智能控制技术第四章作业

合集下载

智能制造生产管理与控制知到章节答案智慧树2023年江西现代技师学院

智能制造生产管理与控制知到章节测试答案智慧树2023年最新江西现代技师学院第一章测试1.工业制造至今经历了（）技术革命参考答案:3次第二章测试1.工业制造至今经历了（）技术革命参考答案:3次2.第四次工业革命最核心的构成部分是（）参考答案:智能制造3.在智能制造生产线上（）可以进行智能通信和协同作业，使同一条生产线能生产各种不同的产品。

参考答案:加工件;机器;工人4.智能制造生产的建设内容有（）参考答案:推进车间级与企业级系统集成;推进生产设备（生产线）智能化;拓展基于产品智能化的增值服务;推进生产与服务的集成5.工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种自动执行工作的机器。

（）参考答案:对第三章测试1.RFID( )与物体接触就能识别物体信息。

参考答案:不需要2.RFID通过( )的方式来获取物体的相关数据。

参考答案:无线射频3.天线是一种以（）的形式把前端射频信号功率进行接收或辐射出去的设备参考答案:电磁波4.在RFID系统中，天线分为（）两大类，分别承担接收能量和发射能量的作用。

参考答案:读写器天线;电子标签天线5.智能仓库也叫智能仓储，是物流仓储中出现的新概念，它利用智能仓库设备可以实现仓库（）。

参考答案:高层合理化;存取自动化;操作简便化第四章测试1.夹具用于实现零件在不同工序设备之间的抓取，导轨可以实现机器人在立体仓库、数控车床和加工中心之间的来回搬运。

（）参考答案:对2.智能制造系统中加工中心用于进行工件尺寸测量的装置为（）。

参考答案:在线测量装置3.每个仓位会根据工件加工的情况显示不同的状态，所有状态有几种（）参考答案:6种4.常见的机器人侧快换夹具包括哪些部分组成（）。

参考答案:RFID读写器;握手抓;气模块;电模块5.设备管理功能有设备操作、（）、监控功能五个页面。

参考答案:机器人数据采集;机床数据采集;料仓管理第五章测试1.总控PLC与机器人连接，实现运动指令，运行状态和（）的交互。

智能控制技术第二章作业

2-3设误差的离散论域为【-30，-20，-10，0，10，20，30】，且已知误差为零(ZE)和误差为正小（PS）的隶属度函数为
求：
（1）误差为零和误差为正小的隶属度函数
（2）误差为零或误差为正小的隶属度函数
解
定义2-4并：并的隶属函数对所有被逐点定义为取大运算，即，式中，符号“∨”为取极大值运算。
定义2-5交：交的隶属函数对所有被逐点4已知模糊矩阵P、Q、R、S为
求：
（1）
(2)
(3)
解
定义2-14模糊关系合成：如果R和S分别为笛卡尔空间和上的模糊关系，则R和S的合成是定义在笛卡尔空间上的模糊关系，并记作，其隶属度函数的计算方法
上确界（Sup）算子
（1）
（2）
2-6设有论域，，并定义
试确定模糊条件语言“如果x轻，则y重，否则y不非常重”所决定的模糊关系矩阵R，并计算出当x为非常轻，重条件下所对应的模糊集合y。
（不做）
解：B′=非常重=
B″=不非常重=B =
关系矩阵R=(A×B)U
A×B=

(完整版)智能控制题目及解答

智能控制题目及解答第一章绪论作业作业内容1．什么是智能、智能系统、智能控制？2．智能控制系统有哪几种类型，各自的特点是什么?3．比较智能控制与传统控制的特点.4．把智能控制看作是AI(人工智能)、OR(运筹学）、AC(自动控制)和IT(信息论)的交集,其根据和内涵是什么？5．智能控制有哪些应用领域?试举出一个应用实例，并说明其工作原理和控制性能.1 答：智能：能够自主的或者交互的执行通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习等一系列活动的能力，即像人类那样工作和思维。

智能系统：是指具有一定智能行为的系统，对于一定的输入,它能产生合适的问题求解相应。

智能控制：智能控制是控制理论、计算机科学、心理学、生物学和运筹学等多方面综合而成的交叉学科，它具有模仿人进行诸如规划、学习、逻辑推理和自适应的能力。

是将传统的控制理论与神经网络、模糊逻辑、人工智能和遗传算法等实现手段融合而成的一种新的控制方法。

2 答：（1）人作为控制器的控制系统：人作为控制器的控制系统具有自学习、自适应和自组织的功能。

（2）人—机结合作为作为控制器的控制系统：机器完成需要连续进行的并需快速计算的常规控制任务，人则完成任务分配、决策、监控等任务。

（3）无人参与的自组控制系统:为多层的智能控制系统，需要完成问题求解和规划、环境建模、传感器信息分析和低层的反馈控制任务.3 答：在应用领域方面，传统控制着重解决不太复杂的过程控制和大系统的控制问题;而智能控制主要解决高度非线性、不确定性和复杂系统控制问题。

