MATLAB三维图形绘制

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plot3的用法

plot3的用法

Plot3是MATLAB中的一个函数,用于绘制三维图形。

它是MATLAB中强大且常用的绘图函数之一,可以帮助用户可视化三维数据。

本文将介绍Plot3的基本用法以及一些常见的参数和技巧。

首先,让我们来了解一下Plot3函数的基本语法。

在MATLAB中,Plot3函数的语法如下:plot3(X,Y,Z,LineSpec)其中,X、Y和Z是三维数据的坐标向量,LineSpec是可选参数,用于指定绘图的线条样式。

X、Y和Z的长度应相同,用于确定三维数据点的位置。

接下来,我们可以通过几个简单的示例来演示Plot3的使用。

假设我们有一个数据集,其中包含一组三维坐标点。

我们可以使用Plot3函数将这些点绘制出来。

例如,我们可以使用以下代码绘制一个简单的三维点图:```matlabX = [1, 2, 3, 4, 5];Y = [1, 4, 9, 16, 25];Z = [1, 8, 27, 64, 125];plot3(X, Y, Z, 'o')```上述代码中,我们定义了三个坐标向量X、Y和Z,然后使用Plot3函数将这些坐标点绘制成散点图。

'o'参数指定了散点图的样式,表示使用圆形标记。

通过这个简单的示例,我们可以看到Plot3函数可以轻松地绘制出三维数据点的图形。

除了散点图,Plot3还支持绘制其他类型的三维图形,例如线条图、曲面图等。

我们可以使用LineSpec参数来指定不同的线条样式。

例如,我们可以使用以下代码绘制一条简单的三维线条:```matlabX = [1, 2, 3, 4, 5];Y = [1, 4, 9, 16, 25];Z = [1, 8, 27, 64, 125];plot3(X, Y, Z, 'r-')```上述代码中,我们将LineSpec参数设置为'r-',表示使用红色的实线来绘制三维线条。

通过这个示例,我们可以看到Plot3函数不仅可以绘制散点图,还可以绘制线条图。

使用matlab绘制三维图形的方法

使用matlab绘制三维图形的方法

使用matlab绘制三维图形的方法要使用MATLAB绘制三维图形,首先需要了解MATLAB中的三维绘图函数和绘图选项。

下面将介绍一些常用的绘制三维图形的方法。

1.绘制基本的三维图形要绘制基本的三维图形,可以使用以下函数:- plot3(函数:用于在三维坐标系中绘制线条。

- scatter3(函数:用于在三维坐标系中绘制散点图。

- surf(函数:用于绘制三维曲面图。

- mesh(函数:用于绘制三维网格图。

- bar3(函数:用于绘制三维条形图。

- contour3(函数:用于绘制三维等高线图。

例如,下面的代码演示了如何使用plot3(函数绘制一个三维线条图:```x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);z = cos(x);plot3(x, y, z, 'LineWidth', 2);xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');title('3D Line Plot');```2.添加颜色和纹理在绘制三维图形时,可以使用颜色和纹理来增加图形的信息。

MATLAB 提供了一系列函数来处理颜色和纹理,如:- colormap(函数:用于设置颜色映射。

- caxis(函数:用于设置坐标轴范围。

- shading(函数:用于设置颜色插值方法。

- texturemap(函数:用于设置纹理映射方法。

例如,下面的代码展示了如何使用纹理映射来绘制一个球体:```[X, Y, Z] = sphere(50);C = colormap('jet');surface(X, Y, Z, 'FaceColor', 'texturemap', 'CData', C);axis equal;```3.绘制多个数据集要在同一张图中绘制多个数据集,可以使用hold on和hold off命令。

如何使用Matlab进行3D图形绘制

如何使用Matlab进行3D图形绘制

如何使用Matlab进行3D图形绘制1. 引言在科学研究、工程设计和数据可视化的过程中,3D图形绘制是一项非常重要的技能。

Matlab作为一种功能强大且易于上手的工具,在3D图形绘制方面有着很大的优势。

本文将介绍如何使用Matlab进行3D图形绘制,以帮助读者更好地掌握这一技术。

2. 准备工作在开始使用Matlab进行3D图形绘制之前,我们需要先进行一些准备工作。

首先,确保已经安装了Matlab软件,并且具备了一定的基本操作能力。

其次,了解Matlab的数据管理和处理方式,掌握常用的数据结构和操作方法。

最后,对于3D图形绘制的相关概念和技术有一定的了解,包括坐标系、曲线和曲面等基本概念。

3. 坐标系和坐标变换在进行3D图形绘制之前,首先需要了解坐标系的概念以及如何进行坐标变换。

Matlab中使用的3D坐标系是右手坐标系,其中x轴指向右侧,y轴指向前方,z轴指向上方。

在进行坐标变换时,可以使用Matlab提供的函数进行平移、旋转和缩放等操作,以便更好地展示3D图形。

4. 曲线绘制在Matlab中,使用函数plot3可以绘制3D曲线。

该函数的基本用法是plot3(x,y,z),其中x、y、z分别为曲线上各点的x、y、z坐标。

可以通过对坐标点进行适当的变换和调整,绘制出各种形状和曲线。

5. 曲面绘制除了曲线,我们还可以使用Matlab绘制3D曲面。

Matlab提供了函数surf和mesh来实现曲面绘制。

函数surf绘制带有颜色的曲面,而函数mesh绘制网格型的曲面。

这两个函数的基本用法都是类似的,可以通过传入坐标点数据和数据值来绘制出曲面图像。

6. 其他3D图形效果除了曲线和曲面,我们还可以通过Matlab实现其他各种各样的3D图形效果。

例如,绘制3D散点图可以使用函数scatter3,绘制3D柱状图可以使用函数bar3,绘制3D等高线图可以使用函数contour3等。

这些函数都有类似的参数传递方式,通过调整函数参数可以实现各种个性化的效果。

MATLAB-图像处理之三维绘图

MATLAB-图像处理之三维绘图

(2)颜色映象使用
• 语句colormap(M)将矩阵M作为当前图形 窗口所用的颜色映象。
• 例如,colormap(cool)装入了一个有64 个输入项的cool颜色映象。
• colormap default装入了缺省的颜色映象 (hsv)。
• 函数plot、plot3、contour(等高线图) 和contour3不使用颜色映象,它们使用列 在plot颜色和线形表中的颜色。而大多数其 它绘图函数,比如mesh、surf、fill、 pcolor和它们的各种变形函数,使用当前 的颜色映象。

