数据库原理及应用重点知识提纲
数据库原理及应用考试知识点
《数据库原理及应用》考试知识点第一章数据库概述1、明白得数据库技术的大体概念，了解数据库的由来和进展数据、数据库、数据库治理系统、数据库系统、数据库治理员2、把握数据描述，明白得实体间的联系，E-R方式3、把握数据模型的概念，层次模型和网状模型，深刻明白得关系模型4、明白得数据库的三级体系结构、二级映象外模式、模式、内模式数据独立性5、了解单机系统、主从式、散布式和客户/效劳器有数据库结构第二章关系数据库1、把握关系模型的数据结构和完整性关系、关系模式、关系数据库实体完整性、参照完整性、用户概念完整性2、熟练把握关系代数的大体操作传统的集合运算：交、并、差、笛卡尔积专门的关系运算：选择、投影、连接、除第三章关系数据库标准语言SQL1、明白得SQL的体系结构2、熟练把握SQL的数据概念语句3、熟练把握SQL的数据查询语句4、熟练把握SQL的数据更新语句5、把握视图的概念和对视图的操作6、了解数据操纵的方式和意义，把握SQL的数据操纵语句第四章关系系统及其查询优化1、了解关系系统的概念2、了解关系代数表达式优化的一样策略第五章关系数据理论1、明白得和把握函数依托的概念函数依托、一般的函数依托、非一般的函数依托、完全函数依托、部份函数依托、传递函数依托等2、明白得多值依托的概念3、把握关系模式的范式（1NF到4NF），和低一级范式分解为高一级范式的方式分解的无损连接性分解的维持函数依托性4、进行模式的标准化处置第六章数据库设计1、把握数据库设计的全进程2、了解需求分析的任务与方式3、了解概念结构设计的任务4、把握局部E-R图和全局E-R图的设计方式视图集成的方式各分E-R图之间的冲突有：属性冲突、命名冲突、结构冲突5、把握数据库逻辑结构设计方式6、把握E-R图向关系模型转换的一样原那么7、了解数据库物理设计、数据库实施、数据库运行及保护第七章数据库恢复技术1、把握事务的大体概念2、把握故障的种类3、熟练把握数据库恢复的关键技术4、把握数据库恢复的大体策略5、了解数据库复制和镜象第八章并发操纵1、明白得并行事务的并发执行，熟练把握数据库的并发操纵机制2、把握大体锁的类型，包括：X锁和S锁3、把握三级封锁协议和两段锁协议4、把握活锁与死锁5、明白得封锁的粒度第九章数据库平安性1、了解数据库的平安性2、把握数据库平安操纵手腕用户标识与辨别存取操纵自主存取操纵方式强制存取操纵方式视图机制审计数据加密第十章数据库完整性1、明白得数据库完整性规那么2、把握数据库完整性操纵的方式参考书目：《数据库原理》高等教育出版社王姗。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结1.数据库的基本概念数据库是指存储、管理和组织数据的集合，它通过一系列的操作来实现对数据的有效管理和利用。
数据库管理系统（DBMS）则是对数据库进行管理的软件系统。
2.数据模型数据模型是描述数据库结构的方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型在实际应用中应用最广泛。
3.关系模型关系模型通过表格的形式来表示数据，表格中的行表示记录，列表示字段。
表格之间可以建立关系，例如通过外键实现表格之间的关联。
4.数据库管理系统（DBMS）DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统，它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
5.SQL语言SQL（Structured Query Language）是用于访问和管理关系数据库的语言，它包括数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。
6.数据库设计数据库设计是指根据系统需求和功能要求，将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表格和关系的过程。
数据库设计需要考虑数据的完整性、安全性、可扩展性等方面。
7.关系数据库规范化关系数据库规范化是将数据库中的表格按照一定的条件和规则进行分解和重组的过程。
目的是减少数据冗余、提高数据的存储效率和查询性能。
8.数据库索引数据库索引是对数据库中的数据进行快速访问的数据结构，它可以提高查询效率。
常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。
