实验四用EXCEL实现方差分析

《田间试验设计与统计》实验
例4.3 将A1、 A2 、 A3 、 A4 四 种 生 长 素 ， 并 用 B1 、 B2 、 B3 三 种 时 间 浸渍菜用大豆品 种 种 子 ， 45 天 后 测得各处理的平 均 单 株 干 物 重 (g) 于 表 4.3 ， 试 作 分 析。
用EXCEL实现方差分析
对于多重比较的EXCEL方法请参考前述有关内容， 在此不再赘述；而其它试验设计方法所获得的试验结 果的方差分析方法，请大家参考其它有关书籍自行学 习掌握。
而不同的试验设计方法所产生的变异来源不同完全随机设计可分为处理间变异和误差变异两部分随机区组设计则可分为处理间变异区组间变异和误差变异三部分而拉丁方设计则可以分为处理间变异横向区组间变异纵向区组间变异以及误差变异四个部分
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
实验四 用EXCEL进行方差分析
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
“=IF(E35>=D$32,FIXED(E35,1)&”**”,IF(E35>=D$31,FIXED(E 35,1)&”*”,FIXED(E35,1)))”，并按住填充柄向左填充
第十步： 将梯形表中右 下角的无用数 据清除后，再 复制一次梯形 表，在第二个 梯形表中删除 所有差数，并 编制公式进行 填充，以获得 差异显著性。
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
▼注意修正公式中的单元 格引用，使每一处理所在 行的最后一个差数均与 p=2时的LSRα值比较。
“=IF(D36>=D$32,FIXED(D36,1)&”**”,IF(D36>=D$31,FIXED(D 1)&”*”,FIXED(D36,1)))”，同理按住填充柄向左填充
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A因素 B因素
用EXCEL实现方差分析
第三步： 获得F测验结 果，可以看出， A因素有极显 著差异，B因 素无显著差异。
F0.05值
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用EXCEL实现方差分析
为了下面的方便，注意 此处临界值的排列方向
第五步：多重比较 先计算标准误SE ，再手 工输入SSRα值，然后编 辑公式计算LSRα值，如 图。
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第八步 在 “排序”对话 框中，“主要 关键字”选择 “平均”，并 选中“降序” 选项，然后再 单击“确定” 按钮，如图。
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“=$B35+C$34”， 然后用填充柄向右 和向下填充
第九步 编制公式计算处理平均数的差数，如图。
一、单因素方差分析 二、无重复两因素方差分析 三、有重复两因素方差分析
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一、单因素方差分析
单因素试验可采用完全随机设计、随机区组 设计和拉丁方设计。而不同的试验设计方法所产 生的变异来源不同，完全随机设计可分为处理间 变异和误差变异两部分，随机区组设计则可分为 处理间变异、区组间变异和误差变异三部分，而 拉丁方设计则可以分为处理间变异、横向区组间 变异、纵向区组间变异以及误差变异四个部分。
用EXCEL实现方差分析
有重复两因素结果的方差分析中，一般情况下，如 果交互作用不显著，只需对有显著差异的因素进行多 重比较，再通过找出的最佳水平进行组合而获得最佳 的处理组合；但如果交互作用显著，则要求对处理组 合进行多重比较来确定最佳的处理组合。
当然，是否需要对各因素以及处理组合均进行多重 比较以及多重比较需采用的方法，主要是根据试验的 目的而确定。
处理间
误差
s2
第四步：获得F测验结果，由于F=6.18>F0.05=3.24，因此 处理间有显著差异。
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“=SQRT(D21/5)”
为了下面的方便，注意 此处临界值的排列方向
“=B28*$B$25”， 再向右和向下填充
第五步：多重比较 先计算标准误SE ，再手工输入 SSRα值，然后编辑公式计算LSRα值，如图。
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▼注意修正公式中的单元 格引用，使每一处理所在 行的最后一个差数均与 p=2时的LSRα值比较。
“=IF(C37>=D$32,FIXED(C37,1)&”**”,IF(C37>=D$31, FIXED(C37,1)&”*”,FIXED(C37,1)))”
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用EXCEL实现方差分析
在EXCEL中可采用编制公式的方法或使用方差分 析功能模块来实现方差分析。编制公式的方法比较繁 琐，但可以用在所有设计形式的试验结果中。相应地 ，使用方差分析功能模块比较简便，但直接只能进行 到F测验，同时EXCEL没有提供拉丁方设计、裂区设 计等复杂的试验结果的分析方法，因此，EXCEL只能 简化平方和和自由度的分解以及F测验的计算量，而无 法直接实现方差分析的完整过程。
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“=IF(ABS(C41)>=$D$38,FIXED(C41,2)&”**“,IF(ABS(C41)>=$ D$37,FIXED(C41,2)&”*“,FIXED(C41,2)))”，并向下填充
第六步：进行差异显著性的比较，可以看出， 除E品种与对照品种G有极显著差异外，其余品种 与对照间均无显著差异。
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例4.1 设有A、 B、C、D四个 大豆品种，其 中D为对照，采 用完全随机设 计进行比较试 验，5次重复， 小区产量(㎏)列 于 表 4.1 ， 试 作 分析。
用EXCEL实现方差分析
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用EXCEL实现方差分析
第一步：打开一张工作表，并输入相应的数据， 如A2：F6。
第七步： 复制一次梯形 表，在第二个 梯形表中删除 所有差数，然 后编制公式进 行比较，并进 行填充，以获 得所有差值的 差异显著性。
▼注意修正每一行最后边第一个差值的公式中的单元格引用，使 每一处理所在行的最后一个差数均与p=2时的LSRα值比较。
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多重比较的结果(SSR法)
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第十一步： 将梯形表中的 差异显著性转 化成标记字母 法表示的结果， 如图。
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二、无重复两因素方差分析