MMSHOW(pink(30))
• 函数mmshow取和colormap同样的输入参 量,但在这种情况下它用自己的伪彩色显 示而不是把颜色映象施加到当前图形。
• 另一种途径是使用MATLAB的函数rgbplot, 它可以把颜色映象的各列分别画成红、绿 和蓝色。
例如rgbplot(hot)
• 图中显示红色分量首先增加,然后是绿色, 最后是蓝色。
2.三维曲面/网线图
三维图形较二维图形复杂:表现在: 1. 数据的准备 2. 三维图形色彩的使用 3. 明暗处理、 4. 光照处理、 5. 视点处理等
(1)数据准备(很重要)
• 画函数 z f (x, y)所代表的三维空间曲面,需 要做以下数据准备: :
• (1)确定自变量的取值范围和取值间隔; • (2)构成自变量x,y的自变量“格点”矩阵; • (3)计算在自变量采样“格点”上的函数
• MATLAB的预定义色图矩阵CM
CM
含义
CM
含义
autumn 红、黄浓淡色
jet
蓝头红尾饱和值色
bone
蓝色调浓淡色

MATLAB中的三维图形绘制与动画制作技巧

MATLAB中的三维图形绘制与动画制作技巧

MATLAB中的三维图形绘制与动画制作技巧引言MATLAB是一种强大的科学计算软件,广泛应用于工程、物理、数学等各个领域。

其中,三维图形绘制和动画制作是其功能的重要一部分。

本文将深入探讨MATLAB中三维图形绘制与动画制作的技巧,并给出一些实用的示例。

一、三维图形绘制1. 坐标系的设定在绘制三维图形之前,我们需要设定坐标系。

通过使用MATLAB的figure函数和axes函数,我们可以创建一个三维坐标系,并设置其属性,如坐标轴的范围、标签等。

2. 点的绘制在三维图形中,最基本的图元是点。

通过scatter3函数,我们可以绘制出一系列点的三维分布情况。

可以通过设置点的大小、颜色、透明度等属性,增加图像的美观性。

3. 曲线的绘制MATLAB提供了多种绘制曲线的函数,如plot3、line、quiver等。

通过这些函数,我们可以绘制各种样式的曲线,例如直线、曲线、矢量、流线等。

我们可以根据需要设置线条的样式、颜色、宽度等属性。

4. 曲面的绘制除了曲线,我们还可以绘制三维曲面。

通过函数mesh、surf和contour,我们可以绘制出具有平滑外形的曲面。

可以通过设置颜色映射和透明度等属性,使得曲面具有更加细腻的外观。

二、动画制作1. 创建动画对象要制作动画,我们需要先创建一个动画对象。

通过使用MATLAB的videoWriter函数,我们可以创建一个视频文件,并设置其参数,如帧率、分辨率等。

2. 绘制关键帧动画的核心是绘制一系列关键帧,并在每一帧之间进行插值。

通过在每一帧中修改图形对象的属性,我们可以实现对象的平移、旋转和缩放等变换。

通过MATLAB提供的getframe函数,我们可以将当前图像存储为一个帧对象。

3. 帧之间的插值在关键帧之间,我们需要进行插值,以平滑动画的过渡。

通过使用MATLAB 的linspace函数,我们可以生成两个关键帧之间的若干插值。

然后,我们可以在每个插值处更新图形对象的属性,从而实现动画效果。

matlab三维绘图

matlab三维绘图

三维线图函数
● 例 题 : 绘 制 三 维 的 螺 旋 曲 线 图 , 其 中 x=sint, y=cos(2t),z=sint+cost,t的区间为[0,2π]。 程序如下: t=0:pi/50:2*pi; plot3(sin(t),cos(2*t),sin(t)+cos(t),'r','Linewidth',2) xlabel('X轴') ylabel('Y轴') zlabel('Z轴')
●例题:绘制多个球体,各球的中心离原点的距离由x、y、z 值决定。 程序如下: [x,y,z]=sphere; surf(x,y,z) hold on surf(x+3,y-2,z) surf(x,y+1,z-3) daspect([1 1 1]) xlabel('X轴') ylabel('Y轴') zlabel('Z轴')
三维网格图
●所谓的网格图,是指把相邻的数据点连接起来形 成的网状曲面。利用在x-y平面的矩形网格点上的 z轴坐标值,MATLAB定义了一个网格曲面。三维 网格图的形成原理为:在x-y平面上指定一个长方 形区域,采用与坐标轴平行的直线将其分格;计 算矩形网格点上的函数值,即z轴的值,得到三 维空间的数据点;将这些数据点分别用于x-z或者 平行面内的曲线和处于y-z或者平行面内的曲线连 接起来,即形成网格图。网格图对显示大型的数 值矩阵很有用处。
模块十 三维图形绘制
◆三维线图 ◆三维多边形 ◆三维网格图 ◆三维曲面图 ◆三维柱面绘图函数
三维线图函数
● plot3():主要用于绘制三维曲线,该函数的 调用格式同plot()函数类似。 ● 调用格式为: plot3(X, Y, Z, LineSpec,’ PropertyName’, Property Value) 调用该函数,绘制出通过一系列坐标为X, Y, Z 指定点的一条曲线。其中,X, Y, Z为第一到第 三维数据,可以是向量,也可以是矩阵,但必 须尺寸相等。

plot3d函数

plot3d函数

plot3d函数plot3d函数是MATLAB中用于绘制三维图形的函数,其基本用法为:plot3d(X,Y,Z)。

X、Y、Z分别表示三维空间中的坐标,通过这些坐标可以绘制出三维图形。

plot3d函数绘制三维图形的方法与二维图形类似,只是绘制的对象变成了三维空间内的对象。

在绘制三维图形时,需要通过指定坐标轴的范围、步数、标签等参数,以便更加准确地表示所绘制的图形。

下面将详细介绍plot3d函数的各个参数使用方法。

1.坐标轴指定坐标轴的指定是plot3d函数绘制三维图形的关键。

根据实际需求,可以指定X、Y、Z 轴的范围、步数和标签等参数。

指定X、Y、Z轴的范围可以使用“axis”函数,例如:```axis([xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax])```xmin、xmax、ymin、ymax、zmin、zmax分别表示X、Y、Z轴的最小值和最大值。

