生产数据管理基础培训
PPM、MIS培训材料
ppm、mis的数据处理
总结词
掌握ppm、mis的数据处理流程和方法， 包括数据预处理、数据变换和特征选择 等。
VS
详细描述
ppm、mis的数据处理是数据分析的关键 步骤之一，它包括数据清洗、数据变换和 特征选择等。通过数据预处理，我们可以 将原始数据转换成适合进行ppm、mis分 析的形式，同时也可以去除噪声和异常值 。数据变换和特征选择则是将数据的特征 进行转换和筛选，以便更好地进行后续的 分析和处理。
02
ppm、mis基础知识
ppm、mis的基本概念
总结词
了解ppm、mis的基本定义和含义，包括ppm、mis的概念 、作用和意义。
详细描述
ppm、mis是两种常用的数据分析和处理方法，ppm用于处 理概率数据，mis用于处理信息论中的信息熵和互信息等数据 。它们在数据分析和处理中有着广泛的应用，能够帮助我们 更好地理解和分析数据。
MIS在质量分析与改进中的应用
通过MIS系统，企业可以对质量数据进行深入分析，找出质量问题的根本原因， 制定改进措施，持续提高产品质量。
ppm、mis在销售管理中的应用案例
PPM在销售预测与计划中的应用
PPM平台能够根据历史销售数据和市场趋势进行销售预测，制定销售计划，帮助企业合理安排生产和 库存。
ppm、mis的模型建立
总结词
了解ppm、mis的模型建立方法和技巧，包 括模型的假设、参数估计和模型评估等。
详细描述
ppm、mis的模型建立是数据分析的重要环 节之一，它涉及到模型的假设、参数估计和 模型评估等步骤。在建立ppm、mis模型时 ，我们需要根据数据的特性和分析目标来确 定模型的假设，并采用适当的参数估计方法 来估计模型的参数。最后，我们还需要对模 型进行评估和优化，以确保模型的准确性和
产品数据管理的培训
产品数据管理的培训概述产品数据管理（Product Data Management，简称PDM）是指在企业中管理和组织产品数据的一套系统和方法。
在产品开发和生产过程中，涉及到大量的数据，包括设计图纸、材料清单、规格书等，这些数据需要被准确、高效地管理起来，以提高产品质量、加速产品上市和降低运营成本。
产品数据管理的培训旨在帮助企业的产品开发和生产团队掌握和运用PDM系统，提升工作效率和产品质量。
培训内容1. 产品数据基础•产品数据的定义和分类•产品数据在企业中的作用和重要性•产品数据管理的目标和原则2. PDM系统介绍•PDM系统的定义和基本功能•PDM系统的组成和架构•PDM系统的优势和应用场景3. PDM系统的使用•PDM系统的登录和界面介绍•PDM系统的基本操作和常用功能•PDM系统中数据的浏览、搜索和筛选4. 产品数据管理流程•产品数据创建和归档流程•产品数据的审批和版本管理流程•产品数据的变更和更新流程5. PDM系统的数据安全•PDM系统的数据备份和恢复•PDM系统的访问权限管理•PDM系统的安全策略和防护措施培训目标通过本次培训，参与者将能够：•理解产品数据管理的基本概念和培训内容•掌握PDM系统的基本操作和常用功能•熟悉产品数据管理流程和PDM系统的应用•提高团队的工作效率和产品质量培训方式和时间本次培训将以线下实体培训和在线视频教学相结合的方式进行。
培训内容将通过教师讲解、案例分析和实际操作演练进行。
培训时间为3天，每天上课时间为8小时，包括理论学习和实践操作。
培训评估和证书培训结束后，参与者将进行培训评估，并根据评估结果发放培训证书。
培训证书将作为参与者在产品数据管理领域的专业能力认证，有助于提升个人职业发展和就业竞争力。
结语产品数据管理的培训对于企业提高产品开发和生产效率，降低运营成本具有重要意义。
通过本次培训，参与者将能够运用PDM系统进行产品数据管理，实现产品数据的准确、高效、安全地管理，提升团队的工作效率和产品质量，进一步提升企业的竞争力和市场份额。
生产数据管理-维护流程
2020年4月18日星期六
提纲
培训目标 生产数据管理-维护流程 生产数据管理-功能
