Matlab实验三答案

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matlab上机实验答案-整理版

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第一次实验答案1. 设要求以0.01秒为间隔,求出y 的151个点,并求出其导数的值和曲线。

clcclearx=0:0.01:1.5;y=sqrt(3)/2*exp(-4*x).*sin(4*sqrt(3)*x+pi/3)y1=diff(y)subplot(2,1,1)plot(x,y)subplot(2,1,2)plot(x(1:150),y1)2绘制极坐标系下曲线(a,b,n 自定数据)clccleara=10;b=pi/2;n=5;theta=0:pi/100:2*pi;rho=a*cos(b+n*theta);polar(theta,rho)3. 列出求下列空间曲面交线的程序clcclearx=[-5:0.5:5];[X,Y]=meshgrid(x);z1=X.^2-2*Y.^2;z2=X.*2-Y.*3;xlabel('x')ylabel('y')zlabel('z')surf(X,Y,z1)hold onsurf(X,Y,z2)k=find(abs(z1-z2)<0.5);x1=X(k)y1=Y(k)z3=x1.^2-2*y1.^2hold onplot3(x1,y1,z3,'*')⎪⎭⎫ ⎝⎛+⋅=-334sin 234πt e y t ()θρn b a +=cos 2212y x z -=y x z 322-=4、设 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡++=)1(sin 35.0cos 2x x x y 把x=0~2π间分为101点,画出以x 为横坐标,y 为纵坐标的曲线,要求有图形标注。

clcclearx=-2*pi:0.1: 2*pi;y=cos(x).*(0.5+sin(x)*3./(1+x.^2));plot(x,y,'b*-');title('绘图');xlabel('x 坐标');ylabel('y 坐标');legend('原函数')gtext('y=cos(x)(0.5+3*sin(x)/(1+x^2))')5、求下列联立方程的解81025695832475412743-=+-+-=-+-=++-=--+w z y x w z x w z y x w z y x clccleara=[3,4,-7,-12;5,-7,4,2;1,0,8,-5;-6,5,-2,10];b=[4,-3,9,-8];c=b/a;x=c(1,1)y=c(1,2)z=c(1,3)w=c(1,4)6. 假设一曲线数据点为x = 0:2:4*pi;y = sin(x).*exp(-x/5);试将x 的间距调成 0.1,采用不同插值方法进行插值,并通过子图的形式将不同插值结果和原始数据点绘制在同一图形窗口。

Matlab实验三 绘制根轨迹

Matlab实验三 绘制根轨迹
Matlab
for
Principles of Automatic Control
实验三 绘制根轨迹 1: 绘制根轨迹 2: 参量分析
① 绘制根轨迹 rlocus(sys)
Gk
(s)
K *(s 1) (s 2)(s 3)
rlocus(num, den)
rlocus(sys,k)
②参量分析(根轨迹图上一顿乱点即可)
K1
(s a )nm
1
根轨迹渐进线的方程是新的根轨迹方程。
Байду номын сангаас
• 例: 绘制根轨迹及其渐近线
G(s)
K1
s(s 1)(s 2)
⑥讨论增加零点对根轨迹的影响 试试-2至-4之间的零点
G(s)
K1
s(s 1)(s 2)
r=rlocus(sys)
Gk
(s)
K *(s 1) (s 2)(s 3)
r=rlocus(num, den)
[r,k]=rlocus(sys)
[r,k]=rlocus(num, den)
③测量出根轨迹增益和对应闭环极点坐标,
在窗口显示
Gk
(s)
K *(s 1) (s 2)(s 3)
[k,poles] = rlocfind(sys)
[k,poles] = rlocfind(sys,p) P为已知的要研究的闭环极点。
④绘制零、极点以及在窗口显示零极点
pzmap(sys)
Gk
(s)
K *(s 1) (s 2)(s 3)
[p,z]=pzmap(sys) 求解零极点的好方法
⑤绘制根轨迹渐近线
一般人我不告诉他:
当根轨迹渐进线与实轴的交点已求出后, 可得到方程,这是根轨迹渐进线的方程。

matlab实验指导答案详解(非常详细正确)

matlab实验指导答案详解(非常详细正确)

实验一 MATLAB 工作环境熟悉及简单命令的执行一、实验目的:熟悉MATLAB 的工作环境,学会使用MATLAB 进行一些简单的运算。

二、实验内容:MATLAB 的启动和退出,熟悉MATLAB 的桌面(Desktop ),包括菜单(Menu )、工具条 (Toolbar )、命令窗口(Command Window)、历史命令窗口、工作空间(Workspace)等;完成一些基本的矩阵操作;学习使用在线帮助系统。

三、实验步骤:1、启动MATLAB ,熟悉MATLAB 的桌面。

2、在命令窗口执行命令完成以下运算,观察workspace 的变化,记录运算结果。

(1)(365-52⨯2-70)÷3 >>(365-52*2-70)/3 ans = 63.6667(2)>>area=pi*2.5^2 area = 19.6350(3)已知x=3,y=4,在MATLAB 中求z :()232y x y x z -= >>x=3 >>y=4>>z = x ^2 * y ^3 / (x - y) ^2 z = 576(4)将下面的矩阵赋值给变量m1,在workspace 中察看m1在内存中占用的字节数。

m1=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡11514412679810115133216 执行以下命令>>m1 =[16 2 3 13 ; 5 11 10 8 ; 9 7 6 12 ; 4 14 15 1 ] >>m1( 2 , 3 ) ans = 10 >>m1( 11 ) ans = 6>>m1( : , 3 ) ans =3 10 6 15>>m1( 2 : 3 , 1 : 3 ) ans =5 11 10 9 7 6>>m1( 1 ,4 ) + m1( 2 ,3 ) + m1( 3 ,2 ) + m1( 4 ,1) ans = 34(5)执行命令>>help abs查看函数abs 的用法及用途,计算abs( 3 + 4i ) (6)执行命令>>x=0:0.1:6*pi; >>y=5*sin(x); >>plot(x,y)(6)运行MATLAB 的演示程序,>>demo ,以便对MATLAB 有一个总体了解。

MATLAB全部实验及答案

MATLAB全部实验及答案

MATLAB全部实验及答案实验一、MATLAB基本操作实验内容及步骤1、命令窗口的简单使用(1)简单矩阵的输入(2)求[12+2×(7-4)]÷32的算术运算结果2、有关向量、矩阵或数组的一些运算(1)设A=15;B=20;求C=A+B与c=a+b?(2)设A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9],B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1];求A*B与A.*B?A*B就是线代里面的矩阵相乘 A.*B是对应位置的元素相乘(3)设a=10,b=20;求i=a/b=0.5与j=a\b=2?(4)设a=[1 -2 3;4 5 -4;5 -6 7]请设计出程序,分别找出小于0的矩阵元素及其位置(单下标、全下标的形式),并将其单下标转换成全下标。

clear,clca=[1 -2 3;4 5 -4;5 -6 7];[x,y]=find(a<0);c=[];for i=1:length(x)c(i,1)=a(x(i),y(i));c(i,2)=x(i);c(i,3)=y(i);c(i,4)=(y(i)-1)*size(a,2)+x(i);endc(5)在MATLAB命令行窗口运行A=[1,2;3,4]+i*[5,6;7,8];看结果如何?如果改成运行A=[1,2;3,4]+i[5,6;7,8],结果又如何?前面那个是虚数矩阵,后面那个出错(6)请写出完成下列计算的指令:a=[1 2 3;3 4 2;5 2 3],求a^2=?,a.^2=?a^2= 22 16 1625 26 2326 24 28a.^2=1 4 99 16 425 4 9(7)有一段指令如下,请思考并说明运行结果及其原因clearX=[1 2;8 9;3 6];X( : ) 转化为列向量(8)使用三元组方法,创建下列稀疏矩阵2 0 8 00 0 0 10 4 0 06 0 0 0方法一:clear,clcdata=[2 8 1 4 6];ir=[1 1 2 3 4 ];jc=[1 3 4 2 1];s=sparse(ir,jc,data,4,4);full(s)方法二:不用三元组法clear,clca=zeros(4,4);a(1,[1,3])=[2,8];a(2,4)=1;a(3,2)=4;a(4,1)=6;a(9) 写出下列指令的运行结果>> A = [ 1 2 3 ]; B = [ 4 5 6 ];>> C = 3.^A>> D = A.^B3、 已知⎪⎭⎫ ⎝⎛+⋅=-334sin 234πt e y t 若需要计算t ∈[-1,1],取间隔为0.01,试计算出相对应的y 值。

