最优化测井解释方法
测井解释难题及解决办法1

25.14 18.96 28.38 18.06 15.85 18.96 29.09 21.54 22.69 22.69 18.96 18.96
T2的偏移
模块式动态测试器(MDT)
MDT结构
组成部分: 电源模块 单、双探针模块 石英压力计 取样室(1、2.75和6加仑) 流动管线系统等
MDT的优点:
• 可测量管线中流动的流体电阻率 • 一次下井最多可取6个样品 • 可对样品进行井下光谱分析 • 能在较大范围内进行标准操作 • 提高了压力测量和动态响应的精度
四、测井技术解释评价技术
1、快速评价测井系列 2、双孔隙类型储层评价 3、大港碳酸盐岩评价技术 4、克拉2号气田气层评价 5、低电阻率油层评价技术
应变压力 流度 SG
(psi) (psi)
2967.40 21.50
2968.90 122.80
2969.90 40.20
2971.3
61.50
2972.7
14.40
2975.00 53.50
2976.60 55.00
2983.80 10.80
2989.00
1.10
2995.00
1.60
孔隙度(%) 渗透率(MD)
裂缝孔隙度:
P Wi Li / LD
裂缝识别与评价
• 分辩真假裂缝 • 把真裂缝分为天然裂缝和诱导缝 • 评价裂缝有效性,即什么样的裂缝对储
层的储量和产量贡献大 • 裂缝参数的定量计算
罗家2-1井FMI成像图上的低角度裂缝
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 裂缝与层理 的区别
切割层面的 高角度裂缝
砂砾岩剖面中的裂缝
裂缝
断层
探头数
192
96
基于改进差分进化的最优化测井解释技术

第39卷第6期2017年 6月能源与环保China Energy and Environmental ProtectionVol.39 No.6Jun.2017基于改进差分进化的最优化测井解释技术张庆国1张雷1,李丹2葛云龙1(1.东北石油大学地球科学学院,黑龙江大庆163318;2.大庆油田有限责任公司第六采油厂,黑龙江大庆163318)摘要:最优化测井解释技术的发展,弥补了常规方法的局限性。
尤其是在油气勘探逐渐向复杂储层上发展时,最优化测井解释可以综合利用多种信息的优势越发明显。
基于对差分进化算法的改进进行最优化测井解释,尤其是针对其早熟与适用于无约束条件下寻优等缺点,采取复合型算法生成子代来 避免早熟,又加入alpha约束来进行有约束条件下的寻优。
在进行测井解释时,分析区域岩性,选取测井特征明显的测井系列确定体积模型,可以利用重构测井曲线进行自检验,并且可以结合取心资料进行验证。
关键词:改进差分进化;最优化测井解释;alpha约束;复合型算法;单纯型扩张算法中图分类号:P618.13 文献标志码:A 文章编号:1003 -0506(2017)06-0044 -04Optimized well logging interpretation based on improved differential evolutionZhang Qingguo1,Zhang Lei1,Li Dan2,Ge Yunlong1(1. School o f GeosciencesNortheast Petroleum University,Daqing163318 ,China;2. No. 6 Oil Recovery Plant,Daqing Oilfield Co. ,Ltd. ,Daqing163318 ,China)Abstract:The developing of optimized well logging interpretation has made up the limitations of conven the direct of oil exploration gradually turns to complex reservoirs, the advantage comprehensively zation log interpretation is more and more obvious. Optimized well logging interpretation in evolution algorithm, especially for its shortcomings which are early maturing and the optimiz pound algorithm was used to generate offspring to avoid early maturing, adding alpha restriction to optimize in the constrained conditions. I n the process of well logging interpretation,the regional lithological was analyzed firstly,then select clear logging feature of logging series to determine the volume model. The reconstruction logs can be used to self-test, and coring Keywords: improved differential lvolution; optimization log interpretation; alpha constraint; compound algorithm; simplex expansion algorithm〇引言随着对油气资源需求的日益提高,勘探开发逐 渐向复杂岩性、薄差层等方向发展。
测井资料综合解释经典

测井资料综合解释经典测井是油气勘探开发过程中极为重要的一项技术手段,通过对地下岩层进行电磁、声波、核子等各种物理方法的测量,获取有关地层、含油气性质等基本参数的数据。
测井数据对于判断油气藏的性质、水文地质条件、岩性变化等都具有重要的参考价值。
本文将综合解释几种经典的测井资料,包括测井曲线、测井解释方法等。
一、测井曲线1. 自然伽马测井曲线(GR)自然伽马测井曲线测量的是地层的自然伽马辐射强度,是一种常用的测井曲线之一。
自然伽马辐射是由岩石中的放射性元素,如钍、钾和铀等的衰变所产生的。
GR曲线的峰值反映了岩石的放射性物质含量,通过与岩层进行对比分析,可以判断岩层的类型和含油气性质。
2. 电阻率测井曲线(ILD、Rt)电阻率是指物质对电流的阻碍程度,电阻率测井曲线测量了地层的电阻率值。
岩石的电阻率与其孔隙度、含水饱和度以及岩石的含油气性质密切相关。
ILD曲线是测量液体饱和度等含油气性质的重要参数,而Rt曲线通常用于描述岩石的电阻性质。
3. 声波测井曲线(DT、ΔT)声波测井曲线主要是通过测量岩石对声波的传播速度来获取有关地层岩性和孔隙度等参数。
DT曲线即声波传播时间曲线,反映了声波在地层中传播所需的时间,ΔT曲线是声波时差曲线,它可用于计算地层中流体的饱和度。
二、测井解释方法1. 直接解释法直接解释法是根据测井曲线的特征进行判断、推断,结合地层信息和岩性特征,直接得出结论。
例如,根据GR曲线的峰值及其分布情况,可以判断油气层的存在与否,以及油气层的厚度和含油饱和度等。
2. 相关系数法相关系数法是通过建立地层参数之间的统计关系来进行解释。
通过计算测井曲线之间的相关系数,可以得出地层岩性、岩相、孔隙度、饱和度等参数的推断。
例如,通过计算GR曲线与含油饱和度的相关系数,可以判断油气层的含油饱和度等。
3. 分层解释法分层解释法是根据地层的特点和垂向变化进行测井解释。
通过分析测井曲线的规律性变化和层段特点,将地层划分为若干层段,再对每个层段进行解释。
测井解释的基本理论和方法

