02.数据字典和视图

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陶宏才《数据库原理及设计》第3版课后习题答案

陶宏才《数据库原理及设计》第3版课后习题答案

第一章一、解答题1、解释术语:数据、数据库、数据管理系统、数据库系统、数据库应用系统、视图、数据字典。

P19-20数据:是描述现实世界中各种具体事物或抽象概念的、可存储并具有明确意义的信息。

数据库:是相互关联的数据集合。

数据管理系统:是一个通用的软件系统,由一组计算机程序构成。

数据库系统:是一个用户的应用系统得以顺利运行的环境。

数据库应用系统:主要指实现业务逻辑的应用程序。

视图:指不同的用户对同一数据库的每一种理解称为视图。

数据字典:用于存储数据库的一些说明信息的特殊文件。

2、简述数据抽象、数据模型及数据模式之间的关系P26数据模型是数据抽象的工具,是数据组织和表示的方式;数据模式是数据抽象利用数据模型,将数据组织起来后得到的结果;总而言之,数据模式是数据抽象的结果。

3、DBMS应具备的基本功能有哪些?P9数据独立性、安全性、完整性、故障恢复、并发控制4、数据库中对数据最基本的4种操作是什么?P24增加、删除、修改、查询5、评价数据模型的3个要素是什么?P121)能够真实地描述现实系统2)能够容易为业务用户所理解3)能够容易被计算机实现6、数据模型的3个要素是什么?P24数据结构、数据操作、数据约束7、简述SQL语言的使用方式。

P13一般有两种方式:SQL的交互式使用;用户通过开发应用系统与RDBMS交互。

8、在数据库设计时,为什么涉及到多种数据模型?P12因为目前商用化DBMS没有一个能够同时满足3项要求,为此,人们不得不走折中路线,设计一些中间的数据模型。

9、数据库系统中的用户类型有哪些?P28-29最终用户、数据库应用开发人员、数据库管理员、其他与数据库系统有关的人员。

11、简述OLTP与OLAP间的区别。

P42-43OLTP(联机事务处理)主要面向日常的业务数据管理,完成用户的事务处理,提高业务处理效率,通常要进行大量的更新操作,同时对响应时间要求比较高。

OLAP(联机分析处理)注重数据分析,主要对用户当前及历史数据进行分析,辅助领导决策,通常要进行大量的查询操作,对时间的要求不太严格。

数据库系统工程师考点精讲之数据字典

数据库系统工程师考点精讲之数据字典

数据库系统工程师考点精讲之数据字典数据字典数据流图描述了现行系统的总体框架结构,在数据流图的基础上,还需要对其中的每个数据流、文件和数据项加以描述,将这些描述所组成的集合称为数据字典。

数据字典的任务就是对数据流图中出现的所有被命名的图形元素在数据字典中作为一个词条加以定义和说明,目的是进行数据分析和归档,使得每个图形元素的名称都有一个确切的解释,同时也是数据库/数据文件设计的依据。

除此之外,数据字典还要对系统分析中其他需要说明的问题进行定义和说明。

数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型,没有数据字典,数据流图就不严格,没有数据流图,数据字典也无法发挥作用。

