物流跟踪与识别技术 - 重庆大学自动化学院
重庆大学自动化学院2018年招生专业目录_重庆大学考研网
指导教师
专业备注
01 宋永端 Frank L.Lewis 温长 一、复试科目:1、
云陈刚苏晓杰陈家伟王磊李 外语听力、口语;2、
秀敏黄江帅伍洲马铁东
任选一门:自动化
02 宋永端 Frank L.Lewis 温长 专业基础综合考
云陈刚李秀敏苏晓杰黄江帅 试、复变函数与常
03 宋永端 Frank L.Lewis 温长 微分方程。二、同
重庆大学自动化学院 2018 年招生专业目录
人数
专业代码及专业名称
(含推
免)
(全日制)081100 控制科学与 Z50M25
工程
研究方向: 01 智能控制及新能源技术 02 控制理论及应用 03 激光数控系统 04 智能交通系统 05 基于物联网的数据分析、状 态识别及系统控制 06 装备、制造及物流自动化 07 智能仪器及远程技术 08 信息系统及安全 09 无线电能传输技术与装置 10 智能电力电子技术及装置 11 区域数字化与综合自动化 系统集成技术 12 智能检测技术与故障诊断 13 信息融合、处理与决策 14 计算机控制 15 网络化先进控制技术与先 进信息化技术及其应用研究 16 可再生能源先进控制技术 研究 17 机器人智能控制与嵌入式 技术及其应用研究 18 检测技术与自动化系统 19 模式识别与图象技术 20 计算机层析成像技术与系 统 21 智能感知与智能控制 22 无线传感网络及应用 23 智能信息处理与智能系统 24 系统集成技术与应用 25 现代物流信息与自动化技 术 26 复杂系统控制理论与应用 27 信号检测与信息传输
智慧叶兆虹
10 孙跃苏玉刚戴欣欧阳奇陈
家伟唐春森王智慧叶兆虹
11 孙跃苏玉刚戴欣唐春森王
智慧叶兆虹
智能物流技术专业简介
智能物流技术专业简介一、发展前景近年来,随着全球化、网络化的发展,客户对商品和服务的期待也越来越高。
物联网、大数据、云计算的发展,为传统物流业转型升级、拥抱互联网大数据、融入全球供应链体系提供了新的机遇。
随着移动互联网、人工智能、大数据等技术应用的成熟,物流业经历了智慧化、科技化转变的时代变革。
未来,随着物流行业的快速发展,新技术、新模式、新业态不断涌现,物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术和设备在物流领域得到广泛应用,物联网和物流业的深度通过融合,实现物流产业的智能化,提高物流运营效率和服务水平,最终实现供应链的全球化正在扩大。
智能物流其本质是建立信息空间与物理之间数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、准确执行的闭环能源体系,发展的核心要素是“硬件”(发展自动化)、“索夫”(发展大数据、云计算)、“网络”(发展网络系统)、“平台”(智能服务平台的开发)。
我国物流业正全面向智能化转型,各龙头企业纷纷聚焦人工智能、物联网大数据、区块链等前沿技术,驱动整个物流业从人力密集型向资本、技术密集型转变,同时,随着 5G技术的发展与应用,无人驾驶、深度感知等技术都能够在物流业发挥很好的加持作用。
可见物流行业的发展已经不再停留在最原始的人工操作,更多的需求是将现代的设施设备、物流信息技术、人工智能技术等先进技术融入传统的物流作业中,提高作业效率,物流行业需要的人才是懂技术、懂物流的综合型人才。
二、培养目标本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和智能物流管理信息系统、监控系统、大数据分析等知识,具备智能物流软(硬)件安装、运行分析与维护等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事物流管理、智能监控等信息系统安装调试、运行维护、数字化集成等工作的高素质技术技能人才。
三、专业能力具备智能物流信息系统运行状态分析的能力,通用系统安装、调试与维护、导航系统软硬件安装、调试与维护、系统安装、运行和调试,系统装备工作状态分析的能力,初步的物流大数据集成、分析与数字技术应用、系统项目现场管理的能力,探究学习、终身学习和可持续发展。
《货物智能跟踪与定位》核心课程标准
《货物智能跟踪与定位》核心课程标准一、课性质与定位本课程是智能物流技术专业的专业课程。
概括了GIS/GPS的基本原理及GIS/GPS软件的使用方法。
包括利用GIS软件进行地理信息查询、地理编码、地图的绘制,以及利用GPS 软件和设备进行实时定位和查询,能利用GIS和GPS技术实现货物的智能跟踪预定位二、课程设计与理念1.课程设计理念本课程适用智能物流技术专业的学生,以学生能力的培养为重点,以就业为导向,培养学生具备职业岗位所需的职业能力,职业生涯发展所需的能力和终身学习的能力,实现一站式教学理念。
根据用人单位对计算机软件技术专业所涵盖的岗位群进行的任务和职业能力分析,以本专业应共同具备的岗位职业能力为依据,遵循学生认知规律,紧密结合劳动部职业资格证书中的相关考核项目,确定本课程的工作模块和课程内容。
为了充分体现任务引领、实践导向课程思想,将本课程的教学活动分解设计成若干实验项目或工作情景,以具体的项目任务为单位组织教学,以典型实际问题设备为载体,引出相关专业理论知识,使学生在实训过程中加深对专业知识、技能的理解和应用,培养学生的综合职业能力,满足学生职业生涯发展的需要。
2.设计思路按照“以能力为本位、以职业实践为主线、以项目课程为主体的模块化专业课程体系”的总体设计要求,该门课程基于工作过程开发课程内容,以行动为导向进行教学内容设计,以学生为主体,以案例(项目)实训为手段,设计出理论学习与技能掌握相融合的课程内容体系。
教学整体设计“以职业技能培养为目标,以案例(项目)任务实现为载体、理论学习与实际操作相结合”。
