智能工厂项目在PCB行业内的应用探讨
表面贴装技术在智能工厂设备制造中的应用及质量控制
表面贴装技术在智能工厂设备制造中的应用及质量控制随着智能工厂的快速发展，表面贴装技术在设备制造过程中扮演着关键的角色。
表面贴装技术是一种将电子元器件精确地焊接到印刷电路板（PCB）表面的工艺。
它的应用范围涵盖了从消费电子到汽车工业的广泛领域。
本文将介绍表面贴装技术在智能工厂设备制造中的应用，并着重探讨质量控制方面的重要性。
首先，我们来了解一下表面贴装技术在智能工厂设备制造中的应用。
智能工厂的目标是实现生产工序的自动化和智能化，以提高生产效率和产品质量。
在设备制造的过程中，表面贴装技术属于电子组装的核心环节。
它能够将各种电子元器件，如集成电路、电阻、电容等，精确地焊接到PCB表面，实现电子设备的功能。
表面贴装技术的主要应用包括手机、电视、汽车电子和医疗设备等。
“无红外热风炉”、“双波焊接设备”、“打破多长年的发动机温升谜团”等设备的制造都离不开表面贴装技术的应用。
在智能工厂设备制造中，质量控制是十分重要的一环。
高质量的产品是智能工厂的核心竞争力之一。
而在表面贴装技术中，质量控制扮演着至关重要的角色。
一方面，表面贴装技术的质量控制能够保证电子元器件的正确焊接，以避免出现电路短路、断路等问题。
另一方面，它也能够保证产品的稳定和可靠性，从而减少不良品率和客户投诉。
要确保表面贴装技术的质量控制，有几个关键的步骤是必不可少的。
首先，需要对电子元器件进行全面的检查和测试。
只有确保元器件的质量合格，才能进行后续的焊接工艺。
其次，需要使用精确的设备和工具来进行焊接。
例如，自动化设备可以提供更高的焊接精度和稳定性。
此外，还需要对焊接过程进行监控和记录，以便及时检测和纠正潜在的问题。
最后，进行严格的产品检验和抽样，以确保产品的可靠性和品质。
这些步骤都是质量控制中不可或缺的环节。
在智能工厂设备制造中，表面贴装技术的应用和质量控制的重要性已经得到了广泛的认可。
然而，随着科技的不断进步和市场需求的变化，表面贴装技术和质量控制也面临一些挑战和发展趋势。
PCB行业分析报告
PCB行业分析报告PCB行业分析报告一、定义PCB全称Printed Circuit Board，通俗地说就是印制电路板。
它是现代电子行业中必不可少的组成部分，是所有电子设备中最重要的基础硬件之一。
PCB作为中转元件，可用于连接各种电子元器件，如集成电路、电容、电阻、触发器等等。
目前PCB已经广泛应用于手机、电脑、平板、相机、音箱、车载电子等各种电子设备中。
二、分类特点根据用途分类:1.单、双面板：一般用于简单电路。
2.多层板：适用于高密度布线、模拟和数字混合信号电路。
3.刚性板：由于成本低、稳定性好，所以大多数电子设备都使用刚性板。
4.柔性板：适用于对重量、空间、形状、可折叠性、动态性等有要求的电子设备。
根据生产方式分类：1.手工焊接：手工焊接有着低成本和快速生产的优势，但由于技术含量和要求高，因此手工焊接已逐渐被工厂机械化避免人员工伤风险。
2.波峰焊接：波峰焊接的生产速度非常快，并且操作比较简单，但是对组件尺寸的要求比较高，波峰焊接时发热比较大，不适用于特别小的PCB。
3.表面贴装(SMT)：表面贴装是当前PCB生产中最常见的一种形式，具有精度高、可重用等优点，利用自动印刷机将电子元件粘贴到印有电路芯片的PCB上。
4.高精度贴装：高精度贴装是表面贴装的进一步升级，可以实现更精细的生产和更好的效果。
三、产业链PCB行业的产业链主要包括原材料供应商、PCB制造商、元器件供应商等。
其中原材料供应商主要提供PCB所需的各种物料和化学药品，如玻璃纤维、树脂、铜箔、有机溶剂等。
PCB制造商负责通过印刷、裁剪，成型等工艺将原材料制成印制电路板。
元器件供应商是PCB制造商的直接客户，其主要提供用于组装PCB的元器件，如晶体管、电容、电阻、信号滤波器等，以及PCB测试的专用设备等。
四、发展历程20世纪20年代，半导体材料的开发让电子设备的尺寸和成本得到极大改善；20世纪50年代，人造卫星的出现标志着集成电路的时代到来；20世纪70年代，PCB开始可靠性较高的大批量制造，PCB制造技术也得到了极大的改进和提高，逐渐普及到各个领域。
PCB产前工程智能化项目实施探讨
Ｅｎｇ ｎｅ ｒ ｎｇ Ｉ ｐｌ ｍ ｅ ａ ｉ ｎ ｉ ｅ ｉ ｍ ｅ ｎｔ ｔｏ
ＨＵ ＮＧ ． —ｉｎ Ｆ ＮＧＸｉｏｑ Ａ Ｑ ｎｄａ Ａ ａ —ｉ