在理论方法上，传统控制理论通常采用定量方法进行处理，而智能控制系统大多采用符号加工的方法；传统控制通常捕获精确知识来满足控制指标,而智能控制通常是学习积累非精确知识;传统控制通常是用数学模型来描述系统，而智能控制系统则是通过经验、规则用符号来描述系统。

在性能指标方面，传统控制有着严格的性能指标要求，智能控制没有统一的性能指标，而主要关注其目的和行为是否达到。

智能控制作业

1、已知某一炉温控制系统，要求温度保持在600度恒定。

针对该控制系统有以下控制经验：（1）若炉温低于600度，则升压；低的越多升压越高。

（2）若炉温高于600度，则降压；高的越多降压越低。

（3）若炉温等于600度，则保持电压不变。

设模糊控制器为一维控制器，输入语言变量为误差，输出为控制电压。

输入、输出变量的量化等级为7级，取5个模糊集。

试设计隶属度函数误差变化划分表、控制电压变化划分表和模糊控制规则表。

解：1）确定变量定义理想温度为600℃，实际温度为T，则温度误差为E=600-T。

将温度误差E作为输入变量2）输入量和输出量的模糊化将偏差E分为5个模糊集：NB、NS、ZO、PS、PB，分别为负小、负大、零、正小、正大。

将偏差E的变化分为7个等级：-3 -2 -1 0 1 2 3，从而得到温度模糊表如表1所示。

表1 温度变化E划分表控制电压u也分为5个模糊集：NB、NS、ZO、PS、PB，分别为负小、负大、零、正小、正大。

将电压u的变化分为7个等级：-3 -2 -1 0 1 2 3，从而得到电压变化模糊表如表2所示。

表2 电压变化u划分表表3 模糊控制规则表E PB PS ZO NS NB u PB PS ZO NS NB2、利用MATLAB,为下列两个系统设计模糊控制器使其稳态误差为零，超调量不大于1%，输出上升时间≤0.3s 。

假定被控对象的传递函数分别为：255.01)1()(+=-s e s G s)456.864.1)(5.0(228.4)(22+++=s s s s G解：在matlab 窗口命令中键入fuzzy ，得到如下键面：设e 的论域范围为[-1 1]，de 的论域范围为[-0.1 0.1]，u 的论域范围为[0 2]。

将e 分为8个模糊集，分别为NB ,NM, NS, NZ, PZ, PS, PM, PB; de 分为7个模糊集，分别为NB ,NM ,NS, Z ,PS ,PM ,PB;u分为7个模糊集，分别为NB ,NM ,NS, Z ,PS ,PM ,PB; MATLAB中的设置界面如下：模糊规则的确定：模糊控制器的输出量在simulink中调用模糊控制器，观察输出结果运行结果为ScopeScope1 Scope23、利用去模糊化策略，分别求出模糊集A 的值。

智能控制课后习题

作业11 简述智能控制的概念。

定义一: 智能控制是由智能机器自主地实现其目标的过程。

定义二:K.J.奥斯托罗姆则认为，把人类具有的直觉推理和试凑法等智能加以形式化或机器模拟，并用于控制系统的分析与设计中，以期在一定程度上实现控制系统的智能化，这就是智能控制。

定义三: 智能控制是一类无需人的干预就能够自主地驱动智能机器实现其目标的自动控制，也是用计算机模拟人类智能的一个重要领域。

2 智能控制由哪几部分组成？各自的特点是什么？智能控制由人工智能、自动控制、运筹学组成。

人工智能是一个知识处理系统，具有记忆、学习、信息处理、形式语言、启发推理等功能。

自动控制描述系统动力学特性，是一种动态反馈。

运筹学是一种定量优化的方法。

如线性优化，网络规划，调度管理，优化决策和多目标优化的方法等等。

3 比较智能控制和传统控制的特点？1）传统控制方法在处理复杂性、不确定性方面能力低而且有时丧失了这种能力，智能控制在处理复杂性、不确定性方面能力高2）传统控制是基于被控对象精确模型的控制方式，可谓“模型论”智能控制是智能决策论，相对于“模型论”可称为“控制论”3）传统的控制为了控制必须建模，而利用不精确的模型又采用摸个固定控制算法，使整个的控制系统置于模型框架下，缺乏灵活性，缺乏应变性，因此很难胜任对复杂系统的控制智能控制的可信是控制决策，次用灵活机动的决策方式迫使控制朝着期望的目标逼近。

