浅析质量监督中数据分析技术的应用
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１ ） 信息质量 监督 。在 对产品和服务 的质 量信 息进行监督 时 ，
直方 图等工具 ， 结合相应 的数据 集 ， 对 质量信息 目前在我 国的许多领域 已经 得到 了广泛 的应用 ， 并且 取得 了显著 可 以利用排列 图 、 进行定期整理和分析 ， 保证信息管理的有效性 和时效 眭。例如 ， 在 的成效。 相关工作 在实 际应用 中 ， 按照数据识别形态 的不 同， 可以分为检查表 、 对汽 车产 品的相关质 量信 息进 行验证和评价 的过程 中，
了广 泛 的 关 注 。 结合 数 据 分 析 技 术 的 内涵 和 特 点 ， 对 其 在 质 量 监 督 中的 应 用进 行 了分 析 和 探 讨 。 关键词 ： 质量监督 ： 数据分析技术 ； 应用
前 言
目的 以及方 法等 ， 对数据 进行科学地 整理和分类 ， 排除杂乱 无用
随着经济 的飞速发 展 ， 我 国的社会主义市场 经济体制不断 完 的数据 ， 确保数 据集 的适用 性和有效性 ， 确保其可 以作为数 据分 前 者指将数 善， 市场竞 争 的 日趋 激烈 ， 对 于市场 主体 的产品 以及 服务 质量也 析 的依 据。数据整理包括分层整理和分类 整理两类 ， 进行 分层归集 ， 形成 提 出了更 高的要求 。质量监督是一种质量 分析和评价活动 ， 其监 据 按照相互 之间 的因果 关系和逻 辑关系等 ，
图示 以及综合分析 三大类 。检查 表类数据分析 技术 ， 主要 是 以表 人员可 以结合相应 的数据分析技术 ， 对 汽车的规格 、 材质 、 性 能指
格 的形 式 ， 对收集 到的数据进 行汇总 和排列 ， 分析数 据 的分 布特 标 等相关质量 数据进行 整理和分析 ，得 出合 理的评价 和判 定结
督 的对象包括产 品 、 服务 、 质量体系 、 生产条件等 。它 以相关 的质 不 同层 次的数据集 ， 后者则是按 照数 据的性质 、 特征等 ， 进行分类
形成不同类别 的数据集 。 量法规和产 品技术标 准为依据 ， 为 了确 保满足质量要 求 ， 对产 品 、 归集 ， ３ ） 分析 工具 。在质量监督工作 中 ， 常用 的数据 分析工作包括 过程和体 系的状态进行 连续的监视和验证 ， 可 以有效 提高产 品质 因果 图 、 散 布图等 ， 而如果分 析 的数据 相对复杂 ， 则 可 以 量， 保证 消费安全 。在质量监督 中应用数据分析技术 ， 则能够对企 直 方图 、
２ 质 量 监 督 中 数 据 分 析 技 术 的应 用
监督是十分必要的。例如 ， 在对机 电产 品进行质量监督 时 ， 可 以采
用直 方 图、 排列 图等 ， 对 产品质量 的复检合格 率 、 生产合格 率 、 返
质 量 监 督 中 的数 据 分 析 技 术 ，主 要 是 指 在 质 量 监 督 工 作 中 ， 修率等相关数据进行 整理 和分 析 及时发现产 品中存 在的问题 ， 督促生产企业进行纠正和预防 ， 保 证产 品质量 的持续改进 。 对产品的形成过程 以及质量管理 中的相关数据信 息进行整理 、 归 纳和分析 的措施和手段 ， 是全面质量管 理理论 中统计 观点以及统 ３ ） 过程质量监督 。过程质量监督主要是监督人员根据监督 目 选择 相应 的数 据分析技术 ， 对 可能影 响过 程质量 的相关 工程 计分 析技 术在信息 时代 的直观体现 。