测井解释的基本理论和方法第一篇测井解释基础与测井方法测井广泛应用于石油地质和油田勘探开发的全过程。
利用测井资料,我们不仅可以划分井孔地层剖面,确定岩层厚度和埋藏深度,确定储层并识别油气水层,进行区域地层对比,而且还可以探测和研究地层主要矿物成分、孔隙度、渗透率、油气饱和度、裂缝、断层、构造特征和沉积环境与砂体的分布等,对于评价地层的储集能力、检测油气藏的开采情况,细致地分析研究油层地质特征等具有重要意义。
随着测井技术及其解释处理方法的飞速发展,测井资料的应用日益深化,其作用也越来越明显。
第一节测井解释的基本任务测井资料解释,就是按照预定的地质任务和评价目标选择几种测井方法采集所需的测井资料,依据已有的测井解释方法,结合地质、钻井、录井、开发等资料,对测井资料进行综合分析,用以解决地层划分、油气层和有用矿藏的评价及其勘探开发中的其它地质、工程问题。
测井解释的基本任务主要有:1.进行产层性质评价。
包括孔隙度、渗透率、有效厚度、孔径分布、粒径大小及分选性、裂缝分布、润湿性等的分析。
2.进行产液性质评价。
包括孔隙流体性质和成分(油、气、水)的确定,可动流体(油、气、水)饱和度、不可动流体(束缚水、残余油)饱和度的计算。
3.进行油藏性质评价。
包括研究构造、断层、沉积相,地层对比,分析油藏和油气水分布规律,计算油气储量、产能和采收率;指导井位部署、制订开发方案和增产措施。
4.进行钻采工程应用。
在钻井工程中,测量井眼的井斜、方位和井径等几何形状,估算地层孔隙流体压力和岩石的破裂压力梯度,指导钻井液密度的合理配制,确定套管下深和水泥上返高度,计算固井水泥用量和检查固井质量等;在采油工程中,进行油气井射孔,生产剖面和吸水剖面测量,识别水淹层位和水淹级别,确定出水层位和串槽层位,检查射孔质量、酸化和压裂效果等。
第二节岩性确定方法储层的岩性评价是指确定储层岩石所属的岩石类别,计算岩石主要矿物成分的含量和泥质含量,进一步确定泥质在岩石中分布的形式和粘土矿物的成分。
常用的测井二次解释方法

常用的测井二次解释方法
嘿,朋友们!今天咱来唠唠常用的测井二次解释方法。
你知道吗,就好像医生给病人看病一样,测井二次解释就是给地层做一次深入的“诊断”!
比如说,交会图法,哇塞,这就像是给地层的各种特性画一张超级详细的“画像”。
想象一下,把不同的数据点在图上一标,嘿,地层的情况就一目了然啦!就像你能通过一个人的表情和行为大概猜出他在想啥一样神奇!
还有最优化方法呢,这可厉害了,就如同一个超级侦探,在一堆杂乱的数据里找出最关键的线索!它能让我们找到最合适的解释模型,让结果更准确。
比如我们想知道地下某个区域的岩石特性,最优化方法就能大显神威,帮我们精准定位。
还有呢,神经网络方法就如同给地层配备了一个聪明的“大脑”,能够学习和识别各种复杂的模式。
它就好像一个经验丰富的大师,能迅速判断出地层的特点。
就拿判断储层的好坏来说吧,神经网络方法能厉害地给出靠谱的答案!
测井二次解释方法可真是太重要啦!它们能让我们更好地了解地下的秘密,为石油勘探等领域提供关键支持。
所以啊,可别小看了这些方法,它们真的是超级厉害的法宝!。
第二节最优化测井解释方法

• 3.最优化解释的数学模型
– 1) 建立最优化测井解释的思路:
– 设实际测井值a=(a1,a2,a3….am)
– 理论测井值Α={f1(x,z) , f2(x,z),。。。 fm(x,z)}
–
x为要求的参数,z为参数
– m个测井值,n个未知数, – M < n 欠平衡 (无穷多解) – M =n 平衡(唯一解,不一定最优解) – M > n 超定(没有真解,但可通过方法获得近似解)一般测井属于这种
i1 j1
s.t. n
j1
xij
ai
i 1,2,...,m
m
xij bj j 1,2,...,n
i1
xij 0 i 1,2,...,m; j 1,2,...,n
三、 最优化解释模型
• 1.地层体积物理模型
Φ(1-Sxo)
Φ(Sxo-Sw)
ΦSw
Vcl
∑Vmai
多矿物地层体积物理模型示意图
x
),根据所选择的解释模型,
写出测井值 ai
的响应方程
f
i
(
x
)
,结合测井误差
i
和响应误差 i
以
及各种约束(地质的和数学的约束等等)
G
j
(
x)
及其误差
T
j
,建立
起一个反映测井值
ai
和理论测井值
fi (x)
的差值大小的误差函数
(即上式所示的非相关函数),把误差函数作为目标函数,然后利用最
优化算法求取目标函数的最优解
一、前言
1. 常规测井解释方法的不足:
– (1)POR、SARABAND、CRA、 CORIBAND等解释模型是固定不变的,不能 灵活运用,它们最多只能求解除泥质以外的双 矿物地层,不能求解由三种矿物以上成分组成 的多矿物地层;
最优化方法在测井解释中的应用研究