Ａｂｓｔａｃ ｒ ｔ Ｗ ｉ ｒｃ ｉａ ｘ ｒｅ ｅｉ ｈ ｍ ｐ ｅ ｅ ｔ ｔ ｎ ｏ ｔ ｐ ａ ｔｃ ｌ ｐｅ ｎｃ ｎｔ ｅｉ ｌｍ ｎ ａ ｉ ｆＰＣＢ ｅ ｐ ｏ ｕ ｔｏ ｎ ｅｌｇ ｎ ｎ ｉ ｅ ｒｎ ｈ ｅ ｉ ｏ ｐｒ — ｒ ｄ ｃ ｉｎ ｉ ｔｌｉ ｅ ｔｅ ｇ ｎ ｅ ｇ ｉ
中图分类号 ：Ｔ ４ Ｎ １
’
关键词 产前 工程 ；产前 工程智能化 系统 ；工艺流程 ；材料清单 ；制造指 引 文献标识 码 ：Ａ 文章编号 ：１ ０ — ０ ６（ ０ ３ ０ ２ — ３ ９０９ ２ １ ０ １） — ０ ３ ０
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ０ｎ ＰＣＢ ｅ Ｐｒ ｄｕｃ ｉ ｎ Ｉ ｅ ｌｇｅ ｓａ ｃ Ｐｒ — ｏ ｔｏ ｎｔ ｌｉ ｎｔ
ｐｏｅｔｔ ｓ ｒｃ ｉ ｕｓｓｈ ｒｊｃ ｉ ｐ ｒ ｎ ｅｔｅ ｒｊｃ ｄｒｃ ｏ ， ｒ ｅｔ ｃｐ ｓ ｎ ｌ ｎ ｔ ｎｓ ｐ ． ｒｊｃ， ｉ ａ ｉｌ ｄｓ ｓ ｅ ｏｅｔｍ ｏｔ ｃ，ｈ ｏｅｔ ｉ ｔ ｎ ｐｏ ｃ ｓｏ ｅ ｄｉ ｅ ｔ ｉ ｅ ｓ ｈ ｔ ｅ ｃ ｅ ｔ ｐ ａ ｐ ｅｉ ｊ ａ ｍｐ ｍｅ ａ ｏ ｔ
传 统工 程 作 业 模 式 的特 点是 采 用 纸 化 密 集 的人 工 流 程 。每 一 作 业 产 生 来 自于 各 种 应 用 的堆 积 如 山 的纸 化 文 件 ，文 件 管 理 令 人 头 痛 。其 次 、工 程 决 策 依 赖 于 工 程 师 对 流 程 和 检 查 单 的 认 识 和 理 解 ，不 仅 变 得 越 来 越 主 观 武 断 ，而 且 骨 干 工 程 师 流 失 或 缺 席
给PCB制造工厂装上智能大脑
迈向智能工厂是一段漫长的过程，不可能一蹴可及，即便是如鸿海、英业达以及堪称“最接近工业4.0”的台积电等国际大厂，也不敢自称“完全达到工业4.0”……随着国内人口红利的不断衰退，中国电子制造业逐渐从劳动密集型产业，转型成技术密集型产业，其中，生产车间的智能化改造成为产业升级的第一步。
PCB是电子产品之母，其车间自动化、智能化的改造已开展数年，这些初具雏形的智能工厂有何玄机？目前已取得哪些成效？又有哪些经验值得分享？下面就来为大家解答这些问题。
PCB智能工厂，如何智能？作为全球PCB制造中心，中国的PCB产品原本多以单双面板、8层以下多层板和低阶HDI板等中低端产品为主。
但近年来随着3C电子商品的迭代发展，更轻薄短小的智能手机、互联网电视、可穿戴产品等智能产品如雨后春笋般推出，直接推动了中国PCB产业向HDI、软板等高端PCB产品扩充，并逐步实现从低阶到高端的全产业链转型。
现阶段，无论是大型的PCB制造厂商，还是中小型的PCB代工厂，从传统工厂变成智能工厂，已经成为板上钉钉的转型需求。
然而，不同的PCB制造商对“智能工厂”的理解和布局皆不尽相同。
据观察，大型的PCB制造厂商大多以全套的智能生产系统为蓝本，在投建新工厂时一步到位打造智能工厂，并在此基础上进行调配优化，从而设计、生产、销售高阶PCB产品。
如胜宏科技的智慧工厂六厂、HDI智慧工厂，景旺电子的江西二期智能化工厂，以及方正科技的方正PCB智能工厂等等(表1)。
与此同时，这些大型PCB企业还会把这些智能化经验分享给老厂，持续进行局部改造，提升制造工厂总体的智能化进度。
这样部署模式虽然前期投入巨大，但可以做到有的放矢，大大减少了试错成本，部署精准、见效极快。
据了解，通过对生产工艺流程的全面创新和智能化改造，胜宏科技智慧工厂的10亿产值只需350人完成，交期从同行业5～7天缩短到36小时；景旺电子江西二厂的PCB/FPC/MPCB产品良率分别达到98%～99%、93%～95%和97%～98%，新增产值近20亿元，达到50%毛利率；方正科技通过精益化的生产布局、智能化的仓储物流、高端自动化的生产方式，可使生产效率提升30%以上！至于一些中小型的PCB制造厂商，由于缺乏高阶产品订单的硬性要求，且受到自身资金的约束，他们对“PCB智能工厂”的部署多聚焦在自动化产线和办公软件系统上，以此达到减少人工、提高良率、提升效率的作用。
PCB智能化报价系统的实现
预 测 成 本将 各 工序 的 成本 项 目分 为主 要 材 料 耗 用 和 其它 费用 耗 用 两 部分 ，其 中主 材 耗 用 通 过 设计 材料清单Ｂ ＯＭ进行 计 算 ，其 它 费用 耗 用 结 合 各 工序 难 度 系 数 ， 通 过 工 序 分摊 的 其 它 各 成本 项 目进 行 计 算 ， 其 他 费 用 包 括 水 电费 、 人 工 费 用 、 折 旧费 和 制 造 费 用 （ 助 物 料 及 其 他 公 共 费 用 分摊 ） 。 通 过 判 辅 定 板 件 流 程 及 生 产 特 点 ， 将 板 件 加 工 所 通 过 的 流 程