只有数据流图和对数据流图中每个元素的精确定义放在一起,才能共同构成系统的规格说明。

数据字典是系统逻辑模型的详细、具体说明,是系统分析阶段的重要文件,也是内容丰富、篇幅很大的文件,编写数据字典是一项十分重要而繁重的任务。

编写数据字典的基本要求是:(1)对数据流图上各种成分的定义必须明确、易理解、惟一。

(2)命名、编号与数据流图一致,必要时(如计算机辅助编写数据字典时)可增加编码,方便查询搜索、维护和统计报表。

(3)符合一致性与完整性的要求,对数据流图上的成分定义与说明无遗漏项。

数据字典中无内容重复或内容相互矛盾的条目。

(4)格式规范、风格统一、文字精炼,数字与符号正确。

数据字典可以用人工方式建立,事先印好表格,填好后按一定顺序排列,就是一本字典;也可以建立在计算机内,数据字典实际上是关于数据的数据库。

数据字典的内容包括数据流、数据文件、加工逻辑、源(汇)点及数据元素等词条的描述。

在数据流和数据文件词条的数据字典描述中包含一定的数据结构,对于数据结构常用的描述是定义式。

表给出了数据结构定义式可能出现的符号。

在数据字典中有6种类型的条目:数据项(数据元素)、数据结构、数据流、数据存储、外部实体和处理。

不同类型的条目有不同的属性,现分别说明如下。

1.数据项数据项也称为数据元素,是最小的数据组成单位,也就是不可再分的数据单位。

数据库数据字典

数据库数据字典

数据库数据字典数据库数据字典是一种用于描述数据库中各个表、字段、约束等元数据信息的文档。

它是数据库开辟和维护过程中的重要参考资料,可以匡助开辟人员和管理员更好地了解和管理数据库结构。

数据库数据字典普通包括以下内容:1. 数据库基本信息:包括数据库名称、版本、创建时间、最后修改时间等。

2. 表信息:对数据库中的每一个表进行描述,包括表名、表描述、创建时间、修改时间等。

3. 字段信息:对每一个表中的字段进行描述,包括字段名、数据类型、长度、是否允许为空、默认值、注释等。

4. 约束信息:对表中的各种约束进行描述,包括主键、外键、惟一约束、检查约束等。

5. 索引信息:对表中的索引进行描述,包括索引名、索引类型、索引字段等。

6. 视图信息:对数据库中的视图进行描述,包括视图名、视图定义等。

7. 存储过程和函数信息:对数据库中的存储过程和函数进行描述,包括名称、参数、返回值等。

8. 触发器信息:对数据库中的触发器进行描述,包括触发器名称、触发事件、触发条件等。

数据库数据字典的编写和维护可以通过数据库管理工具来完成,也可以通过SQL语句查询系统表来获取相关信息。

在编写数据字典时,可以使用表格、图表、文本等形式进行展示,以便于开辟人员和管理员的阅读和理解。

数据字典的好处在于:1. 提高团队协作效率:数据字典可以匡助团队成员更好地理解数据库结构,减少沟通成本,提高协作效率。

2. 方便数据库维护:数据字典可以匡助管理员更好地了解数据库结构,方便进行数据库维护和性能优化。

3. 促进规范化开辟:数据字典可以规范数据库开辟过程,统一命名规则和约束,提高代码质量。

4. 提高系统可维护性:数据字典可以作为系统文档的一部份,方便后续系统的维护和升级。

总之,数据库数据字典是数据库开辟和维护过程中的重要参考资料,它可以匡助开辟人员和管理员更好地了解和管理数据库结构,提高团队协作效率,方便数据库维护和性能优化,促进规范化开辟,提高系统可维护性。

数据库数据字典的说明书

数据库数据字典的说明书

数据库数据字典的说明书数据库数据字典是一个存储在数据库系统中的元数据集合,它提供了关于数据库中表、列、索引和其他对象的详细描述和定义。

数据字典是数据库管理系统中非常重要的资源,它可以提供给开发人员、系统管理员和其他数据库相关人员使用,帮助他们更好地理解和管理数据库。

1. 数据字典的作用数据字典作为一个核心参考工具,具有以下几个作用:1.1 数据结构的描述与查询数据字典提供了关于数据库中表的详细结构描述,包括列名、类型、长度、约束、默认值等信息,使得开发人员能够更加清晰地了解表的定义和字段的意义。