在EXCEL中，无重复双因素方差分析可用 于单因素的随机区组设计(此时将一个因素看成 处理，另一个因素作为区组) ，也可用于两因 素无重复的完全随机设计(即每一处理组合只有 单个观察值，此时交互作用与误差混杂而统称 为误差)。
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品种间
区组间
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第三步： 获得F测验结 果，可以看出， 品种有显著差 异，区间也有 显著差异。
F0.05值
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“=sqrt(2*D31/3)”
“=tinv(0.05,C31)”
12 22
“=tinv(0.01,C31)”
输出区域：“$A$8”
第三步：在弹出的对话框中输入相应的参数，然后 再单击“确定”按钮，如图。
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此值为F=6.1973时的概率值，它如果≤0.01，则处理间有极显著差异，
如果介于[0.05,0.01)之间，则有显著差异，否则无显著差异。
处理平均数
F0.05
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此部分数据存在于方差分析表之 前的汇总统计 (Summary)中
第六步：将处理名称及其对应的平均数复制到 所需位置，如图。
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“排序”命令
第七步 选中处理及其平均数所在的区域，单击 “数据”菜单→“排序”命令，进行数据排序，如 图。
第一步 打开工作表，输入数据，然后单击“工 具”菜单→“数据分析”命令→“方差分析：无重 复双因素分析”，然后单击“确定”按钮，如图。
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“$A$2：$D$9”
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输出区域：“$A$11”
选中“标志”选项，并在“α(A)”中输入 “0.05”
第二步：在方差分析对话框中，输入有关参数， 再单击“确定”按钮，如图。
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第二步：单击“工具”菜单→“数据分析”命令 →选中“方差分析：单因素方差分析”命令，然 后单击“确定”按钮，如图。
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输入区域：“$A$3：$F$6”
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分组方式：“行”
选中“标志位于第一列”选 项 α(A)：“0.05”
第八步 获得 差异显著性结果， 从中可以看出， 除了A3、A4两个 品种间无显著差 异外，其余各品 种间均有极极显 著差异，由于B 因素无显著差异， A3或A4与任意一 个浸渍时间组合 均可获得最好的 结果，如图。
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三、可重复两因素方差分析
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在EXCEL中可重复两因素试验的方差分析 实际上是采用方差分析方法来分析两因素试验 完全随机设计的结果，与无重复两因素的区别 在于除了分析两个试验的主效外，还可以分析 出两个试验因素间的交互作用的影响。
第一步：打开工作表，在适宜位置输入数据， 如图。
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第二步： 单击“工具”菜单→“数据分析”命令→ 选择“方差分析：可重复双因素分析”功能→单击 “确定”按钮，如图。
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重复次数(n)：3
第三步： 在弹出的对话框中的相应位置输 入有关参数，单击“确定”按钮，如图。
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第一步 打开工作表，输入数据，然后单击“工 具”菜单→“数据分析”命令→“方差分析：无重 复双因素分析”，然后单击“确定”按钮，如图。
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选中“标志”选项，并在“α(A)”中输入 “0.05”
第二步：在方差分析对话框中，输入有关参数， 再单击“确定”按钮，如图。
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例4.4 施用 A1 、 A2 、 A3 、 A4 四 种 肥 料 于 B1 、 B2 、 B3 三 种土壤，以小 麦为指示作物， 每处理组合3盆， 得其产量结果 (g)于表4.4，试 作分析。
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▼ 注意A、B两因素的 排列位置以及重复数据的 排列方向，否则将无法进 行方差分析。
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第四步： 获得 分析结果，如图。
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A因素 B因素
误差
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第四步： 获得分析结 果，可以看 出A因素和 A×B 交 互 有 极显著差异， 而B因素有 显著差异， 如图。
F0.05值
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“=$B39+C$38”， 然后用填充柄向右 和向下填充，然后 清除无效数据
第六步 复制处理名称及平均数，然后将各处理 及其平均数按平均数大小进行降序排列，再编制公 式计算处理平均数的差数，如图。
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例4.2 有一包 括A、B、C、D、 E、F、G七个小 麦品种的品种比 较试验，G为对照 品种，随机区组 设计，重复3次， 小区计产面积 30m2，其产量(㎏ )见表4.2，试作分 析。
用EXCEL实现方差分析
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“方差分析：无重复双因素分析”命 令
“=B37*B35”
“=B38*B35”
第四步：多重比较 采用LSD法(SSR法可参照 前述单因素方差分析方法)。
《田间试验设计与统计》实验
“=B41-$B$46”，并向下填充
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第五步：将处理 名称及其对应的平均 数复制到相应位置， 并按平均数大小进行 降序排列，然后再计 算与对照的平均数的 差数，如图。