第四章 技术经济预测与决策分析
管理学-第四章-预测与决策
（二）预测的作用
1、帮助人们认识和控制未来的不确定性。
2、事先估计计划实施后可能产生的后果。
3、决策的依据。
4、由已知预测未知。
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（三）预测的分类
1、按时间长短分类 长期预测：5年以上 中期预测：1——5年 短期预测：3个月以上1年以下 近期预测：3个月以下 注：可能根据领域时间长短的界定有所不同。 例如：气象预测，3天以内近期，一周以内中期， 超过一个月长期。更长的则为气候预测。
70 60 50
73 74 75 24 26 16
76 77 78 79 80 81 82 83 35 29 32 39 45 52 58 63
总 产值
40 30 20 10 72 74 76 78 80 82 84
年
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图1.2 某地区农业总产值
21/42
例1.3
名 1400 1200 1000 800 600 400 200 0
经济学家们预测中国经济将继续保持较快增长
2012年就业前景四年热门专业预测：航空航天、 现代服务业、航港物流、创意产业
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一、预测的概念和作用
（一）预测
运用科学方法对未来不确定因素进行分析，并预 见发展趋势及可能发生的概率，为决策提供依据。
由过去和现在推测未来 由已知推测未知
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19/42
500 450
销售量（ 吨）
400 350 300 250 200 150 0 2 4 6 8 10 12
月份
图1.1 某企业产品月销售量
异常数据：3月份、10月份 原因？ 设备故障；外销
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第四章决策与决策方法授课教案
第四章决策与决策⽅法授课教案第四章决策与决策⽅法第⼀节决策概述⼀、决策定义和原则（⼀）决策的定义决策：是管理者识别并解决问题的过程，或者管理者利⽤机会的过程。
深⼊理解：决策的主体是管理者。
决策的本质是⼀个过程，这⼀过程有多个步骤组成。
决策的⽬的是解决问题或利⽤机会。
（⼆）决策的原则最满意的原则，⽽⾮最优的原则。
⼆、决策理论（⼀）古典决策理论基于“经济⼈”假设，20 世纪50 年代前该理论认为，应该从经济的⾓度来看待决策问题，即决策的⽬的在于组织获得最⼤的经济利益假设：决策者是完全理性的，能够充分了解和利⽤有关信息。
主要内容：1、决策者必须完全掌握有关决策环境的信息情报；2、决策者要充分了解有关备选⽅案的情况；3、决策者应建⽴⼀个合理的层级结构，以确保命令的有效执⾏；4、决策者进⾏决策的⽬的使⽤在于使本组织获得最⼤的经济效益。
（⼆）⾏为决策理论始于20世纪50年代1、有限理性的决策理性的、经济的标准都⽆法确切地说明管理的决策过程，进⽽提出“有限理性标准”和“满意度”原则。
主要内容：（1）⼈的理性介于完全理性和⾮理性之间；（2）识别和发现问题受知觉偏差影响，直觉分析多于逻辑分析；（3）受到资源的限制，决策选择的理性是相对的；（4）对待风险的态度⾼于经济利益的考虑；（5）只求满意结果，不愿费⼒寻求最佳⽅案。
2、渐进决策决策过程是个渐进的过程，不应该⼤起⼤落，否则会危及社会稳定，给组织带来组织结构、⼼理倾向和习惯等⽅⾯的震荡和资⾦困难，也使决策者不能了解和思考全部⽅案并弄清每种⽅案的结果。
三、决策的过程（⼀）识别机会，诊断问题决策制定过程始于⼀个存在的问题，或更具体的说，存在着现实与期望状态之间的差异。
?决策者必须知道哪⾥需要⾏动，识别问题就是对事物进⾏分析，找到问题所在。
?例如，⼀个公司的销售额下降10％是问题吗？或者只是另⼀个问题的征兆，⽐如是产品过时或⼴告预算不⾜。
例：假设某家⼯⼚中属于公司的轿车发动机炸裂，先是讨论是买车、租车还是修车，为了简化问题，假设修车不经济，公司总部决定⼯⼚经理买新车⽽不是租车。
经济预测与决策复习点
1.经济预测：是一门研究经济发展过程及其变动趋势的一门学科，它是综合运用哲学、社会学、经济学、统计学、数学以及系统工程电子计算机术等学科的有关理论与方法，并对经济过程及其各要素的变动趋势作出客观的描述，从而对未来的经济发展的轨迹，作出科学的判断或预见。
因此，经济预测就是一种特殊的经济分析，它整个过程就是一次科学分析的过程。
经济预测的步骤：确定预测目标和预测期限；确定预测因子；进行经济调查，收集各因素的历史和现状的信息、数据、资料，并加以整理和分析；选择合适的预测方法；对预测的结果进行分析和评估；指出根据最新的经济动态和新到来的经济信息和数据，可否重新调整原来的预测值，并提高预测精度；写好预测报告2 经济预测的作用：1、经济预测是经济决策科学化的前提；2、经济预测是编制计划，加强计划指导的依据；3、经济预测是企业加强经营管理，提高经济效益的手段3 经济预测的基本原则：1连贯性原则；2类推性原则；3相关性原则；4实事求是原则4 经济预测与计划和决策之间的关系①经济预测和经济计划都是经济管理的重要组成部分，两者的工作对象都是未来的经济状态，前者仅是对未来经济状态的一种估计和陈述，后者是要使未来的经济状态变成怎样，现在要采取什么样饿措施和行动。
②经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依据经济预测的结果而确定的。
然而，经济预测的结果存在不确定性，必须提高预测的准确性，因此，搞好预测是搞好决策的前提。