此外,数据字典还提供了对表和列的查询功能,方便用户快速找到所需的信息。

1.2 数据完整性的维护与管理数据字典中记录了数据库中各个表的约束条件,如主键、外键、唯一约束等,可以帮助数据库管理员更好地维护和管理数据的完整性。

通过数据字典,管理员可以查看约束的定义、依赖关系和约束的状态,并及时修复数据错误或不一致的情况。

1.3 数据库的文档化与沟通数据字典记录了数据库对象的详细描述和定义,包括表、列、索引、视图等信息,可以作为数据库的文档化工具。

通过数据字典,开发人员、测试人员和其他相关人员可以快速获取数据库的结构信息,并进行沟通和协作,提高团队的工作效率。

1.4 数据治理与数据分析数据字典是数据治理的重要组成部分,它提供了数据的源头、定义、规则和使用方式等信息,有助于统一数据的定义、管理数据的访问和使用规则。

此外,数据字典也对数据分析和报表制作提供了一定的帮助,可以帮助分析人员更好地理解和使用数据。

2. 数据字典的组成一个完善的数据库数据字典应该包含以下几个重要组成部分:2.1 表格描述表格描述是数据字典中最核心的部分,它记录了数据库中各个表的详细信息。

每个表格描述包括表名、表结构、列名、数据类型、长度、约束、默认值等信息,以及一些特殊的用途和说明。

通过表格描述,用户可以快速了解表的定义和结构,以及表与其他表之间的关系。

图书馆管理系统数据字典

图书馆管理系统数据字典

图书馆管理系统数据字典1. 用户表(User)字段:- 用户ID(UserID):惟一标识用户的ID,数据类型为整数。

- 用户名(Username):用户的登录名,数据类型为字符串。

- 密码(Password):用户的登录密码,数据类型为字符串。

- 姓名(Name):用户的真实姓名,数据类型为字符串。

- 电话号码(PhoneNumber):用户的联系电话,数据类型为字符串。

- 邮箱(Email):用户的电子邮箱地址,数据类型为字符串。

2. 图书表(Book)字段:- 图书ID(BookID):惟一标识图书的ID,数据类型为整数。

- 图书名称(BookName):图书的名称,数据类型为字符串。

- 作者(Author):图书的作者,数据类型为字符串。

- 出版社(Publisher):图书的出版社,数据类型为字符串。

- 出版日期(PublicationDate):图书的出版日期,数据类型为日期。

- ISBN(ISBN):图书的国际标准书号,数据类型为字符串。

- 图书分类(Category):图书的分类,数据类型为字符串。

- 图书位置(Location):图书在图书馆的位置,数据类型为字符串。

- 是否借出(IsBorrowed):标识图书是否被借出,数据类型为布尔值。

3. 借阅记录表(BorrowRecord)字段:- 记录ID(RecordID):惟一标识借阅记录的ID,数据类型为整数。

- 用户ID(UserID):借阅图书的用户ID,数据类型为整数。

- 图书ID(BookID):被借阅的图书ID,数据类型为整数。

- 借阅日期(BorrowDate):借阅图书的日期,数据类型为日期。

- 归还日期(ReturnDate):估计归还图书的日期,数据类型为日期。

- 实际归还日期(ActualReturnDate):实际归还图书的日期,数据类型为日期。

- 是否归还(IsReturned):标识图书是否已归还,数据类型为布尔值。

数据库数据字典

数据库数据字典

数据库数据字典数据库数据字典是一个记录数据库中各个表、字段、约束等信息的文档,它提供了对数据库结构和数据的详细描述,方便开辟人员、管理员和其他相关人员了解和使用数据库。