在质量监督 中应用数据分析 标 ， 质量数据 以及质量控 制的有效 性数据进行整理 和分析 ， 避免 各种 技术 ， 可 以及 时把握 企业 的质 量管理 、 过程 管理 以及 产品质 量 的 针对过程质量存 在的 动态趋势 ， 对 质量监督 工作 的重心进行适 时调整 ， 从 而 有 效 提 高 因素对 于过程质量 可能产 生的影响 。例如 ， 质量监督 工作 的效 能。 挥， 就必须重视以下几个要 素 ： 波动 和变化 ， 可 以利 用控制 图 ， 对造 成过程质量 波动 的数据 和因
影 等。综合分析类数据分析技术是 采用数学模 型 ， 集合相应 的图表 市场经济 自身的开放性 的特点 ，各种假 冒伪 劣产 品充斥市场 ， 加强对于产 品的质量 等， 对数据 的分布特 性和变化 趋势进行描 述和定量 分析 ， 常用 的 响 了消 费者 的切 身利 益和人身安全 。因此 ， 工具 包括数学建模 、 回归分析 、 模拟分析 以及统计图表等。
性以及变化趋势 ， 一般常用 的检查表包括调查表 、 次序表等。图示 果 ， 为产品和服务质量 的判定提供客观真实 的依据 。
类数据分析技术是使用各类 图形 ， 对数 据的分布特性 和变化趋势
２ ） 产 品质量监督 。在 当前 的市场经济背景下 ， 企业要想 获得
就必 须不断提 升 自身 的生产力 水平 ， 提 高产 品的质 进行分析和描述 ， 对定量分析 中难 以察 觉的数据异常特征 进行揭 良好 的发展 ， 量 ， 这样 ， 才能在 日益激烈 的市场竞争 中占据有利的地位 。而 由于 示， 通 常采用 的 图示类 型包 括直方 图 、 因果 图 、 排 列 图和散 布 图
业进行动态管理 ， 提升质量监督工作的效能。
１ 数 据 分 析 技 术 概 述
采 用 回归分 析 、 加 权分析 、 卡方分 析等 ， 借助计算 机软件工 作 ， 确 保数据 分析工作顺 利进行 。在对数据分析Ｔ 作进行选择时 ， 应该
确保工 数据 分析 ， 是指使 用适 当的统计分析 方法 ， 对 收集到 的数据 结合质量监督 工作的具体要求 以及产 品的技术 质量特点 ， 如果要 对产 品 的质量或 者其 生产过 程 的稳 信息进行整理 和分 析 ， 将其加 以汇 总、 理解并 消化 ， 以求最大化地 具 的适 用性 。例如 ， 可 以采 用 同级抽样 检验 或者控 制 图等 对数据 的功能进行 开发 。数据分析 的主要 目的 ， 是 为了从大量 的 定 状态 进行 了解 和判定 ， 数据信 息 中 ， 提取 出其 中有用 的部分 ， 以找出所研究 对象 的 内在 工 具 。
科 技 论 坛
民营 科技 ２ ０ １ ４年第１ ０ 期
浅 析质量监 督 中数据 分析 技术 的应用
周 瑛
（ 赣 州 市质 量技 术监 督 局 ， 江西 赣 州 ３ ４ １ ０ ０ ０ ）
摘
要： 计 算 机 技 术 和 网 络技 术 的 飞速 发 展 ， 使 得 社 会 逐 渐进 入 了信 息 时代 ， 海 量 的数 据 信 息 不 断 涌现 ， 数 据 分 析技 术 也 因此 受 到
规律 ， 方便进行应用 。在实际应用 中 ， 数据分析可以帮助人们做 出 ２ ． ２ 数据分析技术在质量监督 中的实 际应用 ， 主要表现在 以下几
判断 ， 避免盲 目行动 。数据分析技术则 是一项 比较成 熟的管理技 个 方 面 ：