✓ 物料 ✓ BOM ✓ 客户BOM ✓ 工作中心 ✓ 工厂日历 ✓ 生产类型 ✓ 资源清单 ✓ 物料替代
课程的重点总结
P2
培训目标
本课程主要针对生产数据管理模块的内容，学员经
过培训后： ➢ 掌握生产数据管理维护流程 ➢ 掌握功能和应用场景
物料替代
工厂日历
资源清单
生产类型
企业管理生产管理基础数据 说明:*在财务系统已经录入; **补充计划参数等
P9
生产数据管理-维护流程
仓库* 物料**
BOM
仓位* 供应商* 部门*
计量单位* 客户*
工作中心
物料替代
工厂日历
资源清单
会计科目* 职员* 班次
生产类型
定义仓库是否参与MRP 计算
定义物料计划策略、订 货策略、批量标准等计 划资料
BOM
仓位* 供应商* 部门*
计量单位* 客户*
工作中心
会计科目* 职员* 班次
定义仓库是否参与 MRP计算
定义物料计划策略、 订货策略、批量标准 等计划资料
定义产品结构，流程 行业叫配方
定义生产车间部门， 便于安排生产
物料替代
工厂日历
资源清单
生产类型
企业管理生产管理基础数据 说明:*在财务系统已经录入; **补充计划参数等
计量单位*
会计科目*
客户*
职员*
工作中心
班次
物料替代
工厂日历
资源清单
生产类型
企业管理生产管理基础数据 说明:*在财务系统已经录入; **补充计划参数等
生产部的培训计划表
生产部的培训计划表培训计划名称：生产部优化管理培训培训目的：通过培训提高生产部管理人员的综合素质和管理能力，促进生产工作的规范化、标准化和高效化。
培训对象：生产部中高级管理人员和生产主管培训时间：1个月培训方式：理论学习、案例分析、现场教学、实践操作培训内容：第一周：生产管理基础知识1. 生产管理相关理论知识介绍2. 生产部门组织架构和职责分工3. 生产计划制定和执行管理4. 生产过程控制和危机管理第二周：生产流程优化1. 生产流程优化的重要性2. 价值流图绘制方法及应用3. 生产排程和生产调度4. 生产执行管理及异常处理第三周：生产设备管理1. 设备维护和保养2. 设备故障分析和排除3. 生产设备升级改造4. 设备寿命周期管理第四周：员工团队管理1. 团队建设和团队激励2. 员工技能培训和考核3. 员工绩效考核和奖惩制度4. 员工沟通和冲突处理培训形式：1. 理论学习：由公司内部专家或外部专业讲师授课，结合案例分析和互动讨论，使学员掌握理论知识。
2. 现场教学：安排学员赴其他企业实地考察，学习其他企业的先进管理经验。
3. 实践操作：指派学员在实际工作中负责生产项目，实践运用所学知识和技能。
培训评估：1. 考核方式：培训结束后，将对学员进行笔试、实操考核和综合评价。
2. 考核内容：考核内容包括理论知识掌握，实操技能运用，学习总结报告等。
3. 奖励措施：对考核成绩优异的学员给予奖金或晋升机会。
4. 改进措施：根据培训效果和学员反馈，及时总结经验，完善培训计划，提升培训质量。
培训总结：本次培训将为生产部门的管理人员提供系统的管理知识和技能培训，帮助他们更好地完成管理工作，提升工作效率和质量，为企业的发展做出更大贡献。
同时，也将为企业建立起一支高素质的生产管理团队，为企业未来的发展奠定坚实基础。
生产管理系统培训课件
23
地市局应用，省公司监管的建设模式
各地市局的业务在本局进行应用，省公司建立监管系 统，核心数据与各地市局保持同步，可以在省公监管层 进行数据统计分析和辅助决策，达到根据实际生产信息 进行监管的功能。
贵州电网安全生产机制下的成本管理，在分阶段目标中 得以接受和实践。
10
系统特点和优势
集成电网企业SCADA、电力营销等多个应用系统，紧密关联电网设备静 态和动态信息，实现电网设备的全生命周期管理，在国内为首家。
11
系统特点和优势
当前缺陷/工单 型号规格 技术图纸
工单/检修历史 备品备件
电网实时数据
➢ 技术监督管理
➢ 物资管理
18
图形-一次接线图
建立图形和菜单双重的操作界面入口，通过直观的电网主接线图，实现图形