(完整word版)含答案《MATLAB实用教程》

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第二章 MATLAB 语言及应用实验项目实验一 MATLAB 数值计算三、实验内容与步骤1.创建矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=987654321a(1(2)用(3)用(42.矩阵的运算(1)利用矩阵除法解线性方程组。

⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=-+-=+++=+-12224732258232432143214321421x x x x x x x x x x x x x x x 将方程表示为AX=B ,计算X=A\B 。

(2)利用矩阵的基本运算求解矩阵方程。

已知矩阵A 和B 满足关系式A -1BA=6A+BA ,计算矩阵B 。

其中⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=7/10004/10003/1A ,Ps: format rata=[1/3 0 0;0 1/4 0;0 0 1/7];b=inv(a)*inv(inv(a)-eye(3))*6*a(3)计算矩阵的特征值和特征向量。

已知矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=1104152021X ,计算其特征值和特征向量。

(4)Page:322利用数学函数进行矩阵运算。

已知传递函数G(s)=1/(2s+1),计算幅频特性Lw=-20lg(1)2(2w )和相频特性Fw=-arctan(2w),w 的范围为[0.01,10],按对数均匀分布。

3.多项式的运算(1)多项式的运算。

已知表达式G(x)=(x-4)(x+5)(x 2-6x+9),展开多项式形式,并计算当x 在[0,20]内变化时G(x)的值,计算出G(x)=0的根。

Page 324(2)多项式的拟合与插值。

将多项式G(x)=x 4-5x 3-17x 2+129x-180,当x 在[0,20]多项式的值上下加上随机数的偏差构成y1,对y1进行拟合。

对G(x)和y1分别进行插值,计算在5.5处的值。

Page 325 四、思考练习题1.使用logspace 函数创建0~4π的行向量,有20个元素,查看其元素分布情况。

Ps: logspace(log10(0),log10(4*pi),20) (2) sort(c,2) %顺序排列 3.1多项式1)f(x)=2x 2+3x+5x+8用向量表示该多项式,并计算f(10)值. 2)根据多项式的根[-0.5 -3+4i -3-4i]创建多项式。

MATLAB实验三参考答案

MATLAB实验三参考答案

how =collect(x)
4、求下列函数的极限(写出命令) (1) lim
cos x e x 0 x4

x2 2
syms x; limit('(cos(x)-exp(-1/2*x^2))/(x^4)',x,0) -1/12 (2) lim
2 x ln 2 x 1 x 0 1 cos x
syms n; S=symsum(1/((3*n-2)*(3*n+1)),n,1,inf) 8、试求出函数 f ( x )
sin x 的麦克劳林幂级数展开式的前 9 项,并求出关于 x=2 x 3x 2
2
的 Taylor 幂级数展开式的前 5 项。(命令 taylor 或者 taylortool)
河南财经政法大学数学与信息科学学院 1
实验报告
结果: EXPR =(x^2+x*exp(-t)+1)*(x+exp(-t)) expr1 =x^3+2*exp(-t)*x^2+(1+exp(-t)^2)*x+exp(-t) expr2 =x*exp(-t)^2+(2*x^2+1)*exp(-t)+(x^2+1)*x 3、factor(因式分解),simple(简化运算,对表达式尝试多种不同的算法进行简化,并以最 简化形式给出,How 中记录的为简化过程中使用的方法, )指令的使用 syms a x; f1=x^4-5*x^3+x^2+5*x-6; factor(f1) x^4-5*x^3+x^2+5*x-6 f2=x^2-a^2; factor(f2) (x-a)*(x+a) f3=2*sin(x)^2-cos(x)^2 [y , how]=simple(f3) y 为 f 的最优化简形式,How 中记录的为简化过程中使用的方法 y =-3*cos(x)^2+2 how =simplify [y , how]=simple(f1) y =x^4-5*x^3+x^2+5*x-6

matlab实验3及其答案

matlab实验3及其答案
z=sin(r)./r;
mesh(z);
surface(z);
结果截图:
3.用ezplot绘制函数 和 的图像,两幅图像按照两行一列排列在同一个图形窗口中。
实验程序:subplot(211)
ezplot('abs(sin(x)^3)*cos(5*x)')
subplot(212)
ezplot('cos(3*t)','sin(5*t)')
结果截图:
4.绘制极坐标函数曲线: 和 ,两幅图像按照两行一列排列在同一个图形窗口中。。
实验程序:theta=0:0.01:2*pi;
rho1=cos(theta)+2;
subplot(211)
polar(theta,rho1);
rho2=2*(theta).^3;
subplot(212)
polar(theta,rho2);
实验三图形绘制专业 Nhomakorabea学号姓名
成绩
电气工程及其自动化
201409140305
杨诚
100
1.在同一坐标系下,用不同的颜色和线形画出下面三条曲线: , , ,其中 。
实验程序:clear;clc;
t=0:0.1:3*pi;
x=sin(t);
y=cos(3*t);
z=cos(t);
plot(t,x,'m*-.')
holdon
plot(t,y,'rs:')
plot(t,z,'kh--')
holdoff
legend('sin(t)','cos(3t)','cos(t)')

matlab实验三答案详解

matlab实验三答案详解

实验三选择结构程序设计实验内容1.程序代码function f(x)if x<0&x~=-3y=x*x+x-6;elseif x>0&x<5&x~=2&x~=3y=x*x-5.*x+6;elsey=x*x-x-1endy运行结果>> f(-7)y =36>> f(2.5)y =-0.2500>> f(90)y =80092.程序代码score=input('分数=');if score<=100&score>=0switch fix(score/10)case{9,10}grade='A';case{8}grade='B';case{7}grade='C';case{6}grade='D';otherwisegrade='E';endgradeelsedisp('输入有误,请输入正确的百分制成绩');end运行结果>> 分数=56grade =E>> f分数=345输入有误,请输入正确的百分制成绩3.程序代码time=input('工作时间=');switch timecase{time>120}wage=(time-120)*(1+15/100)*84+120*84;case{time<60}wage=time*84-700;otherwisewage=time*84end运行结果>> f工作时间=150wage =12600>> f工作时间=50wage =4200>> f工作时间=110wage =92404.程序代码A=10+90*rand(5);a=fix(A(3,3))b=fix(A(2,4))x=input('输入一个运算符号','s');switch xcase {'+'}c=a+b;case{'-'}c=a-b;case{'*'}c=a*b;case{'/'}c=a/b;otherwisec='无效'endc运行结果>> fa =55b =59输入一个运算符号+c =114>> fa =77b =14输入一个运算符号/c =5.5000>> fa =30b =58输入一个运算符号#c =无效c =无效5.程序代码A=input('输入一个5行6列的矩阵A=');n=input('输入一个正整数n=');if n<5&n>0disp(A(n,:));elsedisp(A(5,:));endlasterr运行结果>> f输入一个5行6列的矩阵A=[1 2 3 4 5 5;2 3 4 5 7 6;2 9 2 2 2 3;11 2 11 9 7 3;2 3 4 5 6 7] 输入一个正整数n=62 3 4 5 6 7ans =Undefined function or variable 'clcl'.>> f输入一个5行6列的矩阵A=[1 2 3 4 5 5;2 3 4 5 7 6;2 2 2 2 2 3;11 2 3 9 7 3;2 3 4 5 6 7]输入一个正整数n=32 2 2 2 2 3ans =Undefined function or variable 'clcl'.。

