中国教育法学研究热点的共词可视化研究

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我国社区教育研究热点的文献可视化分析

我国社区教育研究热点的文献可视化分析一、本文概述随着我国社区教育的蓬勃发展，越来越多的学者和实践者投入到这一领域的研究中，产生了大量具有学术价值和实践意义的文献。

然而，这些文献分布广泛，研究主题众多，对于初学者和研究者来说，很难快速把握其中的核心和热点。

因此，本文旨在通过对我国社区教育研究热点的文献进行可视化分析，以揭示该领域的研究现状和发展趋势，为社区教育的理论研究和实践应用提供参考。

具体来说，本文将首先收集和整理我国社区教育领域的相关文献，然后运用文献计量学的方法，对这些文献进行定性和定量分析。

在此基础上，本文将利用可视化工具，如词频分析、共词分析、聚类分析等，揭示社区教育研究的关键词、研究主题、研究热点以及它们之间的关联和演变。

通过本文的分析，读者可以清晰地了解我国社区教育研究的整体状况和热点分布，以及不同研究主题之间的内在联系和发展趋势。

这对于深入理解社区教育的内涵、特点和发展规律，以及推动社区教育的创新和发展具有重要意义。

本文也希望为社区教育的实践者提供理论支持和决策参考，以推动我国社区教育的持续健康发展。

二、文献综述社区教育作为终身教育体系的重要组成部分，对于推动社会发展和提升居民综合素质具有重要意义。

近年来，我国社区教育研究日益受到学界的关注，其研究热点与趋势也逐渐清晰。

通过对相关文献的梳理与分析，本文试图揭示我国社区教育研究的现状及其发展趋势。

从已有的研究来看，我国社区教育研究的热点主要集中在以下几个方面：一是社区教育的内涵与外延。

学者们从不同角度对社区教育的概念、特点、功能等进行了深入探讨，为社区教育的理论与实践提供了丰富的理论基础。

二是社区教育模式与路径。

学者们结合我国实际，提出了多种具有创新性的社区教育模式，如“学校-社区”合作模式、“政府-社区-居民”联动模式等，为社区教育的实施提供了有益的参考。

三是社区教育资源与队伍建设。

学者们普遍认为，加强社区教育资源建设，提高社区教育工作者素质，是推动社区教育持续发展的关键。

基于共词分析法的国内智慧教育研究热点分析

107■教育学基于共词分析法的国内智慧教育研究热点分析禹得水1，李佳蔚2，姚昭1,2（1．陕西智慧社会发展战略研究中心，陕西西安710126；2．西安电子科技大学人文学院，陕西西安710126）摘要：随着信息化时代的到来，智慧教育逐渐成为教育领域关注的热点，然而智慧教育的本质及落实还需进一步探讨。

本研究基于中国知网，运用词频分析法和共词分析法对近十年来（2010-2019年）关注智慧教育理论理念（329篇）及其实施载体（226篇）的文献进行梳理和分析，发现当前我国智慧教育的研究热点主要集中在智慧教育的发展趋势、智慧教育的环境建设以及智慧教育的技术支撑等三个方面，这一结论能够科学地为我国智慧教育相关研究提供新视角和新方向。

关键词：智慧教育；词频分析；共词分析；理论；载体基金项目：西安电子科技大学教育教学改革研究项目：“面向实践，基于实证-MOOC 在通识教育中的实施有效性研究”（项目编号：A18007）；“大数据背景下高等教育信息化管理的探索与创新”（项目编号：20901190010）；西安电子科技大学基本科研业务费资助项目：基于微博大数据分析的心理计算：针对心理健康状态和主观幸福感（项目编号：20101196146）。

中图分类号：G640文献标识码：A 文章编号：1008-472X(2020)04-0107-06收稿日期：2020-09-13作者简介：禹得水（1984-），男，陕西西安人，西安电子科技大学人文学院，博士研究生，研究方向：教育信息化；李佳蔚（1994-），女，山西运城人，西安电子科技大学人文学院，硕士研究生，研究方向：高等教育学。

一、引言随着云计算、人工智能和大数据等先进科学技术不断涌现，信息化时代逐渐到来，对高等教育的变革产生了深远的影响。

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中指出，要加快教育信息化进程，把教育信息化纳入国家信息化发展整体战略，加强教育信息基础设施建设和优质教育资源的开发与应用，提高教师应用信息技术水平，鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习。

我国高等教育研究的热点与趋势分析——基于近五年“全国教育规划立项课题”可视化及共现词频的方法

第42卷第6期唐山师范学院学报 2020年11月 Vol.42 No.6 Journal of Tangshan Normal University Nov. 2020──────────基金项目：全国教育科学规划课题国家一般项目（BFA190055) 收稿日期：2020-06-17 修回日期：2020-10-11 作者简介：刘旭东（1976-），男，河北唐山人，博士，教授，硕士生导师，研究方向为高等教育管理、教育史。

-102-教育教学研究我国高等教育研究的热点与趋势分析—— 基于近五年“全国教育规划立项课题”可视化及共现词频的方法刘旭东1，赵硕2（1. 华北理工大学高教研究所，河北唐山 063210；2. 曹妃甸职业技术学院管理学院，河北唐山 063210）摘要：高等教育核心思想解读及发展趋势映射出现阶段我国高等教育的研究热点与形式变迁。

将热点与趋势分析作为我国高等教育发展的新航线，能有效地反映现阶段高等教育发展状况，做出顺应时代发展的战略抉择。

以2015-2019年“全国教育规划立项课题”为研究核心，通过可视化及共现词频的方法对我国高等教育的热点与趋势进行分析，旨在发挥教育的导向功能，构建现代化教育发展新形态。

关键词：高等教育；词频分析；热点；趋势；“双一流” 中图分类号：G644文献标识码：A文章编号：1009-9115(2020)06-0102-08DOI ：10.3969/j.issn.1009-9115.2020.06.024Analysis on the Hot Spot and Trend of Higher Education Research in China Based on the Visualization and Co-Occurrence of Word Frequency of"National Education Planning Project" in Recent Five YearsLIU Xu-dong 1, ZHAO Shuo 2(1. Institute of Higher Education, North China University of Science and Technology, Tangshan 063210, China;2. College of Management, Caofeidian Polytechnic, Tangshan 063210, China)Abstract: Interpretation of the core ideas of higher education and the mapping of development trends reflects the researchhotspots and changes in forms of higher education at the emergence stage. Therefore, taking the hot spot and trend analysis as the new route of higher education development in our country can more effectively reflect the current situation of higher education development, and make the strategic choice to adapt to the development of the times. Based on the research of "national education planning project” in the past five years, the hot spots and trends of higher education in China are analyzed by means of visualization and co-occurrence of word frequency. It aims to give full play to the guiding function of education and construct a new form of modern education development.Key Words: higher education; word frequency analysis; hotspot; trend; "double first class"“全国教育规划立项课题”可视为我国重大教育科研需求的牵引力，体现顶尖教育科研水平、凝聚重要理论研究成果、揭示教育发展深层次规律、解决重大教育现实问题，引领着全国教育“质”与“量”变化的新形势[1]，立项课题的权威性、代表性得到充分肯定。