引导下的应用操作。图形化的操作是生产人员乐意接受的，也是EAM平台在应 用上的创新点。
通过绘制变电一次接线图，完成图模一体化建模，在图形上定义各间隔的 间隔名称、间隔代码和电压等级，各具体运行位置上的名称：如母线侧隔离
在贵州电网基于EAM的生产管理系统实施过程中， 吸取了以往将信息系统等同于管理系统的经验教训， 而将信息系统看成为是一种管理工具，只有工具的 使用积累，才会带来管理的跟进。通过平台引导下 的流程优化和扁平化实施，管理思想融入了工具的 使用过程，使系统具备了更高的可用性，流程节点 岗位权利和责任的捆绑，极大地调动了企业员工的 主人公责任感和认同感，系统在推广中得到了积极 的响应。
7
生产管理系统与其它系统的接口
现代电网生产管理系统应是一个全面集成化的综合管 理及决策系统，它需要导入实时系统如：SCADA 遥
生产统计培训
生产统计培训
一、背景介绍
生产统计是企业生产管理中非常重要的一环，通过对生产数据的收集、分析和统计，可以帮助企业了解生产情况、提高生产效率、优化生产计划等。
因此，针对生产统计的培训显得尤为重要。
二、培训意义
1.提高员工生产统计意识
2.规范生产数据记录和报表制作
3.提高生产统计准确性和及时性
4.为企业决策提供有力数据支持
三、培训内容
1.生产数据的种类及重要性
2.数据记录的方法和流程
3.报表制作的技巧
4.生产统计常见问题及解决方案
四、培训方式
1.线上培训：通过视频会议、在线课程等形式进行培训
2.线下培训：组织集中培训班或请专业机构进行现场培训
五、培训目标
1.提高员工生产统计能力
2.增强生产数据质量和准确性
3.建立健全的生产统计制度
六、培训效果评估
1.通过考试或实际操作评估培训效果
2.搜集学员反馈意见，改进培训方案
七、培训周期安排
1.制定详细的培训计划和时间表
2.定期评估培训进度，调整培训方案
八、总结
生产统计培训对企业的生产管理具有重要意义，通过培训可以提高员工的技能和意识，改善生产数据质量，促进企业高效生产。
建议企业及时组织相关培训，不断提升生产统计水平，推动企业发展。
以上是关于生产统计培训的一份文档，希望对您有所帮助。
数据管理员培训计划
数据管理员培训计划一、培训的理念和目标数据管理员是一个组织中非常重要的角色，他们负责收集、管理和维护组织的数据，确保数据的准确性、完整性和安全性。
数据管理员培训计划的目标是为数据管理员提供必要的知识和技能，使其能够胜任自己的工作，并且能够不断地更新自己的知识，以适应快速变化的数据管理环境。
二、培训内容1. 数据管理的基础知识- 数据的定义和分类- 数据管理的概念和原则- 数据管理的重要性和作用2. 数据库管理系统- 数据库管理系统的概念和原理- 数据库的设计和管理- 数据库的安全和备份3. 数据质量管理- 数据质量的定义和标准- 数据质量的评估和改进方法- 数据清洗和数据一致性4. 数据安全管理- 数据安全的概念和原则- 数据安全的措施和技术- 数据安全的风险评估和应对策略5. 数据分析和报告- 数据分析的方法和工具- 数据报告的设计和撰写- 数据可视化和数据挖掘6. 数据管理工具和技术- 数据管理软件的使用和操作- 数据管理的最佳实践- 数据管理的新技术和趋势三、培训方法1. 线上培训通过网络课程、视频教学和在线讨论等方式，向数据管理员提供必要的知识和技能。
线上培训可以让数据管理员在工作之余进行学习，提高学习的灵活性和便利性。
2. 线下培训组织专门的数据管理培训班，邀请资深的数据管理专家进行授课，让数据管理员能够面对面地学习和交流。
线下培训可以加强数据管理员之间的交流和合作，提升学习的效果和深度。
3. 实际操作在培训中加强实际操作的训练，让数据管理员能够通过实际的操作来巩固所学知识和技能。
实际操作可以使数据管理员更加熟悉数据管理工具和技术，提高工作的效率和质量。
四、培训评估1. 考试评估在培训结束后组织考试，评估数据管理员对培训内容的掌握程度。
考试成绩可以作为评价数据管理员培训效果的一个重要指标。