最优化方法在测井解释中的应用研究近几年来,随着各种信息技术、遥感技术和计算机技术的发展,国际上测井技术得到了很大的进步。
随着测井成本的降低,以及数字化测井仪器和软件技术的发展,测井数据已经被广泛应用于石油、煤炭等领域,这为勘探开发提供了丰富的资料。
在实际应用中,通过对测井曲线的分析,可以找出各种有用的信息,指导生产。
但是由于多方面的原因,一些测井参数会受到人为或自然环境的影响而改变,同时由于实际情况比较复杂,许多测井参数不能够采用一个简单的模型来描述,也就是说,对于不同类型的地质体,无法用一个单一的模型来描述其特性,必须用多个参数来描述。
当然,对于特殊目的的测井解释,测井模型的确定只需要一两个参数,此时选择最佳参数即可,没有必要考虑多个模型的优劣。
本文针对测井解释中常见的模型选择问题,利用最优化理论研究了一种新的解决方案——对目标测井数据进行多参数优化处理,并得到了最优的目标模型。
研究的主要内容包括:(1)提出了适用于测井解释的最优化方法;(2)研究了与之相关的最优化问题;(3)设计了最优目标模型,并得到了在不同测井方法下的目标模型,并进行了试验,研究了在不同方法下的最优模型对数据预处理结果的影响;(4)对在不同方法下得到的目标模型进行了对比,选择出了合适的最优模型。
利用MATLAB软件,建立了模型,对其进行了分析和检验,得到了最优模型。
利用不同测井方法所得到的最优模型进行对比,验证了其在预处理阶段的准确性,并分析了其主要影响因素。
在确定了最优模型后,对最优目标模型在预处理阶段的性能进行了分析,并与其他最优目标模型进行了对比。
分析结果表明,目标模型的效率与其分辨率密切相关,即分辨率越高,效率越低。
随着分辨率的增加,最优模型的性能有所下降,在模型解释精度、速度和运算量上都有显著的变化。
为了使用高精度地面系统进行数据处理,本文还研究了在保持模型解释精度的基础上,减少模型数据量,以及如何快速高效的进行模型更新。
生产测井确定地层参数的最优化解释方法

( . y L b r t r fEx lr t n Tehn lge o la dGa s re ,M i sr fEd c to 1 Ke a o a o yo po ai c oo isf rOi n sReou c s o nityo u a in,Jn z o ig h u,H u e 3 0 3,Ch n ; b i4 4 2 i a 2 .Sc o lo o h isa dOi Re o re ,Ya g z nv r i h o fGe p ysc n l s u c s n teU iest y,Jn z o ig h u,Hu i 4 3,Chna be 43 02 i )
traeg te ys lign nie r b t efn t nwi o n ,whc sa l h do eb s e r otnb ovn o l a jci u ci t b u d n o e v o h i etbi e nt ai h s h s
o l i r s u ea d s b ly rfo r t r m r d c in lg . I to u e r h r cp ea d ffud p e s r n u —a e lw a efo p o u t o s n r d c d a e t e p i i l n o n
Ab t a t Tr d t n l o g n e h d a o a u e s b ly r d n mi a a e e s i h n sr c : a i o a g i g m t o s c n n t me s r u -a e y a c p r m t r n t e o i l st y a i mo io i g o i i l . P o u to o g n o l a e s r l w a e p e s r , ie d n m c n t rn f o l e d f r d c i n l g i g t o s c n m a u e fo r t , r s u e dni e st y,wa e o d p a d o h rp r m e e s sm u t n o sy P o i e s t e m e h d t e e m i e t rh l u n t e a a t r i la e u l . r v d d i h t o o d t r n r s r o r d n m i a a t r y c m b n n r d c i n l g i g d t ,s e a e me h d,a d o t e e v i y a c p r me e s b o i i g p o u to o g n a a e p g t o n pi — mii g b l r l d l y m e h d zn y p u a mo a i t o .F r t n p r a i t ,s i o fi in n r s u e p r me t o ma i e me b l y k n c e f e ta d p e s r a a — o i c
测井解释参数选择

Sw=30
电阻率
Sw=60
Sw=100
孔隙度
6、由地区统计规律确定Rw lg Rw=C.D+A C,A―与地区条件有关的经验参数
D―地层深度 选取Rw的原则顺序:
A、水样分析求Rw B、本井的SP不能用,有分区分层位的准确Rw
则可选用该Rw。 C、用多种方法求Rw,该Rw=min(Rw1, Rw2, Rwm)
Rxo
使用条件:泥质中粘土含量少
3、泥浆滤液的矿化度 (1)、查图版 已知温度、电阻率,用P206图4-23的图版
(2)、已知RmfN(24°C),则可用下式计算 Pmf(NaCL,mg/l)(矿化度):
Pmf 10x
单位:( ppm)
x [3.562 lg(RmfN 0.0123] / 0.955
扩井的资料点。
(3)作图 横坐标:F线性刻度
纵坐标: 1 特殊刻度
m Rt
例Rt=1m时,取20cm
当Rt=4m时,
1 24
20
10cm
当Rt=9m时, 1 20 6.7cm
29
作水线:把含水纯地层的点点在图上,用直线连 接,Sw=1.0。
在其上的任一点有 1
(
1
1
三、Rw,Rmf,Cm或Cmf,ρmf,Rwc,ρm的确定 1、求Rm
据井场Rm测量值来计算地层温度下的Rm
(1)用Rm1求Rm
T1,Rm1为井场温度、泥浆电阻率,T2、Rm2为地下 温度和地下温度下的泥浆电阻率
泥浆电阻率: R m2 R m1
T1 21.5 (C ) T2 21.5
lg(R0/ Rw)=lg(1/Φ m) ∴m=[-lgR0+lg Rw]/lgΦ 如果不能达到使用条件,则难以求准m,a参数。
最优化测井解释方法在复杂碎屑岩储层中的应用