． ．
板 厚 、钻 头 大 小 、 甚至 不 同加 工 机 台都 会 影 响 到 成 本 。 出 于 对 质 量 和 特 殊 板 件 性 能 的要 求 ， 部 分 客 户 可 能还 会 指 定 使 用 某 个 厂 商 的基 板 或 油 墨 等 。 此 外 ， 同一 种 外 形 尺 寸 还 需 综 合 考 虑 各 种 加 工 要求 并 据 此 设 计 出材 料 利 用 率 最 高 的 生 产 拼 板 ， 从 而提 供 更 具有 成本 竞 争优 势 的产 品。
３４ 业 务操 作 流 程 ．
报 价 业 务 操 作 流 程 如 图 二所 示 。 即对 每 一 个 报 价 请 求 ，都 要 求提 供 尽可 能 详细 的 客户 技 术 要 求 和 Ｃ ＡＭ资料 ，再 进 行 工程 预 处 理 ，依据 企 业 和 工 厂本 身 的生 产 工 艺 技 术 能 力 设 计 出 工 艺 制 作 流 程 及 相 关
成 本 相 加 ，再 考 虑 拼 板 利 用 率 和 成 品 率 后 得 出 该 板 件 的生产 成 本 。
． ．
类 型 、板 厚 、最 小钻 头 直径 等来 确定 成本 系数 。当然
垂直整合半导体产业链PCB企业创新布局
受国产化替代提速和新基建政策加码的两大利好，资本在持续加大对芯片半导体企业的投资。
与此同时，要想真正实现在高端制造环节的追赶、产业的高质量发展，还需要产业链集聚、共同打造产业集群。
垂直整合半导体产业链 PCB企业创新布局文／资讯部整理“产业链、供应链在关键时刻不能掉链子，这是大国经济必须具备的重要特征。
”2020年第21期《求是》杂志发表的重要文章《国家中长期经济社会发展战略若干重大问题》中，产业链安全再次被强调。
在今年的疫情压力测试下，我国完备的产业体系、强大的动员组织和产业转换能力，为疫情防控提供了重要物质保障。
同时，疫情考验也更加验证了——要想保障我国产业安全和国家安全，就必须着力打造自主可控、安全可靠的产业链、供应链，力争重要产品和供应渠道都至少有一个替代来源，形成必要的产业备份系统。
这一点，在半导体产业已得到充分体现。
近年来，通信行业龙头中兴、华为等遭到美国制裁让行业深切体会到关键技术被“卡脖子”的严重后果。
过往落后的局面已成历史，眼下，在半导体这个长周期产业中，如何在尚有广阔空间的市场占领优势是当前的重中之重。
2020年，尽管各行各业深受疫表1 2020年半导体行业重大并购事件盘点时间案例金额内容６月亚诺德收购美信２１０亿美元市值为３４８亿美元的亚诺德（ＡＤＩ）是美国模拟芯片巨头，２０１９年模拟芯片市场的占有率约为１０％，排名第二；而被收购方美信（Ｍａｘｉｍ）市值为１８６亿美元，也是顶级模拟芯片企业，占有率约为４％，排名第７。
两者的产品多用于汽车、工业、数据中心以及医疗行业。
两者合并后市值将达到６８０亿美元。
８月英伟达收购ＡＲＭ４００亿美元市值高达３０９７亿美元的英伟达是全球加速器芯片霸主，ＧＰＵ独显市场份额高达７０％，在游戏以及人工智能应用领域具有强大话语权。
而ＡＲＭ则是全球著名半导体ＩＰ（知识产权）供应商，通过转让设计方案盈利，在移动计算机领域具有统治地位，拥有苹果、华为、高通等顶级客户。
大数据在pcb制造中降成本应用——以智能精准投料系统为例
2020年1月第1期84大数据在PCB 制造中降成本应用 ——以智能精准投料系统为例文／华中科技大学 孙焱林 李格PCB(Printed Circuit Board)是电气和电子设备的基体[1]。
市场需求总量和品种快速增加，PCB 行业的客户个性化需求使得企业生产模式从传统大规模批量生产转为个性化订生产[2]，“多品种、小批量、短交期”也成为很多PCB 企业的竞争策略[3]，因此更精准地确定各订单投料是影响车间上下游综合成本的关键。
但各个订单特征不同，所需要经历的工艺流程也不同，准确的投料面积在生产前难以提前确定，人工投料容易出现超投或补投现象。
在实际生产中，目前大多数PCB 企业仍然是依赖投料工程师人工投料，主要是基于不同板层的历史报废率再结合拼板大小、订单面积、交期等几个有限因素确定各订单的投料数量，这种人工经验投料方式导致车间超投和补投现象严重。
当投料过多时，成品数【摘 要】文章以智能精准投料系统设计与应用为例，介绍大数据技术在ＰＣＢ制造中降成本的具体应用。
该投料系统通过分析数据寻找影响报废率的因素，建立预测报废率模型；基于大数据算法进一步建立投料优化模型，最终将程式植入ＥＲＰ系统，实现模型精准投料。
