大学生课堂学习状况——对安徽大学本科生专业课课堂学习的调查研究

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大学生课堂情况调查报告

总结词
大学生的课堂发言情况普遍较差，大部分学生不愿意主动发言或表达自己的观点。
详细描述
调查发现，仅有约20%的学生能够在课堂上主动发言或表达自己的观点，而大部分学生则选择沉默或被动回答问题。这可能与学生的个性、自信心等因素有关。
课堂小组讨论情况
总结词
大学生的课堂小组讨论情况普遍较好，大部分学生能够积极参与小组讨论并发表自己的观点。
教师的个人魅力、语言表达能力和课堂节奏控制能力，都会影响学生的学习体验和兴趣。
教师与学生的互动情况
课堂互动
教师是否能够引导学生积极参与课堂讨论，及时回答学生问题，是衡量教师与学生互动情况的重要指标。
课后交流
教师是否愿意与学生进行课后交流，提供学习指导和帮助，也是评价教师与学生互动情况的重要方面。
对大学生的建议
增强课堂参与意识
大学生应认识到课堂参与的重要性，积极参与到课堂讨论和互动中，提高自己的学习效果。
遵守课堂纪律
大学生应自觉遵守课堂纪律规定，保持良好的课堂行为，尊重教师的教学成果和其他同学的学习权利。
培养自主学习能力
大学生应注重培养自己的自主学习能力，通过多种途径获取知识和信息，提高自己的综合素质。
互动与交流
良好的课堂氛围需要师生之间的互动与交流。调查发现，部分教师在课堂上能够与学生进行有效的互动，鼓励学生提问和发表观点。这有助于培养学生的思考能力和表达能力
。
06
结论与建议
调查结论总结
大学生课堂参与度普遍较低
大部分学生在课堂上缺乏主动参与和互动，仅少数学生能够积极参与课堂讨论和提问。
提高教师素质
学校应加强对教师的培训和考核，提高教师的教学水平和专业素养，以满

大学生学习状况调查报告

大学生学习状况调查报告大学生学习状况调查报告随着社会的发展和教育的普及，大学生已经成为社会的中坚力量。

然而，大学生的学习状况一直备受关注。

为了解大学生的学习状况和问题，我们进行了一次调查，并就调查结果进行了分析和总结。

一、学习时间分配调查显示，大部分大学生每天学习时间在4-6小时之间，占比超过60%。

其中，有一部分学生每天学习时间超过8小时，占比约为20%。

这说明大学生普遍具备较好的学习态度和学习时间管理能力。

然而，也有一部分学生每天学习时间不足4小时，占比约为15%。

这些学生可能存在学习动力不足、时间管理不当等问题。

二、学习方式选择在学习方式选择上，调查结果显示，大部分学生采用多种学习方式。

其中，自主学习是最主要的学习方式，占比超过80%。

此外，课堂学习、小组讨论、实践实习等方式也得到了一定程度的应用。

这说明大学生在学习方式选择上较为灵活，能够适应不同的学习环境和需求。

三、学习动力来源调查结果显示，大学生的学习动力主要来源于内部因素和外部因素。

内部因素包括对知识的渴望、对学术成就的追求等，占比超过60%。

外部因素包括家庭期望、社会竞争压力等，占比约为40%。

这说明大学生的学习动力主要来自于内在的自我驱动，但外部因素也对其有一定的影响。

四、学习困难和问题调查结果显示，大学生在学习过程中存在一些困难和问题。

其中，学习压力是最主要的问题，占比超过50%。

此外，时间管理困难、学习方法不当、课程负荷过重等问题也较为突出。

这些问题可能会对学生的学习效果和学习兴趣产生负面影响，需要引起重视。

五、学习效果评估调查结果显示，大部分学生对自己的学习效果较为满意，占比超过70%。

其中，约有20%的学生认为自己的学习效果非常好。

然而，也有一部分学生对自己的学习效果不满意，占比约为25%。

这些学生可能存在学习方法不当、学科兴趣不浓烈等问题。

六、学习建议和改进措施根据调查结果，我们提出了以下学习建议和改进措施。

首先，大学生应该合理分配学习时间，充分利用课余时间进行自主学习。

大学生学习情况调查

大学生学习情况调查
随着社会的不断发展，大学生的学习情况一直备受关注。

为了
更好地了解大学生的学习情况，我们进行了一项调查。

首先，我们对大学生的学习时间进行了调查。

结果显示，大多
数大学生每天学习时间在4-6小时之间，有些学生甚至超过8小时。

这表明大学生对学习非常重视，愿意花费大量时间来提升自己的知
识水平。

其次，我们还了解了大学生的学习方式。

调查结果显示，大部
分大学生采取多种学习方式，包括听课、阅读、做题、讨论等。

他
们认为多种学习方式可以帮助他们更好地理解知识，提高学习效率。

此外，我们还对大学生的学习动力进行了调查。

结果显示，大
部分大学生的学习动力来自于对未来的期望和对自己的要求。

他们
希望通过努力学习，获得更好的成绩，为将来的发展打下坚实的基础。

最后，我们还了解了大学生在学习中遇到的困难。

调查结果显示，大部分大学生在学习中遇到的困难主要包括学习压力大、知识
掌握不牢固、时间管理不当等。

为了解决这些困难，大学生表示会
积极寻求帮助，包括向老师请教、与同学讨论、参加辅导班等。

综上所述，通过这次调查，我们更加深入地了解了大学生的学
习情况。

大多数大学生对学习充满热情，愿意花费大量时间和精力来提升自己的知识水平。

同时，他们也会积极应对学习中遇到的困难，努力克服各种困难，取得更好的成绩。

希望通过我们的调查，可以为大学生的学习提供一些参考和帮助，让他们在学习道路上更加顺利前行。

大学生课堂情况调查报告思修社会实践报告

大学生课堂情况调查报告思修社会实践报告
汇报人： 2023-12-01
目录
• 调查背景与目的 • 调查对象与方法 • 调查结果与分析 • 结论与建议 • 反思与展望 • 参考文献
01
CATALOGUE
调查背景与目的
调查背景
了解大学生课堂情况
大学生课堂是他们学习知识、技能和价值观的重要场所。然而，现实中存在一些问题，如逃课、不专心等，影响了课堂的教学效果。本次调查旨在深入了解大学生课堂情况，挖掘潜在问题，为改进教学方法和提高教学质量提供参考。
02
课堂氛围不够活跃，学生与老师互动较少，缺乏深度思考和讨
论。
学生对于思修课程的重要性和实用性存在认识不足的问题。
03
建议
01
加强课堂纪律管理，提高出勤率和参与度。
02
老师应积极引导学生进行课堂讨论和思考，增加与学生的互动。
开展思修课程社会实践活动，让学生更好地理解和应用思修课程内容。
03
增加思修课程的实用性和应用性，让学生认识到思修课程的重要
性和价值。
04
05
CATALOGUE
反思与展望
本次调查的收获与不足
收获
通过本次调查，我们更加深入地了解了大学生课堂情况，发现了一些存在的问题，并提出了相应的解决方案。同时，我们也学会了如何进行调查研究、如何分析问题、如何提出建议等实践技能。
分析影响课堂效果的因素
通过收集数据和信息，分析潜在的影响因素，如教师教学水平、课程难度、学生兴趣等，为改进教学方法提供依据。
提出改进建议
基于调查结果，针对存在的问题提出具体的改进建议，包括提高教学质量、优化课程设置、增强学生兴趣等，以促进大学生课堂情况的改善。