lg i tr rt to s h r u hy a ay e r o e p n e ftp c l e e v isl h l ge ,p y i o n e p ea in ,t o o g l n l s da elg r s o s so y ia s r or i oo is h s— r t c l r p risa d o l a e rn s h p i z to o n ep e ain m eh d i f s s d i h a o e t n i g sb a i g ,t eo tmia in lg i tr r tto t o s i tu e n t e p e — r
屑砂岩岩性 的基础上完成较 高精 度的测井资料数字处理 , 得了比较满意的效果 。源自优 化测井解 释方法不仅 能在 取
碳 酸 盐 岩 储 层 中应 用 , 复 杂 碎 屑 岩 储 层 的测 井 解 释 中 也 能 取 得 良好 的 效 果 。 在 关 键 词 : 测 井 解 释 ; 屑岩 ; 杂 岩 性 储 层 ;石 英 砂 岩 ; 屑砂 岩 ; 优 化 方 法 碎 复 岩 最 中 图分 类 号 :TE 9 1 文 献标 识 码 :A
测井解释参数的选择

FS aR 对含泥质少的地层 R 假设a、Rmf为常数
n mm
xo
mf xo
与Hingle图类似,则有
1 Fm ( Sxo )n
m Rxo
aRmf
Sxo 1上的任意点:Rmf FmRxo a
作Sxo=1的线,选含泥质少的水层,把资料点
点在交会图上。
Rmf FmRxo a
Rxo
使用条件:泥质中粘土含量少
3、泥浆滤液的矿化度 (1)、查图版 已知温度、电阻率,用P206图4-23的图版
(2)、已知RmfN(24°C),则可用下式计算 Pmf(NaCL,mg/l)(矿化度):
Pmf 10x
单位:( ppm)
x [3.562 lg(RmfN 0.0123] / 0.955
4、求rmf T
P
在24°C及101.325KPa下,则有下式:
i
式中Pi与Ki——第i种离子的矿化度与系数
用(Pwe、T)查出Rw
为了便于计算机处理,采用近似计算法 Rwn=0.0123+3647.54/Pwn0.955 PwN和 RwN :24度时的地层水总矿化度,地层水电 阻率
任意温度下的Rw :Rw= RwN [45.5/ T(oc)+21.5] 2、用自然电位求Rw
RweN大于0.12 RwN=-0.58+10(0.69RweN - 0.24) RweN小于0.12 RwN=(77RweN+5)/(146-337RweN)
5)求任意温度下的Rw Rw=45.5RwN/[T℃]+21.5]
用自然电位求RW的流程图P209图4-34
在P泥浆>P地时,因过滤电位存在,不能用SP求Rw
测井解释的基本理论和方法

测井解释的基本理论和方法测井是石油勘探和开发中的一项重要技术,通过测井可以获取地下地层的信息,包括油气层段的性质和储集条件等。
测井的基本理论和方法主要包括电测井、声测井、密度测井和自然伽马测井等。
电测井是测井技术中最为常用的方法之一、其原理是利用电阻率差异来判断地层的性质。
电阻率是指地层对电流通过的阻力大小,不同的地层岩石具有不同的电阻率。
电测井通常采用双电极法或四电极法进行,通过测量电压和电流大小来计算地层电阻率。
由于各种地层有不同的电阻率,因此可以判断地层中是否存在储集物质,如油气等。
电测井可以提供岩性判别、孔隙度计算、渗透率计算等参数,对于勘探和开发有较高的应用价值。
声测井是测井技术中用来判断地层性质的方法之一、声测井原理是通过探测声波在地层中传播的速度和衰减来分析地层结构和油气储层状况。
地层岩石的声波速度和声波衰减也因岩石的密度、孔隙度、渗透率等参数不同而不同,因此可以利用声波测井数据对地层性质进行解释。
声测井可以提供地层速度、声波衰减、孔隙度、渗透率等参数,并能够对地层进行划分,有助于确定储层的位置和厚度。
密度测井是测井技术中用来衡量地层密度和岩石类型的方法之一、密度测井利用放射性射线的吸收特性来测量地层密度。
放射性射线穿过地层时,其强度会随着地层中不同物质的吸收而发生变化。
不同岩石类型有不同的密度,因此可以通过密度测井来判断地层中的岩石类型,并计算地层的密度值。
密度测井还可以用于计算孔隙度、渗透率等参数,对于油气储集条件的分析和评估有一定的意义。
自然伽马测井是测井技术中用来测量地层伽马射线强度的方法之一、自然伽马射线是地壳中含有的放射性物质自然辐射产生的射线。
不同地层岩石对伽马射线的吸收和散射有不同的特性,因此可以通过自然伽马测井来判断地层的岩石类型和含油气情况。
自然伽马测井可以提供伽马射线强度和伽马射线计数率的数据,并通过岩石校准数据计算出地层伽马射线强度,对油气勘探和开发具有一定的意义。
复杂岩性储层测井解释中最优化方法的应用