该投料系统操作便捷，应用效益十分显著。
【关键词】大数据ＰＣＢ；精准投料系统；报废率第一作者简介：孙焱林，男，1963年7月生，经济学博士，华中科技大学经济学院博士生导师，军委科技委专家(2018-2023)；2001年1 月—，华中科技大学经济学院任教。
量大于交货数量，剩余个性化PCB 样板只能置于库存等待日后同类订单或者直接销毁，产生物料、生产、存储和销毁成本；当投料过少时，必须通过补投进行再次生产来满足订单需要，导致车间生产线在制品种增加、调度不稳定，带来生产和拖期成本，影响车间生产周期和订单准交率。
同时减少超投和补投是降低车间上下游综合成本的全局优化策略，寻求一种更精准的投料策略具有重要工程实际意义。
智能工厂项目在PCB行业内的应用探讨
９６2019年第9期设计与实现[6] 李国豪. 织物基丝网印制RFID 标签天线的固化条件及耐机械作用性能研究[D]. 上海: 东华大学, 2017.[7] 章伟,甘泉. UHF RFID 标签天线设计、仿真及实践[M].北京: 电子工业出版社, 2012.[8] 杨跃胜,武岳山. 电感耦合馈电偶极子标签天线阻抗调试分析[J]. 移动通信, 2017,41(18): 80-84.[9] 褚庆昕,曾锐华. 适用于多标准的超高频宽带RFID 标签天线[J]. 华南理工大学学报：自然科学版, 2011(5): 1-5.[10] 齐冉冉. 基于RFID 的医院布草洗涤系统研究和设计[D]. 济南: 山东科技大学, 2014.[11] 马天宇,刘正东. 基于NFC 的服装水洗标设计与研究[J].北京服装学院学报：自然科学版, 2017(4): 41-47.★杨跃胜（/0000-0001-8321-4888）：硕士毕业于西北大学，现任职于深圳市远望谷信息技术股份有限公司芯片研发中心，主要研究方向为射频识别技术。
武岳山：西北大学副教授，现任深圳市远望谷信息技术股份有限公司技术总监，主要研究方向为射频识别、EDA 、电子技术。
作者简介王琳：研究生在读于上海理工大学管理学院，研究方向为通信工程、项目管理。
李军祥（/0000-0002-9475-4713）：教授，博士研究生导师，博士/博士后，博士毕业于大连理工大学，同济大学博士后（出站），现任职于上海理工大学管理学院，研究方向为管理科学与工程、系统科学。
作者简介（上接第91页）等相关追溯性信息。
同样，这些相关信息也可以通过智能终端系统上传到管理者的办公电脑上，供决策层分析并针对异常进行相应的处理。
5 结论智能工厂不仅仅是一套系统，它的核心是为了制造业将来适应新的生产模式而提前做好的基础准备。
智能工厂项目在未来PCB 领域中有着广泛的应用前景，作为与工业4.0及中国制造2025遥相呼应的产品[5]，引进智能工厂项目可以从管理、成本、应用、分析等多方面为PCB 制造企业提供完善的一站式分析及追溯帮助，可以有效降低生产成本及提供完善分析报告，为PCB 制造业的长远发展提供动力及保证。
PCB智造工厂物流技术发展趋势与应用实践分享
2021年5月第3期74作业等环节用机器人替代人工。
无人化减少用工成本，降低人为操作的错漏失误，提高生产效率与产品稳定性、一致性。
（四）信息化5G 云化AMR 串联整厂，无缝连接WMS 仓库管理系统、MES 生产执行管理系统、多机器人调度管理系统，实现整厂物流、人流、信息流互联互通。
（五）智能化制造工厂全域数据互通，结合订单与工艺工序特点，为生产管理者、设计部门与工厂运营管理者，提供有效决策辅助。
当下，作为国内领先的柔性智能工厂物流解决方案提供商，迦智科技的自然导航AMR 已经成为PCB 制造工厂的重要物流设备，发挥着重要作用。
它通过打通PCB 工厂从原料仓到产线、多生产线之间以及产线与成品仓间的关键物流节点，实现各类物料在不同生产工序间的自主循环搬运与自动化上下料，在不影响用户正常生产节拍的前提下，有效提升物流的配送效率，同步达到毫米级的对接精度要求，高效助力PCB 智造工厂的柔性化智能生产。
纵观PCB 的制造工厂，目前其对于物流智能化的需求主要表现为：前中后段各衔接环节的AMR 应用逐渐增加，中后段生产线环节的工业与协作机器人应随着智能制造的发展，PCB 行业的智造物流变革迎来进行时。
本文通过对当前PCB 行业智造工厂的物流技术发展趋势、物流智能化机会以及物流机器人的应用现状和难点进行剖析，并带来迦智科技PCB 行业智造物流整体解决方案和应用实践分享，助力企业打造数字化无人化智能工厂。