4）传统控制适用于解决线性、时不变等相对简单的的控制问题智能控制是对传统控制理论的发展，传统控制室智能控制的一个组成部分，是智能控制的低级阶段。

4 智能控制有哪些应用领域？试举出一个应用实例。

应用领域：模糊系统、神经网络、专家控制、工业想、系统、电力系统、机器人等其他领域的控制。

应用实例：模糊控制的交流伺服系统作业21.在完成上次作业的基础上,进一步细化,给出使用智能控制的必要性 ,以及智能控制结果的验证比较方法;传统控制方法包括经典控制和现代控制，是基于被控对象精确模型的控制方式，缺乏灵活性和应变能力，只适用于解决线性、时不变线等相对简单的控制问题。

基于智能控制的龙门式起重机路径规划与作业效率提升方案

基于智能控制的龙门式起重机路径规划与作业效率提升方案智能控制技术是当前工业领域迅速发展的领域之一，为提升龙门式起重机的路径规划和作业效率，可以借助智能控制技术的手段来实现。

首先，龙门式起重机的路径规划是提高作业效率的重要环节。

传统的起重机路径规划常常依赖人工操作，容易受制于操作员水平和经验的限制，在复杂场景下容易出现误操作和路径冗余的情况。

因此，基于智能控制的路径规划方案成为了提高作业效率的重要途径。

在智能控制方案中，可以引入计算机视觉技术，对起重机所处的环境进行实时监测和识别。

通过摄像头或传感器获取拍摄物体的图像，利用图像处理技术对图像进行处理分析、目标检测和目标跟踪，确定物体的位置、形状和姿态等信息。

根据得到的目标物体信息，智能控制系统可以自动规划起重机的运动轨迹，实现路径规划的自动化。

通过智能控制系统对起重机实现自动路径规划，可以减轻人工操作的负担，提高作业效率。

其次，智能控制技术还可以通过优化作业策略来提升龙门式起重机的作业效率。

传统的作业策略常常是基于静态的任务需求制定的，而在实际应用中，起重机的作业需求往往是动态变化的。

因此，采用基于智能控制技术的作业策略可以根据实际情况进行实时调整，从而提高作业效率。

基于智能控制的作业策略可以通过对起重机状态监测和数据分析来实现。

传感器可以实时监测起重机的运行状态、载荷重量和作业环境等信息。

智能控制系统可以根据这些监测数据进行分析和处理，从而判断出最佳的作业策略。

例如，根据实时监测到的载荷重量和作业环境，智能控制系统可以自动调整起重机的移动速度、起升速度，提前预判并避免可能的碰撞和事故，从而提高作业效率和安全性。

此外，基于智能控制的龙门式起重机路径规划与作业效率提升方案还可以结合供应链管理和资源调度等相关技术进行进一步优化。

通过与供应链管理系统的集成，可以实现对物料、货物和资源等的全面管理和调度。

智能控制系统可以根据实际需求和物料的种类、重量等信息，优化起重机的路径规划和作业策略，实现更加高效的作业流程。

智能控制题目及解答

智能控制题目及解答 Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT智能控制题目及解答第一章绪论作业作业内容1．什么是智能、智能系统、智能控制2．智能控制系统有哪几种类型，各自的特点是什么3．比较智能控制与传统控制的特点。

4．把智能控制看作是AI(人工智能)、OR(运筹学)、AC(自动控制)和IT(信息论)的交集，其根据和内涵是什么5．智能控制有哪些应用领域试举出一个应用实例，并说明其工作原理和控制性能。

1 答：智能：能够自主的或者交互的执行通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习等一系列活动的能力，即像人类那样工作和思维。

