Python基础语法合集
头歌python类的基础语法
头歌python类的基础语法在Python中，类是一种创建对象的机制。
类是代码的蓝图，它描述了一个对象的属性（成员变量）和方法（函数）。
通过创建类的实例（对象），我们可以使用类提供的方法来操作这些对象。
类是面向对象编程的核心，掌握类的基础语法是学习Python的重要一环。
二、类定义与使用要定义一个类，需要使用class关键字。
类定义的一般格式如下：class类名:类体其中，类名是类的名称，类体包含了类的属性和方法。
在类体中，可以使用def关键字定义方法，方法的定义遵循函数定义的语法。
要使用类创建对象，需要使用类名后面加上一对圆括号。
对象可以通过调用类的方法来操作。
下面是一个简单的类定义和使用示例：classPerson:def__init__(self,name,age):=nameself.age=agedefsay_hello(self):print("Hello,mynameis",)person=Person("Alice",25)person.say_hello()#输出：Hello,mynameisAlice三、属性和方法类的主要组成部分是属性和方法。
属性是对象的属性值，方法是对对象进行操作的函数。
在类中，可以使用self作为参数传递给方法，表示当前对象本身。
下面是一个带有属性的简单类的示例：classCar:def__init__(self,brand,model):self.brand=brandself.model=modeldefdrive(self):print("Drivinga",self.brand,"model",self.model)car=Car("Toyota","Corolla")print(car.brand)#输出：Toyotaprint(car.model)#输出：Corollacar.drive()#输出：DrivingaToyotamodelCorolla除了基本的属性和方法，类还可以定义其他类型的成员，如属性变量、私有成员等。
Python入门基础知识点（基础语法介绍）
Python⼊门基础知识点（基础语法介绍）计算机基础知识介绍计算机核⼼部件分为CPU,内存，硬盘，操作系统1.CPU：中央处理器，相当于⼈⼤脑2.内存：临时存储数据。
现在通常分为 8g和16g（不能替代硬盘的原因：1，成本⾼ 2，断电即消失）3.硬盘：长期存储⼤量的数据。
1T 512G等等，通常存储⽂件视频等等4.操作系统：管理，协调，计算机硬件与计算机软件之间的'桥梁'Python2X和Python3X区别python2x:源码重复，混乱，冗余，源码不规范python3x: 源码整合，优美，清晰，简单编程语⾔分为编译型和解释性编译型：⼀次性将你的所有的代码转化成010101010 代表语⾔：C C++ 优点：执⾏效率⾼。
0.001s 缺点：开发效率低。
解释型：逐⾏解释逐⾏运⾏。
代表语⾔： python 优点：可以跨平台。
开发效率⾼。
缺点：执⾏效率低。
0.01sPython的优缺点先看优点1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但⼊门容易，⽽且将来深⼊下去，可以编写那些⾮常⾮常复杂的程序。
2. 开发效率⾮常⾼，Python有⾮常强⼤的第三⽅库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官⽅库⾥都有相应的模块进⾏⽀持，直接下载调⽤后，在基础库的基础上再进⾏开发，⼤⼤降低开发周期，避免重复造轮⼦。
3. ⾼级语⾔————当你⽤Python语⾔编写程序的时候，你⽆需考虑诸如如何管理你的程序使⽤的内存⼀类的底层细节4. 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够⼯作在不同平台上）。
如果你⼩⼼地避免使⽤依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序⽆需修改就⼏乎可以在市场上所有的系统平台上运⾏5. 可扩展性————如果你需要你的⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序⽤C或C++编写，然后在你的Python程序中使⽤它们。
Python 基础语法
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 , 。
实例 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-
x="a" y="b" # 换行输出 print x print y
print '---------' # 不换行输出 print x, print y,
$ chmod +x test.py $ ./test.py
# 脚本文件添加可执行权限
输出结果：
Hello, Python!
