基于Adaboost算法的人脸检测分类器的设计与实现

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基于Adaboost算法的人脸检测分类器的设计与实现
作者：兰胜坤
来源：《电脑知识与技术》2010年第31期
摘要：人脸检测是人脸识别的第一步，人脸检测的速度直接影响到人脸识别的精度和速度。

Adabosst算法是一种快速人脸检测算法，其主要思想是训练若干个弱分类器，将弱分类器集成为一个低于一定错误率的强分类器。

对样本图像进行Haar Like特征提取，并用积分图快速计算Haar_like特征值，利用Adaboost算法实现人脸分类器，最终实现一个能快速进行人脸检测的系统。

实验证明，此设计方法的精确度高。

关键词：人脸识别；人脸检测；类Haar特征；Adaboost算法；分类器。