抽样设计技术
抽样方案设计的主要内容有哪些
抽样方案设计的主要内容有哪些抽样方案设计的主要内容有哪些摘要：抽样方案设计是研究中的重要环节，它决定了研究的可靠性和准确性。
本文将从六个主要内容出发，详细阐述抽样方案设计的重要部分，并介绍每个部分的具体内容和考虑因素。
1. 抽样目标确定抽样目标的确定是抽样方案设计的第一步，它直接关系到研究的目的和取得可靠结果的可能性。
在确定抽样目标时，需要考虑以下因素：- 研究的目的和问题：明确研究的目标，确定所需的样本数量和特征。
- 抽样单位的选择：根据研究的对象和目标，确定抽样的单位，例如个人、家庭、组织等。
- 抽样的时间和地点：确定研究的时间和地点范围，以保证抽样的全面性和代表性。
2. 抽样框架构建抽样框架是指包含研究对象的总体，它是进行抽样的基础。
在构建抽样框架时，需要考虑以下因素：- 总体的界定和范围：明确研究的总体范围和边界，以确定抽样的对象和范围。
- 总体的分类和划分：将总体按照一定的分类标准进行划分，以便进行抽样和统计分析。
- 抽样框架的构建：根据总体的分类和划分，建立抽样框架，包括总体中的每个抽样单元的标识和联系方式。
3. 抽样方法选择抽样方法是根据研究的特点和目的，选择合适的抽样方法来实施抽样。
常用的抽样方法包括：- 简单随机抽样：通过随机抽取的方式，从总体中选择样本，每个样本有相同的机会被选中。
- 系统抽样：按照一定的规则和间隔，选择样本，例如每隔若干个单位选取一个样本。
- 分层抽样：将总体按照某种特征进行层次划分，然后在各个层次内进行抽样。
- 整群抽样：将总体划分为若干群体，然后从群体中随机选择样本。
- 效应抽样：根据研究的目的，选择对研究结果产生主要影响的因素进行抽样。
4. 样本容量确定样本容量是指进行抽样时所需的样本数量，它直接关系到研究的可靠性和统计分析的准确性。
在确定样本容量时，需要考虑以下因素：- 总体的大小和分布：总体的大小和分布对样本容量有影响，总体越大或分布越不均匀，样本容量需要越大。
名词解释抽样方案设计
名词解释抽样方案设计名词解释：抽样方案设计抽样方案设计是指为了从一个总体中选取一定数量的样本，以代表整个总体的特征和特点的一种设计方法。
它是统计学中非常重要的一个环节，对于搜集数据、进行数据分析和得出结论都起到决定性的影响。
一、抽样方案设计的目的和意义在进行抽样方案设计之前，我们首先需要明确抽样的目的和意义。
抽样方案设计的主要目的是获得具有代表性的样本，从而能够通过对样本的研究和分析来推断总体的特征。
抽样方案设计的意义在于保证样本与总体之间的一致性和可比性，从而使研究结果具有较高的可靠性和有效性。
二、抽样方法的选择在进行抽样方案设计时，选择适当的抽样方法是至关重要的。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑样本容量、总体特征、资源限制等因素。
不同的抽样方法有着不同的适用场景和效果，合理选择抽样方法可以提高样本的代表性和采样效率。
三、样本容量的确定样本容量的确定是抽样方案设计中的一个重要环节。
样本容量的大小直接关系到研究结果的可靠性和推广性。
为了确定样本容量，需要考虑统计能力、实验误差、效应大小等因素。
通常情况下，样本容量越大，样本的代表性和研究结果的可靠性也会相应提高。
四、抽样误差的控制抽样误差是在样本选择过程中不可避免的，它可能会对研究结果产生一定的偏差。
因此，在抽样方案设计中，需要采取一系列措施来控制抽样误差。
其中，重要的措施包括合理选择抽样方法、优化样本容量、使用合适的统计方法等。
通过合理控制抽样误差，可以提高研究结果的准确性和可信度。
五、参与抽样方案设计的因素抽样方案设计不仅涉及到样本的选择和容量的确定，还需要考虑一系列其他因素的影响。
例如，总体的特征和分布情况、样本选择的目标和范围、研究的时间和资源限制等。
这些因素都会在不同程度上影响到抽样方案设计的结果，需要综合考虑并进行合理权衡。
六、抽样方案设计的实施和调整在完成抽样方案设计后，需要对其进行实施和监控。
抽样技术及其重要性
抽样技术及其重要性在现代科学研究和数据分析中，抽样技术是一种至关重要的工具。
面对庞大的数据集，完整调查所有数据不仅耗时耗力，而且成本高昂。
因此，抽样成为解决这一问题的有效手段。
本文将探讨抽样技术的基本概念、方法以及其在研究和实际应用中的重要性。
一、抽样技术基本概念抽样的定义抽样是从总体中选取一部分个体（称为样本），以期通过对样本的研究来推断总体特征的一种统计方法。
在许多情况下，由于时间、费用或者其他限制条件，研究者无法对整个总体进行调查或测试，这时就需要采用抽样技术。
总体与样本总体是研究对象的全体，而样本是从总体中随机选取出来的一部分。
一个好的样本应该能够代表总体，使得通过样本所得出的结论能够推广到整体。
例如，在对某一地区居民饮食习惯的调查中，若能随机选取一定数量的居民作为样本，并保证其多样性和代表性，则可以更准确地反映该地区居民的饮食习惯。
二、抽样方法随机抽样随机抽样是最基本的抽样方法，它确保每个个体都有相同的被选中机会。
这种方式可以消除选择偏差，从而提高结果的可信度。
随机抽样又可分为简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。
简单随机抽样：从总体中每个个体都有同等概率被选中的方式。
比如将所有个体编号，然后随机抽取。
系统抽样：按一定规则选取个体，如每隔一定数量选择一次。
假设要从100个个体中选取10个，可以每10个选择1个。
分层抽样：总体被划分为不同的层次（如年龄、性别等），然后从每一个层次中进行随机抽取，以保证各层次特征都能被涵盖。
整群抽样整群抽样是将总体划分为若干群体（集群），然后随机选择一些群体进行全面调查。
这种方法适合于总体现象高度一致且因子差异较大的情况。
比如对某一地区学校教育质量进行研究，可以选择某些学校作为群体进行研究。
非随机抽样非随机抽样方法则不保证每个个体有相等机会，被选中的机会可能因各种因素而不同。
这种方法通常用于探索性研究或对少数群体特征进行初步了解。
常见的非随机抽样方法包括便利抽样、判断抽样和配额抽样。
抽样调查的抽样设计
抽样调查的抽样设计引言抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。
通过从总体中抽取一部分样本进行观测和测量，以推断总体的特征和变量之间的关系。
而抽样设计则是抽样调查的关键环节，其合理性和科学性直接影响到调查结果的准确性和可靠性。
本文将介绍抽样调查的抽样设计方法，并针对一些常用的抽样设计方法进行详细阐述。