Python2.x 中使用 Python3.x 的 print 函数
如果 Python2.x 版本想使用 Python3.x 的 print 函数，可以导入 __future__ 包，该包禁用 Python2.x 的 print 语句，采用 Python3.x 的 print 函数：
等待用户输入
下面的程序执行后就会等待用户输入，按回车键后就会退出：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-
raw_input("按下 enter 键退出，其他任意键显示...\n")
以上代码中 ， \n 实现换行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出，其它键显示。
Python 基础语法 | 菜鸟教程
Python 基础语法
Python 语言与 Perl，C 和 Java 等语言有许多相似之处。但是，也存在一些差异。 在本章中我们将来学习 Python 的基础语法，让你快速学会 Python 编程。
第一个 Python 程序
交互式编程
交互式编程不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。 linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下：
python基础必掌握的条件语句详解
python基础必掌握的条件语句详解Python中的条件语句用于根据条件执行不同的代码块。
以下是Python中基础的条件语句：1. if语句if语句用于判断一个条件是否为真，如果为真则执行相应的代码块。
if语句的基本语法如下：```if condition:# code block```其中，condition是一个表达式，如果表达式的值为True，则执行代码块。
例如：```x = 10if x > 5:print("x is greater than 5")```输出：```x is greater than 5```2. if-else语句if-else语句用于在条件为真和条件为假时分别执行不同的代码块。
if-else语句的基本语法如下：```if condition:# code block 1else:# code block 2```其中，如果condition为True，则执行code block 1，否则执行codeblock 2。
例如：```x = 3if x > 5:print("x is greater than 5")else:print("x is less than or equal to 5")```输出：```x is less than or equal to 5```3. if-elif-else语句if-elif-else语句用于在多个条件下分别执行不同的代码块。
if-elif-else语句的基本语法如下：```if condition1:# code block 1elif condition2:# code block 2else:# code block 3```其中，如果condition1为True，则执行code block 1，否则判断condition2是否为True，如果为True，则执行code block 2，否则执行code block 3。
python常用基础语法知识点大全
python常用基础语法知识点大全Python是一种高级编程语言，由于其简单易学和强大的功能，越来越受到开发者的欢迎。
在Python编程过程中，了解一些基础语法知识点是非常重要的。
在这篇文章中，我们将探讨Python常用的基础语法知识点。
1. 变量首先，我们需要了解Python中的变量。
变量是一个用于存储数据的名称，在Python中，可以使用任何字母、数字和下划线来定义变量名称。
例如：```x = 5y = "Hello, World!"```在这个例子中，变量 `x` 被赋值为 `5`，变量 `y` 被赋值为字符串 `"Hello, World!"`。
要输出变量的值，可以使用 `print()` 函数。
例如：```print(x)print(y)```这将打印 `5` 和 `Hello, World!`。
2. 数据类型Python支持许多不同的数据类型，每种数据类型都有不同的特点。
以下是一些常用的数据类型：- `int`：表示整数。
- `float`：表示浮点数，例如 `2.1` 或 `3.5`。
- `str`：表示字符串。
- `list`：表示一个有序的列表。
- `tuple`：表示一个不可变的有序元素列表。
- `dict`：表示一个键值对映射。
例如，以下是一些简单的Python代码片段，用于将不同类型的值分配给变量：```x = 5 # inty = 2.5 # floatz = "Hello, World!" # strmy_list = [1, 2, 3] # listmy_tuple = (1, 2, 3) # tuplemy_dict = {"name": "John", "age": 30} # dict```3. 运算符在Python中，有许多运算符可以用于操作不同类型的值。
Python基础语法总结
Python基础语法总结Python，是一种面向对象、解释型计算机编程语言，具有简洁、易读、易写等特点。
1989年由荷兰程序员Guido van Rossum创造，旨在打造一种可读性高、使用简单的编程语言。
Python用缩排来代表代码块，可以提高代码的可读性，减少了括号等符号的使用，方便程序员阅读和写作。
从2000年开始，Python开始逐渐流行并广泛使用，被广大程序员所好评。
Python作为一门初学者容易上手的编程语言，受到了大量编程学习者和开发者的关注。
Python的基础语法是学习Python的重要组成部分。
想要熟练掌握Python编程，首先需要对Python的基础语法有着深刻的理解。
本文将围绕Python的基础语法，结合实例，详细阐述Python的基础知识。
1.变量与数据类型变量是用来保存数据的，可以根据需要反复赋值。
Python中的变量不需要声明，可以直接赋值使用。
Python中的数据类型有数字、字符串、列表、元组、字典等。
数字类型分为整数类型（int）和浮点数类型（float），整数类型表示正负整数和零，浮点数类型则表示小数。
Python中的数字支持基本的算术运算，如加、减、乘、除等。
字符串是由字符组成的序列，可以使用单引号或双引号来定义。
Python中的字符串支持基本的操作，如按索引取值、切片、替换、查找和连接等操作。
例如：str = 'hello'print(str[1:3]) #输出：elprint(str.replace('h', 'H')) #输出：Hello列表是一种可变序列，可以包含任何数据类型，使用方括号来定义。
Python中的列表支持基本的操作，如按索引取值、切片、添加、删除和修改等操作。
例如：list = [1, 2, 3, 'four']print(list[1:3]) #输出：[2, 3]list.append(5) #添加元素5print(list) #输出：[1, 2, 3, 'four', 5]元组是一种不可变序列，和列表类似，使用小括号来定义。