【免费下载】MATLAB实验三答案

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运算符
()
^
~
*
> < >= == <=
|&
矩阵进行关系运算时,应该保证两个矩阵的维数一致或其中一 个矩阵为标量。比较关系运算是对两个矩阵的对应运算进行比较。
1.2 租用一个交通工具,前 100 公里需要 0.5 美元一公里,在 下面的 200 公里中 0.23 美元每公里,超过 300 公里的部分一律按 0.2 美元每公里算,编写一个程序,自定义总公里数 x,求总花销及平 均每公里的花销。(分别定义 x<=100,100<x<=300,x>300 三个总公里 数验证结果)。
>> d|b>a
ans =
1
>> a*b^2>a*c
ans =
(2)
a
1

1 2
0 1
>> a=[1 0;-2 1];b=[0 2;-2 -1];
>> a>=b
ans =
>> a|b
ans =
(3)
a>c&b>c, c<=d
10
11
11
11
>> format compact
a


2,
M 文件: x=input('请输入总公里数 x='); if x<=100
w=0.5*x; disp(['总花销 w=',num2str(w),' 美元']) elseif 100<x<=300 w=0.5*100+(x-100)*0.23; disp(['总花销 w=',num2str(w),' 美元']) else

Matlab实验三答案

Matlab实验三答案

Matlab实验三答案实验三 MATLAB语⾔的程序设计⼀、实验⽬的:1、熟悉MATLAB程序编辑与设计环境2、掌握各种编程语句语法规则及程序设计⽅法3、函数⽂件的编写和设计4、了解和熟悉跨空间变量传递和赋值⼆、实验基本知识:1、程序流程控制语句for循环结构语法:for i=初值:增量:终值语句1……语句nend说明:1.i=初值:终值,则增量为1。

2.初值、增量、终值可正可负,可以是整数,也可以是⼩数,只须符合数学逻辑。

while 循环结构语法:while 逻辑表达式循环体语句end说明:1、whiIe结构依据逻辑表达式的值判断是否执⾏循环体语勾。

若表达式的值为真,执⾏循环体语句⼀次、在反复执⾏时,每次都要进⾏判断。

若表达式的值为假,则程序执⾏end之后的语句。

2、为了避免因逻辑上的失误,⽽陷⼊死循环,建议在循环体语句的适当位置加break语句、以便程序能正常执⾏。

(执⾏循环体的次数不确定;每⼀次执⾏循环体后,⼀定会改变while 后⾯所跟关系式的值。

)3、while循环也可以嵌套、其结构如下:while逻辑表达式1循环体语句1while逻辑表达式2循环体语句2end循环体语句3endelse if 表达式2(可选)语句2else(可选)语句3endend说明:1.if结构是⼀个条件分⽀语句,若满⾜表达式的条件,则往下执⾏;若不满⾜,则跳出if结构。

2.else if表达式2与else为可选项,这两条语句可依据具体情况取舍。

3.注意:每⼀个if都对应⼀个end,即有⼏个if,记就应有⼏个end。

switch-case结构语法:switch表达式case常量表达式1语句组1case常量表达式2语句组2……otherwise语句组nend说明:1.switch后⾯的表达式可以是任何类型,如数字、字符串等。

2.当表达式的值与case后⾯常量表达式的值相等时,就执⾏这个case后⾯的语句组如果所有的常量表达式的值都与这个表达式的值不相等时,则执⾏otherwise后的执⾏语句。

(完整版)MATLAB)课后实验答案[1]

(完整版)MATLAB)课后实验答案[1]

实验一 MATLAB 运算基础1.先求下列表达式的值,然后显示 MATLAB 工作空间的使用情 况并保存全部变量解:4.完成下列操作:(1) 求[100,999] 之间能被21整除的数的个数。

(1) z i 2sin 85° 1 e 2Z 2 卯(x L),其中x2 0.45 2i 5Z 3 0.3a 0.3a e e 2sin (a 0.3)3.0, 2.9,L ,2.9, 3.0 Z 4t 2t 2 t 2 1 2t 其中 t=0:0.5:2.5(2) 建立一个字符串向量,删除其中的大写字母。

解: (1)结果:m=100:999;n=fin d(mod(m,21)==0);len gth( n)ans =43(2).建立一个字符串向量例如:ch二'ABC123d4e56Fg9:则要求结果是: ch二'ABC123d4e56Fg9:k=fi nd(ch>='A'&ch<='Z'); ch(k)=[] ch =123d4e56g9 实验二MATLAB 矩阵分析与处理1.设有分块矩阵A E 3 3 °2 3 R 3 2S 2 2 ,其中E 、R 、0、S 分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵,试通过数值计算验证A 2 E R RS 0 S 22 3 4 1 1 1 3 4 5 1 1 1 4 5 6 x , 0.95 x 2 0.67 x 3 0.52(1) 求方程的解。

(2) 将方程右边向量元素 b 3改为0.53再求解,并比较 b 3的变化和解的相对变化。

(3)计算系数矩阵A 的条件数并分析结论。

解:M 文件如下: 解:M 文件如下; 5.下面是一个线性方程组:实验三选择结构程序设计1. 求分段函数的值。

x2x 6 x 0且x 3y x2 5x 6 0 x 5且x 2 及x 3x2x 1 其他用if语句实现,分别输出x=-5.0,-3.0,1.0,2.0,2.5,3.0,5.0 时的y值。

matlab实验内容答案

matlab实验内容答案

m a t l a b实验内容答案(总16页) -本页仅作为预览文档封面,使用时请删除本页-实验报告说明:matlab 课程实验需撰写8个实验报告,每个实验报告内容写每次实验内容中标号呈黑体大号字显示的题目。

第一次实验内容:实验一 MATLAB 运算基础一、实验目的1.熟悉启动和退出MATLAB 的方法。

2.熟悉MATLAB 命令窗口的组成。

3.掌握建立矩阵的方法。

4.掌握MATLAB 各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。

二、实验内容1.先求下列表达式的值,然后显示MATLAB 工作空间的使用情况并保存全部变量。

(1)22sin8511z e ︒=+ (2)12ln(2z x =,其中2120.455i +⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦(3)0.30.33sin(0.3), 3.0, 2.9, 2.8,,2.8,2.9,3.02a ae e z a a --=+=--- 提示:利用冒号表达式生成a 向量,求各点的函数值时用点乘运算。

(4)2220141122123t t z t t t t t ⎧≤<⎪=-≤<⎨⎪--≤<⎩,其中t =0::提示:用逻辑表达式求分段函数值。

2.已知12344347873657A -⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦,131203327B -⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦求下列表达式的值:(1) A+6=B 和A-B+I(其中I 为单位矩阵)。

(2) A*B 和A.*B 。

(3) A^3和A^.3 。

(4) A/B 和B\A 。

(5)[A ,B]和[A([1,3],;);B^2] 。

3.设有矩阵A 和B12345678910111213141516171819202122232425A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦, 30161769023497041311B ⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦(1) 求它们的乘积C 。