让学生在职业实践活动的基础上掌握知识,增强课程内容与职业能力要求的相关性,提高学生的就业能力。
选取项目的基本依据是该门课程涉及的工作领域和工作任务范围,使工作任务具体化,并依据完成工作任务的需要、职业院校学习特点和职业能力形成的规律,遵循“学历证书与职业资格证书嵌入式教学”的设计要求确定课程的知识、技能等内容,产生了具体的项目模块。
物流信息智能识别与追踪技术研究与应用
物流信息智能识别与追踪技术研究与应用随着物流行业的迅速发展和电子商务的普及,物流信息智能识别与追踪技术成为了当今物流行业的重要研究方向。
这项技术的研究与应用旨在提高物流业务的效率和质量,为物流企业和消费者提供更好的服务和体验。
一、物流信息智能识别技术物流信息智能识别技术是一种将人工智能与物流业务相结合的创新方法。
通过利用计算机视觉、机器学习和深度学习等技术,物流信息智能识别技术可以自动识别和分类运输包裹、货物和车辆等物流要素,从而实现物流信息的高效处理和管理。
在物流信息智能识别技术的研究中,关键问题之一是如何实现物流要素的准确识别和分类。
研究人员通过建立高精度的模型和算法,利用深度学习网络对物流要素进行训练和识别,提高了识别的准确性和效率。
此外,物流信息智能识别技术还可以结合传感器技术和物联网技术,实现对物流要素的实时监测和追踪。
通过在物流要素上添加传感器,可以收集和传输物流信息,提供实时的位置、温度、湿度等数据,从而实现对物流过程的动态监控和管理。
二、物流信息智能追踪技术物流信息智能追踪技术是一种利用现代通信和信息技术手段实现对物流过程的实时追踪和监控的方法。
通过应用物联网、卫星导航和无线通信等技术,物流企业可以对货物和车辆等物流要素进行精确定位和跟踪,实时了解物流过程和状态。
在物流信息智能追踪技术的研究中,关键问题之一是如何提高追踪的精度和实时性。
研究人员通过优化定位算法、改进通信技术和增加传感器的灵敏度等手段,提高了物流要素追踪的精确度和实时性,为物流企业提供了更准确的物流信息。
此外,物流信息智能追踪技术还可以结合大数据分析和人工智能技术,实现对物流数据的全面分析和预测。
通过对物流数据的统计和挖掘,可以识别出物流过程中的潜在问题和瓶颈,为物流企业提供优化和改进的建议。
三、物流信息智能识别与追踪技术的应用物流信息智能识别与追踪技术在物流业的应用具有广泛的前景和价值。
首先,物流信息智能识别与追踪技术可以提高物流业务的效率和质量。
自动识别技术课程实训报告
一、引言随着科技的不断发展,自动识别技术在各行各业中的应用越来越广泛。
为了让学生更好地掌握自动识别技术的基本原理、应用领域和实际操作技能,我们选择了《自动识别技术》这门课程进行实训。
本次实训旨在让学生通过实际操作,深入了解自动识别技术的应用,提高实践能力。
二、实训目的1. 熟悉自动识别技术的基本原理和应用领域。
2. 掌握自动识别设备的操作方法和维护技巧。
3. 提高学生的实际操作能力和团队协作精神。
4. 培养学生创新意识和解决问题的能力。
三、实训内容1. 自动识别技术概述实训首先对自动识别技术进行了简要介绍,包括条码技术、RFID技术、光学字符识别(OCR)技术、生物识别技术等。
让学生了解各种识别技术的特点、应用领域和发展趋势。
2. 条码技术实训(1)条码打印:学生使用条码打印机打印出各种规格的条码,熟悉条码的打印方法和注意事项。
(2)条码扫描:学生使用条码扫描枪对打印出的条码进行扫描,验证条码的正确性。
(3)条码应用:学生将条码应用于实际场景,如商品管理、库存管理等。
3. RFID技术实训(1)RFID标签制作:学生使用RFID标签打印机制作RFID标签,熟悉标签的制作流程。
(2)RFID读写器操作:学生使用RFID读写器读取标签信息,验证标签的正确性。
(3)RFID应用:学生将RFID技术应用于实际场景,如人员考勤、物流跟踪等。
4. OCR技术实训(1)OCR软件安装与使用:学生安装OCR软件,学习OCR软件的基本操作。
(2)图像采集与处理:学生使用摄像头采集图像,并对图像进行预处理。
(3)文字识别与输出:学生使用OCR软件对图像中的文字进行识别,并将识别结果输出。
5. 生物识别技术实训(1)指纹采集与识别:学生使用指纹采集设备采集指纹,并使用指纹识别系统进行比对。
(2)人脸识别:学生使用人脸识别系统对图像进行人脸检测和识别。
(3)生物识别应用:学生将生物识别技术应用于实际场景,如门禁系统、身份验证等。
重庆大学2012博士招生目录自动化学院
科研方向名称负责人网络环境下的预测控制综合及其分布式实现丁宝苍基于视觉认识的自然场景典型目标识别石为人、李作进、王楷基于多率信号保持器的离散时间多输入多输出系统零点稳定性理论研究梁山面向混合数据类型的通用数据挖掘模式研究范敏汽车电动助力转向系统控制器研究盛朝强、谢昭莉重庆市智能交通工程技术中心孙棣华仿人脑式人工神经的基础和相关算法研究熊庆宇工业自动化仪器仪表嵌入式系统开发平台石为人、黄剑、蔡章利、易军、王楷三峡库区水环境安全预警平台建设与科学决策关键技术研究石为人、范敏、黄剑、刘祥明、蔡章利生长机器智能理论构架及应用研究蒙建波基于RFID的离散制造企业生产执行系统孙棣华仿人机器人快速动态步行关键技术研究薛方正楼宇节能监测与控制系统应用研究与开发石为人、黄剑、许磊、黄河全自主悬臂式掘进机控制系统柴毅、凌睿自动客流采集与GPS协同的公交客流检测与分析孙棣华智能化农业技术与病虫害网络化远程诊断技术及其应用柴毅航天器发射飞行信息处理、融合与控制决策柴毅重庆市智能交通试点示范工程孙棣华非接触电能传输技术及系统孙跃、苏玉刚、戴欣、王智慧、唐春森城市交通网拥堵动态预警与疏导决策技术研究黄席樾、杨祖元、杨欣、沈志熙、杜长海基于免疫应答理论重构故障诊断系统黄席樾、李伟、刘伟、黄大荣、刘欣、李宝林学院领导凌明书记孙跃院长王琰副书记柴毅副院长李楠副院长林景栋副院长机构设置学院简介重庆大学自动化学院位于美丽的嘉陵江边,设在学校主教学大楼19楼。