Python基本语法
示例代码如下。 >>> x,y=1,2 >>> x 1 >>> y 2
# 直接为多个变量赋值
示例代码如下。 >>> (x,y)=10,20 >>> x 10 >>> y 20 >>> [x,y]=30,'abc’ >>> x 30 >>> y 'abc'
示例代码如下。
""" 多行注释开始 下面的代码根据变量x的值计算y 注意代码中使用缩进表示代码块
多行注释结束
"""
x=5
if x > 100: y = x *5 - 1
#单行注释：x>100时执行该语句
else: y=0
print(y)
#x<=100时执行该语句 #输出y
2.1.3 语句续行符号
2．输出一个或多个数据
print函数可同时输出一个或多个数据
示例代码如下。
>>> print(123)
#输出一个数据
123 >>> print(123,'abc',45,'book’)
#输出多个数据
123 abc 45 book
在输出多个数据时，默认使用空格作为输出分隔符。
3．指定输出分隔符 print()函数的默认输出分隔符为空格，可用sep参数指 定分隔符号
可以用end参数指定输出结尾符号
示例代码如下。
>>> print('price');print(100)
Python基础语法
简单数据类型
– 字符串方法
upper
– 将字符串都转换成大写字母
lower
– 将字符串都转换成小写字母
split
– 如何使用不同的令牌字符（本例中使用的是冒号）将一个 字符串分成一系列字符串
join
– 使多个短字符串序列形成一个长字符串
➢ 更多关于字符串的方法可使用以下命令查看
– $python >>>Help(str)
简单数据类型
例： $ python >>> print 'hello world! ' hello world >>> print " what's your name " what’s your name >>> print 'what\'s your name' what's your name >>> print '''This is the first line. …This is the second line. …"What's your name?" ''' This is the first line This is the second line What's your name? >>> print "This is the first. \ …This is the second." This is the first, This is the second
Python 基础语法
Eria 2011/11/11
pathyon 基础语法
pathyon 基础语法Python是一种广泛使用的编程语言，其基础语法包括以下几个方面：标识符：Python的标识符用于识别变量、函数、类、模块等。
标识符的第一个字符必须是字母表中的字母（大写或小写）或下划线（_）。
标识符的其他部分可以由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。
数据类型：Python的基本数据类型包括整数、浮点数和复数。
整数：整数类型没有固定的取值范围，其实际取值范围受限于运行Python程序的计算机内存大小。
浮点数：Python语言要求所有浮点数必须带有小数部分，小数部分可以是0。
浮点数类型由计算机的不同硬件单元执行，处理方法不同。
浮点数类型的取值范围在[-2-1023, 21023]之间，运算精度为2.220x10-16。
复数：复数可以看作是二元有序实数对(a,b)，表示为a+bj，其中a是实数部分，b是虚数部分。
语法结构：Python使用缩进来表示代码块，这是Python语法的一个重要特点。
缩进是强制性的，用于表示代码之间的层次关系。
变量：变量用于存储数据。
在Python中，变量名可以包括字母、数字和下划线，但变量名不能以数字开头。
变量名可以是大写或小写，但有严格区分。
不能使用Python的关键字作为变量名。
注释：Python中的注释有两种方式。
一种是使用井号（#）开头的单行注释，另一种是使用三个引号（'''或"""）开头的多行注释。
在PyCharm等集成开发环境中，还可以使用快捷键进行注释的添加和删除。
数据类型转换：可以使用内置函数如int(), float(), str()等进行数据类型之间的转换。
运算符：Python支持多种运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
控制流语句：Python的控制流语句包括条件语句（if-elif-else）、循环语句（for、while）等。
以上是Python语言的一些基础语法知识，当然Python还有更多高级特性和语法结构，如函数、模块、面向对象编程等，需要进一步学习和掌握。
练习2_Python基础语法
break是终止本次循环，比如你很多个for循环，你在其中一个for循环里写了一个break，满足条 件，只会终止这个for里面的循环，程序会跳到上一层for循环继续往下走。
In [47]: for i in range(5): print("i = {}".center(20, "").format(i)) for j in range(5): if j > 3: break # 当 j >3 时，跳出第二层for 循环，继续第一层的循环 print(j, end = " ") print()
1. if 条件语句
1.1 单个条件分支 + if ... else....
使用input函数接收用户的输入，如果用户输入的整数是偶数，则使用print函数输出"你输入的整数 是:{value}, 它是偶数", {value}部分要替换成用户的输入,如果是奇数，则使用print函数输出"你输入 的整数是:{value}, 它是奇数"
In [7]: a = input("请输入一个整数:").strip() b = int(a)
if b % 2 == 0: print("你输入的整数是:{}, 它是偶数".format(b)) print("你输入的整数是:%d, 它是偶数" % b) print("你输入的整数是:{value}, 它是偶数".format(value=b))
2.5 break语句
break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归 完，也会停止执行循环语句。
python用语大全 表格
python用语大全表格以下是Python中常用的一些用语，分为基本语法、数据类型、控制流、函数和模块、异常处理以及其他方面的用语。
这些用语的介绍将提供代码示例和简要说明。
## 基本语法1. 变量赋值：用于将值赋给变量。
例如：`a = 10`2. 注释：用于在代码中添加注释以提高代码可读性。
单行注释使用`#`，多行注释使用`'''`或`"""`。
示例：`# 这是一个注释`3. 打印输出：用于在控制台输出内容。
示例：`print("Hello, World!")`4. 输入：用于从用户处获取输入。
示例：`input("请输入您的名字：")`## 数据类型1. 整数：表示整数值。
示例：`a = 10`2. 浮点数：表示带小数部分的数值。
