05 交通运输规划原理：第五章 交通的发生与吸引

第三节 生成交通量的预测
（ 2）构造聚类分析模型的步骤 ① 有关家庭的横向分类。例如澳大利亚规定家庭大小、家庭 收入各分为 6类，家庭拥有小汽车数分为3类。 ② 把每个家庭定位到横向类别。就是对家庭访问调查资料进 行分类，把每个家庭归入其所述类别。 ③ 对其所分的每一类，计算其平均出行率。用调查的每类出 行发生量除以每类的家庭总数，则可分别得出每类家庭的 平均出行率。 ④ 计算各分区的出行发生。把分区每一类的家庭数乘以该类 的出行发生率，并将分区中所有类别的家庭总加起来，得 到出行总量。
第三节 生成交通量的预测
二、聚类分析法 ② 20世纪70年代后，出行生成分析产生了从应用交通分区
统计资料的回归分析转移到个体（非集计）资料的聚类分
析的趋势。 其基本思想是把家庭按类型分类，从而求得不 同类型家庭的平均出行率。该研究认为小汽车拥有量、家
庭规模和家庭收入是决定交通发生的三个主要影响因素。
已知：低收入、无小汽车、每户 3人100户；低收入、无小汽车、每户4人200户；
中等收入、有1小汽车、每户4人300户； 高收入、有2小汽车、每户5人50户。
则总出行为： 100×3.4+200×4.9+300×8.3+50×12.9=4455人次/日
第三节 生成交通量的预测
（ 3）聚类分析的优缺点 该方法的主要优点有： ① 直观、容易了解。人们容易接受出行发生与住户特性关系的观念， 不像回归分析那样必须了解相关性、参数值等因素。 ② 资料的有效利用。从现有的 OD 调查中就可获得完整的资料，即 使没有，也可通过小规模调查得到。 ③ 容易检验与更新。出行发生率很容易通过小规模抽样调查与小区 的特性分析而校核其正确性。 ④ 可以适用于各种研究范围。由于出行发生基于住户的特性，出行
标等的趋势法和回归分析等方法。
第三节 生成交通量的预测
一、原单位法 原单位的求得原则通常有两种，一是用居住人口或就业人口每 人平均的交通生成量来进行推算的个人原单位法，另一种就是以不 同用途的土地面积或单位办公面积平均发生的交通量来预测的面积 原单位法。不同方法对应的选取的原单位指标也不同，主要有： ① 根据人口属性以不同出行目的单位出行次数为原单位进行预测。 ② 以土地利用或经济指标为基准的原单位，即以单位用地面积或
三、年龄与性别
三、年龄与性别
三、年龄与性别
四、汽车保有率
五、自由时间
六、职业与职务
第二节 出行的影响因素
七、企业规模、性质 一般来说，企业大，业务处理量大，外出率高。 八、家庭收入 家庭收入也是影响出行，尤其是自由出行的主要因素之一。高 收入家庭，汽车购买率高，购物、娱乐等需求也高，平均出行
一、土地利用
交通与土地利用 (Land Use) 有着不可分割的关系 ,是影响交通产生的 主要因素之一。《城市用地分类与规划建设用地标准》(GB50137-
2011)：8大类：R居住用地、A公共管理与公共服务设施用地、B商业服
务业设施用地、M工业用地、W物流仓储用地、S道路与交通设施用地、U 公用设施用地、G绿地与广场用地 ① 住宅用地是交通的主要发生源和居民出行的主要起讫点。该用地的发 生与吸引交通量通常用居住面积、住户数、人口、住户平均人数等指 标表示。与住宅用地相关的出行有： 上班、上学、自由（购物、娱乐）、回家。
也利于下一阶段出行分布的工作。当住户的社会经济特性和土地 利用形态发生改变时，也可用来预测交通需求的变化。而出行生 成交通量通常作为总控制量，用来预测和校核各个交通小区的发 生和吸引交通量。 生成交通量的预测方法主要有原单位法、增长率法、聚类分析法 和函数法。除此之外，还有利用研究地区过去的交通量或经济指
第二节 出行的影响因素
二、家庭规模和人员的构成 ① 家庭是构成人们出行的基础，上班、自由出行（走亲访友、购 物等私人出行）多以家庭为出发点。 ② 家庭规模和成员构成是影响家庭出行的主要因素。随着家庭规
模的增大, 人均出行次数减少，如购物可由一人代替。有老人和娱乐（自 由）和上班等出行多。
定，所以人口单位出行次数预测法是进行生成交通量预测
时最常用的方法之一。 ③ 不同出行目的有着不同的单位出行次数。
第三节 生成交通量的预测
第三节 生成交通量的预测
对于预测生成交通量来说，怎样决定生成原单位的将
来值是一个重要的课题。根据以往的研究成果，通常有以
下几种做法： ① 直接使用现状调查中得到的原单位数据。 ② 将现状调查得到的原单位乘以其他指标的增长率来推算， 即增长率法。
西南交通大学本科生课程
交通运输规划原理
主讲教师：杨达 博士 开课单位：交通运输与物流学院
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第五讲 交通的发生与吸引
第1节 概述 第2节 影响出行生成的因素 第3节 生成交通量的预测
第4节 发生与吸引交通量的预测
交通需求预测的四阶段模型
1. 出行生成：根据研究对象地区的特性直接求得生成交通量
的过程。 2. 出行分布：交通出行在大的区域之间的分布，具有绝对量 和比例之分； 3. 交通方式划分：按照交通方式，包括步行、自行车、汽车 、公共汽车、轨道、航空、船舶等交通方式，区分交通出 行量；
③ 最常用的也是最主要的为函数法。通常按照不同的出行目