抽样调查的意义抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法，具有以下几个重要意义：1. 节约时间和成本：相比于全面调查，抽样调查只需要对样本进行观测和测量，大大节约了时间和成本。
2. 提高调查的可行性：某些情况下，全面调查是不可行的，例如调查的总体数量庞大，或者总体不存在完全清晰的框架，此时采用抽样调查更加合适。
3. 增加调查结果的可靠性：通过合理的抽样设计，可以从样本中获取总体的重要特征，从而有效地推断总体的特征和变量之间的关系。
抽样设计方法简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法，其核心思想是每个个体有相同的概率被选入样本。
具体步骤如下： 1. 建立总体框架：对调查总体进行合理的划分和定义。
2. 确定抽样尺寸：根据总体规模和研究目的确定所需的样本容量。
3. 生成随机数：使用随机数生成器产生一列随机数。
4. 选择样本：按照随机数与总体框架之间的对应关系，选取相应个体作为样本。
分层抽样分层抽样是在总体框架的基础上，根据不同层级的特点进行抽样。
其核心思想是将总体划分为若干个互不相交的层次，然后再每个层次内进行简单随机抽样。
具体步骤如下： 1. 建立总体框架：对调查总体进行合理的划分和定义。
2. 确定抽样尺寸：根据每个层次的规模和研究目的确定所需的样本容量。
3. 抽取层次：按照层次的权重，在各个层次中进行简单随机抽样。
4. 选择样本：依次从每个层次中选取相应个体作为样本。
整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不相交的群组，再对群组进行抽样。
其核心思想是选取群组作为样本单位，增加样本间的相关性。
抽样设计方案的步骤包括
抽样设计方案的步骤包括抽样设计方案的步骤包括：确定研究目标、选择抽样方法、确定抽样框架、确定样本量、执行抽样过程、数据分析与解释。
一、确定研究目标在进行抽样设计之前，首先需要明确研究的目标和研究问题。
确定研究目标有助于确定抽样的范围和样本量。
例如，如果研究目标是了解某一特定人群的消费行为，那么抽样的范围可能是该人群所在的特定地区，样本量可能需要覆盖该地区的一定比例。
二、选择抽样方法抽样方法是决定如何从总体中选择样本的方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
选择合适的抽样方法需要考虑到研究目标、总体特征以及可行性等因素。
例如，如果研究目标是了解某一群体的整体特征，那么随机抽样可能是一个合适的选择。
三、确定抽样框架抽样框架是指总体中的个体或单位的清单。
确定抽样框架的方法有多种，例如使用人口普查数据、组织机构的人员名册等。
确定抽样框架需要考虑到总体的完整性和可靠性。
如果抽样框架不完整或不可靠，可能会导致抽样结果的偏差。
四、确定样本量确定样本量是抽样设计中一个重要的步骤。
样本量的确定需要考虑到研究目标、总体的特征、抽样方法以及数据分析的要求等。
通常情况下，样本量越大，抽样结果的可靠性越高。
确定样本量的方法有多种，例如使用抽样效应大小的计算公式、根据样本量表进行估算等。
五、执行抽样过程执行抽样过程是根据抽样方法和确定的样本量，从抽样框架中选择样本的过程。
在执行抽样过程时，需要保证抽样的随机性和代表性。
例如，在随机抽样中，可以使用随机数表或计算机随机数生成器进行样本的选择。
六、数据分析与解释在完成抽样过程之后，需要对抽样得到的数据进行分析与解释。
数据分析与解释的方法和工具有很多种，例如使用统计软件进行描述性统计分析、构建模型进行推断性统计分析等。
数据分析的目的是根据样本数据推断总体特征，并对研究目标进行解释。
范文：抽样设计方案的步骤包括：确定研究目标、选择抽样方法、确定抽样框架、确定样本量、执行抽样过程、数据分析与解释。
抽样方案设计主要内容步骤
抽样方案设计主要内容步骤抽样方案设计主要内容步骤摘要：抽样方案设计是科学研究和市场调查中非常重要的一环。
本文将从抽样目标的确定、样本容量的估计、抽样方法的选择、抽样框架的构建、样本抽取的实施和抽样误差的控制等六个方面详细阐述抽样方案设计的主要内容步骤。
1. 抽样目标的确定抽样方案设计的首要任务是明确抽样的目标。
在确定抽样目标时，需要考虑研究或调查的主题、目的，以及可行性和可接受的误差范围等因素。
同时，还需要明确所需的研究对象，如个人、家庭、企业等，并确定所要获得的信息类型和指标。
2. 样本容量的估计样本容量的估计是抽样方案设计中的一个重要环节，它直接关系到抽样结果的准确性和可靠性。
在估计样本容量时，需要考虑抽样目标、所需的统计推断水平、误差范围、样本分层等因素。
一般情况下，样本容量的估计是根据所需的统计推断水平和误差范围来确定的。
3. 抽样方法的选择抽样方法的选择是抽样方案设计中的一个关键环节。
在选择抽样方法时，需根据抽样目标的特点和要求，考虑不同的抽样方法，如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
同时，还需考虑样本容量的要求以及实际操作的可行性。
4. 抽样框架的构建抽样框架的构建是抽样方案设计的重要步骤之一。
抽样框架是指包含了研究对象的总体，可以是人口普查资料、统计数据、地理信息系统等。
在构建抽样框架时，需根据抽样目标的特点和要求，选择合适的抽样框架，并进行必要的数据整理和处理。
5. 样本抽取的实施样本抽取的实施是抽样方案设计中的核心环节。
在样本抽取过程中，需按照所选择的抽样方法和抽样框架，进行严格的抽样程序，确保样本的代表性和可靠性。
同时，还需要注意避免样本选择的偏倚和重复，以及保护样本的隐私和机密性。
6. 抽样误差的控制抽样误差的控制是抽样方案设计中的重要任务。
在进行抽样方案设计时，需充分考虑可能存在的抽样误差，并采取相应的控制措施，如增加样本容量、改进抽样方法、提高抽样框架的质量等。
同时，在进行数据分析和统计推断时，也需要考虑抽样误差的影响，并进行相应的修正和调整。
第3章抽样设计
三、抽样框 抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个框架，
其具体表现形式主要有包括总体全部单位的名册、地图等。抽 样框在抽样调查中处于重要地位，是抽样调查必不可少的部分， 其对于推断总体具有相当大的影响。
四、抽样比 抽样比是指在抽选样本时，所抽取的样本单位数与总体单位
随机抽样调查的特点和作用
一、随机抽样调查的特点