我国教育大数据研究热点及存在问题的可视化分析

我国教育大数据研究热点及存在问题的可视化分析作者：裴莹付世秋吴锋来源：《中国远程教育》2017年第12期【摘要】继互联网与物联网之后，教育被认为是与大数据最相关的行业，发展教育大数据已成为推动我国教育改革和创新发展的重要战略选择。

本文以中国知网（CNKI）数据库中教育大数据领域的文献为研究对象，运用关键词共现分析方法，通过CiteSpace5.0软件对我国教育大数据的研究热点和研究路径进行可视化分析。

研究表明：我国教育大数据的研究热点可以分为基础理论研究、教育大数据技术、学习行为分析、学习方式探索、教育资源管理、个性化教学改革与教育政策共7个核心领域；教育大数据的研究始于2013年，2015-2016年文献数量爆发式增长，研究的广度持续延伸，研究的深度进一步扩展，研究视角逐渐走向多元化。

本文最后对我国教育大数据研究中存在的问题进行了总结与展望。

【关键词】教育大数据；个性化教育；研究热点；可视化分析【中图分类号】 G43 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x（2017）12-0046-08一、引言自2011年麦肯锡全球研究所在《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿领域》的研究报告中对大数据的应用和商业价值进行详细分析以来，基于海量数据挖掘得出决策已经成为经济、通讯、环境、医疗等诸多行业运行的基础。

2016年7月，全球知名信息技术调研机构Gartner在“新兴科技技术成熟度曲线报告”中指出：中国庞大的互联网消费群会为大数据的发展带来无限前景，在中国政府的全力支持下，大数据技术将在中国大行其道。

大数据已成为各行各业决策的依据，大数据产业链正在加速形成，继互联网、云计算、物联网后，教育被认定为与大数据最相关的行业。

随着教学管理系统的应用及在线学习系统的激增，教育数据呈现出爆发式的增长势头，传统的技术手段显然无法对海量的数据进行处理和分析，而大数据技术可以计算和分析教、学、研、用、管等多角度的数据集合，以提取出对学生学习行为和教师教学情况的反馈和建议，从而为改善教学质量做出最合理的决策。

数据可视化在法学研究中的运用

基于交互技术的可视化
利用交互技术（如鼠标悬停、拖拽、缩放等）为用户提供更加灵活的数据探索方式。这类技术能够增强用户的参与感和沉浸感，适用于数据分析和数据挖掘。
数据可视化工具介绍
Tableau
Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，支持多种数据源和数据类型。它提供了丰富的图形类型和交互功能，能够帮助用户快速创建美观且易于理解的数据可视化作品。
实证研究方法
采用问卷调查、实地访谈等方法收集法律实证数据。
应用场景
法律意识调查、法律实施效果评估等。
可视化分析
运用数据可视化技术对实证数据进行统计分析，揭示数据背后的现象和规律。
数据可视化在法学研究中的挑
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战与前景
数据可视化在法学研究中的挑战
数据获取与处理难度
法学研究涉及大量文本数据，如法律法规、案例、学术论文等，这些数据需要经过专业的处理才能转化为可视化形式。
加强跨学科合作
法学研究涉及多个领域和学科，未来可以进一步加强与其他学科的跨学科合作，如计算机科学、统计学等。通过跨学科合作，可以充分利用各自领域的专业知识和技能，共同推动数据可视化在法学研究中的应用和发展。
提高数据质量和可视化效果
为了提高数据可视化的效果和质量，未来可以进一步改进数据采集、处理和分析的方法和技术。例如，可以采用更加先进的数据清洗和整合技术，以确保数据的准确性和一致性；同时，也可以探索更加多样化的数据可视化手段和技术，以提供更加生动、形象的数据展示效果。
数据可视化技术分类
基于统计图形的可视化
利用统计图形（如柱状图、折线图、散点图等）展示数据的分布、趋势和关系。这类技术适用于对数据的初步探索和描述。

国内慕课研究现状述评热点与趋势基于—CNKI所刊文献关键词的共词可视化分析

1、教学模式：研究主要探讨慕课与传统教育的结合方式，提出基于慕课的新型教学模式，以及如何将慕课应用于职业教育、成人教育和终身教育等领域。
2、应用领域：研究慕课在不同领域的应用，如高等教育、职业教育、思想政治教育和家庭教育等。
3、教学方法：研究主要探讨慕课环境下的教学方法和策略，如何提高学生的学习效果和学习体验等问题。
5、国际合作与交流：随着全球化进程的加速，国际合作与交流成为慕课研究的热点。研究者开始国际知名慕课平台的比较分析和合作机会的挖掘，推动国内慕课平台的国际化发展。
结论
本次演示通过对国内慕课研究现状的述评，总结了当前研究的热点与趋势。研究发现，国内慕课研究主要集中在教学模式创新、应用领域多元化、个性化学习推荐、教学质量保障和国际合作与交流等方面。然而，仍存在一些问题和挑战，如教学质量保障体系的完善、个性化学习推荐算法的优化和国际合作与交流的深化等。未来研究需要这些问题，提出切实可行的解决方案和发展建议，推动国内慕课事业的持续健康发展。
参考内容
国内慕课研究现状述评热点与趋势——基于CNKI所刊文献关键词的共词可视化分析
随着互联网技术的迅速发展，慕课（MOOC）作为一种新型在线教育模式，逐渐受到国内外教育界的。近年来，国内慕课研究不断深入，成为一个热门领域。本次演示通过分析CNKI所刊文献关键词的共词可视化，探讨国内慕课研究的热点与趋势，以期为未来研究提供参考。
我国自闭症热点研究：基于关键词共词分析的方法
自闭症是一种常见的神经发育障碍，影响着众多儿童和家庭。为了深入了解自闭症的研究现状和发展趋势，本次演示将采用关键词共词分析的方法，对我国的自闭症热点研究进行探讨。
自闭症的特点表现为社交困难、语言障碍和重复性行为等。全球范围内，自闭症的患病率逐年上升，成为公共卫生领域需要密切的问题。目前，自闭症的病因尚不明确，可能涉及遗传、环境等多种因素。在治疗方法上，以症状缓解和社交技能训练为主，但尚无根治方法。