智能系统：是指具有一定智能行为的系统，对于一定的输入，它能产生合适的问题求解相应。

是将传统的控制理论与神经网络、模糊逻辑、人工智能和遗传算法等实现手段融合而成的一种新的控制方法。

2 答：（1）人作为控制器的控制系统：人作为控制器的控制系统具有自学习、自适应和自组织的功能。

（2）人-机结合作为作为控制器的控制系统：机器完成需要连续进行的并需快速计算的常规控制任务，人则完成任务分配、决策、监控等任务。

（3）无人参与的自组控制系统：为多层的智能控制系统，需要完成问题求解和规划、环境建模、传感器信息分析和低层的反馈控制任务。

3 答：在应用领域方面，传统控制着重解决不太复杂的过程控制和大系统的控制问题；而智能控制主要解决高度非线性、不确定性和复杂系统控制问题。

在理论方法上，传统控制理论通常采用定量方法进行处理，而智能控制系统大多采用符号加工的方法；传统控制通常捕获精确知识来满足控制指标，而智能控制通常是学习积累非精确知识；传统控制通常是用数学模型来描述系统，而智能控制系统则是通过经验、规则用符号来描述系统。

智能控制原理课程设计教案

智能控制原理课程设计教案一、课程目标知识目标：1. 理解智能控制原理的基本概念，掌握智能控制系统的主要组成部分；2. 学会分析智能控制系统的基本工作原理，了解不同类型的智能控制算法；3. 掌握智能控制技术在现实生活中的应用，了解其在我国科技发展中的重要性。

技能目标：1. 能够运用智能控制原理解决实际问题，进行简单的智能控制系统设计；2. 培养学生的团队协作能力，通过小组讨论、实践操作等方式，提高问题解决能力；3. 培养学生运用信息技术手段获取、处理和分析智能控制相关资料的能力。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对智能控制技术的兴趣，激发学生探索未知、创新实践的欲望；2. 增强学生的国家认同感，认识到我国在智能控制领域取得的成就，树立民族自豪感；3. 培养学生具备良好的科学素养，遵循科学道德，尊重知识产权，形成正确的价值观。

课程性质：本课程为理论与实验相结合的课程，注重培养学生的实践操作能力和创新能力。

学生特点：学生具备一定的物理、数学和信息技术基础，对智能控制领域有一定的了解，但实践经验不足。

教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，通过案例分析和实验操作，使学生更好地掌握智能控制原理及其应用。

在教学过程中，关注学生的个体差异，激发学生的学习兴趣，提高学生的综合素质。

将课程目标分解为具体的学习成果，以便于教学设计和评估。

二、教学内容1. 智能控制原理概述：介绍智能控制的基本概念、发展历程、应用领域及发展趋势，对应教材第一章内容；- 智能控制基本概念及其与传统控制的区别；- 智能控制的发展历程及主要成就；- 智能控制的应用领域及前景展望。

2. 智能控制系统组成与分类：分析智能控制系统的结构、功能及分类，对应教材第二章内容；- 智能控制系统的基本结构及其功能；- 常见智能控制系统的分类及特点；- 智能控制系统的性能评价指标。

3. 智能控制算法及其应用：学习常用智能控制算法原理及其在实际工程中的应用，对应教材第三章内容；- 模糊控制、神经网络控制、自适应控制等算法的原理及优缺点；- 智能控制算法在工业、交通、医疗等领域的应用案例；- 智能控制算法的编程实现及调试方法。

计算机控制技术课程答案

第一章（绪论）作业1.1什么是计算机控制系统？工作原理是怎样的？答：（1）计算机控制系统就是利用计算机来实现生产过程控制的系统。

、（2）计算机控制系统的控制过程可归纳为以下三个步骤：a、实时数据采集：对被控量的瞬时值进行检测，并输入给计算机。

b、实时决策：对采集到的表征被控参数的状态量进行分析，并按已定的控制规律，决定下一步的控制过程。

c、实时控制：根据决策，适时地对执行机构发出控制信号，完成控制任务。

1.2它由哪几部分组成？答：计算机控制系统由工业控制机和生产过程两个大部分组成。

工业控制机是指按生产过程控制的特点和要求而设计的计算机，它包括硬件和软件两部分。

生产过程包括被控对象、测量变送、执行机构、电气开关装置。

计算机控制系统的组成框图见书本第2页（图1.2）。

1.3 计算机控制系统的典型形式有哪些？各有什么优缺点？答：（1）操作指导控制系统优点：结构简单，控制灵活，安全。

缺点：由人工操作，速度受到限制，不能控制多个对象。

（2）直接数字控制系统（DDS）优点：实时性好，可靠性高，适应性强。

（3）监督控制系统（SCC）优点：生产过程始终处于最优工况。

（4）分散控制系统（DCS）优点：分散控制、集中操作、分级管理、分而自治和综合协调。

（5）现场总线控制系统（FCS）优点：与DCS相比，降低了成本，提高了可靠性。

国际标准统一后，可实现真正的开放式互联系统结构。

1.4 实时、在线方式和离线方式的含义是什么？(1)实时：所谓“实时”，是指信号的输入、计算和输出都是在一定时间范围内完成的，即计算机对输入信息以足够快的速度进行处理，并在一定的时间内作出反应并进行控制，超出了这个时间就会失去控制时机，控制也就失去了意义。