复杂岩性储层测井解释中最优化方法的应用摘要:由于复杂岩储层岩性较为复杂,导致人们在进行储层测井时,难以得出准确的结论,本文通过相关研究,制定出适合该地区研究复杂岩性储层的最优化解释方法,旨在为实际勘探提供相关理论支持。
关键词:复杂岩性储层;最优化解释方法;应用引言:当进行一个地区的岩性检测时,由于该区域复杂的岩性特质,其所表现出的特征也完全不同,要想使解释更加准确,就需要使用现今应用最为广泛的最优化解释方法,来对检测数据进行细化研究,本文通过对最优化方法的解释并利用,来进行复杂岩储层的分析工作。
1.复杂岩储层的地质特征复杂岩储层,通常会存在大量的火山碎屑岩,这是一种处于岩浆岩和沉积岩之间的过渡岩石,是由于火山的喷发所形成的,这种碎屑岩含有大量的岩屑、晶屑和玻屑,由于这种复杂的岩石成分,使得这种岩石层相比于其它岩石层更加难以分析。
2.复杂岩储层的特征2.1岩性特征复杂岩储层的岩性特征主要是指该岩储层中岩石的颗粒大小,岩石成分,岩石结构等。
该岩层主要包含了沉积岩和火山碎屑岩,还可以分为许多不同的岩性类型,比如砂砾岩、砂岩、凝灰质砂岩等,所以在进行相关数据分析时,一定要对每一种岩石特性有所了解,才能帮助我们更好的分析复杂岩储层。
2.2物质特征我们所说的物质特征就是关于该岩层的孔隙度、渗透率和泥沙含量等影响参数。
一般情况下存在一个规律,就是当岩性越粗,则它的物质性就越好,可是,影响岩储层的物质特性还受到了许多其它因素的影响,这些物性特征使得我们在岩储层的分析中,难度变得更大。
2.3电性特征电性特征在我们分析问题时能够帮助我们对岩储层的岩性特征、物性特征和岩储层的含油性进行分析。
如果岩储层中含有的岩石种类越单一,所含成分越稳定,则该岩储层的岩石颗粒物质也就越均匀,同时其孔隙渗透率也就越好。
2.4含油性特征岩储层的含油性特征,是一个对复杂岩储层含油性进行描述的概念,需要了解该岩储层的含油性特征,就需要对该岩储层的含油性进行研究分析,据此我们可以知道岩储层的含油级别,这几个级别分别为含油、油浸、油斑等,如果岩储层具有更高的渗透率,则可能这个区域的含油量也相对较高。
最优化方法及其在测井中的应用-1

T K
∇ F (V k ) = V k + P k
实质上, 无非是确定了第k次迭代的搜索方向 次迭代的搜索方向, 实质上,式中 − H K ∇ F (V k ) 无非是确定了第 次迭代的搜索方向,为了取得更 大的灵活性,考虑更一般的迭代公式: 大的灵活性,考虑更一般的迭代公式:
T V K + 1 = V k − a k H K ∇ F (V k ) = V k + a k Pk T Pk = − H K ∇ F ( V k ) ak为最优步长因子,Hk称为尺度矩阵。因为 k为随逐次迭代而变化的矩阵 即变尺 为最优步长因子, 称为尺度矩阵。因为H 为随逐次迭代而变化的矩阵,即变尺 这种迭代求解问题的方法称为变尺度法。 为最优步长因子用下式确定: 度。这种迭代求解问题的方法称为变尺度法。ak为最优步长因子用下式确定:
4、变尺度法 、 1)变尺度法的基本原理 )
牛顿法(Newton)最突出优点是收敛速度快,但牛顿法的难点是要计算赫森矩 最突出优点是收敛速度快, 牛顿法 最突出优点是收敛速度快 阵及逆矩阵,牛顿法的选代公式为: 阵及逆矩阵,牛顿法的选代公式为:
V K + 1 = V k − Q − 1 b = V k − Q − 1 ∇ F (V k )
图为塔河油田S60 图为塔河油田S60 井解释成果
52255225-5228m 油气层
52515251-5255m 油气层 52585258-5261m 油气层 水层
长石含量的计算方法
首先建立确定孔隙度、泥质含量、骨架成分含量( 首先建立确定孔隙度、泥质含量、骨架成分含量(包括 石英、长石)的模型,利用最优化方法求解它们。 石英、长石)的模型,利用最优化方法求解它们。根据南阳 油田地层的实际地质情况,建立的岩性成分分析模型如下: 油田地层的实际地质情况,建立的岩性成分分析模型如下:
利用最优化算法实现测井快速自动解释

利用最优化算法实现测井快速自动解释摘要:由于储层岩性矿物类型的复杂性,采用传统的测井解释方法,很难反映真是的地层特征,且解释结果受到人为因素影响大,更加干扰了解释结果。
本文采用最优化测井解释方法,以岩石体积物理模型为基础,采用最小二乘方法计算各种矿物的含量和孔隙度。
并于常规CRA解释结果进行对比,验证了最优化算法在测井解释中的准确性和可靠性。
关键字:最优化算法测井自动解释在复杂岩性地区,由于岩石矿物类型的复杂性,采用常规的复杂岩性处理方法得出的结论很难反映实际储层特征,再加上处理过程中,需要解释人员输入大量的参数,而这些参数都是通过数理统计获取的经验参数,人为因素很大,往往获取的结论因人而异。
最优化测井解释突破了传统的测井解释模式和逻辑概念,不是直接利用有限的测井资料和响应方程去计算储层参数,而是根据广义的地球物理反演理论,综合利用各种测井信息,运用最优化数学方法,求解反映地质原貌的地质参数,为评价复杂岩性油气藏开辟了一条新的有效途径。
1、最优化方法原理用最优化方法进行测井解释是根据地球物理学中的广义反演理论,以现场测量的测井曲线为基础,以储层参数和矿物相对体积为自变量,建立各种测井响应方程,通过选择合理的参数,反算出相应的理论测井值,并与实际测量的测井值相比较,应用最优化技术不断调整储层参数,使计算的理论值不断逼近实际测井值,使目标函数值达到最小值,则认为此时所采用的储层参数和矿物相对体积能充分反映地层原貌,即最优化解释结果。
2、建立最优化解释数学模型的思路根据非线性加权最小二乘法原理来建立最优化测井解释的数学模型。
按岩石物理体积模型,将目标储集层简化成n个部分组成,即岩石骨架和储层孔隙度架(ΣVi,i=1,2,3,…,n),可以形成一组待求的相对体积向量X:X=(V1,V2,V3,…,Vn)T选取m条实际测井曲线(m>=n),有条件的话,曲线要经过环境影响校正。
形成一组实际测井值向量a:A=(A1,A2,A3,…Am)T根据岩石物理体积模型,建立各种测井相应方程,可抽象的表示为:Ai=fi(X,Z),(i=1,2,3,…,m)(1)式中,Z为一组区域性参数向量。
测井资料综合解释