指定X、Y、Z轴的步数可以使用“linspace”函数,例如:```x=linspace(xmin,xmax,n)y=linspace(ymin,ymax,n)z=linspace(zmin,zmax,n)```x、y、z分别表示X、Y、Z轴的步数序列,n表示步数。

在指定完X、Y、Z轴的范围和步数后,需要给X、Y、Z轴添加标签,以便更加清晰地表示所绘制的图形。

可以使用“xlabel”、“ylabel”和“zlabel”函数分别添加X、Y、Z轴的标签,例如:```xlabel('X轴')ylabel('Y轴')zlabel('Z轴')```这样,就成功地添加了X、Y、Z轴的标签。

2.绘图参数在绘制三维图形时,需要指定各种绘图参数以达到更好的绘图效果。

常用的绘图参数包括:线型、颜色、面的透明度等等。

线型参数可以使用“linestyle”参数指定,例如:```plot3d(X,Y,Z,'-')```“-”表示绘制实线。

Matlab 三维立体绘图

Matlab 三维立体绘图
1 0 Z2 1 2 3 0 2 1 1 1 2 1 2 2 3 2 3 3 3 4 4 4 5 5 6
– 請劃出其網狀圖形,並標示x座標、y座標以及給定的 點座標。 – 請劃出其曲面圖形,並標示x座標、y座標以及給定的 點座標。
8
4-1 基本立體繪圖指令
1 2 3 4
0 3 4 7
2 2 4 6
% 標示曲面高度
set(h, 'hori', 'center', 'vertical', 'bottom', 'color', 'r'); % 改變位置及顏色
5
3
1 4 4 8
4-1 基本立體繪圖指令
– 範例4-2 :plotxyz002.m
8
8 7 6
6 4 4 4 4
– 範例4-5 :plotxyz02.m surf 和 mesh 指令的用法類似
x = linspace(-2, 2, 25); y = linspace(-2, 2, 25); % 在 x 軸 [-2,2] 之間取 25 點 % 在 y 軸 [-2,2] 之間取 25 點
[xx,yy] = meshgrid(x, y);
2
Matrix Indexing Coordinate
• Conversion from matrix indexing to x-y coordinates
– Jx – Iy
1
j (= x)
2
1 2 3 4
0 3 4 7
2 2 4 6
3
1 4 4 8
(i, j) = (3, 2)
A(4,3)=8 A(3,2)=4

matlab各种三维绘图及实例

matlab各种三维绘图及实例

Matlab绘制三维图形例绘制三维曲线。

程序如下:t=0:pi/100:20*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=t.*sin(t).*cos(t);plot3(x,y,z);title('Line in 3-D Space');xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');surf(x,y,z,c):画完整曲面,将数据点所表示曲面画出。

一般情况下,x,y,z是维数相同的矩阵。

x,y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c 用于指定在不同高度下的颜色范围。

例绘制三维曲面图z=sin(x+sin(y))-x/10。

程序如下:[x,y]=meshgrid(0:0.25:4*pi); %在[0,4pi]×[0,4pi]区域生成网格坐标z=sin(x+sin(y))-x/10;mesh(x,y,z);例在xy平面内选择区域[-8,8]×[-8,8],绘制4种三维曲面图。

程序如下:[x,y]=meshgrid(-8:0.5:8 例绘制标准三维曲面图形。

程序如下:t=0:pi/20:2*pi;[x,y,z]= cylinder(2+sin(t),30);subplot(2,2,1);surf(x,y,z);subplot(2,2,2);[x,y,z]=sphere;surf(x,y,z);subplot(2,1,2);[x,y,z]=peaks(30);surf(x,y,z);其他三维图形例绘制三维图形:(1) 绘制魔方阵的三维条形图。

(2) 以三维杆图形式绘制曲线y=2sin(x)。

(3) x=[2347,1827,2043,3025],绘制饼图。

(4) 用随机的顶点坐标值画出五个黄色三角形。

程序如下:subplot(2,2,1);bar3(magic(4))subplot(2,2,2);y=2*sin(0:pi/10:2*pi);stem3(y);subplot(2,2,3);pie3([2347,1827,2043,3025]);subplot(2,2,4);fill3(rand(3,5),rand(3,5),rand(3,5), 'y' )例Z]=peaks(30);waterfall(X,Y,Z)xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis'); subplot(1,2,2);contour3(X,Y,Z,12,'k'); %其中12代表高度的等级数xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis'); 图形修饰处理程序如下:subplot(2,2,1);mesh(peaks);view(-37.5,30); %指定子图1的视点title('azimuth=-37.5,elevation=30')subplot(2,2,2);mesh(peaks);view(0,90); %指定子图2的视点title('azimuth=0,elevation=90')subplot(2,2,3);mesh(peaks);view(90,0); %指定子图3的视点title('azimuth=90,elevation=0')subplot(2,2,4);mesh(peaks);view(-7,-10); %指定子图4的视点title('azimuth=-7,elevation=-10')例3种图形着色方式的效果展示。

matlab三维绘图ppt课件

matlab三维绘图ppt课件
MATLAB 绘图
xx
1
三维曲线绘图 三维曲面绘图
2
xx
二、MATLAB三维曲线绘图
plot3——三维曲线绘制指令 plot3的调用格式:
plot3(X,Y,Z) plot3(X,Y,Z,’String’) plot3(X1,Y1,Z1,’ String1’,X2,Y2,Z2,’ String2’,…) plot3与plot的 用法相同
➢ shading faceted
以平面为单位进行着色,在flat用色基础上,在贴片的 四周勾出黑色网线。
23
subplot(131),surf(peaks(40)); subplot(132),surf(peaks(40));shading flat subplot(133),surf(peaks(40));shading interp
subplot(122),h = surf(ones(10,10));rotate(h,[0 0 1],i,[1 0 0]) end
➢ rotate3d
动态旋转命令,可以让用户使用鼠标来旋转视角
19
背景颜色控制命令colordef
➢ colordef white 将图形的背景颜色设置为白色 ➢ colordef black ➢ colordef none 将图形背景和图形窗口的颜色设置
28
对象和句柄
MATLAB把构成图形的各个基本要素称为图形对象, 包括图形窗口、坐标轴、线条、曲面、文本和其它对 象。
每一个对象都有一个数字来标识,叫做句柄。当每次 创建一个对象时,MATLAB就为它建立一个唯一的句 柄。
29
作业ห้องสมุดไป่ตู้P79
5,7,8,9
30
22