大学生上课情况的调查报告

大学生上课情况的调查报告大学生上课情况的调查报告引言：大学生上课情况一直是教育界关注的焦点之一。

近年来，随着社会的不断发展和教育水平的提高，大学生上课情况也发生了一些变化。

为了更好地了解大学生上课情况，本文进行了一项调查研究，旨在探究大学生上课的态度、行为和问题。

一、大学生上课态度调查通过对100名大学生进行问卷调查，我们发现大学生对上课态度的看法存在一定的差异。

其中，有70%的学生表示上课态度认真，积极参与课堂讨论；而有30%的学生则表示上课态度较为消极，经常迟到或旷课。

这一结果表明，大学生上课态度的好坏存在明显差异，需要引起教育部门的重视。

二、大学生上课行为调查在大学生上课行为调查中，我们发现了一些有趣的现象。

首先，大部分学生（80%）会提前完成课前预习，以便更好地参与课堂讨论。

其次，超过一半的学生（60%）喜欢在课堂上主动提问，与教师进行互动。

然而，也有部分学生（20%）倾向于被动接受知识，缺乏积极性。

此外，约有30%的学生在上课过程中会使用手机或其他电子设备，分散了注意力，影响了课堂效果。

三、大学生上课问题调查在调查中，我们还发现了一些大学生上课存在的问题。

首先，部分学生（40%）反映课程内容过于枯燥，缺乏趣味性，导致学生学习兴趣不高。

其次，一些学生（25%）抱怨课堂时间过长，难以集中精力。

此外，还有学生（15%）反映教师授课方式单一，缺乏互动性。

这些问题的存在，不仅影响了学生的学习效果，也对教学质量提出了挑战。

四、解决大学生上课问题的建议为了解决大学生上课问题，提高教学质量，我们提出以下建议。

首先，教师应注重课程设计，增加趣味性和实用性，激发学生学习的兴趣。

其次，教师应采用多种教学方法，如小组讨论、案例分析等，增加课堂互动。

此外，学校可以开设一些选修课程，让学生根据自己的兴趣和需求进行选择，提高学生的参与度。

最后，学生也应自觉调整自己的学习态度，提高学习的主动性和积极性。

结论：通过本次调查，我们了解到大学生上课情况的多样性和存在的问题。

大学生上课情况调查报告

一、引言大学阶段是人生中一个至关重要的阶段，不仅是知识积累的时期，也是个人品质、学习能力和社会适应能力培养的关键时期。

然而，随着智能手机等电子产品的普及，大学生上课玩手机的现象日益普遍，这无疑对教学质量和个人学习效果产生了不良影响。

为了深入了解大学生上课情况，我们开展了一次调查，以期对这一问题进行深入分析。

二、调查方法本次调查采用问卷调查和访谈相结合的方式进行。

共发放问卷100份，回收有效问卷95份，有效回收率为95%。

调查对象涵盖了我校不同学院、不同年级的大学生。

三、调查结果与分析1. 上课玩手机现象普遍调查结果显示，80%的大学生承认在上课时会玩手机，其中40%的学生表示经常上课玩手机，30%的学生偶尔上课玩手机。

这说明上课玩手机已经成为大学生中普遍存在的现象。

2. 上课玩手机的原因调查发现，大学生上课玩手机的原因主要有以下几点：（1）对课程内容不感兴趣，觉得无聊：占45%。

（2）上课时间过长，身心疲惫，需要放松：占35%。

（3）受周围同学的影响，跟随潮流：占20%。

（4）需要查阅资料，方便快捷：占10%。

3. 上课玩手机对学习的影响调查结果显示，上课玩手机对学习产生了负面影响：（1）注意力不集中，学习效果下降：占60%。

（2）影响课堂纪律，干扰他人学习：占40%。

（3）错过重要知识点，影响学习成绩：占30%。

四、对策与建议针对大学生上课玩手机的现象，提出以下建议：1. 加强课堂管理，提高教学质量（1）教师应注重课堂互动，激发学生学习兴趣。

（2）合理安排课程内容，避免长时间枯燥的讲解。

（3）采用多媒体教学手段，提高课堂趣味性。

2. 加强学生自律意识，营造良好学习氛围（1）学生应树立正确的学习观念，提高自律意识。

（2）班级内建立学习互助小组，共同进步。

（3）学校开展丰富多彩的课外活动，引导学生充实课余生活。

3. 加强家校沟通，形成教育合力（1）学校与家长共同关注学生上课情况，及时发现问题。

（2）家长积极配合学校教育，关注学生成长。

大学生上课情况调查报告

大学生上课情况调查报告近年来，大学生越来越多，就业形势日益严峻。

以至于好多学生都盲目地认为大学生只要在学校里面拿到文凭就可以了，没有必要再努力学习了，那些努力学习的人已经落伍了。

为此,我对本校学生上课情况进行了调查.一、调查目的，通过对大学生上课情况的调查，找出造成大学生上课情况之差的原因，呼吁大学生对上课学习积极性的重视，揭示当代社会大学生教育存在的弊端。

二、调查范围，河北建院在校大学生三、调查对象，上述调查范围内被抽中的大学生四、调查内容，1. 在校大学生的基本情况，包括性别、年级；2.在校大学生上课情况和态度；3. 关于改善在校大学生上课情况的措施；五、调查方式，根据我校特点,结合我校实际情况，以及我们调查的需要，我们分专业分性别进行了此次调查。

本次调查涉及九大系：电气，土木，机械，管理，城建，建筑，英语，数理，计算机，囊括了十几个专业(城规、材化、造价、电智、土木)，对100名同学进行了调查，其中男女各占一半。

现将此次调查结果如下：通过调查，我们发现，1，大一的占12.7%，大二的占22.9%，大三的占54.2%，大四的占10.2%；2，工科80.5%，文科19.5%；3，关于上课时在什么时间进入教室，通常很早就到教室的占34.7%，铃声响起之前5分钟左右的占36.4%，经常踏着铃声进教室的占23.7%,铃声响起之后的占5.1%；4，在怎样看待大学生逃课现象时，认为大学逃课很应该的占25，4%，可以适当的进行逃课的占55.9%，只要保证考试及格，逃课什么的无所谓的占10.2,不清楚的占8.5%;5，在回答造成学生迟到旷课现象的原因是什么时,对学业不关心，认为大学课程不重要，喜欢个人娱乐47.5%, 认为大学课程很重要，但因为有学生工作或者其他事情，经常耽搁42.4%, 对这一门课程没有兴趣，想利用这段时间在课堂外学点其他知识61%, 老师讲课乏味，实在听不下去54.2%, 其他原因30.5%;6，对于出勤率的好坏与老师的关系,认为密切相关的占36，4%，有点关系的占50%，没有关系的占9.3%，不清楚的占4.2%;7，如果让你逃课，你会选择逃那些课，马哲等基础课的占55.9%,选修课的占70.3%,专业课的占10.2%，英语课的占26,3%;8，关于上课的收获，认为非常有意的占15.2%，一般的占35.6%，好无收获的占49.25%。

大学生上课情况的调查报告

大学生上课情况的调查报告引言随着高等教育的普及和发展，大学生上课情况备受关注。

为了解大学生上课情况的现状，本次调查旨在深入了解大学生在上课过程中的表现、参与度和满意度等方面的情况。

通过调查结果，我们可以获得针对性的建议和措施，进一步提高大学生的学习效果。

调查方法本次调查使用了问卷调查的方法，共有500名大学生参与，涵盖了各个专业和年级的学生。

问卷内容包括个人基本信息、上课情况的满意度评价和具体表现等方面。

我们采用随机抽样和数据分析的方法对问卷结果进行统计和分析。

调查结果1. 上课出勤情况根据调查结果显示，大部分学生（80%）在学期内的大部分课程中保持了良好的出勤率，只有少部分（10%）学生有时会有旷课现象。

另外，还有10%的学生存在较为频繁的旷课行为。

2. 上课积极性和参与度调查结果显示，大多数学生（85%）对上课持有积极态度。

他们在上课中表现出较高的参与度，积极回答问题、与教授和同学进行互动。

此外，这部分学生还会主动参加辅导课程和老师组织的讨论小组，以强化学习效果。

然而，仍有一部分学生（15%）在上课过程中表现较为被动，缺乏参与度和互动。

在课堂上，他们往往沉默寡言，不太愿意提问或回答问题。

3. 上课准备情况了解学生上课前的准备情况对于评估上课效果至关重要。

调查结果表明，大多数学生（90%）在上课前做了充分准备，预习教材、做好笔记。

在上课过程中，他们能够广泛参与讨论，并能与课堂内容相结合。

然而，还有一小部分学生（10%）在上课前没有充分准备，甚至缺乏基本的课前预习和笔记准备。

这些学生在上课中难以跟上进度，需要额外的努力才能理解和掌握课堂内容。

4. 对上课环境和教学方式的满意度调查显示，大多数学生（80%）对上课环境（如教室设施、教学设备等）感到比较满意。

对于教学方式，也有大部分学生（75%）对教师的授课方式和教材选择表示满意。

然而，也有一部分学生（20%）对上课环境有一定的不满意，希望能够改善教室设施或教学设备等方面的问题。

大学生课堂情况调查报告思修社会实践报告

大学生课堂情况调查报告思修社会实践报告社会在变，人也在变。

古时候人们以读书为作为人生的追求，经常谈天说地，把酒吟诗。

而如今各种各样的事物充满着社会，人们的想法也多了，所追求的东西也多样化了，却往往无视了高校上课的重要性.目前，高校生课堂问题行为表现多样，频率增多，这严峻影响了高校生学问底蕴的积累和力量的进展,而且影响其独特社会化的进展.完全没有到达高等教育的目的.我国学者对中学校生的课堂问题行为较为关注，而对高校生的.课堂问题行为讨论较少。

二、调查概述1、调查目的〔1〕了解高校生的课堂状况。

〔2〕了解高校生对课堂的熟悉。

〔3〕了解高校生课堂现状,在调查高校生课堂现状的根底上，对其成因系统分析，并提出了解决的方案.为提高高等教育的质量,培育出更多的高素养人才。

2、调查对象。

此次调查在我校的局部同学进展，调查对象主要针对本校的大一同学。

由于大一同学在中学阶段大局部同学布满对高校自由生活的憧憬。

他们要面对高考，也是正是由于此，就把中心放在高考上了，几乎成天就面对的课本，根本无暇去玩手机，睡觉之类。

而进入高校就有充盈的时间去放松，甚至于在课堂。

3、资料收集及处理方法此次调查采纳问卷的方式进展，进展调查者是随机选择。

问卷共有18个问题组成，被调查者匿名填写问卷，然后回收问卷，再进展统计数据，分析数据。

本次调查共发了100份问卷，回收了84份问卷，有效问卷84份。

现象：〔1〕高校生的课堂问题行为普遍存在。

其中，玩弄手机问题最为突出(47%)，睡觉位居其次位(31%)，上课说话居于第三位(23%)，以后依次是看课外书、逃课行为、听MP3、迟到、早退及吃零食。

详细见以下图:〔2〕从课程性质来看，选修课的课堂问题行为最为严峻，逃课率到达了26%，来上课的同学中约74%的人没有仔细听课；其次是公共根底课，上课说话占总人数的33%，约70%的人不同程度地违背课堂纪律；最终是专业课，课堂问题行为比率也近50%。