示例：`pi =3.14`3. 字符串：表示文本数据。
示例：`name = "John"`4. 列表：表示多个值的有序集合。
示例：`numbers = [1, 2, 3,4]`5. 元组：类似于列表，但是不可变。
示例：`coordinates = (1, 2)`6. 字典：表示键值对的集合。
示例：`person = {"name": "John", "age": 25}`## 控制流1. 条件语句：用于根据条件执行不同的代码块。
示例：```pythonif x > 10:print("x 大于 10")else:print("x 小于等于 10")```2. 循环语句：用于重复执行一段代码。
示例：```pythonfor i in range(5):print(i)```3. 条件循环语句：在条件为真时重复执行一段代码。
示例：```pythonwhile x < 10:print(x)x += 1```4. 跳转语句：用于改变代码的执行流程。
python 基础语句
python 基础语句Python是一种简洁而强大的编程语言，具有很多基础语句，下面我将列举出十个常用的基础语句，并对其进行详细说明。
1. 变量赋值语句变量赋值是Python中最基本的语句之一，用于将一个值赋给一个变量。
例如，我们可以使用以下语句将值5赋给变量x：```pythonx = 5```这样，变量x就被赋值为5了。
2. 条件语句条件语句用于根据某个条件来执行不同的代码块。
例如，以下是一个简单的条件语句的示例：```pythonif x > 10:print("x大于10")else:print("x小于等于10")```在这个例子中，如果变量x的值大于10，就会输出"x大于10"；否则，会输出"x小于等于10"。
3. 循环语句循环语句用于重复执行一段代码块。
Python中有两种常见的循环语句：for循环和while循环。
例如，以下是一个使用for循环打印列表元素的示例：```pythonfruits = ["apple", "banana", "cherry"]for fruit in fruits:print(fruit)```这个循环会依次将列表fruits中的元素赋值给变量fruit，并打印出来。
4. 函数定义语句函数定义语句用于创建一个函数，并指定函数的参数和代码块。
例如，以下是一个简单的函数定义语句的示例：```pythondef add(a, b):return a + b```这个函数接受两个参数a和b，并返回它们的和。
5. 导入模块语句导入模块语句用于在Python中使用其他人编写的代码。
例如，以下是导入math模块并使用其中的函数的示例：```pythonimport mathprint(math.sqrt(16))```这个语句将math模块导入到当前的代码中，并使用其中的sqrt函数计算16的平方根。
python详细语法
python详细语法Python 是一种高级编程语言，最初由荷兰人 Guido van Rossum 在 1989 年开发。
Python 的设计理念强调代码的可读性和简洁性，使得它成为广泛应用于多个领域的编程语言。
下面是 Python 的一些详细语法：1. 变量和数据类型：- 变量用于存储数据，并且不需要提前声明类型。
例如：`x = 5` 表示将整数 5 赋给变量 x。
- Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
2. 控制流：- 条件语句：通过 if-else 语句实现条件判断。
例如：```pythonif x < 0:print('x 是负数')elif x == 0:print('x 是零')else:print('x 是正数')```- 循环语句：使用 for 循环和 while 循环来重复执行代码块。
```pythonfor i in range(5):print(i)while x < 10:print(x)x += 1```3. 函数：- 函数是一段被封装的可重用代码块，用于执行特定任务。
- 在 Python 中，函数可以通过 def 关键字定义。
例如：```pythondef greet(name):print(f'Hello, {name}!')greet('Alice')```4. 数据结构：- 列表（List）：用于存储多个值的有序集合。
```pythonnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]```- 元组（Tuple）：类似于列表，但是不可修改。
```pythonpoint = (2, 4)```- 字典（Dictionary）：用于存储键-值对的集合。
```pythonstudent = {'name': 'Alice', 'age': 19, 'grade': 'A'} ```- 集合（Set）：用于存储独特的元素的无序集合。
python基础语法大全及知识点总结
python基础语法大全及知识点总结嘿呀！今天咱们来聊聊Python 基础语法大全及知识点总结！一、Python 是什么呢？哇！Python 是一种超级强大且非常流行的编程语言呀！它简单易学，用途广泛，无论是做数据分析、开发网站、搞人工智能，还是写自动化脚本，它都能大显身手呢！二、变量与数据类型哎呀呀！在Python 里，变量就像是一个个小盒子，用来存放各种数据。
Python 中有好多数据类型，比如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等等。
整数，就是咱们平常说的整数字，像5 呀、100 呀！浮点数呢，就是带小数点的数，比如3.14 哇！字符串，就是一堆字符组成的，要用引号括起来，像“Hello World”！列表，就像是一个可以装各种东西的篮子，可以随时添加、删除里面的元素呢。
元组和列表有点像，不过元组创建后就不能修改啦！字典呢，是一种键值对的结构，通过键来找到对应的值，是不是很神奇呀！三、控制结构嘿！控制结构就像是给程序指方向的交通灯。
有if 语句，“如果怎样，就怎样”。
比如说，如果今天下雨，我就带伞！还有for 循环，能让我们重复做一些事情。
就像“每天早上要刷牙”，一直重复这个动作。
while 循环也很有用，只要条件成立，就一直执行循环里的代码。
四、函数哇塞！函数就像是一个小机器，给它输入，它就给你输出。
我们可以自己定义函数，把经常用的一段代码包起来，要用的时候直接调用就行，多方便呀！五、模块和包哎呀呀！Python 有好多强大的模块和包，就像一个超级大的工具箱。
比如numpy 用于科学计算，pandas 处理数据，matplotlib 画图，这些都是我们的好帮手呢！六、文件操作在Python 里，操作文件也不难呀！可以读取文件的内容，也能把数据写入文件保存起来。
七、异常处理嘿！程序运行难免会出错，这时候异常处理就派上用场啦！它能让我们的程序更健壮，不会因为一点小错误就崩溃掉。
哎呀呀！Python 的基础语法和知识点真是丰富多彩呀！只要我们认真学习，多多练习，就能掌握这门神奇的语言，用它来创造出各种各样有趣又实用的程序呢！。
paython基础语法
paython基础语法Python是一种直观且易学的编程语言。