MATLAB三维绘图

MATLAB三维绘图

第7讲 绘制三维图(第5章MATLAB 绘图)目的:1.掌握绘制三维图形的方法。

2.掌握绘制图形的辅助操作。

一、绘图时点坐标矩阵的生成。

绘图函数使用描点法绘图,所以在绘图前,需要建立空间点的概念,空间中的点需要三个坐标(,,)x y z ,matlab 使用三个矩阵来存储点的三个坐标,一个矩阵(比如A )存储点的x 坐标,一个矩阵(比如B )存储点的y 坐标,一个矩阵(比如C )存储点的z 坐标。

其中A 、B 、C 三矩阵是同型矩阵。

例如设矩阵123112X ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,014221Y −⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,510113Z ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪−⎝⎭则,matlab 绘图函数将绘制点()()1,0,5,(2,1,1),(3,4,0),,2,1,3−共6个点。

如果点的坐标没有规律那么我们需要手工输入坐标矩阵。

如果点的坐标有规律,那么我们可以使用矩阵运算或者matlab 产生点的函数来生成坐标矩阵。

例如,假设空间中点的纵横坐标如下图所示:图中点的坐标有规律:横坐标是(1,2,3,4),纵坐标是(1,2,3),所以可以使用如下方法得到点的坐标矩阵。

方法一:>> a=[1,2,3,4];b=[1,2,3];i=ones(1,3);j=ones(1,4);>>x=i’ *a; y=b‘ *j;方法二:使用matlab系统函数meshgrid(推荐使用)>> a=[1,2,3,4]; b=[1,2,3];>>[x,y]=meshgrid(a,b) % 该函数生成的x,y矩阵和方法一相同。

------------------我是华丽分割线-----------------除meshgrid外,还可以用peaks、cylinder函数等生成点坐标矩阵。

peaks(n): 本身是一个创建具有多个峰值的曲面图,例如:>> peaks(30) %产生的图如下:在matlab中可以使用,例如:命令[x,y,z]=peaks(30)取出曲面点的三个坐标矩阵x,y,z;[a,b]=peaks(30)取出曲面点的前两坐标矩阵x,y;%可以用逻辑运算a==x,b==y验证注意:命令a=peaks(30)取出的a不是曲面点的x坐标,而是点的z坐标;可以用二维绘图函数scatter(x,y)绘制散点图观察取出的坐标点:>>[x,y]=peaks(8);>>scatter(x,y)另一个可以用来取坐标点的函数是sphere(n),命令sphere(n):绘制一个具有n个纵列的单位球面。