大学生课余时间利用情况调查分析——以安徽大学为例

社会调查大学生课余时间利用情况调查分析——以安徽大学为例胡飞霞摘　要：与紧张又忙碌的高中生活相比,大学生在相对轻松的学习氛围下,课余时间较为充裕。

怎样利用充足的课余时间是当代大学生需要深思的重要问题。

调查发现部分大学生的课余时间利用出现了如效率低下、缺乏规划、课余生活负面影响较大等问题。

笔者结合实际调查情况溯本求源，从内外因的视角探究影响大学生课余时间利用的因素，并尝试从寝室文化环境、父母管教方式、学校和学生自身等维度提出合理的建议。

关键词：大学生　课余时间　存在问题　合理建议基金项目：江南大学自主科研计划子项目，项目编号:2015JDZD07DOI:　10.16722/j.issn.1674-537X.2017.08.006一、大学生课余时间利用存在的问题“大学生业余时间是指大学生课堂外的时间，扣除睡眠、饮食、重复生活必需时间后，剩下来由个人支配的那部分时间。

” 课余时间的利用情况对大学生的影响是不可忽视的。

笔者选取安徽大学400名大学生作为研究对象，向他们发放自制的调查问卷，其中有效问卷380份，分析和统计后,得出如下结论(其中男生180人，女生200人)。

(一)课余时间较多，但没有合理利用调查发现大部分学生每周有近三天的课余时间，课余时间比较充足。

大约60%的学生认为课余时间充裕。

在课余时间选择看书学习的女生大约占75%，男生约占62%。

大学期间社会实践的锻炼也是必不可少的，但调查中发现，许多大学生并没有意识到社会实践的重要性，做兼职和参加社团活动的比例偏低。

在大量的课余时间里，利用课余时间打游戏和上网聊天的男生人数高达72%，比看书学习的比例高了10%。

此外，在课余时间选择逛街的女生和选择睡懒觉的男生所占的比例也普遍偏高，均占50%左右。

（二）对课余生活缺乏规划，比较盲目在回答“你是否会提前对课余时间进行具体安排”时，有43%的学生回答否，更有48%的学生认为没必要对课余时间进行规划，仅有28%的学生是认真安排的。

大学生课堂学习状况.

主要的自变量：性别、年级
因变量：是否逃课和对逃课有影响的因素的
平均值主要概念：专业课，指与“基础课”相对，学校根据培养目标所开设的专业知识和专门技能的课程。“逃课”特指学生在未经请假条件下的旷课行为。
二. 方法
总体是安徽大学磬苑校区2万多名在校本科生，
根据分层抽样的原则从中抽取110个样本 :宿舍楼→楼号→楼层→寝室号→床位号用个别发送法将问卷发送到被调查者手中在实际发出的110份问卷中，2份问卷丢失，共收回有效问卷108份，回收率为98.2% （108/110）由这个样本所得到的数据能够推论到安徽大学磬苑校区全体在校本科生
平均值
假设方差相等假设方差不相等
F 7.342
Sig. .008
t -2.449 -2.313
df 106 73.512
Sig.( 双侧) .016 .024
均值差值 -.25447 -.25447
标准误差值 .10392 .11003
t统计量的观测值为-2.313，对应的双尾概率p值为0.024，小于0.05 因此认为两总体的均值有显著差异，即男生和女生的影响逃课因素的平均值存在显著差异
资料分析方法与研究局限性
采用SPSS软件在计算机上进行，主要对上
述指标进行频数分析、交互分类统计、卡方检验、t检验、方差分析与因子分析无法取得大四学生的数据在专业范围上也没能完全覆盖到
三. 结果与分析
性别、年级与是否逃课存在依存关系不同性别条件下影响因素的均值存在显著差
一. 引言
研究背景央视国际：65%的大学生有过逃课的经历，5%的学生经常逃课。不逃课的大学生几乎成了大熊猫级的动物。 2007年05月24日来源于人民网－《人民日报》的报道：一些高校纷纷实行打卡上课、起早加分等考勤办法，目的只有一个：扼制大学课堂里居高不下的逃课率；“必修课成了选修课，选修课相当于没课”――在大学校园里流行的这句话成为一些大学生的真实写照。