5 宏观与微观经济预测：宏观指整个国民经济或一个地区一个部门，，，微观指的是对一个企业或者个人、家庭的经济预测6 定性与定量经济预测：定性指的是对某一经济现象的未来状况的描述，用于对目标有概括性了解而不究其详细数量定量指的是运用经济统计的数据资料以及其变量关系建立起模型推导出预测值，分为点预测和区间预测7.预测的要素：①信息要素（预测的基础；信息是一种竞争力）②方法要素（指进行经济预测时所采用的手段）③分析/解释要素（预测前的理论分析；预测后的检验与分析；对预测要发生的事件做出有说服力的解释）④判断要素（用于预测信息资料的选择；用于预测方法的选择；判断预测值是否需要修正）8.经济发展的可预测性：①经济发展的连贯性（时间方面，经济系统结构）②经济发展模式的相似性③经济现象之间的相关性④经济发展过程中的必然性和偶然性9.经济预测的步骤：①确定预测目标和预测期限②确定预测因子③进行经济调查，收集各因素的历史和现状信息、数据、资料，并加以整理和分析④选择合适的预测方法⑤对预测的结果进行分析和评估⑥指出根据最新的经济动态和新到来的经济信息或数据，可否重新调整原来的预测值，并提高预测精度⑦写好预测报告。
经济统计预测与决策 课程大纲
《经济统计预测与决策》课程大纲一、课程简介1.1 课程背景经济统计预测与决策是一门旨在帮助学生掌握经济数据处理和分析技能，从而进行经济现象的预测和决策制定的课程。
本课程将涵盖经济统计基础、预测模型、决策分析等内容，旨在培养学生对经济现象的敏锐观察和分析能力。
1.2 课程目标通过学习本课程，学生将能够掌握经济数据的收集、整理、分析和解读技能，具备运用统计方法进行经济预测和决策的基本能力，并且理解统计工具在经济领域中的重要作用。
1.3 课程要求本课程的学习需要较强的数理基础，学生应具备一定的数学、统计学和经济学基础知识。
需要有一定的数据处理和编程能力，熟练运用Excel、Python等工具进行数据分析。
二、课程内容2.1 经济统计基础2.1.1 经济数据的类型和特征2.1.2 统计描述和展示经济数据2.1.3 经济数据的抽样调查方法2.2 经济预测模型2.2.1 经济时间序列分析2.2.2 经济指标的预测模型2.2.3 多元回归分析在经济预测中的应用2.3 决策分析方法2.3.1 决策树模型2.3.2 风险分析与决策2.3.3 经济决策中的不确定性分析三、课程教学安排3.1 授课方式本课程采用理论授课与应用实践相结合的授课模式。
课堂上教师将介绍相关理论知识，并通过案例分析和实际数据操作进行教学。
3.2 课程作业学生需要完成课后作业，包括数据分析和模型建立等内容。
部分作业将涉及实际经济数据的处理和分析。
3.3 课程项目本课程将安排实际项目，学生将运用所学知识对实际经济问题进行分析和决策，提高实际应用能力。
四、学习评估4.1 考核方式课程考核将包括平时表现、作业完成情况、期中考试和期末项目报告。
4.2 成绩评定学生成绩将由平时成绩、考试成绩和项目报告综合评定。
平时成绩占比30%，期中考试成绩占比30%，期末项目报告占比40%。
五、课程反馈与改进5.1 教学反馈学生可以通过课程评价表反馈教学质量，并提出建议和意见。
《管理学》第4章_预测与决策
预测 与决 策
（6）监督与反馈
5．决策的影响因素
预测 与决 策。 过去的决策：历史存量，初始结构 对风险态度：成功与失败. 厌恶—中性—偏好 组织文化：群体文化取向. 创新—保守 进取---稳健 风格不同 时间：美学者 威廉.金：
时间敏感：交通事故的反应—迅速反应；战争
的战略决策，主观成分多.
定量方法：数学方法，假定严格，严密。
风险型决策：期望值法、决策树法 不确定型决策
预测 与决 策
定性方法 智囊技术法（专家法）
预测 与决 策
Brain storm.头脑风暴.（创造工程奠基人，奥 斯本发明的）： 5—10 人，会议形式，与会者 相互启发，充分的发言，主意越新.多.怪越好， 不能批评或反驳别人意见，宽松的环境，一定 时间，聚集主张 对演法：分成持不同观点的小组，相互辩论， 各抒己见，充分论证暴露矛盾，充分展示各种 方案的优缺点。 发散思维：全新角度思考问题. 德尔菲法：不沟通讨论 名义群体法：独立思考
预测 与决 策
预测 与决 策
乐观系数准则 乐观系数准则又叫赫威斯决策准则 (Hurwicz Decision Criterion)。又叫现 实主义准则。这个准则的特点是， 对客观条件的估计既不那么乐观， 但也不悲观，而作折衷考虑，用一 个数字表达乐观程度，该数字称为 乐观系数，记为α。为方便起见， 规 定 α 所 在 区 间 为 (0,1) ， 即 0≤α≤1，并用下式表示结果： CjVi＝αmax(Cij)+(1-α)min(Cij)
二、决策
1．决策的概念
预测 与决 策
简单地讲，决策是指管理者识别并解决问题以及利 用机会的过程。 具体讲，决策是指管理者识别问题或发现机会，根 据确定的目标，在掌握和分析相对有限的相关信息 的基础上，拟定并评估各种方案，并从中选择相对 比较满意的方案的过程。 几个要点：（1）决策的主体是管理者；（2）决策 总是有目的的行为；（3）决策是一个过程；（4） 决策的依据是在成本收益分析基础上所掌握和处理 的相关信息；（5）决策总是要讲可行性的。
《经济预测与决策》课后习题
第一章经济预测的基本原理1.什么叫经济预测?经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科。
2.经济预测与决策有什么关系?经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依据经济预测的结果而确定的。
3.什么叫宏观经济预测?宏观经济预测是指对整个国民经济或一个地区、一个部门的经济发展前景的预测，它以整个社会（或地区、部门）的经济发展的总图景作为考察对象。
4.什么叫微观经济预测?微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预测，它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象。
5.什么叫定性经济预测?定性经济预测是对某一经济现象的未来状态所作的一种描述，也就是对未来的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。