2. 实际应用培训结束后观察数据管理员在实际工作中的表现，评估所学知识和技能的应用情况。
实际应用的评估可以反映出培训的实际效果和价值。
生产计划管理培训
生产计划管理培训生产计划管理是企业生产运营中非常重要的一环，它直接关系到生产效率、成本控制、客户满意度等方面。
因此，对生产计划管理进行培训，提升员工的管理能力和水平，对企业的发展至关重要。
首先，生产计划管理培训需要从基本概念和原则开始介绍。
生产计划管理是指根据市场需求、企业资源和生产能力，制定合理的生产计划，以达到生产效率最大化、成本最小化的管理活动。
培训内容可以包括生产计划的制定原则、生产计划与市场需求的匹配、生产资源的合理配置等方面，让学员对生产计划管理有一个清晰的认识。
其次，培训还需要介绍生产计划管理的方法和工具。
生产计划管理涉及到很多方法和工具，比如排程方法、库存管理、生产调度等。
通过培训，学员可以了解到不同的方法和工具在不同情况下的应用，以及它们的优缺点，从而能够根据实际情况选择合适的方法和工具进行生产计划管理。
另外，生产计划管理培训还需要注重实践操作。
理论知识固然重要，但只有通过实际操作，学员才能真正掌握生产计划管理的技能。
可以通过案例分析、模拟操作等方式，让学员在实践中学习，从而更好地应用所学知识。
最后，培训应该注重团队合作和沟通能力的培养。
生产计划管理不是一个人的事情，而是需要整个团队协作完成的。
因此，培训中可以设置团队合作的案例分析和沟通技巧的培养，让学员在培训中就能够培养出良好的团队合作和沟通能力。
综上所述，生产计划管理培训应该以基本概念和原则为基础，介绍方法和工具，注重实践操作，并且注重团队合作和沟通能力的培养。
只有这样，才能够真正提升员工的生产计划管理能力，为企业的发展提供有力支持。
生产培训资料
生产培训在现代企业环境中，生产培训是一项至关重要的活动。
通过生产培训，员工可以掌握生产流程、操作技能以及安全规范，从而提高生产效率，减少错误率，降低事故风险。
本文将探讨生产培训的重要性、内容设置、方法选择以及效果评估等方面。
一、重要性1.1 提高生产效率通过生产培训，员工可以熟悉生产流程，掌握操作技能，避免犯错和浪费，提高生产效率。
1.2 降低事故风险生产过程中存在各种潜在的危险和风险，通过生产培训，员工可以了解安全规范，提高安全意识，降低事故风险。
1.3 增强团队凝聚力通过共同参与生产培训，员工之间建立了互信和合作的关系，增强了团队凝聚力，提高了工作效率。
二、内容设置2.1 基础知识培训包括产品知识、生产流程、质量要求等内容，帮助员工建立基础知识体系。
2.2 技能操作培训包括设备操作、工具使用、工艺技能等内容，帮助员工掌握操作技能。
2.3 安全培训包括安全意识培训、事故应急处理、安全规范等内容，帮助员工确保安全生产。
三、方法选择3.1 线下培训通过面对面授课、实地操作等方式进行培训，效果明显，但成本较高。
3.2 线上培训通过视频教学、在线课程等方式进行培训，灵活方便，但需要确保学习效果。
四、效果评估4.1 考试评估定期组织考试，考核员工对培训内容的掌握程度，评估培训效果。
4.2 实操评估观察员工在实际生产中的表现，检验培训效果，及时调整培训方案。
4.3 反馈调查定期收集员工的反馈意见，了解培训情况，改进培训方式，持续提升培训效果。
通过以上探讨，可以看出生产培训在企业生产管理中的重要性和必要性。
只有不断加强生产培训，提高员工的综合素质，才能有效提高生产效率，降低事故风险，推动企业持续稳健发展。
dms培训计划模板
dms培训计划模板一、培训目标DMS（数据管理系统）是公司重要的信息管理工具，对于提高工作效率和数据处理能力具有重要意义。
为了使员工能够熟练掌握DMS系统的操作和管理方法，提升信息管理水平，制定DMS培训计划，培训员工熟练操作DMS系统和进行数据管理。
二、培训对象公司全体员工（特别是需要频繁使用DMS系统进行数据管理的员工），包括各个部门的员工及管理人员。