(2) 将矩阵C 的右下角3×2子矩阵赋给D(3) 查看MATLAB 工作空间使用情况。

MATLAB)课后实验答案

MATLAB)课后实验答案

实验一 MATLAB 运算基础1. 先求下列表达式的值,然后显示MATLAB 工作空间的使用情况并保存全部变量。

(1) 0122sin851z e =+ (2) 221ln(1)2z x x =++,其中2120.455i x +⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦ (3) 0.30.330.3sin(0.3)ln , 3.0, 2.9,,2.9,3.022a a e e a z a a --+=++=-- (4) 2242011122123t t z t t t t t ⎧≤<⎪=-≤<⎨⎪-+≤<⎩,其中t =0:0.5:2.5 解: M 文件:z1=2*sin(85*pi/180)/(1+exp(2))x=[2 1+2*i;-.45 5];z2=1/2*log(x+sqrt(1+x^2))a=-3.0:0.1:3.0;z3=(exp(0.3.*a)-exp(-0.3.*a))./2.*sin(a+0.3)+log((0.3+a)./2) t=0:0.5:2.5; z4=(t>=0&t<1).*(t.^2)+(t>=1&t<2).*(t.^2-1)+(t>=2&t<3) .*(t.^2-2*t+1)运算结果:z1=2*sin(85*pi/180)/(1+exp(2))x=[2 1+2*i;-.45 5];z2=1/2*log(x+sqrt(1+x^2))a=-3.0:0.1:3.0;z3=(exp(0.3.*a)-exp(-0.3.*a))./2.*sin(a+0.3)+log((0.3+a)./2)t=0:0.5:2.5;z4=(t>=0&t<1).*(t.^2)+(t>=1&t<2).*(t.^2-1)+(t>=2&t<3) .*(t.^2-2*t+1) z1 =0.2375z2 =0.7114 - 0.0253i 0.8968 + 0.3658i0.2139 + 0.9343i 1.1541 - 0.0044i2. 已知:1234413134787,2033657327A B --⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦求下列表达式的值:(1) A+6*B 和A-B+I (其中I 为单位矩阵)(2) A*B 和A.*B(3) A^3和A.^3(4) A/B 及B\A(5) [A,B]和[A([1,3],:);B^2]解: M 文件:A=[12 34 -4;34 7 87;3 65 7];B=[1 3 -1;2 0 3;3 -2 7]; A+6.*BA-B+eye(3)A*BA.*BA^3A.^3A/BB\A[A,B][A([1,3],:);B^2]运算结果:A=[12 34 -4;34 7 87;3 65 7];B=[1 3 -1;2 0 3;3 -2 7]; A+6.*BA-B+eye(3)A*BA.*BA^3A.^3A/BB\A[A,B][A([1,3],:);B^2]ans =18 52 -1046 7 10521 53 49ans =12 31 -332 8 840 67 1 ans =68 44 62309 -72 596154 -5 241 ans =12 102 468 0 2619 -130 49 ans =37226 233824 48604247370 149188 60076678688 454142 118820 ans =1728 39304 -6439304 343 65850327 274625 343 ans =16.4000 -13.6000 7.600035.8000 -76.2000 50.200067.0000 -134.0000 68.0000ans =109.4000 -131.2000 322.8000-53.0000 85.0000 -171.0000-61.6000 89.8000 -186.2000ans =12 34 -4 1 3 -134 7 87 2 0 33 65 7 3 -2 7 ans =12 34 -43 65 74 5 111 0 1920 -5 403. 设有矩阵A和B1234530166789101769,111213141502341617181920970212223242541311A B ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥==-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ (1) 求它们的乘积C 。

matlab作业3参考答案

matlab作业3参考答案

matlab作业3参考答案Matlab作业3参考答案Matlab作业3是一个综合性的编程任务,要求学生运用Matlab的各种功能和工具来解决实际问题。

本文将提供Matlab作业3的参考答案,并对其中的关键步骤和思路进行详细解释。

一、问题描述在本次作业中,学生需要解决一个关于图像处理的问题。

具体来说,给定一张彩色图像,学生需要编写Matlab代码来实现以下功能:1. 将彩色图像转换为灰度图像;2. 对灰度图像进行高斯滤波;3. 对滤波后的图像进行边缘检测;4. 对边缘图像进行二值化处理。

二、解决方案1. 将彩色图像转换为灰度图像首先,我们需要读取彩色图像。

可以使用Matlab的imread函数来实现。

然后,使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。

代码如下:```matlabrgbImage = imread('image.jpg');grayImage = rgb2gray(rgbImage);```2. 对灰度图像进行高斯滤波接下来,我们需要对灰度图像进行高斯滤波。

高斯滤波是一种常用的图像平滑方法,可以有效地去除图像中的噪声。

Matlab提供了fspecial函数来生成高斯滤波器。

代码如下:```matlabh = fspecial('gaussian', [3 3], 1);filteredImage = imfilter(grayImage, h);```3. 对滤波后的图像进行边缘检测在这一步中,我们需要对滤波后的图像进行边缘检测。

边缘检测可以帮助我们找到图像中的边缘和轮廓。

Matlab提供了多种边缘检测算法,如Sobel算子和Canny算子。

代码如下:```matlabedgeImage = edge(filteredImage, 'canny');```4. 对边缘图像进行二值化处理最后,我们需要对边缘图像进行二值化处理,将图像中的边缘转换为黑白两种颜色。

MATLAB全部实验及答案

MATLAB全部实验及答案

MATLAB全部实验及答案实验一、MATLAB基本操作实验内容及步骤1、命令窗口的简单使用(1)简单矩阵的输入(2)求[12+2×(7-4)]÷32的算术运算结果2、有关向量、矩阵或数组的一些运算(1)设A=15;B=20;求C=A+B与c=a+b?(2)设A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9],B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1];求A*B与A.*B?A*B就是线代里面的矩阵相乘 A.*B是对应位置的元素相乘(3)设a=10,b=20;求i=a/b=0.5与j=a\b=2?(4)设a=[1 -2 3;4 5 -4;5 -6 7]请设计出程序,分别找出小于0的矩阵元素及其位置(单下标、全下标的形式),并将其单下标转换成全下标。

clear,clca=[1 -2 3;4 5 -4;5 -6 7];[x,y]=find(a<0);c=[];for i=1:length(x)c(i,1)=a(x(i),y(i));c(i,2)=x(i);c(i,3)=y(i);c(i,4)=(y(i)-1)*size(a,2)+x(i);endc(5)在MATLAB命令行窗口运行A=[1,2;3,4]+i*[5,6;7,8];看结果如何?如果改成运行A=[1,2;3,4]+i[5,6;7,8],结果又如何?前面那个是虚数矩阵,后面那个出错(6)请写出完成下列计算的指令:a=[1 2 3;3 4 2;5 2 3],求a^2=?,a.^2=?a^2= 22 16 1625 26 2326 24 28a.^2=1 4 99 16 425 4 9(7)有一段指令如下,请思考并说明运行结果及其原因clearX=[1 2;8 9;3 6];X( : ) 转化为列向量(8)使用三元组方法,创建下列稀疏矩阵2 0 8 00 0 0 10 4 0 06 0 0 0方法一:clear,clcdata=[2 8 1 4 6];ir=[1 1 2 3 4 ];jc=[1 3 4 2 1];s=sparse(ir,jc,data,4,4);full(s)方法二:不用三元组法clear,clca=zeros(4,4);a(1,[1,3])=[2,8];a(2,4)=1;a(3,2)=4;a(4,1)=6;a(9) 写出下列指令的运行结果>> A = [ 1 2 3 ]; B = [ 4 5 6 ];>> C = 3.^A>> D = A.^B3、 已知⎪⎭⎫ ⎝⎛+⋅=-334sin 234πt e y t 若需要计算t ∈[-1,1],取间隔为0.01,试计算出相对应的y 值。

MATLAB实验上机练习(三)

MATLAB实验上机练习(三)

一、在matlab 的命令窗口里完成如下计算,其中t 的值分别取-1,0,1,表达式如下:4/3)t y e π-=t=[-1 0 1]y=sqrt(3)/2*exp(-4.*t).*sin(4*sqrt(3.*t)+pi/3)t =-1 0 1y =1.0e+04 *2.0897 + 1.2065i 0.0001 0.0000二、自行产生一个5行5列的数组,分别得到最中间的三行三列矩阵、右下角2行2列矩阵,奇数行矩阵、奇数列矩阵、奇数行奇数列矩阵。