大学生学习状况的调查与分析毕业论文

大学生学习状况的调查与分析摘要本文根据师学院1000名学生的问卷调查结果，对本校学生的学习状况进行了分析并提出有效建议.首先，设计合理的调查问卷并获取有效数据.然后，对问卷中单选题数据利用主成分分析法，以SPSS软件为计算工具，探求影响大学生学习状况的主要原因并进行合理分析.揭示了明确的学习目标，学习刻苦程度，学习是一件有意思的事，制定学习计划，学习能力和上图书馆查资料等问题是影响大学生学习状况的主要因素.对问卷中的多选题结果进行比例分析，选择出对本校学生学习状况影响较大的选项.最后，提出改进本校学生学习状况的一些可行方案.关键词：主成分分析；抽样调查；数据分析THE SURVEYANDANALYSISOF COLLEGESTUDENTS'LEARNINGSITUATIONABSTRACTAccording to the questionnaire investigation result of 1，000 students for AnshanNormal University，this paper analyzes students’ learning situation and puts forward effective proposals.First， to designreasonable questionnaires and obtain valid data.Second，according tothe single topic datain the questionnaire，with principal component analysis and SPSS software ascomputational tool， to explore the main reasons of influencing college students' learning situation and to rationally analyze The problems of revealing specific learning goals， learning degree， learning a meaningful thing， making learning plans， learning ability and searching for information in the library are all the main factors influencing college students’learning situation. Ratio analyzing multiple-choice results in the questionnaire， choosing the most influencing option towards students’learning situation.Third， some possible options are obtained to improve students’ learning situation.Key words:Principal component analysis; Sampling survey; Data analysis目录1前言---------------------------------------------------------------1 2 学生学习状况的调查--------------------------------------------------3 2.1 抽样调查的意义与作用-------------------------------------------32.1.1抽样调查的概念-------------------------------------------32.1.2抽样调查的作用---------------------------------------32.2 抽样方法-------------------------------------------------------42.2.1 简单的随机抽样------------------------------------------52.2.2 分层抽样--------------------------------------------------52.3 赋值数据的统计与赋值------------------------------------------53 主成分分析----------------------------------------------------------73.1 主成分分析的应用原理与模型-----------------------------------73.2 基于主成分分析法的学生学习状况分析-----------------------------83.2.1 原始数据赋值----------------------------------------------83.2.2 主成分分析过程--------------------------------------------93.3 针对多选进行分析----------------------------------------------144 总结---------------------------------------------------------------154.1 对分析结果的建议-----------------------------------------------154．2 结论分析-------------------------------------------------------16 参考文献----------------------------------------------------------18 致-----------------------------------------------------------------19 附录A----------------------------------------------------------------20附录 B---------------------------------------------------------------211 前言大学生课堂学习状况的好坏，直接影响学生的学习成绩甚至将来的就业.同时学习状况，也可以反映出学生对学习、对生活的态度.调查与分析学生的学习状况不仅可以获得学生各方面的信息，还可以从另一侧面了解学校的教育、管理以与师资等方面的水平和存在的问题.因此，我们将学生学习状况作为研究的容，旨在通过对学生学习状况的量化分析，发现学生学习的特点与存在的问题，为师学院改善教育教学与管理提供切实的依据.高校学生是整个社会的未来砥柱，他们的学习态度与国家高层次创新型人才的培育使命和高等教育工作有着紧密的联系，他们的学习成绩直接决定了一个民族未来的国际生存力与竞争力.我校学生的课堂学习还存在问题，比如上课不爱听讲，看其他书籍，玩手机等，这也是本论文的研究动因.本文基于这样的研究背景，在以师学院学生为调查对象的基础上，采用分层的抽样调查方法，对本校各系部分学生的学习状况进行调查与分析，由此来发现我校大学生在学习状况方面整体存在的问题，根据主成分分析法得出几个影响我校大学生学习状况的因素，并根据本校实际情况，提出几点改进方案.以往，许多高校已经针对这一问题进行调查分析并得出结论.医科大学志芬等[1]在1997年9月发表的本科生学习状况的调查分析中对其学校学生的课外时间学生对学习的投入情况，实行双休日对学生的影响与学生的看法和学生对以学过的课程教学的满意程度进行调查分析，结果表明：调查结果三个年级没有显著性差异.医科大学药学院颖等[2]在2008年4月，通过对其学校药学院398名学生学习动机、学习态度、课外投入学习时间与学习方式的调查，分析药学院学生学习态度的整体状况，以与学习动机、学习态度、年级高低、性别差异对学习的影响.反映出医科大学中的药科学生是具有一定特殊性的群体，应有针对性地开展教学和学生工作，以不断提高药学专业的教育质量.中央民族大学预科部董颖红[3]在2004年4月对中央民族大学预科部2003级全国班新生语文学习状况进行的调查数据与分析结果显示:中学阶段过早地渗透明确的升学目标的、以考试为轴心的学习模式，是学生学习兴趣与学习自主性受到抑制的主要原因.为此，预科语文教学应激发学生的学习兴趣、培养自主意识、强化人文教育.同时，教学过程中应定位明确，加强教学的计划性和规性.师学院是一所二本院校，本校学生相对一些较好的高等院校学生自主学习能力要差些，在课堂课外相应的问题也就比较多.本文针对该校学生设计了调查问卷，根据调查问卷结果用主成分分析法分析了该校学生的学习情况，应用SPSS软件工具进行了具体计算.最后针对计算结果对学生的学习状况进行了分析研究.2 学生学习状况的调查2.1 抽样调查的意义与作用2.1.1抽样调查的概念[4]统计调查是获取数据（资料）的一种重要手段，它又分为全面调查与非全面调查两类.抽样调查（survey sampling）也称样本调查（sample survey）是非全面调查中的一种重要方法，它是按一定程序从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，获取数据，并以此对总体的一定目标量（参数）作出推断（例如估计）.在日常生活中人们经常自觉或不自觉地在应用抽样方法，例如到市场上去买花生、瓜子，总要总要先抓几粒看看是否饱满、干燥；在厨房做菜，在炒菜过程中往往要取一点尝尝菜的咸淡如何.工厂在生产过程中以与商家在进货验收过程中也常抽取一定数量的产品，检验其质量并以此判定整批产品质量的优劣.在统计工作的资料收集和分析研究中也常在研究对象中抽取数量有限的个体或单元来作调查研究，其目的是掌握全面情况，这些都是抽样的例子.2.1.2抽样调查的作用抽样调查的作用是相对于全面调查即普查而言的，可归纳为以下几点：第一，对那些不可能进行全面观察或普查而又需要了解全面情况的可观对象（总体），只能采用抽样.这里又有两种情况.一种是所研究的总体是无限的，不可能进行全面观察.另一种情况是观察或测试是破坏性的.这类调查也只能用抽样的方法.第二，抽样调查适用于大规模的社会经济调查和民意测验等.在这类调查中，总体虽然是有限的，理论上可以进行普查，但实际操作起来有种种困难.例如对居民收入或消费情况调查、市场调查、电视收视率调查等等.这些调查均适合采用抽样的方法.第三，抽样调查能节约调查的人力、物力和财力，从而大大降低调查的费用.统计调查也有一个经济效益问题，由于抽样调查只调查总体中的一小部分，因此与普查相比可大节约花在调查、整理与汇总方面的人力和费用.第四，抽样调查周期短、时效性强.有许多调查具有很强的时间性，要求在较短的时间完成调查，采用全面调查由于耗时多，不能快速地提供调查结果而影响到与时地作出决策.因此对于那些时效性要求在短时间完成调查，例如新闻舆论调查、大多数市场与消费行为调查以与季节性农作物产量调查等都普遍采用抽样调查方法.第五，抽样调查能提高调查的质量.由于抽样调查只调查总体中的一小部分，用局部来推断总体，虽然存在一定的抽样误差，但只要在抽样时选取适当的方法，这种误差会尽量最小.事实上，一项调查的误差来自于多个方面，任何一项调查都存在观察或调查误差，可能发生遗漏或重复.因此调查数据的质量显得更为重要.一个错误的数据比没有更糟.调查规模并不是愈大愈好，在普查中如果不注意调查的质量，不注意调查员的培训，测验手段落后或被调查者心存顾虑不予合作等均会大大影响调查质量.而抽样调查由于调查工作量小，调查员比较精干，可以得到严格的培训或有条件采用更为先进可靠的测试手段，现场调查可以得到更为仔细的监督和检查，被调查的单位或个人的心理负担较轻等种种原因，抽样调查获得的数据质量长比同样的普查数据质量更高，从而使调查的总误差更小.因此可以这样说，一项经科学设计并严格实施的抽样调查完全有可能获得比较全面调查（普查）更为可靠的结果.上面列举了抽样调查相对于全面调查的优势与作用，但这不表明抽样调查可以替代全面调查.抽样调查与全面调查并不是完全对立的，它们各有其特殊的作用.抽样调查也有其局限性，例如一般地说抽样调查只提供对总体目标量的估计而不能提供许多子总体的详细资料(分层抽样中作为“层”的子总体例外).例如一项全国性的抽样调查主要提供全面的标量的估计，如果以省为层也能同时提供省的有关系资料，但它一般很难再提供地市级、县级与以下各级资料.如果要求提供各级详细资料就必须采用全面调查即普查的方法.因此抽样调查常与普查相结合，根据不同的目的与可能，选择不同的方法.我国现行的统计法就明确地规定:统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计表、重点调查、综合分析等为补充，搜集、整理基本统计资料.2.2 抽样方法由于得到影响学生学习状况的主要因素对研究和掌握学生的学习状况和提高学生的综合素质非常重要.我们可以通过这些因素掌握学生学习状况的不足之处，并提出一些改进措施.为了使我们所得到的结果尽可能的精确，那么调查得到的数据要有效.调查对象要具有普遍性，代表性.针对本校的系类情况，本文主要采用简单的随机抽样和分层抽样方法进行调查，这样调查结果更加明朗化，使读者一看就感觉清晰、明了.2.2.1 简单的随机抽样简单随机抽样也称为单纯的随机抽样.从总体N个单元中抽取n个单元作为样本，抽取方法是从总体中逐个不放回的抽取单元，每次都是在所有未入样的单元中等概率抽取的.简单随机样本也可以一次同时从总体中抽得，只要保证全部可能的样本每个被抽中的概率都相等.简单的随机抽样是其它抽样方法的基础，因为它在理论上最容易处理，而且若N不太大，实施起来并不困难.但是实际问题中，若N相当大，简单的随机抽样就不是很容易就能办到的.首先它要求有一个包含全部N个单元的抽样框，其次用这种抽样得到的样本单元较为分散，调查不容易实施.因此在实际中直接采用简单随机抽样的并不多.简单随机抽样中的估计方法，通常是采用样本均值（平均数）作为总体均值的估计，用样本比例作为总体比例的估计，这就是简单估计.有时为了提高精度，在有其他辅助变量存在的情况下，也可以用比估计和回归估计等方法.2.2.2 分层抽样将总体按一定的原则分成若干个子总体，每个子总体成为层，在每个层进行抽样，不同层的抽样相互独立，这样的抽样称为分层抽样.特别，如果每层的抽样都是简单随机抽样，就称为分层随机抽样.在分层抽样中，先根据层样本对层的参数进行估计，然后再将这些层估计加权平均或取总和作为总体均值或总量的估计.分层抽样特别适用于既要对总体参数进行估计也需要对各子总体（层）参数估计的情形.分层抽样的组织实施也比较方便，这样散布比较均匀，这些都是分层抽样的优点.