Matlab中的3D图形绘制方法

Matlab中的3D图形绘制方法

Matlab中的3D图形绘制方法Matlab是一种常用于科学计算和数据可视化的高级编程语言和开发环境。

它的强大功能使得它成为工程师、科学家和研究人员的首选工具之一。

其中一个引人注目的特点是它对3D图形的支持。

在本文中,我们将探讨Matlab中的一些3D图形绘制方法。

Matlab提供了多种绘制3D图形的函数和工具。

最基本的方法是使用“plot3”函数绘制三维数据。

这个函数接受x、y和z三个参数,分别表示三维坐标系上的数据点。

通过给定一系列的数据点,我们可以在三维空间中绘制出线条或散点图。

这种方法适用于简单的数据展示和初步的分析。

除了基本的线条和散点图,Matlab还提供了一些更高级的3D图形绘制函数,如“surface”和“mesh”。

这些函数可以用来绘制三维曲面和网格图。

例如,我们可以使用“surface”函数绘制一个三维山丘的图像,其中x和y轴表示地面上的位置,z轴表示地面的高度。

通过调整x、y和z的数值,我们可以创建出各种形状和复杂度的三维表面。

Matlab还在其图形库中提供了许多其他类型的3D图形绘制函数。

例如,“bar3”函数可以用来绘制三维柱状图,其中x和y轴表示不同的类别,z轴表示各类别的数值。

这种图形可以更直观地展示不同类别之间的关系和差异。

类似地,“contour”函数可以用来绘制三维的等值线图,用于可视化函数的等值线和等高面。

另一个值得一提的技术是使用Matlab的“patch”函数绘制复杂的三维图形。

这个函数可以用来创建和修改三维物体的表面,例如绘制球体、立方体和多面体等。

我们可以通过更改物体的属性和位置来构建各种形状和几何体。

这种灵活性使得“patch”函数在计算机图形学和动画领域中得到广泛应用。

除了这些函数和工具,Matlab还允许用户通过编写自定义的脚本和函数来实现更高级的3D图形绘制。

例如,我们可以使用Matlab的3D绘图工具箱中的一些高级函数和方法来创建特定类型的三维图形,如体积渲染、光线追踪和动画效果等。

MATLAB三维绘图

MATLAB三维绘图

MATLAB 三维绘图一、基本三维绘图基本绘图步骤:%数据准备:x=-8:0.1:8;y=-8:0.1:8;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=(exp(X)-exp(Y)).*sin(X-Y);%图形窗口和绘图区选择:figure%绘图:surf(X,Y,Z)%设置视角:view([75 25])%设置颜色表:colormap hsvshading interp%设置光照效果:light(‘Position’,[1 0.5 0.5])lighting gouraudmaterial metal%设置坐标轴刻度和比例:axis squareset(gca,’ZTickLabel’)%标注图形:Xlabel(‘x’)Ylabel(‘y’)colorbar1.三维曲线图例:三维曲线图close allx=-5:0.4:5;y=5:-0.4:-5;z=exp(-0.2*x).*cos(y);figuresubplot(2,1,1);plot3(x,y,z,’or’,x,y,z) [X,Y]=meshgrid(x,y);Z= exp(-0.2*X).*cos(Y); subplot(2,1,2);plot3(X,Y,Z)2.三维曲面图(1)矩形网络例:矩形网络x=-5:0.4:5;y=5:-0.4:-5;[X,Y]=meshgrid(x,y); subplot(2,1,1);plot(x,y,’o’)subplot(2,1,2)plot(X,Y,’o’)(2)三维网线图例:三维网线图close allclear[X,Y]=meshgrid(-3:0.5:3);Z=2*X.^2-3*Y.^2;subplot(2,2,1);plot3(X,Y,Z);title(‘plot3’)subplot(2,2,2);mesh(X,Y,Z);title(‘mesh’)subplot(2,2,3);meshc(X,Y,Z);title(‘meshc’)subplot(2,2,4);meshz(X,Y,Z);title(‘meshz’)(3)三维表面图例:三维表面图close allclear[X,Y]=meshgrid(-3:0.5:3);Z=2*X.^2-3*Y.^2;subplot(2,2,1);mesh(X,Y,Z);title(‘mesh’)subplot(2,2,2);surf(X,Y,Z);title(‘surf)subplot(2,2,3);surfc(X,Y,Z);title(‘surfc’)subplot(2,2,4);surfl(X,Y,Z);title(‘surfl’)(4) 网格边框线设置例:网格边框线设置close allclear[X,Y]=meshgrid(-3:0.25:3);Z=-sqrt(X..^2+3*Y.^2);subplot(2,2,1);mesh(X,Y,Z); hidden on ; title(‘hidden on’) subplot(2,2,2);mesh(X,Y,Z); hidden off; title(‘hidden off)二、特殊绘图函数1.柱状图例:三维柱状图clearx=rand(3,10);subplot(2,2,1);bar(x);title(‘bar’)subplot(2,2,2);barh(x,’stack’);title(‘barh stack’) subplot(2,2,3);bar3(x);title(‘bar’)subplot(2,2,4);bar3h(x,’stack’);title(‘‘bar3h stack’’) 2.散点图例:三维散点图close allclearx=rand(1,10);y=rand(1,10);z=x.^2+y.^2;scatter3(x,y,z,’ro’)hold on[X,Y]=meshgrid(0:0.1:1);Z=X.^2+Y.^2;mesh(X,Y,Z)hidden off3.饼状图例:三维饼状图x=[32 45 11 76 56];explode=[0 0 1 0 1];pie3(x,explode)4.火柴杆图例:三维火柴杆图clearx=rand(1,10);y=rand(1,10);z=x.^2+2*y;stem3(x,y,z,’fill’)5.向量场图例:三维向量场图clearclose all[X,Y]=meshgrid(-3:0.4:3);Z=-3*X.^2-Y.^2;[U,V,W]=surfnorm(X,Y,Z);quiver3(X,Y,Z,U,V,W,0.2)hold onsurf(X,Y,Z)6.等值线图例:三维等值线图clearclose all[X,Y]=meshgrid(-3:0.01:3);Z=X.^2+Y.^2;contour3(X,Y,Z,20)view([45 50])7.简易绘图函数例:简易三维绘图函数close allclearsubplot(2,2,1); ezplot(‘sin(t)’,’cos(t)’,’sin(2*t)’,[0,2*pi]) subplot(2,2,2);ezmesh(@peaks, [-5 5 -5 5])subplot(2,2,3);ezsurf(@(x,y)(x.^2+y.^2), [-5 5 -5 5]) subplot(2,2,4);ezsurfc(@(x,y)( x.^2+y.^2), [-5 5 -5 5])三、三维图形显示控制1.设置坐标轴例:设置坐标轴close allsubplot(1,3,1)ezsurf(@(t,s)(sin(t).*cos(s)), @(t,s)(sin(t).*sin(s)), @(t,s)(cos(t)), [0,2*pi,0,2*pi] ) axis auto; title(‘auto’)subplot(1,3,2)ezsurf(@(t,s)(sin(t).*cos(s)), @(t,s)(sin(t).*sin(s)), @(t,s)(cos(t)), [0,2*pi,0,2*pi] ) axis equal; title(‘equal’)subplot(1,3,3)ezsurf(@(t,s)(sin(t).*cos(s)), @(t,s)(sin(t).*sin(s)), @(t,s)(cos(t)), [0,2*pi,0,2*pi] ) axis square; title(‘square’)2.设置视角例:设置视角clearclose allsubplot(2,2,1)ezmesh(@peaks);view(3);[a,b]=view;title(mat2str([a,b])) subplot(2,2,2)ezmesh(@peaks);view(2);[a,b]=view;title(mat2str([a,b])) subplot(2,2,3)ezmesh(@peaks);view([30 45]);[a,b]=view;title(mat2str([a,b])) subplot(2,2,4)ezmesh(@peaks);view([1 1 sqrt(2)]);[a,b]=view;title(mat2str([a,b]))。

Matlab中的三维图形绘制技巧

Matlab中的三维图形绘制技巧

Matlab中的三维图形绘制技巧由于Matlab的强大数据分析和可视化功能,它被广泛应用于许多领域,包括物理学、生物学和工程学。

其中,三维图形绘制是Matlab中一项重要而有趣的技巧。

本文将介绍几种用Matlab绘制三维图形的技巧,并探讨一些常见问题的解决方法。

一、基础知识在开始之前,我们需要了解一些Matlab中三维图形绘制的基础知识。

Matlab 提供了许多函数来绘制三维图形,包括plot3、surf和mesh等函数。

其中,plot3函数用于绘制三维曲线,surf函数用于绘制三维曲面,而mesh函数则可以绘制网格曲面。

此外,Matlab还提供了一些辅助函数来设置坐标轴、标题和标签等。

二、绘制三维曲线首先,我们来学习如何使用plot3函数绘制三维曲线。

该函数接受三个向量作为输入,分别表示曲线上点的x、y和z坐标。

以绘制一个螺旋线为例,我们可以定义一个角度向量theta和对应的x、y和z坐标向量。

然后,使用plot3函数绘制曲线。

```matlabtheta = linspace(0, 10*pi, 1000);x = cos(theta);y = sin(theta);z = linspace(0, 10, 1000);plot3(x, y, z);```通过调整theta的范围和分辨率,我们可以绘制出不同形状和密度的螺旋线。

此外,我们还可以使用颜色、线型和标记等选项来自定义曲线的外观。

三、绘制三维曲面接下来,我们将介绍如何使用surf函数绘制三维曲面。

与绘制曲线类似,surf 函数也接受三个坐标向量作为输入,并将其解释为曲面上的点。

此外,我们还需要定义一个与坐标向量相同维度的矩阵来表示曲面的高度。

以下代码演示了如何绘制一个带有Z轴高度信息的平面曲面。