测井资料综合解释测井是油田勘探开发中非常重要的技术手段之一。
通过测井可以获取井筒内地层的物理性质和地质信息,帮助油田工程师和地质学家做出准确的解释和预测。
本文将全面介绍测井资料的综合解释方法和技巧。
一、测井资料的分类与应用范围测井资料按测井方法可分为电测井、声测井、核子测井等多种类型。
不同类型的测井方法能提供不同的地层信息。
电测井主要用于测量地层的电性质,如电阻率、自然电位等;声测井则用于测量地层的声学性质,如声波传播速度、衰减系数等;核子测井则用于测量地层的核辐射特性,如自然伽马辐射强度、中子散射截面等。
测井资料的应用范围十分广泛。
在勘探阶段,测井资料可以帮助确定油藏的存在与分布情况;在开发阶段,测井资料可以评价油层的产能、储量和岩石物理性质;在油井改造和采油过程中,测井资料可以指导井筒的完井和油藏的增产措施。
二、测井资料的解释方法1. 初步解释:初步解释是对测井曲线进行质量控制和基本分析的过程。
通过检查测井曲线的合理性、对比相邻测井曲线的关系,可以初步了解地层的特征和可能存在的问题。
初步解释的目的是将测井曲线的主要特征进行定性和定量描述,为后续的综合解释提供基础。
2. 地层分类解释:地层分类解释是根据测井数据中的地层识别信息,将井段划分为不同的地层单元。
通过对测井曲线的综合分析,结合岩心分析结果和模拟数据,确定地层的划分标准和解释模型。
地层分类解释的目的是将复杂的测井数据转化为可操作的地层单元,为后续的油藏评价和井筒设计提供基础。
3. 物性解释:物性解释是根据测井曲线的响应特征,定量计算地层的物理性质。
通过建立地层物性与测井响应之间的关系模型,可以推测地层的孔隙度、饱和度、渗透率等物理性质。
物性解释的目的是为油田工程师提供关键的地层参数,为油藏开发和生产决策提供依据。
4. 地质解释:地质解释是将测井资料与地质模型进行对比和综合,揭示地层的地质特征和构造特征。
通过将测井曲线与地质模型进行匹配,可以推断地质界面的位置、断层的存在以及油藏分布的规律。
测井解释最优化方法中的误差和约束条件

测井解释最优化方法中的误差和约束条件
嘿,咱今天就来聊聊测井解释最优化方法里的那些事儿!你知道吗,这误差就像是个调皮的小精灵,时不时就来捣乱一下。
比如说啊,在
测量的时候,可能因为仪器的精度问题,或者环境的干扰,就会产生
一些误差。
就好比你要去一个地方,本来应该走直线,结果路上有各
种障碍让你绕了弯路,这多让人头疼啊!
那约束条件呢,就像是给这个小精灵套上的缰绳。
它限制着误差不
能乱跑乱跳。
比如说,有一些物理规律或者实际情况的限制,就像你
不能跑得比光速还快一样。
这可不是开玩笑的呀!
咱就说在实际操作中,要是没有这些约束条件,那还不得乱套了呀!误差可能就会像脱缰的野马一样,到处撒欢,让我们的测井解释变得
一塌糊涂。
但有了约束条件,我们就能更好地控制误差,让它乖乖听话。
你想想看,要是没有对误差的重视和对约束条件的合理运用,那我
们得到的测井解释结果能靠谱吗?肯定不行啊!这就好比你要盖一栋
房子,要是没有稳固的框架和合理的设计,那房子不就容易塌了嘛!
所以啊,在测井解释最优化方法中,误差和约束条件那可真是太重
要啦!它们就像是一对好搭档,互相配合,才能让我们得到准确可靠
的结果。
我们可不能小瞧了它们,得认真对待,才能在测井解释的道
路上走得稳稳当当的呀!。
最优化测井解释方法在复杂碎屑岩储层中的应用

