QC七大手法培训资料最新

QC七大手法培训资料前言：优良的品质是靠科学的方法管理出来的，QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。

第一种手法：排列图排列图是指：将问题的原因或是状况进行分类，然后把所有的数据由大到小排列后，所绘出的累计柱状图。

它是由意大利经济学家巴雷特（Vifredo Pareto）在分析社会财富分配状况时发现的，大部分的财富集中在少部分手中，为此他设计出能够反映这种规律的图，所以也有人称为“巴雷特图”或“柏拉图”，后来有美国人裘兰（Joseph Juran）博士加以推广使用。

1．作用：在现场众多的不良品问题中，找出关键的前几名，以便决定今后管理工作的重点。

2．作成方法：①列出所有不良项目，并收集相应时期的数据。

②按数据大小，排列不良项目。

③设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据，右纵坐标为不良率累计百分比，横坐标为不良项目。

④按数据多少，绘出术状图，并在其X轴下方记入项目。

⑤计算各项目所占比例，累计后将其值记入坐标系中。

⑥将各比例点连接起来，一直到100%。

⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。

例如，某厂T550录音机1998年3月份，工序内不良的发生情况如下：通过排列图，可以很直观地看出，头4位不良，占了总不良的80以上，根据抓大放小、针对关键的原则，1998年4月起的主要管理重点，应为头4项，而其他3项则暂不予理会。

3．该方法实战时注意事项：①重点管理占80%的前几项不良，其他剩余的项目并非全然不予理会，当前几项不良消失后，后几位又升上来，成为必须重点对策的不良。

②“其他”一栏的数据一般不能超过20%，否则便要再往下细分。

在现场管理中，此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。

二、第二种手法——因果图因果图是指：用树状结构画出因果关系的图。

它是由日本人石川馨首先提出的，所以有人称之为“石川图”，又由于它的形状像鱼的骨头，也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。

1、作用：将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使人一目了然，对于确定正确的对策方案有帮助。

2作成方法：①列出品质发生变异的项目。

②画出4M1E（人员、设备、材料、作业方法、作业环境）5条支干或者只画出相关的支干。

③在支干上面画出相关次支干，并写出原因，次支干与支干互为因果关系。

④如此反复，直至所有支干和最终一层原因写出为止。

⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。

例如，在T550的不良中，经过调查，发现占不良首位的抖晃，主要是由以下几个方面的原因造成：P卷轴不良、C轮松动、测从图中可以看出,每一支干都是由次支干的原因造成的,要解决抖晃这个最终问题,就得先从最小的次支干处入手.3.该方法实战时注意事项:①尽可能多听取现场当事人的意见,从中筛选出相关的原因.②要记入事实原因,不可以想当然地捏造出因果关系来.③当因果支干太多时,则要选取重要的给予优先对策.④每一个问题都要尽量刨根问底,直到找出真正原因.⑤要解决主干,就得先解决支干,要解决支干,又得先解决再下一个次支干.⑥因果图只告诉你问题的原因在哪,不会告诉你哪一个更重要,哪一个需要优先处理,因此要结合其他QC手法,才能发挥更大作用.三、第三种手法——散布图散面图是指：以点的形式在坐标系上，画出两个对应变量之间的内在关系的图，也有人称之为“散点图”、“相关图”。

1.作用：用于确认两个变量之间，是否存在某种内在关系，有助于判明原因真假。

2.作成方法:①确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据.②设定坐标系,将两个变量分别写入X轴Y轴.③将相对应的两个变量,以点的形式标上坐标系.④必要时可将前后两个点连接起来,便于观察.⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。

例如，为了确认T550录音机连续运转之后，速度是否会发生改变，经试验获得以下数据：从图中可以看出,随着连续运转时间的延长,速度呈现明显的下降态势,即二者的内在关系为负相关。

4．该方法实战时注意事项：①两组变量的对应数据至少要收集30个以上，最好有50个。

②当两点重复时，以⊙做记号，三点重复时以◎做记号。

③通过图形，可以看出两个变量之间的三种内在关系：四、第四种手法——直方图直方图是指：对同一类型的数据进行分组、统计，并根据每一组所分布的数据量画出柱子状的图，也称“柱状图”。

1．作用：弄清众多数据的分布状态，了解总体数据的中心和变异，并能以此推测事物总体的发展趋势。

2．作成方法：最小值全距最大值组距组界中心值1组2组3组4组5组6组③统计符合各组值的数据次数，每一个数据为一次。

④按横坐标为数据特性值，纵坐标为数据的次数值，建立坐标系。

⑤按每一组数据次数的多少在坐标系里画出直柱图。

⑥记入图名、作成者、长、作成时间等项目。

例如，为了了解T550录音机磁带速度的分布情况，经过测定，获得以下数据：*规格为：3000±90,测定单位为:HZ从表中可得知,全距R=3044-2957=87HZ 设组数为8组,那么,组距H=87/8=10.87≈11HZ那么,第一组的下界=最小值-测定单位/2(一般除2)=2957-1/2=2956.5HZ,其他各组数据相应如下:* MIN=2957 x=3001.46 MAX=3044 S=19.8—]从上图中可以看出整体平均值略微右偏，但整体分布仍为常态分布，工序正常。