我国教育技术学研究热点的可视化分析——基于国内博、硕士学位论

ｏ６４）阶段性成果。
作者简介：李凌云，南京晓庄学院教师教育学院副教授，硕士，主要从事信息技术教学、数字资源的设计与开发研究。
一
８５ —
键词经常同时出现在同一篇文献的现象。因此，通常采用构建关键词矩阵来进行共词分析。由于高频关键词往往反映的是热点，所以共词分析适于研究
词是论文的文献检索标识，是表达文献主题概念的
自然语言词汇。在期刊论文、学位论文、会议论文等文献当中，存在着关键词的共现现象，即存在一些关
基金项目：江苏省教育科学“ 十二五 ” 规划项目“ 基于计算机模拟的科学概念学习的效果与影响因素研究 ” （Ｄ／２０１１／０１／
究领域的发展程度；李军选取《电化教育研究》（２００３－－２００７年）与《中国电化教育》（２００７年）两本杂志，采用词频分析法分析近年来教育技术研究的
收稿日期：２０１５— ０３—１９
计研究、信息技术与课程整合研究、网络课程研究以及信息化教学设计引起了人们较多的关注；教育技术学领域形成了以教学设计、协作学习、教育技术、信息技术为核心的研究圈；教学设计是教育
技术学领域最为重要的研究热点，与其他研究主题的交叉点最多；从教育技术学领域内部结构来看，现有研究主题主要聚为８大类，其中信息化教学设计与其他研究领域关系最为密切，处于整个

近十年我国高等教育学学科研究热点和趋势-基于研究生学位论文的共词聚类分析(上)

近十年我国高等教育学学科研究热点和趋势-基于研究生学位论文的共词聚类分析（上）摘要：对我国16所具有高等教育学博士授权点的高校近十年来高等教育学学位论文的关键词词频统计与共词聚类分析表明，结合高频关键词和聚类分析过程，研究高频关键词之间的结构关系，探究我国高等教育学硕士、博士学位论文的选题方向、研究内容及其不同特点，并基于此总结十年来我国高等教育学学科的研究热点，分析研究热点的形成原因与未来发展趋势。

关键词：高等教育学，研究热点，学位论文，共词聚类研究热点是一个时期学科研究的焦点、集约所在，表现为在一个学科问题上大量文献、学术思想的集中涌现和大量相关研究者群体的出现[1]。

学科研究热点既是学科基本理论和实践发展中的热点，也是研究者对学科发展中某一个问题的共同关注程度，表现为研究者之间的社会互动。

高等教育研究热点，则是指在高等教育研究的过程中，高等教育学界的专家、学者和科研人员所共同关注的高等教育理论与实践中的问题，它既可以是高等教育发展实践中的热点、焦点和难点问题，也可以是高等教育理论研究中的基础、关键和前沿问题。

作为研究生培养过程中的重要环节，研究生学位论文不仅能够全面反映研究生的科研能力、学术水平，也在相当程度上代表了指导教师的研究方向和研究兴趣，反映着研究生培养单位的学科方向和研究特色。

因而，从研究生学位论文这一视角来研究我国高等教育学学科的研究热点，具有独特意义和重要价值。

一、研究对象与方法由于具有高等教育学博士授权点的高校，在师资力量、学术氛围、科研条件上代表了我国高等教育学研究生培养的较高水平，在学术领域、研究方向和研究重点上代表了高等教育学研究生的研究动向，本研究选择我国16所具有高等教育学博士授权点的高校2000～2009年研究生学位论文作为研究对象，资料来源于国内学位论文收录较为全面的《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》、《CNKI中国博士论文全文数据库》与《万方中国学位论文数据库》。

中国教育经济学研究热点的可视化研究：基于关键词的共词分析

如果以１８９０年全国教育经济学研究会筹备组的成立作为我国正式组织理论研究工作者向教育经
系缺少知识挖掘。本文试图在关键词共词分析的基
础上，利用知识图谱方法，我国教育经济学领域内将
Hale Waihona Puke 济学进军的开始，国的教育经济学已走过３［我１Ｏ多
ｏｔｏｉａ’ ｄｕａｉｎ１ｅｏｏｉｓｇｒｓｉｇｔｉｅｔｏｆｒｓａｃｏｕｎｈｃｅｔｉｈｅｒｔａｏｎａｉｎｏｘａａｉｇｕｆＣｈｎＳｅｃｔｏａｃｎｍｃ，ａｐｎｈｅｄｒｃｉｎｏｅｅｒｈｆｃｓａｄｔｅｓｉｎｉｃｔｏｅｉｌｆｕｄｔｏｆｅｃｖｔｎｆｃｂａｋ．ｌｎ
（ｏｏｃｎＭａａｅｎｃｏｌＣａｇｈｉｅｓｔｆｃｅｃｎｅｈｏｏｙ，ａｇｓａ，４００ＣｉａＥｃｎｍｉｓｄｎｇｍｅｔＳｈｏ，ｈｎｓａＵｎｖｒｉｙｏＳｉｎｅａｄＴｃｎｌｇＣｈｎｈａ１０４，ｈｎ）
２００８，５３ｅｒｓｏｈｓａｅｓｈｖｅｎｃｌｕｌｔｄｂｕｔｖｒａｅＳｔｔｓｉａａｙｉ，ｖｖｄｙｄｓａｉａｓｅｕａｉｎａ — ７３ｋｙｗｏｄｆｔｅｅｐｐｒａｅｂｅａｃａｅｙＭｌｉａｉｔａｉｔｃｌＡｎｌｓｓｉｉｌｉｐｌｙＣｈｎｄｃｔｏｌｅｃｎｍｉｓｄｅｅｏｐｅａｈｂｉｕｌｚｔｎｔｃｏｏｙｏａｉｇｋｎｗｌｄｅｄｍａｎ，ｆｒｔｅｓｉｎｉｉｎａｉｎｌｄｓｉｌｎｓｌｙｏｏｃｖｌｍｎｔｐｔｙｖｓａｉａｉｅｈｎｌｇｆｍｐｐｎｏｅｇｏｉｓｏｈｃｅｔｆｃａｄｒｔｏａｉｃｐｉｅａ — ｏ

