互联网 时代学生核心素养的评价

兼顾过程性和结果性评价
服务稳定可靠
学科测试工具
评价指标科学
• 数学 语文 • 科学 英语
评价工具可靠
算 • 体质测试
现场操作测试工具
报告框架成熟
• 科学实验
法
• 英语口语
语音技术一基于流语音识别与智能评 • 汉语交流 分技术的新型监测工具 • 音乐素养
2 教育评价云
教
育
基础层
评 价
平台层
改变
效果回馈
需要降低评价门槛，满足每个学生、每位教师、每所
学校对教育评价的要求
需要加强评价结果公示，引导传播教育正能量
15
第第1616页页
2 建立服务学生核心素养的教
育评价云服务
16
1-1 国家对云技术的重视
云计算为教育评价提供了契机
高速发展的云计算，为教育评价提供了革命 性的发展思路。教育技术的云服务可以面向广 大中小学校提供更加强大、更加专业、不受时 间和地域限制的教育评价专业支持平台。
算 法
2 教育评价云
教
育
基础层
评 价
平台层
云 应用层
声纹识别保安全 服务稳定可靠 评价指标科学 评价工具可靠 报告框架成熟 语音技术一流
国内第一个语音云
算 法
2 教育评价云
教
育
基础层
评 价
平台层
云 应用层
声纹识别保安全 服务稳定可靠 评价指标科学 评价工具可靠 报告框架成熟 语音技术一流
游戏和游戏化
学习分析
3D打印
游戏和游戏化
长期（4到5年）
物联网
可穿戴技术
量化自我
虚拟助手
6
信息化催生大数据时代
国家要求：学生发展——教育质量的核心
教育部关于中小学教育质量综合评价指标框架（试行）
1.品德发展水平：主要考察学生行为习惯、公民素养、人格品质、理想信念等 方面的情况
2.学业发展水平：主要考察学生知识技能、学科思想方法、实践能力、创新意 识的掌握情况。
49
知识（Knowledge）
• 知识是信息基础上的又一次升华，是浓缩的系统化了的信息。需 要通过信息，使用归纳、演绎的方法得到。知识只有在经过广泛 深入地实践检验，被人消化吸收，并成为了个人的信念和判断取 向之后才能成为知识。
• 知识＝信息+理解（understanding）与推理（reasoning）＋ 解决问题的技能（skill）
建立定期交流制度
1-2 进入教育评价云时代
云计算为教育评价提供了契机
建立定期交流制度
特性
快捷高效 成本可控 实时动态 易于分享 客观公正
1-2 进入教育评价云时代
多终端采集
吸大引规国模际应专用家 大容量存储
调整已有实国时际动合态作领域 易于分享
建立定快期捷交高流效制度 成本可控
智能处理 大数据分析
• 例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克， 木头的长度是2米，大楼的高度时45层。在这些 表述中：100℃；500克；2米；45层就是数据。
• 数据的表现形式是多种多样的，除了数字，数据 还以图像、声音、文字等形式表现出来。
48
信息（Information）
• 信息是指有一定含义的、经过加工处理的、对决 策有价值的数据。 信息＝数据＋处理 • 信息是有意义的数据，是被赋予相关性和目的性 的数据。例如，人口的分布情况、降雨量分布情 况等。 • 可以用专门的信息管理系统对各类信息进行管理。 信息管理系统的最基本功能就是数据收集和数据 处理。
1-2 评价技术面临挑战
挑战1
挑战2 挑战3 挑战4
纸笔测验难以进行大规模的学生高 层次认知能力测试，更难客观记录学生 情感、态度方面的表现
高层次认 知能力
情感态度
大规模
1-2 评价技术面临挑战
挑战1
挑战2
挑战3 挑战4
现行的考试评价手段难以对学生日
常学习与发展状况，进行实时动态的记 录和刻画
兴趣爱好
• 每时每刻，我们身边都充满了各种各样的数据。 但只有将这些杂乱无章的数据，转换为信息和知 识，才能帮助我们做出聪明的选择。 • 由于数据、信息与知识三者之间有着密切的相关 性，他们常被混淆使用。我们将重点对数据、信 息与知识进行分析和对比。
47
数据（Data）
• 数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相 互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方 式进行保存、传递和处理。
学生学习状况的挖掘：是否受欢迎、同伴关系、 师生关系、学校满意度、心情状态等。