其前身是重庆大学自动化系,她始建于1979年,由当时的无线电系、电机系和热力系的相关专业组成。
1998年成立自动化学院。
学院具有本专科、硕士、博士研究生和博士后培养以及工程硕士研究生培养的人才培养体系。
主要从事自动控制理论及应用技术、运动控制技术及系统、过程控制技术及系统、检测技术及自动化仪表、人工智能理论及应用、计算机信息管理技术及系统、工业网络技术、物流工程技术及物流管理等方向的中高层次人才的培养和科学研究工作。
物流专业介绍[推荐五篇]
物流专业介绍[推荐五篇]第一篇:物流专业介绍重庆大学物流管理专业介绍现代物流业是现代服务业的重要组成部分,是我国今后十几年中工业经济向服务经济转型“优先发展的支持国民经济高效运行的行业”。
培养适应我国现代物流业迅速发展的需要,培养具有管理学、经济学、运筹学和信息技术基础知识,系统掌握现代物流管理方法与运作技能,能从事物流系统设计和物流业务经营管理的高素质专门人才。
本专业是我校国家级重点学科和211重点学科“技术经济及管理”的重要支撑之一,是我校管理科学与工程、工商管理2个一级学科博士点、博士后流动站和重庆市重点学科的重要支柱,并依托“985”工程“现代服务与运营管理”研究领域、现代物流重庆市重点实验室培养创新型人才。
本专业师资力量雄厚,承担着大量的国家863计划、国家自然科学基金、国家社会科学基金等国家科技项目、省部级和大型企业科技与管理咨询项目,与重庆市政府部门以及重庆市保税港区、重庆港务物流集团、重庆西部物流园、重庆长安民生物流等知名物流企业建立了广泛的合作。
·主干课程:经济学、管理学、基础会计学、金融学、运筹学、市场营销学、财务管理、经济法、组织行为学等专业基础课程,物流学、物流信息系统、物流运输管理、物流系统规划与设计、供应链管理、仓储与配送管理、物流战略与策划、国际物流管理、物流运作管理、物流装备与设施、采购管理等专业核心课程。
·就业方向:可在现代物流企业、跨国公司、大型工商企业、政府部门、保税港区和物流园区、科研院所等从事物流系统规划与设计、物流业务管理以及政府物流政策规划与实施等工作。
亦可在管理科学与工程、工商管理等学科方向深造,我院拥有这两个一级学科博士点(含硕士点)和博士后流动站,每年有20-30%的本科生可以推免或考取研究生继续深造第二篇:2014专业介绍-物流信息技术2014专业介绍-物流信息技术1、专业概况物流信息技术专业是我院率先向教育部申报的以信息技术引领物流产业革新的权威专业,培养具有现代物流基本理念,具备物流、软件行业相应岗位必备的理论知识和专业知识,有较强的物流信息技术管理及开发能力,能运用现代物流信息技术来提高物流作业效率,提升物流企业的核心竞争力,能从事物流信息技术管理及物流信息项目开发工作的高技能型人才。
《物流动态跟踪技术》课件
案例分析
物流企业
某物流企业通过引入动态跟踪 技术,提高了运输效率,减少 了货物的损失率。
电商行业
电商企业借助物流追踪技术, 提供准确及时的物流信息,提 升了用户体验。
国际物流
国际物流企业通过引入物流追 踪技术,实现了货物全程跟踪, 提高了物流效率。
技术应用与未来展望
1
当前应用
物流追踪技术已广泛应用于物流行业,提升了物流效率和服务质量。
《物流动态跟踪技术》 PPT课件
物流动态跟踪技术通过使用现代科技手段,可以实时监控和追踪物流运输过 程中的各个环节,为企业提供高效而可靠的物流信息。
物流跟踪的意义பைடு நூலகம்
1 实时掌握货物位置
物流跟踪技术可以让企 业实时了解货物的位置 和运输情况,提高运输 过程的可控性。
2 优化物流流程
通过物流跟踪技术,企 业可以发现并解决运输 过程中的问题,进一步 优化物流流程,提高效 率。
云计算技术
利用云计算平台存储和分析物流数据,实现 物流跟踪与管理。
动态跟踪技术的优势
1 高效性
2 精准性
动态跟踪技术可以提供 实时而准确的物流信息, 大大缩短了信息传递时 间。
通过物流追踪技术,可 以精确掌握货物的位置 和状态,避免货物的丢 失和损坏。
3 可控性
通过动态跟踪技术的实 时监控,企业可以全面 掌握物流运输过程,提 高运输过程的可控性。
3 提升客户满意度
准确的物流信息跟踪可 以提供客户所需的即时 反馈,提升客户满意度 和信任度。
物流查询平台的应用
1. 信息发布
物流查询平台可以为企业提 供统一的信息发布平台,方 便企业与客户共享物流数据。
2. 跟踪查询
通过物流查询平台,客户可 以随时查询货物的位置和运 输状态,提供及时的物流信 息。
自动识别技术
手持式CCD 条形码扫描 器
固定激光CCD 条形码扫描器
手持式激光 条形码扫描 器
固定式激光 条形码扫描 器
基于安卓平台的手 机条形码扫描器
第3章 自动识别技术
3.2 条形码技术
1.二维码
二维码(Bar-code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面 (二维方向)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的,具有一定 的校验功能,同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形 旋转变化等特点。
• 一个完整的条形码的组成次序为: 静区(前,左侧空白区)、起始符、
数据符、中间分割符(主要用于EAN
码)、校验符、终止符、静区(后, 右侧空白区)。同时,下侧附有供 人识别的字符。
3.2 条形码技术 条形码符号的应用
条形码具有可靠准确、数据输入速度快、经济便宜、 灵活实用、自由度大、设备简单等优越性。
3.2 条形码技术 EAN-13条码的构成
条形码图案实例分成5个部分,从左至右分别为:起始部分、第一数据 部分、中间部分、第二数据部分和结束部分。