(2)“在线”方式：在计算机控制系统中，如果生产过程设备直接与计算机连接，生产过程直接受计算机的控制，就叫做“联机”方式或“在线”方式。

(3)“离线”方式：若生产过程设备不直接与计算机相连接，其工作不直接受计算机的控制，而是通过中间记录介质，靠人进行联系并作相应操作的方式，则叫做“脱机”方式或“离线”方式。

《智能控制技术概论》教学案例

《智能控制技术概论》教学案例一、教学目标1.让学生了解智能控制的基本概念和原理。

2.掌握常见的智能控制算法和实际应用。

3.培养学生的创新思维和实践能力。

二、教学内容1.智能控制的基本概念和原理。

2.模糊控制、神经网络控制、深度学习等常见的智能控制算法。

3.智能控制在各个领域的应用案例。

三、教学方法1.理论讲解：通过课堂讲解、PPT演示等方式，让学生了解智能控制的基本概念和原理，常见的智能控制算法等。

2.案例分析：通过分析实际案例，让学生了解智能控制在各个领域的应用，加深对智能控制的理解。

3.实践操作：通过实验、编程等方式，让学生亲自实践智能控制算法的实现，培养其创新思维和实践能力。

四、教学流程1.导入新课：通过实例或问题导入，激发学生对智能控制的兴趣。

2.理论讲解：讲解智能控制的基本概念和原理，常见的智能控制算法等。

3.案例分析：分析智能控制在各个领域的应用案例，如机器人控制、智能家居等。

4.实践操作：进行实验或编程，让学生实践智能控制算法的实现。

5.课堂讨论：让学生分组讨论，分享对智能控制的理解和应用经验。

6.小结与布置作业：总结本节课的重点和难点，布置作业，让学生进一步巩固所学知识。

五、评价与反馈1.课堂表现：观察学生在课堂上的表现，包括听讲、参与讨论、实验操作等情况。

2.作业评价：根据学生的作业情况，评价学生对智能控制的理解和应用能力。

3.期末考试：通过期末考试，检查学生对智能控制理论和实践的掌握情况。

4.学生反馈：听取学生对教学的反馈和建议，不断改进教学方法和内容。

自动化概论作业——智能控制

自动化概论作业—智能控制智能控制基本概念智能控制的定义一: 智能控制是由智能机器自主地实现其目标的过程.而智能机器则定义为,在结构化或非结构化的,熟悉的或陌生的环境中,自主地或与人交互地执行人类规定的任务的一种机器.定义二: K.J.奥斯托罗姆则认为,把人类具有的直觉推理和试凑法等智能加以形式化或机器模拟,并用于控制系统的分析与设计中,以期在一定程度上实现控制系统的智能化,这就是智能控制.他还认为自调节控制,自适应控制就是智能控制的低级体现.定义三: 智能控制是一类无需人的干预就能够自主地驱动智能机器实现其目标的自动控制,也是用计算机模拟人类智能的一个重要领域.定义四: 智能控制实际只是研究与模拟人类智能活动及其控制与信息传递过程的规律,研制具有仿人智能的工程控制与信息处理系统的一个新兴分支学科。

智能控制的特点同时具有以知识表示的非数学广义模型和以数学模型表示的混合过程，也往往是那些含有复杂性,不完全性,模糊性或不确定性以及不存在已知算法的非数学过程,并以知识进行推理，以启发引导求解过程；智能控制的核心在高层控制，即组织级；智能控制器具有非线性特性；智能控制具有变结构特点；智能控制器具有总体自寻优特性；智能控制系统应能满足多样性目标的高性能要求；智能控制是一门边缘交叉学科；智能控制是一个新兴的研究领域。

智能控制的主要技术方法智能控制是以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础,扩展了相关的理论和技术,其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论和自适应控制、自组织控制、自学习控制等技术。

专家系统专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述. 用专家系统所构成的专家控制,无论是专家控制系统还是专家控制器,其相对工程费用较高,而且还涉及自动地获取知识困难、无自学能力、知识面太窄等问题. 尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得较为成功的应用,但是专家控制的实际应用相对还是比较少。