三、培训内容1. DMS系统介绍- DMS系统的功能和作用- DMS系统的结构和模块- DMS系统的操作界面和工具2. 数据管理基础- 数据分类和归档- 数据存储和备份- 数据处理和分析3. DMS系统的操作- 用户登录和权限管理- 数据输入和编辑- 数据查询和导出- 数据报表生成和分析4. 数据安全和风险管理- 数据保护和权限控制- 数据传输和加密- 风险识别和应对措施5. DMS系统的优化和定制- 系统优化和性能调整- 界面定制和个性化设置6. DMS系统的应用- 日常工作中的DMS系统应用- 项目管理中的DMS系统应用- 决策分析中的DMS系统应用四、培训方式1. 线下培训- 通过公司内部的培训教室或会议室进行面对面的培训课程，由专业的培训讲师和技术人员进行讲解和演示。
2. 在线培训- 通过网络视频会议或在线直播的方式进行培训课程，方便不同地区的员工参与培训，也可录制培训视频供后续复习。
3. 自主学习- 提供培训资料和教程，鼓励员工利用工作闲暇时间进行DMS系统的学习和实践，配合定期的考核和评估。
五、培训周期1. 针对新员工- 在员工入职初期进行DMS系统的基础培训，让员工能够快速熟悉公司的信息管理系统和流程。
2. 针对老员工- 定期进行DMS系统的进阶培训，让员工掌握DMS系统的高级操作和应用技巧，保持信息管理技能的更新和提升。
六、培训辅助措施1. 培训资料- 准备培训教材、手册和案例，供员工学习和参考，提供相关文档和资料的下载和浏览。
生产基础与准备数据管理
生产基础与准备数据管理一、引言生产基础与准备数据管理是企业生产过程中至关重要的一环。
准备数据管理的好坏直接影响到企业的生产效率和质量。
本文将从准备数据的重要性、准备数据的方法和准备数据管理的实施等方面进行全面探讨。
二、准备数据的重要性准备数据是生产过程中的一项关键工作，它直接影响到生产的效率和质量。
以下是准备数据的重要性的几个方面：1. 提高生产效率准备数据可以帮助企业合理安排生产计划，准确掌握生产所需的原材料、设备和人力资源等信息。
通过提前准备相关数据，可以避免生产过程中的不必要的等待和停顿，从而提高生产效率。
2. 优化生产流程准备数据可以帮助企业分析和优化生产流程。
通过对生产过程中的各个环节进行数据分析，可以找出生产过程中的瓶颈和问题，并采取相应的措施进行优化，从而提高整体生产效率和质量。
3. 提高产品质量准备数据可以帮助企业更好地控制生产过程，从而提高产品的质量。
通过对生产过程中的关键环节进行数据监控和分析，可以及时发现并纠正生产过程中的问题，确保产品符合质量标准。
4. 降低生产成本准备数据可以帮助企业降低生产成本。
通过对生产过程中的各个环节进行数据分析，可以找出生产过程中的浪费和不必要的消耗，从而采取相应的措施进行改善，降低生产成本。
三、准备数据的方法准备数据的方法有多种，以下是几种常用的方法：1. 数据采集数据采集是准备数据的基础工作。
企业可以通过各种手段采集所需的数据，包括传感器、监测设备、人工调查等。
采集到的数据可以是生产过程中的各种指标，如温度、湿度、压力、速度等。
2. 数据整理和清洗采集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和清洗。
数据整理包括对采集到的数据进行分类、归纳和整合，使其符合分析和应用的需要。
数据清洗包括对采集到的数据进行去噪、去重和修正等处理，保证数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析和建模准备好的数据可以进行数据分析和建模。
数据分析可以帮助企业发现数据中的规律和趋势，为生产决策提供依据。
生产数据管理基础培训
第二页P，2 共44页。
提纲(tígāng)
培训目标 生产数据管理-维护流程 生产数据管理-功能 物料 BOM 客户BOM 特性配置 工程变更 工艺路线 工作中心 工厂日历 生产类型 资源清单 物料替代 课程的重点(zhòngdiǎn)总结
第三页P，3共44页。
培训(péixùn)目标
能力和成本单元，由下属 资源组成能力
