基于社会网络小世界性改进的信任感知推荐系统

基于社会网络小世界性改进的信任感知推荐系统
成丽静;杨岸桢;范永全
【期刊名称】《现代计算机（专业版）》
【年(卷),期】2016(000)011
【摘要】信任感知推荐系统(TARS)是利用用户间的信任来解决推荐系统中的数据稀疏性，冷启动用户和冷启动项目问题。

随着互联网上出现越来越多的现实社会关系，用户间的信任关系变得越来越复杂，因此信任值的计算也越来越困难。

提出基于社会网络的小世界性的信任感知推荐系统（iTARS），利用最优信任传播距离来改进信任值计算方法。

在 MovieLens 数据集上的实验结果表明，该方法在推荐准确度和召回率上有显著提高，特别对越稀疏的数据效果更好。

%Trust-aware recommender system (TARS) uses the trust among users to solve the problem of data sparsity and cold start in recommenda-tion system. With the emergence of the real social relations on the Internet, the trust relationship between users becomes more complex. Therefore the calculation of trust value has become increasingly difficult. Proposes an improved trust-aware recommender system with the small-worldness of social network (iTARS), improves the calculation method of trust value by using the optimal trust propagation distance. Experiments on the MovieLens dataset demonstrate that the proposed iTARS approach can preferably improve recommendation accuracy and recall, especially in the case of sparse data.
【总页数】3页(P27-29)
【作者】成丽静;杨岸桢;范永全
【作者单位】西华大学计算机与软件工程学院，成都 610039;西华大学计算机与软件工程学院，成都 610039;西华大学计算机与软件工程学院，成都 610039【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于推荐质量的信任感知推荐系统 [J], 王海艳;周洋
2.基于指数信任度函数的频谱感知改进算法 [J], 李世银;肖淑艳;孙茜;王苗苗
3.基于社会网络与声誉信任机制的移动多Agent系统信任模型 [J], 彭泽洲
4.基于社会网络小世界性改进的信任感知推荐系统 [J], 成丽静;杨岸桢;范永全
5.基于改进GA和信任感知的无线传感器网络安全分簇路由协议 [J], 王出航;王雪;胡黄水;赵宏伟;韩由佳
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