以下是一些Python基础语法：1.注释：使用`#`符号表示单行注释，多行注释可以使用三个单引号`'''`或三个双引号`"""`。
```python#这是单行注释'''这是多行注释'''```2.变量与数据类型：变量无需声明，可以直接赋值。
Python支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串等。
```pythonx=5#整数y= 3.14#浮点数name="John"#字符串```3.运算符：基本运算符包括加法`+`、减法`-`、乘法`*`、除法`/`等。
```pythonsum=x+yproduct=x*y```4.条件语句：使用`if`、`elif`和`else`进行条件判断。
```pythonif x>y:print("x大于y")elif x<y:print("x小于y")else:print("x等于y")```5.循环结构：使用`for`或`while`进行循环。
```pythonfor i in range(5):print(i)while x>0:print(x)x-=1```6.函数定义：使用`def`定义函数。
```pythondef greet(name):print("Hello,"+name)greet("Alice")```7.列表和字典：列表使用`[]`，字典使用`{}`。
```pythonmy_list=[1,2,3]my_dict={"name":"John","age":25}```这只是Python的基础语法介绍，Python还有很多高级特性和模块，可以进行更复杂的编程任务。
phyon编程基本语法
phyon编程基本语法Python编程基本语法Python是一种高级编程语言，以其简洁、易读和易于学习而受到广泛的欢迎。
本文将介绍Python编程的基本语法，帮助初学者快速掌握Python编程的基础知识。
1. 注释在Python中，使用井号“#”来注释代码。
注释可以帮助我们理解代码的功能和逻辑，也是良好编程习惯的一部分。
2. 变量在Python中，变量是用来存储数据的占位符。
变量可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。
变量的命名需要遵循一定的规则，如不能以数字开头，不能使用保留字等。
3. 数据类型Python中常见的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）等。
了解不同的数据类型可以帮助我们更好地处理数据。
4. 运算符Python提供了丰富的运算符，包括算术运算符（加、减、乘、除等）、比较运算符（大于、小于、等于等）、逻辑运算符（与、或、非等）等。
运算符可以对变量进行不同的操作和计算。
5. 条件语句条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块。
Python中的条件语句包括if语句、elif语句和else语句。
通过条件语句，我们可以根据特定的条件来控制程序的执行流程。
6. 循环语句循环语句用于重复执行特定的代码块。
Python中的循环语句包括for循环和while循环。
通过循环语句，我们可以轻松地处理重复性的任务。
7. 函数函数是一段可重复使用的代码块，可以接受输入参数并返回输出结果。
Python中的函数可以帮助我们封装代码，提高代码的复用性和可读性。
8. 列表列表是一种有序的集合，可以存储多个不同类型的元素。
Python中的列表使用方括号“[]”表示，可以通过索引访问和修改列表中的元素。
9. 字典字典是一种无序的键值对集合，可以通过键来访问和修改对应的值。
Python中的字典使用花括号“{}”表示，可以根据需要动态地添加、删除和修改字典中的键值对。
Python基础语法题库(一)
Python基础语法题库(一)Python基础语法题库（一）1.常量的值不可以随时改变。
2.Day_2是正确的变量名。
3.变量的值是可以改变的。
4.print("Hello"+"World")的结果是HelloWorld。
5.False是布尔值。
6.-40是整数。
7.输入一个值，赋值给变量X_Y。
8.number=int(input("Please input a Integer"))是正确的。
9.z=4是正确的结果。
10.输出的结果是11 14 17.11.输出的结果是5.12.将代码格式化，并修改变量名和输出语句：count = 0for num in range(1.10):if num % 2.= 0:count += 1print("The count of odd numbers is:"。
count)13.将代码格式化，并修改变量名和输出语句：count = 0for num in range(1.5):if num % 5 == 0:count += 1print("The count of numbers divisible by 5 is:"。
count) 14.将代码格式化，并修改变量名和输出语句：num = eval(input("Enter a number: "))if num % 2 == 0:print(num。
"is an even number.")XXX:print(num。
"is an odd number.")15.将代码格式化，并修改变量名和输出语句：for num in range(1.5):print(num)16.将代码格式化，并修改变量名和输出语句：for num in range(1.7.2):print(num)17.将代码格式化，并修改变量名和输出语句：for num in range(10.0.-2):print(num)18.将代码格式化，并修改变量名和输出语句：for num in range(1.11):if num % 2.= 0:print(num)19.D20.C21.对22.错23.错24.错25.A26.正确答案是B，因为Python语言变量命名规则中不允许以数字开头。
Python基础语法合集
一、萌新语法输入和输出print()#打印括号的容#第一种：不带引号，让计算机读懂括号里的容，打印最终的结果>>>print(1+1)2#第二种：带单引号，计算机无须理解，原样复述引号中的容>>>print('秋水共长天一色')秋水共长天一色#第三种：带双引号，作用和单引号一样；当打印容中有单引号时，可以使用双引号>>>print("Let's go")Let's go>>> print('Let\'s go')Let's go#也可以使用转义字符+单引号(\')来实现单引号#第四种：带三引号，实现换行>>>print('''python小课最好的python课程''')pyton小课最好的python课程# 采用转义字符"\n"也可以换行input()#收集信息>>>name = input('请输入你的forchange ID：')# 使用变量赋值来获取输入的信息变量的命名1.只能是一个词；2.只能包含字母、数字和下划线；3.不能以数字开头；4.尽量描述包含的数据容；5.不要使用python函数名和关键字。
