关于虚拟化云计算平台的能耗管理
关于化解“云计算时代”数据中心能耗难题的探讨
Ｔ ｅ ｃ ｌ １ ｌ １ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ）领域 中发展 的重要方 向。随着 云 算机 性能，但导致能耗大 ，相对而 言，能耗比
Ａ Ｄ等 计 算 需 求 量 的增 大 ， 越 来 越 多 的 数 据 中心 开 始 偏 低 。 相 对 于 此 ， 大 家 常 用 的 手 机 、 Ｐ
２机房系统的技术革新
惊 人，据 Ｉ Ｄ Ｃ报 告 ，２ ０ ０ ５ 年 全球 数据 中心 的
耗 电量是全 球用 电量 的 ０ ． ８ ％ 。２ ０ ０ ７年 全 球 数
Ａ Ｒ Ｍ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ 全球 首次规模 化应用 。并将 ＧＰ Ｕ 应用于机器学 习领域 。通 过对程序的重构和优 化， 实现 Ｃ Ｐ Ｕ单核 加速 ４ ０ ０倍，将每 瓦 特的
根 据 最 新 统 计 ， 机 房 系 统 占整 个 数 据 中 心 的 电耗 比例 已经 达 到 ４ ５ ％，其 中冷 源 部分 占
在各地建立起来 。尽 管云计算本身能够提 高效 率 ，避免计算 资源 的浪费，但 同时 ，云计算 自 身的能耗 问题也逐步 凸显出来。 根据权威机构 的研 究结果表 明，数据 中心 耗 费 了全 球 １ ． ５ ％至 ２ ％ 的电力 ，并且 以每年
提 供 思路 和 依 据 。
有 关 负 责 人 指 出 ： 数 据 中 心 建设 中 ，采 用 Ｓ Ｓ Ｄ
建设方案不仅有性能优势 ，也更省 电，且在散
Ｉ Ｔ技 术是 云计 算技术 的核 心， 目前业 界
对于 Ｉ Ｔ技 术 的 研 究 重 心 已经 由 发 展 初 期 关 注
热 措 施 上 的 投 资 也 要 比传 统 硬 盘 小 很 多 ，综 合
出Ｒ ｅ ａ ｄ ｙ Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 的技 术，通 过 闪存 减少 常 用软
云计算平台中的资源管理与分配优化策略研究与应用分析
云计算平台中的资源管理与分配优化策略研究与应用分析云计算作为一种新兴的计算模式，已经在各个领域得到广泛应用。
而云计算平台的资源管理与分配是其核心关键技术之一，对于实现高效、稳定、可靠的云计算服务至关重要。
本文将以云计算平台中的资源管理与分配优化策略为核心，进行研究与应用分析。
一、云计算平台的资源管理与分配云计算平台的资源管理与分配是指对云计算环境中的计算资源进行合理的管理和分配，以满足用户的需求，并最大程度地提高资源的利用率。
资源管理与分配的目标是实现高效性、可伸缩性和自动化。
1. 虚拟化技术在资源管理与分配中的应用虚拟化技术是云计算平台中资源管理与分配的基础。
通过将物理资源虚拟化为多个虚拟资源，并通过虚拟机管理器进行管理和调度，可以实现对资源的合理分配和优化利用。
虚拟化技术使得资源的管理更加灵活和高效，同时也提高了云计算平台的稳定性和可靠性。
2. 资源调度算法在资源管理与分配中的作用资源调度算法是云计算平台中实现资源管理与分配的关键。
根据不同的需求和约束条件，通过设计合适的资源调度算法，可以使得云计算平台能够更好地响应用户请求，提高资源利用率和服务质量。
常用的资源调度算法包括最小剩余资源优先算法、负载均衡算法和最佳适应性算法等。
二、资源管理与分配优化策略的研究为了进一步提高云计算平台的资源管理与分配效率，需要对资源管理与分配优化策略进行研究。
下面将介绍一些常见的资源管理与分配优化策略。
1. 动态资源调度策略动态资源调度策略是根据实际需求的变化，动态地调整资源的分配和配置。
通过监测用户请求和系统负载情况，实时进行资源调度，可以使得云计算平台能够更好地适应不同的负载变化，提高资源利用率和响应速度。
2. 能耗优化策略能耗优化策略是为了降低云计算平台的能耗而采取的一系列措施。
通过合理的资源管理与分配，调整资源的开启和关闭策略，可以有效降低云计算平台的能耗，减少能源开支，并且减少对环境的影响。
三、资源管理与分配优化策略的应用分析资源管理与分配优化策略在实际应用中具有重要的意义。
如何有效降低计算机技术的能耗
如何有效降低计算机技术的能耗随着计算机技术的迅猛发展，计算设备的能耗成为一个不可忽视的问题。
大量的数据中心、云计算以及智能设备的普及，使得计算机能源消耗日益增加。
因此，如何有效降低计算机技术的能耗成为了一个紧迫的问题。
在本文中，将探讨一些有效的方法和技术，以减少计算机技术的能源消耗。
1. 选择能效更高的硬件设备：在计算机系统中，硬件设备是能耗的主要来源之一。
因此，选择能效更高的硬件设备是降低计算机技术能耗的首要措施之一。
如选择低功耗CPU、高效的电源供应器、能耗较低的显卡等，都能够有效减少系统的能耗。
此外，衡量硬件设备能效的标准是能效比，这会对硬件厂商提倡研发更加节能的设备。
2. 优化计算机系统的能源策略：合理的能源管理策略可以降低计算机系统的能耗。
例如，灵活地调整CPU的工作频率和电压，根据任务的需求来平衡性能和能耗之间的关系。
此外，及时关机或休眠无需使用的设备，也是减少能源消耗的有效手段。
同时，开发能源管理智能化的软件和算法，能够更好地监控和控制系统的能耗，进一步减少能源的浪费。
3. 优化软件设计和开发：软件的设计和开发也对计算机系统的能耗具有重要影响。
通过优化代码，减少不必要的计算和存储操作，可以提高软件的性能，同时也减少能源的消耗。
此外，使用能量高效的算法和数据结构，利用多线程技术来提高计算机的工作效率，也是降低能耗的有效方法。
4. 推广虚拟化和云计算技术：虚拟化和云计算技术可以有效降低计算机能源消耗。
虚拟化技术能够将不同的任务调度到同一台物理机器上，并动态分配和释放系统资源，实现机器的高效利用。
云计算技术则是通过在远程服务器上运行应用程序，将计算资源集中管理，并根据需求进行弹性扩展和收缩，从而提高资源的利用率和能源的使用效率。
5. 计算机技术的能耗监控和评估：建立能耗监控和评估体系，能够及时发现和解决计算机系统能耗过高的问题。
通过对系统的能耗进行实时监控，能够及时发现能耗过高的应用程序和设备，并通过优化配置和调整工作模式来减少能源的浪费。
云计算中的数据中心能耗和成本
云计算中的数据中心能耗和成本云计算是一种快速、灵活、高效的计算模式，近年来逐渐成为企业、政府、机构等众多组织的首选技术方案。