9.数据库事务数据库事务是一系列的数据库操作，它要么全部完成，要么全部不完成。
事务具有ACID属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
10.数据库安全性数据库安全性是指保护数据库中的数据免受恶意攻击和非法访问的能力。
数据库的安全措施包括用户认证、访问控制、数据加密等。
11.数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库中的数据和结构以其中一种形式进行复制和存储，以防止数据丢失。
数据库原理与应用重点
数据库原理与应用重点
数据库原理与应用的重点有以下几个方面：
1. 数据库的基本概念和体系结构：理解数据库的基本概念，包括数据的组织形式和结构，数据的模型和关系等。
掌握数据库的体系结构，了解数据库的层次结构、数据模型和数据库管理系统（DBMS）的功能。
2. 数据库的设计与规范化：学习数据库的设计原理和方法，掌握数据库设计的规范化过程，包括函数依赖、范式等概念，了解如何将现实世界的数据转化为数据库的结构。
3. 数据库查询语言：掌握SQL（Structured Query Language）
语言的基本原理和常用命令，包括数据的查询、插入、更新和删除等操作，了解SQL语言的高级特性，如连接查询、子查询、聚合函数等。
4. 数据库索引和性能优化：了解数据库索引的原理和作用，学习如何设计合适的索引以提高查询的性能。
了解数据库的性能优化技术，如查询优化、表分区、并发控制等，提升数据库的性能和并发能力。
5. 数据库事务和并发控制：了解数据库事务的概念和特性，学习数据库的并发控制和事务处理机制，包括锁机制、隔离级别等，确保数据库的一致性和可靠性。
6. 数据库安全和备份恢复：学习数据库的安全机制和控制方法，
了解数据库的权限管理和访问控制，保护数据库的安全性。
学习数据库的备份恢复技术，包括数据备份、日志恢复等，保障数据库的可用性和可靠性。
7. 分布式数据库和大数据处理：了解分布式数据库的原理和架构，学习分布式数据库的设计和管理方法，掌握大数据处理的基本概念和技术，包括分布式存储、分布式计算等。
以上是数据库原理与应用的重点内容，通过学习这些内容，可以全面掌握数据库的基本原理和应用技术，为实际的数据库设计、管理和应用提供支持。
(完整版)数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式：模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。
是所有用户的公共数据视图。
外模式：外模式又称为子模式或用户模式，是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
内模式：内模式又称存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述。
是数据在数据库内部的表示方式。
两级映像外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式的对应关系。
当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改，可以使外模式不变，保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像：一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式。
这一映像是唯一的，用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。
存取控制机制：定义用户权限，并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。
权限即用户对某一数据对象的操作权力。
合法性检查，当用户发出存取数据库操作的请求后，DBMS查找数据字典，根据安全规则进行合法性检查，若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色，系统将拒绝执行此操作。
视图机制：视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围。
通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。
