利用重力资料反演莫霍面的若干问题

利用重力资料反演莫霍面的若干问题
1.莫霍面反演的基本原理:
莫霍面反演就是借助重力资料，通过数学算法，反演出地表以及地下
的重力场特征，即从重力梯度张量（Gravity Gradient Tensor）考察每一个点的物质分布情况，来推算地质形态。

它适用于探测那些不可视测，大尺度强度变化范围小，密度变化自身表现出渐进变化，水平结构更
明显的区域，有助于揭示盆地中层状结构的样式及性质。

2.莫霍面反演优点:
（1）莫霍面反演具有非常强的时效性。

由于该算法使用的是重力资料，而重力资料获取的门槛更低，更容易实现快速获取。

（2）莫霍面反演对变形后层状结构能进行比较准确的恢复，有助于探
测深部构造，如断层、滑动带、盆地分布，有时还可以发现历史地质
构造及活动。

（3）由于反演是统一的数学模型，更容易进行3D虚拟地质模型的建立。

3.主要步骤:
（1）精确测定重力值。

此环节需要进行高精度的地理测绘，进而获得
3维空间的重力数据点，这就涉及到地球物理测量的基础定位及筛选精
度以及重力仪精度的设定。

（2）构建三维空间模型。

将重力数据转化为重力梯度张量（Gravity Gradient Tensor），由于梯度的最小的特性，使用导数数学来求解密度分布函数，使推测的结果更接近理论结果。

（3）重力反演计算。

使用此步骤又被称为均值方程或深度方程模拟，其思想则是使用重力梯度张量中指数函数的解析反演，根据地质形态求解出某一点的密度值。

（4）修正计算结果。

根据地介模型进行密度相关参数的估计，并进行误差分析，根据拟合情况和误差分析，最终得出地质形态表征。