它改变了传统的IT 建设和运维方式，极大地提高了计算资源的利用效率，但同时也带来了新的问题和挑战。
其中，数据中心能耗和成本一直是云计算领域中的重要研究方向。
一、云计算中的数据中心能耗问题数据中心是云计算的关键组成部分，它是云计算资源的核心存储和处理中心。
然而，数据中心能耗巨大，已经成为世界范围内的热门议题。
数据中心能耗问题主要集中于以下四个方面：1.空调系统耗电量数据中心需要保持一个恒定的温度和湿度，以确保服务器和网络设备正常运行。
然而，巨大的服务器数量和运行时间，导致数据中心需要消耗大量的电力来维持空调系统的运转。
2.数据存储与处理设备耗电量数据中心不仅需要存储海量数据，还需要对这些数据进行处理和计算。
这些工作需要巨大的计算能力和存储空间，因此数据中心必须配备大量的服务器、存储设备等，这些设备的耗电量是数据中心的主要能耗来源。
3.网络设备耗电量数据中心需要支持大规模的网络流量，并且需要保证网络通信的高速率和低延迟。
这就需要大量的网络设备，如交换机、路由器等，这些设备的耗电量同样不能忽视。
4.备用电源的耗电量数据中心作为重要的计算和存储中心，需要保证连续不断的运行。
因此，备用电源系统的配备就显得尤为重要。
每个数据中心都需要有大型的 UPS（不间断电源系统）和柴油发电机等，这些备用电源系统也是数据中心能耗的重要来源。
二、云计算中的数据中心成本问题除了数据中心的能耗问题，数据中心的运营成本也是云计算中的一个重要问题。
数据中心运营成本主要来自以下四个方面：1.硬件设备采购成本数据中心中需要大量的服务器、存储设备等硬件设备，这些设备都需要购买，成本相当昂贵。
2.人力成本数据中心需要大量的管理和维护人员，包括硬件设备维护、电力、网络、安全等方面的人员。
而这些人员的工资也是数据中心运营成本的一个重要来源。
云数据中心的能耗管理研究
（ 周 口师 范 学 院 计 算 机 科学 与 技术 学 院 ，河 南 周 口 ４ ６ ６ ０ ０ １ ）
摘 要 ： 不断增长 的能 源消耗 已经成 为制约云计算 发展的瓶颈。分析了云数据 中心 的能耗 分布 ， 指 出了降低 服务器集群能耗 的
重要性 。在对 目前服务器集群能耗模型做 总结 的基础上 ， 从 虚拟化 、 任务调度 、 负载均衡 以及 Ｄ Ｖ Ｆ Ｓ四个方面论述 了目前云数据中 心节能技术 、 策略及其相应 的算法 。
第 ３卷 第 ４期
２ ０ １ ３年 ８月
智 能 计 算 机 与 应 用
Ｉ ＮＴＥＬＬ Ｉ ＧＥＮＴ ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＡＮＤ ＡＰＰＬ Ｉ ＣＡＴ Ｉ ＯＮＳ
Ｖｏ ｌ ＿ ３ Ｎｏ ． ４ Ａｕ ｇ ． ２ ０１ ３
云数 据 中心 的 能 耗 管 理 研 究
周 航。 朱欣 颖
量 一 个 云 计 算 中心 的能 源 效 率 。Ｐ Ｕ Ｅ的 计 算 公 式 为 ：
Ｐ Ｕ Ｅ＝ 数据 中心总设备 能耗／ Ｉ Ｔ设备能耗 Ｐ Ｕ Ｅ的基准值是 ２ ， 越接 近 １说 明能效水平 越好 。据 美 国环境保护署 （ Ｅ Ｐ Ａ ） 研究 ： 美国 ２ ０ １ ２的 Ｐ Ｕ Ｅ值 大约为 １ ． ９ ， 那些运用 了高效节 能策 略的企业 的 Ｐ Ｕ Ｅ值为 １ ． ３～１ ． ７ ， 目 前 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ自称 其 云计 算 中心 的 Ｐ Ｕ Ｅ值 已经 低 于 这 个 区
数据中心的能耗评估与节能措施
数据中心的能耗评估与节能措施数据中心是当今信息技术高度发达的重要组成部分，其在支撑互联网应用、大数据处理、人工智能等领域发挥着举足轻重的作用。
然而，数据中心的大规模运行也导致了巨大的能源消耗和环境压力，尤其是随着云计算、物联网等新兴技术的迅猛发展，数据中心的能耗问题愈发凸显。
本文将对数据中心的能耗进行评估，并提出相关的节能措施，旨在为数据中心的可持续发展提供参考。
一、数据中心能耗现状数据中心的能耗主要包括两个方面：运行能耗和制冷能耗。
运行能耗是指数据中心内服务器、存储设备、网络设备等设备的耗电量，而制冷能耗则是为了保持数据中心内部温度适宜而消耗的能源。
根据统计数据显示，全球数据中心能耗占总能耗的比例逐年增加，已成为一个值得关注的问题。
在数据中心的运行能耗中，服务器是主要的能耗来源。
随着数据中心规模的不断扩大和技术的升级换代，服务器的能耗也在不断增加。
而在数据中心的制冷系统中，传统的制冷方式效率低下，造成了能耗的进一步增加。
这些问题的存在使得数据中心的能耗问题变得尤为突出。
二、数据中心能耗评估方法为了有效评估数据中心的能耗情况，可以采用以下几种方法：1. 数据采集方法：通过在数据中心内部部署传感器和监测设备，收集数据中心各个设备的用电情况、温度湿度等数据，以实时监测数据中心的能耗情况。
2. 能效评估方法：通过对数据中心的能效参数进行分析，如PUE（能耗效率指标）等，评估数据中心的能效水平。
3. 能耗模拟方法：通过建立数据中心的能耗模型，对不同的能耗优化措施进行模拟分析，找出最佳的节能方案。
综合运用以上方法，可以全面了解数据中心的能耗情况，为后续的节能措施提供科学依据。
三、数据中心节能措施为了降低数据中心的能耗，提高其能效水平，可以采取以下节能措施：1. 更新服务器设备：选择能耗更低的新一代服务器设备替换老旧设备，提高数据中心整体的能效水平。
2. 优化空调制冷系统：采用智能温控系统、冷热通道隔离等技术，提高制冷系统的效率，减少制冷能耗。
云计算技术中的云资源使用效率与优化解决方案
云计算技术中的云资源使用效率与优化解决方案随着云计算技术的发展，越来越多的企业和个人开始将自己的数据和应用迁移到云平台上。
云计算的特点是资源共享和按需服务，然而，随着云服务规模和复杂度的增加，云资源的利用效率和优化成为了一个重要的问题。
本文将介绍云计算技术中的云资源使用效率与优化的解决方案。
首先，了解云资源使用效率的关键指标是很重要的。
其中，云资源的利用率是衡量云资源使用效率的重要指标之一。
云资源利用率的提高可以有效降低能源消耗和成本，并减少对环境的影响。
为了提高云资源的利用率，可以采用虚拟化技术。
虚拟化技术可以将物理资源虚拟化成多个虚拟资源，实现资源的共享和提高资源的利用率。
此外，通过动态资源分配和负载均衡，使得资源能够更加合理地分配和利用。
其次，优化云资源的分配和调度也是提高云资源使用效率的重要手段。
通过合理的资源分配和调度策略，可以实现云平台上资源的动态迁移和自适应分配，从而提高系统的整体性能和资源利用效率。