审计系统提供的一种事后检查的安全机制。
建立审计日志，用以记录用户对数据库的所有操作。
检查审计日志，找出非法存取数据的人、时间和内容。
审计很浪费时间和空间，主要用于安全性要求较高的部门。
RBAC（基于角色的存取控制）role-based access control特点：由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多，减小了授权管理的复杂性，降低管理开销。
数据库原理及应用考点
数据库原理及应用考点
数据库原理及应用是计算机科学中的重要内容，涉及到数据库
的设计、管理和应用等方面。
以下是一些常见的数据库原理及应用
的考点：
1. 数据库基本概念，了解数据库的定义、特点和分类，例如关
系型数据库和非关系型数据库。
2. 数据库设计，掌握数据库设计的基本原则和方法，包括实体
关系模型（ERM）、关系模型（RM）等。
3. 数据库范式，了解数据库范式的概念和不同级别的范式（如
第一范式、第二范式、第三范式），以及它们的优缺点和应用场景。
4. SQL语言，熟悉结构化查询语言（SQL）的基本语法和常用
操作，包括数据查询、插入、更新和删除等。
5. 数据库索引，了解索引的作用和原理，以及如何选择和创建
索引来提高数据库的查询性能。
6. 事务管理，理解事务的概念和特性，熟悉事务的隔离级别和并发控制方法，如锁机制和多版本并发控制（MVCC）等。
7. 数据库安全，了解数据库安全的基本原则和措施，包括用户权限管理、数据加密和备份恢复等。
8. 数据库性能优化，熟悉常见的数据库性能优化技术，如查询优化、索引优化、表设计优化和硬件优化等。
9. 数据库备份与恢复，了解数据库备份和恢复的方法和策略，包括全量备份、增量备份和事务日志等。
10. 数据库应用开发，掌握使用编程语言与数据库进行交互的方法，如连接数据库、执行SQL语句和处理结果等。
这些考点涵盖了数据库原理和应用的核心概念和技术，掌握这些知识可以帮助您设计和管理高效、安全的数据库系统，并进行相关的应用开发。
金陵科技学院 数据库系统原理及应用考试复习大纲
数据库系统原理及应用考试复习大纲第一章：绪论1、数据库的4个基本概念（1）数据Data:描述事物的符号记录称为数据（2）数据库（Database）：是长期储存在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和扩展性，为用户共享（3）数据库管理系统（DBMS）是一个系统软件（4）数据库系统（DBS）是由数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
2、数据模型是对现实世界数据特征的抽象，根据模型应用的不同目的，可以将这些模型划分为两大类：第一类是概念模型，第二类是逻辑模型和物理模型。
3、数据模型是由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成。
4、数据库领域中主要的逻辑数据模型有：层次模型，网状模型和关系模型。
5、关系模型是最重要的一种数据模型，一些基本概念：关系，元组，属性，码，关系模式等。
第二章：关系数据库1、基本概念：关系、候选码、主码、主属性、非主属性、全码。
2、关系的完整性：实体完整性、参照完整性、用户定义完整性，三种完整性的具体规则。
实体完整性规则：若属性（指一个或一组属性）A是基本关系R的主属性，则A不能取空值。
参照完整性规则：若属性F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码相对应，则对于R中的每个元组在F上的值必须等于S中某个元组的主码值或者取空值。
用户定义完整性针对某一具体关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
3、传统的集合运算：并，差，交，笛卡尔积4、专门的关系运算：选择、投影、连接、除（掌握适用选择、投影、连接完成查询语句）第三章：关系数据库标准语言SQL1、结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）是关系数据库的标准语言，是一种非过程化语言，只要提出“做什么”，而无须指明“怎么做”，因此无须了解存取路径。
数据库原理及应用知识点总结
数据库原理及应用知识点总结数据库是一个结构化存储数据的系统，能够通过各种方法访问和管理这些数据。
它是现代应用程序开发中不可或缺的组成部分，有着广泛的应用。