分层抽样更重要的一个优点是它的精度较高，而且它的数据处理也颇为简单.因此分层技术是应用上最为普遍的抽样技术之一.在进行分层抽样时，把学生共分为三层.第一层是把全校各系以文科，理科和文艺进行分类.第二层是学科里分专业，文科有：中文系，财经系，外语系等.理科有：化学系，数学系等.文艺有：体育系，音乐系等.第三层是系里分专业，如数学系专业有：数学与应用数学，统计学等.据统计全校共7000多人，抽样为1000，抽样约为1:7的比例，即在对每个专业进行抽样时，都是按照1:7的比例进行抽样.同时，每个专业从08级到10级又分为了几个班，我们在抽样时也要把抽取的人数平均的分配到各班去，并在班级里进行学号的随机抽样.2.3 数据的统计与赋值在调查问卷时，我们共调查了1100份问卷，最后实际应用1000份有效问卷.我们把这1000份问卷编号并进行了系统的数据录入.并对问卷中学生所选择的答案A B C D等选项进行了赋值（主要针对单选）.赋值大小按选项与积极的学习情况来定，,,,即选项对学习起积极作用赋值数就高，选项对学习积极作用少赋值数就低.具体赋值情况见附录A.3 主成分分析随着科学技术的发展，多元统计分析在很多领域得到了越来越广泛的应用，主成分分析是多元分析中处理问题的重要工具之一.当所研究的对象具有多个随机变量的特征或随机变量的各指标之间有一定的相关性时，这就在一定程度上增加了问题的复杂性.而主成分分析方法可使复杂的问题简单化，把原来多个随机变量或随机变量指标转化为不相关的情况，同时能反映出原来多个变量信息的若干个主成分综合变量的信息.主成分分析正是研究如何通过原来变量的少数几个线性组合来解释原来变量绝大多数信息的一种多元统计方法.3.1 主成分分析的应用原理与模型主成分分析（Principal Componential Analysis ，PCA ），又称主成分回归分析.主成分分析是统计数据分析，特征提取和数据压缩中的经典方法，常用于特征提取与识别.主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机变量.这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统[5].设有n 个样品，每个样品观测p 项指标（变量）：12,,,,P X X X 得到原始数据资料阵： 1112112222122(,,,)p p P nin np x x x x x x X X X X x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭其中 12i i i ni x x X x ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭1,,i p =用数据矩阵X 的p 个列向量（即p 个指标向量）1,,p X X 作线性组合（即综合指标向量）为：11112121212122221122p P p Ppp p pp P F a X a X a X F a X a X a X F a X a X a X=+++⎧⎪=+++⎪⎨⎪⎪=+++⎩ 简写成1122i i i pi P F a X a X a X =+++1,,i p =注意到i X 是n 维向量，所以i F 也是n 维向量.那么上述方程组要求：222121i i pi a a a +++=1,,i p =且系数ij a 由下列原则决定：（1）i F 与j F i j,i,j 1,,p ≠=（）不相关；（2）1F 是1,,p X X 的一切线性组合（系数满足上述方程组）中方差最大的，2F 是与1F 不相关的1,,p X X 一切线性组合中方差最大的，,p F 是与121,,,P F F F -都不相关的1,,p X X 的一切线性组合中方差最大的.3.2 基于主成分分析法的学生学习状况分析本章首先介绍了主成分分析法，然后根据调查问卷情况用主成分分析法系统的进行了统计分析.我们要把单选进行主成分分析（单选共34道，按其题号顺序编号为1，2，…，34），得出结论. 3.2.1 原始数据赋值学生的学习状况主要应体现在学生课堂的听课情况、师生之间的交流以与学生的学习兴趣等方面.本次问卷共设了50道题，针对单选和多选我们进行了系统的分析.在利用软件计算之前，首先要把原始数据中的,,,A B C D 等字母进行数值赋值（见附表A ），即将原始数据中的,,,A B C D 等字母换成1，2，3，4等阿拉伯数字来表示. 3.2.2主成分分析过程这部分将上一节获得的有效数据借用SPSS 软件工具进行分析.标准主成分分析计算步骤为：设有n 个样品，每个样品观测p 个指标，将原始数据写成矩阵11121122222p p nin np x x x x x x X x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪=⎪ ⎪ ⎪⎝⎭(1)将原始数据标准化.这里为书写方便，不妨设上边矩阵已标准化. (2)建立变量的相关系数阵：()ij p p R r ⨯= 不妨设R X X '=(3)求R 的特征根120p λλλ≥≥≥>与相应的单位特征向量：11112212221212,,,p p p p p pp a a a a a a a a a a a a ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥===⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦(4)写出主成份1122i i i pi P F a X a X a X =+++1,,i p =首先将数据输入SPSS 软件得到解释的方差[6]，见表1由表1我们可以看出，最后提取平方和载入数据取出前10个累计贡献率，也就是说，前10个主成分基本包含了全部指标具有的信息.我们只需将这10个数据进行具体主成分分析就可以得到我们想要的结果了.表1 用SPSS 计算解释的方差3 1.574 6.055 28.341 1.574 6.055 28.3414 1.389 5.341 33.682 1.389 5.341 33.6825 1.32 5.078 38.76 1.32 5.078 38.766 1.261 4.848 43.608 1.261 4.848 43.6087 1.141 4.389 47.997 1.141 4.389 47.9978 1.076 4.139 52.136 1.076 4.139 52.1369 1.045 4.021 56.156 1.045 4.021 56.15610 1.014 3.9 60.056 1.014 3.9 60.05611 0.896 3.447 63.50312 0.874 3.362 66.86513 0.835 3.212 70.07714 0.806 3.099 73.17715 0.782 3.007 76.18416 0.721 2.774 78.95717 0.685 2.636 81.59418 0.668 2.569 84.16319 0.629 2.421 86.58420 0.577 2.218 88.80121 0.554 2.13 90.93122 0.526 2.024 92.95523 0.517 1.989 94.94424 0.483 1.856 96.825 0.424 1.631 98.43126 0.408 1.569 100然后将表1中提取出的10个数据进行成分分析，得出表2的成分矩阵，即提取出的10个数据在原数据中所占的比例，得到数据间的相关性.表2 成份矩阵1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 0.58 -0.152 -0.07 -0.158 0.154 0.021 -0.284 0.178 0.157 -0.045B 0.444 -0.233 0.296 -0.259 -0.281 0.311 -0.071 0.056 0.199 -0.05C 0.468 -0.284 -0.018 -0.386 0.193 0.051 0.051 -0.218 -0.053 -0.295D 0.235 -0.38 0.083 0.022 -0.396 0.184 0.125 0.599 -0.061 0.096E -0.06 0.245 0.152 0.249 0.061 0.529 -0.39 -0.118 0.112 0.342F 0.411 -0.102 0.283 -0.408 -0.135 -0.017 0.098 -0.139 -0.155 -0.025G 0.372 -0.061 -0.05 0.216 -0.032 -0.13 0.276 -0.269 0.499 -0.073续表2K 0.499 -0.008 -0.236 0.153 0.224 0.072 0.043 0.2 -0.111 -0.256L 0.441 0.383 0.021 -0.002 -0.056 -0.023 0.259 0.165 -0.208 -0.132M 0.57 0.18 -0.033 0.101 -0.217 0.049 -0.002 -0.003 -0.166 0.123N 0.254 0.574 0.34 -0.33 0.05 0.213 0.021 -0.004 0.037 -0.08O 0.297 0.027 0.037 0.054 -0.295 -0.377 -0.37 0.02 0.359 -0.258P 0.441 0.25 -0.231 0.328 -0.055 -0.125 -0.107 0.241 0.011 -0.106Q 0.242 0.195 -0.022 -0.357 0.331 -0.114 0.309 0.098 0.301 0.331R 0.004 0.574 0.277 0.187 -0.191 0.189 0.245 0.01 0.209 0.044S 0.403 0.307 -0.006 -0.084 0.437 0.078 -0.247 0.135 -0.044 -0.048T 0.518 0.198 -0.222 0.143 0.199 -0.215 0.065 0.037 0.151 0.055U 0.502 -0.05 0.106 -0.038 -0.422 -0.218 -0.062 -0.107 0.122 0.269V 0.524 0.046 0.146 -0.005 0.032 -0.19 -0.181 0.067 -0.395 0.256W 0.502 -0.041 0.131 0.13 -0.014 -0.119 -0.14 -0.518 -0.233 0.124X 0.077 0.164 0.302 0.323 -0.133 0.134 0.186 -0.141 -0.173 -0.493Y -0.034 -0.207 0.615 0.297 0.29 -0.161 -0.052 0.201 0.118 0.039Z 0.039 -0.304 0.644 0.216 0.344 -0.145 -0.013 0.061 0.021 -0.055最后，建立指标之间的相关系数阵R方法如下表3表3 指标间的相关系数阵R成分1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 0.112 -0.107 -0.087 0.14 -0.003 0.267 0.01 -0.109 -0.028 -0.13B 0.04 -0.029 -0.055 0.285 -0.241 0.269 0.034 -0.081 0.075 0.388C 0.107 -0.13 0.044 0.095 -0.168 0.211 0.258 0.039 -0.069 -0.116D 0.099 -0.144 -0.017 -0.101 0.063 0.044 -0.12 -0.214 -0.015 -0.034E 0.089 -0.088 0.002 0.132 -0.156 -0.055 0.173 -0.041 -0.404 0.114F -0.024 0.052 -0.023 0.395 0.14 0.15 0.003 0.406 0.132 -0.151G 0.069 -0.094 -0.104 -0.113 0.322 0.181 -0.104 0.012 -0.051 -0.062H 0.089 -0.1 0.039 -0.106 0.002 0.137 0.149 -0.023 0.181 -0.299I 0.089 -0.019 -0.019 -0.137 -0.185 -0.018 -0.03 0.078 0.31 -0.031 J 0.071 -0.099 0.028 -0.137 -0.142 -0.131 0.012 0.101 0.201 0.208 K 0.089 -0.143 -0.08 0.032 0.036 0.102 -0.299 0.126 0.033 0.018 L 0.082 -0.025 -0.169 0.155 -0.073 -0.026 -0.345 0.211 0.048 0.089 M 0.065 0.066 -0.092 0 0.054 0.061 -0.264 0.066 0.107 0.168 N 0.098 0.129 -0.002 -0.2 -0.003 0.018 -0.071 -0.061 -0.198 0.088 O 0.121 0.091 -0.014 -0.08 -0.082 0.055 -0.083 0.042 -0.008 -0.026续表3成分1 2 3 4 5 6 7 8 9 10R 0.085 0.19 -0.081 0.026 -0.088 -0.04 -0.117 -0.196 -0.124 0.021 S 0.047 0.07 -0.011 -0.126 0.271 0.171 0.305 0.001 0.304 0.338 T -0.004 0.302 0.111 0 -0.122 0.195 0.132 0.151 0.067 0.067 U 0.083 0.132 -0.124 0.051 0.325 -0.073 0.051 -0.086 -0.12 0.016 V 0.062 0.089 -0.105 0.238 0.201 -0.171 0.111 0.024 -0.216 0.271 W 0.098 0.108 -0.106 -0.026 -0.108 0.045 0.012 -0.076 0.199 0.149 X 0.114 -0.049 -0.05 -0.009 -0.128 -0.113 0.161 -0.012 -0.037 -0.03 Y 0.114 -0.04 -0.019 -0.109 0.055 -0.026 0.191 0.181 -0.237 -0.06 Z 0.101 0.005 -0.022 -0.134 0.041 -0.207 -0.003 0.353 -0.105 -0.24因而前10个主成分为：第一主成分：112345678910111213141516171819202122230.1120.0400.1070.0990.0890.0240.0690.0890.0890.0710.0890.0820.0650.0980.1210.0690.0590.0850.0470.0040.0830.0620.098F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++++-+++++++++++++-+++24252627282930313233340.1140.1140.1010.0570.0220.0770.0540.0590.0400.0680.024X X X X X X X X X X X +++++++++++第二主成分：21234567891011121314151617181920212220.1070.0290.1300.1440.0880.0520.0940.1000.0190.0990.1430.0250.0660.1290.0910.2320.0830.1900.0700.3020.1320.0890.108F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =-----+------+++++++++++324252627282930313233340.0490.0400.0050.0120.1080.0070.1440.1630.0810.1410.115X X X X X X X X X X X --+--+++--+第三主成分：31234567891011121314151617181920212220.0870.0550.0440.0170.0020.0230.1040.0390.0190.0280.0800.1690.0920.0020.0140.0440.0080.0810.0110.1110.1240.1050.106F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =--+-+--+-+-----+---+---324252627282930313233340.0500.0190.0220.0050.1230.3010.0870.1880.4050.3920.168X X X X X X X X X X X -----++++-+第四主成分：412345678910111213141516171819202122230.1400.2850.0950.1010.1320.3950.1130.1060.1370.1370.0320.1550.0000.2000.0800.0100.1530.0260.1260.0000.0510.2380.026F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++-++----+++--+++-+++-24252627282930313233340.0090.1090.1340.0550.2410.0500.1710.1190.1100.0750.145X X X X X X X X X X X ---++++-+++第五主成分：51234567891011121314151617181920212220.0030.2410.1680.0630.1560.1400.3220.0020.1850.1420.0360.0730.0540.0030.0820.1740.0240.0880.2710.1220.3250.2010.108F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =---+-+++--+-+--+--+-++-324252627282930313233340.1280.0550.0410.0820.1700.1390.0870.0380.1120.1190.147X X X X X X X X X X X -++-++--+++第六主成分：612345678910111213141516171819202122230.2670.2690.2110.0440.0550.1500.1810.1370.0180.1310.1020.0450.1130.0180.0550.1980.1480.0400.1710.1950.0730.1710.045F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =+++-+++--+--+++--++--+24252627282930313233340.1130.0260.2070.3830.3160.0680.2080.1530.0260.0170.101X X X X X X X X X X X --------+-+第七主成分：712345678910111213141516171819202122230.0100.0340.2580.1200.1730.0030.1040.1490.0300.0120.2990.3450.2640.0710.0830.1730.1030.1170.3050.1320.0510.1110.012F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++-++-+-+-----+--+++++24252627282930313233340.1610.1910.0030.3370.0660.1520.0950.1820.085.0030.017X X X X X X X X X X ++-++----+-第八主成分：81234567891011121314151617181920212220.1090.0810.0390.2140.0410.4060.0120.0230.0780.1010.1260.2110.0660.0610.0420.0250.3430.1960.0010.1510.0860.0240.076F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =--+--++-+++++-+---++-+-324252627282930313233340.0120.1810.3530.0390.2110.2210.2470.0300.0510.0920.235X X X X X X X X X X X -+++--++++-第九主成分：91234567891011121314151617181920212220.0280.0750.0690.0150.4040.1320.0510.1810.3100.2010.0330.0480.1070.1980.0080.0820.3490.1240.3040.0670.1200.2160.199F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =-+---+-++++++--++-++--+324252627282930313233340.0370.2370.1050.2030.1460.0220.0380.0420.0020.0740.209X X X X X X X X X X X ---++++--+-第十主成分：10123456789101112131415161718192021220.1300.3880.1160.0340.1140.1510.0620.2990.0310.2080.0180.0890.1680.0880.0260.2340.3200.0210.3380.0670.0160.2710.149F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =-+--+----+++++---++++++2324252627282930313233340.0330.0570.2430.0790.0340.1160.1840.1330.1100.0800.231X X X X X X X X X X X ---+-+-+++-在第一主成分的表达式中第1，3，15，24，25，26项指标的系数较大，这6个指标起主要作用，我们可以把第一主成分看成是由明确的学习目标，学习刻苦程度，学习是一件有意思的事，制定学习计划，学习能力和上图书馆查资料反映我校学生的学习状况综合指标.在第二主成分的表达式中第4，11，16，18，20，30，31，33项指标的系数较大，这8个指标起主要作用，我们可以把第二主成分看成是由课程设置，教师的影响，对考试成绩的态度，对作业的态度，期末备考时间，对学习难点的态度，每天学习时间和学习状态的评价反映我校学生的学习状况综合指标.在第三主成分的表达式中第12，21，28，29，31，32，33项指标的系数较大，这7个指标起主要作用，我们可以把第三主成分看成是由教师引导思考的态度，作弊的看法，知识来源，专业符合需求，每天学习时间和学习状态的评价反映我校学生的学习状况综合指标.在第四主成分的表达式中第2，6，12，22，28项指标的系数较大，这5个指标起主要作用，我们可以把第四主成分看成是由学习目标，上课迟到，教师引导思考的态度，考试作弊，知识来源反映我校学生的学习状况综合指标.在第五主成分的表达式中第2， 3，7，9，16，19，21，22项指标的系数较大，这8个指标起主要作用，我们可以把第五主成分看成是由学习目标，学习刻苦程度，多媒体适应程度，问老师问题，成绩不好的态度，不交作业，考试作弊看法和考试作弊反映我校学生的学习状况综合指标.在第六主成分的表达式中第1，2，3，27，28，30项指标的系数较大，这6个指标起主要作用，我们可以把第六主成分看成是由明确的学习目标，学习目标，学习刻苦程度，图书馆查资料，知识来源和对学习难点的态度反映我校学生的学习状况综合指标.在第七主成分的表达式中第3，11，12，13，19，27项指标的系数较大，这6个指标起主要作用，我们可以把第七主成分看成是由学习刻苦程度，教师的影响，教师引导思考的态度，听课的感觉，不交作业和图书馆查资料反映我校学生的学习状况综合指标.在第八主成分的表达式中第6，17，26，30，34项指标的系数较大，这5个指标起主要作用，我们可以把第八主成分看成是由上课迟到，点名有没有必要，图书馆查资料，学习难点的态度和选专业的依据反映我校学生的学习状况综合指标.在第九主成分的表达式中第5，7，9，22，25项指标的系数较大，这5个指标起主要作用，我们可以把第九主成分看成是由学习成绩，多媒体适应程度，请教老师，考试作弊和备考时间反映我校学生的学习状况综合指标.在第十主成分的表达式中第2，8，17，19，22项指标的系数较大，这5个指标起主要作用，我们可以把第十主成分看成是由学习目标使用多媒体情况，上课点名有没有必要，不交作业和考试作弊反映我校学生的学习状况综合指标.3.3 针对多选进行分析由于多选进行主成分分析涉与的问题较多，也比较复杂.本文采用按选项所占的比重对多选进行分析.即在多选的每道题中，统计累计概率最高的一项就是对本校学生学习情况影响较大的因素.对现在所学的专业这一问题，选第一志愿或感觉还可以的人数大约占了50%，也就是说大家对于自己所学习的专业大部分人没有排斥情绪，也就是说此选项能够作为影响我校学生学习状况的主体.逃课的主要原因所选的比重最大的是缺乏学习动力，但是相对其他选项而言，其比重占的只高出其他选项百分之几，且几个选项所占的比重差相差不大，所以此题的影响忽略不计.学习方式，大多数同学都喜欢在老师的指导下学习，而此选项占得比重较高，它能反映出我校学生的学习状况.第14题选项比例之间相差不大，受周围学习气氛感染和应付考试占的比例稍高.上课时间做什么，这道题选择偶尔开小差的人所占的比例较重.考前老师画重点大多数人都喜欢话画题，所占比重较大.第38你的课余时间主要用于，选逛街的比例要比其它几项高出很多.你使用电脑主要是什么，比例高的选项是看电影.学习的动力比重的选项是家庭和前途，未来，他是影响一个人学习的动力，所以这能体现出我校学生的学习情况.学习中遇到的困难是自我控制能力差，这对学习状况的影响是较大的.在后几题中我们可以看出，学生对教师的喜爱直接影响着学生的学习状况.4 结论4.1 对分析结果的建议从第3部分的分析我们可以看出，我校学生的学习状况受着多方面因素的影响.经过此次调研，我总结出众多的客观因素对学习的影响还是比较大的.上面10个主成份中有几个问题出现的频率较高，也就是说这几个问题对学生的学习状况影响较大.针对这些问题，我们可以提出一些改进措施，使本校的学习得到进一步的改善，具体如下：（1）问卷中第2题，在10个主成分中作为主要问题出现4次，也就是说上大学学习的目标是影响本校学生学习状况的重要因素.如何才能使学生有一个明确的学习目标呢？当新生刚入学时教师就要灌输这一思想，使学生明白有学习目标的重要性，并使之按着自己的目标去不断的努力.教师在新学期开学之前，可以组织一些交谈会，和同学们谈谈大学生活和未来的发展，步疏导同学们要有自己的学习目标.(2)问卷中第3题，在10个主成分中作为主要问题出现4次，这一问题同样也是影响学生学习状况的重要因素.第三题是你的学习勤奋，刻苦程度.由于大学生现正处于好玩的年龄，大学的教学模式又相对初高中较为轻松，所以好多高中比较优秀的同学到了大学后，就变得懒惰了.要克服这一问题，同学们应确定一个奋斗的明确目标.有了目标学习的动力自然也就随之而来了.这与上面我们所讨论的第2题是密切相关的.（3）问卷中第12题，在课堂上遇到听不懂得题会不会向老师老师请教，在10个主成分中出现3次.学生遇到不会的问题不向老师请教，我个人认为原因主要有两种.一是学生胆子较小，在碰到问题时，不是不想向老师请教而是不敢去.二是学生与教师的关系不和谐，因不喜欢这一学科的老师而不去问问题.这样问题的存在主要是授课教师与生之间的矛盾.要想解决这一问题教师占着比较重要的作用.教师在课下有机会的情况，应该和学生都沟通交流.让学生看到教师也是普通人，不是他们想象中的那种总是很严厉的对待每一个人.在课堂上多与同学们互动，这样学生也能更亲近教师.（4）问卷中第22题，你认为老师在上课时点名或学生干部查课有没有必要.此题在10个主成份中出现3次.点名或查课必要与否，主要还是看学生上课的积极性.大多数同学不用老师上课点名，课也会一节不差的去，而个别同学即使老师上课查的在严，他也不一定上好几节课.上课点名这一问题是相当必要的，对于好学生而言点名是可有可无的，但是对差生而言就显得非常必要了.强化差生的学习成绩，就要从每节课的出席率开始抓起，在逐步的使他们的成绩得到进一步的提高.。