水下机器人的智能控制技术

水下机器人的智能控制技术第一章：引言随着科技的不断迭代和技术的不断革新，各种智能机器人已经越来越多地应用于人们的生产和生活中。

在其中，水下机器人的研究与应用对于深海油田的开发、海底资源的勘测等方面具有重要的意义。

水下机器人的智能控制技术是水下机器人发展的重点之一，本文将会重点探讨水下机器人的智能控制技术。

第二章：水下机器人的基本技术水下机器人是指能够在水下进行自主控制和操作的机器人系统。

水下机器人主要由机体、动力装置和控制系统三部分组成。

机体通常由壳体、操作器等部分组成，可以分为有线和无线两种模式，有线模式机体通过电缆与地面操纵系统相连，实现远程操控；无线模式水下机器人通过无线电设备与地面相连，实现控制。

动力装置则是水下机器人的动力来源，一般分为空气式、液压式、电动式等多种形式。

而控制系统则是水下机器人的核心，决定了水下机器人的智能控制水平。

第三章：水下机器人的智能控制系统水下机器人的智能控制系统是水下机器人发挥作用的关键所在。

智能控制系统主要由感知模块、决策模块、执行模块三部分组成。

感知模块包括传感器、视觉传感器等硬件系统，能够感知到周围的环境和目标物体的信息，决策模块基于感知模块的信息对目标进行分析并做出决策，执行模块则是根据决策模块的指令实现对水下机器人的控制操作。

第四章：水下机器人智能控制技术的发展趋势随着科技的不断进步和智能技术的不断更新，水下机器人的智能控制也将会不断提升。

其中，自主决策、智能感知和集成化技术是未来发展的趋势。

自主决策技术可以让水下机器人在没有操作员干预的情况下完成任务，实现真正的无人化作业。

智能感知技术则可以让水下机器人能够更好地感知环境和目标物体，实现更高的作业效率。

而集成化技术则可以将多项技术集成到同一系统中，提高整个系统的效率和可靠性。

第五章：总结与展望水下机器人智能控制技术是目前人类面临的重大工程问题，具有很高的创新性、拓展性和应用性。

在不久的未来，随着各种工业和民用机器人的发展，水下机器人的智能控制技术将会越来越普及和应用，成为未来海底资源开发和深海探索的重要工具和手段。

智能控制作业

一．全自动洗衣机的模糊控制分析摘要: 对全自动洗衣机的模糊控制进行了分析,详细介绍了如何定义洗衣机的模糊控制输入、输出量.根据专家知识和手动操作人员长期积累的经验,给出了模糊控制的具体规则.以确定洗衣机洗涤时间为例,利用Matlab进行了仿真研究,采用取小运算对模糊规则进行推理,并采用最大平均法得到反模糊化结果,所得结果与理论计算结果接近相同.关键词: 全自动洗衣机; 模糊控制; 模糊推理1.全自动洗衣机的一般模糊控制原理1. 1模糊控制输入量模糊控制输入量是模糊推理的前件,对于全自动洗衣机模糊控制器而言,主要有衣质、衣量、脏污程度和脏污性质4个输入量.这4个输入量的模糊子集隶属函可定义为:衣质,论域的语言值定义为棉、棉纤、纤3 种; 衣量,论域的语言值定义为多、中多、中少、少4种; 脏污程度,论域的语言值定义为很脏、一般脏不太脏3 种; 脏污性质,论域的语言值定义为油性、中性和泥性3种1. 2模糊控制的输出量模糊控制的输出是模糊推理的后件, 对于全自动洗衣机模糊控制器而言, 主要包括水位、洗涤时间、洗涤剂投放量和水流强度4个量.这4个输出量的模糊子集隶属函数可定义为:洗涤剂投放量,论域的语言值定义为很少、少、中、多和很多5种;洗涤时间,论域的语言值定义为很短、短、中、长、很长5种;水位高低, 论域的语言值定义为很低、低、高、很高4种;水流强度,论域的语言值定义为弱、中和强3种.1. 3模糊控制规则模糊控制器的规则库是基于专家知识和手动操作人员长期积累的经验, 是按人的直觉推理的一种语言表示形式. 通常有一系列的关系词连接而成, 如IF-THEN, ELSE 等. 为了简明表示模糊规则,将上述模糊控制输出量用数字表示. 例如: 洗涤时间(很短、短、中、长、很长) = ( 1、2、3、4、5), 其余3个输出量表示与此类似, 当输出量论域为3 种时,则用3个数字表示. 根据专家的经验并结合衣物的实际洗涤情况, 可得到表1所示的模糊控制规则.表1，全自动洗衣机模糊控制规则衣物很脏一般脏不太脏衣质衣量油污泥污油污泥污油污泥污棉多 4 553 4 553 4 353 4 353 4 343 4 343中多 3 553 3 453 3 342 3 332 3 232 3 232中少 2 453 2 342 2 342 2 342 2 232 2 122少 1 342 1 232 1 232 1 222 1 111 1 111棉纤多 4 553 4 453 4 353 4 343 4 342 4 242中多 3 553 3 453 3 442 3 342 3 232 3 232中少 2 442 2 342 2 332 2 232 2 221 2 111少 1 332 1 232 1 221 1 221 1 111 1 111纤多 4 553 4 553 4 442 4 342 4 332 4 232中多 3 552 3 442 3 432 3 332 3 232 3 222中少 2 442 2 332 2 332 2 222 2 211 2 111少 1 331 1 231 1 221 1 221 1 111 1 111表1中每一项有4位数字,从左到右依次代表水位、洗涤剂投放量、冼涤时间、水流方式4 个输出变量,每位数的取值代表相应的输出所取的模糊子集.参考文献:[ 1] 经顺林, 潘皓炫, 肖健华. 全自动洗衣机的自适应模糊控制方法[ J] . 计算机技术与自动化1999, 18( 4): 13- 17.[ 2] 彭小娟. 智能洗衣机的模糊控制系统[ J] . 新余高专学报, 2001, 6( 2) : 17- 18.[ 3] 冯海涛. 智能模糊技术在全自动洗衣机中的应用[ J]. 家用电器, 2002( 6): 30- 31.[ 4] 张道德, 杨光友, 周国柱, 等. 工业洗衣机模糊控制的设计[ J]. 微计算机信息, 2005, 21( 7): 37- 39二．全自动洗衣机的自适应模糊控制方法摘要本文分析了模糊控制技术在全自动洗衣机的应用及其不足,提出了一种可行的自适应模糊控制法,应用该方法可使全自动洗衣机在保证洗涤质量的前提下,降低生产成本。