① 起始部分:由 11 条线组成,从左至右分别是 8 条 白线、一条黑线、一条白线和一条黑线。 ② 第一数据部分:由42条线组成,是按照一定的算 法形成的,包含了左侧数据符( d1 ~ d6 )数字的信 息。 ③ 中间部分:由 5 条线组成,从左到右依次是白线、 黑线、白线、黑线、白线。 ④ 第二数据部分:由42条线组成,是按照一定的算 法形成的,包含了右侧数据符( d7~d12)数字的信 息。 ⑤ 结尾部分:由11条线组成,从左至右分别是一条 黑线、一条白线和一条黑线、8 条白线。
3.2 条形码技术
PDF 417 符号结构
417 条形码符号是一个多行结构,符号的顶部和底部为空白 区,上下空白区之间为多行结构,每行数据符号字符数相同,行 与行左右对齐直接衔接。其最小行数为3,最大行数为90。
重庆大学自动化学院导师,专业细分介绍
11智能计算与控制
12信息融合、诊断与决策
13汽车电子信息与控制技术
14网络化先进控制技术与先进信息化技术及其应用研究
15可再生能源先进控制技术研究
16机器人智能控制与嵌入式技术及其应用研究
17检测技术与自动化系统
18模式识别与图象技术
19计算机层析成像技术与系统
20人工生命与计算智能
④843微型计算机原理或844自动控制原理二
1.欢迎电类相关专业、计算机类、数学类专业的考生报考
2.复试科目:①外语听力、口语;②任选一门:自动化专业基础综合考试(含经典控制理论与计算机控制技术)、复变函数与常微分方程
2.同等学力加试:①单片机原理;②自动控制原理、微型计算机原理(任选一门,与初试科目不同)
◆082302交通信息工程及控制
5
01智能交通系统规划与设计
02交通状态自动检测与自动识别
03交通诱导、控制及智能决策分析
01:
孙棣华
李华民
02:
孙棣华
03:
孙棣华
李华民
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④843微型计算机原理
1.欢迎电类相关专业、计算机类、数学类专业的考生报考
2.复试科目:①外语听力、口语;②任选一门:自动化专业基础综合考试(含经典控制理论与计算机控制技术)、复变函数与常微分方程
21普适计算与智能感知技术
22复杂系统控制理论与应用
23微电子机械系统及装置
24信号检测与信息传输
25工业安全与环境检测自动化
26基于网络的自动化检测技术
27网络化、分布式系统的协调与预测控制
28智能机器人与仿人智能系统、机器人编队与导航
物流系统自动化技术PPT课件
确保资源投入与保障措施
资源投入
确保足够的资金投入,用于购买 和集成所需的自动化技术和设备, 以及后续的维护和升级。
技术支持
建立专业的技术支持团队,负责 自动化技术的日常维护和故障排 除,确保系统的稳定运行。
培训与人员调整
针对新的自动化技术,对相关人 员进行培训和技能提升,同时根 据技术实施后的实际情况进行人 员调整和优化。
学术研究
鼓励同学们积极参与物流系统自动化技术相关的学术研究, 探索新的理论和方法,推动学科发展。
实践应用
鼓励同学们将所学的物流系统自动化技术知识应用于实践 中,参与相关项目的设计和实施,提升实践能力和综合素 质。
创新创业
鼓励同学们关注物流行业的发展趋势和市场需求,积极寻 找创新创业机会,为物流行业的进步和发展做出贡献。
02
自动化技术在物流系统中 的应用
自动化仓储设备
高层货架仓库
无人仓
利用高层货架存储货物,提高空间利 用率,减少占地面积。
通过机器人、自动化设备、人工智能 等技术实现仓库的无人化操作,提高入库 输送系统、信息识别系统、自动控制 系统等,实现仓库的自动化、智能化 管理。
市场现状与前景展望
市场现状
目前,全球物流系统自动化技术市场规模不断扩大,市场竞 争日益激烈。各大物流企业纷纷加大投入,推动物流系统自 动化技术的研发和应用。同时,政府也出台了一系列政策措 施,支持物流系统自动化技术的发展。
前景展望
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,物流系 统自动化技术将迎来更加广阔的发展空间。未来,物流系统 自动化技术将实现更加智能化、柔性化、协同化的发展,推 动物流行业的转型升级和高质量发展。
总结与展望
回顾本次课程重点内容
2015年重庆大学考研专业目录_自动化学院
16: 段其昌 王磊
17: 段其昌 王牛
18: 高富强 王珏 程森林
蒙建波 沈志熙 毛永芳 欧阳奇
19: 高富强 王珏 程森林 尹宏鹏
20: 高富强 王珏 程森林
21: 梁山 熊庆宇 鲜晓东 黄剑 范敏
石欣 蔡章利 王楷
22: 梁山 熊庆宇 鲜晓东 黄剑 范敏 石欣 蔡章利 王楷
23: 梁山 熊庆宇 鲜晓东 黄剑 范敏 石欣 蔡章利
王楷
24: 熊庆宇 梁山 鲜晓东 黄勤 范敏 石欣 王楷 李秀敏
25: 熊庆宇 梁山 鲜晓东 黄剑 范敏 石欣 蔡章利 王楷
26: 熊庆宇 梁山 黄勤 鲜晓东 范敏 马铁东 王斌 石欣 王楷 苏晓杰
27: 郑小林 王磊 欧阳奇
28: 张从力 蒙建波 毛永芳
29: 张从力 蒙建波
30: 张从力
31: 丁宝苍 薛方正 马铁东 王磊 魏善碧 陈刚
03: 宋永端 Frank L. Lewis 温长云 仲元昌
27 微电子机械系统及装置 28 信号检测与信息传输
04: 孙棣华
29 工业安全与环境检测自动化 李斌
30 基于网络的自动化检测技术 赵敏
31 网络化、分布式系统的协调 廖孝勇
与预测控制
32 智能机器人与仿人智能系 统、机器人编队与导航
33 机器视觉、图象处理与信息 融合
专业、计算机
①101 思想政治 类、数学类专业
理论
的考生报考
②201 英语一 2.复试科目:①
外语听力、口
③301 数学一 语;②任选一
门:自动化专业
④843 微型计算 基础综合考试
机原理
(含经典控制
理论、嵌入式技
术、电子设计自
智能物流系统中的货物跟踪与监测技术研究
智能物流系统中的货物跟踪与监测技术研究随着社会的不断发展和经济的迅速发展,物流业已成为全球经济增长和贸易的重要组成部分。