抽样就是根据随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本，并 根据样本数量特征对总体特征做出有一定可靠性的估计与推断。
在统计中将从总体中抽取的部分单位称为样本，把描述样本数 量特征的指标称为统计量，描述总体数量特征的指标称为参数。
随机抽样调查是建立在随机取样基础上，保证了每一单位都有 被抽中的可能性，从而增强了被抽中单位对总体的代表性。
特征的指标称为统计量，描述总体数量特征的指标称为参数。
抽样按抽取方法可分为重复抽样和不重复抽样。但是当总体单位 数很大，或样本量与总体单位数相比很小时，二者区别不大。
二、抽样调查的分类
包括随机抽样调查（概率抽样调查）和非机抽样调查（非 概率抽样调查）。
（一）随机抽样
这是从总体中按照随机原则抽取一定数目的单位作为样本进行 调查，并以一定概率保证对总体的特征值进行推断和估计。
面的数据； （二）在进行全面调查比较困难的时候，取得全面的数
据； （三）为了节约调查人力、费用和时间，采用抽样调查
代替全面调查。
抽样调查的几个基本概念
一、总体 总体是指所要研究对象的全体。它是根据一定研究目的而
规定的所要调查对象的全体所作成的集合，组成总体的各研究对 象称为总体单位。
二、样本 样本是总体的一部分，它是由从总体中按一定程序抽选出
抽样设计的内容与步骤
一、抽样设计的内容与步骤（一）、抽样调查法的基本知识1、抽样调查的含义抽样调查实际一种专门组织的非全面调查。
它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果说明总体情况的调查方法。
抽样调查是现代市场调查中的宜要组织形式，是目前国际上公认和普遍采用的科学的调查手段。
抽样调查的理论原理是概率论。
2、抽样调查中常用的概念1）全及总体和抽样总体。
全及总体简称总体，是指所要调查对象的全体。
抽样总体简称样本，是从全及总体中抽选出来所要直接观察的全部单位。
2）全及指标和抽样指标。
全及指标是根据全及总体各单位指标值计算的综合指标，常用的全及指标有：全及总体平均数、全及总体成数、全及总体方差和均方差。
抽样指标是根据抽样总体各单位标志值计算的综合指标.常用的抽样指标有抽样平均数、抽样成数、抽样方差和均方差等>全及总体平均数是全及总体所研究的平均值，根据所掌握资料的情况，可有简单式和加权式的计算方法。
>全及总体成数是指一个现象有两种表现时，其中具有某种标志的单位数，在全及总体中所占的比重。
>全及总体方差和均方差是用来说明全及总体标志变异程度的指标，是理解和应用抽样调查时很重要的基础指标。
3）重复抽样和不重复抽样。
重复抽样又称回置抽样，是一种在全及总体中允许多次成为抽取样本单位的抽选方法。
不重复抽样又称不回置抽样，即先被抽选的单位不再放回全及角体中去，一经抽出，就不会再有第二次的被抽中的机会了，在抽样过程中，样本总数逐渐妙4）总体分布和样本分布。
总体分布是指全及总体中的各个指标值经过分组所形成的变量数列。
样本分布是指所有可能的样本指标经过分组而形成的变量数列。
5）抽样框和抽样单元。
抽样框是指供抽样所用的所有的调查单位的详细名单.3、抽样调查的分类抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两类❖随机抽样是按照随机原则抽取样本，即在总体中抽取单位时，完全排除了人的主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到。
抽样设计的理论与方法
抽样设计的理论与方法引言抽样是统计学中常用的一种方法，通过从总体中选择一部分个体进行研究或测量，可以从样本数据中推断总体的特征。
在统计学中，设计抽样方案是至关重要的，因为一个好的抽样设计方案可以保证样本数据的代表性和可靠性。
本文将探讨抽样设计的理论和方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和群集抽样等。
简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，它的特点是每个个体都有相同的机会被选入样本。
简单随机抽样通常需要使用随机数生成方法来选择样本，确保每个个体都有等概率的机会被选入样本。
简单随机抽样的优点是简单易用，缺点是在总体规模较大时，可能需要耗费较多时间和资源。
系统抽样系统抽样是一种每隔一定间隔选择一个个体作为样本的抽样方法。
系统抽样的优点是相对简单，适用于较大总体规模和较少资源的情况下。
但是，如果总体中存在周期性或规律性的特征，系统抽样可能导致样本的偏倚。
分层抽样分层抽样是将总体分为不同的层级，然后从每个层级中进行随机或系统抽样。
分层抽样的优点是能够更好地保证样本的多样性和代表性。
分层抽样通常用于总体中存在明显差异或特征的情况下，可以在不同的层级上进行单独的分析和比较。
群集抽样群集抽样是将总体分为多个群集，然后从选取部分群集进行研究或测量。
群集抽样适用于总体中的个体存在某种聚集性或社区性的特征的情况下。
群集抽样的优点是可以更好地利用资源和时间，缺点是可能导致样本的相关性增加。
抽样设计的考虑因素在设计抽样方案时，需要考虑以下因素：1.目标：需要明确研究或测量的目标和问题，确定需要从总体中抽取哪些特征和属性。
2.总体规模：需要考虑总体的规模和样本的大小，以保证样本的代表性和可靠性。
3.资源限制：需要考虑时间、人力和物力等资源的限制条件，选择合适的抽样方法和样本大小。
4.总体特征：需要了解总体的特征和分布情况，以选择合适的抽样方法和样本设计。
5.抽样误差：需要考虑抽样误差的大小和控制方法，以保证样本数据的准确性和可靠性。
抽样技术课程设计
抽样技术课程设计一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握抽样技术的基本概念、方法和应用。
知识目标包括：了解抽样的定义、特点和分类；掌握简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的方法；理解抽样的原理和步骤。
技能目标包括：能够运用抽样技术设计方案；能够使用样本数据进行估计和推断。
情感态度价值观目标包括：培养学生对统计学科的兴趣和好奇心；培养学生严谨、细致的科学态度；培养学生合作、交流的能力。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括抽样技术的基本概念、方法和应用。
首先，介绍抽样的定义、特点和分类，让学生了解抽样的基本概念。
然后，讲解简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的方法，让学生掌握各种抽样技术的具体操作。