6.什么叫定量经济预测?定量经济预测是运用经济统计的数据资料，根据预测目标中的经济变量之间的关系，建立起预测模型以推导出预测值。
7.预测的基本要素有哪些?信息要素，方法要素，分析要素，判断要素。
第四章判断预测技术1.直接头脑风暴法与质疑头脑风暴法的主要区别是什么?在专家选择上有何异同?直接头脑风暴法是组织专家对所要解决的问题，开会讨论，各持己见地、自由地发表意见，集思广益，提出所要解决问题的具体方案。
质疑头脑风暴法是对已制定的某种计划方案或工作文件，召开专家会议，由专家提出质疑，去掉不合理的或不科学的部分，补充不具体或不全面的部分，使报告或计划趋于完善。
P1-P3=0.11>0故该公司各厂明年投资的总趋势增加。
5.甲的平均销售量=（800+4*700+600）/6=700甲预测的销售量的方差为δ甲2=[（800-600）/6 ]2=1111.11δ甲=33.33乙的平均销售量=（750+4*640+550）/6=643乙预测的销售量的方差为δ乙2=[(750-550)/6]2=1111.11δ乙=33.33丙的平均销售量=（850+4*700+600）/6=708丙预测的销售量的方差为δ=41.67丙推销员的销路预测是(700+643+708)/3=684其预测值的方差为δ2=（δ甲2+δ乙2+δ丙2）/9=439.85δ=20.97故，预测值在439.85-2*20.97至439.85+2*20.97之间的可能性为95.4% 6.柜台A,2Φ[(450-400)/δA]-1=90%)=0.95所以，Φ(50/δA50/δA =1.65=50/1.65=30.30所以，δA由此得，专柜A的预测值的均值为400，标准差为30.30同理，专柜B的预测值的均值为450，标准差为25.51专柜C的预测值的均值为350，标准差为34.72（400+450+250）/3=400δ=17.56故其均值是400，标准差是17.56 总销售量预测值在[400-17.56,400+17.56]之间的可能性为68.3%，在[400-2*17.56,400+2*17.56]之间的可能性为98.4%第五章一元回归预测技术x1=22.7/8=2.84 y1=6030/8=753.75b=(17569-(22.7/8)*6030)/(67.15-(22.7/8)*22.7=167.5490644a=6030/8-167.55*22.7/8=278.3295299y=278.33+167.55xr=(17569-8*2.84*753.75)/√(67.15-8*2.84^2)√(4627700-8*753.75^2)=0.95 若增加广告费支出，有望增加销售额。
经济预测与决策教学大纲
理论课教学大纲本课程是经济统计学专业本科生开设的选修课。
学习和掌握经济预测和决策的理论及方法对各级政府经济管理部门的工作者和企业经营管理者来说都是十分必要的。
在该专业本科生四年的学习中，本课程所起的作用是将学生所学的基础与专业基础课和专业课等多门课程的专业知识有机结合综合运用于经济预测与决策的实践，帮助学生树立“管理的关键在于决策，而决策的前提是预测”意识，引导学生学以致用并培养其科学地进行经济预测和决策研究，为社会经济预测和决策服务的能力。
本课程的教学目标在于通过系统学习经济预测与决策的专业知识，使学生熟悉和理解预测与决策的有关概念，掌握经济预测和决策的初级技术和高级技术，能够用所学的预测和决策方法解决实际的问题。
二、教学内容第一章经济预测的基本问题学时：2主要内容：1、经济预测概述2、经济预测的作用3、经济预测的基本原则4、经济预测的分类5、经济预测的程序重点与难点：理解经济预测的基本原则，程序，掌握经济预测的原理和方法。
教学方式：讲授第二章定性预测法学时：2主要内容：1、定性预测概述2、市场调查预测法3、专家评估法——德尔菲预测法4、主观概率法5、交叉影响法重点与难点：理解定性经济预测的基本概念，掌握定性经济预测的几种基本方法。
教学方式：讲授第三章回归分析预测法学时：2主要内容：1、回归分析概述2、一元线性回归预测法3、元线性回归预测法4、虚拟变量回归预测法5、非线性回归预测法重点与难点：了解回归分析方法的背景，掌握一元线性回归和多元线性回归模型的参数估计和假设检验的思想和具体方法，并能用回归模型进行实证预测。
教学方式：讲授第四章时间序列平滑预测法学时：2主要内容：1、时间序列概述2、移动平均法3、指数平滑法4、差分指数平滑法5、自适应过滤法重点与难点：了解时间序列平滑预测方法的背景，掌握各种平滑技术及方法的具体应用，能够使用时间序列平滑预测方法进行具体的预测。
教学方式：讲授第五章趋势曲线模型预测法学时：2主要内容：1、直线模型预测法2、多项式曲线模型预测法3、指数曲线模型预测法4、修正指数曲线模型预测法5、成长曲线预测模型重点与难点：了解趋势曲线模型预测方法的背景，掌握各种趋势曲线模型及这些模型的参数的估计方法，掌握各种趋势曲线模型具体的运用。
经济预测与决策
1.经济预测(1)概念：经济预测确实是以准确的调查统计资料和信息依据，从经济现象的历史、现状和规律性动身，运用科学预测的理论、方式和手腕，对经济现象以后进展前景的测定。
(2）作用：①经济预测是经济决策科学化的前提②经济预测是编制打算，增强打算指导的依据②经济预测是企业增强经营治理，提高经济效益的手腕(3)步骤：①确信预测目标②搜集资料③选择预测方式④实际预测⑤预测结果评判⑥修正预测结果⑦提出预测报告(4)原那么：①连贯性原那么②类推性原那么③相关性原那么④实事求是原那么2．专家会议法的优缺点。
优势：①召开专家会议，专家们能够相互交流、相互启发，通过讨论与辩论，扬长避短，去异求同。
②同时，由于会议有多人参加，占有资料、信息多，考虑因素也较全面，有利于得出较为正确的结论。
③亦能够通过内外信息的交流与反馈，将产生的制造性思维活动集中于战略目标，为重大战略决策提供预测依据。
缺点：①专家会议的要紧缺点是易受心理因素的阻碍。