而智能物流作为新时代物流技术的代表,不仅提高了物流效率,而且促进了整个经济的发展。
其中,货物跟踪与监测技术在智能物流系统中的应用越来越广泛,大大提高了物流运输效率和安全性。
本文将对智能物流系统中的货物跟踪与监测技术进行探讨。
一、货物跟踪技术货物跟踪技术是指通过物流信息技术手段,将物流信息反馈到智能物流系统中,使企业和消费者可以实时查询货物的运输情况,交货时间和位置等信息。
货物跟踪技术可以分为GPS定位技术、RFID技术、无线传输技术和条形码技术等。
GPS定位技术是指利用GPS卫星来实现对货物的位置精确定位,同时还可以提供货物的速度、方向、运行历程等信息。
GPS定位技术在货运行业应用广泛,包括海上货运、陆上货运、航空货运等。
此外,GPS定位技术能够快速高效地跟踪货物位置,在货物遇到恶劣天气或交通拥堵等情况时,还可以及时修正路线,提高货物运达的准确性。
RFID技术是指利用无线电波进行数据传输,将RFID标签放置在货物上,并通过RFID读卡器可以获得货物的位置、运输轨迹等信息。
RFID技术与GPS定位技术结合以后,能够追踪货物到具体的位置,实现物流全程监控。
RFID技术的应用范围广泛,包括联邦快递、联合包裹服务等大型物流公司都已经将RFID技术应用在实际物流中。
无线传输技术是指利用蓝牙、Wi-Fi等无线传输技术,实现对货物跟踪与监测的传输。
采用蓝牙技术跟踪货物,可以通过接收蓝牙信号,定位货物的位置并在有蓝牙的设备上实时显示货物位置;而Wi-Fi技术可以实现跨平台、跨系统的货物跟踪,为用户提供更加全方位的实时信息。
条形码技术是一种图形编码技术,它通过在货物上标记条形码,从而实现货物的跟踪和监测。
当货物集装箱进入霍尔传感器时,实时检测到条形码,并反馈到智能物流系统中进行处理,从而实现货物的全程跟踪、物流信息记录和货物安全保障。
面向智慧物流的货物跟踪定位技术研究
面向智慧物流的货物跟踪定位技术研究近年来,随着物流行业的不断发展,智慧物流已经成为一个十分热门的话题。
随之而来的,面向智慧物流的货物跟踪定位技术也成为众人所关注的话题。
货物跟踪定位技术能够实时监测货物在物流运输过程中的位置与状态,为物流行业的安全、高效和优化提供了重要依据。
本文将从货物跟踪定位技术的应用场景、技术原理、中英词汇解释、技术优势和发展趋势等方面进行阐述。
一、货物跟踪定位技术的应用场景货物跟踪定位技术广泛应用于物流行业,从采购、生产到配送、售后,都是智慧物流中不可或缺的一部分。
具体应用场景可以包括但不限于以下几个方面:1. 采购环节:监测原材料的采购和物流过程,实现原材料的准确及时到货和安全存储;2. 生产环节:监测生产线上物料的流向,实现生产调度和生产效率的提高;3. 配送环节:监测货物配送的全过程,及时反馈货物的位置状态信息,提高配送效率和客户满意度;4. 售后环节:监测维修件等配件的运输过程,及时反馈到货信息,提升售后服务质量。
二、货物跟踪定位技术的技术原理货物跟踪定位技术主要采用GPS、遥感、射频识别等技术,通过载体和信号检测实现对货物的定位。
具体技术原理如下:1. GPS技术:利用卫星信号测量地面接收设备的位置和速度,实现对货物位置的确定。
2. 遥感技术:通过地球观测卫星对地面进行高分辨率地物影像捕捉和实时监测,实现对货物的位置、形态和状态的确定。
3. 射频识别技术:通过无线电波识别设备和标签之间的交换信息,实现对货物位置和状态的识别。
以上三种技术的组合应用,能够实现对货物的全面跟踪定位,并且准确反馈货物的位置和状态信息。
三、相关中英文技术词汇解释1. GPS定位 Global Positioning System2. 遥感 Remote Sensing3. 射频识别 RFID (Radio-Frequency Identification)4. 载体 Carrier5. 信号检测 Signal Detection四、货物跟踪定位技术的优势货物跟踪定位技术的应用,具有以下几个优势:1. 提高物流安全性:实时监测货物位置和状态信息,可以及时预防物流安全事件的发生,如货物丢失、损坏等。
智能识别技术在智慧物流中的应用
智能识别技术在智慧物流中的应用随着数字化时代的到来,人工智能在各个领域的应用日渐增多。
在物流行业,智能识别技术被广泛运用于智慧物流中,为企业提供更加高效、可持续的物流解决方案。
一、智慧仓储中的应用在仓储环节,智能识别技术可以通过使用RFID标签、条形码等信息技术手段,对货物进行全程追踪,实现自动化收发货、货位管理以及库存过期预警等功能。
通过这些技术手段的应用,仓库管理人员可以更加方便地了解仓库中货物的运行情况,为后续作出科学合理的管理决策提供有力的数据支持。
此外,智能机器人的应用也成为智慧仓储中的重要组成部分。
那么什么是智能机器人呢?智能机器人是一种能够感知自己周围环境、具备智能决策与学习能力、能完成任务的自主行动系统。
在物流仓储中,智能机器人可以自主搬运货物,无论是层架货物还是地面堆放货物,都可以轻松应对。
同时,智能机器人在操作过程中可以感知自己周围的环境,及时发现并避免人员和物资的风险。
二、智能运输中的应用在物流运输领域,智能识别技术可以通过使用GPS、RFID等技术手段追踪车辆的状态,实现物流跟踪、运营调度及运输安全等管理功能。
通过这些技术的应用,运营管理人员可以实现对车队位置的精准掌握,及时调动车队、优化配载,提高物流配送效率,减少物流成本,从而提升企业运营效率。
此外,智能识别还可以搭载在智能驾驶车辆中。
智能驾驶是一种以先进传感器、地图导航、自主控制等技术为基础的汽车前沿技术,其能够实现人车互联,实现车与车、车与路构成的智能网联生态系统。
智能驾驶车辆搭载智能识别技术后,可以实现实时识别障碍物、行人、交通信号灯等,并基于算法进行智能决策,从而智慧化地完成驾驶。
三、智能配送中的应用在物流配送环节,智能识别技术可以帮助企业实现定位、路线规划、签名等多种功能,提高送货效率。