1.数据库的类型-层次数据库：通过树状结构组织数据，适合处理具有层次结构的数据。
-网状数据库：数据之间的关系可以是任意的，适合处理复杂的数据关系。
-关系数据库：数据以关系的形式组织，主要有表、行和列构成，使用标准的SQL查询语言进行操作。
-非关系数据库：使用键值对的形式存储数据，适合处理非结构化的数据。
2.关系数据库的特点-数据以关系表的形式存储，表由行和列组成。
-表中的数据是结构化的，有特定的数据类型，可以对其进行约束。
-数据的逻辑结构与物理存储结构分离，使得数据的操作更加灵活。
-支持事务处理，保证数据的一致性和完整性。
3.SQL语言- SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系数据库的语言。
-SQL语言包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）等。
-DDL用于定义和管理数据库的结构，包括创建、修改和删除表、索引、视图等。
-DML用于操作数据库中的数据，包括插入、更新、删除和查询数据。
-DCL用于控制数据库中的数据访问权限和事务管理。
4.数据库设计-数据库设计是指根据应用程序的需求，将数据组织成适合存储和检索的结构。
-数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
-需求分析阶段确定了数据库的用户需求和功能需求。
-概念设计阶段将实体和关系转化为概念模型，采用E-R图进行表示。
-逻辑设计阶段将概念模型转化为关系模型，确定实体、属性、关系和约束。
-物理设计阶段将关系模型映射到存储结构，包括索引、分区、冗余等。
5.数据库索引-索引是一种数据结构，用于提高数据库的查询性能。
-索引可以基于一个或多个列，可以是唯一的或非唯一的。
-索引可以加快数据的检索速度，但同时会增加数据的插入、更新和删除的时间。
数据库原理及应用章节知识点复习
4.3数据依赖的公理系统
1、Armstrong公里系统及推论
2、属性集的闭包
3、最小函数依赖集
2
4.4模式的分解
1、无损连接分解
2、保持函数依赖的分解
2
5
第五章数据库设计
5.1数据库设计概述
5.2需求分析
1、数据流图
2、数据字典
提高学生对数据库并发控制和恢复的实现的理解能力，培养学生对各种故障及其恢复策略的分析能力和解决问题能力。
6.2数据库恢复
1、数据库故障的分类和特点
2、数据转储和事务日志
3、恢复策略
4、检查点、镜像与复制
2
6.3并发控制
1、并发
2、封锁
3、封锁协议
4、封锁带来的问题及解决
2
7
第七章安全性和完整性
7.1安全性
提高学生对关系代数的运算能力；熟练用关系代数表达式表达查询的能力。
2.3关系代数
1、传统的集合运算
2、专门的关系运算
2.4关系演算
1、元组关系演算
2、域关系演算
2
3
第三章SQL语言
3.1SQL概述
1、SQL的特点
2、SQL的功能
3、SQL的基本概念
3.2数据定义
1、基本表的定义修改与删除
2、索引的建立与删除
3.3SQL数据查询（续）
2、连接查询
3、嵌套查询
4、相关子查询
3.4视图操作
1、视图定义、删除
2、视图查询
2
3.5数据更新操作
1、插入数据
2、删除数据
3、修改数据
数据库原理及应用知识点总结
数据库原理及应用知识点总结1. 数据库原理（1）数据库的概念：数据库（Database）是按一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
2. 数据库分类：（1）按数据库的模式分类：关系型数据库（Relational Database）和非关系型数据库（Non-Relational Database）（2）按使用场景分类：商业数据库（OLTP/OLAP）和科学计算数据库（Scientific Computing Database）（3）按存储特性分类：分布式数据库（Distributed Database）、内存数据库（Memory Database）、文件数据库（File Database）。