我国近十年中小学教学研究热点分析——基于共词聚类分析方法

一
、
数据来源
词频分析法是利用能够揭示或表达文献核心内容的关键主题词在某一研究领域文献中出现的频次高低来
确定该领域研究热点和发展动向的文献计量方法。ｆ１为了获得分析所需的关键主题词，本文以ＣＮＫＩ中国期
刊全文数据库为数据源，以主题为 “ 教学＋中小学”、期刊年限为从２００２年到２０１４年、来源类别为核心期刊的论文进行数据检索，检索时间截止日期是２０１４年３月１９日。总共检索到３５９７条记录，经过去重并删除无关如会议综述、会议通知、杂志征订广告、高校教学研究、文件讲话等，得到有效文献２７３３篇，确定
为了避免因词频统计过程中存在泛义的或命名不规范的关键词而影响分析结果，本文对同义词和近义词
进行了统一化处理，同时删除了一些无关的关键词。经过上述处理后，用Ｂｉｃｏｍｂ软件对提取的有效关键词词频进行排序。由于关键词较多，且较多关键词处于低频状态不能代表领域内的研究热点，笔者将出现频率高于３０次的关键词设定１６１７１８１９
关键词音乐
继续教育
频次６１５５５４４９
序号３ｌ３２３３３４
关键词素质教育教学内容数学校长
频次３７３６３６３４
教学研究的学术论文为研究对象，依据关键词展开统计分析，以可视化的聚类图谱描述各个高频关键词之间的内在关系。根据聚类结果，可以将中小学教学研究的热点领域分为四类，即弱势学科及欠发达地区的教学问题与对策研究、教师发展研究、信息技术应用研究、课程改革背景下的课堂教学研究，几个领域呈现多元并存的状态。其中，教师发展研究与相邻两个领域之间的关系较为紧密，而信息技术应用领域则缺

2019-中国教育法学研究热点的共词可视化研究-实用word文档 (3页)

本文部分内容来自网络，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将予以删除！== 本文为word格式，下载后可随意编辑修改！ ==中国教育法学研究热点的共词可视化研究一、研究方法( 一) 资料来源研究资料来源于中国学术期刊网络出版总库，采用标准检索，将期刊年限设定为1985 - 201X年，指定期刊类别为核心期刊、CSSCI 来源期刊，以篇名为检索条件，设定教育法、教育并含法律、教育并含法规等为检索内容，共获得相关文献3648 篇，为了保证研究的可靠性与有效性，采取去除会议纪要、人物专访、报纸评论、刊物征稿要求、征订启事、刊物总目录信息等非研究型文献的方法，得到1409 篇有效文章。

除此之外，将有效文献中的关键词进行标准化处理，如将受教育权、受教育权利统一规范为受教育权，等等，从而形成研究的资料来源。

( 二) 研究工具研究使用的研究工具包括中国医科大学医学信息系崔雷教授和沈阳市弘盛计算机技术有限公司开发的Bicomb 共词分析软件以及SPSS17. 0 统计软件。

Bicomb 基本操作步骤为( 崔雷，201X) : 首先，选取研究资料; 其次，收集和整理资料，将收集到的CNKI 格式数据库文献转化为Bicomb 能够识别的ANSI 编码文本文件; 第三，运用Bicomb 软件进行关键词统计; 第四，提取统计结果; 第五，进行关键词共词矩阵分析，导出共词矩阵。

( 三) 研究进程第一，在Bicomb 共词分析软件中建立一个新项目，自行编制项目编号，新项目格式类型选择CNKI. 中文. TXT 第二，选择1409 篇有效文献在本地文件夹输入到选择目录中，进行提取操作; 第三，进行关键词的统计，结果显示总共有3498 个，基于研究需要，抽取词频≧ 17 的98 个关键词作为高频关键词; 第四，建立高频关键词的共词矩阵; 第五，进行聚类分析，将关键词共词矩阵导入SPSS17. 0 中，采用系统聚类，得到关键词的聚类树图; 第六，对共词矩阵进行多维尺度分析; 第七，结合第五步和第六步的分析结果，绘制出教育法学研究热点知识图谱并对其进行解释和分析。