```matlabx = linspace(-5, 5, 100);y = linspace(-5, 5, 100);[X, Y] = meshgrid(x, y);Z = peaks(X, Y);surf(X, Y, Z);```在此示例中,我们使用meshgrid函数生成X和Y坐标矩阵,并使用peaks函数生成与X和Y相对应的高度矩阵Z。

Matlab实训5-三维图形的绘制

Matlab实训5-三维图形的绘制

例 在xy平面内选择区域[-8,8]×[-8,8],绘制4种三维曲面图。 程序如下:
[x,y]=meshgrid(-8:0.5:8); z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps); subplot(2,2,1); mesh(x,y,z); title('mesh(x,y,z)') subplot(2,2,2); meshc(x,y,z); title('meshc(x,y,z)') subplot(2,2,3); meshz(x,y,z) title('meshz(x,y,z)') subplot(2,2,4); surf(x,y,z); title('surf(x,y,z)')
例 画多条曲线观察函数Z=(X+Y).^2. 程序如下
x=-3:0.1:3;y=1:0.1:5; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=(X+Y).^2; plot3(X,Y,Z)
plot3(X1,Y1,Z1,选项),通过 选项 指定曲 线和点的属性,选项的取值与plot介绍的相 同。 plot3(...,'PropertyName',PropertyValue ,...),利用指定的属性绘制图形。 h = plot3(...),绘制图形并返回图形句柄, h 为一个列向量,每个元素对应图像中每个 对象的句柄。
图形修饰处理
1. 视点处理
MATLAB提供了设置视点的函数view,其调用格式为: view(az,el)
其中az为方位角,即表示视点在xOy平面投影点与y轴 负方向之间的夹角;el为仰角,即视点与xOy平面的夹 角,它们均以度为单位。系统缺省的视点定义为方位 角-37.5°,仰角30°。

MATLAB三维绘图功能课堂PPT

MATLAB三维绘图功能课堂PPT
42
contour3(peaks,20)
10
5
0
为了方便测试立体绘图,MATLAB提供了一个peaks 函数,可产生一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部 极大点及三个局部极小点,其方程式为: z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) >> [x,y,z]=peaks; >> mesh(x,y,z) >>surf(x,y,z)
14
15
(五)三维曲面图
surf —— 三维曲面绘图函数,与网格图看起来一样 与三维网线图的区别: 网线图:线条有颜色,内部是黑色的(无颜色) 曲面图:线条是黑色的,内部有颜色(把线条之间的空
挡填充颜色,沿z轴按每一网格变化)
16
调用格式: surf(x,y,z) —— 绘制三维曲面图,x,y,z为图形坐标向量 peaks 函数
4
(二) 三维饼图 pie3([4 3 6 8 9])
5
(三)三维多边形
fill3 = fill —— 三维多边形的绘制和填色与二维多边形 完全相同
调用格式: fill3(x,y,z,‘s’) —— 与二维相同
6
例: 用随机顶点坐标画出5个粉色的三角形,并用黄色的 ○表示顶点
>>y1=rand(3,5);y2=rand(3,5);y3=rand(3,5); >>fill3(y1,y2,y3,'m');hold on;plot3(y1,y2,y3,'yo')

MATLAB教程三维图形

MATLAB教程三维图形

x=sin(t); y=cos(t); z=t;
plot3(x,y,z) ,
axis square; grid on
Kjqx.m
x1=[0.5, 0.5, 0, 0.5]; y1=[0.5, 0.5, 0, 0.5]; z1=[ 1, 0, 0, 1 ]; x2=[0.5, 0.5, 1, 0.5]; y2=[0.5, 0.5, 0, 0.5]; z2=[ 1, 0, 0, 1 ]; x3=[0,1]; y3=[0,0]; z3=[0,0]; plot3(x1,y1,z1,x2,y2,z2,x3,y3,z3)
三.网线和表面图
1、三维绘图数据的产生
在matlab中,曲面是用x y平面上各个格点的 Z坐标 来定义的。画曲面前先要生成三维绘图数据。
(1)利用meshgrid函数生成平面网格坐标矩阵。再 利用函数关系求Z.
x=a:△x:b; y=c:△y:d; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=f (x,y) (2)利用双峰函数peaks [x,y,z]=peaks(n) 分别创建x,y,z三个均为n×n阶的方阵 peaks(n)直接使用peaks函数所创建的矩阵绘制表面图
色图矩阵是m×3 的数值矩阵,它的每一行是RGB三元组。 [0 0 0] 黑色 [1 0 0] 红色 [0 1 0]蓝色 [0 0 1]绿色
色图函数 pink 粉色 copper 铜色 hot 暖色 cool 冷色 flag 四色旗 prism光谱色
setu.m spring summer autumn winter
ys.m ys02.m
1.5.4 动画
1、彗星轨迹图
Comet(x,y,p)
彗长为p*length(y)的二维彗星轨迹,p的默认值为0y)的三维彗星轨迹,p的默认值为0.1 ddqxn.m huixing.m