接着，通过实例分析，让学生了解抽样的原理和步骤，培养学生运用抽样技术解决实际问题的能力。
最后，结合教材内容，介绍抽样技术在各个领域的应用，拓宽学生的知识视野。
三、教学方法为了实现本节课的教学目标，采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
首先，运用讲授法，向学生讲解抽样技术的基本概念、方法和应用。
其次，采用案例分析法，让学生通过分析实际案例，掌握抽样的原理和步骤。
此外，还运用讨论法，引导学生分组讨论，培养学生的合作和交流能力。
最后，利用实验法，让学生亲自动手进行抽样实验，提高学生的实践操作能力。
四、教学资源为了支持本节课的教学内容和教学方法的实施，准备了一系列教学资源。
教材方面，选用《统计学导论》作为主教材，辅助以《统计学实验与应用》等参考书。
多媒体资料方面，制作了与教学内容相关的PPT课件，以及一些视频、动画等素材，以丰富学生的学习体验。
实验设备方面，准备了计算机、投影仪等设备，以确保教学的顺利进行。
此外，还准备了丰富的实际案例和练习题，用于巩固所学知识。
五、教学评估本节课的评估方式包括平时表现、作业和考试三个部分。
平时表现主要评估学生在课堂上的参与程度、提问和回答问题的积极性等，通过观察和记录来进行评估。
作业方面，布置与本节课内容相关的练习题，要求学生在规定时间内完成，并通过批改来评估学生的掌握程度。
抽样方案设计主要内容包括
抽样方案设计主要内容包括抽样方案设计主要内容包括：1. 抽样目标和研究问题2. 抽样框架和抽样方法3. 样本容量计算和抽样分层4. 抽样误差控制和抽样策略5. 抽样程序和实施步骤6. 数据分析和结果解释下面是详细的叙述：1. 抽样目标和研究问题抽样方案设计的第一步是明确研究问题并确定抽样的目标。
通过定义明确的研究问题和目标，有助于确定抽样的关键要素，如抽样框架和样本容量等。
2. 抽样框架和抽样方法抽样框架是指研究对象的总体，而抽样方法是指从总体中选择样本的方式。
根据具体的研究对象和目标，可以选择不同的抽样框架和抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
3. 样本容量计算和抽样分层样本容量的计算是抽样方案设计中的重要一环。
通过合理计算样本容量，可以保证样本的代表性和统计推断的可靠性。
同时，在抽样过程中也需要考虑抽样分层，即将总体按某些特定的属性进行划分，然后在每个层内进行独立的抽样。
4. 抽样误差控制和抽样策略抽样误差是指由于抽样过程中的不确定性所引入的误差。
为了控制抽样误差，可以采用多种抽样策略，如增加样本容量、使用更精确的抽样方法、改进抽样框架等。
同时，还可以使用复杂的统计方法对抽样误差进行估计和校正。
5. 抽样程序和实施步骤抽样程序是指具体实施抽样方案的步骤和流程。
在抽样程序中，需要明确抽样的时间、地点、方式以及抽样人员的资质要求等。
同时，还需要制定详细的抽样指南，确保抽样过程的科学性和规范性。
6. 数据分析和结果解释最后一步是对抽样数据进行分析和结果解释。
通过合理的数据分析方法，可以对样本数据进行推断，从而得出总体的特征和结论。
同时，在结果解释过程中需要考虑抽样误差和统计置信度等因素，提高结果的可信度和说服力。
范文：抽样方案设计是社会科学研究中的重要环节，它直接决定了研究结果的可靠性和推广性。
在抽样方案设计中，需要考虑的因素非常多，如研究问题、抽样框架、样本容量、抽样误差控制等。
下面将以一项社会调查研究为例，详细介绍抽样方案设计的主要内容。
抽样设计
随机数字表 87181 98837 10085 47905 93053 57007 17015 80704 63731 10307 37794 89093 76621 71821 34180 91238 95924 64868 35041 45235 48139 00064 58761 27551 74133 35596 14120 71486 02492 93522 41924 14365 59531 28046 68952 57151 92547 15221 75344 39235
6
分析：总体单位数目为300，样本单位数目为10。利用 随机数表进行抽样，其程序如下： 第一步：给总体各单位编号，号码的位数要一致，都 是三位，不够位的在前加“0”，总体各单位编号是从 001-300。 第二步：以随机数表中第二行，第三列的数字“0”作 起点，往后取两位数字，构成一个与总体单位具有相 同位数的号码“093”作为起始号码。 第三步：从起始号码开始，从左到右依次抽取10个不 重复的位于001-300之间的号码，分别是：093，240， 006，120，143，254，085，047，164，148。
9
二、等距抽样
1、定义
系统抽样（Systematic sampling）：又称等距抽样，就是 先将调研总体的各个体按一定标志排列起来，然后按照固定 顺序和一定间隔来抽取样本个体。
2、排队标志、抽样间隔、抽样起点
排队标志 按与调查项目无关的标志排队。 抽样间隔（距离）=调研总体数（N）/样本数（n） 抽样起点确定 在第一段距离中，用简单随机抽样方式抽取第一个样 本。 从距离的1/2处抽取第一个样本。
13
系统抽样的优缺点
抽样的方案设计包括哪些
抽样的方案设计包括哪些抽样的方案设计包括哪些摘要：抽样是研究中常用的一种方法，通过从总体中选择一部分样本进行研究，可以节省时间和成本，同时仍然能够得到对总体的准确估计。
本文将从六个方面详细介绍抽样的方案设计，包括目标总体的确定、抽样方法的选择、样本容量的确定、样本抽取的方法、样本调查的过程与方法以及结果的分析与解释。
一、目标总体的确定在进行抽样方案设计之前，首先需要明确研究的目标总体，即所要研究的对象的范围。
目标总体的确定有助于确定样本的特征和样本选取的依据，从而提高研究的准确性和可靠性。
二、抽样方法的选择根据研究的目标和研究对象的特点，选择合适的抽样方法是抽样方案设计中的关键一步。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究对象和目标，需要根据研究的需求进行选择。
三、样本容量的确定样本容量是指在抽样中选择的样本数量，确定合理的样本容量对于保证研究结果的准确性和可靠性至关重要。
样本容量的确定需要考虑到目标总体的大小、抽样方法的选择以及研究的要求等因素，可以通过统计学方法或样本量计算公式进行估算。
四、样本抽取的方法样本抽取是根据抽样方法和样本容量的确定，从目标总体中选择样本的过程。