我国高等教育质量研究热点共词可视化分析

我国高等教育质量研究热点共词可视化分析贺文凯(浙江财经大学校长办公室,杭州 310018)*摘要:研究以C N K I 作为数据库,以高等教育质量为篇名与关键词进行检索,运用关键词共词技术,以B i -c o m b 2.0和S P S S 19.0软件对近十五年来发表在核心期刊与C S S C I 来源期刊上有关高等教育质量研究的文献进行计量分析,绘制出高等教育质量研究热点知识图谱㊂研究发现,高等教育质量围绕国内实践与国外经验两条主线展开,热点主要集中在高等教育质量与评估理论研究㊁国外高等教育评估及保障体系启示㊁大众化高等教育质量与高等教育质量观研究及成人高等教育质量保证与对策研究四大领域㊂高等教育质量领域研究者们今后应加强科学融合,探寻出中国特色的高等教育质量评估与保障经验与体系,组建多学科的研究团队与拓展研究方法,重视与完善人才培养质量的研究,拓宽横向研究的范围,并在研究中兼顾不同主体㊁不同类型㊁不同层次的高校㊂关键词:高等教育质量;共词分析;研究热点;知识图谱d o i :10.3969/j.i s s n .2095-5642.2018.02.030中图分类号:G 649.2 文献标志码:A 文章编号:2095-5642(2018)02-0030-08一㊁引言人类的每一个行为几乎都在追求着质量,随着信息化㊁全球化的加速,全新的社会关系推动着教育质量成为利益相关者首要关注的话题㊂质量革新已然成为21世纪高等教育发展的鲜明主题,[1]注重高等教育质量内涵发展成为当今高等教育发展的重要标尺㊂[2]世界各国纷纷基于本国国情,根据各自的教育理念,采取一系列质量革新措施,来保障与提高本国高等教育质量㊂在我国高等教育大众化深入发展阶段,高等教育质量问题也成为学术界特别是高等教育学界研究的热点问题㊂于2010年颁布的‘国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020)“要求把提高质量作为教育改革发展的核心任务 ,[3]李克强总理在政府工作报告中提出发展更高质量更加公平的教育 ,可见,高等教育质量问题在未来很长时期仍将是高教工作的重点㊂为准确把握我国高等教育质量研究领域的发展历程,通过绘制高等教育质量研究知识图谱是一种很好的方法㊂本文运用关键词共词技术,梳理国内高等教育质量研究思路,呈现我国高等教育质量研究热点知识图谱,通过分析热点与现状,可把握该领域研究已取得的成就与不足,以促进今后研究的发展㊂二㊁研究方法与数据处理(一)资料采集由于期刊上刊发的学术论文对学术领域的热点和前沿的把握更为敏锐与直接,因此,在中国知网(C N K I)数据库中采取期刊高级搜索,以高等教育质量为篇名检索,同时以或为检索关系,以高等教育质量为关键词进行检索,年份为2002年至今,期刊来源类别为核心期刊与C S S C I 来源期刊,本文数据资料检索时间为2016年8月30日,共获得854篇中文期刊论文㊂剔除会议通知㊁书评㊁征文启事等非研究性论文,共得到有效期刊论文836篇,作为本次研究的样本文献㊂03第34卷第2期V o l .34 成都师范学院学报J O U R N A L O FC H E N G D U N O R MA L U N I V E R S I T Y 2018年2月F e b .2018*收稿日期:2017-09-04作者简介:贺文凯(1993 ),男,湖北黄冈人,硕士,研究方向:高等教育管理㊂(二)知识图谱分析工具与方法本文采取B i c o m b 2.0共词分析软件与S P S S 19.0作为主要研究工具㊂B i c o m b 共词分析软件亦即书目共现分析系统㊂[4]为了客观描述我国高等教育质量研究领域的研究热点,本文主要采用词频分析法㊁共词分析法及多维尺度分析法㊂词频分析法是文献计量方法中的定性分析法,通过分析某一研究领域文献中的词出现的频次高低,可以确定该领域发展动向和研究热点发展动向㊂[5]共词分析法属于内容分析法的一种,利用文献集中词汇或者名词短语共同出现的情况进行聚类分析,来确定这些词所代表的学科与主题的结构变化㊂[6-7]多维尺度分析法是通过非线性方法,把高维空间的数据转换到低维空间,转换后的数据仍可以较好地反映出原数据间的关系㊂[8]三、研究结果与分析(一)高频关键词的确立与分析通过对全部836篇文献进行关键词提取,共获取了1766个关键词,累计出现频次为3711次㊂高频关键词根据普赖斯计算公式确定,计算公式为:M=0.749ɿN m a x ,其中M 为高频阈值,N m a x 表示区间学术论文被引频次最高值㊂[9]为确定M 值,按照检索条件检索可知,别敦荣教授于2009年发表在‘清华大学教育研究“上的大学教学方法创新与提高高等教育质量一文被引频次最高,达213次㊂由此可得M 值大约为10.9次,为保证符合条件的关键词都被有效纳入研究,因此,本文设定高频阈值为9㊂如表一所示,选取所有关键词中频次9次以上的前39个关键词,总共出现的频次为1293次,占所有关键词总频次的34.84%㊂表1 39个高频关键词排序序号关键词出现频次序号关键词出现频次序号关键词出现频次序号关键词出现频次1高等教育29011大众化2721质量标准1431教学评估102高等教育质量19912教学质量2622教育质量问题1432教育质量标准103教育质量7813高等教育质量观2423质量文化1433价值取向104质量保障7314质量评估2424启示1334对策105质量7115质量保障体系2225教育质量评估1235大众化高等教育106成人高等教育3816美国2026高等教育质量保障1236教学管理97质量保证3717教学工作1627教育评估1237提高质量98质量观3718高等教育大众化1628质量工程1138教育质量保障913第34卷(总第300期) 贺文凯:我国高等教育质量研究热点共词可视化分析9质量管理2919评估1429质量认证1139高等教育评估910人才培养2920英国1430本科教育10关键词是一篇文章的研究主题与要点所在,从表一可见,排在高频关键词前十位的分别为高等教育 (290)㊁高等教育质量 (199)㊁教育质量 (78)㊁质量保障 (73)㊁质量 (71)㊁成人高等教育 (38)㊁质量保证 (37)㊁质量观 (37)㊁质量管理 (29)㊁人才培养 (29),说明样本文献中研究此类主题比较多,研究者们集中关注高等教育质量中质量保障㊁成人高等教育㊁质量观以及人才培养等问题㊂仅凭高频关键词的频次大小难以发现主题内在联系,还需要进一步进行数据挖掘与分析㊂(二)高频关键词的O c h i a i 系数相似矩阵及分析为了更好地探寻高频关键词之间的内在联系,用B i c o m b 2.0共词分析软件对上述39个高频关键词进行共词分析,生成词篇矩阵㊂将该矩阵导入s p s s 19.0中,以二分类O c h i a i 系数为度量标准,将其转化为一个39*39的共词相似矩阵,结果见表2所示㊂表2相似矩阵中的数字表明数据间的相似性,其范围为0-1㊂相似矩阵中的数值越接近1,表明关键词之间的距离越近,相似度越大,反之则越小㊂表2 高频关键词O c h i a i 