MATLAB三维图形绘制

MATLAB三维图形绘制

%绘制极坐标图
说明:theta为相角,radius为离原点的距离。
• 【】求传递函数为
G(s) s(0的.51s对1)数幅频特性曲线,
横坐标为w,按对数坐标。
Aw=1./(w.*sqrt((0.5*w).^2+1)); Lw=20*log10(Aw); semilogx(w,Lw) title('对数幅频特性曲线')
• colormap 色图函数—— 色图设定函数
• colormap 色图函数(m)——产生m×3的色图矩阵 缺省64×3。
颜色
Black(黑) White(白) Red(红) Green(绿) Blue(蓝) Yellow(黄) Magenta(品红) Cyan(青) Gray(灰) Dark red(暗红) Copper(铜色) Aquamarine(碧绿)
【上例续】使用消息框显示当阻尼系数大于1时的警告信 息,如下图。
>>msgbox('阻尼系数输入范围出错','警告','warn')
〔2〕其它对话框
【例续】使用警告对话框显示当阻尼系数大于1时的警告 信息。 >>warndlg('阻尼系数输入范围出错','警告')
【例续】使用出错提示框显示当阻尼系数小于0时出错 信息。 >>errordlg('阻尼系数输入出错','出错')
说明:az表示方位角(azimuth),el表示俯仰角(elevation)
°,el=30°
五、色彩的控制
1.色图(colormap)
(1) RGB三元组
RGB三元数组每行表示一种色彩,数组元素R、G、B在 0~1之间取值,分别表示红、绿、蓝基色的相对亮度,如 下表所示。

MATLAB三维绘图(一)三维基础绘图

MATLAB三维绘图(一)三维基础绘图

MATLAB三维绘图(⼀)三维基础绘图MATLAB三维绘图(⼀)三维基础绘图 三维图就是在⼆维图的基础上多增加了⼀维,实质上在MATLAB中绘制的都是三维图。

简单看⼀下⼆维图是怎样变成三维图的,使⽤plot3函数可以很清楚的看出来。

⽰例:%% 简单理解三维画图clear; clc; close all;x=0:0.1:5*pi;z1=sin(x);z2=sin(2.*x);z3=sin(3.*x);y1=zeros(size(x));y3=ones(size(x));y2=y3./2;plot3(x,y1,z1,'r',x,y2,z2,'b',x,y3,z3,'g'); % 画出三条不同的直线显⽰的是三维图像grid on; % 显⽰⽹格xlabel('x-axis'); ylabel('y-axis'); zlabel('z-axis');效果显⽰:1、使⽤最简单的三维画图函数plot3来认识⼀下三维图。

⽰例1:弹簧图%% 螺旋状图(弹簧)clear; clc; close all;t = 0:pi/50:10*pi;plot3(sin(t),cos(t),t); % 使⽤plot3进⾏绘制三维曲线图grid on; % 显⽰⽹格axis square; % 坐标边框尺度⼤⼩相同效果显⽰:⽰例2:螺旋图:%% 螺旋状图(盘⾹)clear; clc; close all;turns = 40*pi;t = linspace(0,turns,4000);x = cos(t).*(turns-t)./turns;y = sin(t).*(turns-t)./turns;z = t./turns;plot3(x,y,z); % 使⽤plot3绘制grid on;效果显⽰:2、通过meshgrid函数⽣成⽹格来⽐较surf函数和mesh函数的区别,。