其中，可以采用负载均衡和任务调度算法来实现资源的优化分配。
负载均衡算法可以根据系统的负载情况，将任务合理地分配到各个资源节点上，避免资源的过载或闲置；而任务调度算法可以根据任务的特点和资源的状态，将任务分配到合适的资源上，减少任务的等待时间和能耗。
此外，通过数据副本和冗余容灾技术，可以提高云资源的可靠性和可用性。
数据副本将数据复制到不同的位置，保证数据的可靠性和可用性，避免数据丢失和服务中断。
冗余容灾技术可以根据云服务的需求，设置冗余资源和备份设施，保证云服务的高可用性和快速恢复能力。
通过合理设置数据副本和冗余容灾策略，可以减少资源浪费和提高服务质量。
另外，云计算还可以通过节能技术来提高云资源的使用效率。
节能技术是通过减少资源的能耗来提高资源的利用效率和环境的可持续发展。
在云计算中，可以通过硬件的能耗管理和优化、资源的动态休眠和唤醒等方法来实现节能目标。
同时，也可以通过智能的能源监控和管理系统来实时监控和调整资源的能耗情况，从而提高云资源的节能效果和使用效率。
数据中心节能方案
数据中心节能方案前言数据中心作为支持现代社会信息化发展的重要基础设施，不仅对大量电力资源的需求提出了挑战，同时也带来了巨大的能源消耗和碳排放压力。
为了降低数据中心的能源消耗，提高节能效率，本文将介绍一些常见的数据中心节能方案。
1. 虚拟化技术虚拟化技术是数据中心节能的重要手段之一。
传统的物理服务器只能运行一个应用程序，而虚拟化技术可以有效利用硬件资源，将一台物理服务器虚拟成多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以运行一个或多个应用程序。
通过虚拟化，可以减少数据中心的物理服务器数量，降低能源消耗和维护成本。
同时，虚拟化还可以提高服务器的利用率，进一步提升节能效果。
2. 高效的数据中心设备选择高效节能的数据中心设备也是降低能源消耗的重要手段。
首先，在服务器的选择上，应选择符合能源效率等级标准的服务器，如能源之星认证、绿色计算认证等。
其次，在冷却设备方面，应使用高效的冷却系统，如热交换器、直接空气冷却等，以提高冷却效率，降低能源消耗。
此外，还应优化数据中心的电力供应系统和配电系统，减少传输和转换过程中的能量损耗。
3. 数据中心运行优化通过优化数据中心的运行，也可以实现节能的目的。
首先，应合理规划服务器的工作负载，避免服务器的过度配置和闲置。
可以通过动态负载平衡和服务器虚拟化等技术手段，对服务器资源进行合理分配和管理，提高服务器的利用率。
其次，应定期对数据中心进行能效评估和监控，及时发现和解决能源浪费问题，优化数据中心的能源管理。
最后，应制定完善的机房温度和湿度控制方案，避免过度冷却和湿度不足导致的能源浪费。
4. 使用可再生能源数据中心使用可再生能源是实现数据中心节能的长期策略。
可再生能源如太阳能、风能等对环境影响较小，而且具有可持续性。
通过安装太阳能光伏板和风力发电设备等，可以为数据中心供应绿色电力，降低对传统电网的依赖，减少温室气体的排放，实现数据中心的可持续发展。
5. 数据中心热能回收利用数据中心的服务器产生大量的热能，在传统的数据中心中往往被浪费掉。
云计算和虚拟化
云计算和虚拟化随着信息技术的快速发展，云计算和虚拟化正成为现代科技的重要组成部分。
它们为企业和个人提供了更高效、更灵活的计算资源管理和利用方式。
本文将探讨云计算和虚拟化的概念、优势以及在不同领域的应用。
一、云计算的概念和优势云计算是借助网络连接远程的服务器或数据中心，将计算资源作为一种服务交付给用户的模式。
用户无需拥有内部的硬件和软件资源，而是通过互联网按需使用所需的计算资源，实现资源的共享和灵活配置。
云计算的优势在于：1. 灵活性：云计算允许用户根据需求快速扩展或缩减计算资源，以适应业务发展的变化。
这种灵活性使企业能够更好地应对市场需求的波动，提高业务的敏捷性和竞争力。
2. 成本效益：云计算将庞大的硬件设施和维护成本转嫁给云服务提供商，减轻了用户的负担。
用户只需按需付费，无需投资大量资金购买硬件设备和维护团队，降低了企业的运营成本。
3. 可靠性：云计算采用分布式架构，数据和应用程序存储在多个服务器上，即使某个服务器出现故障或中断，用户仍然能够正常访问数据和应用程序。
这大大提高了数据的可靠性和系统的稳定性。
二、虚拟化技术的概念和优势虚拟化技术是将物理资源抽象为逻辑资源，并在逻辑资源和物理资源之间建立一种映射关系，实现对物理资源的高效利用。
虚拟化技术的优势在于：1. 资源共享：通过虚拟化，物理服务器的计算、存储和网络资源可以被多个虚拟机共享使用，提高了资源的利用率。
虚拟机可以根据需求动态分配资源，实现负载均衡，提高整体的性能。
2. 灵活性：虚拟化技术使得虚拟机可以在不同的物理服务器之间快速迁移，实现负载均衡和故障恢复。
这种灵活性可以提高系统的可用性和可靠性，降低业务中断的风险。
3. 简化管理：虚拟化技术通过集中管理工具，简化了对虚拟机和物理资源的管理。
管理员可以通过一个控制台对虚拟机进行统一管理，提高了运维效率和管理的便捷性。
三、云计算和虚拟化的应用领域1. 企业 IT 基础设施管理：云计算和虚拟化可以帮助企业建立灵活的 IT 基础设施，实现资源的弹性调配和资源的共享。
云计算数据中心能耗与电力负荷管理
云计算数据中心能耗与电力负荷管理随着数字化转型的加速推进，云计算数据中心作为信息时代的基础设施，承担着数据存储、处理和传输的核心功能。
然而，其庞大的能源消耗和复杂的电力负荷管理问题日益凸显，成为制约可持续发展的关键因素。
本文将从六个方面探讨云计算数据中心的能耗现状、挑战及电力负荷管理策略，旨在为实现数据中心能效优化与绿色化发展提供参考。
一、云计算数据中心能耗现状分析云计算数据中心的能耗主要来自IT设备、冷却系统、供配电系统及其他辅助设施。
其中，服务器和存储设备是能耗的大头，占总能耗的40%以上，而维持适宜温度的冷却系统紧随其后，能耗占比约为35%。
随着数据量的爆炸式增长和计算能力需求的提升，数据中心的能耗持续增加，已成为全球能源消耗的重要组成部分。
据研究，数据中心的能源使用效率（PUE）平均值虽有所下降，但仍存在较大的改进空间。
二、电力负荷管理面临的挑战1. 动态负载变化：云计算环境下，业务需求的波动导致电力负荷快速变化，这对电力供应的稳定性和灵活性提出了更高要求。
2. 能效与成本平衡：在保证服务质量的同时，如何有效降低能耗成本，实现能效最大化，是电力负荷管理的一大难题。