本文将按照任务要求,详细介绍数据库数据字典的标准格式和内容。

一、数据字典的标准格式数据库数据字典通常包含以下几个部份的信息:1. 数据库基本信息:包括数据库名称、版本、创建日期等基本属性。

2. 表信息:列出所有表的详细信息,包括表名、表描述、创建日期等。

3. 字段信息:列出每一个表中的字段信息,包括字段名、数据类型、长度、是否为空、默认值等。

4. 约束信息:列出每一个表中的约束信息,包括主键、外键、惟一约束、检查约束等。

5. 索引信息:列出每一个表中的索引信息,包括索引名、索引类型、索引字段等。

6. 视图信息:列出数据库中的视图信息,包括视图名、视图定义等。

7. 存储过程和函数信息:列出数据库中的存储过程和函数信息,包括名称、参数、返回值等。

8. 触发器信息:列出数据库中的触发器信息,包括触发器名称、触发事件、触发条件等。

9. 数据字典更新日志:记录数据字典的更新历史,包括更新日期、更新内容等。

二、数据字典的内容编写以下是一个示例数据库数据字典的内容,仅供参考:1. 数据库基本信息:- 数据库名称:CompanyDB- 数据库版本:MySQL 8.0- 创建日期:2022年1月1日2. 表信息:- 表名:Employee- 表描述:存储公司员工信息的表- 创建日期:2022年1月2日3. 字段信息:- 字段名:EmployeeID数据类型:INT长度:10是否为空:否默认值:无描述:员工ID- 字段名:FirstName数据类型:VARCHAR长度:50是否为空:否默认值:无描述:员工名字的姓氏- 字段名:LastName数据类型:VARCHAR长度:50是否为空:否默认值:无描述:员工名字的名字- 字段名:Email数据类型:VARCHAR长度:100是否为空:是默认值:NULL描述:员工的电子邮件地址 - 字段名:Salary数据类型:DECIMAL长度:10, 2是否为空:是默认值:NULL描述:员工的薪水4. 约束信息:- 主键:EmployeeID- 惟一约束:Email5. 索引信息:- 索引名:idx_EmployeeID索引类型:B-tree索引字段:EmployeeID- 索引名:idx_LastName索引类型:B-tree索引字段:LastName6. 视图信息:- 视图名:EmployeeView视图定义:SELECT EmployeeID, FirstName, LastName FROM Employee 7. 存储过程和函数信息:- 存储过程名:GetEmployeeByID参数:@EmployeeID INT返回值:无描述:根据员工ID获取员工信息的存储过程- 函数名:CalculateSalary参数:@EmployeeID INT返回值:DECIMAL描述:根据员工ID计算薪水的函数8. 触发器信息:- 触发器名:UpdateEmployee触发事件:BEFORE UPDATE触发条件:当更新Employee表中的Salary字段时9. 数据字典更新日志:- 更新日期:2022年1月3日更新内容:新增了存储过程GetEmployeeByID以上是一个简单的数据库数据字典的示例,实际的数据字典应根据具体的数据库和需求进行编写。

数据字典的使用

数据字典的使用

一、概念:1.数据字典(data dictionary)是Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。

数据字典里存有用户信息、用户的权限信息、所有数据对象信息、表的约束条件、统计分析数据库的视图等。

我们不能手工修改数据字典里的信息。

当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。

2.数据字典中的信息包含:1.数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)2.数据库为一个方案对象分配了多少空间,以及该对象当前使用了多少空间3.列的默认值4.完整性约束(integrity constraint)信息5.数据库用户名6.每个用户被授予(grant)的权限(privilege)与角色(role)7.监控(audit)信息,例如哪个用户对某个方案对象进行了访问或更新操作8.数据库中的其他概要信息二、组成结构1.基表(base table):用于存储相关的数据库信息。

只有Oracle 才能读写这些表。

用户很少直接访问她们,因为这些表是规范化的(normalized),且其中的大部分数据的含义是普通用户无法理解的。

2.用户访问视图(user-accessible view):用于对数据字典基表内存储的数据进行汇总与展示。

这些视图利用连接(join)及WHERE 子句简化基表中的数据,将其解码(decode)为用户可理解的信息,例如用户名,表名等。

大多数数据库用户只能访问这些视图,而不能访问基表。

Oracle 中的SYS 用户拥有数据字典中的所有基表(base table)及用户访问视图(user-accessible view)。

其他Oracle 用户不应修改(UPDATE,DELETE,或INSERT)SYS 方案中的对象定义及数据,否则将危害数据库的数据完整性(data integrity)。

数据库数据字典

数据库数据字典

数据库数据字典数据库数据字典是一个用于描述数据库中各个表、字段、约束等信息的文档。

它提供了对数据库结构的详细描述,匡助开辟人员、数据库管理员以及其他相关人员更好地理解和使用数据库。

下面是一个标准格式的数据库数据字典示例:1. 表名:Customers描述:存储客户信息的表字段:- customer_id:客户ID,数据类型为整数,主键- first_name:客户名字,数据类型为字符串,长度为50- last_name:客户姓氏,数据类型为字符串,长度为50- email:客户电子邮件地址,数据类型为字符串,长度为100- phone:客户电话号码,数据类型为字符串,长度为20- address:客户地址,数据类型为字符串,长度为200约束:- PK_Customers:主键约束,包含customer_id字段2. 表名:Orders描述:存储定单信息的表字段:- order_id:定单ID,数据类型为整数,主键- customer_id:客户ID,数据类型为整数,外键,关联到Customers表的customer_id字段- order_date:定单日期,数据类型为日期时间- total_amount:定单总金额,数据类型为浮点数约束:- PK_Orders:主键约束,包含order_id字段- FK_Orders_Customers:外键约束,关联到Customers表的customer_id字段3. 表名:Products描述:存储产品信息的表字段:- product_id:产品ID,数据类型为整数,主键- product_name:产品名称,数据类型为字符串,长度为100- price:产品价格,数据类型为浮点数约束:- PK_Products:主键约束,包含product_id字段4. 表名:Order_Details描述:存储定单明细信息的表字段:- order_detail_id:定单明细ID,数据类型为整数,主键- order_id:定单ID,数据类型为整数,外键,关联到Orders表的order_id字段- product_id:产品ID,数据类型为整数,外键,关联到Products表的product_id字段- quantity:产品数量,数据类型为整数- unit_price:产品单价,数据类型为浮点数约束:- PK_Order_Details:主键约束,包含order_detail_id字段- FK_Order_Details_Orders:外键约束,关联到Orders表的order_id字段- FK_Order_Details_Products:外键约束,关联到Products表的product_id字段通过以上的数据库数据字典,我们可以清晰地了解到数据库中的各个表的结构、字段的含义以及表之间的关系。