PCB 智造工厂物流技术发展趋势与应用实践分享文／杭州迦智科技有限公司 吴俊翔 樊晓东制造业的“智造”转型已是大势所趋，物流作为实现智能制造的最佳切入点，备受关注。
近年来，在PCB 的生产制造领域，部分领先的厂商已经开始了“智造”物流的探索。
本文通过对当前PCB 行业智造工厂的物流技术发展趋势、物流智能化机会以及物流机器人的应用现状和难点进行分析，并分享了迦智科技PCB 行业智造物流整体解决方案和应用实践，带大家了解安全、高效、柔性、可靠的自然导航AMR 系统及解决方案在PCB 生产车间的应用，帮助更多的PCB 生产企业实现智造物流的转型升级。
电子产品加工的智能制造技术如何应用
电子产品加工的智能制造技术如何应用在当今数字化、信息化的时代，电子产品已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
从智能手机、平板电脑到智能家居设备，电子产品的需求持续增长，同时对其质量、性能和生产效率也提出了更高的要求。
为了满足这些需求，智能制造技术在电子产品加工中的应用变得至关重要。
智能制造技术是一种将先进的信息技术、自动化技术和制造工艺相结合的新型制造模式。
它通过实现生产过程的智能化、自动化和数字化，提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力。
在电子产品加工领域，智能制造技术的应用涵盖了从设计、生产到质量检测和售后服务的整个生命周期。
一、设计阶段的应用在电子产品的设计阶段，智能制造技术可以实现虚拟设计和仿真。
通过使用计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）软件，设计师可以在虚拟环境中创建产品的三维模型，并对其进行性能分析和优化。
例如，在电路设计方面，可以使用电子设计自动化（EDA）软件进行原理图绘制、电路板布局和仿真，提前发现潜在的设计问题，减少设计迭代次数，缩短产品开发周期。
此外，智能制造技术还支持协同设计。
不同地区的设计团队可以通过网络平台实时共享设计数据，进行协同工作，提高设计效率和创新能力。
同时，基于云计算的设计平台可以提供强大的计算资源和存储能力，支持大规模复杂设计的处理。
二、生产阶段的应用1、自动化生产设备在电子产品的生产过程中，自动化生产设备的应用是智能制造的重要体现。
例如，表面贴装技术（SMT）生产线中的贴片机可以高速、高精度地将电子元器件贴装到电路板上，大大提高了生产效率和质量。
而自动化插件机则可以自动将插件元器件插入到电路板的指定位置，减少了人工操作带来的误差。
2、工业机器人工业机器人在电子产品加工中的应用也越来越广泛。
它们可以完成搬运、组装、焊接等重复性和高精度的工作任务。
例如，在手机组装生产线中，机器人可以精确地将屏幕、电池、外壳等部件组装在一起，提高了生产效率和产品一致性。
智能工厂项目在PCB行业内的应用探讨
智能工厂项目在PCB行业内的应用探讨王琳; 李军祥【期刊名称】《《移动通信》》【年(卷),期】2019(043)009【总页数】7页(P86-91,96)【关键词】印制电路板; 智能工厂; 制造业生产过程执行系统; 工业4.0【作者】王琳; 李军祥【作者单位】上海理工大学管理学院上海 200093【正文语种】中文【中图分类】F273.11 引言智能手机已经是人们生活中必不可少的工具，并且在相当长的一段时间内是无法替代的。
2014年7月发布的《第34次中国互联网络发展状况统计报告》显示，早在2014年6月，我国手机网民规模就已达5.27亿，网民中使用手机上网的人群占比高达83.4%，手机网民规模首次超越了传统PC网民规模。
而2018年1月发布的《第41次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年12月，我国手机网民规模达7.53亿，网民中使用手机上网人群的占比由2016年的95.1%提升至97.5%。
所以，随着智能手机的普及并且伴随着其功能越来越强大，各大智能手机制造商对手机的主板要求提出了更高的要求，主板面积越来越小，集成度越来越高，主板上线路越来越密集，主板层次越来越多。
作为手机主板的直接制造者，PCB（Printed Circuit Board，印制电路板）板厂同样面临着巨大的挑战[1]。
举例来说，随着5G时代的即将到来，智能手机和其基站将同步推进，智能手机也将逐步开始按照5G射频架构设计，这其中最为关键的就是5G天线。
以LCP（液晶聚合物材料）为代表的5G天线成为了各大智能手机抢夺5G市场的重要利器。