3. 备用电源可靠性：在突发停电或电网故障时，备用电源的快速响应和持续供电能力直接关系到数据中心的正常运行和数据安全性。
4. 绿色能源整合：随着可再生能源的推广，如何有效接入和管理风能、太阳能等不稳定能源，优化能源结构，成为新的挑战。
三、优化供电架构与高效冷却策略采用模块化、可扩展的供电架构，如高压直流供电系统，可以减少转换损失，提高电能利用率。
同时，实施冷热通道隔离、液冷技术、利用自然冷却等高效冷却措施，可以显著降低冷却系统的能耗，提高整体能源效率。
四、智能能源管理系统集成利用大数据、等技术建立智能能源管理系统，实时监测和分析数据中心的能耗数据，预测负荷变化趋势，自动调节供电和冷却策略，实现能耗的精细化管理和优化配置。
此外，该系统还能整合可再生能源发电，优化能源调度，进一步降低碳排放。
云计算中的资源管理与优化策略
云计算中的资源管理与优化策略随着云计算技术的不断发展和普及，云计算已成为许多企业和个人的首选解决方案。
云计算能够提供各种计算资源和服务，为用户带来便利和效率。
然而，随着云计算规模的不断扩大，资源管理和优化变得尤为重要，以确保云计算系统的高效性和可靠性，同时降低成本和提升用户体验。
资源管理在云计算中扮演着至关重要的角色。
它涉及到对计算、存储和网络等资源的分配和调度，以满足用户的需求和提高系统的利用率。
以下是云计算中常见的资源管理和优化策略。
1. 虚拟化技术的使用：虚拟化技术是云计算的基础，它可以将物理资源划分为多个虚拟资源，从而实现资源的共享和并发使用。
通过虚拟化技术，可以更好地管理和分配计算和存储资源，提高资源利用率和灵活性。
2. 资源预测和规划：为了有效管理云计算中的资源，需要准确地预测用户的需求，合理规划资源的分配。
通过对历史数据的分析和模型建立，可以预测用户的需求趋势，从而合理安排资源的配置，避免资源的浪费和不足。
3. 负载均衡算法：负载均衡算法是保证云计算系统高效运行的核心策略之一。
它可以根据当前的系统负载情况，将请求分配到不同的资源节点上，以实现负载的平衡和资源的优化利用。
常见的负载均衡算法有轮询、加权轮询、最少连接等。
4. 弹性调整策略：由于用户请求的不确定性和突发性，云计算系统需要具备弹性调整的能力，即根据资源需求的变化，动态地调整资源的分配和配置。
弹性调整策略可以根据负载情况自动调整资源的规模，以满足用户需求，避免系统的过载和资源的浪费。
5. 资源监控和故障检测：为了保证云计算系统的稳定性和可靠性，资源的监控和故障的检测是必不可少的。
通过对资源的监控和性能指标的实时监测，可以及时发现资源的瓶颈和故障，并采取相应的措施进行处理，避免系统的崩溃和服务的中断。
6. 能耗管理和节能策略：云计算系统通常需要大量的能源支持，因此合理的能耗管理和节能策略对于降低成本和环境保护至关重要。
通过采用节能硬件设备、智能调度算法和能源监控系统等手段，可以减少对能源的过度消耗，降低运维成本，并对环境产生积极影响。
云计算数据中心的能耗管理与优化策略
云计算数据中心的能耗管理与优化策略随着云计算技术的快速发展与普及，数据中心的能耗管理与优化策略成为了云计算行业中一个重要的课题。
随着数据中心规模和需求的不断增长，能源消耗和碳排放也随之增加，对环境和可持续发展造成了一定的压力。
因此，云计算数据中心的能耗管理与优化策略显得尤为重要。
数据中心是存储、处理和分发海量数据的关键环节，其能耗主要来自于计算设备、网络设备、制冷设备等。
为了有效管理和优化数据中心的能源消耗，可以从以下几个方面进行思考和措施。
第一，采用节能硬件设备。
对于数据中心来说，选择高效节能的硬件设备是降低能耗的重要途径。
例如，服务器的能耗效率评估（Power Usage Effectiveness，PUE）是衡量数据中心能耗管理水平的重要指标，选择低PUE的服务器能够降低数据中心的总能耗。
此外，发展低功耗的芯片、高能效的网络设备和制冷设备也是节能减排的重要手段。
第二，优化数据中心的布局和空间使用率。
数据中心的布局对能耗和冷却效果有着直接影响。
通过合理布局，如采用热通道和冷通道隔离、冷热分离等方法，可以提高冷却效率，减少制冷设备的能耗。
此外，在数据中心的空间利用率方面，可以通过采用高密度服务器、虚拟化技术等手段，提高数据中心的利用效率，减少数据中心总体的能耗。
第三，实施智能化的能耗管理系统。
通过引入智能化的能耗管理系统，数据中心可以实现对各个设备的实时监测、能耗分析和优化调控。
例如，通过利用温度、湿度、能耗等多个传感器进行数据采集和监测，结合大数据分析和机器学习等技术，可以实现对数据中心能耗模式的预测、能耗的动态调整和应急响应。
这样的智能化管理系统可以实现对能耗的精细化管理和优化，提高能源利用效率。
第四，推广绿色能源的应用。
煤炭等传统能源的不可持续性使得人们对于绿色能源的需求越发迫切。
数据中心可以选择使用可再生能源来满足能源需求，如太阳能、风能等。
此外，通过与电力供应商合作，推动使用清洁能源，实现数据中心的绿色能源供应。
虚拟化技术在能源管理中的优势
虚拟化技术在能源管理中的优势虚拟化技术是一种将物理资源（如服务器、存储设备、网络设备等）抽象化为虚拟资源的技术。
它通过将一个物理实体划分为多个逻辑实体，从而提高硬件资源的利用率、降低能源消耗并优化能源管理。
虚拟化技术在能源管理方面具有诸多优势，本文将探讨其在节能、机房管理和物联网中的应用。
一、虚拟化技术在节能方面的优势1. 资源整合与共享：虚拟化技术可以将多台服务器整合为一台虚拟服务器，从而减少物理硬件数量，降低能源消耗。
同时，虚拟化还能够实现资源的共享，使得多个虚拟机可以共同使用一台物理服务器上剩余的资源，进一步提高资源利用率。
2. 动态资源优化：虚拟化技术可以自动监测和调整虚拟机的资源使用情况，根据需求合理分配资源，使每个虚拟机都能够得到适量的资源，避免资源的浪费和过度消耗，从而达到更好的节能效果。
3. 电源管理策略：虚拟化平台可以通过电源管理功能，实现自动休眠、唤醒和关闭虚拟机，从而在不需要使用的时候节约能源。
二、虚拟化技术在机房管理方面的优势1. 减少设备数量：通过虚拟化技术，可以将多台物理服务器整合为一台虚拟服务器，减少设备数量，降低机房的占地面积和空调的负荷，减少了机房对电量、温度和湿度的要求。
2. 简化管理和运维：虚拟化技术集中了多个物理服务器的管理，通过虚拟化平台提供的图形化管理界面，可以实现对整个虚拟化环境的集中管理和监控，简化了管理员的日常操作和维护工作，提高了工作效率。