3. 数据库基本概念（1）数据：数据库的最小的数据单元（2）数据结构：数据库中存储的数据的形式，可以是表、层次结构、关系结构或网状结构（3）数据规范：数据库中存储的数据必须符合某些规则，才能合理组织（4）数据字典：用于管理和维护数据库中存放的数据，是一种软件来实现的4. 数据库范式：（1）第一范式（1NF）：每个类别的每一列都是不可分割的原子项，不能为空，也不能有重复的属性（2）第二范式（2NF）：实现第一范式，并且表表中每个属性或属性子集必须完全依赖主键（3）第三范式（3NF）：实现前两范式，并且任意两个属性之间不可存在传递依赖性（4）Boyce-Codd范式（BCNF）：实现了第三范式，并且所有的属性与主键之间不出现可以拆分的依赖5. 数据库应用：（1）在商业运算中的应用：在商业的交易处理系统中，作为存储和管理商业数据的主要手段（2）在社会科学数据中的应用：例如市场调研、民意调查等（3）在科学技术应用中的应用：科学技术中存储、处理和分析研究项目的数据（4）在金融操作数据中的应用：例如银行的存款、转账等业务系统中，都使用了分布式数据库以及相关技术（5）在生产业务中的应用：采用ERP系统管理全部的生产流程，辅以关系数据库管理工作数据。
数据库原理与应用复习重点
数据库原理与应用复习重点一、关系数据库模型与设计1.数据库模型的概念，包括实体、属性、关系等。
2.关系数据库模型的特点和优势。
3.实体关系模型（ERM）的概念和表示方法，包括实体、属性和关系的图形化表示。
4.关系数据库的规范化理论，包括函数依赖和范式的概念、第一范式、第二范式和第三范式等。
二、数据库查询语言1.查询语言的作用和分类。
2.结构化查询语言（SQL）的基本语法和操作，包括查询、插入、更新和删除等操作。
3.SQL语句的嵌套和连接操作，包括内连接、外连接和自连接等。
4.SQL中的分组和聚合函数的使用，包括COUNT、SUM、AVG等函数。
5.SQL的数据操作语言（DML）和数据定义语言（DDL）的区别和应用。
三、索引与查询优化1.索引的作用和原理，包括B树和B+树索引的特点和应用。
2.查询优化的概念和原则，包括代价估计和选择最优执行计划等。
3.查询优化器的组成和工作流程，包括查询重写、逻辑优化和物理优化等。
4.查询执行计划的生成和执行过程，包括扫描、连接和排序等操作。
四、事务管理1.事务的概念和特点，包括ACID属性和事务隔离级别等。
2.事务的并发控制机制，包括并发问题的产生和解决方法。
3.锁的概念和原理，包括共享锁和排它锁的应用。
4.事务的恢复和日志管理，包括日志的写入和回滚等操作。
5.并发控制和恢复技术的比较和应用场景。
五、数据库安全1.数据库安全的概念和目标，包括机密性、完整性和可用性等。
2.访问控制的基本方法，包括角色和权限的管理。
3.数据加密和解密的原理和应用，包括对称加密和非对称加密等。
4.数据备份和恢复的方法和策略，包括全备份、增量备份和差异备份等。
5.安全审计和漏洞管理，包括检测和修复数据库的安全漏洞。
通过复习上述重点内容，可以对数据库原理与应用有一个全面的了解，并有助于应对相关的考试和实践应用。
同时，还需要进行一些练习和实践，通过编写SQL语句、设计数据库模式等方式来进一步巩固和应用所学知识。
数据库原理与应用复习提纲(含答案)
数据库原理与应用复习提纲与参考答案 考试题型：一．单项选择题二．填空题：三．判断题： 四．简答题五．关系代数和SQL 语言六．码的求解、范式判断、规范化：七．绘制E-R 图、转换为关系模式、确定关系的码八．调度问题：确定是否为可串行化调度复习提纲---教材分章节题库目录：第一部分 基本概念（ch1绪论）第二部分 关系数据库（ch2）第三部分 SQL 语言（ch3）第四部分 数据库安全性（ch4）第五部分 数据库完整性（ch5）第六部分 关系数据理论及数据库设计（ch6ch7）第七部分 并发控制及数据库恢复（ch10）关注平时做过的:习题实验二、三、四基本概念题综合技能题综合技能题答题步骤总结：五．关系代数查询答题步骤1、确定条件的列名与查询的列名，来自哪些关系，来自单个关系用单关系选择投影查询；来自多个关系用连接，再选择投影；如果有所有的、至少、包含等字样考虑用除运算SQL语言查询答题步骤2、确定条件的列名与查询的列名，来自哪些表，来自单个表用单表查询，用select确定列用where确定行；来自多个表用连接或子查询，要查询的列来自单个表可使用子查询（也可用连接查询），否则只能用连接查询；如果有所有的、至少、包含等字样考虑用Exists存在性子查询；如果有统计信息用分组查询，用having筛选满足分组条件的组，注意select中的列有2种，分组列与聚合函数列，没有第三种列。