通过运用精准的物流运输规划,配送员可以根据顾客的位置、订单信息等数据信息,快速找到目的地,缩短配送时间。
此外,智能配送还可以实现指纹、签名等信息的扫描和采集,提高配送安全性和客户满意度。
物流自动化技术实训报告
一、实训背景随着我国经济的快速发展和电子商务的兴起,物流行业作为国民经济的重要组成部分,其发展速度日益加快。
为了适应这一趋势,提高物流效率,降低物流成本,物流自动化技术应运而生。
本实训旨在通过实际操作,使学生深入了解物流自动化技术的原理、应用和发展趋势。
二、实训目的1. 熟悉物流自动化技术的相关概念、原理和应用领域。
2. 掌握物流自动化设备的操作方法及维护保养知识。
3. 培养学生动手能力和团队协作精神。
4. 提高学生对物流自动化技术的认识和兴趣。
三、实训内容1. 物流自动化设备认知(1)自动化输送设备:皮带输送机、滚筒输送机、链板输送机等。
(2)自动化仓储设备:立体仓库、自动分拣系统、AGV(自动导引车)等。
(3)自动化包装设备:自动化包装机、裹包机等。
2. 物流自动化设备操作(1)皮带输送机操作:了解皮带输送机的结构、工作原理和操作方法。
(2)立体仓库操作:学习立体仓库的入库、出库操作流程。
(3)自动分拣系统操作:熟悉自动分拣系统的原理、操作步骤和注意事项。
3. 物流自动化设备维护保养(1)皮带输送机维护保养:了解皮带输送机的常见故障及排除方法。
(2)立体仓库维护保养:学习立体仓库设备的日常维护保养工作。
(3)自动分拣系统维护保养:掌握自动分拣系统的故障排除和维护方法。
四、实训过程1. 理论学习首先,教师对物流自动化技术的基本概念、原理和应用领域进行讲解,使学生初步了解物流自动化技术。
2. 设备认知在教师的带领下,学生参观物流自动化设备,了解设备的结构、工作原理和特点。
3. 操作实践学生分组进行物流自动化设备的操作实践,包括皮带输送机、立体仓库、自动分拣系统等。
4. 故障排除在操作过程中,教师引导学生分析设备故障原因,并指导学生进行故障排除。
5. 总结与交流实训结束后,各小组进行总结,分享实训过程中的心得体会,教师进行点评和总结。
五、实训成果通过本次实训,学生掌握了以下知识和技能:1. 物流自动化技术的基本概念、原理和应用领域。
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物流跟踪与识别技术19周 星期一(6月23日) 上午10:00——12:00序号 教学班 教学班人数考试教室 教室考生人数主考教师 监考教师10013A81013张可教室考生名单001教学班,张可A81011 20115188 蒋康2 20115206 郑岚芯3 20115224 徐贤忠电路原理(II )19周 星期一(6月23日) 晚上6:30——8:30序号 教学班 教学班人数考试教室 教室考生人数主考教师监考教师1 001 112 D1131 56朱学贵2 001 1123 001 112 D1133 564 001 1125 002 117 D1125 59李家祥6 002 117 7 002 117 D1135598002 117电路原理(II)考试名单 朱学贵序号 行政班级 学号 姓名 考生签到考试教室 1 10自动化02 20105118 王伟昌 D1131 2 12自动化03 20124690 陈皓锐 D1131 3 12自动化06 20124784 孟诗鸿 D1131 4 12自动化07 20115126 李江凯 D1131 512自动化08 20124852易圣伦D11316 12生医02 20126475 戚济D11317 13自动化01 20124637 赵申申D11318 13自动化01 20134585 李康D11319 13自动化01 20134589 张廷明D113110 13自动化01 20134590 韩昱辉D113111 13自动化01 20134595 李彬D113112 13自动化01 20134597 邓志聪D113113 13自动化01 20134598 杨宸D113114 13自动化01 20134601 冯岩团明D113115 13自动化01 20134603 王彦卜D113116 13自动化01 20134611 朱燕D113117 13自动化02 20124672 陈一凡D113118 13自动化02 20134621 周劲风D113119 13自动化02 20134622 徐思文D113120 13自动化02 20134623 周炀D113121 13自动化02 20134626 许杨D113122 13自动化02 20134627 牟雪清D113123 13自动化02 20134629 赵东琦D113124 13自动化02 20134630 王曦晨D113125 13自动化02 20134632 巫鑫D113126 13自动化02 20134634 李继祥D113127 13自动化02 20134635 李庆渝D113128 13自动化02 20134636 郎要D113129 13自动化02 20134641 包沁鑫D113130 13自动化02 20134642 黄成鸿D113131 13自动化03 20124709 李任东D113132 13自动化03 20134646 蓝锋D113133 13自动化03 20134647 董晓澜D113134 13自动化03 20134651 王智D113135 13自动化03 20134652 姚佳汛D113136 13自动化03 20134653 王睿D113137 13自动化03 20134654 侯信宇D113138 13自动化03 20134655 白岩松D113139 13自动化03 20134657 吴昊D113140 13自动化03 20134658 毛鹏D113141 13自动化03 20134662 王若熹D113142 