长度（单位：mm）数据如下表所示。假定零件长度服从正态分布，试以95%的置信水平估计该企业生产的螺丝钉平均长度的置信区间。
表1螺丝钉长度数据
10.94
11.91
10.91
11.03
10.97
11.09
11.00
11.16
10.94
11.03
10.97
试验步骤如下：
1.在数据输入区域输入需要进行描述性统计分析的数据，如下图所示。
图1数据输入界面
2.选择“analyze”下拉菜单。
3.选择“Descriptive Statistics”选项。
4.在子菜单中选择“Explore”选项。
10.9850
中位数
Variance
7.439E-02
方差
Std. Deviation
.2727
标准离差
Minimum
10.91
最小值
Maximum
11.91
最大值
Range
1.00
极差
Interquartile Range
0.1350
Skewness
3.065
.637
偏度
Kurtosis
9.922
1.232
峰度
所以我们有95%把握认为该企业生产的螺丝钉的平均长度在10.9009mm～11.2475mm之间。
图2选择分析工具
5.在左侧选择需要进行区间估计的Var00001参数进入右侧的“Dependent List”。
图3选择变量进入右侧的分析列表
6.在“Statistics置
SPSS输出的结果及结果说明:
图5输出结果
表2输出结果及结果说明列表
Statistic
Std. Error
结果说明
Mean
11.0742
7.873E-02
均值、标准差
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
10.9009
置信区间下限
Upper Bound
11.2475
置信区间上限
5%Trimmed Mean
11.0369
5％截尾均值
Median
熟练使用SPSS求置信区间
试验内容:
[试验]
[例]某零件加工企业生产一种螺丝钉，对某天加工的零件每隔一定时间抽出一个，共抽取12个，测得其长度（单位：mm）数据如下表所示。假定零件长度服从正态分布，试以95%的置信水平估计该企业生产的螺丝钉平均长度的置信区间。
表1螺丝钉长度数据
10.94
11.91
10.91