常见的样本抽取方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在样本抽取过程中，需要保证样本的代表性和随机性，避免抽样偏差的产生。
五、样本调查的过程与方法样本调查是对所抽取的样本进行数据收集的过程，可以通过问卷调查、访谈调查、观察调查等方法进行。
在样本调查过程中，需要制定合理的调查方案，明确调查的目的、内容和方式，保证数据的准确性和可靠性。
六、结果的分析与解释在样本调查结束后，需要对所得到的数据进行分析与解释。
可以使用统计学方法对数据进行描述性统计、推断性统计等分析，得出结论，并对研究结果进行解释和讨论。
综上所述，抽样的方案设计包括目标总体的确定、抽样方法的选择、样本容量的确定、样本抽取的方法、样本调查的过程与方法以及结果的分析与解释等六个方面。
抽样设计知识点总结
抽样设计知识点总结抽样设计是研究中常用的一种调查方法，在统计学和市场研究领域有着广泛的应用。
本文将总结抽样设计的基本概念、常见的抽样方法以及其优缺点，以帮助读者全面了解抽样设计的知识点。
以下是对抽样设计的详细总结：一、抽样设计的基本概念抽样设计是指在研究中通过对样本的选择和观察来对总体进行推断的过程。
其目的是通过从总体中抽取一部分个体进行观察和研究，从而推断出总体的特征和性质。
二、简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中以等概率的方式随机选择样本的方法。
在简单随机抽样中，每个个体被选择为样本的概率是相等的，且相互之间是独立的。
简单随机抽样具有理论上的可行性和可重复性，但是在总体分布不均匀或者样本容量较大时，可能存在样本代表性不足的问题。
三、分层抽样分层抽样是将总体按照某些特征进行划分，然后在每个层次中进行独立的抽样。
分层抽样可以提高样本的代表性，并减小样本误差。
在分层抽样中，要根据总体的特征和目标确定划分的层次和样本容量，以确保每个层次都能充分代表总体。
四、整群抽样整群抽样是将总体按照某些特征划分为若干个互不重叠的群组，然后从选定的群组中进行全员抽样或随机抽样。
整群抽样能够简化抽样过程，减少抽样误差。
但是要注意群内的个体异质性，以保证样本的代表性。
五、多阶段抽样多阶段抽样又称为层级抽样，是将总体按照多个层次进行分层抽样的方法。
每个层次的样本数量和抽样方式可以根据实际情况进行调整，以提高样本的效率和代表性。
多阶段抽样常用于大规模调查和复杂样本选择的研究中。
六、配额抽样配额抽样是根据总体中各类别的比例，按照某些特征设定的配额进行抽样的方法。
配额抽样通常比较适用于面对有限数量的个体，且可以根据特定需求确定配额比例。
但是配额抽样不能保证每个个体被选择为样本的概率是相等的，可能导致样本的偏倚。
七、系统抽样系统抽样是按照某种规则从总体中依次选择样本的方法。
在系统抽样中，可以根据需要选择第一个样本的位置，然后按照固定的间隔选择后续的样本。
抽样设计方案的步骤包括哪些
抽样设计方案的步骤包括哪些抽样设计方案的步骤包括哪些摘要：抽样设计是科学研究中至关重要的一环，它决定了研究的可靠性和准确性。
本文将以专业的角度介绍抽样设计方案的六个步骤，并对每个步骤进行详细的叙述，以帮助读者理解和应用抽样设计方案。
关键词：抽样设计、步骤、可靠性、准确性1. 确定研究目标和研究问题抽样设计的第一步是确定研究目标和研究问题。
研究目标是研究者希望达到的预期结果，而研究问题是为了解决的具体问题。
在确定研究目标和问题时，研究者需要考虑到研究的可行性、实际性和实用性，并确保研究目标和问题与已有的研究相衔接。
2. 定义研究群体和样本在抽样设计的第二步，研究者需要明确研究的目标群体及其特征，并确定样本的大小和抽样方法。
确定样本大小时，研究者需要考虑到研究的目的、资源的限制和统计学的要求。
抽样方法可以根据研究的性质和目的选择，常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
3. 设计抽样框架抽样设计的第三步是设计抽样框架。
抽样框架是指研究者对研究群体的组织结构和抽样单元的划分方式。
研究者需要根据研究的目标和问题，选择适当的抽样框架。
常见的抽样框架包括个体抽样、家庭抽样、单位抽样等。
4. 选择抽样方法在抽样设计的第四步，研究者需要选择合适的抽样方法。
抽样方法是指从抽样框架中选择样本的方式。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
研究者需要根据研究的要求和实际情况，选择适当的抽样方法以保证样本的代表性和可靠性。
5. 确定样本量抽样设计的第五步是确定样本量。
样本量的大小直接影响研究的可靠性和准确性。
确定样本量时，研究者需要考虑到研究的目的、资源的限制和统计学的要求。
常见的确定样本量的方法包括经验法、概率抽样法、效应量法等。
6. 实施抽样和数据收集抽样设计的最后一步是实施抽样和数据收集。
在实施抽样时，研究者需要按照已确定的抽样方法和样本量，从抽样框架中选择样本。
在数据收集过程中，研究者需要使用合适的工具和方法，从选定的样本中收集研究所需的数据。
抽样方案设计的解释
抽样方案设计的解释一、引言抽样是研究和调查中常用的一种数据收集方法。
通过抽样，我们可以从全体群体中选择代表性的样本，以便对整体群体进行推断和分析。
抽样方案设计是指制定抽样方法和程序的过程，其目的是确保所得到的样本具有代表性，能够准确反映出整体群体的特征和属性。
二、抽样方案设计的重要性合理的抽样方案设计对于研究和调查的可靠性和有效性至关重要。
一个好的抽样方案能够最大限度地减小抽样误差，提高结果的准确性。
通过科学的抽样方案设计，我们可以确保样本的代表性，并能够对整体群体进行可靠的推断和分析。
因此，抽样方案设计是数据研究的基础，对于数据的质量和可信度具有重要影响。
三、抽样方案设计的步骤1. 确定研究目标在进行抽样方案设计之前，我们需要明确研究的目标和问题。
根据研究目标的不同，抽样方案的设计会有所差异。
例如，在人口普查中，我们需要获取全体人口的特征和属性，而在市场调研中，我们可能只需获取特定目标群体的信息。
2. 确定抽样方法根据研究目标和问题，我们需要选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究目标和问题，选择适合的抽样方法能够提高样本的代表性和准确性。
3. 确定样本容量样本容量是指所抽取的样本的数量。
确定样本容量需要考虑研究目标的精确度要求、样本代表性和可行性等因素。
合适的样本容量能够提高研究结果的可靠性和推断能力。
4. 确定抽样框架抽样框架是指包含总体群体的清单或档案。
