基于分子参数的血脑屏障通透性预测模型

李兰婷;李燕;王永华;张述伟

【期刊名称】《中国药物化学杂志》

【年(卷),期】2007(017)004

【摘要】目的建立血脑屏障通透性的定量预测模型,并确定药物通过血脑屏障的主要影响因素.方法选择190个化合物作为数据集,采用主成分分析和多元线性回归分析相结合的方法,使用10个分子结构参数建立数学模型.结果与结论所得模型统计结果良好(R2:0.642,SEE:0.496),应用于检验集时结果也比较令人满意(R2:0.642,SEP:0.495),模型表现出一定的可靠性和预测性.同时确定了对血脑屏障通透性影响较大的分子参数,这些参数及所建模型有助于指导进一步的新药筛选和开发.

【总页数】8页(221-228)

【关键词】血脑屏障通透性;分子参数;主成分分析;多元线性回归分析

【作者】李兰婷;李燕;王永华;张述伟

【作者单位】大连理工大学,化工学院,化学工艺教研室,辽宁,大连,116012;大连理工大学,化工学院,化学工艺教研室,辽宁,大连,116012;大连水产学院,生命科学与技术学院,辽宁,大连,116023;大连理工大学,化工学院,化学工艺教研室,辽宁,大连,116012

【正文语种】中文

【中图分类】R914

【相关文献】

1.贝叶斯规整化神经网络模型预测化合物分子的血脑屏障通透性 [J], 戴康; 王晓