系数相似矩阵(部分)高等教育高等教育质量教育质量质量保障质量成人高等教育质量保证质量观质量管理人才培养高等教育1.0000.0210.2330.3370.3210.0000.2120.2410.1640.022高等教育质量0.0211.0000.0000.0330.0420.0000.0120.0470.0530.039教育质量0.2330.0001.0000.0000.0000.0920.0190.0740.0210.105质量保障0.3370.0330.0001.0000.0140.0380.0000.0000.0000.000质量0.3210.0420.0000.0141.0000.1350.0000.0390.0000.022成人高等教育0.0000.0000.0920.0380.1351.0000.0800.0270.0600.000质量保证0.2120.0120.0190.0000.0000.0801.0000.0000.0000.000质量观0.2410.0470.0740.0000.0390.0270.0001.0000.0000.031质量管理0.1640.0530.0210.0000.0000.0600.0000.0001.0000.000人才培养0.0220.0390.1050.0000.0220.0000.0000.0310.0001.000由表2可知,各个关键词距离高等教育㊁高等教育质量由近及远顺序为质量管理(0.053)㊁质量观(0.047)㊁质量(0.042)㊁人才培养(0.039)㊁质量保障(0.033)㊂它表明,目前已发表的文献中,研究者们热衷于把高等教育质量与质量管理(保障)㊁质量观及人才培养等排在前列的关键词结合在一起进行论述㊂此外,高等教育与质量保障(0.337)以及成人高等教育与质量(0.135)距离也较为接近㊂结果初步说明,在已发表关于高等教育质量研究的成果中,经常论及高等教育质量管理与保障,高等教育质量与质量观㊁高等教育质量与人才培养,成人高等教育质量等关系㊂(三)高频关键词的聚类树状图与分析为了更加直观地反映这些高频关键词之间的亲疏关系,将表2中的高频关键词相似系数矩阵导入s ps s 19.0中进行聚类分析,得到的聚类结果如图2所示㊂聚类分析可以实现组内的研究对象具有较高的相似性,而组建的数据具有较大的差异性,[10]即密切度越高的关键词聚集一起形成类别㊂23成都师范学院学报 2018年2月图2 高等教育质量高频关键词聚类树状图从图2可以看出,高等教育质量研究高频关键词大致可分为4类,这4类高等教育质量研究具体分为高等教育质量与评估理论研究㊁国外高等教育评估及保障体系启示研究㊁大众化高等教育质量与高等教育质量观研究㊁成人高等教育质量保证与对策㊂33第34卷(总第300期) 贺文凯:我国高等教育质量研究热点共词可视化分析成都师范学院学报2018年2月1.高等教育质量与评估理论研究该种类包括教育质量保障㊁教育质量评估㊁教学评估㊁人才培养等15个关键词㊂又包含了2个子领域:教育评估与质量保障理论㊁本科人才培养质量㊂第一个子领域教育评估与质量保障研究主要包括教育评估㊁教育质量保障㊁质量认证 3个关键词㊂质量认证与评估是进行教育质量保障的重要方法,高等教育质量认证存在对公众㊁学生㊁学校与专业以及政府等多方面的价值与作用㊂[11]2010年的‘规划纲要“提出建立科学㊁规范的评估制度 ,评估制度化成为高等教育质量保障的重要手段㊂第二个子领域本科人才培养质量研究主要包括人才培养㊁质量工程㊁教学工作㊁教学质量等关键词㊂2007年出台实施的高等学校本科教学质量与教学改革工程以及教育部关于进一步深化本科教学改革全面提高教学质量的若干意见明确指出,要加大教学投入,强化教学管理,深化教学改革,把人才培养质量作为核心内容,进而提高人才培养质量㊂[12]由于高等学校的主要职能是教学㊁科研㊁社会服务及文化传承,教学质量始终决定着学校的根本发展,为此我国开展了本科教学评估,教育部实施定期教学评估制度和高校教学基本状态数据库年度制度以及高校本科教学质量年度报告,并且有计划展开学科专业等专项教学评估制度㊂[13]研究者就本科教学水平评估对高校教学工作影响进行了实证研究,并认为要推进我国高校本科教学评估工作的健康发展,需要深入研究与解决分类指导㊁评估技术研发㊁评估数据库的建立㊁隐性成本过大㊁教育管理咨询先天器质性等关键问题,[14]这些关键问题在新一轮的本科评估中得到了很好地解决[15]㊂以评估狠抓教学质量,形成以教学督导和教学评估相结合的教学质量监控体系,有利于促进教学质量提高㊂[16]长期以来,我国在高等教育质量管理过程中,常常将企业管理中的标准㊁方法及理论引入高等教育领域,易导致重视技术理性㊁重视科层化管理,忽视人本化及文化理性,[17]这样很难实质性地带来教育教学质量的提高㊂虽然存在质量与文化都难以界定,但是在大学这一文化组织内部,通过对质量与文化的融合,让高校内部自觉致力于追求高质量的文化,是很值得研究的问题㊂良好的教学质量保障文化是提高教学质量的前提与基础,因此要淡化监控文化,培育质量文化㊂[18]在全面追求质量的今天,我们需要做的是激活那些可能因话语转型而休克的大学组织文化中与质量相关的基因,使他们在高等教育质量管理中发挥应有的作用,使大学在质量时代不断走向卓越㊂[19]2.国外高等教育评估及保障体系启示该种类包含英国㊁高等教育评估㊁启示等5个关键词㊂由于西方发达国家高等教育进入了普及化阶段,其对高等教育质量评估与构建高等教育质量保障体系的许多探索经验值得我们深入研究与借鉴学习㊂通过结合高频关键词分析,我国对国外的高等教育质量保障与评估的借鉴研究主要集中在美国㊁英国㊂研究者经过比较,把英国归为中介机构与院校的内部保证机制相结合型,把美国归为民间中介组织主导型,并通过历史研究法㊁案例研究法,清晰㊁全面㊁立体地让国内读者有机会了解欧美一些国家的高等教育质量保证体系㊂英国以机构审计代替学科评审,关注高校内部的质量保证体系的运作机制,来促进学校自身的质量保证能力的提高[20],重新回到了文化保障机制㊂[21]英美国家在高等教育发展进程中以主动更新教育理念,尝试着新的方式与手段,重视事实与数据的价值[22],注重学生参与[23],努力保障和提高教育质量,对中国高等教育质量评估与保障体系的完善提供了非常重要的历史参考与现实依据㊂3.大众化高等教育质量与高等教育质量观研究该种类包含教育质量㊁大众化高等教育㊁高等教育质量观㊁高等教育大众化㊁高等教育质量 5个关键词㊂由于20世纪末的高校扩招,在高等教育大众化的进程中,学术界表现出对大众化高等教育质量问题的一种忧思,相关研究迅速涌现㊂由于高等教育质量的提升需要有一定的质量标准作为参考,形成了许多不同的高等教育质量观㊂在全面系统地概述大众化高等教育质量问题有关研究上,总结出五种大众化教育质量观:发展的质量观㊁多样化的质量观㊁适应性的质量观㊁整体性的质量观㊁特色化的质量观㊂[24]此外,还涌现出一些观点,如可雇佣性的质量观㊁服务的质量观㊁价值增值的质量观㊁再生性质量观㊂[25]高等教育质量可以从另外一个角度来进行分析,那就是不同的价值取向与不同的主体㊂尽管高等教育质量观存在着诸多43冲突,但是如怀特海指出:观念冲突不是灾难,而是一个机会㊂[26]大众化时代的高等教育质量,需要我们回答什么是质量㊁谁的质量㊁怎样控制质量,[27]这也是讨论大众化阶段高等教育质量评估保障的重点㊂4.成人高等教育质量保证与对策研究该种类包含了成人高等教育㊁质量保证㊁质量观等关键词㊂党的十六大提出形成全民学习㊁终身学习的学习型社会 ,而成人高等教育是实现全民学习㊁终身学习的重要依托,因此,保证成人高等教育质量是新形势下高等教育现代化的重要议题㊂在对成人高等教育质量具体论述中,研究者认为成人教育质量是成人教育过程中每一个环节在满足学员个体需要的适应性程度及管理体制㊁机制运作过程的合理性程度,并从服务质量和教学质量两种视角展开㊂[28]针对当前成人高等教育出现的种种质量问题,研究者归根溯源为质量观的偏移与错位,并提出多元的质量观,即全面㊁发展㊁特色的成人高等教育质量观㊂[29]由于保障与提高成人高等教育质量是一项系统工程,需要多方面协同努力,学者们从不同角度提出了对策,主要包括质量保障㊁质量监控及质量评估体系㊂针对建立多元化的质量保障体系,学者们提出既要形成高校内部的教学及管理质量保障体系,也要形成政府㊁第三方㊁企业及家长等参与的多元化的外部质量保障体系,共同推进高等教育成人质量的提高㊂[30]此外,研究者在综合国内外的质量评价经验上,构建出一个由三级指标构成的成人高等教育质量评价指标体系,具有一定的操作性㊂[31]国家应当借鉴美国的经验,制定务实的成人高等教育目标,重视成人师资培养与评价制度[32-33],构建完善的成人高等教育质量评估机制[34]㊂(四)高等教育质量研究热点知识图谱与分析图3 高等教育质量热点知识图谱为了进一步探寻关键词之间隐藏的内涵,利用s ps s 19.0对39个关键词构成的相似矩阵进行了多维尺度分析,标准化方法选择Z 