术， 以概率 论 、 统计论 、 信 息论 以及质 量管理理 论等为理 论基础 ，
１ ） 信息质量 监督 。在 对产品和服务 的质 量信 息进行监督 时 ，
直方 图等工具 ， 结合相应 的数据 集 ， 对 质量信息 目前在我 国的许多领域 已经 得到 了广泛 的应用 ， 并且 取得 了显著 可 以利用排列 图 、 进行定期整理和分析 ， 保证信息管理的有效性 和时效 眭。例如 ， 在 的成效。 相关工作 在实 际应用 中 ， 按照数据识别形态 的不 同， 可以分为检查表 、 对汽 车产 品的相关质 量信 息进 行验证和评价 的过程 中，
了广 泛 的 关 注 。 结合 数 据 分 析 技 术 的 内涵 和 特 点 ， 对 其 在 质 量 监 督 中的 应 用进 行 了分 析 和 探 讨 。 关键词 ： 质量监督 ： 数据分析技术 ； 应用
前 言
目的 以及方 法等 ， 对数据 进行科学地 整理和分类 ， 排除杂乱 无用
随着经济 的飞速发 展 ， 我 国的社会主义市场 经济体制不断 完 的数据 ， 确保数 据集 的适用 性和有效性 ， 确保其可 以作为数 据分 前 者指将数 善， 市场竞 争 的 日趋 激烈 ， 对 于市场 主体 的产品 以及 服务 质量也 析 的依 据。数据整理包括分层整理和分类 整理两类 ， 进行 分层归集 ， 形成 提 出了更 高的要求 。质量监督是一种质量 分析和评价活动 ， 其监 据 按照相互 之间 的因果 关系和逻 辑关系等 ，
图示 以及综合分析 三大类 。检查 表类数据分析 技术 ， 主要 是 以表 人员可 以结合相应 的数据分析技术 ， 对 汽车的规格 、 材质 、 性 能指
格 的形 式 ， 对收集 到的数据进 行汇总 和排列 ， 分析数 据 的分 布特 标 等相关质量 数据进行 整理和分析 ，得 出合 理的评价 和判 定结
督 的对象包括产 品 、 服务 、 质量体系 、 生产条件等 。它 以相关 的质 不 同层 次的数据集 ， 后者则是按 照数 据的性质 、 特征等 ， 进行分类
形成不同类别 的数据集 。 量法规和产 品技术标 准为依据 ， 为 了确 保满足质量要 求 ， 对产 品 、 归集 ， ３ ） 分析 工具 。在质量监督工作 中 ， 常用 的数据 分析工作包括 过程和体 系的状态进行 连续的监视和验证 ， 可 以有效 提高产 品质 因果 图 、 散 布图等 ， 而如果分 析 的数据 相对复杂 ， 则 可 以 量， 保证 消费安全 。在质量监督 中应用数据分析技术 ， 则能够对企 直 方图 、
２ 质 量 监 督 中 数 据 分 析 技 术 的应 用
监督是十分必要的。例如 ， 在对机 电产 品进行质量监督 时 ， 可 以采
用直 方 图、 排列 图等 ， 对 产品质量 的复检合格 率 、 生产合格 率 、 返
质 量 监 督 中 的数 据 分 析 技 术 ，主 要 是 指 在 质 量 监 督 工 作 中 ， 修率等相关数据进行 整理 和分 析 及时发现产 品中存 在的问题 ， 督促生产企业进行纠正和预防 ， 保 证产 品质量 的持续改进 。 对产品的形成过程 以及质量管理 中的相关数据信 息进行整理 、 归 纳和分析 的措施和手段 ， 是全面质量管 理理论 中统计 观点以及统 ３ ） 过程质量监督 。过程质量监督主要是监督人员根据监督 目 选择 相应 的数 据分析技术 ， 对 可能影 响过 程质量 的相关 工程 计分 析技 术在信息 时代 的直观体现 。