②个别权威的意见，在专家会议上容易左右其他成员意见；③有些专家由于自尊心，即便个人意见依据不充分，也不肯意当面修正；④有些专家碍于情面，对自己以为是不正确的判定，也不肯意发表意见。
⑤另外，因参加会议的人数有限，代表性不够，阻碍讨论。
3．（1）经济决策的分类。
①按涉及的范围不同，分为宏观经济决策和微观经济决策②按目标的性质不同，分为战略决策和战术决策③按决策者的地位不同，分为高层决策、中层决策和基层决策④按方式不同，分为定性决策和定量决策⑤按问题显现的频率高低，分为程序化决策和非程序化决策⑥按目标多少不同，分为单目标决策和多目标决策⑦按所具有的条件不同，分为确信型决策、非确信型决策和风险型决策（2）经济决策原那么：①信息准全原那么②以后预测原那么③可行性原那么④系统原那么⑤对照选优原那么⑥经济性原那么⑦民主集中原那么⑧跟踪监控原那么4．头脑风暴法组织专家会议法应遵循的原那么是什么？①严格限制问题的范围，明确具体要求，以便集中注意力。
电子教案与课件：《化工技术经济(第四版)》第4章 技术经济评价
一、静态投资回收期法
（一）投资回收期的概念
投资回收期（投资偿还期、投资返本期）指投资回 收的期限，即用投资方案所产生的净收益或净利润抵偿 全部投资额所需的时间。
反映方案的投资偿还能力
投资回收期自项目投建（或投产）之日起计算,单 位通常用“年”来表示。
年份
净现金流量（万元） 累积净现金流量（万元）
0
－80
1
－20
2
20
－80 －100 －80
3
40
－40
4
40
0
5
40
406Leabharlann 40807
40
120
8
40
160
解：根据表中的数据可计算出项目方案各年净现金流量及累计 净现金流量如表4-2。根据表4-2的结果和式(4-3）可得：
Pt=5－1＋(0/40) =4(年)
净年值、净现值、费用现值和费用年值都是以货币表 示的价值型指标； 3、反映资源利用效率的效率型指标。
总投资收益率、净现值指数、内部收益率和外部收益 率都是反映投资效率的效率型指标。
§4-2 静态评价方法
静态评价方法
不考虑资金的时间价值，主要用于项目可行性研究 初始阶段的粗略分析和评价，以及技术方案的初选。
与其它指标结合起来进行方案的评价
二、静态投资效果系数法
——项目年净收益与投资总额的比值。
投资效果系数体现了项目投产后，单位投资所创造的净 收益额，是考察项目投资盈利水平的重要指标。
Q1=Q2时
P2 /1
I2 I1 C1 C2
I2 Y2
经济预测与决策名词解释
名词解释预测：是指对研究对象的未来状况进行估计和推测，即有过去和现在推测未来，由已知推测未知。
连贯性原则：是指事物过去和现在的发展变化规律在未发生质变的情况下，可以延续到未来。
类推性原则：是指事物的结构或规律具有相似性，有些事件可能是另一事件发生的先兆，因而可由已知事件的发展规律类推未知事件的未来。
预测精度：是指预测结果与实际情况的符合程度，是衡量预测方法是否适用于预测对象的一个重要指标。
定性预测：是指预测者根据一定的理论知识和经验，在对研究对象的发展进行调查和分析的基础上，对其发展趋势做出判断的方法。
专家预测法：是利用专家的知识经验，并结合有关背景统计资料进行预测的一类定性预测方法主观概率：是指在一定条件下，个人对某一事件在未来发生或不发生的可能性所作的估计。
时间序列：是指各种社会、经济、自然现象的数量指标按照时间顺序排列起来的统计数据马尔科夫链：是指具有无后效性的时间序列。
所谓无后效性是指序列将来处于什么状态只与它现在所处的状态有关，而与它过去处于什么状态无关。
决策：是指管理部门和企业为了达到某种特定的目标，在调查、预测和对经济发展、管理活动等规律认识的基础上，运用科学的方法，对若干个可行方案进行分析、比较、判断，从中选出一个令人满意的方案并予以实施的过程确定型决策：是指在决策系统及所处环境条件下，决策者根据已掌握的科学知识和技术手段，对不可控制因素能够完全作出科学、正确的判断。
风险型决策：是指决策者根据各种不同自然状态可能发生的概率及各方案的条件收益值所进行的决策1、线性趋势预测2、一次指数平滑法3、时间序列具有线性发展趋势，要求采用二次移动平均法4、趋势比率法进行季度预测5、马尔科夫预测6、转导法（第二章补充）7、点面联想法8、损益表分析9、决策树（二阶段决策）。
经济预测与决策
经济预测：经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科，它是综合运用哲学、社会学、经济学、统计学、数学以及系统工程和电子计算技术等学科的有关理论与方法，根据学科自身的逻辑性，对经济现象之间的联系以及作用机制做出科学的分析，并对经济过程及其各个要素的变动趋势做出客观的描述，从而对未来的经济发展的轨迹，做出科学的判断或预见。
经济预测就是一种特殊的经济分析，它的真个预测过程就是一次科学分析的过程。
经济预测与计划和决策之间的关系：经济预测与经济计划都是经济管理的重要组成部分，两者既有共同点，又有不同点：共同点是两者的工作对象都是未来的经济状态；不同点是前者仅是对未来经济状态的一种估计或陈述。
后者说明的问题是，如果不进行任何经济、政策或行政手段的干预，未来将会有什么样的变化，经济状态将会变成怎样。
经济计划则是要是未来的经济状态变成怎样，现在应采取什么样的措施和行动，放能使经济按设定的计划轨道发展，达到预期的目的。
经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策目标又是依据经济预测的结果而确定的。
宏观经济预测：是指对整个国民经济或一个地区，一个部门的经济发展前景的预测，它以整个社会（或地区、部门）的经济发展的总图景作为考察对象，研究经济发展中各个有关的总指标、相对数指标和平均数指标之间的联系。
微观经济预测：微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预测，它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象，研究各个单位的各项经济指标或指标之间的联系。