天线的设计重要趋势是集成天线的射频前端电路在更小更精密的电路板上，并且这种电路板要求低能耗、高度灵敏性以及密闭性，这些特性都要被要求在小小的PCB电路板上实现出来。
所以为了应对手机商这些上游客户对电路板的品质要求，并且还要保证可以对投放到市场的电路板实现可追溯性，这就要求了PCB板厂需对生产出来的每一块PCB板子进行标号，录入信息，方便以后应对手机厂商的跟踪查询以及厂内良率的统计分析。
PCB智能工厂方案
通过智能排程系统，实现生产计划的自动制定和 优化，提高生产效率和资源利用率。
生产过程监控
实时监控生产过程，收集和分析数据，及时发现 和解决生产中的问题，确保生产顺利进行。
生产数据分析
对生产数据进行挖掘和分析，为生产决策提供数 据支持，提高生产决策的科学性和准确性。
智能物流管理
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物流计划管理
管理挑战与对策
挑战
对策
传统的管理模式难以适应智能工厂的需求 ，需要更加精细化和高效的管理方式。
引入精益生产、敏捷制造等先进的管理理 念和方法，优化生产流程和组织结构，提 高生产效率和资源利用率。
挑战
对策
如何确保生产过程中的安全和环保要求是 一大挑战。
建立完善的安全环保管理体系，加强安全 环保培训和监管，确保生产过程的安全和 环保。
产品质量评估
对智能化生产过程中的产品质量进行检测和 评估，确保产品质量符合要求。
成本效益评估
对智能化改造后的成本和效益进行综合评估， 分析投资回报率。
员工满意度评估
调查员工对智能化系统的使用体验和满意度， 了解员工的反馈和建议。
实施效果评估结果
生产效率大幅提升
通过智能化改造，生产效率得到显著提升，有效 缩短了生产周期。
自动化生产线
采用先进的自动化设备，实现PCB板从原材料到成品的自动化加工。
数据采集与监控系统
实时采集生产数据，监控设备运行状态，为生产管理提供数据支持。
关键技术介绍
工业物联网技术
实现设备与设备、设备与 人之间的实时数据交互， 提高生产效率。
数据分析技术
对采集到的生产数据进行 挖掘和分析，为生产管理 提供决策支持。
失败案例
PCB智能工厂方案
PCB智能工厂方案随着工业4.0时代的到来，智能制造成为了制造业转型升级的重要方向。
PCB（Printed Circuit Board，印刷电路板）作为电子产品的核心部件之一，其生产效率和质量对整个电子产业链都有着重要的影响。
因此，打造一家智能化的PCB工厂不仅能提高生产效率，降低生产成本，还能提升产品质量，满足市场的需求。
本文将探讨PCB智能工厂的方案。
首先，PCB智能工厂的建设需要依靠信息技术的支持，包括云计算、大数据、物联网等技术。
通过建立云端平台，实现生产数据的实时监控和管理，可以及时发现生产中的问题，并及时采取相应的措施。
同时，通过大数据分析，可以深入挖掘生产数据中的潜在信息，发现生产过程中的瓶颈和改进的空间，从而优化生产流程，提高生产效率。
其次，PCB智能工厂需要引入自动化设备和机器人技术。
通过自动化设备，可以实现PCB的高速生产和组装。
同时，机器人技术可以实现PCB 生产线的物料配送、流程控制等任务，提高生产的灵活性和效率。
此外，还可以引入AGV（Automated Guided Vehicle，自动导引车）技术，实现生产线上物料的自动运输，减少人工操作，提高生产效率。
第三，PCB智能工厂还需要建立一套智能化的质量管理系统，实现全程质量追溯。
通过引入传感器、扫码技术等，实现对生产过程中关键环节和关键参数的实时监测和记录，确保产品的质量和稳定性。
同时，可以建立质量数据集中管理平台，对生产数据进行分析和挖掘，及时发现质量问题，并追溯到具体的生产环节，以便进行改进和修正。
最后，PCB智能工厂还需要加强与供应链的协同。
通过与供应商和客户的信息互通，实现生产计划的共享和协同，可以减少库存和交期，提高供应链的灵活性和效率。
同时，可以引入物联网技术，对物料的采购、入库、出库等流程进行实时监控和管理，确保供应链的可控性和稳定性。
综上所述，PCB智能工厂的建设需要依靠信息技术的支持，包括云计算、大数据、物联网等技术。
PCB智能工厂方案
PCB智能工厂方案首先，PCB智能工厂的核心设备是智能化的PCB生产线。
这条生产线由多个生产环节组成，包括PCB板材的加工、印制电路图形的制作、元件贴装、焊接、测试等。
每个环节都采用高效、智能的设备和机器人，实现自动化操作和数据交互。
例如，采用自动化的PCB切割设备，可以根据设计要求将原始PCB板材切割成所需尺寸的多个板块，提高生产效率和准确度。
其次，PCB智能工厂方案还包括生产过程的数据采集和分析。