>> t=rand(5)%生成矩阵A=t(2:4,2:4)%中间三行散列矩阵B=t(4:5,4:5)%右下角两行两列矩阵C=t(1:2:end,:)%奇数行矩阵D=t(:,1:2:end)%奇数列矩阵E=t(1:2:end,1:2:end)%奇数行列矩阵t =0.1622 0.6020 0.4505 0.8258 0.1067 0.7943 0.2630 0.0838 0.5383 0.96190.3112 0.6541 0.2290 0.9961 0.0046 0.5285 0.6892 0.9133 0.0782 0.7749 0.1656 0.7482 0.1524 0.4427 0.8173A =0.2630 0.0838 0.53830.6541 0.2290 0.99610.6892 0.9133 0.0782B =0.0782 0.77490.4427 0.8173C =0.1622 0.6020 0.4505 0.8258 0.1067 0.3112 0.6541 0.2290 0.9961 0.00460.1656 0.7482 0.1524 0.4427 0.8173D =0.1622 0.4505 0.10670.7943 0.0838 0.96190.3112 0.2290 0.00460.5285 0.9133 0.77490.1656 0.1524 0.8173E =0.1622 0.4505 0.10670.3112 0.2290 0.00460.1656 0.1524 0.8173三、用magic产生一个5*5的矩阵,将这个矩阵的第二行与第三行互换位置。

matlab2013实验3参考答案

matlab2013实验3参考答案

MATLAB 实验三MATLAB 计算可视化试验报告说明:1 做试验前请先预习,并独立完成试验和试验报告。

2 报告解答方式:将MATLAB 执行命令和最后运行结果从命令窗口拷贝到每题的题目下面,请将报告解答部分的底纹设置为灰色,以便于批阅。

3 在页眉上写清报告名称,学生姓名,学号,专业以及班级。

3 报告以Word 文档书写。

文档命名方式: 学号+姓名+_(下划线)+试验几.doc 如:110400220张三_试验1.doc 4 试验报告doc 文档以附件形式发送到maya_email@ 。

凡文档命名不符合规范,或者发送方式不正确,不予登记。

一 目的和要求(1)熟练掌握MATLAB 二维曲线的绘制(2)熟练掌握图形的修饰(3)掌握三维图形的绘制(4)熟练掌握各种特殊图形的绘制(5)掌握句柄图形的概念二 内容和步骤1 符号计算 (必做)1.1 已知725),(23+-=x y y x y x f ,求12=x dxdy f d 。

(必做) syms x yf=(x^3*y-5*y)/(2*x^2+7)g =diff(diff(f,x),y)%有同学调用方式:>> f1=diff(f,2) ,要注意这种调用方法其实是对第一自由变量x 求2阶导数。

subs(g,x,1)ans =0.53091.2计算二重积分⎰⎰-ππππy dx x x dy )sin(2。

(必做) >> f=sym('sin(x)/x');>> int(int(f,'x','y-pi',pi),'y',pi,2*pi) %注意对y 积分,要明确指定积分变量‘y ’ % 注意积分区间(a,b ),参数的前后顺序ans =21.3解方程组:221,2x y xy +== 。

(必做) >> S=solve('x^2+y^2=1','x*y=2',’x ’,’y ’);>> xx=double(S.x),yy=double(S.y)xx =1.1180 - 0.8660i1.1180 + 0.8660i-1.1180 - 0.8660i-1.1180 + 0.8660iyy =1.1180 + 0.8660i1.1180 - 0.8660i-1.1180 + 0.8660i-1.1180 - 0.8660i1.4 求微分方程022=+'+''y y y ,当0)0(=y ,1)0(='y 时的解。

MATLAB实验三答案

MATLAB实验三答案

MATLAB实验三答案1.1 判断以下表达式的值(1) a=20, b=-2, c=0, d=1, 计算下面表达式的值:a>b, b>d,a>b&c>d, a==b, a&b>c, ~~b, d|b>a, a*b^2>a*c.>> format compact>> a=20;b=-2;c=0;d=1;>> b>dans =>> a>b&c>dans =>> a==bans =>> a&b>cans =>> ~~bans =1ans =1>> a*b^2>a*c ans =1(2)1021a⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦,0221b⎡⎤=⎢⎥--⎣⎦,计算a>=b,a|b>> a=[1 0;-2 1];b=[0 2;-2 -1]; >> a>=bans =1 01 1>> a|bans =1 11 1(3)12012122,,,01020010a b c d--⎡⎤⎡⎤⎡⎤====⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦,计算~(a>b),a>c&b>c, c<=d>> format compact>> a=2;b=[1 -2;0 10];c=[0 1;2 0];d=[-2 1 2;0 1 0];ans =0 00 1>> a>c&b>cans =1 00 1>> c<=dError using ==> leMatrix dimensions must agree.根据结果总结关系和逻辑运算符用于数组的运算规律及优先级顺序.关系运算和逻辑运算的结果只有0和1两种可能。

矩阵进行关系运算时,应该保证两个矩阵的维数一致或其中一个矩阵为标量。

实验三 matlab程序流程控制习题答案

实验三 matlab程序流程控制习题答案

英文回复:In Experiment III, we will learn how to use Matlab to develop practical answers to process control questions。

Process flow control refers to the implementation of different segments of the process under different conditions or the revolving execution of specific segments。

In Matlab, program flow control can be achieved using f, switch and circular (for,while)。

Let us look at a simple example of if words。

Assuming there's a variable x, we want to implement different segments based on the value of x。

This can be achieved by using the following phrase:If x 》 0, execute "x is possible";If x 《 0, execute "x is negative";If x equals 0, execute "x is zero"。

The code, which implements the corresponding section of the procedure according to specific conditions, reflects the practical,prehensive and objective scientific spirit promoted by our party in the field of science and technology, as well as the methods of work of maintaining an in—depth analysis of the problem and tailoring policies to local conditions。