定义物料可以用何物料替代 以及范围，在计划和投料应 用
企业管理生产管理基础数据 说明:*在财务系统已经录入(lù rù); **补充计划参数等
第十二P页1，2 共44页。
生产(shēngchǎn)数据管理-维护流程
仓库(cāngkù)*
仓位*
计量单位*
会计科目*
项：
子项物料毛需求＝父项物料的净 需求＊子项物料的用量/（1-损耗率）
或者=父项物料的净需求＊子项物料的 用量＊ （1+损耗率）
第二十P二2页2，共44页。
生产(shēngchǎn)数据管理-功能
提前期偏置 是否倒冲 发料仓库(cāngkù)/发料仓位 存在替代关系
倒冲标志，默认从物料资料中携带。 携带到投料单，后续倒冲领料根据此 标识携带物料
P 第十五页1，5 共44页。
生产(shēngchǎn)数据管理-功能
物料属性(shǔxìng)：常用的有 自制、外购、委外加工 ，其 他四种结合BOM应用
物料属性为外购，是指为生产产品、提 供维护等原因而从供应商处取得的物料，
可以作为原材料来生产产品，也可以直 接用于销售。在BOM设置中，不可以作为父
生产(shēngchǎn)数据管理-维护流程
仓库(cāngkù)*
仓位*
物料**
生产数据管理培训
四 细化管理制度
3. 材料管理 将材料分类管理。如将原料分为生产主料和生产副料两大部分。生产主料可按生产
计划发给；副料则根据单价、用途、数量的不同，设置相应的审批管理人员。填写 《材料申请表》，报上司确认，精确控制数量，避免浪费，使管理人员心中有数。
4.注塑模具的使用与管理 注塑模具是注塑加工的重要工具，要想使生产顺利，必须做好注塑模具的使用、维
2019
注塑生产数据管理培训教材
一 注塑车间量化管理指标
1．注塑生产效率（≥65％） 2．原料使用率（≥95％）
生产效率＝（生产有效机时/ 实际生产总机时）×100％此 指标考核生产制程控制好坏 及工作效率，反映出技术水 平、 生产的稳定性。
原料使用率＝（入仓产品 总重量/生产领用原料总重 量）×100％
LIANMAO
一 注塑车间量化管理指标
7. 安全意外事故(0次)
此指标考核各岗位人员安全生 产意识的高低,注塑部对各级 员工安全生产培训/现场安全 生产管理的状况,反映出责任 部门对安全检查生产管理的重 视程度及控制力度.
二 注塑车间管理之5个基本点
1、重视工作培训，提高人员反应速度，快速应对变数； 2、提高培训针对性，保证 培训效果； 3、落实考核，树立榜样，奖罚分明； 4、完善人员编制，工作细分，明确岗位职责，各司其职； 5、狠抓品质，避免不良品流入后工序，降低不良，提 升 生产效率。
一 注塑车间量化管理指标
5．注塑件准时入库Байду номын сангаас（≥98.5％）
注塑件准时入库率＝（注塑件按期 入仓数量/生产排期总数量）×100 ％此指标考核注塑生产计划安排、 工作质量、工作效率及胶件入仓的 准时性，反映出生产安排、生产效 率跟进力度的状况。
生产数据管理培训
生产数据管理培训1. 引言生产数据管理是指对生产过程中产生的各种数据进行收集、分析和利用的一系列管理活动。
它是企业进行生产过程优化、质量控制和决策支持的重要手段。
本文档旨在提供一份生产数据管理培训的指南，帮助企业员工更好地理解和应用生产数据管理方法。
2. 生产数据管理概述2.1 什么是生产数据管理？生产数据管理是指对生产过程中产生的各类数据进行采集、处理、存储和分析，以提供决策支持和优化生产过程的一系列管理活动。
2.2 生产数据管理的重要性生产数据管理对企业的效率、质量和盈利能力有着重要影响。
通过对生产数据的有效管理，企业可以实现以下目标： - 实时监控生产过程，及时发现问题并采取措施； - 优化生产过程，提高产能和质量； - 基于数据分析，进行决策支持； - 探索潜在的生产优化机会。
3. 生产数据管理方法3.1 数据采集与收集生产数据的采集是指将生产过程中产生的各类数据进行收集和记录。
合理的数据采集方法能够确保数据的准确性和完整性。