>>>number = 34>>>name = 'forchange'>>>list_class = ['基础语法课程'，'爬虫分析初阶'，'爬虫分析进阶'，'自动化办公']#以上number，name，list_class都是是变量名python3.7.4中的关键字（不用记，熟悉即可）False None True and as assert asyncawait break class continue def del elif else except finally for from global if import in is lambda nonlocal not or pass raise return try while with yield条件判断条件判断的解释：让计算机知道，在什么条件下，该去做什么。
Python基础语法题库
Python基础语法题库引⾔： 语法练习包括Python基础语法、数据类型、字符编码和简单⽂件操作等内容。
正⽂（参考答案附录在题⽬下⽅）：1、Python ⾥⽤来告知解释器跳过当前循环中的剩余语句，然后继续进⾏下⼀轮循环，此关键词是__。
continueView Code2、Python的设计具有很强的可读性，相⽐其他语⾔具有的特⾊语法有以下选项，正确的是()：A 交互式B 解释型C ⾯向对象D 服务端语⾔ABCView Code3、Python中==运算符⽐较两个对象的值，下列选项中哪⼀个是is⽐较对象的因素()：A id()B sum()C max()D min()AView Code4、Python崇尚优美、清晰、是⼀个优秀并⼴泛使⽤的语⾔，得到⾏内众多领域的认可，下列属于Python主要应⽤领域的是:()A 系统运维B 科学计算、⼈⼯智能C 云计算D ⾦融量化ABCDView Code5、当知道条件为真，想要程序⽆限执⾏直到⼈为停⽌的话，可以需要下列哪个选项()：A forB breakC whileD ifCView Code6、下列实例变量a值为字符串"hello",b变量值为"mooc",下列选项属于正确字符串运算的是()：A a+bB a*2C 'h' in aD print("Learn python in %s"%('mooc'))ABCDView Code7、求⽐10⼩且⼤于或等于0的偶数，例题如下：x = 10while x:x = x-1if x%2!=0:____print (x)A breakB continueC yieldD flagBView Code8、在python中，数字类型共包括以下哪⼏种类型()：A intB floatC complexD boolABCView Code9、以下选项为整数类型的有():A 3B 3.1C -3D 0ACDView Code10、python3解释器执⾏long(10)的结果为()：A 10LB 10lC NameError: name 'long' is not definedD 1C#python3中⽆long类型，python2中long类型，在python2中输出 10View Code11、在python2中，如果变量x = 3,那么，请选择x /= 3的结果为()：A 3B 0C 1.0D 1D# python3中输出 1.0（相除结果均为⼩数），只有使⽤ //(地板除)才可得到整数(两数均为整数时) # python2除数中有⼀数为⼩数时，结果为⼩数；都为整数时，则输出整数View Code12、下列选项中，数值最⼩的是（）：A ⼗进制数 55B ⼆进制数 110100C ⼋进制数 101D ⼗六进制数 33DView Code13、python2解释器在执⾏2L的8次⽅的结果为():A 256B 256LC 256lD 报错B# python2中有long类型,输出时为⼤写的 L（⼩写的l容易误认）#python3报错，⽆long类型View Code14、下列字符中对应ASCII码数值最⼩的是哪个选项（）：A BB aC kD MA# B的值为66，a的值为97，C的值为99，M的值为77，View Code15、python解释器执⾏ a = """""'aaa'"""""表达式的结果为( )：A \'aaa\''B '""\'aaa\''C 语法错误D 我不知道BView Code16、python解释器执⾏"⾦额："￥%f 元" % 1.5000 的结果为( )：A '⾦额：￥1.5 元'B '⾦额：￥1.500 元'C '⾦额：￥1.500000 元'D '⾦额：￥1.50000 元'C# %f只能占位浮点数，%.xf 则是精确⾄⼩数点后x位，默认是6位# %s 字符串占位符View Code17、在python中的占位符中，请你选出不属于占位符的选项( ):A %dB %eC %ED %zD%d 整数占位符，即使是原数字为浮点数他也会强制转换变成整数%e 将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（⼩写e）%E 将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（⼤写E）View Code18、在python解释器中，执⾏ '%f' % 1.12345678的结果为( ):A '1.1234567'B '1.1234578'C '1.12345678'D '1.123457'D# '1.123457' # 四舍五⼊View Code19、python3解释器执⾏ not 1 and 1的结果为( ):A TrueB FalseC 0D 1BView Code20、根据汉字国标GB2312-80的规定，1kb存储容量能存储的汉字机内码的个数是( ):A 128B 256C 512D 1024C# 汉字的内码也就是汉字的内部码，⼜称汉字机内码。
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一、萌新语法输入和输出print()#打印括号的内容#第一种：不带引号，让计算机读懂括号里的内容，打印最终的结果>>>print(1+1)2#第二种：带单引号，计算机无须理解，原样复述引号中的内容>>>print('秋水共长天一色')秋水共长天一色#第三种：带双引号，作用和单引号一样；当打印内容中有单引号时，可以使用双引号>>>print("Let's go")Let's go>>> print('Let\'s go')Let's go#也可以使用转义字符+单引号(\')来实现单引号#第四种：带三引号，实现换行>>>print('''python小课最好的python课程''')pyton小课最好的python课程# 采用转义字符"\n"也可以换行input()#收集信息>>>name = input('请输入你的forchange ID：') # 使用变量赋值来获取输入的信息变量的命名1.只能是一个词；2.只能包含字母、数字和下划线；3.不能以数字开头；4.尽量描述包含的数据内容；5.不要使用python函数名和关键字。