MATLAB数学实验课后答案

MATLAB数学实验课后答案

数学实验MATLAB参考答案(重要部分)P20,ex1(5) 等于[exp(1),exp(2);exp(3),exp(4)](7) 3=1*3, 8=2*4(8) a为各列最小值,b为最小值所在的行号(10) 1>=4,false, 2>=3,false, 3>=2, ture, 4>=1,ture(11) 答案表明:编址第2元素满足不等式(30>=20)和编址第4元素满足不等式(40>=10)(12) 答案表明:编址第2行第1列元素满足不等式(30>=20)和编址第2行第2列元素满足不等式(40>=10)P20, ex2(1)a, b, c的值尽管都是1,但数据类型分别为数值,字符,逻辑,注意a与c相等,但他们不等于b(2)double(fun)输出的分别是字符a,b,s,(,x,)的ASCII码P20,ex3>> r=2;p=0.5;n=12;>> T=log(r)/n/log(1+0.01*p)T =11.5813P20,ex4>> x=-2:0.05:2;f=x.^4-2.^x;>> [fmin,min_index]=min(f)fmin =-1.3907 %最小值min_index =54 %最小值点编址>> x(min_index)ans =0.6500 %最小值点>> [f1,x1_index]=min(abs(f)) %求近似根--绝对值最小的点f1 =0.0328x1_index =24>> x(x1_index)ans =-0.8500>> x(x1_index)=[];f=x.^4-2.^x; %删去绝对值最小的点以求函数绝对值次小的点>> [f2,x2_index]=min(abs(f)) %求另一近似根--函数绝对值次小的点f2 =0.0630x2_index =65>> x(x2_index)ans =1.2500P20,ex5>> z=magic(10)z =92 99 1 8 15 67 74 51 58 4098 80 7 14 16 73 55 57 64 414 81 88 20 22 54 56 63 70 4785 87 19 21 3 60 62 69 71 2886 93 25 2 9 61 68 75 52 3417 24 76 83 90 42 49 26 33 6523 5 82 89 91 48 30 32 39 6679 6 13 95 97 29 31 38 45 7210 12 94 96 78 35 37 44 46 5311 18 100 77 84 36 43 50 27 59>> sum(z)ans =505 505 505 505 505 505 505 505 505 505 >> sum(diag(z))ans =505>> z(:,2)/sqrt(3)ans =57.157746.188046.765450.229553.693613.85642.88683.46416.928210.3923>> z(8,:)=z(8,:)+z(3,:)z =92 99 1 8 15 67 74 51 58 40 98 80 7 14 16 73 55 57 64 41 4 81 88 20 22 54 56 63 70 4785 87 19 21 3 60 62 69 71 2886 93 25 2 9 61 68 75 52 34 17 24 76 83 90 42 49 26 33 6523 5 82 89 91 48 30 32 39 6683 87 101 115 119 83 87 101 115 11910 12 94 96 78 35 37 44 46 5311 18 100 77 84 36 43 50 27 59P 40 ex1先在编辑器窗口写下列M函数,保存为eg2_1.m function [xbar,s]=ex2_1(x)n=length(x);xbar=sum(x)/n;s=sqrt((sum(x.^2)-n*xbar^2)/(n-1));例如>>x=[81 70 65 51 76 66 90 87 61 77];>>[xbar,s]=ex2_1(x)xbar =72.4000s =12.1124P 40 ex2s=log(1);n=0;while s<=100n=n+1;s=s+log(1+n);endm=n计算结果m=37P 40 ex3clear;F(1)=1;F(2)=1;k=2;x=0;e=1e-8; a=(1+sqrt(5))/2;while abs(x-a)>ek=k+1;F(k)=F(k-1)+F(k-2); x=F(k)/F(k-1); enda,x,k计算至k=21可满足精度P 40 ex4clear;tic;s=0;for i=1:1000000s=s+sqrt(3)/2^i;ends,toctic;s=0;i=1;while i<=1000000s=s+sqrt(3)/2^i;i=i+1;ends,toctic;s=0;i=1:1000000;s=sqrt(3)*sum(1./2.^i);s,tocP 40 ex5t=0:24;c=[15 14 14 14 14 15 16 18 20 22 23 25 28 ...31 32 31 29 27 25 24 22 20 18 17 16];plot(t,c)P 40 ex6(1)clear;fplot('x^2*sin(x^2-x-2)',[-2,2])x=-2:0.1:2;y=x.^2.*sin(x.^2-x-2);plot(x,y)y=inline('x^2*sin(x^2-x-2)');fplot(y,[-2 2]) (2)参数方法t=linspace(0,2*pi,100);x=2*cos(t);y=3*sin(t); plot(x,y)(3)x=-3:0.1:3;y=x;[x,y]=meshgrid(x,y);z=x.^2+y.^2;surf(x,y,z)(4)x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:13;[x,y]=meshgrid(x,y);z=x.^4+3*x.^2+y.^2-2*x-2*y-2*x.^2.*y+6;surf(x,y,z)(5)t=0:0.01:2*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=cos(2*t);plot3(x,y,z)(6)theta=linspace(0,2*pi,50);fai=linspace(0,pi/2,20); [theta,fai]=meshgrid(theta,fai);x=2*sin(fai).*cos(theta);y=2*sin(fai).*sin(theta);z=2*cos(fai);surf(x,y,z)(7)x=linspace(0,pi,100);y1=sin(x);y2=sin(x).*sin(10*x);y3=-sin(x);plot(x,y1,x,y2,x,y3)page41, ex7x=-1.5:0.05:1.5;y=1.1*(x>1.1)+x.*(x<=1.1).*(x>=-1.1)-1.1*(x<-1.1);plot(x,y)page41,ex8分别使用which trapz, type trapz, dir C:\MATLAB7\toolbox\matlab\datafun\page41,ex9clear;close;x=-2:0.1:2;y=x;[x,y]=meshgrid(x,y);a=0.5457;b=0.7575;p=a*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1);p=p+b*exp(-y.^2-6*x.^2).*(x+y>-1).*(x+y<=1);p=p+a*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);mesh(x,y,p)page41, ex10lookfor lyapunovhelp lyap>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 0];C=[2 -5 -22;-5 -24 -56;-22 -56 -16]; >> X=lyap(A,C)X =1.0000 -1.0000 -0.0000-1.0000 2.0000 1.0000-0.0000 1.0000 7.0000Chapter 3%Exercise 1>> a=[1,2,3];b=[2,4,3];a./b,a.\b,a/b,a\bans =0.5000 0.5000 1.0000ans =2 2 1ans =0.6552 %一元方程组x[2,4,3]=[1,2,3]的近似解ans =0 0 00 0 00.6667 1.3333 1.0000%矩阵方程[1,2,3][x11,x12,x13;x21,x22,x23;x31,x32,x33]=[2,4,3]的特解Exercise 2(1)>> A=[4 1 -1;3 2 -6;1 -5 3];b=[9;-2;1];>> rank(A), rank([A,b]) %[A,b]为增广矩阵ans =3ans =3 %可见方程组唯一解>> x=A\bx =2.38301.48942.0213Exercise 2(2)>> A=[4 -3 3;3 2 -6;1 -5 3];b=[-1;-2;1]; >> rank(A), rank([A,b])ans =3ans =3 %可见方程组唯一解>> x=A\bx =-0.4706-0.2941Exercise 2(3)>> A=[4 1;3 2;1 -5];b=[1;1;1];>> rank(A), rank([A,b])ans =2ans =3 %可见方程组无解>> x=A\bx =0.3311-0.1219 %最小二乘近似解Exercise 2(4)>> a=[2,1,-1,1;1,2,1,-1;1,1,2,1];b=[1 2 3]';%注意b的写法>> rank(a),rank([a,b])ans =3ans =3 %rank(a)==rank([a,b])<4说明有无穷多解>> a\bans =110 %一个特解Exercise 3>> a=[2,1,-1,1;1,2,1,-1;1,1,2,1];b=[1,2,3]'; >> x=null(a),x0=a\bx =-0.62550.6255-0.20850.4170x0 =11%通解kx+x0Exercise 4>> x0=[0.2 0.8]';a=[0.99 0.05;0.01 0.95]; >> x1=a*x, x2=a^2*x, x10=a^10*x >> x=x0;for i=1:1000,x=a*x;end,xx =0.83330.1667>> x0=[0.8 0.2]';>> x=x0;for i=1:1000,x=a*x;end,xx =0.83330.1667>> [v,e]=eig(a)v =0.9806 -0.70710.1961 0.7071e =1.0000 00 0.9400>> v(:,1)./xans =1.17671.1767 %成比例,说明x是最大特征值对应的特征向量Exercise 5%用到公式(3.11)(3.12)>> B=[6,2,1;2.25,1,0.2;3,0.2,1.8];x=[25 5 20]';>> C=B/diag(x)C =0.2400 0.4000 0.05000.0900 0.2000 0.01000.1200 0.0400 0.0900>> A=eye(3,3)-CA =0.7600 -0.4000 -0.0500-0.0900 0.8000 -0.0100-0.1200 -0.0400 0.9100>> D=[17 17 17]';x=A\Dx =37.569625.786224.7690%Exercise 6(1)>> a=[4 1 -1;3 2 -6;1 -5 3];det(a),inv(a),[v,d]=eig(a) ans =-94ans =0.2553 -0.0213 0.04260.1596 -0.1383 -0.22340.1809 -0.2234 -0.0532v =0.0185 -0.9009 -0.3066-0.7693 -0.1240 -0.7248-0.6386 -0.4158 0.6170d =-3.0527 0 00 3.6760 00 0 8.3766%Exercise 6(2)>> a=[1 1 -1;0 2 -1;-1 2 0];det(a),inv(a),[v,d]=eig(a) ans =1ans =2.0000 -2.0000 1.00001.0000 -1.0000 1.00002.0000 -3.0000 2.0000v =-0.5773 0.5774 + 0.0000i 0.5774 - 0.0000i -0.5773 0.5774 0.5774-0.5774 0.5773 - 0.0000i 