通过在生产线上安装传感器和监控设备，可以实时采集各个环节的工艺参数、设备状态和产品质量数据。
这些数据可以通过物联网技术传输到云端进行存储和分析，为生产管理者提供决策支持。
例如，通过分析设备运行数据，可以预测设备故障，及时进行维护，避免生产线停机。
此外，PCB智能工厂方案还应包括智能化的生产计划和调度系统。
通过集成ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）系统和MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统），可以实现对生产订单、工艺流程和物料管理的智能化控制和协调。
例如，根据订单需求和设备状态，系统可以自动调整生产计划和任务分配，优化生产效率和资源利用率。
另外，PCB智能工厂方案还应考虑生产过程的安全性和可追溯性。
通过在生产线上安装视频监控设备和安全防护装置，可以监控生产环境和设备运行状态，确保工作人员的安全。
同时，通过在生产过程中采集和记录关键数据，可以实现对产品质量和生产过程的追溯和溯源。
这对于产品质量管理和质量问题的处理具有重要意义。
最后，PCB智能工厂方案还应考虑人机协作和员工培训。
虽然智能化设备可以实现很多自动化操作，但仍需要工作人员进行设备操作、维护和监控。
因此，应该提供培训和技术支持，使工作人员能够熟练使用和管理智能化设备，充分发挥其优势。
综上所述，PCB智能工厂方案是基于先进技术和智能化设备的PCB生产解决方案。
PCB智能工厂方案
工艺标准 参数库
生产指令
自动调节与料 号相关的变量
生产设备
常量参数 一次性人工设
置
人工检测 如化验
大数据分析后 优化标准工艺
参数
生产工艺 实时库
实时监控 异常可以逆向
追溯
如有异常 作报警处理
4.1-品质管控：前处理/DES/棕化/显影等关键工艺
参数 板厚
线速
工序 调节方式
当前方式
设备升级
手动
单独测量传感器模块，手动 操作
10：15 10：45 10：50
11：30 11：40
12：15
13：30 13：45 13：50
4.5-包装整列及成品出货
包装线
入立库
是近期要发货 的吗，计划入 库数量>1托盘
发货 码垛
销售出货
项目方案总结：
1. 产能平衡规划：设备、规划产能、产线节拍进行整体设计，消灭产能瓶颈； 2. 满足柔性制造： 根据订单进生成最优生产排程、紧急插单，在保证订单交期的同时作到
设备效率最大、库存最低； 3. 最佳物流规划：根据生产模式中的搬运、WIP暂存，将不同工序进行连接，实现效率和
柔性的最佳平衡； 4. 物流标准化：一是成型前工序段采取X/R 架，各设备厂商统一产线物料接口 5. 产线智能化：设备选型采购阶段统一物流接口和通讯接口标准，确保不同厂商的设备能
互联互通； 6. 实现生产品质全程数字化管控，建立生产大数据，不断提升工艺水平； 7. 实现整体智能化：实现智能化排程、智能化物流调度，通过软件层的优化，提升生产设
拆分板
钻靶+裁膜+TWO PIN
钻孔
准备 脱PIN+ 验孔
归队
对pcb智能制作的理解
对pcb智能制作的理解PCB（Printed Circuit Board，印制电路板）智能制作是一种先进的制造技术，它将传统的人工操作转变为自动化和智能化的过程。
通过使用现代化的机器和设备，PCB智能制造能够更高效地生产电路板，提高生产质量和生产速度。
PCB智能制作的关键是利用先进的软件和机器人技术。
首先，设计师使用CAD （Computer-Aided Design，计算机辅助设计）软件创建电路板的设计图。
这些设计图包含了电路板上所有的电子元件和导线的布局。
然后，利用CAM （Computer-Aided Manufacturing，计算机辅助制造）软件将设计图转化为机器可读的指令。
在智能制造过程中，机器自动执行多个步骤，包括原材料的选取和准备、电子元件的贴装、导线的焊接等。
这些步骤完全由机器控制，减少了人为因素的干预，从而提高了生产的一致性和可靠性。
与传统的手工制造相比，PCB智能制作具有许多优势。
首先，它能够大大缩短生产周期。
由于机器的高速操作和自动化流程，PCB智能制造能够在短时间内完成大量电路板的生产。
其次，它能够提高生产质量。
机器的精确度和稳定性使得电路板的制造更加精细和准确，减少了人为错误的发生。
此外，PCB智能制造还能够降低人力成本。
由于机器能够自动完成大部分工作，减少了需要雇佣的工人数量，从而减少了人力成本。
然而，PCB智能制作也存在一些挑战和限制。