在确定抽样框架时，我们需要考虑总体群体的完整性、可获取性和可靠性。
合适的抽样框架能够保证样本的代表性和抽样过程的公正性。
5. 进行样本抽取根据确定的抽样方法和样本容量，我们可以开始进行样本抽取。
抽样过程需要保证随机性和无偏性，以确保样本的代表性。
常用的抽样技术包括简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等。
6. 进行抽样调查抽样调查是指对所抽取的样本进行数据收集和分析的过程。
通过抽样调查，我们可以获取样本的特征和属性，并进行统计分析和推断。
抽样设计概述
抽样设计概述
三．概率抽样与非概率抽样
抽取样本不是依据随机原则
不具备用样本统计量对 总体参数进行推断 的理论依据
非概率抽样
操作简便 成本低
无法计算抽样误差
样本统计量分布未知
市场调查方法与技术
1. 抽样设计概述 2. 概率抽样方式 3. 非概率抽样方式 4. 抽样中的误差问题 5. 样本量的确定
市场调查方法与技术
样本量的确定 ❖ 设计效应Deff
复杂抽样估计量方差 Deff 简单随机抽样估计量方差
❖ 利用设计效应，可以计算复杂抽样设计所需要的样本量
n deff n
市场调查方法与技术
❖
生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.11.1720.11.17Tuesday, November 17, 2020
市场调查方法与技术
1. 抽样设计概述 2. 概率抽样方式 3. 非概率抽样方式 4. 抽样中的误差问题 5. 样本量的确定
市场调查方法与术
样本量的确定 一．影响样本量的因素
❖ 1．调查精度 ❖ 2．总体变异度 ❖ 3．总体规模 ❖ 4．无回答情况 ❖ 5．调查经费情况
市场调查方法与技术
样本量的确定 二．确定样本量的方法
❖ 抽样误差
▪ 由于抽样的随机性造成的误差 ▪ 定义式 S(ˆ) V (ˆ) ▪ 影响因素
• 总体分布 • 样本量 • 抽样方式和估计方式
市场调查方法与技术
抽样中的误差问题 三．非抽样误差
❖ 除抽样误差以外由其他原因引起的误差 ❖ 主要类型：
▪ 抽样框误差 ▪ 无回答误差 ▪ 调查人员误差 ▪ 受访者误差
按单一变量控制配额分配表
年龄 20-30岁 30-40岁 40-50岁 50岁以上
抽样方案如何设计 抽样方法的比较分析
抽样方案如何设计抽样方法的比较分析1. 简介在科学研究和统计调查中，抽样是一种收集样本数据的方法。
而抽样方案的设计则是确定如何选择样本和抽样数量的过程。
在进行抽样方案设计时，需要考虑各种抽样方法的优缺点，并选择最适合研究目的和资源限制的方法。
本文将介绍常见的抽样方法，并对它们进行比较分析，以帮助研究人员更好地设计抽样方案。
2. 抽样方法的分类抽样方法可以分为概率抽样和非概率抽样两大类。
2.1 概率抽样概率抽样是指每个个体被选入样本的概率是已知的，并且可以根据概率进行统计推断的抽样方法。
常见的概率抽样方法包括：•简单随机抽样：从总体中随机选择一定数量的样本，确保每个个体被选入样本的概率相等。
•系统抽样：将总体分成若干组，然后按照一定的规则从每组中抽取样本。
例如，每隔一定间隔选择一个个体作为样本。
•分层抽样：将总体划分为若干层，然后从每层中分别进行简单随机抽样，以保证每个层级的样本数量合理。
2.2 非概率抽样非概率抽样是指个体被选入样本的概率未知或无法根据概率进行推断的抽样方法。
常见的非概率抽样方法包括：•方便抽样：根据方便性选择样本，例如选择在附近的人作为样本。
•判断抽样：根据研究人员的判断选择样本，例如在某些特定条件下选择样本。
•定额抽样：根据事先确定的样本数量和特定规则选择样本，例如选择固定数量的样本。
3. 抽样方法的比较分析在设计抽样方案时，需要考虑以下因素进行比较分析：3.1 抽样误差抽样误差是指样本估计值与总体参数的差异。
不同的抽样方法对应不同的抽样误差。
通常情况下，概率抽样方法的抽样误差较小，因为其对样本的选择更具随机性，更能代表总体。
3.2 代表性抽样的目的是从总体中选取具有代表性的样本。
概率抽样方法能够更好地保证样本的代表性，因为其对样本的选择更具随机性。
3.3 可行性抽样方案的设计还需要考虑实施的可行性。
概率抽样方法可能需要更多的资源和时间来实施，而非概率抽样方法可能更简便、快速，但其样本的代表性可能较差。
抽样技术第四版教学设计 (2)
抽样技术第四版教学设计一、教学目标本教学设计旨在使学生了解不同类型和方法的抽样技术，并能够选择适当的抽样技术来完成研究。
同时，本课程还将有助于学生了解抽样调查设计的运作流程和各种统计工具的应用。
二、教学内容及安排2.1 抽样技术简介•了解什么是抽样技术•了解抽样技术的分类•了解不同类型的抽样技术以及其优缺点时间：1小时2.2 随机抽样技术•了解随机抽样技术的概念和原理•了解如何进行简单随机抽样和分层随机抽样•了解如何计算随机抽样的样本量•学会如何使用SPSS进行随机抽样和样本量计算•通过案例分析了解随机抽样技术的优缺点及其适用情况时间：3小时2.3 非概率抽样技术•了解非概率抽样技术的概念和原理•了解不同类型的非概率抽样技术以及其优缺点•学习如何进行方便抽样、判断抽样、比例抽样和整群抽样•通过案例分析了解非概率抽样技术的优缺点及其适用情况时间：3小时2.4 抽样调查设计流程•了解抽样调查设计流程的各个步骤•通过案例分析学会如何制定调查方案•了解如何进行数据采集、数据清洗、数据分析和数据呈现•通过实践案例，掌握SPSS工具的使用时间：3小时三、教学方法•采用“案例教学法”和“探究式教学法”，促进学生对抽样技术的理解和掌握•结合实际案例，分组进行小组讨论，提高学生的工作能力和合作能力•督促学生进行实践操作，培养学生的实际操作能力和数据分析能力•以课堂讲解和综合讨论相结合的形式进行教学四、教学评估•基于小组讨论和实践操作，进行课程笔记和实验报告的评估•考核学生对于抽样技术的理解和应用能力•制定期末测试，检查学生对于每个知识点的掌握情况和综合能力五、教材及参考资料教材：•Lohr S. Sampling: Design and Analysis[M]. Cengage Learning, 2019.参考资料：•夏印娜. 抽样调查方法与技术[M]. 北京：北京大学出版社, 2015.•朱其立, 范会平, 苏明. 抽样技术应用导论[M]. 高等教育出版社, 2017.•Bradley E. Fralicx. Sampling from Rare Populations[M]. SAGE Publications, Inc., 2007.•Korn E L, Graubard B I, Midthune D. Time-to-event analysis of longitudinal follow-up of a survey: choice of the time-scale[J].American journal of epidemiology, 1997, 145(1): 72-80.六、教学心得抽样技术是实证研究中至关重要的一环，本课程的教学旨在使学生理解和掌握多种抽样技术，并使用该技术完成研究。