分数㊂结合多维尺度分析图及前文的聚类分析图,绘制出高等教育质量研究热点知识图谱(见图3)㊂此知识图谱是以向心度与密度为参数所组成的二维坐标,可以表现出研究领域内部间联系情况与影响53第34卷(总第300期) 贺文凯:我国高等教育质量研究热点共词可视化分析成都师范学院学报2018年2月情况㊂[35]横坐标轴表示领域间相互影响强度;纵坐标轴表示某一领域内部联系强度㊂[36]图中的小圆点对应各个高频关键词在知识图谱中的位置㊂由高频关键词的整体分布情况来看,高等教育质量研究主要围绕着两条主线展开:其一,集中在一四象限的关键词,如美国㊁英国高等教育质量保障㊁启示等,多为对发达国家高等教育质量保证体系的介绍与借鉴㊂其二,聚集在二三象限的关键词,如教学评估㊁本科教育㊁高等教育质量观㊁大众化高等教育等多为我国高等教育质量的理论与实践研究㊂从各象限具体分布情况来看,由于领域1包含了两个子领域,其关键词横跨二三象限,其中教育质量评估与保障㊁高等教育质量观㊁质量文化分布在第二象限,词团向心度偏低而密度偏高,已受到关注,且被比较好地研究过,但还有进一步发展空间㊂而本科人才培养质量研究主要处于第三象限,密度与向心度均偏低,处于一个边缘不成熟的地步㊂国外高等教育质量保障经验与启示的关键词主要分布在第一象限,处于我国高等教育质量相关研究的中心地位㊂成人高等教育质量处于第四象限,内部之间的联系较为松散,相关研究成果较少,处于研究的边缘地位㊂四㊁结语综合以上对高等教育质量研究文献的定量与定性分析,可以得出结论,新世纪以来,高等教育质量研究取得了以下成就:1.高等教育质量理论研究丰富,可以为高等教育质量保障实践提供很好的借鉴㊂2.学术研究与教育政策之间配合紧密,互动良好㊂3.国外的先进经验及发达国家的高等教育质量理念与保障体系引起了国内研究者们的足够重视㊂同时也存在着一些不足,在此拟对未来我国的高等教育质量研究做出展望㊂首先,尽管对英美等发达国家高等教育质量评估和保证进行了多角度研究,在借鉴国外先进经验发展自我时,缺乏实践指导性等问题,单一地介绍国外的相关经验,并且呈现碎片化,很难结合本国的社会大环境,因此要进行科学融合,探寻出中国特色的高等教育质量评估与保障经验和体系㊂其次,本科教育及人才培养质量缺乏成熟的研究,随着人才培养质量逐步占据高等教育质量的核心地位,对于人才培养质量的研究也应该得到进一步的完善㊂再次,要拓宽横向研究的范围,通过文献发现,对高等教育质量研究主要集中在本科院校及成人高等教育,而高职大专㊁独立院校涉及较少㊂在本科院校转型的大背景下,高职教育质量决定着我国应用型人才质量的高低,应当在以后研究中兼顾不同类型高校㊂最后,应加强学科间与学术团体间的合作,因高等教育质量是一个错综复杂的领域,所以不同学科间全面合作更能够产生可操作的实践成果㊂参考文献:[1]黄海涛.学生学习成果评估:美国高等教育质量保障研究[M].北京:教育科学出版社,2014:1.[2]王煌.质量内涵:当今高等教育发展的重要标尺[J].江苏高教,2011(1):25-28.[3]国家中长期教育改革和发展规划纲要工作小组办公室.国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)[E 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o n q u a l i t yp u b l i s h e d i n t h e c o r e j o u r n a l s a n dC S S C I s o u r c e j o u r n a l s f o rn e a r l y f i f-t e e n y e a r s b yB i c o m b2.0a n dS P S S19.0s o f t w a r e s a n dd r a w s ak n o w l e d g em a p o f h o t s p o t so f r e s e a r c ho n h i g h e r e d u c a t i o n q u a l i t y.I t i s f o u n d t h a t h i g h e r e d u c a t i o n q u a l i t y r e v o l v e s a r o u n d t w om a i n l i n e s i n c l u d i n g d o m e s t i c p r a c t i c e a n d f o r e i g ne x p e r i e n c e.T h eh o t s p o t sm a i n l y f o c u so n t h e r e s e a r c ho nh i g h e r e d u c a t i o n q u a l i t y a n de v a l u a t i o nt h e o r y,t h ee v a l u a t i o no f f o r e i g nh i g h e re d u c a t i o na n dt h e g u a r a n t e es y s t e m,t h e q u a l i t y o fm a s s h i g h e r e d u c a t i o n a n d t h e v i e wo f h i g h e r e d u c a t i o n q u a l i t y,a n d a d u l t h i g h e r e d u c a t i o n q u a l i-t y a s s u r a n c e a n dc o u n t e r m e a s u r e s.R e s e a r c h e r s i nt h e f i e l do fh i g h e r e d u c a t i o n q u a l i t y s h o u l ds t r e n g t h e n s c i e n t i f i c i n t e g r a t i o n i n t h e f u t u r e,e x p l o r e t h e e x p e r i e n c e a n d s y s t e mo f q u a l i t y e v a l u a t i o n a n d g u a r a n t e e o f h i g h e r e d u c a t i o nw i t hC h i n e s e c h a r a c t e r i s t i c s,f o r mam u l t i d i s c i p l i n a r y r e s e a r c h t e a ma n d e x p a n d r e s e a r c h m e t h o d s,a t t a c h i m p o r t a n c e t oa n d i m p r o v e t h e q u a l i t y o f p e r s o n n e l t r a i n i n g,e x p a n dh o r i z o n t a l r e s e a r c h r a n g e,a n d t a k e t h e d i f f e r e n t s u b j e c t s,d i f f e r e n t t y p e s,d i f f e r e n t l e v e l s o f c o l l e g e s a n du n i v e r s i t i e s i n t o a c-c o u n t.K e y w o r d s:h i g h e r e d u c a t i o n q u a l i t y;c o-w o r d a n a l y s i s;h o t s p o t o f r e s e a r c h;k n o w l e d g em a p(责任编辑:姚冰责任校对:罗布)73。