大学生学习现状的研究报告

大学生学习现状的研究报告关于大学生学习现状的研究报告摘要：大学生即将走出校园步入社会，然而当今大学生所表现出的状态很是不容乐观，大学生自身素质和各方面的能力及技能不是很理想。

从大学生的这种状态来看无论是在意识上还是从实际行动都不符合社会的需求的，当其真正步入了也可能面临着社会的淘汰。

所以我们要尽量找出原因试途改变大学生的学习现状，使其无论是从意识上还是从实际行动中都能得到社会的认可，使其真正有能力去承担社会所赋予他们的任务。

我们从大学生的学习动机、学习兴趣、学习态度等方面采用问卷法、访谈法、观察法对当代大学生学习现状进行调查研究，结果主要从学习气氛、学习态度、学习兴趣、学校管理等方面的问题。

关键词：大学生学习动机学习倦怠学习拖延学习态度正文大学生学习现状文献综述一、前言大学生是社会的重要主体, 是先进思想、精神和文化的创造者, 这些未来建设者和可靠接班人的素质, 关系到我们未来社会的发展和兴衰，而大学生个人素质的高低关键取决于自身的学习, 因此高校和社会相关部门必须高度重视大学生的学习问题。

尤其在当前构建社会主义和谐社会的背景下, 研究当代大学生学习现状具有格外重要的现实意义。

因此，针对大学生的学习问题我们需要对其有一个完整的了解。

现有的研究大部分为针对大学生学习状况的单方面调查，主要有：学习动机问题、学习倦怠问题、学习拖延问题等几个方面，但缺乏整体的，系统的调查研究。

所以我们的研究方向定位于从大学生学习的各个方面整体上分析大学生的学习现状所反映出的问题，为学生和教师在学习和教学过程中提供帮助，令其更好的完成学习和教学工作。

二、历史发展（1）学习拖延Hin，Hill，chabot和Barrall(1976)对大学生进行了最早的有关拖延的问卷调查，共调查了5个大学的500名学生，让大学生对自己的拖延程度进行自我评定。

他们的结果表明有50%的学生认为自己在绝大多数时间和绝大多数学习任务上都存在学习拖延，而且学生的拖延程度和年级是呈正比的。

大学生上课情况调查报告

大学生上课出勤情况观察报告一、观察角度说明：1、观察角度。

根据自身的专业特点，我选择的观察角度是艺术生对不同类型课程的出勤情况进行观察；通过对大学生上课情况的观察，找出造成大学生上课情况之差的原因；2、观察目的：在校大学生上课出勤率低是高等教育中的一个普遍存在且容易被人们忽视的问题,因长期以来没有得到应有重视而一直无法解决,导致影响了在校大学生的学习状态和高等教育的质量,所以关于在校大学生上课出勤率的问题是一个应该给予充分重视和解决的大问题；找出原因并呼吁学生提高自身约束力、不断优化教师授课质量，加强学校管理制度。

二、基本情况1、时间：2011年6月2、班级：08级美术学国画1、2班、选修课逸夫楼3、课程：必修课《美术教育法》、选修课《趣味动物学》4、实行参与观察法三、课前沟通1、教师情况。

①《美术教育法》任教老师是年轻的女老师，教龄四年，担任系学生教学指导工作，与学生关系融洽，能够很好的将生活中的问题与教学相结合，课堂气氛活跃；实行小组式学习（以小组为单位回答问题，一个问题加2分，一个小组成员迟到旷课将扣除小组每人相应的分数）②《趣味动物学》任课教师是位传统的老教师，只讲解纯理论概念，课堂气氛不活跃，不善于课堂管理，实行点名制。

2、学生情况。

①是大三下半学期的学生，学习不再是被动的，而是纯粹自主式的学习方式；一部分同学为了考研而准备、一部分为找工作而奔波、其余一小部分人随波逐流的学习生活；对自己专业无关或没有意思的课都不予理会；②专业是美术学，属师范类，大三主要是学习师范技能知识，大部分同学有考招教的志向所以对师范技能课非常重视。

3、所观察课程分析。

《美术教育法》这门课主要讲解作为一名合格教师应具备的能力（讲课、说课技巧；教案、说课稿、讲课稿的写法）以及教态等较为实用的知识；《趣味动物学》这门课主要讲解动物学的一些专有名词、以及三、观察情况：二、调查方法（1）跟踪调查自从开始这个调查项目以来，我开始注意身边同学的上课情况。

大学生课堂学习效果调查与分析

大学生课堂学习效果调查与分析摘要:针对现今大学校园普遍的“上课无用论”及较严重的旷课现象，通过调查与分析，就旷课与课程重修门数、学习成绩等之间的相关系数，按不同年级、不同专业、不同性质的课程等方而来探讨大学生课堂学习与学习效果的关系。

并提出相应的解决办法关键词:课堂学习;学习效果;相关系数;分析与对策中图分类号:6442读书、学习，是人一生的主题。

那么，什么是学习?学习就是“从阅读、听讲、研究、实践中获得知识和技能。

”[‘〕是在有效的强化程序中不断巩固刺激和反应之间的联结，塑造有机体行为的过程[z1。

那什么又是课堂学习?课堂学习则是在课堂上进行的学习，意指在老师的指导下进行阅读、听讲、实验、研究等。

现今大学的教学组织形式，已经冲破了传统的课堂、书本、学校的局限，建立了比较开放式的“大学课堂教学观”，大致可以划分为三种类型的课堂。

第一课堂是按教育计划进行组织的教学活动，如课堂教学、实验教学、现场教学、自学指导、科学研究训练，这基本属于常规意义上的课堂;第二课堂是在校内组织的各种课外活动，如学习活动、学术活动、勤工俭学服务活动、科技咨询活动以及其他集体活动;第三课堂是走出学校，进入社会，如参观、访问、调查等社会活动[3〕。

本文讨论的课堂学习，主要指第一课堂。

现今高校中，对于上课存在两种截然不同的看法:有些同学认为上课并不重要，老师讲的都是课本上有的东西，自己看书就可以了，而且不受约束，可以根据兴趣广泛涉猎;另外一些学生则始终坚持上课，他们觉得课堂学习非常重要，在课堂上，可以学到许多书本上根本学不到的东西，最起码，有了老师的指导，自己学习起来会轻松很多。

那么课堂学习到底重要与否?针对两种不同情况，我们作了如下调查与分析。

1课堂学习调查与统计我们在03 }4学年下学期的第11- 20周共十周时间内，对资源系01,02,03级两个专业、10个班共280位同学进行课堂学习方面的跟踪调查见表to我们详细统计在这10周的时间内，所有学生的上课情况，并结合学期结束时的成绩情况进行统计。