3. 虚拟机迁移：虚拟化技术可以实现虚拟机的迁移，即将虚拟机从一台物理服务器迁移到另一台物理服务器上，这使得机房维护操作更加便捷，可以在不影响用户正常使用的情况下对物理服务器进行维护，提高了机房管理的灵活性和可靠性。
三、虚拟化技术在物联网中的应用优势1. 提高资源利用率：物联网中的设备通常具有低负载和不断变化的需求，而虚拟化技术可以根据设备的需求动态分配资源，从而提高资源的利用效率，避免资源的浪费。
2. 实现集中管理：物联网中的设备数量庞大，通过虚拟化技术的集中管理功能，可以对设备进行统一管理、监控和维护，方便管理人员进行远程维护和故障排查。
云计算数据中心的能源管理与环境保护
云计算数据中心的能源管理与环境保护现代社会的快速发展对能源的需求越来越大，而云计算数据中心作为保障网络服务稳定运行的核心设施，其能源管理和环境保护问题日益引人关注。
本文将从能源管理和环境保护两个方面，讨论云计算数据中心的相关挑战和解决之道。
一、能源管理1. 能源消耗问题云计算数据中心的规模庞大，设备众多，对能源的消耗也相当巨大。
数据中心的运行需要大量的电力供应，其中包括服务器和网络设备的运转所需、空调设备的冷却以及备用电源等。
大量的能源消耗导致了对能源的高需求，不仅增加了成本，也增加了对环境的压力。
2. 能源效率改进为了解决能源消耗的问题，云计算数据中心可以采取一系列的能源管理措施。
首先，优化服务器的能效比，选择低耗能的硬件设备并合理配置。
其次，提高数据中心的整体能效，通过合理的布线和散热措施，减少能源的浪费。
此外，引入能源回收技术，将废热转化为可再生能源，进一步提高能源利用率。
3. 基于可再生能源为了减少对传统能源的依赖，云计算数据中心可以考虑利用可再生能源来满足能源需求。
太阳能和风能等可再生能源可以通过电池储能系统进行收集和储存，供应给数据中心使用。
此外，还可以与当地的电力供应公司合作，推动可再生能源的发展和应用。
二、环境保护1. 温室气体排放问题云计算数据中心的运行会产生大量的温室气体排放，特别是二氧化碳等。
这些温室气体的排放不仅加剧了全球气候变化，也对生态环境造成了一定的影响。
2. 绿色数据中心建设为了降低温室气体的排放，云计算数据中心可以进行绿色数据中心的建设。
这包括使用低功耗设备和节能技术，采用绿色建筑材料和技术，以及推行循环经济的理念，对能源、物质和废弃物进行合理利用和管理。
3. 环境监测和评估为了确保数据中心的环境保护工作取得实效，应建立有效的环境监测和评估体系。
通过监测和评估，可以及时发现环境问题并采取相应措施进行调整和改进，保护生态环境的可持续发展。
结论云计算数据中心的能源管理和环境保护是一个复杂而重要的议题。
如何提高云计算平台的资源利用效率
如何提高云计算平台的资源利用效率随着云计算技术的快速发展，云计算平台的资源利用效率成为一个重要的议题。
充分利用云计算平台的资源，可以帮助企业降低成本、提高效率，并为用户提供更好的服务。
本文将探讨如何提高云计算平台的资源利用效率。
要提高云计算平台的资源利用效率，需要进行有效的资源规划和管理。
平台管理者应该了解并评估各种资源的需求情况，包括计算、存储和网络等。
根据需求的变化，及时进行资源调度和分配，确保资源的合理利用。
运用虚拟化技术，将物理资源虚拟化成多个虚拟机实例，实现资源的共享和利用，提高资源利用效率。
优化云计算平台的资源管理策略也是提高资源利用效率的重要手段。
资源管理策略应根据应用需求和业务特点，在不同的时间段和情况下进行灵活调整。
例如，在应用需求较低的时候，可以采用合理的资源休眠策略，降低能耗和成本。
而在高峰期，则需要及时调整资源分配，保证用户的响应速度和服务质量。
采用高效的负载均衡算法可以帮助提高云计算平台的资源利用效率。
负载均衡算法可以根据系统的负载状况将请求分配到不同的服务器上，实现负载的均衡和资源的合理利用。
常见的负载均衡算法包括轮询、随机和最小连接数等。
通过选择合适的负载均衡算法，并结合实时监测和动态调整策略，可以确保各个服务器间的负载均衡，提高资源利用效率。
引入节能技术是提高云计算平台资源利用效率的又一重要手段。
云计算平台通常由大量的服务器和设备组成，耗能较高。
通过采用节能技术，如服务器虚拟化、动态频率调整和设备自动休眠等，可以降低能耗，提高资源利用效率。
同时，平台管理者还应关注设备的维护和更新，选用能耗较低的设备，以进一步提高资源的利用效率。
安全性也是提高云计算平台资源利用效率的重要考虑因素。
云计算平台涉及大量用户数据和敏感信息的存储和处理。
为了保护用户的隐私和数据安全，平台管理者应采取相应的安全策略和措施，如数据加密、访问权限控制和灾备备份等。
确保系统的安全和可靠性，为用户提供高质量的云计算服务。
云计算的节能环保效益与绿色发展
云计算的节能环保效益与绿色发展云计算是指将计算、存储、网络等资源通过互联网进行交互和共享的一种技术。
它以其高效、弹性、可扩展等特点，被广泛应用于各行各业。
与传统的本地计算相比，云计算在节能环保方面具有显著的优势，同时也促进了企业的绿色发展。
本文将详细论述云计算在节能环保和绿色发展方面的效益。
1. 云计算的节能效益云计算通过集中管理和利用服务器资源，降低了企业和个人的能源消耗，从而实现了节能的目的。
具体来说，云计算通过以下几方面的方式实现了节能效益：1.1 虚拟化技术云计算利用虚拟化技术，将多个虚拟机运行在同一台物理服务器上，充分利用硬件资源，降低了服务器的数量。
相比于传统的本地计算，云计算极大地减少了服务器的能耗。
1.2 资源共享云计算提供了资源共享的方式，多个用户可以通过互联网共享同一批计算和存储资源。
这种方式避免了每个用户都需要单独采购和维护硬件设备的情况，节约了大量的能源消耗。
1.3 弹性伸缩云计算提供了弹性伸缩的功能，根据实际需求调整计算和存储资源的使用量。
在需求低峰期，可以减少服务器资源的使用，降低了能耗；而在需求高峰期，可以扩展服务器资源的使用，满足用户的需求，提高了能源利用效率。
2. 云计算的环保效益云计算除了在节能方面有显著效果外，还对环境保护起到了积极的促进作用。
以下是云计算在环保方面的效益：2.1 减少电子垃圾云计算使得用户可以通过网络访问应用程序和存储数据，无需安装和维护大量的本地设备。
这样一来，减少了电子设备的制造和报废，有效降低了电子垃圾的数量。
2.2 资源优化利用云计算通过资源共享和弹性伸缩的方式，使得计算和存储资源得到优化的利用。
这样一来，可以减少硬件设备的浪费，并降低了对自然资源的开采和消耗。