《智能制造技术》课程教学大纲

《智能制造技术》课程教学大纲一、课程基本信息（一)课程名称:智能制造技术Intｅlligent maｎufacｔｕrｉｎｇ teｃhnologｙ（二）课程编码:１00280029(三）课程类别及性质：专业选修课（四)学时及学分:1。

课内学时：总学时数３6，其中：理论学时１８,实验（实践)学时１8。

2.自主学习学时:03。

学分:2(五)适用专业:车辆工程（本科)(六)先修课程：汽车单片机与网络通信技术、互换性与测量技术、机械设计基础、机械制图、电工与电子技术、汽车ＣＡD制图、自动控制原理、机械制造基础（七)授课学期：第六学期（八)教材及参考资料1．推荐教材:《智能制造技术基础》,邓朝辉主编，华中科技大学出版社,2017年9月。

2。

参考书目：《智能制造基础与应用》，王芳主编,机械工业出版社,201８年８月．二、课程教学目标三、教学进度安排《智能制造技术》课程教学进度安排表注：教学方法主要有讲授、讨论、实验、演示等。

四、课程教学内容第一章概论(共４学时）（一)教学目标通过本章学习,了解智能制造技术发展和意义，了解智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势,了解智能制造技术体系。

(二）支撑课程教学目标指标点1.智能制造技术发展和意义２．智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势3.智能制造技术体系(三）教学内容要点1。

智能制造技术发展和意义２．智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势3。

智能制造技术体系(四)重点与难点重点：1。

智能制造技术发展和意义２。

智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势3。

智能制造技术体系难点：1.智能制造技术体系(五）课堂互动选题１．什么是智能制造?（六）自主学习内容1。

智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势(七)课外作业选题1。

简述智能制造技术体系有哪些。

第二章人工智能(共4学时）(一)教学目标通过本章学习,了解知识表示方法,了解确定性推理方法,了解机器学习,了解人工神经网络相关知识.（二)支撑课程教学目标指标点１.知识表示方法2。

(完整版)西南大学1085《智能控制》作业答案

西南大学网络与继续教育学院1085 《智能控制》作业答案1、下列有关推理机说法不正确的是（）A. 推理机是用于对知识库中的知识进行推理来得到结论的“思维”机构。

B. 推理机包括三种推理方式，即正向推理、反向推理和双向推理。

C. 推理机和知识库构成了专家系统D. 推理机是指专家系统中无需任何知识就能完成推理功能的组成部分。

答：d2、下列不属于知识库所包含的是（）A. 基于专家经验的判断性规则。

B. 用于推理、问题求解的控制性规则。

C. 用于说明问题的状态、事实和概念以及当前的条件和常识等的数据。

D. 所涉及的领域广泛、普遍的常识和数据。

答：d3、下列不属于智能控制的特点的是（）A. 自组织功能和优化能力B. 完全具有人的智能C. 学习功能D. 适应功能答：b4、下列有关智能控制的组成正确的是（）A. 智能控制由人工智能，自动控制，运筹学组成。