3.2 数据处理与存储生产数据采集后，需要进行数据处理和存储。
数据处理包括数据清洗、数据转换和数据计算等操作。
数据存储是指将处理后的数据存储在合适的数据库或数据仓库中，以便后续分析和利用。
3.3 数据分析与挖掘数据分析是生产数据管理中的重要环节。
通过对生产数据的分析和挖掘，可以发现潜在的问题和优化机会。
常用的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘和机器学习等。
3.4 决策支持与优化基于数据分析的结果，可以为企业提供决策支持和优化方案。
通过对生产数据的分析，可以帮助企业做出更明智的决策，优化生产过程，提高效率和质量。
4. 生产数据管理的挑战与解决方案4.1 数据质量问题生产数据本身可能存在质量问题，如数据缺失、错误数据和不一致数据等。
为了解决数据质量问题，可以采取数据清洗和数据验证等措施。
4.2 数据安全与隐私问题生产数据包含企业的核心竞争力和商业机密，因此数据安全和隐私保护是生产数据管理中需要考虑的重点。
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P6
生产数据管理-维护流程
仓库*
仓位*
计量单位*
会计科目*
定义仓库是否参与 MRP计算
物料**
供应商*
客户*
职物料替代
工厂日历
资源清单
生产类型
企业管理生产管理基础数据 说明:*在财务系统已经录入; **补充计划参数等
P7
生产数据管理-维护流程
仓库* 物料**
BOM
仓位* 供应商* 部门*
计量单位* 客户*
工作中心
会计科目* 职员*
定义仓库是否参与 MRP计算
定义物料计划策略、 订货策略、批量标准 等计划资料
定义产品结构，流程 行业叫配方
班次
物料替代
工厂日历
资源清单
生产类型
企业管理生产管理基础数据 说明:*在财务系统已经录入; **补充计划参数等
P9
生产数据管理-维护流程
➢ 能够给客户说明生产数据管理在提升企业管理基 础所起的作用
P4
生产数据管理-系统结构图
P5
提纲
培训目标 生产数据管理-维护流程 生产数据管理-功能
✓ 物料 ✓ BOM ✓ 客户BOM ✓ 特性配置 ✓ 工程变更 ✓ 工艺路线 ✓ 工作中心 ✓ 工厂日历 ✓ 生产类型 ✓ 资源清单 ✓ 物料替代
计量单位*
会计科目*
客户*
职员*
工作中心
班次
物料替代
工厂日历
资源清单
生产类型
企业管理生产管理基础数据 说明:*在财务系统已经录入; **补充计划参数等
定义仓库是否参与MRP 计算
定义物料计划策略、订 货策略、批量标准等计 划资料
定义产品结构，流程行 业叫配方
定义生产车间部门，便 于安排生产
能力和成本单元，由下 属资源组成能力
物料替代
工厂日历
资源清单
生产类型
企业管理生产管理基础数据 说明:*在财务系统已经录入; **补充计划参数等
P11
生产数据管理-维护流程
仓库* 物料**
BOM
仓位* 供应商* 部门*
计量单位* 客户*
工作中心
物料替代
工厂日历
资源清单
会计科目* 职员* 班次
生产类型
定义仓库是否参与MRP 计算
定义物料计划策略、订 货策略、批量标准等计 划资料
物料属性为外购，是指为生产产品、提 供维护等原因而从供应商处取得的物料 ，可以作为原材料来生产产品，也可以 直接用于销售。在BOM设置中，不可 以作为父项存在
物料属性为自制表明该物料是企业自己 生产制造出的产成品。 在系统中，如 果是自制件，可以进行BOM设置，在 BOM中，可以设置为父项，也可以设 置为子项
✓ 物料 ✓ BOM ✓ 客户BOM ✓ 特性配置 ✓ 工程变更 ✓ 工艺路线 ✓ 工作中心 ✓ 工厂日历 ✓ 生产类型 ✓ 资源清单 ✓ 物料替代
课程的重点总结
P3
培训目标
本课程主要针对生产数据管理模块的内容，学员经
过培训后： ➢ 掌握生产数据管理维护流程 ➢ 掌握功能和应用场景
➢ 能针对客户的需求提供相应的解决方案； ➢ 能够进行产品演示。
定义产品结构，流程行 业叫配方
