基于数据流的TIN迭代滤波算法

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基于数据流的TIN迭代滤波算法
李英成;李英;刘沛;古林玉
【期刊名称】《遥感信息》
【年(卷),期】2013(028)001
【摘要】Get the terrain information based on the airborne LiDAR data is one of its important applications. Because the limitation of the existing filtering algorithms, this article proposed a new filtering algorithm that is filtering the unground points out based on streaming. The algorithm finalized the points at first,then iterated the TIN after the judgement of points. From the filtering results of the data,it can be seen that the algorithm can filter the unground points out well and keep the terrain shape. Experimental results proved the accuracy and the efficiency of the proposed algorithm.%通过机载LiDAR数据滤波获取地面信息是机载LiDAR数据的一项重要且基本的应用.基于现行的滤波算法都有一定的应用局限,本文提出了一种基于数据流的TIN滤波算法.该方法基于流的思想,首先对机载LiDAR数据进行点流的空间结点化,之后在构建Delaunay三角网的同时,进行插入点判断.通过试验区数据的滤波验证,此算法能够较好地滤除地物点,保持地形;提高了滤波效果的同时,在算法效率上还占有一定优势.
【总页数】5页(P60-64)
【作者】李英成;李英;刘沛;古林玉
【作者单位】中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,北京100039;中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,北京100039;鄂尔多斯职业学院,鄂尔多斯017000;中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,北京100039;中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,北京100039
【正文语种】中文
【中图分类】TP751
【相关文献】
1.一种自适应TIN迭代加密滤波算法 [J], 殷飞;齐华;薛晓滨;卢建康
2.基于自适应迭代扩展卡尔曼滤波算法的INS/BDS组合导航系统 [J], 张源; 詹金林; 韩冰; 陈伟
3.基于改进迭代粗分类的城区LiDAR点云滤波算法 [J], 李成仁
4.基于多层迭代的递归数据流匹配改进算法 [J], 蔡艳婧;孔苏鹏;程实;王则林
5.基于固定点迭代的Huber鲁棒容积卡尔曼滤波算法 [J], 李松;刘哲;唐小妹;吴健;王飞雪
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