B. 智能控制由人工智能和自动控制组成C. 智能控制由自动控制和运筹学组成D. 智能控制由运筹学和人工智能组成答：a5、下列有关智能控制的概念说法准确的是（）A. 所谓智能控制，即设计一个控制器（或系统），使之具有学习、抽象、推理、决策等功能，并能根据环境（包括被控对象或被控过程）信息的变化作出适应性反应，从而实现由人来完成的任务。

B. 所谓智能控制，就是将控制系统进行智能化，使之完全具有人的智能。

C. 所谓智能控制，就是控制过程中，就是人参与控制，从而具有人的智能。

D. 所谓智能控制，就是所设计的控制系统具有很高的智能。

答：a6、下列哪位人物提出模糊集合理论，奠定了模糊控制的基础（）A. 美国加州大学自动控制系的L.A.ZedehB. 伦敦大学的Mamdani博士C. 美国的J.H.Holland教授D. 著名的Hopfield教授答：a7、下列不是决定神经网络性能的要素是（）A. 神经元（信息处理单元）的特性。

B. 神经元之间相互连接的形式——拓扑结构。

C. 为适应环境而改善性能的学习规则。

17秋北理工《智能控制基础》在线作业

1. 解决自动控制面临问题的一条有效途径就是把人工智能等技术用于自动控制系统，其核心是（）A. 控制算法B. 控制结构C. 控制器智能化D. 控制系统仿真正确答案：C 满分：2 分2. 一种值得研究的新型智能控制是（）A. 机器人控制B. 反馈控制C. 进化控制D. 在线控制正确答案：C 满分：2 分3. 成为“专家控制先行者”的科学家是（）A. P.H.WinstonB. N.J.NilssonC. K.J.AstromD. E.A.Feigenbaum正确答案：D 满分：2 分4. 最早提出人工神经网络思想的学者是（）A. McCulloch-PittsB. HebbC. Widrow-HoffD. Rosenblatt正确答案：A 满分：2 分5. 递阶控制系统的结构是根据下列原理设计的（）A. 精度随智能降低而提高B. 精度随智能提高而提高C. 精度随智能降低而降低D. 精度与智能无关正确答案：A 满分：2 分6. 建立专家系统最艰难的任务是（）A. 知识表示B. 知识应用C. 知识推理D. 知识获取正确答案：A 满分：2 分7. 被称为“智能控制先驱”的科学家是（）A. G-N-SaridisB. K-S-FuC. K-J-AstromD. N-Wiener正确答案：B 满分：2 分8. 智能控制成为国际上独立新学科的时间为20世纪（）A. 60年代B. 70年代C. 80年代D. 90年代正确答案：C 满分：2 分9. 智能控制的“四元交集结构”的四元，指的是（）A. 计算机科学、自动控制、人工智能、神经网络B. 人工智能、自动控制、信息论、系统论C. 人工智能、自动控制、信息论、机器学习D. 自动控制、人工智能、信息论、运筹学正确答案：D 满分：2 分10. 增强学习属于（）A. 自主学习B. 有师学习C. 主动学习D. 无师学习正确答案：B 满分：2 分11. 基于模式识别的控制系统属于（）A. 学习控制系统B. 专家控制系统C. 进化控制系统D. 模糊控制系统正确答案：A 满分：2 分12. 模糊控制是以模糊集合为基础的，提出模糊集合的科学家是（）A. N.J.NilsonB. L.A.ZadehC. A.TuringD. H.A.Simon正确答案：B 满分：2 分13. 一般认为，人工神经网络适用于（）A. 线性系统B. 多变量系统C. 多输入多输出系统D. 非线性系统正确答案：D 满分：2 分14. 智能自动化研究开发与应用应当面向（）A. 生产系统B. 复杂系统C. 管理系统D. 非线性系统正确答案：B 满分：2 分15. 能够在系统运行过程中估计未知信息，并据之进行优化与控制，以便逐步改进系统性能的控制叫做（）A. 最优控制B. 反馈控制C. 随机控制D. 学习控制正确答案：D 满分：2 分16. 学习控制具有（）等功能。