微观经济是宏观经济的基础，宏观经济又是微观经济的综合和扩大，两者相互联系，互为补充，相互依存。
定性经济预测：是对某一经济现象的未来状态作为的一中描述，也就是对未来的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。
定性预测技术常常是对预测目标只求有概括性的了解，而不究其详细的数量界限的情况下使用.定量经济预测：这种预测是运用经济统计的数据资料，根据预测目标中的经济变量之间的关系，建立起预测模型以推导出预测值，它按预测结果的数字表现形式，可分为点预测和区间预测。
预测与决策分析方法
预测与决策分析方法在当今信息爆炸的时代，预测与决策分析方法成为了各种领域的重要工具。
无论是企业还是个人，准确预测未来趋势，并基于此做出明智决策，都能带来巨大的竞争优势。
本文将探讨一些常见的预测与决策分析方法，并探讨它们在实践中的应用。
首先，统计分析是一种常用的预测与决策分析方法。
通过收集大量的数据，并进行数据清洗和整理，统计分析可以揭示数据背后的规律和趋势。
例如，在市场调研中，可以通过统计分析来预测潜在顾客的需求和购买行为，帮助企业制定准确的市场营销策略。
另外，统计分析还可以应用于金融领域，通过对历史数据的分析，预测股票和债券的走势，帮助投资者做出明智的投资决策。
除了统计分析，机器学习也是一种强大的预测与决策分析方法。
机器学习通过对大规模数据进行自动学习和模式识别，可以构建准确的预测模型。
例如，在医疗领域，机器学习可以通过对患者的病历数据进行分析，预测其患某种疾病的概率，并帮助医生制定个性化的治疗方案。
此外，在电子商务中，机器学习还可以通过对用户行为数据的分析，预测用户的购买习惯和偏好，从而提供个性化的推荐服务。
另一种常见的预测与决策分析方法是模拟模型。
模拟模型通过建立系统的数学模型，并利用计算机来模拟系统的运行过程，从而预测系统未来的发展。
例如，在城市规划中，可以通过建立城市交通流量模型，模拟不同交通政策对交通拥堵情况的影响，帮助政府做出优化交通规划的决策。
此外，模拟模型还可以应用于供应链管理中，通过模拟不同的生产和物流策略，预测供应链的效益并优化决策。
除了以上几种方法，数据挖掘和人工智能技术也在预测与决策分析中扮演着重要的角色。
数据挖掘通过从海量数据中发现有价值的信息和模式，帮助决策者做出准确的决策。
而人工智能技术则通过模仿人类的思维和智能，自动进行决策分析和预测。
例如，在自然语言处理中，人工智能技术可以通过分析用户的语义和情感，预测用户的需求和行为，并为其提供智能化的服务。
总而言之，预测与决策分析方法在各行各业中都有广泛的应用。
经济预测与决策分析
经济预测与决策分析经济预测与决策分析是指通过对经济数据和趋势的分析，来预测未来经济发展的趋势，并基于这些预测结果做出相应的决策。
这是一个涉及到经济学、统计学、数学等多个学科的综合性工作。
在当今快速变化的经济环境中，经济预测与决策分析的重要性愈发凸显。
首先，经济预测与决策分析对于政府决策具有重要意义。
政府在制定经济政策时，需要了解当前经济形势以及未来的发展趋势，以便制定出更为科学合理的政策。
例如，通过对GDP、CPI等指标的分析，可以预测通货膨胀压力的增加，从而采取相应的货币政策措施，以保持经济的稳定运行。
其次，经济预测与决策分析对于企业经营决策也具有重要意义。
企业需要根据市场需求的变化来调整生产、销售和投资策略，以适应市场的变化。
通过对市场需求、竞争对手、行业趋势等因素的分析，可以预测市场的发展趋势，从而为企业提供决策参考。
例如，通过对消费者购买力、消费习惯等因素的分析，可以预测到某个产品的市场需求将会增加，企业可以相应地增加生产和投资，以获得更大的市场份额。
此外，经济预测与决策分析对于个人投资决策也具有重要意义。
个人投资者需要根据市场的发展趋势来选择投资品种和时间，以获得更好的投资回报。
通过对股市、货币市场、房地产市场等的分析，可以预测市场的涨跌趋势，从而为个人投资者提供决策参考。
例如，通过对某只股票的基本面和技术面的分析，可以预测到该股票未来的涨跌趋势，个人投资者可以相应地进行买入或卖出操作，以获取更好的投资收益。
然而，经济预测与决策分析也存在一定的局限性。
首先，经济预测本身就存在不确定性。
经济发展受到多种因素的影响，包括政策、自然灾害、国际形势等，这些因素的变化都可能导致预测结果的偏差。
其次，经济预测与决策分析需要大量的数据和专业知识支持，对于一般人来说较为困难。
此外，经济预测与决策分析需要对多个因素进行综合考量，需要在时间和资源有限的情况下做出决策，这也给分析带来了一定的难度。
为了提高经济预测与决策分析的准确性和有效性，需要不断完善分析方法和技术。
技术经济可行性分析
技术经济可行性分析技术经济可行性分析是一种评估和判断技术方案是否具备经济可行性的方法。
通过对技术方案的成本和收益进行分析，可以帮助决策者在制定技术决策时做出明智的选择。
本文将从几个方面对技术经济可行性进行分析。
一、需求分析首先，进行技术经济可行性分析前，需要对技术方案的需求进行详细分析。
明确技术方案的目标和需求，包括技术规格、性能指标、功能需求等。
只有明确需求，才能更好地评估技术经济可行性。
二、成本分析成本是评估技术经济可行性的重要指标。
成本包括直接成本和间接成本。
直接成本是指直接与技术方案相关的成本，如设备购买费用、人员培训费用等。
间接成本是指与技术方案间接相关的成本，如维护费用、能源成本等。
通过综合考虑直接成本和间接成本，可以得出技术方案的总体成本。
三、收益分析收益是评估技术经济可行性的另一个重要指标。
收益包括直接收益和间接收益。
直接收益是指直接由技术方案带来的收益，如销售收入、生产效率提升等。
间接收益是指间接由技术方案带来的收益，如品牌影响力提升、市场竞争力增强等。
通过综合考虑直接收益和间接收益，可以得出技术方案的总体收益。
四、风险评估在进行技术经济可行性分析时，还需要对技术方案的风险进行评估。
风险包括技术风险、市场风险、竞争风险等。