图书馆管理系统数据字典

图书馆管理系统数据字典

图书馆管理系统数据字典一、引言图书馆管理系统是为了方便图书馆进行图书管理、借阅和归还等操作而设计的软件系统。

本文档主要描述了图书馆管理系统中所使用的数据字典,包括各个数据表的结构、字段定义、数据类型以及相关约束等信息。

二、数据字典1. 书籍表(Books)字段名称数据类型字段描述book_id int 书籍ID,唯一标识符title varchar(100) 书籍标题author varchar(50) 书籍作者publisher varchar(50) 书籍出版社publish_date date 出版日期isbn varchar(20) 书籍ISBN号price decimal(8,2) 书籍价格total_copies int 书籍总册数available_copies int 可借册数2. 读者表(Readers)字段名称数据类型字段描述reader_id int 读者ID,唯一标识符name varchar(50) 读者姓名gender varchar(10) 读者性别birth_date date 读者出生日期address varchar(100) 读者地址phone varchar(20) 读者电话号码email varchar(50) 读者电子邮箱3. 借阅记录表(BorrowRecords)字段名称数据类型字段描述record_id int 借阅记录ID,唯一标识符reader_id int 借阅者ID,外键关联读者表book_id int 书籍ID,外键关联书籍表borrow_date date 借阅日期return_date date 归还日期is_returned boolean 是否已归还4. 图书管理员表(Librarians)字段名称数据类型字段描述librarian_id int 图书管理员ID,唯一标识符name varchar(50) 图书管理员姓名gender varchar(10) 图书管理员性别birth_date date 图书管理员出生日期address varchar(100) 图书管理员地址phone varchar(20) 图书管理员电话号码email varchar(50) 图书管理员电子邮箱5. 系统日志表(SystemLogs)字段名称数据类型字段描述log_id int 日志ID,唯一标识符librarian_id int 操作员ID,外键关联图书管理员表operation varchar(100) 操作内容operation_time datetime 操作时间三、数据字典说明1. 书籍表(Books):记录了图书馆中所有书籍的相关信息,包括书籍ID、标题、作者、出版社、出版日期、ISBN号、价格、总册数以及可借册数等字段。

数据字典

数据字典

数据字典数据字典定义数据字典(Data dictionary)是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。

主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。

被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

数据字典是一个预留空间,一个数据库,这是用来储存信息数据库本身。

数据字典可能包含的信息,例如:数据库设计资料储存的SQL程序用户权限用户统计数据库的过程中的信息数据库增长统计数据库性能统计数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分.数据字典是关于数据的信息的集合,也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.数据字典还有另一种含义,是在数据库设计时用到的一种工具,用来描述数据库中基本表的设计,主要包括字段名、数据类型、主键、外键等描述表的属性的内容。

数据字典的作用数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。

任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释,在结构化分析中,数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

换句话说,数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典,而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。

数据字典的组成数据字典的组成:1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典数据库的重要部分是数据字典。

它存放有数据库所用的有关信息,对用户来说是一组只读的表。

数据字典内容包括:1、数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间,当前使用了多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