0.5773 + 0.0000id =1.0000 0 00 1.0000 + 0.0000i 00 0 1.0000 - 0.0000i%Exercise 6(3)>> A=[5 7 6 5;7 10 8 7;6 8 10 9;5 7 9 10]A =5 76 57 10 8 76 8 10 95 7 9 10>> det(A),inv(A), [v,d]=eig(A)ans =1ans =68.0000 -41.0000 -17.0000 10.0000 -41.0000 25.0000 10.0000 -6.0000 -17.0000 10.0000 5.0000 -3.0000 10.0000 -6.0000 -3.0000 2.0000v =0.8304 0.0933 0.3963 0.3803-0.5016 -0.3017 0.6149 0.5286-0.2086 0.7603 -0.2716 0.55200.1237 -0.5676 -0.6254 0.5209d =0.0102 0 0 00 0.8431 0 00 0 3.8581 00 0 0 30.2887%Exercise 6(4)、(以n=5为例)%关键是矩阵的定义%方法一(三个for)n=5;for i=1:n, a(i,i)=5;endfor i=1:(n-1),a(i,i+1)=6;endfor i=1:(n-1),a(i+1,i)=1;enda%方法二(一个for)n=5;a=zeros(n,n);a(1,1:2)=[5 6];for i=2:(n-1),a(i,[i-1,i,i+1])=[1 5 6];enda(n,[n-1 n])=[1 5];a%方法三(不用for)n=5;a=diag(5*ones(n,1));b=diag(6*ones(n-1,1));c=diag(ones(n-1,1));a=a+[zeros(n-1,1),b;zeros(1,n)]+[zeros(1,n);c,zeros(n-1,1)] %下列计算>> det(a)ans =665>> inv(a)ans =0.3173 -0.5865 1.0286 -1.6241 1.9489-0.0977 0.4887 -0.8571 1.3534 -1.62410.0286 -0.1429 0.5429 -0.8571 1.0286 -0.0075 0.0376 -0.1429 0.4887 -0.5865 0.0015 -0.0075 0.0286 -0.0977 0.3173 >> [v,d]=eig(a)v =-0.7843 -0.7843 -0.9237 0.9860 -0.9237 0.5546 -0.5546 -0.3771 -0.0000 0.3771 -0.2614 -0.2614 0.0000 -0.1643 0.0000 0.0924 -0.0924 0.0628 -0.0000 -0.0628 -0.0218 -0.0218 0.0257 0.0274 0.0257d =0.7574 0 0 0 00 9.2426 0 0 00 0 7.4495 0 00 0 0 5.0000 00 0 0 0 2.5505%Exercise 7(1)>> a=[4 1 -1;3 2 -6;1 -5 3];[v,d]=eig(a) v =0.0185 -0.9009 -0.3066-0.7693 -0.1240 -0.7248-0.6386 -0.4158 0.6170d =-3.0527 0 00 3.6760 00 0 8.3766>> det(v)ans =-0.9255 %v行列式正常, 特征向量线性相关,可对角化>> inv(v)*a*v %验算ans =-3.0527 0.0000 -0.00000.0000 3.6760 -0.0000-0.0000 -0.0000 8.3766>> [v2,d2]=jordan(a) %也可用jordanv2 =0.0798 0.0076 0.91270.1886 -0.3141 0.1256-0.1605 -0.2607 0.4213 %特征向量不同d2 =8.3766 0 00 -3.0527 - 0.0000i 00 0 3.6760 + 0.0000i>> v2\a*v2ans =8.3766 0 0.00000.0000 -3.0527 0.00000.0000 0.0000 3.6760>> v(:,1)./v2(:,2) %对应相同特征值的特征向量成比例ans =2.44912.44912.4491%Exercise 7(2)>> a=[1 1 -1;0 2 -1;-1 2 0];[v,d]=eig(a)v =-0.5773 0.5774 + 0.0000i 0.5774 - 0.0000i-0.5773 0.5774 0.5774-0.5774 0.5773 - 0.0000i 0.5773 + 0.0000id =1.0000 0 00 1.0000 + 0.0000i 00 0 1.0000 - 0.0000i>> det(v)ans =-5.0566e-028 -5.1918e-017i %v的行列式接近0, 特征向量线性相关,不可对角化>> [v,d]=jordan(a)v =1 0 11 0 01 -1 0d =1 1 00 1 10 0 1 %jordan标准形不是对角的,所以不可对角化%Exercise 7(3)>> A=[5 7 6 5;7 10 8 7;6 8 10 9;5 7 9 10]A =5 76 57 10 8 76 8 10 95 7 9 10>> [v,d]=eig(A)v =0.8304 0.0933 0.3963 0.3803-0.5016 -0.3017 0.6149 0.5286-0.2086 0.7603 -0.2716 0.55200.1237 -0.5676 -0.6254 0.5209d =0.0102 0 0 00 0.8431 0 00 0 3.8581 00 0 0 30.2887>> inv(v)*A*vans =0.0102 0.0000 -0.0000 0.00000.0000 0.8431 -0.0000 -0.0000-0.0000 0.0000 3.8581 -0.0000-0.0000 -0.0000 0 30.2887%本题用jordan不行, 原因未知%Exercise 7(4)参考6(4)和7(1), 略%Exercise 8 只有(3)对称, 且特征值全部大于零, 所以是正定矩阵. %Exercise 9(1)>> a=[4 -3 1 3;2 -1 3 5;1 -1 -1 -1;3 -2 3 4;7 -6 -7 0]>> rank(a)ans =3>> rank(a(1:3,:))ans =2>> rank(a([1 2 4],:)) %1,2,4行为最大无关组ans =3>> b=a([1 2 4],:)';c=a([3 5],:)';>> b\c %线性表示的系数ans =0.5000 5.0000-0.5000 1.00000 -5.0000%Exercise 10>> a=[1 -2 2;-2 -2 4;2 4 -2]>> [v,d]=eig(a)v =0.3333 0.9339 -0.12930.6667 -0.3304 -0.6681-0.6667 0.1365 -0.7327d =-7.0000 0 00 2.0000 00 0 2.0000>> v'*vans =1.0000 0.0000 0.00000.0000 1.0000 00.0000 0 1.0000 %v确实是正交矩阵%Exercise 11%设经过6个电阻的电流分别为i1, ..., i6. 列方程组如下%20-2i1=a; 5-3i2=c; a-3i3=c; a-4i4=b; c-5i5=b; b-3i6=0; %i1=i3+i4;i5=i2+i3;i6=i4+i5;%计算如下>> A=[1 0 0 2 0 0 0 0 0;0 0 1 0 3 0 0 0 0;1 0 -1 0 0 -3 0 0 0;1 -1 0 0 0 0 -4 0 0;0 -1 1 0 0 0 0 -5 0;0 1 0 0 0 0 0 0 -3;0 0 0 1 0 -1 -1 0 0;0 0 0 0 -1 -1 0 1 0;0 0 0 0 0 0 -1 -1 1];>>b=[20 5 0 0 0 0 0 0 0]'; A\b ans =13.34536.44018.54203.3274-1.18071.60111.72630.42042.1467>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 0];>> left=sum(eig(A)), right=sum(trace(A))left =6.0000right =6>> left=prod(eig(A)), right=det(A) %原题有错, (-1)^n应删去left =27.0000right =27>> fA=(A-p(1)*eye(3,3))*(A-p(2)*eye(3,3))*(A-p(3)*eye(3,3)) fA =1.0e-012 *0.0853 0.1421 0.02840.1421 0.1421 0-0.0568 -0.1137 0.1705>> norm(fA) %f(A)范数接近0ans =2.9536e-013roots([1 1 1])%Exercise 1(2)roots([3 0 -4 0 2 -1])%Exercise 1(3)p=zeros(1,24);p([1 17 18 22])=[5 -6 8 -5];roots(p)%Exercise 1(4)p1=[2 3];p2=conv(p1, p1);p3=conv(p1, p2);p3(end)=p3(end)-4; %原p3最后一个分量-4roots(p3)%Exercise 2fun=inline('x*log(sqrt(x^2-1)+x)-sqrt(x^2-1)-0.5*x'); fzero(fun,2)】%Exercise 3fun=inline('x^4-2^x');fplot(fun,[-2 2]);grid on;fzero(fun,-1),fzero(fun,1),fminbnd(fun,0.5,1.5)%Exercise 4fun=inline('x*sin(1/x)','x');fplot(fun, [-0.1 0.1]);x=zeros(1,10);for i=1:10, x(i)=fzero(fun,(i-0.5)*0.01);end;x=[x,-x]%Exercise 5fun=inline('[9*x(1)^2+36*x(2)^2+4*x(3)^2-36;x(1)^2-2*x(2)^2-20*x(3);1 6*x(1)-x(1)^3-2*x(2)^2-16*x(3)^2]','x');[a,b,c]=fsolve(fun,[0 0 0])%Exercise 6fun=@(x)[x(1)-0.7*sin(x(1))-0.2*cos(x(2)),x(2)-0.7*cos(x(1))+0.2*sin(x(2))]; [a,b,c]=fsolve(fun,[0.5 0.5])%Exercise 7clear; close; t=0:pi/100:2*pi;x1=2+sqrt(5)*cos(t); y1=3-2*x1+sqrt(5)*sin(t);x2=3+sqrt(2)*cos(t); y2=6*sin(t);plot(x1,y1,x2,y2); grid on; %作图发现4个解的大致位置,然后分别求解y1=fsolve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[ 1.5,2])y2=fsolve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[ 1.8,-2])y3=fsolve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[ 3.5,-5])y4=fsolve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[ 4,-4])%Exercise 8(1)clear;fun=inline('x.^2.*sin(x.^2-x-2)');fplot(fun,[-2 2]);grid on; %作图观察x(1)=-2;x(3)=fminbnd(fun,-1,-0.5);x(5)=fminbnd(fun,1,2);fun2=inline('-x.^2.*sin(x.^2-x-2)');x(2)=fminbnd(fun2,-2,-1);x(4)=fminbnd(fun2,-0.5,0.5);x(6)=2feval(fun,x)%答案: 以上x(1)(3)(5)是局部极小,x(2)(4)(6)是局部极大,从最后一句知道x(1)全局最小,x(2)最大。