学生素养与学生网上行为、教师行为、校长行为、 家长行为的关系，比如：登录次数、交互次数、浏览 次数、发帖次数、发帖质量、引用次数、回复次数等。
4 从数据到决策
评价的终极智慧
第第4545页页
45
决策过程
数据、信息与知识
• 决策支持系统、专家系统、案例推理系统是对人类知识的利用， 而智能数据分析是获得隐含在数据信息中的知识。
• OECD 1990s 知识分类 3W+H
50
信息（Information）知识（Knowledge）与智慧（Wisdom）
51
The Data Information Knowledge and Wisdom Hierarchy (DIKW)
学习压力
同伴关系
教师教学
1-2 评价技术面临挑战
挑战1 挑战2
挑战3
挑战4
影响学生发展的过程性信息复杂多样，传 统技术难以对过程性信息进行采集、存储、追 踪，改进缺乏足够的数据支持。
成长环境多样
评价主体多元 传统技术局限
学习状况
学生
家庭环境
家长
教学过程
教师
学校人文环境 管理者
实时收集 大容量存储 智能识别与分析 及时评价反馈
2013年1-12月
31
2 教育评价云
教
育
基础层
评 价
平台层
云
应用层
声纹识别保安全 服务稳定可靠
大批海内外专家联合攻关
评价指标科学
指 评价工具可靠 标 报告框架成熟
语音技术一流
工 算谋 具法
32
2 教育评价云
教
育
基础层
评 价
平台层
云 应用层
声纹识别保安全 服务稳定可靠 评价指标科学 评价工具可靠 报告框架成熟 语音技术一流
学习分析
2012 移动设备应用程序
平板电脑
基于游戏的学习
学习分析
基于手势的计算
物联网
2013
MOOCs
平板电脑
游戏与游戏化
学习分析
3D打印
可穿戴技术
地平线报告的很多预估都已经成为现实
5
2014地平线报告
时间 2014-基础教育 2014-高等教育
短期（1年内）
自带设备
云计算
翻转课堂
学习分析
中期（2到3年）
3.身心发展水平：主考察学生身体形态机能 、健康生活方式、审美修养、情 绪行为调控、人际沟通的表现。
4.兴趣特长养成：主要考察学生的好奇心、求知欲、爱好特长、潜能发展等方 面的情况。
5.学业负担：主要考察学生的学习时间、课业质量、课业难度、学习压力。 8
落实教育方针、推进素质教育，必须全面评价 学生综合素质的发展水平，全面了解影响学生发展 的各种关键因素。现行教育评价，无论是手段和方 法，都面临着重大挑战。
• 弥补纸笔测验方式的不足 • 拓宽评价内容
19
1-2 进入教育评价云时代
吸多引终国端际采专集家
大规模应用 大容量存储
调整已有实国时际动合态作领域 易于分享
建立定快期捷交高流效制度 成本可控
智能处理 大数据分析
• 扩大评价规模 • 了解不同年级更多学生的
发展状况
20
1-2 进入教育评价云时代
吸多引终国端际采专集家
创新测评工具，记录、存贮、分析、分享教学事件，
发挥评价对教师改进教学的重要作用
创新评价模型，充分运用数据挖掘技术，实现数据
驱动管理、引导舆论的强大功能 14
1-3 面对挑战，教育评价如何走出困境
需要改善评价手段，提升评价过程的科学性，确保公
走出
平公正
困境 需要
需要缩短评价周期，通过技术创新，实现及时反馈与
算
础应用层 台
法
层
层
27
建立定期交流制度
2教育评价云
教
育 评
基础层 基础层
全国布局
已经接入多种网络 教育科研网 联通骨干网
价 云
基平台层 平
高服务性能
多网接入
谋
移动骨干网 电信骨干网
算
础应用层 台
法
层
层
建立定期交流制度
2教育评价云
教
育
基础层
评 价
平台层
云 应用层
声纹识别保安全 服务稳定可靠 评价指标科学 评价工具可靠 报告框架成熟 语音技术一流
建快立定捷期交高流制效度 成本可控
智能处理 大数据分析
• 满足成百上千区县对教育监测 的要求
• 缩短评价周期，及时发现 教 育存在问题
22
1-2 进入教育评价云时代
吸多引终国端际采专集家
大规模应用 大容量存储
实时动态 易于分享 调整已有国际合作领域 快捷高效 建立定成期本交可流控制度
智能处理 大数据分析
独创声纹识别技术
2 教育评价云
教
育
基础层
评 价
平台层
云基
平
应用层
础
台
层
层
声纹识别保安全 服务稳定可靠
谋 评价指标科学
评价工具可靠 报告框架成熟 语音技术一流