教育学学科领域大数据研究热点主题可视化分析

教育学学科领域大数据研究热点主题可视化分析作者：吕红来源：《中国教育信息化·高教职教》2018年第10期摘要：在大数据时代，蕴藏着海量数据的教育行业正成为大数据分析的重要应用领域。

研究发现，国内教育学学科领域大数据研究呈现出逐年上升的发展态势，目前呈现出八大研究热点主题：基于教育大数据的个性化教育与学习分析、大数据时代下的人才培养模式与教育评价、基于大数据理念的教育应用与教育改革、大数据技术在高校思想政治教育中的应用创新、大数据时代实现教师专业发展的数据智慧、大数据学习分析中的数据安全保护与隐私伦理问题、电子书包中基于大数据的个性化学生分析模型、高等教育大数据分析的机遇与挑战。

为促进教育学领域大数据研究的深入发展，需要从教育领域的大数据基础理论、大数据技术与方法以及大数据实践应用三个层面出发，构建教育学领域大数据研究内容框架体系。

关键词：教育学；大数据；研究热点；知识图谱；教育大数据中图分类号：G40-034 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2018）19-0001-06伴随着大数据技术的发展，蕴藏着海量数据的教育行业正成为大数据分析的重要应用领域。

教育大数据对教育领域改革与创新发展具有重要影响，其正在成为一股推动全世界教育系统变革的重要推动力。

大数据在教育教学中的应用具有重要作用，大数据及其应用正逐渐辐射到教育行业。

[1]从学科层面看，教育学科在国内人文社会科学领域大数据研究中所占的比重呈现逐年增加的态势[2]，这在一定程度上反映出教育学领域对教育大数据及其相关问题的探讨吸引着越来越多的研究人员。

为更好地推动教育大数据及其相关问题的研究，本文基于南京大学开发的中文社会科学引文索引（Chinese Social Sciences Citation Index，以下简称“CSSCI”）对国内教育学科领域针对大数据及其相关问题的研究热点主题进行识别。

一、数据来源说明CSSCI来源期刊具有较高的权威性[3]，通常，CSSCI来源期刊在国内各个学科领域具有相当高的学术影响力和典型代表性，是国内各学科内受认可度普遍较高的学术刊物。

改革开放以来我国教育社会学理论研究热点与趋势——基于Citespace软件的可视化分析

改革开放以来我国教育社会学理论研究热点与趋势——基于Citespace软件的可视化分析改革开放以来我国教育社会学理论研究热点与趋势——基于Citespace软件的可视化分析摘要：本文基于Citespace软件的可视化分析，对改革开放以来我国教育社会学理论研究的热点与趋势进行了系统而全面的探讨。

通过对国内相关期刊论文的检索，筛选出前述研究领域的高频词汇，并进行了关键词共现、词频和发文量的分析。

研究结果表明，改革开放以来，我国教育社会学理论研究呈现出多层次、多角度的发展趋势，研究热点逐渐从教育改革、教育不平等及教育公平等单一领域向教育社会化、教育社会分层、教育结构性失业等多领域延伸。

关键词：改革开放，教育社会学，热点，趋势，可视化分析1. 引言改革开放以来，我国教育事业取得了巨大的发展与变革，教育社会学理论研究在教育改革与发展中起着重要的作用。

本文旨在通过对改革开放以来我国教育社会学理论研究的可视化分析，探讨其研究热点与趋势，为进一步的研究提供参考和借鉴。

2. 数据与方法本研究通过在Citespace软件中进行检索，获取2000年至2020年间国内相关期刊上发表的与教育社会学相关的论文数据。

随后，筛选出高频词汇，并进行关键词共现、词频和发文量的分析。

3. 研究结果与讨论3.1 研究热点分析通过对高频词汇的筛选，我们将改革开放以来我国教育社会学理论研究的研究热点总结为以下三个方面：教育改革、教育不平等及教育公平。

在教育改革方面，研究重点主要涉及了教育政策的制定与实施，学校管理与运作等方面。

其中，教育政策的制定与实施是热点之一。

教育政策直接关系到教育体系的变革与发展，研究者通过对政策的分析和评估，旨在寻求更科学、更合理的教育政策措施。

此外，学校管理与运作也备受关注。

学校作为教育机构的核心，其组织结构、管理制度、师生关系等方面的研究具有重要意义。

在教育不平等方面，研究重点主要围绕着教育资源分配、教育机会不平等等方面展开。

我国人工智能教育的研究热点与趋势分析——基于共词分析的可视化研究

我国人工智能教育的研究热点与趋势分析——基于共词分析的可视化研究朱广袤乜勇（陕西师范大学教育学院，陕西西安 710062）摘要：人工智能与教育的融合引发教育领域新一轮研究热潮。

本文选取国内近十年来教育技术学专业领域CSSCI 检索源期刊中与人工智能教育相关的239 篇论文为研究对象，利用Bicomb 2.0、Ucinet 6.0及SPSS 20.0软件，采取共词聚类、词频分析、多维尺度分析及社会网络分析等方法，对我国人工智能教育的研究现状与研究热点进行了详细分析，最后对未来研究趋势进行了讨论。

关键词：人工智能；人工智能教育；文献计量分析；可视化研究中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：2096-0069（2019）05-0008-06教育”“人工智能教育”“教育人工智能”“人工智能技术，教育”“人工智能教育应用”“人工智能教育系统”“人工智能课程”“人工智能学科”等为主题词，来源限定为国内教育技术学专业领域CSSCI 检索源期刊，检索时间为2009年到2018年。

经统计，本研究检索到相关论350篇，经筛选后最终纳入分析的样本论文数为239篇。

本研究将这239篇论文的题录信息以NoteFirst 格式导出，以SPSS 20.0、Ucinet 6.0和Bicomb 2.0 [2]为研究工具，采用知识图谱及共词分析方法进行分析。

（二）研究过程具体路线图如图1（见下页）所示。

二、研究结果与分析（一）高频关键词词频统计与分析将样本文献信息导入Bicomb 2.0，进行关键词提取操作。

最后得到718个关键词，根据普赖斯公式[3]收稿日期：2019-05-16作者简介：朱广袤（1995— ），男，安徽亳州人，陕西师范大学教育学院教育技术专业硕士研究生，主要研究方向为信息技术教育应用；乜勇（1970— ），男，青海贵德人，陕西师范大学教育学院教育技术系主任、教授、博士生导师，主要研究方向为信息技术教育应用、网络与远程教育。

中国教育经济学研究热点的可视化研究:基于关键词的共词分析

作者：黄维;陈勇
作者机构：长沙理工大学经济与管理学院
出版物刊名：长沙理工大学学报：社会科学版
页码： 47-51页
年卷期： 2011年第1期
主题词：教育经济学;发展轨迹;知识图谱;可视化;共词分析
摘要：论文以《教育与经济》期刊从1985年到2008年间所发表的1600篇论文为研究对象,对这些论文的5773个关键词进行多元统计分析,用知识图谱的可视化手段形象地展示出我国教育经济学的热点研究领域,为我国教育经济学进行科学合理的学科布局、把握重点研究方向、挖掘研究空白奠定科学的理论基础。