复杂性碎屑岩储层的测井精细评价一直是常规测井解释的难题,常规的POR、CRA、SARABAND等解释模型无法求得泥质以外的双矿物地层以及三种矿物以上的组成的多矿物地层,也无法充分应用所有的测井资料,测井孔隙度和岩心孔隙度相关系数不到80%,远远达不到测井的规范要求,所以无法得到准确的测量评价。
最优化测井解释方法,能够充分使用所有测井资料,并将理论值与实际测量值的误差控制到最小,得到比较精确的测井值,给常规测井资料的识别复杂岩层和计算孔隙度带来了新的发展方向。
1 最优化测井解释方法最优化测井解释方法是一种多种能的测井资料解释方法,它应用一种与测井组合和模型无关的结构,建立地层物理参数与探测仪器测量值之间的误差模型——非相关函数,通过最优化方法,求得非相关函数的最小值,也就是最小误差值。
最优化测井解释方法是随着计算机、电子技术发展而发展起来的。
它具有以下几个方面的优点:第一,解释模型类型多、适应性强。
第二,它放弃了传统的解释方法,使用最优化的解释技术,将测井误差降到最低。
第三,该方法可以应用新的测井信息、新探测仪器以及新的模型。
第四,为碎屑岩层提供了有效地检验解释结果。
2 最优化测井解释方法在复杂碎屑岩储层中的应用某天然气油田属于非均质砂岩岩性气藏,该地区砂岩储层在地质作用下,储集层岩性对物性和孔隙结构的控制作用很强。
地层为低渗透性、低孔隙度的碎屑岩储层,岩性结构非常复杂,石英砂岩储层和岩屑砂岩储层特征完全不同。
其中石英砂岩结构比较成熟,原生孔隙保存的比较完整;岩屑砂岩分选性和磨圆度比石英岩差,碎屑砂岩由石英和岩屑颗粒为主,石英含量比较小,大部分的蚀变为高岭石。
单层产能低,必须经过酸化或者压裂改造以后才能投入生产。
由于储集层空间小、类型复杂、孔隙度低、单体岩石的含油气量少,所以大大增加了测井资料解释的难度,常用的测井解释方法无法有效地识别各类砂岩岩性,碎屑岩储层孔隙度和测井解释孔隙度无法达到规范要求的精度,所以决定使用最优化测井解释方法。
浅谈最优化算法在测井解释中的应用

浅谈最优化算法在测井解释中的应用朱思宇;钟尉;陈辉;王浩【摘要】常规的测井解释方法采用固定的解释模型,运用有限的几条测井曲线进行储层解释,适用于地形条件好、构造模式简单的地层结构.但足对于构造复杂的储层进行解释时,解释精度不能得到保证,缺乏说服力.因此笔者结合前人的经验,对于复杂的地质构造采用最优化算法进行解释.它根据广义的地球物理反演原理,充分运用地质资料和测井资料,根据非线性加权最小二乘法原理和误差理论建立多模型响应方程组,求解模型拟合的测井曲线与实际曲线之间的残差.当残差达到所设定的极小值范围时,则所求得的最优解最能反映地下的地质情况.【期刊名称】《工程地球物理学报》【年(卷),期】2014(011)006【总页数】5页(P767-771)【关键词】最优化算法;最小二乘法;多模型响应方程组;最优解【作者】朱思宇;钟尉;陈辉;王浩【作者单位】成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,四川成都610059;成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,四川成都610059;成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,四川成都610059;成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,四川成都610059【正文语种】中文【中图分类】P631.81 引言能源危机成为了21世纪的世界难题,油气资源的勘探开发早已从浅层转向了深部地层,从高孔高渗常规储层向致密砂岩气、煤层气、页岩气等非常规油气藏转变,勘探难度逐渐增大。
物探作为油气勘探方法的一种,在深部油气勘探中作用明显。
一是成本较低,二是探测深度大,三是精度较高。
其中测井方法对油气储层预测研究精度较高。
但是传统的测井分析方法对于现如今复杂的地质环境已不能得到很好的解释,它们都是按照固定的解释模型,采用有限的几种测井资料分别计算储层参数,进而进行地层评价与油气分析,对于含两种以上矿物的复杂岩性地层不能进行有效地评价;并且对计算结果又缺乏自我质量检验手段。
BFA-CM最优化测井解释方法