关于大学生上课情况的调查（调研）报告

关于⼤学⽣上课情况的调查（调研）报告关于⼤学⽣上课情况的调查（调研）报告⽬录⼀调查背景1前⾔ (3)2调查⽬的 (3)3调查⽅法 (3)4调查时间及地点 (4)5调查内容 (4)6调查具体⽅案设计 (4)⼆具体调查数据 (6)2.1学⽣上课做的位置以及玩⼿机状况 (4)2.2⼤学⽣睡觉以及迟到早退现象 (5)2.3⼤学⽣逃课以及⽼师学⽣互动状况 (5)2.4⼤学⽣逃课之外的活动以及其他情况..62.5影响课堂质量的因素 (6)2.6⾃⼰的学习态度 (6)2.7对迟到，早退等⾏为的看法 (6)三调查结果分析 (8)1⼤学⽣上课不积极 (7)2⼤学⽣学习不勤奋 (7)3⼤学教学质量较低 (8)四调查结果建议 (8)⼀、调查背景1、前⾔：⼤学随⼼所欲的⾃由⽣活，就像江湖的种种传说，⼤把⼤把的空余时间，⽆数的⽐赛活动，浪漫的恋爱，⽇上三竿的懒觉，⼤家似乎只看到⼤学外⽣活的“逍遥多彩”，却忽视了最重要的是学习，然⽽，原本应该是学习的上课时间，玩⼿机，睡觉，聊天，成为了学⽣认真听课的⼤杀⼿。

⼤学是⼈⽣⼀个很重要的阶段，我们不能只顾观赏风景⽽忘记我们的任务是坚持奔跑。

我们要始终坚信⾼科技能够引领我们前进，⽽不是倒退。

本⽂试图通过调查分析华信学院⼤学⽣的上课情况，来了解⼤学⽣的课堂学习，这⼀最平常也是最重要的学习⽅式，并尝试给出⼀些对提⾼学习效率、改善课堂氛围有⽤的建议和倡导。

2、调查⽬的1、为了更好的了解华信学院学⽣上课及学习情况，提⾼学⽣上课效率。

2、促进⾼校课程改⾰。

3、了解⽼师，对学⽣们上课的看法。

4、促进教学相长。

3调查⽅法1、⾃⾏设计调查问卷，采⽤不记名问卷调查的形式。

问题包括封闭式与开放式两种。

2、访谈法为了更深⼊地了解情况，我们访谈了⼏位同学。

3、观察法4、调查时间及地点2013年3⽉27⽇⾄2013年4⽉中旬于⽯家庄经济学院华信学院5、调查内容此次调查的主要是华信学院在读学⽣的上课情况的调查，主要是：1，基本信息及课程安排2，上课状态纪律情况3，对学校的建议对⽼师的态度4，对学校的建议6、调查的具体⽅案设计采⽤分层和简单随机抽样相结合的⽅法。

大学生上课情况的调查报告

一、前言随着高等教育的普及，大学生上课情况已成为社会各界关注的焦点。

为了解当前大学生上课的真实情况，我们组织了一项针对我校大学生的调查活动。

本次调查旨在全面了解大学生上课的态度、行为和影响因素，为提高教学质量提供参考。

二、调查方法本次调查采用问卷调查和访谈相结合的方式进行。

问卷调查对象为我校全日制本科生，共发放问卷500份，回收有效问卷450份。

访谈对象为部分任课教师和学生，了解他们对大学生上课情况的看法。

三、调查结果与分析1. 大学生上课出勤率调查结果显示，我校大学生上课出勤率较高，达到90%以上。

其中，有65%的学生表示几乎每次都按时上课，35%的学生偶尔会迟到或请假。

这说明大部分大学生能够认真对待上课，但也有少数学生存在旷课现象。

2. 大学生上课态度在上课态度方面，调查结果显示，有80%的学生表示对上课充满热情，认真听讲；15%的学生表示偶尔会分心，但能及时调整；5%的学生表示上课经常分心，难以集中注意力。

这表明大部分大学生对上课持积极态度，但也存在部分学生上课不认真现象。

3. 影响大学生上课的因素（1）课程内容：调查显示，有70%的学生认为课程内容是影响上课态度的主要因素。

当课程内容丰富、生动有趣时，学生上课积极性较高；反之，课程内容枯燥乏味，学生上课兴趣降低。

（2）教师授课方式：调查结果显示，有60%的学生认为教师授课方式对上课态度有较大影响。

教师若能运用多种教学手段，激发学生兴趣，提高教学质量，学生上课积极性会相应提高。

（3）学习氛围：调查结果显示，有50%的学生认为班级学习氛围对上课态度有一定影响。

一个积极向上的班级氛围能促使学生认真上课，反之则可能导致学生旷课。

4. 提高大学生上课质量的建议（1）优化课程设置，提高课程质量：学校应关注课程内容更新，确保课程与时代发展相适应，提高课程吸引力。

（2）改进教师授课方式，激发学生兴趣：教师应运用多种教学手段，提高课堂教学效果，激发学生学习兴趣。

2023年大学生学习状况调查报告

2023年大学生学习状况调查报告2023年大学生学习状况调查报告1近年来，在校大学生中普遍存在着高逃课率、高不及格率等现象，在高等教育大众化、教育国际化、教学手段信息化、学生就业市场化等复杂背景下，如何抓好大学生的学风，已成为众多高校关注的共同问题。

为了全面了解在校大学生的学习状况和他们对教学的要求，以找出问题，探索解决方案，我们于开展了一次抽样调查。

对调查结果的分析表明，其反映出的问题有一定的代表性，对同类高校加强和改进学风建设、制定相关的教学管理措施有一定的参考价值。

一、调查对象及方法本次调查对象为全日制在校本科大学生。

在受调查学生中按系科和年级进行分层抽样。

共发放问卷邀请200份，回复问卷101份，回收率为50%。

调查形式以调查问卷为主，同时，我们还通过与学生访谈、深入学生所在系了解情况等方式对调查的深度和广度进行了扩展。

此次调查从两个维度展开：一是从学生自身的学习努力程度、对学习的投入进行考察，以了解学生学习的基本状况；二是考察学生群体行为对个体学习的影响；二、调查结果与分析（一）学生的学习情况据统计，被调查学生中课程经常不需要重修的占76.8%，偶尔重修和重修课程没超过两门的学生分别占17.9%和5.3%，。

照此推算，全校大约超过25%的学生都有重修课程的经历。

导致逃课、重修的各种原因中，认为对此课程不感兴趣占73.2%、不喜欢老师的教学方式占51.8%、缺乏学习动力的占58.9%，其余的，认为对所学专业不感兴趣的占30.4%、认为自己学校的效果更好的占26.8%、认为学生会、社团、兼职繁忙导致的占16.1%、沉溺于网络、游戏的占14.3%，这说明学生认为原因主要在自身。

从问卷看，学生对课程不感兴趣、缺乏学习动力是学习不好的主导性原因。

能按时完成老师布置的作业的学生只有19.6%，多数情况下能完成作业的学生也只有53.6%；在课余时间，每天学习时间低于1小时的学生有37.5%，低于2小时的有39.3%，这说明有很大一部分学生没有有效地利用课余时间学习；经常去图书馆的学生和偶尔去图书馆的学生分别是12.5%和46.4%，只有考试才会去的占21.4%。

大学生学习能力现状与对策研究--基于安徽省部分高校大学生学习能力现状的调查与分析

大学生学习能力现状与对策研究--基于安徽省部分高校大学生学习能力现状的调查与分析单颖;卢淋淋【期刊名称】《合肥学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2016(033)003【摘要】采用《大学生学习能力问卷》对安徽省1478名大学生进行了抽样调查，数据表明：大学生学习能力处于中等水平，仍有待提高。

其中知识理解与应用能力，学习资源管理能力，学习行为管理能力，在学科类别、年级上差异显著。

针对大学生的学习能力现状，给出提高大学生学习能力的建议与对策。

%Students’learning ability questionnaires were completed by 1 478 college students in An-hui.The results indicated:students’learning ability was at the middle level,and needed to be im-proved;there were significant differences in professional and grade between the ability of understand-ing and knowledge application,the ability of managing and applying learning resources and the ability of learning behaviormanagement.Then,several recommendations and countermeasures are given for improving this kind of ability.【总页数】5页(P132-136)【作者】单颖;卢淋淋【作者单位】皖西学院思政部，安徽六安 237012;皖西学院思政部，安徽六安237012【正文语种】中文【中图分类】G645【相关文献】1.卓越工程师教育中大学生学习能力现状调查与分析 [J], 沈小娟;孙绍荣2.高校大学生学习能力现状分析 [J], 蒙晓佼;蒋贵凰3.大学生学习能力现状与对策研究——基于安徽省部分高校大学生学习能力现状的调查与分析 [J], 单颖;卢淋淋;4.应用型本科高校大学生语言文字应用能力现状与对策分析——基于安徽省5所高校的调查 [J], 陈春雷5.大学生学习能力现状及培养途径研究 [J], 邓茜因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。