定义生产车间部门，便 于安排生产
能力和成本单元，由下 属资源组成能力
定义物料可以用何物料 替代以及范围，在计划 和投料应用
企业管理生产管理基础数据 说明:*在财务系统已经录入; **补充计划参数等
P12
生产数据管理-维护流程
仓库* 物料**
BOM
仓位* 供应商* 部门*
仓库* 物料**
BOM
仓位* 供应商* 部门*
计量单位* 客户*
工作中心
会计科目* 职员* 班次
定义仓库是否参与 MRP计算
定义物料计划策略、 订货策略、批量标准 等计划资料
定义产品结构，流程 行业叫配方
定义生产车间部门， 便于安排生产
物料替代
工厂日历
资源清单
生产类型
企业管理生产管理基础数据 说明:*在财务系统已经录入; **补充计划参数等
组成工作中心能力，类 型可以为设备、人员、 生产线
目录
生产数据管理-功能
✓ 物料 ✓ BOM ✓ 客户BOM ✓ 特性配置 ✓ 工程变更 ✓ 工艺路线 ✓ 工作中心 ✓ 工厂日历 ✓ 生产类型 ✓ 资源清单 ✓ 物料替代
P15
生产数据管理-功能
物料属性：常用的有自 制、外购、委外加工 ， 其他四种结合BOM应用
生产数据管理基础培训
提纲
培训目标 生产数据管理-维护流程 生产数据管理-功能
✓ 物料 ✓ BOM ✓ 客户BOM ✓ 特性配置 ✓ 工程变更 ✓ 工艺路线 ✓ 工作中心 ✓ 工厂日历 ✓ 生产类型 ✓ 资源清单 ✓ 物料替代
课程的重点总结
P2
提纲
培训目标 生产数据管理-维护流程 生产数据管理-功能
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生产数据管理-维护流程
仓库* 物料**
BOM
仓位* 供应商* 部门*
计量单位* 客户*
工作中心
会计科目* 职员* 班次
定义仓库是否参与MRP 计算
定义物料计划策略、订 货策略、批量标准等计 划资料
定义产品结构，流程行 业叫配方
定义生产车间部门，便 于安排生产
能力和成本单元，由下 属资源组成能力
仓位* 供应商*
计量单位* 客户*
会计科目* 职员*
定义仓库是否参与 MRP计算
定义物料计划策略、 订货策略、量标准等 计划资料
BOM
部门*
工作中心
班次
物料替代
工厂日历
资源清单
生产类型
企业管理生产管理基础数据 说明:*在财务系统已经录入; **补充计划参数等
P8
生产数据管理-维护流程
仓库* 物料**
定义物料可以用何物料 替代以及范围，在计划 和投料应用
生产部门、工作中心、 资源可以定义不同的工 作日历，计划会考虑该 日历
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生产数据管理-维护流程
仓库*
仓位*
计量单位*
会计科目*
物料** BOM
供应商* 部门*
客户* 工作中心
职员* 班次
物料替代
工厂日历
资源清单
生产类型
企业管理生产管理基础数据 说明:*在财务系统已经录入; **补充计划参数等
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定义仓库是否参与MRP 计算
定义物料计划策略、订 货策略、批量标准等计 划资料
定义产品结构，流程行 业叫配方
定义生产车间部门，便 于安排生产
能力和成本单元，由下 属资源组成能力
定义物料可以用何物料 替代以及范围，在计划 和投料应用
生产部门、工作中心、 资源可以定义不同的工 作日历，计划会考虑该 日历
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物料属性为委外加工，是指 该物料需要委托其它单位进 行生产加工的物料，一般情 况下，其处理类似自制件
生产数据管理-功能
物料属性： 虚拟件 特征类 规划类 配置类
特征类：特征类物料与配置类物料配合 使用，表示可配置的项的特征，不是实 际的物料，在BOM中只能是配置类物 料下级。特征类物料的下级才是真正由 用户选择的物料 。