六．码的求解、范式判断、规范化答题步骤码的求解步骤将依赖集的属性分成左右两边，则有1）只出现在左边的肯定是码的属性之一2）只出现在右边的肯定不是码的属性3）两边都不出现的肯定是码的属性之一；再看选出的属性能否构，如果是码，则选出的属性就是唯一的码；如果不是码，则将其与依赖集左边属性一一结合，尝试是否为码（即能否决定其他全部属性）范式判断区分非主属性,主属性；再确定有无部分依赖、传递依赖等做出判断规范化将范式按1NF→2NF→3NF→BCNF逐步分解（不严格推敲时将依赖集的每个依赖左右两边组成一个关系即可得分解）七．绘制E-R图、转换为关系模式、确定关系的码答题步骤确定实体、联系、联系类型（1:1或1:n或m:n）；转换为关系模式；确定每个关系的码八．调度问题：确定是否为可串行化调度答题步骤先确定初值、再计算2个事务的串行结果、再计算事务的并行处理结果，比较结果：若与其中任何一个串行结果相同则为可串行化调度，否则为不可串行化调度数据库原理与应用复习提纲题库参考答案第一部分基本概念主要内容：1、数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统基本概念2、数据管理技术的发展阶段3、数据库系统的特点4、数据模型的组成要素5、概念模型的描述6、关系数据模型的三要素7、数据库系统的三级模式两级映像、数据独立性练习题一、选择题1 数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
数据库原理及应用教程总结笔记
1.1 软件危机
• 软ห้องสมุดไป่ตู้危机的原因
• • • • • • 软件规模越来越大，软件复杂度越来越高 软件开发缺乏正确的理论指导，过分依靠个人技巧和创造性 没有充分的文档资料（软件配置主要包括程序、文档和数据等） 软件可靠性缺少度量的标准，质量无法保证 轻视软件维护（维护费用占软件总费用的55%-70%） 用户需求没有完整准确的认识，就匆忙着手编写程序（主要原因）
改正性维护，也就是诊断和改正在使用过程中发现的软件
错误；
适应性维护，即修改软件以适应环境的变化； 完善性维护，即根据用户的要求改进或扩充软件使它更完
善；
预防性维护，即修改软件为将来的维护活动预先做准备。
1.4 软件过程
• 在实际软件开发时，软件规模、种类、 开发环境及开发时使用的技术方法等 因素，影响阶段的划分。
软件工程
软件开发技术 软件工程环境 软件工具 软件开发方法学
软件项目管理 软件度量 项目估算 进度控制 人员组织 配置管理 项目计划
1.2 软件工程
概括地说，软件工程是指导计算机软件开发和维护的工程学科。 采用工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护软件，把经过时间 考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起 来，经济地开发出高质量的软件并有效地维护它。
• 需要组织管理措施。
• 软件工程正是从技术和管理两方面研究如何更好地开发和维护计算机软件的 一门新兴学科。
无章法（个人英雄主义）
工程项目管理模式（团队合作开发）
1.2 软件工程
• 软件工程 • 1968年秋，提出软件工程 • IEEE 1993年给出定义： 1) 将系统化、规范化、可量化的 工程原则和方法，应用于软件 的开发、运行和维护。 2) 对1)中方法的理论研究。
《数据库技术及应用》知识点总结精选全文
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
数据库原理与应用知识点总结
数据库原理与应用1、P4文件系统阶段，用文件系统来管理数据具有哪些特点？数据库系统阶段，用数据库系统来管理数据具有哪些特点？2、P10 1.2.2 概念模型3、P20 1.2.3.3 关系数据模型4、P23 1.数据库系统的三级模式结构2.数据库的二级映象功能与数据独立性数据独立性包括逻辑独立性和物理独立性，什么事逻辑独立性？什么事物理独立性？5、P38-40 概念术语（域、笛卡尔积、笛卡尔积的基数、关系、候选码、主码、主属性）6、P42 2.3 关系的完整性三大类：实体完整性，参照完整性，用户自定义的完整性定义并深刻理解，熟练掌握！7、P42 2.4 关系代数8、P68 3.1.2 SQL语言的基本概念9、P68 3.2 数据定义 3.3 查询 3.4 数据更新3.5 视图视图的特点？视图的作用？