服务稳定可靠
已有云平台用户规模
语音云用户 4.5亿
1000万 2011年1-12月
每日请求 5000万次
4.5亿
1.6亿
2012年1-12月
知识与技能 教育：大规模培养
工业时代前
力量 教育：为少数人服 务
地平线报告
时间 2009
短期（1年内）
移动设备
云计算
中期（2到3年）
地理定位
个人网络
长期（4到5年）
语义感知应用
智能物体
2010
移动计算
开放内容
电子书
简易增强现实
基于手势的计算
可视化数据分析
2011
电子书
移动设备
增强现实
游戏式学习
基于手势的计算
云 应用层
声纹识别保安全 服务稳定可靠 评价指标科学 评价工具可靠 报告框架成熟 语音技术一流
研发了面向不同层次 不同对象的报告
算 法
2教育评价云
教
育
基础层
评 价
平台层
云 应用层
声纹识别保安全 服务稳定可靠 评价指标科学 评价工具可靠 报告框架成熟 语音技术一流
不同层次的报告
语音技术国际领先
算 法
2 教育评价云
教
育
基础层
评 价
平台层
云 应用层
声纹识别保安全 服务稳定可靠 评价指标科学 评价工具可靠 报告框架成熟 语音技术一流
交际能力测试技术 取得重大突破
算 法
2 教育评价云
教
育
基础层
评
价 平台层
云 基础应用层平 台
层
层
工具研发系统 数据采集系统
谋 实时追踪系统
算 法
25
2 教育评价云
教
育 评
基础层 基础层
全国布局
价 云
基平台层 平
多网接入
谋 高服务性能
础应用层 台
层
层
建立定期交流制度
全国36个分节点
算 三大数据中心 北京 广州 合肥 法
26
2教育评价云
教
育 评
基础层 基础层
全国布局
服务器规模 已有5000台服务器
价 云
基平台层 平
高服务性能
多网接入
谋
数据库及其应用系统 结果发布系统 质量提升系统
已经建设了6类12个 云应用系统
算 法
第第4242页页
3 基于学生表现的过程性数
据的大数据挖掘与评价
42
（二） 信息技术与学科深度融合之后
基于学习过程的数 据挖掘与评价:
学生阅读素养与写作素养的评价：识字量、用词 量；各种句型的使用情况（比喻句、排比句、拟人句 等）、引用成语的情况、引用经典名著的情况等。
互联网+时代学生核心素养的评价
目录
1 互联网+时代教育评价面临重大挑战 2 建立服务学生核心素养的教育评价云 3 基于学生表现的大数据挖掘 4 从数据到决策智慧
2
第第3 3页页
1 互联网+时代背景教育评价
面临重大挑战
3
不同时代对人才的不同需求
互联网+
批判性、创造性 教育：每一个人的 全面发展
工业时代
1-2 评价技术面临挑战
挑战1 挑战2 挑战3
挑战4
难以实现有效的数据挖掘、结果可视、信息 共享和个性化支持
云计算
多终端采集
自动识别
1-3 面对挑战，教育评价如何走出困境
创新测评方式，弥补纸笔考试的不足，使评价更加
全面客观
走出
困境
ห้องสมุดไป่ตู้创新评价手段，实时动态记录学生成长历程，关注
需要 创新
每一个学生的发展与变化
• 提升评价的科学性和实效性 • 评价结果实现动态可视化
23
2 教育评价云
教 云技术应用于教育评价构成了教育评价云
育
云平台
教育评价
评
价 云
基
础
层
平应 台用 层层
谋指 标
工 方谋 具法
24
2 教育评价云
教
育 评
基础层 基础层
全国布局
价 云
基平台层 平
多网接入
谋 高服务性能
础应用层 台
层
层
建立定期交流制度
大规模应用 大容量存储
实时动态 调整易已有于国际分合作享领域
建立定快期捷交高流效制度 成本可控
智能处理 大数据分析
• 能够对学生过程性信息进行 评价
• 能够对教学过程进行记录、 评价、反馈
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1-2 进入教育评价云时代
吸多引终国端际采专集家
大规模应用 大容量存储
实时动态 易于分享 调整已有国际合作领域
多个领域的评价指标
算 法
33
2 教育评价云
教
育
基础层
评 价
平台层
云 应用层
声纹识别保安全 服务稳定可靠 评价指标科学 评价工具可靠 报告框架成熟 语音技术一流
国内教育领域专家学 者800余位参与研制
算 法
34
2 教育评价云
教
育
基础层
评 价
平台层
云 应用层
声纹识别保安全
研发了30余套工具