>>>number = 34>>>name = 'forchange'>>>list_class = ['基础语法课程'，'爬虫分析初阶'，'爬虫分析进阶'，'自动化办公']#以上number，name，list_class都是是变量名python3.7.4中的关键字（不用记，熟悉即可）False None True and as assert async await break class continue def del elif else except finally for from global if import in is lambda nonlocal not or pass raise return try while with yield条件判断条件判断的解释：让计算机知道，在什么条件下，该去做什么。
单向判断if…#如果条件成立，就执行语句>>>number = 6>>>if number > 3:... pirnt(number)6#注意格式！if后面要加冒号，同时执行语句要缩进四个空格。
(空格和tab，我选空格?^^)双向判断if…else…#条件成立执行if语句，否则执行else语句number = 7if number < 3:pirnt(number)else:number = number - 3print(number)#结果输出为4#if和else是同一层级，不需要缩进。
if和else下的执行语句都需要缩进四个空格。
if…else…和if…if…的区别#if…else…一个条件满足后就不会进行其他判断（if代表的条件和else代表的条件是互斥的）#if…if…会遍历所有条件，一个条件无论满足还是不满足，都会进行下一个条件的判断多向判断if…elif…else#三个及其以上条件的判断grade = 65if 80 <= grade <=100:print('成绩优秀')elif 60 <= grade < 80:print('成绩中等')else :print('成绩差')#结果输出为成绩中等IF嵌套if 嵌套#使用if进行条件判断，还希望在条件成立的执行语句中再增加条件判断，即if中还有if，这两个if非平级grade = 15if 80 <= grade <=100:print('成绩优秀')elif 60 <= grade < 80:print('成绩中等')else :print('成绩差')if 20<= grade <60:print('再努力一把，还有救！')else :print('你要比以前更努力才行，你可以的！')#结果输出为：成绩差你要比以前更努力才行，你可以的！#注意，嵌套的第二个if缩进了4个空格，表示不同的层级。
二、数据类型数据类型python常见的数据类型：字符串，整数型，浮点数，列表，字典，布尔值，元组。
最基本的数据类型有三种：字符串str：用引号括起来的文本（如：'python'、'123'、'风变编程'）整数int：不带小数点的数字（如：-1、1、0、520、1314）浮点数float：带小数点的数字，运算结果存在误差（如：-0.15、3.1415、1.0)以下的数据结构会有一节或两节的课程介绍，可轻松上手。
列表list：是一种有序的集合，可以随时增加或删除其中的元素。
标识是中括号[]。
元组tuple：一种类似列表的数据类型，但是不能被修改。
字典dice：全称为dictionary，使用键值对（key-value）作为存储方式。
标识是大括号{}。
布尔值bool：表示真假的数据类型，只有两个值，True和False。
数据的操作字符串的拼接初阶用法：使用 ' + ' 进行字符串的拼接>>>print('风变'+'编程')风变编程>>>name = '酱酱'>>>begin = '我叫'>>>print(begin + name)我叫酱酱进阶用法：使用 ' % ' 进行字符串的拼接>>>name = '《凤求凰》'>>>number = 1>>>print('司马相如以%d曲%s打动了卓文君' %(number,name))司马相如以1曲《凤求凰》打动了卓文君四则运算运算符表示例子+ 加 1 + 1 输出结果为2- 减 1 - 1 输出结果为0* 乘 3 * 2 输出结果为6/ 除 2 / 1 输出结果为2% 取模-返回除法的余数 5 % 2 输出结果为1** 幂-返回x的y次幂 2 ** 3 输出结果为8// 取整除-返回商的整数部分11 // 2 输出结果为5 运算优先级：与平时运算优先级一样：从左到右顺着来，括号里的优先算，乘除排在加减前。
数据转换type()#查看变量的数据类型>>>who = 'xiaojiangjiang'>>>print(type(who))<class 'str'>#结果显示这是一个字符串类型的数据str()#将其他数据类型强制转换为字符串>>>begin = '我吃了'>>>number = 1>>>fruit = '个水果'>>>print(begin + str(number) +fruit)我吃了1个水果#进行字符串拼接时，不同数据类型不能直接使用'+'连接，需要现将整数转化为字符串类型int()#将整数形式的字符串转化为整数（文本类字符串和浮点形式的字符串不能转化为整数）#对浮点数直接抹零取整>>>print(int(3.8))3float()#将整数和字符串转换为浮点数(文字类字符串无法转换）>>>print(float(8))8.0list()#将数据转换为列表类型>>>a = 'python小课' >>>print(list(a))['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '小', '课']len()#用于检查某个数据的长度>>>bros = ['刘备','关羽','张飞'] >>>print(len(bros))3>>>emotion = 'happy' >>>print(len(emotion))5数据的常用语法列表语法列表的操作可分为两种类型，一种类型为对列表元素的处理，另一种类型为对列表的处理，每种类型都有四种操作：提取，修改，增加，删除（取改增删）。
偏移量：对列表元素的位置编号。
#列表的偏移量从0开始计算#如果要提取一段列表，需要使用切片的形式[a:b]：从a到b的元素，但不包括b（a <= X < b）；冒号某侧如果没有数字，则全取>>>list = ['松','竹','梅']>>>print(list[0])>>>print(list[1:2])>>>print(list[:2])松['竹']['松','竹']#松，竹，梅三者的偏移量分辨是0，1，2。
