为什么需要图数据库?图数据库的类别与分类
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图数据库
02.图数据库技术分析
数易轩图数据库技术小组
1、“高成长”的图数据库
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图数据库
01.图的概念
数易轩图数据库技术小组
1. 现实世界的图
关于图,我们说的图肯定不是图片,我们指的是高连接的结 构数据。其实图本身这种结构的使用,跟IT技术的发展可以 分开来看。很多人接触图可能都是了解我们看的小说或者剧 里面有什么样错综复杂的关系。 在实际生活中,其实在很多方面大家都会用到:社交网络或 者交通网络、通讯、资金,甚至我们去看地铁图等都会用到。 以图的形式来组织和表达,会让我们更容易的接受和理解它。
图
数
据
库
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数易轩图数据库技术小组
更具体来看一个更完整的结构,其实有三类在工业界中使用 的图的形式:
3、工业界的图
常见的或者说会比较多被传播的就是RDF、属性图和超图, 超图使用比较少,我们侧重讲前两个: 第一个RDF已经有挺长的时间了,大家如果搜RDF相关的东 西,可以搜出来。但是它有一个特点,因为它的来源实际上 更多是学术界的研究,过程中服务的主要对象就是语义万维 网,这是一个将互联网上所有知识来做连接使用的这样一个 有宏大目标的事情。
像银行的业务我们碰到了一个挑战,就是这种业务场景下我 们面临的数据是高连接的数据。对于银行来讲,资金流是一 个很重要的场景,人之间的关系也是很重要的一个场景。当 我们在一些典型的业务环节里面,比如发放贷款环节或是审 计环节里,就会关注到人之间有什么样的关系、企业之间有 什么样的关系、账户之间的资金是怎么流转的,后面就会有 具体业务的展开。
图
数
据
库
为什么需要图数据库?
图数据库的类别与分类
数易轩图数据库技术小组
近年来图数据库已经收到更多企业的关注,在各行业应用领 域也逐渐走向成熟,数易轩致力于图数据库技术服务,为大 家介绍银行业的图数据库应用方法。通过在图数据库在银行 领域的举例,希望可以提供借鉴,在社交、医疗、金融等领 域,图数据库依然能起到非常高效的数据处理作用。
3、图数据库产品
第二个叫属性图,是为了解决高连接的数据怎样高效查询、 看图数据库的时候也要找一些权威发布的产品,第一个还是 使用、存储。属性图的节点和边是它构成的重点,或者我们 把DB-Engines的东西拿出来,内容有很多,但是这里面真 可以称为是顶点不变。属性图最大的特点它的边和节点都是 正具备使用价值的选择其实并没有那么多: 可以定义属性的,这样相对RDF有一个很大的突破,因为 RD,是为了解决高连接的数据怎样高效查询、 那么我们为什么要用图数据库?这里面更系统讲一下四个比 使用、存储。属性图的节点和边是它构成的重点,或者我们 较重要的使用价值: 可以称为是顶点不变。属性图最大的特点它的边和节点都是 • 优秀的查询技能 可以定义属性的,这样相对RDF有一个很大的突破,因为 • 灵活对的数据建模 RDF本身是不能有属性的。 • 易于理解 • 海量、迅速的处理
4. 知识图谱与图存储技术
第这二 里个 我叫 们属 想性解图释,一是个为容了易解被决混高淆连 的接 概的 念数—据—怎知样识高图效谱查。询这、 使两用 年、 ,存 知储 识。图属谱性也图是的非节常点热和的边话是 题它 ,构 但成 其的 实重 知点 识, 图或 谱者 跟我 图们 的 可存以 储称 以为 及是 图顶的点展不现变是。两属个性概图念最,大 或的 者特 说点 图它 的的 存边 储和 是节 知点 识都 图是 谱 可的以 关定 键义 技属 术性之的一,这知样识相图对谱还RD有F有些一更个复很杂大的的内突容破,,包因括为自然 R语D言F本处身理是,不机能器有学属习性等的,。它更大的输入来源于非结构化的数 据,而我们今天讲的存储的技术,其实更多关注的是结构化 的形式。
4、图数据库的定义与分类
第二个叫属性图,是为了解决高连接的数据怎样高效查询、 我们更多关注的是operation这个分类,左下几个嵌套的圆 使用、存储。属性图的节点和边是它构成的重点,或者我们 环代表得分,离中心越近,分数越高。 可以称为是顶点不变。属性图最大的特点它的边和节点都是 可以定义属性的,这样相对RDF有一个很大的突破,因为 RDF本身是不能有属性的。
2、数学世界的图
因为大家可能知道有“图论”这样一个更具体的研究领域来 专门研究图的相关问题,我们这里面不会走的那么深,就为 了便于后面的理解,只需要有一些基本概念就可以了。 图首先要清楚它的边分成有向边、无向边、平行边,实际组 织数据的时候往往会是有向图的形式,也就是既有平行边又 有环的形式。
3、工业界的图
1、“高成长”的图数据库
第二个叫属性图,是为了解决高连接的数据怎样高效查询、
使用、存储。属性图的节点和边是它构成的重点,或者我们 可这以 张称 图为 经是 常顶会点被不用变来。说属图性数图据最库大 的的 发特 展点 形它 势的 。边 其和 中节 上点 面都 那是 条 可增以 长定 幅义 度属 最性高的的,就这是样图相数对据库RD,F有一一下个子很跟大其的他突所破有,数因据为库都 R拉D开F本了身距是离不。能这有反属映性了的图。数据库的一个良好的发展趋势。
4、图数据库的定义与分类
第二个叫属性图,是为了解决高连接的数据怎样高效查询、 把图数据库分成四类: 使用、存储。属性图的节点和边是它构成的重点,或者我们 • Operation 可以称为是顶点不变。属性图最大的特点它的边和节点都是 • 文本 可以定义属性的,这样相对RDF有一个很大的突破,因为 • 分析型 RDF本身是不能有属性的。 • 混合性