抽样方案的具体内容有哪些方法
抽样方案的具体内容有哪些方法抽样方案的具体内容有哪些方法一、引言抽样是研究和检验过程中常用的一种数据收集方法，通过抽取一部分样本来代表整体，可以在时间和成本上节约资源。
抽样方案的设计是确保样本能够代表总体，并且能够准确地推断总体特征的关键。
本文将从样本类型、抽样技术、样本容量、抽样误差、样本选择和结果分析等六个方面展开叙述，详细介绍抽样方案的具体内容和方法。
二、样本类型在抽样方案设计中，根据研究需求和总体特征的不同，可以选择不同类型的样本。
常见的样本类型有以下几种：1. 简单随机抽样：每个个体被选中的概率相等，是最基本的抽样方法。
2. 系统抽样：按照一定的规则和系统，从总体中选取样本。
3. 分层抽样：将总体划分为若干互不重叠的层次，从每一层中抽取样本。
4. 整群抽样：将总体划分为若干互不重叠的群体，从每一群中抽取样本。
5. 便捷抽样：根据研究的目的和可行性选择样本，常用于小样本研究或特定人群研究。
6. 多阶段抽样：将总体分为多个阶段，先选取大区域，再选取小区域，最后选取个体样本。
三、抽样技术在抽样方案设计中，可以根据样本的分布和性质选择不同的抽样技术。
常用的抽样技术有以下几种：1. 随机数表抽样：通过随机数表来指定样本的选取顺序和个体的选取概率。
2. 系统建模抽样：根据已知的总体分布和样本分布的关系建立模型，通过模型来指导样本的选取。
3. 分层聚类抽样：先将总体分层，然后在每一层中进行聚类，从每个聚类中进行抽样。
4. 聚类抽样：将总体划分为若干聚类，每次抽取若干聚类进行抽样。
5. 系统抽样：按照一定的规则和系统，从总体中选取样本。
6. 专家抽样：根据专家的判断和经验来选择样本，常用于某些特定领域或专业。
四、样本容量确定样本容量是抽样方案设计中的重要环节，样本容量的大小直接影响到结果的可靠性和推广性。
确定样本容量需要考虑以下几个方面：1. 总体大小：总体越大，样本容量应当越大，以保证样本能够有效代表整体。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第三章抽样设计技术【案例素材】大学生通讯市场调研随着社会信息化进程的加快,高新科技产品成为消费热点,手机作为其代表之一,大学生也作为一个潜在的消费群体,两者越来越多的受到关注。
粗略观察得知，大学生手机族的消费动力处于一个较高水平。
由于中国移动、中国联通和小灵通逐渐成为了通讯市场的主流，大学生的移动通讯产品的占有率高达百分之九十多。
越来越多的手机厂商把目光投向了校园这一潜在的巨大市场。
为了了解手机在大学生中的普遍情况、使用效果以及消费情况，掌握手机在大学的销售情况和市场前景，调研项目组确定以大学生通讯市场调研为主题，了解在校大学生对通讯产品的使用情况, 对各产品市场满意度、占有率进行调研。
面对这个调研项目，调研项目组应当如何选定开展调查工作的最好方法呢？【任务导向】当我们决定采用直接调研来收集有关市场信息之后，需要解决的问题是所需的资料从什么对象那里获得，而解决这个问题也就是确定调查对象的整体性质与数量，决定进行普查或者抽查的问题。
普查需要调研人员对总体的每一个单位都进行调查，这种方法的优点在于保证了调研结果的代表性，但需要花费的组织工作量大、成本较高，确定整体的数量比较困难。
一般来说，在市场调研中，调查总体对象多、范围广，并且受到经费、时间的制约，多数情况会采取抽样调查。
本章将围绕案例素材的解决方案，介绍抽样调查的相关技术，需要读者关注以下问题：1、如何定义调研的总体及成员2、如何确定样本的规模3、如何选择调查样本在此基础上，学习本章内容之后，读者应当选择一个市场调研的项目，就调查总体界定、抽样方式的选择、抽样工作的实施等问题，制定一个可行的时实施方案。
第一节抽样方法的选择面对调研项目，项目组需要做的工作是确定调研的方式，这项工作的关键在于选择全面调查或非全面调查，尽管许多时候需要多种调查方式结合进行，但抽样调查是采用最多的方式。
项目组面对“大学生通讯市场调研”项目，就抽样方法的选择问题展开了系列的工作。
一、选择抽查方式，开展调研工作项目组长：我们现在要进行大学生通讯市场调研，大家考虑是选用全面调查还是非全面调查？调查员：我觉着没有必要进行全面调查，只要访问部分大学生就可以了解他们的通讯消费情况了，普查的话会花费更多的时间、投入更多的人力，再说我们也没有太多的经费呀。
项目组长：你说得有一定道理，我们可以采取非全面调查的方式，而且，选择抽查的方式比较好。
调查员：为什么呢？如果采取典型调查或重点调查的方式不是更容易操作吗？项目组长：假如我们有针对的选择一些同学进行访谈，会造成两方面问题。
一是访谈对象选取带有很大的主观性，二是这两类方式调查的对象数量通常较少，这样的话，使调查资料很难反映大学生整体的消费情况。
调查员：也就是说调查资料的代表性不够好吗？项目组长：是的，我们需要采取抽查方式确保调研的质量。
项目组在权衡调查时限、经费、调查资料的代表性等问题后，决定本次调查不采用普查的方式，只选用抽样调查的方式获取大学生通讯消费的资料。
这种方式的选择具有一般的代表性，主要基于以下几点：1、抽样调查的特点抽样调查作为一种非全面调查方法，同全面调查相比，具有一系列特点，即使同其他的各种非全面调查比较，它仍呈现出明显的特色。
（1）按照随机原则抽选调查单位。
按随机原则抽选调查单位是抽样调查的一大特色。
同属非全面调查的典型调查和重点调查，在调查单位的具体选定过程中，都程度不同地受到了调查组织者的主观意识的影响，由此使得典型调查和重点调查的科学性受到影响。
而抽样调查按随机原则抽选调查单位，则完全排除了主观意识的干扰，使调查单位的选择建立在较为客观的基础之上，从而确立了它的科学性。
因此，按随机原则抽样既是抽样调查的特色所在，同时又是其取得成功的基本保证。
（2）用样本资料推断总体资料。
用样本推断总体是抽样调查的一个重要作用，实质上这也是进行抽样调查的最终目的之所在。