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(2) 浓淡处理shading
表 4.9 shading 命令的用法 命令 shading interp shading flat shading faceted 功能 使小片根据四顶点的颜色产生连续的变化,或根据网线的线段两端产生连续 的变化,这种方式着色细腻但最费时。 小片或整段网线的颜色是一种颜色。 在 flat 着色的基础上,同时在小片交接的边勾画黑色,这种方式立体表现力 最强(默认方式)。
3. 三维曲面图
语法: surf (z) %画三维曲面图 surf (x,y, z,c) 说明:参数设置与mesh命令相同,c也可以省略。
4. 其它立体网线图和曲面图
meshc命令为立体网状图加等高线;meshz为立体网 状图加“围裙”。
三、绘制三维旋转体
1、球面图
语法: sphere (n) %产生单位球面,n为旋转圆周上的分 格线条数,默认n=20。 [x,y,z]=sphere (n) %生成三个(n+1)*(n+1 )阶的矩阵 利用surf或mesh命令产生单位球面。
【上例续】使用消息框显示当阻尼系数大于1时的警告 信息,如图所示。
>>msgbox('阻尼系数输入范围出错','警告','warn')
四、离散数据图
MATLAB提供了多个绘制离散数据的命令,有stem、 stem3、stairs和scatter等。 【例】使用几种绘制离散数据的命令来显示 y e 2 x sin( x) 的离散数据。
五、等高线图
语法: contour3(Z,n) %绘制Z矩阵的三维等高线 contour(x,y,z,n) %绘制以x和y指定x、y坐标的二维等高线 说明:n为等高线的条数,省略时为自动条数。
%画三维条形图
【例】用条形图表示某年一月份中3日~6日连续四天的温 度数据,y矩阵的各列分别表示平均温度、最高温度和最低 温度,用条形图和三维条形图分别表示。
>>x=3:6; >>y=[5.3000 13.0000 0.4000 5.1000 11.8000 -1.7000 3.7000 8.1000 0.6000 1.5000 7.7000 -4.5000] >>bar(x,y) %画条形图 >>bar3(x,y) %画三维条形图
2. 三维网格图
三维网格图是由一些四边形相互连接在一起所构成的 一种曲面。
语法:
mesh(z) %画三维网线图 mesh(x,y,z,c) 说明:当只有参数z时,以z矩阵的行下标作为x坐标轴,把z 的列下标当作y坐标轴;x、y分别为x、y坐标轴的自变量; 当有x、y、z参数时,c是指定各点的用色矩阵,当c省略时 默认用色矩阵是z的数据。如果x、y、z、c四个参数都有, 则应该都是维数相同的矩阵。
1. 对数坐标图形
语法: semilogx(x,y,‘参数’) semilogy(x,y,‘参数’) loglog(x,y,‘参数’)
%绘制x为对数坐标的曲线 %绘制y为对数坐标的曲线 %绘制x、y都为对数坐标的
2. 极坐标图
语法: polar(theta,radius,‘参数’) %绘制极坐标图 说明:theta为相角,radius为离原点的距离。
• colormap( [R,G,B])—— 色图设定函数 • colormap 色图函数—— 色图设定函数 • colormap 色图函数(m)——产生m×3的色图矩阵 缺省64×3。
颜色 Black(黑) White(白) Red(红) Green(绿) Blue(蓝) Yellow(黄) M agenta(品红) Cyan(青) Gray(灰) Dark red(暗红) Copper(铜色) Aquamarine(碧绿)
说明:answer 返回用户的输入,为元胞数组;prompt为提示信息字符 串,用引号括起来,为元胞数组;title为标题字符串,用引号括起来, 可以省略;lineno用于指定输入值的行数,可以省略;defans为输入项 的默认值,用引号括起来,是元胞数组可以省略;addopts指定对话框 是否可以改变大小,取on或off,省略时为off表示不能改变大小 。
4.2 MATLAB的 三维图形绘制
一、绘制三维线图命令plot3
plot3是用来绘制三维曲线的,它的使用格式与二维 绘图的plot命令很相似。 语法: plot3(x,y,z, 's') %绘制三维曲线 plot3(x1,y1,z1, 's1',x2,y2,z2, 's2',…) %绘制多条三维曲线 说明:当x、y、z是同维向量时,则绘制以x、y、z元素为 坐标的三维曲线;当x、y、z是同维矩阵时,则绘制三维 曲线的条数等于矩阵的列数。s是指定线型、色彩、数据 点形的字符串。
二、绘制三维网格图和曲面图
1. meshgrid命令
为了绘制三维立体图形,MATLAB的方法是将x方向 划分为m份,将y方向划分为n份,meshgrid命令是以x、y 向量为基准,产生在x-y平面的各栅格点坐标值的矩阵。 语法: [X,Y]=meshgrid(x,y) 说明:X、Y是栅格点的坐标,为矩阵;x、y为向量。 例如,将x(1×m)向量和y(1×n)向量转换为(n×m)的矩阵:
表 4.7 常用颜色的 RGB 成分 RGB 成分 Red(红色) Green(绿色) 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0.5 0.5 0.5 0 1 0.62 0.49 1
Blue(蓝色) 0 1 0 0 1 0 1 1 0.5 0 0.4 0.83
表 4.8 预定义色图的函数表 命令 hsv hot cool summer gray copper autumn winter spring bone pink flag jet prim 说明 HSV 的颜色对照表(默认值),以红色开始和结束 代表暖色对照表,黑、红、黄、白浓淡色 代表冷色对照表,青、品红浓淡色 代表夏天色对照表,绿、黄浓淡色 代表灰色对照表,灰色线性浓淡色 代表铜色对照表,铜色线性浓淡色 代表秋天颜色对照表,红、黄浓淡色 代表冬天色对照表,蓝、绿浓淡色 代表春天色对照表,青、黄浓淡色 代表“X 光片”的颜色对照表 代表粉红色对照表,粉红色线性浓淡色 代表“旗帜”的颜色对照表,红、白、蓝、黑交错色 HSV 的变形,以蓝色开始和结束 代表三棱镜对照表,红、橘黄、黄、绿、蓝交错色
2. 输出信息对话框 (1) 消息框
语法: msgbox(message,title,icon,icondata,iconcmap,… CreateMode) %创建消息框
说明:message为显示的信息,可以是字符串或数组;title为标题,是 字符串可省略;icon为显示的图标,可取值为“none”(无图标)、 “error”(出错图标)、“help”(帮助图标)、“warn”(警告图标)或 “custom”(自定义图标),也可省略;当使用“custom”时,用 icondata定义图标的数据,用iconcmap定义图标的颜色映象; CreateMode为对话框的产生模式可省略,取值为“modal”(有模式)、 “replace”(无模式可代替同名的对话框)、“non-modal”(默认为无模 式)。 (有模式对话框是指在对话框关闭之前,用户无法进行其它程序的运行)
2.改变视角
语法: view([az,el]) %通过方位角和俯仰角改变视角
说明:az表示方位角(azimuth),el表示俯仰角(elevation)
默认值:az=-37.5°,el=30°
五、色彩的控制 1.色图(colormap)
(1) RGB三元组
RGB三元数组每行表示一种色彩,数组元素R、G、B在 0~1之间取值,分别表示红、绿、蓝基色的相对亮度,如 下表所示。
说明:x是向量;explode是与x同长度的向量,用来决定是 否从饼图中分离对应的一部分块,非零元素表示该部分需 要分离;’label’是用来标注饼图的字符串数组。
• 【例4.21】绘制四个季度支出额的饼图。
y=[200 100 250 400]; %四个季度支出额 explode=[0 0 1 0]; pie(y,explode,{'第一季度','第二季度','第三季度','第四季度'})
2、柱面图
语法: cylinder (r,n) %以母线向量r生成单位柱面, 默认n=20,r=[1,1]。 [x,y,z]= cylinder (r,n) %生成柱面的x,y,z数据矩阵, 利用surf或mesh命令产生单位高度柱面。
四、立体图形与图轴的控制 1.网格的隐藏
语法: hidden off hidden on %显示被遮盖的网格 %隐藏被遮盖的网格
x=0:0.1:2*pi; y=sin(x).*exp(-2*x); subplot(3,1,1) stem(x,y,'filled') subplot(3,1,2) stairs(x,y) subplot(3,1,3)
六、对数坐标和极坐标图
2.色图的显示和处理
(1) 色图的显示
• rgbplot命令 语法: rgbplot(map) 说明:map是表4.8中的各预定义色图函数,rgbplot命令 可画出以行数为自变量红、绿、蓝相对亮度分量的直线 图,反映R、G、B三色比重的变化。 • colorbar命令 以不同颜色来代表曲面的高度,垂直显示颜色标尺。
【例】使用浓淡处理peaks函数曲面图。
(3) 亮度处理brighten
语法: brighten(a) 说明:当0<=a<=1时,色图加亮,当-1<=a<0时,色图变暗。
4.3 MATLAB的特殊图形绘制
一、条形图
——条形图常用于对统计的数据进行作图,特别适用于 少量且离散的数据。 语法: bar(x,y) %画条形图 bar3(y,z,width,'参数')
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