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function y=ywjz(A)
x=0;
n=numel(A);
for i=1:n
x=x+A(i);
end
v=x/n;
运行结果:
>>y=ywjz([1 2 3 4 5])
y=
3
编程2:
function y=ewjz(A)
x=0;
n=numel(A);
for i=1:n
x=x+A(i);
end
y=x/n;
if x==0
A(j)=y(i);j=j+1;
end
if x==1
B(k)=y(i);k=k+1;
end
if x==2
C(m)=y(i);m=m+1;
end
end
disp(A)
disp(B)
disp(C)
运行结果:
>> yush
3 9
7 16
5 11
7、已知一维数组A=[2,4,5,8,10]、B=[4,9,6,7,4],用for循环语句实现 。求和函数可用sum().
2、为了避免因逻辑上的失误,而陷入死循环,建议在循环体语句的适当位置加break语句、以便程序能正常执行。(执行循环体的次数不确定;每一次执行循环体后,一定会改变while后面所跟关系式的值。)
3、while循环也可以嵌套、其结构如下:
while逻辑表达式1
循环体语句1
while逻辑表达式2
循环体语句2
编程:
A=[2 4 5 8 10;];
B=[4 9 6 7 4;];
C=[];
y=0;
for i=1:5
C(i)=(A(i)*B(5-i+1));
y=y+C(i);
end
y
运行结果:
>> timu7
y =
178
8、(1)编写求解一维数组平均值的函数文件。
(2)编写求解二维数组平均值的函数文件。
编程1:
程序流程控制指令
break、return、pause
2、函数文件的结构和编写方法
函数只能在函数体内对变量进行操作,也就是只能访问函数本身工作空间中的变量。
M函数文件的结构
(1)函数定义行(function)
(2)H1行(函数帮助文本的第一行)
(3)函数帮助文本
(4)函数体
(5)注释
函数文件编写后,保存时,其文件名必须与函数名相同。注意:函数名不要与MATLAB自身的函数命令相同。
end
循环体语句3
end
if-else-end分支结构
if表达式1
语句1
else if表达式2(可选)
语句2
else(可选)
语句3
end
end
说明:1.if结构是一个条件分支语句,若满足表达式的条件,则往下执行;若不满足,则跳出if结构。
2.else if表达式2与else为可选项,这两条语句可依据具体情况取舍。
y =
1.9826e+087
y =
1.2689e+089
y =
8.2477e+090
y =
5.4434e+092
y =
3.6471e+094
y =
2.4800e+096
y =
1.7112e+098
y =
1.1979e+100
i =
70
5、编写一个乘法表(9×9)
编程:
for i=1:9
A=[];
for j=1:i;
y =
3.3453e+049
y =
1.4050e+051
y =
6.0415e+052
y =
2.6583e+054
y =
1.1962e+056
y =
5.5026e+057
y =
2.5862e+059
y =
1.2414e+061
y =
6.0828e+062
y =
3.0414e+064
y =
1.5511e+066
三、实验内容:
2、用for循环语句实现求1~100的和
编程:
sum=0;
for i=1:100
sum=sum+i;
end
sum
运行结果:
>> ljia
sum =
5050
3、用for循环语句实现编写一个求阶乘的函数文件。
编程:
function y=jcheng(n)
y=1;
for i=1:n
y=y*i;
A=[A,sprintf('%dx%d=%d ',j,i,i*j)];
end
disp(A)
end
运行结果:
>> cfb
1x1=1
1x2=2 2x2=4
1x3=3 2x3=6 3x3=9
1x4=4 2x4=8 3x4=12 4x4=16
1x5=5 2x5=10 3x5=15 4x5=20 5x5=25
运行结果:
>> y=ewjz([2 3;4 5;6 7;])
y =
4.5000
调用验证:
A=[1 3 3;5 5 7;];
y=ewjz(A);
y
>> aa
y =
4
9、编写验证魔方矩阵的函数文件,输出要求如下:
(1)如果输入矩阵的维数小于3,输出显示’error’
(2)如果输入矩阵的不是方阵,输出显示’the size of matrix X must be N-by-N matrix’
end
y
运行结果:
假设n=5
>> jcheng(5)
y =
120
ans =
120
4、找到一个n!>10100的值(利用上题的阶乘函数文件)
编程:
i=1;
while(1)
y=jcheng(i);
if y>10^100
break;
end
i=i+1;
end
i
运行结果:
>> zhaon
y =
1
y =
2
y =
实验三MATLAB语言的程序设计
一、实验目的:
1、熟悉MATLAB程序编辑与设计环境
2、掌握各种编程语句语法规则及程序设计方法
3、函数文件的编写和设计
4、了解和熟悉跨空间变量传递和赋值
二、实验基本知识:
1、程序流程控制语句
for循环结构
语法:for i=初值:增量:终值
语句1
……
语句n
end
说明:1.i=初值:终值,则增量为1。
2.初值、增量、终值可正可负,可以是整数,也可以是小数,只须符合数学逻辑。
while循环结构
语法:while逻辑表达式
循环体语句
end
说明:1、whiIe结构依据逻辑表达式的值判断是否执行循环体语勾。若表达式的值为真,执行循环体语句一次、在反复执行时,每次都要进行判断。若表达式的值为假,则程序执行end之后的语句。
6、判断y向量的元素属于3n、3n+1或3n+2,设y= [3,5,7,9,11,16]。
编程:
假设:将3n放进数组A,将3n+1放进数组B,将3n+2放进数组C。
y=[3 5 7 9 11 16;];
A=[];
B=[];
C=[];
j=1;k=1;m=1;
for i=1:6
x=rem(y(i),3);
y =
2.6525e+032
y =
8.2228e+033
y =
2.6313e+035
y =
8.6833e+036
y =
2.9523e+038
y =
1.0333e+040
y =
3.7199e+041
y =
1.3764e+043
y =
5.2302e+044
y =
2.0398e+046
y =
8.1592e+047
disp('eroor')
end
end
S=[sum(x,1),sum(x,2)',sum(diag(x))',sum(diag(rot90(x)))'];
if S(1)==S(2)&S(2)==S(3)&S(3)==S(4)&S(1)==S(4)
disp('yes')
else
disp('no')
end
验证运行:
>> yanzh([8 1 6;3 5 7;4 9 2;])
yes
>> yanzh([8 1 6;3 5 7;])
the size of matrix X must be N-by-N matrix
no
>> yanzh([8 6;3 5;])
eroor
no
>> yanzh([8 2 6;3 5 7;4 9 2;])
(3)显示行、列和及其对角线求和后的值,并判断其和是否相同,若不同,显示‘No’,相同显示‘Yes’
编程:
function yanzh(x)
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