3.6 数据控制10、P129 4.1.3 有关概念（函数依赖平凡函数依赖与非平凡函数依赖完全函数依赖与部分函数依赖传递函数依赖码）11、P130 4.2.1~4.2.4（概念深刻理解）完全函数依赖，部分函数依赖，传递函数依赖第一范式，第二范式，第三范式，BC范式12、P139 4.3 关系模式的规范化第4章课件最后面的典型例题，熟练掌握关系模式的规范化13、P161 5.3 并发控制5.3.1~5.3.35.3.1 并发控制概述：事物？事物的ACID属性？并发操作带来的数据不一致性包括三类：（理解并掌握）–丢失修改–不可重复读–读“脏”数据5.3.2并发操作的调度：可串行化的调度5.3.3封锁：排它锁（eXclusive lock，简记为X锁）；共享锁（Share lock，简记为S锁）；三级封锁协议14、P173 5.4 恢复5.4.1~5.4.215、P184 6.1 数据库设计的步骤（参考文末图片）16、P200 6.4 逻辑结构的设计第6章课件最后面的典型例题，熟练掌握根据六个转换原则实现E-R图向关系模型的转换。
数据库原理及应用知识点
1．信息：人脑对现实世界事务的存在方式、运动状态及事物间的联系的抽象反映。
2．数据：由用于记录信息的可识别的符号组合的，是信息的具体表现形式。
3．数据库管理技术的三个阶段：人工管理；文件系统；数据库系统4．DBS：数据库系统包括：DB（数据库，特点：集成性，共享性），用户（包括DBA），软件系统（包括DBMS），硬件系统5．三级模式二级映像：三级模式：1、（逻辑/概念）模式，一个数据库只有一个，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
2.外/子/用户模式，一个数据库可有多个（保证安全性），是概念模式的某一部分的抽象表示3.内/存储/物理模式，一个数据库只有一个，是对数据库存储结构的描述，数据在数据库内部的表达方式。
二级映像：1.外模式/模式映像（保证了数据与程序间的逻辑独立性）。
2.模式/内模式映像（保证了数据的物理独立性）。
优点：1.保证数据库的独立性，模式/内模式分开（物理独立性）,模式/外模式分开(逻辑独立性)。
2.简化了用户接口。
3.有利于数据共享。
4.有利于数据的安全保密。
6．数据库管理系统（DBMS）主要功能:1.数据定义2.数据操纵3.数据库运行管理4.数据库的建立和维护5.数据通信接口6.数据组织、存储和管理7．DBMS的组成：1.语言编译处理程序（定义，操纵）2.系统运行控制程序（）3.系统建立、维护程序4.数据字典8．数据模型：定义：是一种用来描述数据，组织数据和对数据进行操作的模型。
分类：可分为概念模型和逻辑模型（逻辑模型由DBMS转换为物理模型）组成要素：数据结构；数据操作；数据的完整性约束（一组完整性规则的集合）常用模型：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型9．关系模型优缺点：优点：1.有严格的数学理论基础2.数据结构简单，用户易懂易用，用关系描述实体及实体间的联系3.存储路径对用户透明，具有更高的数据独立性，更好的安全保密性，简化了程序员工作。
缺点：查询效率不如非关系模型。
数据库原理及应用 概念及重点
第1章数据管理概述（1）明确数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）三者之间的关系：DBS包含DB和DBMS。
（2）DBMS的主要功能：数据定义功能、数据组织、存储和管理、数据操纵功能、数据库的事务管理和运行管理、数据库的维护。
（3）数据库的特点：最主要是实现数据共享。
（4）数据模型：尤其是掌握关系数据模型，在数据模型中要要体现出实体跟实体的联系，E- R图中矩形表示实体，菱形标识实体之间的联系；能够熟练的分析出实体的联系类型，如一对一，一对多，多对多；另外要分清实体和属性。
第2章关系数据库标准语言SQL（1）MySQL 简介：是现在比较流行的关系型数据库管理系统，运行在WINDOWS操作系统上，也能运行在其他操作系统上。
（2）SQL的含义和分类：SQL是标准化查询语言，主要分为数据定义语言DDL，数据操纵语言DML，数据查询语言DQL和数据控制语言DCL。
（3）掌握数据查询语言的基本用法：SELECT是输出后面表达式的值，WHERE子句是实现条件查询，ORDER BY子句是排序子句，ASC表示升序，DESC表示降序（4）掌握模糊查询中通配符的用法：%表示跟0到多个字符匹配，—表示跟1个字符匹配。
（5）连接查询：FROM后面来自多张数据表，如果一个表是m条记录，另一个表是n条记录，做笛卡尔积是mn条记录；如果是n个表连接，则需要n-1个连接条件。