BFA-CM最优化测井解释方法潘保芝;段亚男;张海涛;杨小明;韩雪【期刊名称】《地球物理学报》【年(卷),期】2016(59)1【摘要】最优化测井解释方法能充分利用各种测井资料及地质信息,可以有效地评价复杂岩性油气藏.优化算法的选择是最优化测井解释方法的关键,影响着测井解释结果的准确性.细菌觅食算法(BFA)是新兴的一种智能优化算法,具有较强的全局搜索能力,但在寻优后期收敛速度较慢.复合形算法(CM)局部搜索能力极强,将其与BFA算法相结合构成BFA-CM混合算法,既提高了搜索精度又提高了搜索效率.利用BFA-CM最优化测井解释方法对苏里格致密砂岩储层实际资料进行了处理,计算结果与岩心及薄片分析资料吻合得很好.【总页数】8页(P391-398)【作者】潘保芝;段亚男;张海涛;杨小明;韩雪【作者单位】吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 130061;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春 130061;辽宁省物测勘查院,沈阳 110121;中国石油长庆油田勘探开发研究院,西安710021;中国石油长庆油田勘探开发研究院,西安710021;胜利石油工程有限公司测井公司一分公司,山东东营 257200【正文语种】中文【中图分类】P631【相关文献】1.人工蜂群最优化测井解释方法在致密砂岩储层评价中的应用 [J], 孙茹雪;潘保芝;石玉江;张海涛;杨晓明;李晓2.最优化测井解释方法在复杂碎屑岩储层中的应用 [J], 程超;桑琴;杨双定;赵海华3.最优化测井解释方法在复杂碎屑岩储层中的应用 [J], 李悦悦4.StatMin最优化测井解释方法在页岩气储层参数解释中的应用 [J], 周杰丽;5.基于复合蛙跳算法的火山岩最优化测井解释方法 [J], 徐苗苗; 印兴耀; 宗兆云因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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• 响应方程误差主要来源于:
–①对地层简化处理带来的误差; –②公式中对每个区域参数取不准引起的误 差; –③地层中某些隐参量在模型中未曾考虑进 去而出现的误差。
• 3) 约束处理
–在寻优过程中,某些参数不能超出一定范 围或必须满足一定条件,如Sw≧0,Sxo ≧Sw,Φ+Vcl+∑Vmai=1, 0≦Φ ≦ Φmax 等。 –通过在非相关函数中加入惩罚项来实现。
例1:
• 边长为a的正方形铁 板,四个角各剪去边 长为x的小正方形, 问剪去的x为多大时, 作成的无盖容器容积 最大。 • 解:无盖容器的容积 为:
a
x
f ( x) (a 2 x ) 2 x
a a 令 f ( x) 0 ,可得 x1 , x2 2 6 a 显然 x1 无实际意义 2
m n min Cij xij i 1 j 1 n i 1,2,...,m s.t. xij ai j 1 m j 1,2,...,n xij b j i 1 xij 0 i 1,2,...,m; j 1,2,...,n
–1) 建立最优化测井解释的思路:
– 设实际测井值a=(a1,a2,a3….am) – 理论测井值Α={f1(x,z) , f2(x,z),。。。 fm(x,z)} – x为要求的参数,z为参数 – m个测井值,n个未知数, – M < n 欠平衡 (无穷多解) – M =n 平衡(唯一解,不一定最优解) – M > n 超定(没有真解,但可通过方法获得近似解)一般测井属于这种 情况。 – 残差平方最小化 – epsi2=(ai-fi)2
• 2) 规格化处理
• 实际测井值与用响应方程计算的理论测井值之 间是有误差的,其误差来自两方面:(1)测井值 误差:(2)响应方程误差。 • 测井值误差主要来源于:
–①测井仪器线路的噪音引起的误差; –②原始数据采集过程不真实出现的误差; –③环境影响校正不精确出现的误差; –④曲线之间的深度不相匹配出现的误差。 –⑤地层放射性衰变等过程的涨落现象产生的误差。
一、前言
• 2.最优化数学方法用于测井处理 • 最优化解释方法是一种多功能的测井资料解释方 法。它使用一种与模型及测井组合无关的结构, 建立探测仪器测量值与地层物理参数之间的误差 模型--非相关函数,然后借助于最优化方法, 求出使非相关函数最小的解,该解被认为是最小 误差的解。 • 80年代发展起来: • 斯仑贝谢GLOBAL • 啊特拉斯OPTIMA • 哈里伯顿ULTRA
一、前言
• 3. 最优化解释方法具有如下特点:
–①解释模型种类较多、适应性较强。 –②便于引用新的探测仪器、新的测井信息 和新的解释模型。 –③摒弃了传统的解释方法,采用了最优化 解释技术。 –④提供了一种有效的检验解释结果可靠性 的质量控制方法。
二、什么是最优化
最优化方法主要是研究在一定限制条件下, 选取某种方案,以达到最优目标的一门数学 方法。达到最优目标的方案,称为最优方案, 搜索最优方案的方法,称为最优化方法。这 种方法的数学理论,就称为最优化理论。 最优化方法和最优化理论是近二、三十年随 着电子计算机的发展和普及而发展起来的, 并有广泛的应用。
一、前言
1. 常规测井解释方法的不足:
–(1)POR、SARABAND、CRA、CORIBAND等解释模 型是固定不变的,不能灵活运用,它们最多只 能求解除泥质以外的双矿物地层,不能求解由 三种矿物以上成分组成的多矿物地层; –(2)不能充分应用所有的测井资料。常规方法 都是建立在以中子-密度组合为主的交会技术 基础之上,计算过程是仿效经典的“人工”解 释步骤进行的,即先对中子-密度测井值进行 泥质校正,再进行油气校正,最后求解地层储 集参数(孔隙度、饱和度等),它们对新发展 起来的一些探测仪器的测量信息,无法应用。 ====》采集信息与实际应用不匹配
三、 最优化解释模型
• 1.地层体积物理模型
Φ (1-Sxo) Φ (Sxo-Sw) Φ Sw
Vcl
∑Vmai
多矿物地层体积物理模型示意图
• 2. 响应方程
b ( mf ASor ) Vcl cl maiVmai
i 1 n
mf 1 0.7 P
Tmf 80
5000 0.004898 P Tmf 6.77 1.18 ( Rmf ) 82 A K 1.07 (1.11 0.15P) mf 1.15 h
其中ρmf 和P分别是泥浆滤液密度值和矿化度,ρh 是油气 密度值,K是经验系数,通常取1.
• 3.最优化解释的数学模型
解: 设由 ai 到 bj 的运输量为 xij(吨),则要求总运费
C x
i 1 j 1
m
n
ij ij
达到最小,其中 xij 要满足约束条件: 产量: xij ai
j 1
m
n
i 1,2,...,m
销量: xij b j
i 1
j 1,2,...,n
数学约束: xij 0, i 1,2,...,m; j 1,2,...,n
a f ( ) 4 a 0 同时由 f ( x ) 24x 8a 得: 6 a 故:当 x 时 f(x)有极大值,此时做成的无盖容器容 6 积最大。
例2:
• (运输问题)已知某省煤炭有m个产地a1,a2..., am,其产量也分别记为a1,a2,…,am (吨),有n 个销售地b1,b2...,bn,每个销售地的需要量也 分别记为b1,b2,...bn(吨)。假定产销是平衡的, 即:
a b
i 1 i j 1
m
n
j
由ai到bj的运费单价分别已知为Cij(元/ 吨)(i=1,2,3,…,m;j=1,2,3,…,n)。问由每个产地 到每个销售地运输量各为多少时,既保证需要量, 又使总运费最少?a1Leabharlann a2产地x销地
11
x
b1 b2
12
产 量
am
x
x
1n
bn
销 量
mn