2.3 降低碳排放云计算的节能效益直接导致了碳排放的减少。
由于云计算减少了服务器数量和能源消耗，企业的碳足迹大大减小。
这对减缓全球变暖和气候变化具有积极的作用。
3. 云计算推动绿色发展云计算的节能环保效益直接促进了企业的绿色发展。
基于云计算的数据中心能源管理研究与实现
基于云计算的数据中心能源管理研究与实现随着科技的发展和互联网应用的普及，数据中心作为承载大规模计算和存储任务的核心设施，不断扩大规模和功耗，对能源的需求也日益增长。
为了提高数据中心的能源利用效率，降低其对环境的影响，基于云计算的数据中心能源管理研究与实现成为一个重要的课题。
数据中心是由大量服务器、网络设备和存储设备组成的复杂系统。
它们的高能耗和高温排放给环境和能源资源造成了巨大压力。
因此，在数据中心的设计和管理中，节能减排成为一项紧迫的任务。
云计算技术作为一种灵活、可扩展和高效的计算模式，将数据中心的能源管理问题提到了新的高度。
首先，基于云计算的数据中心能源管理涉及到对数据中心的能耗进行精确测量和监控。
通过对数据中心中各个设备的功耗、温度和湿度等参数进行实时监测，可以对数据中心的能源使用情况进行全面了解。
同时，通过数据分析和建模，可以对数据中心的能源需求进行预测和优化，从而实现最佳的能源调度和管理。
其次，基于云计算的数据中心能源管理需要借助虚拟化技术来提高能源利用率。
虚拟化技术可以将多个物理服务器虚拟化为多个虚拟机，实现资源的合理共享和利用。
通过将多个低负载的虚拟机集中在少数服务器上运行，可以减少能源的浪费，提高服务器的利用率和能源效率。
此外，虚拟化技术还可以动态调整虚拟机的数量和运行状态，根据实际的负载需求进行能源管理和优化。
另外，基于云计算的数据中心能源管理还需要引入智能控制和优化算法。
通过利用机器学习和数据挖掘技术，可以对数据中心的能源使用模式进行分析和建模，提高能源利用效率。
例如，可以通过智能算法对服务器的运行状态进行预测和调整，使得能耗更加均衡，减少动态资源调整的次数，降低能耗。
此外，还可以通过智能调度算法对任务的分配和调度进行优化，使得各个服务器的负载均衡，提高整体的能源利用效率。
基于云计算的数据中心能源管理的研究还需要注重安全性和可靠性。
云计算环境下，存在着大规模的用户数据和敏感信息，因此，保护数据安全和隐私是一个重要的问题。
云计算数据中心能效管理制度
云计算数据中心能效管理制度云计算数据中心作为大数据处理和存储的核心基础设施，其高效能运行对于提高信息技术行业的可持续发展至关重要。
为了解决数据中心能耗与性能之间的平衡问题，云计算数据中心能效管理制度应运而生。
本文将详细探讨云计算数据中心能效管理制度的背景、目标、策略以及实施过程。
1. 背景云计算作为一种新兴的信息技术模式，其广泛应用已经成为大数据和人工智能时代的基石。
然而，随着云计算数据中心规模的不断扩大和服务的增加，其能耗逐渐成为亟需解决的问题。
与此同时，人们对环境保护和可持续发展的日益重视也对数据中心的能效提出了更高要求。
因此，制定一套科学有效的云计算数据中心能效管理制度成为当务之急。
2. 目标云计算数据中心能效管理制度的核心目标是实现高效节能、可持续发展以及资源的合理利用。
通过降低数据中心的能耗，可以减少对电力供应的压力，实现资源的最优配置，并且降低数据中心运维成本。
同时，优化能效管理也有助于减少对环境的不良影响，减少温室气体的排放，进一步推动可持续发展。
3. 策略（1）环境评估和能效指标制定：在制定云计算数据中心能效管理制度之前，需要进行环境评估，评估数据中心的能耗情况和运行效率。
通过科学的方法，制定能效指标，确保能效管理的科学性和实用性。
（2）基础设施优化和技术创新：优化数据中心的基础设施，包括服务器、存储设备和网络设备等，降低功耗、提高计算性能和系统的稳定性。
同时，积极采用新技术，如虚拟化技术、动态调度技术等，实现资源的高效利用。
（3）能源管理和绿色供应链：采用节能设备和绿色能源，优化数据中心的能源管理。
与此同时，加强与供应商的合作，倡导绿色供应链，减少环境污染和能源浪费。
（4）监控与评估机制：建立完善的监控系统，对数据中心的能源消耗、设备运行状态等进行实时监测和评估。
通过数据的收集和分析，及时发现问题并采取相应的调整措施。
4. 实施过程（1）制定能效管理规范：基于环境评估和能效指标，制定云计算数据中心能效管理规范和流程。
数据中心能耗审查解决方案
数据中心能耗审查解决方案随着云计算和大数据应用的普及，数据中心的能耗成为了一个日益突出的问题。
数据中心作为各种企业和机构存储、处理和分析海量数据的关键基础设施，其能耗问题不仅对环境造成负面影响，也对企业的可持续发展带来挑战。
因此，制定和执行一个有效的能耗审查解决方案变得至关重要。
为了解决数据中心能耗问题，以下是一些解决方案可以帮助企业进行能耗审查和提高能源效率。
1. 能耗监控系统为了全面了解数据中心的能耗情况，企业可以部署一个能耗监控系统。
这个系统能够实时收集和监测数据中心的能耗数据，包括电力消耗、冷却系统运行情况等。
通过实时监测和分析能耗数据，企业能够及时发现和解决能耗问题，提高能源利用效率。
2. 虚拟化和云计算技术虚拟化技术可以将多个物理服务器合并为一个虚拟服务器，从而减少硬件的数量和能源消耗。
云计算技术则可以将数据中心的资源进行动态调配，根据实际需求进行灵活分配，避免闲置资源的浪费。
通过采用虚拟化和云计算技术，企业能够提高服务器的利用率，降低能源消耗。
3. 节能设备的使用企业可以选择使用节能设备来替代传统设备。
例如，高效能源供应设备、节能服务器和带有能源管理功能的网络设备等。
这些设备可以降低能源消耗，提高数据中心的能源效率。
4. 热分层策略数据中心中的服务器和存储设备产生大量热量，需要冷却系统进行降温。
热分层策略可以根据设备的热量产生程度，将高热量的设备放置在靠近冷却设备的位置，从而减少冷却系统的能耗。
通过合理的设备布局和热分层策略，企业能够提高数据中心的能耗效率。
5. 能耗评估和优化定期进行能耗评估和优化是提高数据中心能耗效率的关键。
企业可以通过能耗评估来了解数据中心的当前能耗状况，并找出潜在的能耗优化点。
通过采用能耗优化措施，如调整设备运行模式、优化冷却系统等，企业能够降低数据中心的能源消耗，提高能耗效率。
6. 培训和意识提升企业可以组织培训和意识提升活动，提高数据中心管理人员和员工对能耗问题的认识和重视程度。
数据中心能源消耗优化措施
数据中心能源消耗优化措施数据中心是现代社会信息化建设的重要组成部分，随着云计算、大数据等技术的快速发展，数据中心的规模和数量也日益增多。