通过评估技术方案的风险，可以帮助决策者了解技术方案的不确定性，从而更好地制定相应的应对措施。
五、决策分析最后，通过综合考虑成本、收益和风险等因素，进行技术经济可行性的综合分析和决策。
根据评估结果，决策者可以判断技术方案的可行性，选择最佳的技术方案。
总结：技术经济可行性分析是一种评估和判断技术方案是否具备经济可行性的方法。
通过需求分析、成本分析、收益分析、风险评估和决策分析等步骤，可以全面评估技术方案，并做出明智的决策。
在实际应用中，技术经济可行性分析可以帮助决策者合理选择技术方案，提高技术决策的成功率和效果，为企业的发展提供有力保障。
工程经济学第二版谭大璐课后答案
工程经济学第二版谭大璐课后答案工程经济学（第二版谭大璐）课后答案目录第一部分课程的学习目的及总体要求 (2)一、课程的学习目的 (2)二、课程的总体要求 (2)第二部分课程学习的基本要求及重点难点内容分析 (3) 第一章概论 (3)第二章投资的经济效果及资金计算 (3)第三章工程建设的经济分析方法 (4)第四章工程建设的预测与决策技术 (5)第五章工程项目的可行性研究 (6)第六章工程项目的投资估算 (7)第七章工程设计阶段的投资控制 (7)第八章工程发包阶段的经济分析方法 (8)第九章工程施工阶段的经济分析方法 (9)第十章工程竣工阶段的经济分析 (10)第三部分综合练习题 (10)一、单选题（每题1分，共10分） (10)二、多选题（每题2分，共10分） (12)三、计算题（共60分） (13)四、案例题（20分） (13)参考答案 (14)第二章 (16)第三章 (17)第四章 (19)第五章 (21)第六章 (22)本课程学习指导资料根据该课程教学大纲的要求，参照现行采用教材《土木工程经济》第二版（谭大璐主编，四川大学出版社，2003年）以及课程学习光盘，并结合远程网络业余教育的教学特点和教学规律进行编写，适用于建筑工程管理专业专升本学生。
第一部分课程的学习目的及总体要求一、课程的学习目的《土木工程经济》是一门自然科学和社会科学相互渗透的综合性应用学科。
它不仅涉及《政治经济性》、《高等数学》等理论学科，同时又与《建筑施工》、《建筑设计原理》、《工程估价》等应用型学科密切相关。
通过本课程的学习，使学生了解建筑项目全过程的经济管理内容，不仅为后续课程《房地产开发与经营》、《工程项目管理》等提供理论依据，同时也为学生今后参加建筑行业的全国各类执业资格考试中涉及的工程经济知识考点奠定了坚实的基础。
二、课程的总体要求1. 熟悉建筑工程建设的资金筹集方式，掌握资金的时间价值概念，并能熟练掌握其基本原理进行工程方案的择优。
第四章 预测分析概述
二、销售的定量预测方法
要求：
１）分别利用算术平均法、加权平均法 预测该企业明年１月份的销售量。
２）利用修正的时间序列回归法分别预 测该企业明年１月份和２月份的销 售量。
３）按0.6的平滑指数预测的今年１２月 份的销售量为２９吨，请按平滑指 数法预测明年１月份的销售量。
二、销售的定量预测方法 （2）加权平均法：
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二、销售的定量预测方法
第一个月的预测值只是一个起点， 从以后各期看，确定预测值实际上还是 以过去期的实际值作为主要依据。 F5=αA4+α（1－α）A3
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二、销售的定量预测方法
如前例： b=(26-21.67)/3=1.44
调整后的销量： 自然权数法26.63
饱和权数法27.02
二、销售的定量预测方法 （3）指数平滑法：
1）含义：是指在前一期的实际销售量和 预测销售量的基础上，分别以事先确定的 平滑指数及其补数为权数进行加权平均确 定预测销售量的一种定量预测方法。实质 上是一种特殊的加权平均法。
（1）含义： 销售预测是在充分市场调查研究的基础
上，根据市场供需情况的发展趋势，以及 本企业的销售单价、促销活动、产品改进 等方面的计划安排，对该商品在计划期间 的销售量或销售额所作出的预计和推测
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一、销售预测的意义
（ 2） 意义： 在“以销定产”的方式下，销售预测
对于其他预测起着决定性作用；通过销售 预测，可以全面掌握产品市场需求的基本 动态和产品销售变化的一般规律，以确定 生产计划和其他有关计划，合理安排有关 产品的生产、销售活动，做到以销定产、 产销平衡。
1）短期预测：
对企业一年内经济发展前景的预测，
一般包括月度计划、季度计划和年度计划
预测和决策方法解析
预测和决策方法一、预测方法（一）预测的概念1.预测的定义预测是人们对未来要发生的事物进行的估计和推测，是根据过去的历史数据和现实的客观条件，运用科学知识和手段探求人们所关心的客观事物的发展趋势，即根据过去和现在判断未来，根据已知推测未知。
预测虽然是对未来进行的预计和推测，但是，它是根据客观事物的发展规律，综合考虑历史和现实条件及环境的影响预计事物未来演变的规律和发展趋势，因此，预测是一门科学的方法论。
2.预测的分类预测是预测方法和手段的总称。
由于客观事物的多样性和复杂性，导致预测的种类繁多，但总体上可按如下加以分类：（1）按预测的方法分类，可分为定性预测和定量预测。
定性预测是对预测对象进行定性分析时使用的方法。
它是用定性的方法，研究、分析和确定未来事物发展的性质和发展规律。
定性预测的数据或结果，往往不是依据历史统计数据直接计算获取的，而是充分发挥人的智慧、经验的作用，依据直观材料、人的实践和主观判断得到的预测结果。
定量预测是对预测对象进行定量分析时使用的方法。
它是用定量的方法，研究、分析和推测未来事物发展的程度及其结果。
定量预测是建立在历史数据和资料以及目前的信息基础上的预测，它往往不是主观判断，而是充分发挥历史数据的作用。
因而，定量预测的结果比定性预测更具科学性和精确性。
（2）按预测的时间分类，可分为长期预测、中期预测和短期预测。