列表元素的提取>>>list = ['松','竹','梅']>>>print(list[0])松>>>list = [['松','松树'],['竹','竹子'],['梅','梅花']]>>>print(list[0][1])松树#嵌套列表的提取列表元素的修改>>>list = ['松','竹','梅']>>>list[0] = '松树'>>>print(list)['松树', '竹', '梅']列表元素的增加append()#是列表的方法，在括号内添加一个元素，可以将该元素添加到列表末尾>>>list = ['松','竹']>>>list.append('梅')>>>print(list)['松','竹','梅']易错一：用append时不能对列表赋值>>>list = ['松','竹']>>>list = list.append('梅')>>>print(list)None#第二行语法错误易错二：append后面是小括号，而非中括号>>>list = ['松','竹']>>>list.append['梅']>>>print(list)TypeError: 'builtin_function_or_method' object is not subscriptable #第二行语法错误易错三：append不能一次添加多个元素>>>list = ['松','竹']>>>list.append('梅','岁寒三友')>>>print(list)TypeError: append() takes exactly one argument (2 given)#第二行语法错误列表元素的删除del#删除命令易错一：每次只能删除一个元素，易错二：删除多个元素时，要重新计算偏移量>>>list = ['松','竹','梅']>>>del list[0]>>>print(list)>>>del list[0]>>>print(list)['竹', '梅']['梅']列表的切片（即列表层面的提取，一次提取若干个元素）>>>list = ['松','竹','梅']>>>print(list[1:2])>>>print(list[:2])['竹']['松','竹']#注意:列表的切片提取出来的是列表列表的修改#同样是使用赋值语句，注意是对列表的赋值>>>list = ['松','竹','梅']>>>list[:] = ['岁寒三友']#list[:]表示将列表的所有元素取出来>>>print(list)['岁寒三友']#注意以下的错误做法：>>>list = ['松','竹','梅']>>>list[:] = '岁寒三友'>>>print(list)['岁', '寒', '三', '友']列表的增加列表的增加叫作列表的合并会更合理#使用符号'+'#符号'+'只能用在列表之间，不能用在列表和元素之间>>>list1 = ['松']>>>list2 = ['竹']>>>list3 = ['梅']>>>list = list1 + list2 +list3>>>print(list)['松', '竹', '梅']列表的删除del#删除命令>>>list = ['松','竹','梅']>>>del list[:2]>>>print(list)['梅']字典语法字典数据的提取#列表使用偏移量来提取，字典使用键来提取>>>group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'} >>>print(group['师父'])唐三藏字典数据的修改>>>group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'} >>>group['师父']='唐玄奘'>>>print(group){'师父': '唐玄奘', '大师兄': '孙行者', '二师兄': '猪八戒', '沙师弟': '沙和尚'}字典数据的增加>>>group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'} >>>group['白龙马']='敖烈'>>>print(group){'师父': '唐三藏', '大师兄': '孙行者', '二师兄': '猪八戒', '沙师弟': '沙和尚', '白龙马': '敖烈'}字典数据的删除>>>group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'} >>>del group['师父']>>>print(group){'大师兄': '孙行者', '二师兄': '猪八戒', '沙师弟': '沙和尚'}dict.keys()#提取字典中所有的键>>>group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'} >>>print(group.keys())dict_keys(['师父', '大师兄', '二师兄', '沙师弟'])#打印出了所有字典的键，但是都是元组的形式>>>group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'} >>>print(list(group.keys()))['师父', '大师兄', '二师兄', '沙师弟']#通过list()函数将元组转化为列表的形式dict.values()#提取字典中所有的值>>>group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'} >>>print(group.values())dict_values(['唐三藏', '孙行者', '猪八戒', '沙和尚'])dict.items()#提取字典中所有的键值对>>>group = {'师父':'唐三藏', '大师兄':'孙行者', '二师兄':'猪八戒', '沙师弟':'沙和尚'} >>>print(group.items())dict_items([('师父', '唐三藏'), ('大师兄', '孙行者'), ('二师兄', '猪八戒'), ('沙师弟', '沙和尚')])产生布尔值的表达式bool()#检查数值的真假>>>print(bool(1))True值本身作为条件假的其他都是真的False True0 5（任意整数）1.0（任意浮点数）''（空字符串）'风变编程'（字符串）[]（空列表）[1,2,3]{}（空字典）{1:'a',2:'b'}None比较运算符产生布尔值运算符释义作用== 等于如果两侧的值相等，条件为真!= 不等于如果两侧的值不相等，条件为真> 大于如果左侧的值大于右侧，条件为真< 小于如果左侧的值大于右侧，条件为真>= 大于等于如果左侧的值大于或等于右侧，条件为真<= 小于等于如果左侧的值小于或等于右侧，条件为真注意：运算符之间不用空格，不可以写成= =、> =成员运算符产生布尔值运算符释义作用in 属于如果值在指定序列里，条件为真not in 不属于如果值不在指定序列里，条件为真逻辑运算符产生布尔值运算符释义作用and 且连接两个布尔值，如果两个都为真，该条件才为真or 或连接两个布尔值，如果有一个为真，该条件即为真not 非反逻辑状态，a为True，not a则为False，反之亦然三、循环for循环for循环的基本格式是：for…in…#遍历字符串>>>for i in 'coding':... print(i)coding#遍历列表>>>for i in ['for','change'] ... print(i)forchangefor…in dict:#遍历字典的键>>>list = {1:'a',2:'b',3:'c'} >>>for i in list:... print(i)123for…in dict.values():#遍历字典的值>>>list = {1:'a',2:'b',3:'c'} >>>for i in list.values(): ... print(i)abcfor…in dict.items():#遍历字典的键值对>>>list = {1:'a',2:'b',3:'c'} >>>for k, v in list.items(): ... print(k)... print(v)1a2b3crange()函数#range()有最基本的三种用法：range(b)， range(a,b)，range(a,b,c)。