在质量监督 中应用数据分析 标 ， 质量数据 以及质量控 制的有效 性数据进行整理 和分析 ， 避免 各种 技术 ， 可 以及 时把握 企业 的质 量管理 、 过程 管理 以及 产品质 量 的 针对过程质量存 在的 动态趋势 ， 对 质量监督 工作 的重心进行适 时调整 ， 从 而 有 效 提 高 因素对 于过程质量 可能产 生的影响 。例如 ， 质量监督 工作 的效 能。 挥， 就必须重视以下几个要 素 ： 波动 和变化 ， 可 以利 用控制 图 ， 对造 成过程质量 波动 的数据 和因
影 等。综合分析类数据分析技术是 采用数学模 型 ， 集合相应 的图表 市场经济 自身的开放性 的特点 ，各种假 冒伪 劣产 品充斥市场 ， 加强对于产 品的质量 等， 对数据 的分布特 性和变化 趋势进行描 述和定量 分析 ， 常用 的 响 了消 费者 的切 身利 益和人身安全 。因此 ， 工具 包括数学建模 、 回归分析 、 模拟分析 以及统计图表等。
性以及变化趋势 ， 一般常用 的检查表包括调查表 、 次序表等。图示 果 ， 为产品和服务质量 的判定提供客观真实 的依据 。
类数据分析技术是使用各类 图形 ， 对数 据的分布特性 和变化趋势
２ ） 产 品质量监督 。在 当前 的市场经济背景下 ， 企业要想 获得
就必 须不断提 升 自身 的生产力 水平 ， 提 高产 品的质 进行分析和描述 ， 对定量分析 中难 以察 觉的数据异常特征 进行揭 良好 的发展 ， 量 ， 这样 ， 才能在 日益激烈 的市场竞争 中占据有利的地位 。而 由于 示， 通 常采用 的 图示类 型包 括直方 图 、 因果 图 、 排 列 图和散 布 图
业进行动态管理 ， 提升质量监督工作的效能。
１ 数 据 分 析 技 术 概 述
采 用 回归分 析 、 加 权分析 、 卡方分 析等 ， 借助计算 机软件工 作 ， 确 保数据 分析工作顺 利进行 。在对数据分析Ｔ 作进行选择时 ， 应该
确保工 数据 分析 ， 是指使 用适 当的统计分析 方法 ， 对 收集到 的数据 结合质量监督 工作的具体要求 以及产 品的技术 质量特点 ， 如果要 对产 品 的质量或 者其 生产过 程 的稳 信息进行整理 和分 析 ， 将其加 以汇 总、 理解并 消化 ， 以求最大化地 具 的适 用性 。例如 ， 可 以采 用 同级抽样 检验 或者控 制 图等 对数据 的功能进行 开发 。数据分析 的主要 目的 ， 是 为了从大量 的 定 状态 进行 了解 和判定 ， 数据信 息 中 ， 提取 出其 中有用 的部分 ， 以找出所研究 对象 的 内在 工 具 。
科 技 论 坛
民营 科技 ２ ０ １ ４年第１ ０ 期
浅 析质量监 督 中数据 分析 技术 的应用
周 瑛
（ 赣 州 市质 量技 术监 督 局 ， 江西 赣 州 ３ ４ １ ０ ０ ０ ）
摘
要： 计 算 机 技 术 和 网 络技 术 的 飞速 发 展 ， 使 得 社 会 逐 渐进 入 了信 息 时代 ， 海 量 的数 据 信 息 不 断 涌现 ， 数 据 分 析技 术 也 因此 受 到
规律 ， 方便进行应用 。在实际应用 中 ， 数据分析可以帮助人们做 出 ２ ． ２ 数据分析技术在质量监督 中的实 际应用 ， 主要表现在 以下几
判断 ， 避免盲 目行动 。数据分析技术则 是一项 比较成 熟的管理技 个 方 面 ：
术， 以概率 论 、 统计论 、 信 息论 以及质 量管理理 论等为理 论基础 ，