有了直方图，还可以进一步计算工序能力是否满足要求，请参阅《算算工序能力够不够》一章。

②当数据出现异常分布时,首先要做好以下确认工作:A. 测定数据有无错误?有无混入其他不相关的数据?离岛分布锯齿分布正态分布右偏或左偏分布双峰分布 平顶分布B．组距设定是否恰当？应为测定单位的整除数。

C．必要时，将数据重新细分后，再确认分布情况。

③尽可能多收集一些数据，至少50个以上。

④收集数据时，应该是随机的。

⑤异常分布时，应该采取对策，使数据处于正态分布。

五、第五种手法——检查表检查表是指：以表格的形式，对数据进行简单整理和分析的一种方法，也有人称之为“调查表”、“统计分析表”、“查核表”。

1．作用：简便、直观地反映数据的分布情况。

2．作成方法：①确定检查对象、检查者、检查时间等。

②将检查项目记入表中，必要时可利用图示说明。

③将相关的检查数据记入表中。

例如，T550录音机98/4/1的生产经QC例行检查后，发现一些不良品，经过整理，得到以下“成绩表”。

从表中可以清楚地知道T550录音机当天的品质状况如何。

3．该方法实战时注意事项：①该表多用于产品品质相对稳定时的维持管理上。

②表的格式千差万别，无需追求统一，只要实用就可以。

③向其他部门反馈情报时，如果每个数据附有实物的话，则更具说服力。

六、第六种手法——分层法分层法是指：按某一线索，对数据进行分门别类、统计的方法，也有人称之为“层别法”。

1、作用：寻找出数据的某项特性或共同点，对现场中的即时判定有帮助。

2．作成方法：①确定分层线索，即按什么条件进行分层。

②确定该分层条件所对应的范围。

③统计符合各分层条件的数据。

④记入图名、作成者、作成日期、长等事项。

3.该方法实战时注意事项：如果是以某一生产要素为线索进行分层处理的话，则所得到的数据更有助于判断。

与其他QC 手法结合使用，效果更佳。

例如某录音机近期之修理情况如下：分布形态控制图备注平均值—极差 控制图 X －R 控制图平均值—标准差 控制图 X －s 控制图中位值—极差 控制图 X －R 控制图单值—移动极差 控制图 X －Rs 控制图不合格品率 控制图 P 控制图不合品格率 控制图 Pn 控制图缺陷数 控制图 C 控制图单位缺陷数 控制图U 控制图泊松分布正态分布二项分布①一般情况下,使用x —R 控制图，当数本数＞10以上时，用s 图代替R 图，此时用x —s 控制图较方便。

②需要把数据直接记入控制图时，可以用x —R 控制图更方便。

③每一个数据都进行管理，或者是样品数据均匀，多抽样也无太大意义时，可用X —Rs 控制图。

2．控制图的使用场合。

①当需要通过事物的计量值，如长度、重量、强度、纯度、收缩率等来管理品质时，用到x —R 控制图。

②当需要通过不良率、合格率、报废率、交货延迟率等来管理品质时，用到P 控制图。

③当需要通过不良个数来管理品质时，用到Pn 控制图。

④从预先确定的单位中统计所有的不良数，并以此来管理品质时，用到C控制图。

⑤从非固定的试料中统计所发生的不良数，并以此来管理品质时，用到U控制图。

3.控制图的作用：①能够判断品质是处于稳定状态还是处于异常状态。

②可以确认不良对策是否有效。

③可用作日常品质维护管理的主要工具。

4.该方法实战时注意事项：（仅以x-R控制图为例）①选定要控制的对象，一般在《标准作业书》里都有详细规定。

②准备数据A．要生产稳定时期的最新数据。

B．以此数据作成的控制图，在日后使用过程中如不能真实反映品质状况，还需重新研讨收集数据的时期。

C．数据量越多越好，尽量在100个以上，组数在20～25以上。

③计算以下各值：中心值（CL）、上限值（UCL）、下限值（LCL）、平均值（x）、总平均值(x)、极差平均值*其中A2、D4、D3可以从《系数表》中查得。

*上下限计算到小数后面二位。

x—R管理图系数表N A2B3B4C4D3D4M3A22 1.88— 3.2670.797— 3.267 1.883 1.023— 2.5680.886— 2.575 1.18740.729— 2.2660.921— 2.2820.79650.577— 2.0890.94— 2.1150.69160.4830.03 1.970.951— 2.0040.54970.4190.118 1.8820.9590.076 1.9240.50980.3730.185 1.8150.9650.136 1.8640.43290.3770.239 1.7610.9690.184 1.8160.412100.3080.284 1.7160.9720.223 1.7770.363110.2850.321 1.6790.9750.256 1.744—120.2660.354 1.6460.9770.283 1.717—130.2490.382 1.6180.9790.307 1.693—*当N=2—6时，不考虑R控制图中的下限。

④在空白通用x—R控制图上，记入品名、品质特性、规格、测定单位、测定仪器、测定者、测定日期等内容。

⑤在空白通用x—R控制图的相应位置上画上UCL、CL、LCL 线，其中UCL、LCL线为红色虚线，CL为红色实线。

A．例如，T550录音机P卷轴自1998/3起生产工序一直处于稳定状态，试作成x—R管理图。

*每天测取5个数据,x=11.59 R=0.04R控制图C．随着生产的进行，将每一天的数据记入表中，通过连接点线的走势，就能很好地判定品质是否处于稳定或异常状态。