不同的预测目的决定着不同的预测期限。
长期预测一般为10～15年；中期预测一般为5～10年；短期预测一般为1～5年或更短。
由于时间越长，不确定性因素的影响越大，因而通常预测的期限越长，其预测的精度越差。
短期预测较中期预测精确，中期预测较长期预测精确。
在预测之前，根据预测对象和要求正确选择预测期限是十分重要的。
（二）预测方法1.定性预测方法（1）专家调查法这种方法是将专家的意见作为预测分析的对象，专家运用自己的知识和经验，通过对过去和现在事物的分析，找出规律，然后对发展的趋势作出判断。
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第二节 销售预测方法
三、指数平滑法
是根据前期销售量的实际数和预测数，以加权因子为权 是根据前期销售量的实际数和预测数， 进行加权平均来预测下一期销售量的方法。 数，进行加权平均来预测下一期销售量的方法。 预测期销售量=平滑系数 上期实际销售量+（ 平滑系数 平滑系数*上期实际销售量 平滑系数） 预测期销售量 平滑系数 上期实际销售量 （1-平滑系数） *上期预测销售量 上期预测销售量
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因果预测法
1、涵义： 涵义：
此法的特点在于通过系统分析寻找出事物发展的因果关系与相互 作用的关系。在明确因果关系的基础上建立数学模型， 作用的关系。在明确因果关系的基础上建立数学模型，然后通过 计算机模拟预测系统的各种行为。 计算机模拟预测系统的各种行为。 常见方法： 2、常见方法： （1）一元回归分析法 根据以往一段时间的统计资料， 根据以往一段时间的统计资料，分析出统计数据是有规律的呈线 性分布，预测者就可以建立起线性方程， 性分布，预测者就可以建立起线性方程，通过解线性方程来预测 未来的事件变化。 未来的事件变化。 （2）多元回归分析法 一元回归分析仅适用于影响只有一个的条件， 一元回归分析仅适用于影响只有一个的条件，但在许多情况下影 响事物变化的不限于一个，这时就必须进行多因素的回归分析。 响事物变化的不限于一个，这时就必须进行多因素的回归分析。 多元回归分析的原理与一元回归基本相同， 多元回归分析的原理与一元回归基本相同，只是运算的复杂程度 更大，一般要借助于计算机解决。 更大，一般要借助于计算机解决。 （3）矩阵法 通过矩阵形式对技术经济的未来发展趋势进行回归分析。 通过矩阵形式对技术经济的未来发展趋势进行回归分析。
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数量方法（定量分析法） （二） 数量方法（定量分析法）
是根据过去比较完备的统计资料， 是根据过去比较完备的统计资料 ， 应用一定的数字模 型或数理统计方法对各种数量资料进行科学的加工处理。 型或数理统计方法对各种数量资料进行科学的加工处理。 又可分为两类： 又可分为两类： 1、趋势预测法： 是以某项指标过去的变化趋势作为预测的 、趋势预测法： 依据，是把未来作为“过去历史的延伸” 常见的有： 依据，是把未来作为“过去历史的延伸”。常见的有：简 单平均法，移动平均法，指数平滑法等。 单平均法，移动平均法，指数平滑法等。 2、因果预测法： 是从某项指标与其他有关指标之间的规律 、 因果预测法： 性联系中进行分析研究，根据它们之间的规律性联系作为 性联系中进行分析研究， 预测的依据。常见的有：回归分析法，相关分析法等。 预测的依据。常见的有：回归分析法，相关分析法等。
六、产品生命周期预测法
产品在投入期、成长期、成熟期、衰退期的销售量和利润，一般均有规律可循。 产品在投入期、成长期、成熟期、衰退期的销售量和利润，一般均有规律可循。如在成长 期开始稍稍降价，以扩大销售量。在衰退期销售额大大降低， 期开始稍稍降价，以扩大销售量。在衰退期销售额大大降低，这时应以价格作为的主要的 竞争工具等等。 竞争工具等等。
※ 本章重点
（1）风险决策准则 ） （2）不确定条件下的决策准则 ） （3）决策树技术的应用 ）
※ 本章难点
（1）应用决策树技术进行多级决策 ） （2）不确定条件下的决策 ）
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第四章 技术经济预测与决策分析
§1预测的概念、基本程序与方法 预测的概念、 预测的概念
一、概念：是对未来事件进行科学的估算和测定，是根据已知事件 概念：是对未来事件进行科学的估算和测定， 通过科学分析去推测未知事件。 通过科学分析去推测未知事件。 预测基本程序： 我们平时做法一致） 预测基本程序：（我们平时做法一致） 确定预测目标（ 收集整理资料（ （一） 确定预测目标（二） 收集整理资料（三） 选择预测方法 （四） 综合分析预测（五） 计算预测的误差 综合分析预测（ 预测方法： 二、预测方法： 非数量方法（定性分析法） （一） 非数量方法（定性分析法） 它是依靠人们的主观分析判断来确定未来的估计值。 它是依靠人们的主观分析判断来确定未来的估计值。常见有经验分 析法、直接调查法、集合意见法、集体思考法。 析法、直接调查法、集合意见法、集体思考法。
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第三节 成本预测
一、 目标成本预测 目标成本： 目标成本：是指企业在生产经营活动中某一 时期要求实现的成本目标。 时期要求实现的成本目标。 方法： 方法： 1、 选择某一先进成本水平作为目标。 先进成本水平作为目标 、 选择某一先进成本水平作为目标。 2、先确定目标利润，推算出成本。即： 、先确定目标利润，推算出成本。 目标成本=预计收入 应交税金-目标利润 目标成本 预计收入-应交税金 目标利润 预计收入 应交税金
第四章 技术经济预测与决策分析
※ 本章要求
（1）掌握风险决策准则及其应用； ）掌握风险决策准则及其应用； （2）掌握决策树在技术经济分析中的应用； ）掌握决策树在技术经济分析中的应用； （3）熟悉不确定型决策的准则和应用； ）熟悉不确定型决策的准则和应用； （4）了解风险管理的一般策略和方法。 ）了解风险管理的一般策略和方法。