然而，数据中心的运行需要大量的能源供应，因此如何优化数据中心的能源消耗成为了一个亟待解决的问题。
本文将从多个角度展开，介绍数据中心能源消耗优化的措施。
一、提高服务器利用率提高服务器利用率是优化数据中心能源消耗的关键措施之一。
许多数据中心中的服务器利用率较低，导致能源的浪费。
通过服务器虚拟化技术，可以将一台服务器虚拟化为多个虚拟服务器，使服务器利用率得到提高，减少不必要的能源消耗。
二、应用智能热控技术智能热控技术可以根据服务器的工作状态和负载情况，调整服务器的风扇和空调设备的运行，从而达到节能的效果。
通过合理调整机房的温度和湿度，可以减少空调设备的运行频率，从而降低能源消耗。
三、使用低功耗设备选择低功耗设备是优化数据中心能源消耗的有效途径之一。
在购买服务器、网络设备等硬件设备时，应选择具有较低功耗的设备。
此外，在数据中心的设计和建设中，还可以采用低功耗的照明设备和电源设备，进一步减少能源的消耗。
四、实施能源回收利用能源回收利用是降低数据中心能源消耗的重要手段之一。
数据中心中的服务器和网络设备等设备产生的大量热量可以通过热回收系统收集，用于供暖或为其他设备提供能源。
通过合理设计和使用热回收系统，可以最大程度地利用废热，减少能源的浪费。
五、优化数据中心布局合理的数据中心布局可以降低能源消耗。
通过将数据中心的高功率设备和低功率设备进行分区，可以减少设备之间的热量相互干扰，降低冷却能源的消耗。
此外，将设备按照工作负载进行合理分配，可以实现能耗的均衡，进一步提高能源利用效率。
六、实施能耗监测与评估通过实施能耗监测与评估，可以及时了解数据中心的能耗状况，找出能源消耗较大的原因和问题。
在监测过程中，可以及时发现并解决能耗过高的问题，避免能源的浪费，并根据监测结果制定相应的优化措施，进一步提高能源利用效率。
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关于虚拟化云计算平台的能耗管理张皓瑜（四川旅游学院,四川，610100）摘要：随着社会的发展和科技的进步，我国虚拟云计算平台在不断发展。
信息化时代背景下，计算机能耗管理问题面临着更大的挑战。
为了满足人们的需求，虚拟化云计算平台必须及时解决能耗管理问题，从而提高服务器的利用率。
关键词：虚拟化；云计算平台；能耗管理；概念；分析About the energy management of virtualization in cloud computingplatformZhang Huoyu（Sichuan Institute of tourism,Sichuan,610100）Abstract：With the development of society and the progress of science and technology,China's virtual cloud computing platform in the continuous development of. Under the background of the information age, the management of the energy consumption of the computer is faced with greater challenges. In order to meet the needs of the people,the virtual cloud computing platform must solve energy management problems, so as to improve the utilization of the server.Keywords：virtualization; cloud computing platform; energy management; concept; analysis近年来，虚拟化云计算平台的使用率越来越高，导致服务器数量不断增多，降低了服务器的利用率，浪费了较多的电能资源，因此，本文围绕虚拟化云计算平台的能耗管理所面临的问题进行阐述，分析了其解决意义。
1 虚拟化云计算平台能耗测量1.1虚拟化云计算平台简述在信息化背景下，互联网时代已经取代了电气时代，虚拟化云计算平台的使用频率不断提高，技术人员必须重视虚拟化云计算平台的能耗管理工作，引导其他行业的发展，同时促进科学技术的发展。
虚拟化云计算平台所涉及的内容包括服务器虚拟化与储虚拟化。
服务器虚拟化的操作原理为：对计算机服务器进行分化操作，设置为多个虚拟机起，从操作系统的角度进行分析，分化出的各虚拟机为独立存在的服务器，其中，主物理计算机属于重要地位。
近年来，随着虚拟化技术的不断发展。
技术人员在操作虚拟化云计算平台的过程中，必须充分重视虚拟机与主机的需求，根据互联网的计算方式，把处理好的信息数据传输给其他设备。
1.2虚拟化云计算平台管理难度虚拟化技术通过提供便利性，当虚拟化数据中心处于维护环境中，工作人员可以将虚拟化机器传输到其他服务器中，同时不终止计算机应用程序，因为计算机应用程序的终止方式碎具有便利性，但还需承担资金成本。
数据中心通过增加求购宽带，从而提高便利性。
另外，引进虚拟化技术，可以减少计算机的耗能，同时改变计算机数据中心的自动化决策，虚拟机的能耗管理难度具体内容包括：虚拟化便于数据中心的处理工作，但是增加了能耗量。
因此，技术人员必须重视虚拟化平台，虚拟与物理两种资源缺乏统一性，计算机平台的虚拟资源与物理资源也缺乏同一性。
因此，控制客户虚拟机能耗具有重要意义。
在计算机网络中心中，人们对网络的需求越来越多，计算机常常出现网络速度慢、数据故障等问题，同时虚拟机设备具有独特性，可以有效管理能耗量，同时便于操作能耗管理环节。
技术人员可以通过操作硬件能耗管理机制，处理虚拟机的能耗量。
在实际操作中，解决措施存在某些局限性。
当信息属于硬件资源虚拟后，技术人员必须共享虚拟机，不能通过计算机直接管理某些问题，影响其他虚拟机器的正常运行。
在管理硬件能耗的过程中，工作人员通过采用多台虚拟机器，进行硬件能耗管理工作。
分析虚拟机能耗问题：虚拟化云计算平台在运行过程中，很多在线能耗监控涉及物理节点内容，因此，功耗计量器具有重要意义，技术人员应统计计算机能耗问题。
因此，计算机能耗在管理过程中，精准度不高，为了提高精准测量能耗管理质量，技术人员必须采用能耗轮廓分析方法，进行资源开发。