13自动化03 20134664 刘熙文D113143 13自动化03 20134668 韩楚楚D113144 13自动化03 20134669 冯小珂D113145 13自动化03 20134671 张悦D113146 13自动化04 20134673 林凎D113147 13自动化04 20134675 董志勇D113148 13自动化04 20134677 布伟赫D113149 13自动化04 20134681 李鹏旭D113150 13自动化04 20134682 吴谦霖D113151 13自动化04 20134683 黄博D113152 13自动化04 20134688 许光初D113153 13自动化04 20134689 胡阳阳D113154 13自动化04 20134690 王泓杰D113155 13自动化04 20134691 孔令鑫D113156 13自动化04 20134692 赵秋帆D11315758主考签字监考签字考试日期、时间电路原理(II)考试名单朱学贵序号行政班级学号姓名考生签到考试教室1 13自动化04 20134694 张麟枫D11332 13自动化04 20134700 郭檬D11333 13自动化05 20134706 陈书同D11334 13自动化05 20134710 王俣D11335 13自动化05 20134717 王殿D11336 13自动化05 20134718 沈呈笑D11337 13自动化05 20134723 朱宏林D11338 13自动化05 20134726 罗威D11339 13自动化06 20124780 许家银D113310 13自动化06 20134731 许日能D113311 13自动化06 20134736 刘钻东D113312 13自动化06 20134737 张超D113313 13自动化06 20134738 吴朝栋D113314 13自动化06 20134739 赵健D113315 13自动化06 20134741 施富凯D113316 13自动化06 20134742 林福鑫D113317 13自动化06 20134743 肖鸿晖D113318 13自动化06 20134744 江潇D113319 13自动化06 20134747 马鎏豪D113320 13自动化06 20134749 王可D113321 13自动化06 20134750 洪晓明D113322 13自动化06 20134751 石霜D113323 13自动化06 20134753 肖猷雷D113324 13自动化06 20134754 谭文D113325 13自动化06 20134755 王丽君D113326 13自动化06 20134758 王蕾D113327 13自动化07 20124826 谭清雄D113328 13自动化07 20134759 王俊杰D113329 13自动化07 20134760 庄楚斌D113330 13自动化07 20134763 王博D113331 13自动化07 20134764 张紫赫D113332 13自动化07 20134768 安翼尧D113333 13自动化07 20134769 李端瑞D113334 13自动化07 20134771 刘超D113335 13自动化07 20134772 安杨D113336 13自动化07 20134774 周铄D113337 13自动化07 20134775 黄书怀D113338 13自动化07 20134778 张凯D113339 13自动化07 20134781 李才明D113340 13自动化07 20134784 张旭霞D113341 13自动化07 20134786 吴曼佳D113342 13自动化08 20124850 曾浩D113343 13自动化08 20134788 丁春阳D113344 13自动化08 20134789 陈志鹏D113345 13自动化08 20134790 吕志坤D113346 13自动化08 20134791 何关兴D113347 13自动化08 20134792 王宠D113348 13自动化08 20134793 杨昕迪D113349 13自动化08 20134801 张超D113350 13自动化08 20134805 谭鑫D113351 13自动化08 20134808 吴勇D113352 13自动化08 20134810 刘俊宏D113353 13自动化08 20134811 彭超D113354 13自动化08 20134813 武艺D113355 13自动化08 20134814 郑雯D113356 13自动化08 20134815 缪振怡D11335758主考签字监考签字考试日期、时间电路原理(II)考试名单李家祥序号行政班级学号姓名考生签到考试教室1 10自动化01 20095055 潘涛D11252 10自动化02 20085239 也尔克拜?沙比毛拉D11253 10自动化03 20105018 荆博D11254 10自动化05 20100917 唐恺D11255 11自动化08 20115159 赵强D11256 12自动化03 20124703 陈益灿D11257 12自动化04 20124720 吴业龙D11258 12自动化04 20124730 李嘉良D11259 12自动化04 20124740 陈小伟D112510 12自动化05 20124768 李林D112511 12自动化08 20124840 刘陵轶D112512 13自动化01 20114958 辛均D112513 13自动化01 20134586 郑治迦D112514 13自动化01 20134588 周浩兰D112515 13自动化01 20134591 别一凡D112516 13自动化01 20134592 周文杰D112517 