第二节 销售预测方法
五、意见收集法
收集某方面对某问题的看法，加以分析作为预测。此法主观性较大。 收集某方面对某问题的看法，加以分析作为预测。此法主观性较大。 高级主管的意见： 1高级主管的意见：这种方法首先由高级主管根据国内外经济动向和整个市场的 大小加以预测。然后估计企业的产品在整个市场中的占有率。 大小加以预测。然后估计企业的产品在整个市场中的占有率。 推销员、代理商与经销商的意见:由于这些人员最接近顾客， 2推销员、代理商与经销商的意见:由于这些人员最接近顾客，所以此种预测是很 接近市场状况，更由于方法的简单，不需具备有熟练的技术， 接近市场状况，更由于方法的简单，不需具备有熟练的技术，所以也是中小企业 乐意采用的方法之一。此种预测方法虽然有很大的好处，但也有很危险的一面。 乐意采用的方法之一。此种预测方法虽然有很大的好处，但也有很危险的一面。
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成本预 测方法
二、产品成本发展趋势的预测
（产品成本由固定成本和变动成本构成，因此 产品成本由固定成本和变动成本构成， 推出：y=a+bx这一公式 这一公式） 推出：y=a+bx这一公式） 成本预测方法： 成本预测方法： 高低点法： （一）高低点法：根据一定时期的历史资料中的 最高、 最高、最低产量下成本的差额与最高最低产量 的差额进行对比， 求出单位变动成本b， 的差额进行对比 ， 求出单位变动成本 ， 然后 再求得固定成本总额a， 再求得固定成本总额 ， 最后即可根据计划期 的预计产量来预测计划期的产品总成本 =（最高－最低）收入／（最高－最低）产量 （最高－最低）收入／ 最高－最低）
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高低点法
高低点法是一种最简易的预测分析方法， 高低点法是一种最简易的预测分析方法，在产 品成本的变动趋势比较稳定的情况下， 变动趋势比较稳定的情况下 品成本的变动趋势比较稳定的情况下，采用这 种方法比较适宜。如果各期成本变动幅度较大， 种方法比较适宜。如果各期成本变动幅度较大， 采用此法则会造成误差。此时， 采用此法则会造成误差。此时，采用下列方法 进行测算较为精确。 进行测算较为精确。 回归直线法： 其中： 代表 （二） 回归直线法：y=a+bx 其中：y代表 总成本， 代表固定成本 代表单位变动成本， 代表固定成本,b代表单位变动成本 总成本，a代表固定成本 代表单位变动成本， x代表产量。 代表产量。 代表产量
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高低点法
[例]某企业在 例 某企业在 某企业在2007年的历史成本数据中表明产量最高月份为 月份， 年的历史成本数据中表明产量最高月份为11月份 年的历史成本数据中表明产量最高月份为 月份， 共生产4000件，其总成本 月份， 共生产 件 其总成本2800元；产量最低月份为 月份，共生产 元 产量最低月份为3月份 2400件，其总成本为 件 其总成本为2000元。假设计划期的产量为 800件，预计其 元 假设计划期的产量为3 件 总成本与单位成本各为多少? 总成本与单位成本各为多少 首先，计算单位变动成本(b)： 首先，计算单位变动成本 ： b=(2800-2000)/(4000-2400)=800/1600=0.5 其次，计算固定成本(a)： 其次，计算固定成本 ： a=2 800-0.5×4 000=800(元) × 元 或a=2 000-0.5×2 400=800(元) × 元 最后，计算计划期产品的总成本和单位成本： 最后，计算计划期产品的总成本和单位成本： 计划期产品的总成本y1=800+0.5×3 800=2 700(元) 计划期产品的总成本 × 元 计划期产品单位成本b1= 2700/3800=0.71(元) 计划期产品单位成本 元
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第二节 销售预测
销售预测对企业的销售具有重要的指导 意义。美、日等国企业都专门投资进行 预测。预测常见方法有：
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第二节 销售预测方法
一、算术平均法
就是简单地求平均值， 作为未来的预测值。 （ 就是简单地求平均值 ， 作为未来的预测值 。 其最大的 缺陷：将各月的差异平均化了。因此， 缺陷 ： 将各月的差异平均化了 。 因此 ， 从缺陷推出其 适用的条件：只能适用于销售额基本稳定的产品。 销售额基本稳定的产品 适用的条件：只能适用于销售额基本稳定的产品。）
四、 直线回归预测法
其中y代表销售量， 代表年份（期数） y=a+bx 其中y代表销售量，x代表年份（期数）。 其计算原理同混合成本高低点法分解是一致的，所以， 其计算原理同混合成本高低点法分解是一致的，所以， 值的计算公式，只需会推导就可以了。 不必去记 a与b值的计算公式，只需会推导就可以了。
7பைடு நூலகம்
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成本预测的意义
成本预测是指依据掌握的经济信息和历史成本资 料以及成本与各种技术经济因素的相互依存关系， 料以及成本与各种技术经济因素的相互依存关系， 采用科学的方法， 采用科学的方法，对企业未来成本水平及其变化趋 势做出的科学推测。 势做出的科学推测。成本预测是成本管理的重要环 实际工作中必须予以高度重视。 节，实际工作中必须予以高度重视。搞好成本预测 的现实意义在于： 的现实意义在于： 1．成本预测是进行成本决策和编制成本计划的依据 2．成本预测是降低产品成本的重要措施 3．成本预测是增强企业竞争力和提高企业经济效益 的主要手段