首先，智能制造设备的投资成本较高，这对于一些小型企业来说可能是一个障碍。
其次，由于电子元器件的多样性和复杂性，机器可能无法适应所有类型的电路板的制造需求。
因此，在某些情况下，手工制造仍然是必要的。
综上所述，PCB智能制作是一种高效、精确和可靠的制造技术。
它利用先进的软件和机器人技术，实现了电路板制造的自动化和智能化。
尽管智能制造设备的投资成本较高，并且在某些情况下仍需要手工操作，但PCB智能制作仍然是未来电子制造行业的发展趋势。
pcb智能制作的理解
pcb智能制作的理解PCB智能制作是利用先进的技术和设备，通过自动化的方法来设计、制造和组装印刷电路板（PCB）的过程。
它具有高效、精确和可靠的特点，能够满足现代电子产品对PCB制造的高要求。
PCB智能制作的过程主要包括设计、制造和组装。
在设计阶段，使用计算机辅助设计（CAD）软件来设计电路板的布局和电路连接。
这些软件能够提供丰富的工具和功能，使得设计师能够快速、准确地完成设计工作。
在制造阶段，使用先进的PCB制造设备，如光刻机、蚀刻机和钻孔机，以及自动化的装配线来制造电路板。
这些设备能够高效地进行电路板的制造，且准确度更高。
在组装阶段，使用自动化的表面贴装技术（SMT）来安装电子元件。
SMT技术能够实现高精度的组装，提高产品质量和生产效率。
PCB智能制作的优势主要体现在以下几个方面。
首先，它可以大大提高制造效率。
相比传统的手工制作，PCB智能制作能够减少制造时间，并且能够同时制造多个PCB，提高生产效率。
其次，PCB智能制作能够减少制造成本。
自动化的制造过程能够减少人力和物料的浪费，降低制造成本。
此外，PCB智能制作还能够提高产品质量和可靠性。
自动化的制造过程能够保证电路板的制造精度，并减少人为因素对产品质量的影响。
最后，PCB智能制作还能够提供更多的设计灵活性。
设计师能够利用CAD软件进行自由的设计，满足各种需求。
尽管PCB智能制作拥有诸多优势，但也存在一些挑战和限制。
首先，PCB智能制作需要较高的设备和技术投资。
这对于一些小型企业来说可能是一个负担。
其次，PCB智能制作对设计师的技术要求较高。
设计师需要具备一定的电路设计和CAD 软件操作能力。
再者，PCB智能制作对于一些特殊电路板的制造可能不太适用。
一些特殊材料或特殊工艺的电路板可能需要传统的手工制作。
总的来说，PCB智能制作是现代电子制造领域的重要技术和趋势。
它通过自动化的方法提高了PCB制造的效率、质量和可靠性，为电子产品的发展提供了有力的支持。
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９６2019年第9期设计与实现
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北京服装学院学报：自然科学版, 2017(4): 41-47.★杨跃胜（/0000-0001-8321-4888）：硕士毕业于西北大学，现任职于深圳市远望谷信息技术股份有限公司芯片研发中心，主要研究方向为射频识别技术。
武岳山：西北大学副教授，现任深圳市远望谷信息技术股份有限公司技术总监，主要研究方向为射频识别、EDA 、电子技术。
作者简介
王琳
：研究生在读于上海理工大学管理学
院，研究方向为通信工程
、
项目管理。
李军祥（/0000-0002-9475-4713）：教授，博士研究生导师，博士/博士后，博士毕业于大连理工大学，同济大学博士后（出站），现任职于上海理工大学管理学院，研究方向为管理科学与工程、系统科学。
作者简介（上接第91页）
等相关追溯性信息。
同样，这些相关信息也可以通过智能终端系统上传到管理者的办公电脑上，供决策层分析并针对异常进行相应的处理。
5 结论智能工厂不仅仅是一套系统，它的核心是为了
制造业将来适应新的生产模式而提前做好的基础准备。
智能工厂项目在未来PCB 领域中有着广泛的应用前景，作为与工业4.0及中国制造2025遥相呼应的产品[5]，引进智能工厂项目可以从管理、成本、应用、分析等多方面为PCB 制造企业提供完善的一站式分析及追溯帮助，可以有效降低生产成本及提供完善分析报告，为PCB 制造业的长远发展提供动力及保证。
通过PCB 产业进一步延伸至其他相关制造业领域，为在制造业领域内推广高端智能生产提供了可以借鉴的模式。
参考文献：
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社, 2018.
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