能够用样本资料推断总体资料的重要意义在于，我们可以通过对部分单位的调查，以少量的投入，即可取得以前只能用普查才能取得的同样的效果，得到所希望了解的现象总体的全面资料，从而节约大量的调查费用，这也是抽样调查得以广泛应用的重要原因之一。
（3）调查的时效性强。
抽样调查的速度快、周期短、精度高。
由于只调查一部分单位的情况，因此其调查登记及汇总处理的工作量较之全面调查要小得多，所需时间也大大缩短，这为调查速度的加快创造了十分有利的条件，由此调查的时效性得以加强。
同时，在调查单位减少后，由于工作量相应地减少，则可以较严格地挑选和培训调查员，调查和数据处理的质量比较容易控制，因此可能取得更准确的结果。
所以，更能满足统计调查的及时性和准确性要求。
（4）抽样误差可以计算和控制。
在抽样推断之前可以计算和控制抽样误差。
随着抽样推断理论的不断发展，误差分布理论日趋成熟，与此同时，抽样误差计算和控制的方法也逐步得以完善，而且关于抽样调查的误差问题的讨论，也扩展到了对具有更为广泛意义的非抽样误差的深入研究。
这是抽样调查的又一重要特色。
（5）抽样方法灵活技术性强。
各种不同的抽样技术可以分别适用于不同现象的抽样过程，也可在同一现象的抽样中结合运用，从而保证获得最好的抽样效果。
可以毫不夸张地讲，凡是可以运用全面调查的场合，都可以使用抽样调查，凡不能使用全面调查的场合，一般也能利用抽样调查方法进行调查研究。
同其他调查方式相比，抽样调查的技术性更强。
因此，一般需要有统计学的专家作指导，并且要求统计专家不仅要有适当的抽样理论方面的知识，还应有抽样的实践经验。
2、抽样调查与普查的关系（1）对全面资料进行评估和修正。
任何调查都可能存在误差，全面调查也不例外。
由于全面调查涉及面广、工作量大、参加人员多、汇总传递环节多，调查结果容易出现差错。
但是，其差错到底有多大，全面调查自身无法回答这一问题。
因此，可在全面调查之后再进行一次抽样调查，根据抽样调查结果对全面调查结果进行检查和修正，从而提高全面调查的质量。
（2）抽样调查作为普查的补充。
对有关国计民生的重要现象，需要采用普查的方法，了解总体中每个单位的基本情况，如我国进行过的人口普查、土地资源普查等。
但每一次普查都需要很大的财力投入，不可能经常进行，这时可以在两次普查之间，采用抽样调查的方法，对于该种现象的变化情况进行估计。
如前面提到的我国的人口普查。
（3）利用抽样调查做深层次分析。
针对普查的范围广，接受调查的单位多，调查的项目不可能太多的情况，根据研究的需要，可以在普查基础上，针对某个问题，采用抽样调查的方法获取更多详尽资料，进行深层次的分析。
普查涉及的单位多，数据量大，整理汇总工作需要的时间长，为了尽快地获得总体某些特征的数据，可以采用抽样调查方法，提前得到这些主要目标量的估计。
（4）普查为抽样框提供资料。
普查或其他全面调查资料（如某些统计报表）可以为抽样调查所需要的抽样框提供资料或者辅助信息，也可以为样本轮换等提供基础资料。
3、抉择的标准在市场调研工作中，选择普查或抽查的准则为：（1）基本整体的大小（2）调研的费用预算（3）调研结果的精确性（4）组织和时间的要求二、确定总体，选择样本类型项目组长：我们已经决定利用抽样调查的方式进行大学生通讯市场调研，下面需要进一步商议确定抽样调查的总体，考虑选用概率抽样还是非概率抽样的样本。
调查员：我们这次调查是面向本地高校学生吗？这样的话，总体可以设定为咱们所在城市的专科院校、本科院校的在校学生。
对咱们所在学校，可以通过学生处或者其他管理服务部门获取大学生总体的信息，采用概率抽样的方式获取样本。
其他高校怎么办好呢？项目组长：一般情况下，概率抽样样本客观性比较强，但是需要获取比较完备的抽样框信息，技术性也比较强，抽样的难度大。
如果在其他高校也采用概率抽样的方式获取样本，可能会带来这样的问题：不容易获取大学生总体的详细信息，抽样框的构造比较困难。
再者，随机抽样获取的调查对象，可能不容易寻找，比如调查人员不能进入宿舍访谈、不清楚调查样本的去向等。
调查员：这些问题确实不容易解决，如果采取非概率方式获取样本，就可以回避这些困难，我们可以在食堂、宿舍楼口、教学楼附近等随机拦截获取被调查的大学生，这会影响调查效果吗？项目组长：不会的。
尽管这样会一定程度上降低样本的客观性，但是样本的随机程度可以保证调查资料的代表性。
实际上，大多数的市场调研，由于总体范围广、调查对象不易寻找等问题的存在，选择了非概率样本。
任何调研的成功，都依赖于收集资料所选的样本，要能够确信调查的对象代表全体目标对象。
因此，界定总体是十分重要的，需要对总体进行事先的清楚简明的说明，提供信息或与所需信息有关的个体或实体（如公司）具有的特征。
根据实际情况确定调查样本的类型也是必须作出的选择。
1、确定调查总体需要考虑的因素（1）地域因素。
抽查的地域是指顾客活动的范围，可能是一个城镇、一个城市、整个国家或者许多国家。
（2）人口统计因素。
考虑到调研目标和产品目标市场，不同群体的观点与反应是至关重要的，18岁以上的顾客，1834岁以上的顾客，还是家庭年收入超过2万元的职业女性，得到的调查结果是不一样的。
（3）产品或服务使用情况。
同质总体通常还根据产品或服务的使用要求来定义，一般通过一定时间内消费者是否使用和使用频率来描述。
如在一个星期内，你是否会在网上购物？近一年内，你是否打算购买汽车？等。
（4）认知度。
对于调查问题的了解程度是必须关注的，如果定义的总体中，多数人群不了解、不关注调查的问题，或与调研的问题没有任何关系，将会影响调研的结果。
另外，为了确定总体，通常情况下，还需要确定那些应排除在外的被访问者的特征。
例如，大部分商业市场调查就因为一些所谓的安全性问题而排除某些个体。
通常，调查问卷上的第一个问题就是询问采访对象或其家庭成员是否从事市场调查、广告或生产与调查内容有关产品的工作，如果采访对象指出他们从事其中某项工作，那么就不必要去采访他了，这就是所说的安全性问题，因为这样的采访对象不保险。
他们也许是竞争对手或为竞争对手服务的。
项目组确定的调研总体是：调研项目组所在城市的普通高校内的全日制在校大学生。
2、选择样本类型是否按照随机原则抽取样本，是概率抽样与非概率抽样的根本性的区别。
概率抽样按照随机原则抽取样本，排除了选择样本时主观因素的影响，样本对于总体的代表性较高，而且由于估计量的某种分布是已知的，使得抽样推断具有了科学性。
非概率抽样由于根据主观判断或方便原则进行，因此调查容易实施，成本较低，但是样本的代表性较差，抽样推断缺乏客观性。
尽管样本有概率样本和非概率样本两类，大多数的市场调研都是非概率类型，其原因是：（1）定义的总体分散，无法具体掌握（2）通常只需要大体上的估计资料（3）能够以较低的成本取得更大的样本（4）偏差大小的性质能够正确估计。