（6）分组查询：利用GROUP BY子句，常用的分组函数AVG（）表示求平均值，SUM（）表示求和，COUNT（）表示统计记录条数。
（7）数据定义语言DDL：CREATE是创建数据库对象、ALTER是修改表结构（如增加列或删除列等），DROP是删除数据库对象的命令；（8）数据操纵语言DML：INSERT是插入语句，要了解INSERT语句的基本格式。
掌握DELETE、UPDATE 命令的基本格式。
注意INSERT和REPLACE的区别。
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数据库原理与应用重点知识提纲
第一章数据库系统概述
(1)数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的概念。
(2)数据描述与数据模型。
(3)理解层次模型、网状模型、关系模型的特点与优点。
(4)关系模型的基本概念：关系、元组、属性、属性值、值域、分量、关系的状态、关系模式、关系的键（候选键，主键、外键）与属性（主属性，非主属性）等。
(5)数据库内部体系结构中的三级模式结构。
概念模式，外模式，内模式。
(6)数据库系统内部体系结构中的两级映像。
术语：
关系模式：是一种用于描述二维表格结构的表示方式，由关系模式和与该关系模式名相关联的属性名表组成。
其形式为：关系模式名（属性名1，属性名2，…，属性名n）。
关系模型：是一种用二维表格结构表示数据及数据之间联系的数据模型。
候选键：如果一个属性集能唯一地标识一个关系中的元组而又不含有多余属性，则称该属性值为该关系的候选键。
主键：是指当某个关系模式有多个候选键时，被用户选用的那个候选键。
外键：如果关系模式R1中的某属性集是另一个关系模式R2的主键，则该属性在关系模式R1中称为外键。
概念模式：是对数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述，体现了全局、整体的数据观点，所以称为数据库的整体逻辑结构。
外模式：是表达用户使用观点和用到的那部分数据的逻辑描述，体现了应用程序员对数据库的数据观点。
内模式：是数据库在物理结构和物理存储方面的描述，规定了数据的内部记录类型、记录建起技术、文件的组织方式和数据控制方面的细节等。
简述：
1．简述数据库与文件系统的区别。
学习指导P7
2．关系的主键有哪些特性？（唯一性、非冗余性，有效性）
3．将数据库系统的体系结构设计成三级的意义是什么？
第二章关系运算
(1)了解笛卡尔积、关系的数学定义。
(2)理解基于传统集合理论的关系运算：并、交、差、广义笛卡尔积。
(3)理解关系代数特有的关系运算：投影、选择、商、联接、自然连接。
(4)掌握使用基本关系运算表示4种非基本关系运算的方法。
(5)掌握关系代数运算在关系数据库查询操作中的应用。
术语：
关系的目或度：关系中的属性个数。
关系的基数：关系中元组的个数。
笛卡儿积运算：设关系R和S的目数分别为r和s，R和S的笛卡儿积是一个r+s 目的元组集合，每个元组的前r个分量来自R中的的一个元组，后s个分量来自S中的一个元组。
投影运算：投影运算是按照j1,
选择运算：从关系R中挑选出满足公式F的那些元组。
联接运算：从关系R和S的笛卡儿积中选取属性值满足某一比较运算操作的元组。
自然联接运算：从关系R和S的笛卡尔积中选取公共属性值相等的元组，并去除重复的属性。
应用：
重点理解关系代数运算的表达查询的方法。
实例：P39 2-7 2-10 2-11 根据查询要求写出关系代数表达式。
第三章
(1)理解SQL语言的功能：数据定义功能、数据库操作功能、数据控制功能。
SQL 的特点：SQL具有交互式命令和嵌入式两种工作方式；SQL支持数据库的三级模式结构。
(2)掌握SQL表基本操作方法：定义、修改与撤消基本表。
(3)掌握SQL数据更新方法：INSERT、DELETE、UPDATE语句的格式和用法。
(4)掌握SQL数据查询方法：SELECT语句的格式及各种用法。
(5)了解视图的概念、作用；掌握视图的定义与撤消。
术语：
聚合函数：能够根据查询结果的记录集或根据查询结果的记录集中某列值的特点返回一个汇总信息的函数。
分组查询：在SQL语言中，把元组按某个或某些列上相同的值分组，然后再对各组进行相应操作的查询方式称为分组查询。
多元查询：SQL语言允许用户在同一查询语句中从两个或多个表中查询数据，即在两个或多个表的联接运算的基础上，再从其联接结果中选取满足查询条件的。