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13自动化04 20134678 李华东D112555 13自动化04 20134679 刘志君D112556 13自动化04 20134685 冯洋飞D112558 13自动化04 20134687 唐松D112559 13自动化04 20134693 杨中宇D11256061主考签字监考签字考试日期、时间电路原理(II)考试名单李家祥序号行政班级学号姓名考生签到考试教室1 13自动化04 20134695 王明D11352 13自动化04 20134698 杨煦D11353 13自动化05 20134701 周强D11354 13自动化05 20134702 陈国忠D11355 13自动化05 20134703 邵旭旭D11356 13自动化05 20134705 曾文强D11357 13自动化05 20134707 张炜坤D11358 13自动化05 20134708 李帅D11359 13自动化05 20134709 闫猛D113510 13自动化05 20134712 周文政D113511 13自动化05 20134713 王邹祥D113512 13自动化05 20134714 周鑫D113513 13自动化05 20134715 刘德强D113515 13自动化05 20134719 李中琪D113516 13自动化05 20134720 况昕祎D113517 13自动化05 20134721 何源D113518 13自动化05 20134722 何洪D113519 13自动化05 20134724 刘超D113520 13自动化05 20134725 谢雨薇D113521 13自动化05 20134727 郭玉D113522 13自动化05 20134728 马晶D113523 13自动化06 20134730 王亚彬D113524 13自动化06 20134732 王禄宪D113525 13自动化06 20134733 邓晓文D113526 13自动化06 20134734 高帅D113527 13自动化06 20134735 张正乐D113528 13自动化06 20134740 郝恒正D113529 13自动化06 20134745 沈智勇D113530 13自动化06 20134748 汤浪D113531 13自动化06 20134752 杨正来D113532 13自动化06 20134756 冯琴D113533 13自动化06 20134757 邵馨叶D113534 13自动化07 20134762 梁皓星D113535 13自动化07 20134765 李林丰D113537 13自动化07 20134767 肖晨D113538 13自动化07 20134770 张远鸣D113539 13自动化07 20134773 周立人D113540 13自动化07 20134776 项杨震D113541 13自动化07 20134777 陈欧蒙D113542 13自动化07 20134780 林强D113543 13自动化07 20134782 田志敏D113544 13自动化07 20134783 韦佩兰D113545 13自动化07 20134785 唐艳秋D113546 13自动化08 20124652 郭玲D113547 13自动化08 20134794 吕泓智D113548 13自动化08 20134795 陈伟D113549 13自动化08 20134796 徐翊翔D113550 13自动化08 20134797 韩云鹏D113551 13自动化08 20134798 秦金林D113552 13自动化08 20134799 马昂D113553 13自动化08 20134802 李广D113554 13自动化08 20134803 李博伦D113555 13自动化08 20134804 孔德亮D113556 13自动化08 20134809 廖亮D113557 13自动化08 20134816 胡月D113558 13生医02 20126479 李勇D11355960主考签字监考签字考试日期、时间物流营运与控制19周星期三(6月25日)上午10:00——12:00序号教学班教学班人数考试教室教室考生人数主考教师监考教师1 001 42A研108 42 王磊2 001 42教室考生名单001教学班,王磊A研108 A研1081 20115169 蒋昊22 20115195 诸葛晨光2 20115170 莫春媚23 20115196 林渝3 20115172 王林炜24 20115197 江光源4 20115173 杜康梅雪25 20115198 蒋昀?5 20115175 谭弈迷26 20115199 李美玲6 20115176 后彦洁27 20115200 梁妙珠7 20115177 邱雷28 20115201 李琪琛8 20115178 韦黎29 20115203 李丹9 20115179 徐雨30 20115204 林梅10 20115180 刘利鹏31 20115206 郑岚芯11 20115182 刘亚军32 20115208 陈艳伟12 20115183 骆维虎33 20115209 陈院院13 20115184 靳进34 20115213 刘晓14 20115185 柳震35 20115214 韩森森15 20115186 朱文刚36 20115219 沙辰浩16 20115187 周坤37 20115220 周峰立17 20115188 蒋康38 20115223 陈小红18 20115189 刘昊宁39 20115224 徐贤忠19 20115191 张浩40 20115225 贺江林20 20115192 张鹏41 20115226 杜靖纬21 20115193 徐春琦42 20115228 唐露。