基于APSO算法的发电机励磁系统参数辨识

基于APSO算法的发电机励磁系统参数辨识
李天云;姜志国;袁金腾;安博
【期刊名称】《中国电力》
【年(卷),期】2010(043)002
【摘要】针对传统辨识方法不能辨识励磁系统非线性环节的缺点,提出了一种基于自适应粒子群优化(APSO)算法的发电机励磁系统参数辨识的方法.通过建立待辨识励磁系统的传递函数结构模型,以励磁系统的实际输入作为模型的输入,以实际励磁系统和模型的输出误差最小作为目标函数,利用APSO算法对模型参数进行优化调整,最终得到满足误差要求的励磁系统参数.该方法根据输入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识,无需经过FFT变换,方法简便,并且有效解决了励磁系统非线性环节难以有效辨识的问题.仿真结果表明,APSO算法具有较快的收敛速度和较高的辨识精度.
【总页数】5页(P26-30)
【作者】李天云;姜志国;袁金腾;安博
【作者单位】东北电力大学,吉林,132012;东北电力大学,吉林,132012;东北电力大学,吉林,132012;东北电力大学,吉林,132012
【正文语种】中文
【中图分类】TM711
【相关文献】
1.基于APSO_WLSSV M算法的Hammerstein ARMAX模型参数辨识 [J], 郭伟;李明家;李涛;乔东东;魏妙
2.基于APSO算法的参数辨识与优化 [J], 吴燕翔;李晓斌;孙海燕
3.基于遗传算法的发电机励磁系统模型参数辨识 [J], 高晨;杨再欣;王蕴敏;王江萍
4.基于APSO_WLSSVM算法的Hammerstein ARMAX模型参数辨识 [J], 郭伟;李明家;李涛;乔东东;魏妙;;;;;;;
5.基于改进灰狼算法的发电机励磁系统参数辨识算法 [J], 刘亨铭;曹路
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。