技术人员通过使用能耗轮廓分析方法能够处理自动分析网。
为了优化计算机能耗问题，技术人员必须重视软件程序，分析好虚拟化云计算工作，开发新型模型。
2 虚拟化云计算平台的能耗管理分析当今社会，计算机在人们的日常生活中占有重要地位，是必不可少的工具。
但是虚拟化云计算平台产生的能耗影响了人们的生活，因此，技术人员必须及时处理好能耗管理工作。
在计算机平台的实际操作中，通过有效管理能耗问题，可以为其他平台提供相应地管理方式，不断提高虚拟化云计算平台的质量。
云计算平台具有很多特征，包括硬伸缩、整合资源、软伸缩等。
其中，硬伸缩需要借助虚拟层中的数据信息，平台与设备具有很多不同点。
当技术人员无法用硬伸缩做正确反馈时，可以采用软伸缩进行处理。
软伸缩可以强化计算机虚拟机的属性，通过系统的修改整合，制定出新的属性，当处理器运行停止时，软伸缩可以提供更多的功能，不断降低能耗使用率，提供虚拟化云计算平台的质量。
由于虚拟化云计算平台的能耗管理可以产生节能效果，因此，技术人员必须重视服务器的工作，不断改善服务器过渡耗能的问题，从（下转100页）DOI:10.16520/ki.1000-8519.2016.24.055上这是一种误区。
视频固然很重要，但支配课堂上额外时间比视频制作更重要。
课内的讨论和交流，需要事前做好精心准备，根据学生的特点等进行调整。
第三，做好角色转换。
教师的角色要从“教授”转变为“教导”，增强课堂的把控性；学生要从“听学”转变为“学问”，增强主动性。
3 如何利用APP软件中的微课堂实施翻转课堂3.1 利用微课程APP，实行课前智能管理开发一个微课播放平台APP，学生登录后有对应的学习任务，学习视频，学习作业，自我测试等环节，并能够记录学生的学习情况，譬如，视频有没有观看，作业有没有完成等等，并进行汇总，教师可以在自己的手机里监控学生在寝室里的学习情况，并对学生的问题进行在线答疑，或者汇总后集体在课堂中进行讲解。
3.2 实行App二维码签到制度为了保正学生的到课率，App软件中还有现场课程签到模式。
在课前15分钟开始随机生成一个二维码，学生在规定时间内进行签到，时间一到，系统关闭，没有签到的学生就算做旷课。
这样学生就没有办法旷课了。
3.3 多种形式的课堂激励模式除了传统的加分模式外，我们还通过观看视频，做作业，完成任务，提交作业等形式给学生累积经验分，譬如，观看一个视频获得2个经验分，完成任务获得3个经验分，签到可以获得1个经验分等等，通过经验分来换取平时成绩。
学生将会大受激励，为了获得成绩，就努力地去完成各种任务。
在翻转课堂上，记者发现，在翻转课堂上，学生六人一组，学生根据老师要求答题、提交答案、小组讨论、提出疑问等，非常便捷。
学生在个人学习空间上抢答题，申老师管这是“抢红包”，即时有加分。
3.4 师生角色的彻底转变在传统课堂上，都是教师教，学生听，学生有的听，有的就不要听了，效果不好。
翻转课堂使得教师从传统课堂中的知识传授者变成了学习的促进者和指导者。
这意味着教师不再是知识交互和应用的中心，但他们仍然是学生进行学习的主要推动者。
当学生需要指导的时候，教师便会向他们提供必要的支持。
学生的学习是一种在技术支持下的个性化学习，学生成为自定步调的学习者，他们可以控制对学习时间、学习地点的选择，可以控制学习内容、学习量。
因此，在翻转课堂上，由于学生都已经做好了预习，那么在课上，老师和学生就可以探讨更加深刻的问题。
简短的视频不会带来太大的疲倦，总是可以在学生快要厌烦的时候结束了，然后投入到作业中，不清楚的地方又可以去反复观看。
4 结语一门优秀成功的课程，必须付出很多努力，吸引学生努力去听，否则，再高的学问也是无法传递给学生的。
参考文献[1] 张金磊. “翻转课堂”教学模式的关键因素探析[J].中国远程教育.2013.10[2] 何克抗. 从“翻转课堂”的本质,看“翻转课堂”在我国的未来发展[J].电化教育研究.2014.07而提高虚拟化云计算平台的质量。
2.1计算机性能虚拟化云计算平台的能耗管理问题具有节能效果，技术人员在工作过程中，必须建立可持续发展的原则，通过相应地解决措施，促进使用的服务器的统一，解决好服务器高耗能量的问题。
技术人员在对服务器进行统一之前，必须改善服务器的耗能问题。
同时，结合计算机的能耗量与性能进行分析，设置好解决方案。
由于计算机处理器变化比较大，技术人员在对计算机软件整合统一的过程中，必须合理分配资金。
为了保障虚拟化云计算平台的数据安全，技术人员建立风险体系。
企业必须不断完善安全防范体系，才能利于后期解决能耗管理的问题。
技术人员需要根据不同的设备情况制定不同的能耗管理计划，当能耗量增加时，可以按照之前制定的方案，把能耗量的损失降到最小。
通常情况下，技术人员的综合素质直接影响到虚拟化云计算平台能耗管理的质量。
由此可见，企业应该定期培训技术人员，提升技术人员的综合素质，通过多次计算机训练，来提升技术人员的操作水平。
2.2能耗测量在虚拟化云计算机平台的运行过程中，可视性具有十分重要的意义。
在信息化背景下，可视信息可以有效解决能耗管理问题，因此，技术人员必须重视虚拟机的能耗测量问题，计算机在运行过程中，存在较多的能耗管理问题，传统的计算机处理器具有相应的解决方案。
技术人员通过运用电源测试系统能耗，来解决存在的问题。
在云计算系统中心里，技术人员通过运用预算方法，确定计算机虚拟器内存的利用率，从而掌握虚拟化计算机的耗能情况。
但是，预算存在一定的误差，技术人员无法准确进行计算，导致技术人员无法掌握计算机虚拟器内存的使用情况。
同时，云计算数据中心中涉及了很多负载项目，具有动态变化与资源需求，因此，获取云计算数据中心的数据信息具有一定的难度。
技术人员必须使用重视计算结构，从而有效掌握虚拟机里的内容信息。
3 结束语随着科技的发展,人们对计算机的需求量越来越大。
虚拟化云计算已经成为人们日常生活中必不可少的工具，它给人们带来了极大的便利，但是，虚拟化云计算平台在能耗管理过程中，存在很多问题。
因此，技术人员必须做好能耗管理工作，从而促进社会的发展。
参考文献[1]党红恩,赵尔平,雒伟群. 虚拟化云计算平台的能耗管理探讨[J]. 无线互联科技,2016,01:133-134.[2]徐梓荐. 虚拟化云计算平台的能耗管理分析[J]. 信息化建设,2016,04:103.[3]许珊. 关于虚拟云计算平台的能耗管理刍议[J]. 电子制作,2015,11:171.作者简介张皓瑜，性别:男，出生年月:1987年8月，籍贯:四川省岳池县，职称:助理实验师，学历:本科，研究方向:计算机科学与技术。