的预测不同出行目的的原单位。其中，函数的影响因素 （或称自变量）多采用性别、年龄等指标。
第三节 生成交通量的预测
二、聚类分析法
① 聚类分析 （ Cross-Classification or Category
Analysis ） 是出行生成预测的另一个可选用的模型，英 国人称其为类型（别）分析，美国人则称其为交叉分类方 法，它突出以家庭作为基本单元，用将来的出行发生率求 得将来的出行量。它与原单位法有很多相似之处，但又存 在很大不同。
第三节 生成交通量的预测
第三节 生成交通量的预测
【例 2】 澳大利亚城市类别产生率。根据家庭规模、收入及家庭拥有小汽车数可 将研究对象内的家庭分成不同的类别，下表给出的就是根据调查得到的不同类别 家庭的平均出行率。 不同类别家庭的平均出行率
收入 低收入 中等收入 高收入 家庭规模 4人及以 1～3人 4人及以上 1～3人 4人及以上 1～3人 小汽车拥有率 上 3.4 4.9 3.7 5.0 3.8 5.1 无 5.2 6.9 7.3 8.3 8.0 10.2 1辆 5.8 7.2 8.1 11.8 10.0 12.9 2辆及以上
4. 交通分配：将某种分布的交通方式需求量分配到某路径上
的过程
出行生成
出行分布
吸引
产生
回程 弹性 上学 上班
交通方式划分
交通分配
第一节 概述
出行生成(Trip Production)：根据研究对象地区的特性直接求
得生成交通量的步骤被称为交通量的生成。生成交通量通常作为总
控制量，用来预测和校核各个交通小区的产生 (Trip Generation) 与吸引交通量 (Trip Attraction ) 。
吸引基于土地利用特性。因此，其出行发生、吸引率可以用于各
种范围研究，如区域规划、运输通道规划和新发展区
第三节 生成交通量的预测
（ 3）聚类分析的优缺点 该方法的缺点有： ① 每一横向分类的小格中，住户彼此之间的差异性被忽略。 ② 因各小格样本数的不同，得到的出行率用于预测时，会失去其一 致的精确性。 ③ 同一类变量类别等级的确定是凭个人主观，失之客观。 ④ 当本方法用于预测时，每一小格规划年的资料预测将是一项繁杂 工作。
和均等于生成交通量。如果它们之间不满足上述关系，则可以
采用总量控制法进行调整。
第四节 发生与吸引交通量的预测
本节课程结束 谢谢各位同学！
单位经济指标为基准对原单位进行预测。
第三节 生成交通量的预测
原单位法的基本特点
① 在居民出行预测中经常采用的是以单位出行次数作为原单
位，预测未来的居民出行量的方法，所以也称为单位出行 次数预测法。 ② 单位出行次数为人均或家庭平均每天的出行次数，它由居 民出行调查结果统计得出。因为人口单位出行次数比较稳
第四节 发生与吸引交通量的预测
与生成交通量的预测方法相同，发生与吸引交通量的预测方法也
分原单位法、增长率法、聚类分析法和函数法等。 一、 原单位法
① 利用原单位法预测发生与吸引交通量时， 首先需要分别计算发
生原单位和吸引原单位， 然后根据发生原单位和吸引原单位与 人口、面积等属性的乘积预测得到发生与吸引交通量的值 。 ② 一般，在交通需求预测时，要求各小区的发生交通量之和与吸 引交通量之和相等，并且各小区的发生交通量或吸引交通量之
第二节 出行的影响因素
② 公共管理与公共服务设施用地包括行政办公用地、商业金融业用地、 文化娱乐用地、体育用地、医疗卫生用地、教育科研设计用地、文物 古迹用地等。当然，也是交通的主要发生源之一。该用地的发生与吸 引交通量通常用办公、营业面积、从业人口等指标表示。与公共设施 用地相关的出行有： 上班、上学、自由（娱乐）、业务、回家。 ③ 工业用地是工作日上班交通的主要发生源。该用地的发生与吸引交通 量通常用从业人口、产值等指标表示。与工业用地相关的出行有： 上班、业务和回家。 ④ 仓储用地是货物的主要集散点，因此是货物交通的主要发生源。该用 地发生与吸引交通量通常用仓库面积、货物吞吐量等指标表示。与仓 储用地相关的出行有： 上班、业务、回家。
次数多。
九、其他 天气、工作日、休息日和季节等的不同也影响人们的出行。
第三节 生成交通量的预测
所谓出行生成，就是从土地利用到出行这一过程中的一种过渡产 物。 出行生成包括出行产生与出行吸引。由于两者的影响因素不同， 前者以住户的社会经济特性为主，后者以土地利用的形态为主，
故有些方法需将出行产生和出行吸引分别进行预测，以求其精确，
出行的发生与吸引：是指研究对象区域内各交通小区的交通发生
与吸引量，它们与土地利用和设施有着密切的关系。 发生与吸引交通量预测精度的高低将直接影响以后阶段乃至整个 预测过程的精度，因此精确地预测出行的发生与吸引交通量，对交 通规划工作是非常必要和重要的。
发生与吸引交通量、生成交通量示意图
第二节 出行的影响因素
因此，根据这些变量把家庭横向分类，并且由家庭访问调 查资料计算每一类的平均出行生成率，预测时以将来同类
型家庭的预测值乘以相应的出行率。
第三节 生成交通量的预测
二、聚类分析法
（ 1）聚类分析法必须服从的假定 ① 一定时期内出行率是稳定的。 ② 家庭规模的变化很小。 ③ 收入与车辆拥有量总是增长的。 ④ 每种类型内的家庭数量，可用相应于该家庭收入、车辆拥 有量和家庭结构等资料所导出的数学分布方法来估计。