数据库数据字典是一组表和视图结构。

它们存放在SYSTEM表空间中。

数据字典描述

数据字典描述

数据字典描述引言:数据字典是一种用于描述数据库中数据元素的工具,它提供了对数据元素的定义、属性、关系和用途的详细描述,帮助用户理解和使用数据库中的数据。

本文将详细描述一个名为“学生信息管理系统”的数据字典,包括数据元素的定义、属性、类型、长度、关系和用途等信息。

1. 学生表(Student)数据元素:- 学号(StudentID):学生的唯一标识符,由系统自动生成。

- 姓名(Name):学生的姓名,长度不超过20个字符。

- 年龄(Age):学生的年龄,整数类型。

- 性别(Gender):学生的性别,取值为男或女。

- 班级(Class):学生所在的班级,长度不超过20个字符。

属性:- 主键(Primary Key):学号(StudentID)。

- 外键(Foreign Key):无。

关系:- 学生表与其他表的关系:与选课表(CourseSelection)存在一对多关系,一个学生可以选择多门课程。

用途:- 学生表用于存储学生的基本信息,方便学校进行学生管理和查询。

2. 课程表(Course)数据元素:- 课程编号(CourseID):课程的唯一标识符,由系统自动生成。

- 课程名称(CourseName):课程的名称,长度不超过50个字符。

- 学分(Credit):课程的学分,浮点数类型。

属性:- 主键(Primary Key):课程编号(CourseID)。

- 外键(Foreign Key):无。

关系:- 课程表与其他表的关系:与选课表(CourseSelection)存在一对多关系,一门课程可以被多个学生选择。

用途:- 课程表用于存储学校开设的课程信息,方便学生进行选课和查询。

3. 选课表(CourseSelection)数据元素:- 选课编号(SelectionID):选课的唯一标识符,由系统自动生成。

- 学号(StudentID):学生的学号,与学生表中的学号对应。

- 课程编号(CourseID):课程的课程编号,与课程表中的课程编号对应。

数据库数据字典

数据库数据字典

数据库数据字典引言概述:数据库数据字典是数据库管理系统中的一个重要组成部份,它记录了数据库中的各个表、字段以及相关的约束、索引等信息。

数据库数据字典不仅对数据库管理员和开辟人员有重要的参考价值,也对项目组成员和系统维护人员提供了便利。

本文将详细介绍数据库数据字典的定义、作用、组成部份、创建方法以及使用注意事项。

一、定义1.1 数据库数据字典的概念数据库数据字典是指记录了数据库中各个表、字段以及相关约束、索引等信息的文档或者文件。

它是数据库管理系统的一部份,用于描述和记录数据库的结构和内容。

1.2 数据库数据字典的作用数据库数据字典具有以下几个重要的作用:1.2.1 数据库设计参考:数据库数据字典可以作为数据库设计的参考依据,匡助开辟人员理清数据库的结构和关系,提高数据库设计的准确性和规范性。

1.2.2 数据库文档说明:数据库数据字典可以作为数据库的文档说明,记录了数据库的结构和内容,方便项目组成员和系统维护人员理解和使用数据库。

1.2.3 数据库维护依据:数据库数据字典可以作为数据库维护的依据,记录了数据库的各个表、字段以及相关约束、索引等信息,方便进行数据库的维护和优化。

1.3 数据库数据字典的组成部份数据库数据字典普通包括以下几个主要部份:1.3.1 表信息:记录了数据库中的各个表的名称、描述、创建时间等信息。

1.3.2 字段信息:记录了每一个表中的字段名称、数据类型、长度、约束等信息。

1.3.3 约束信息:记录了每一个表中的主键、外键、惟一约束等信息。

1.3.4 索引信息:记录了每一个表中的索引名称、字段、类型等信息。

1.3.5 视图信息:记录了数据库中的各个视图的名称、定义、创建时间等信息。

二、创建数据库数据字典的方法2.1 手工创建手工创建数据库数据字典是最常见的方法之一,可以通过文档或者电子表格等工具,逐个记录数据库中的表、字段、约束、索引等信息。

这种方法相对简单,但需要手动维护,容易出错。

数据库数据字典

数据库数据字典

数据库数据字典数据库数据字典是一种记录数据库中各个表、字段、约束等信息的文档,它提供了对数据库结构和数据的详细描述,方便开发人员、管理员和其他相关人员进行数据库管理和开发工作。

下面是一个标准格式的数据库数据字典的示例:1. 数据库名称:MyDatabase2. 数据库版本:MySQL 8.0表1:用户(User)- 表描述:存储系统用户信息的表- 字段列表:- 用户ID(UserID):主键,整数类型,自增长,唯一标识用户- 用户名(Username):字符串类型,长度不超过50个字符,记录用户的登录名- 密码(Password):字符串类型,长度不超过100个字符,记录用户的登录密码- 邮箱(Email):字符串类型,长度不超过100个字符,记录用户的电子邮箱地址- 注册日期(RegisterDate):日期类型,记录用户的注册日期表2:文章(Article)- 表描述:存储文章信息的表- 字段列表:- 文章ID(ArticleID):主键,整数类型,自增长,唯一标识文章- 标题(Title):字符串类型,长度不超过100个字符,记录文章的标题- 内容(Content):文本类型,记录文章的内容- 作者(Author):字符串类型,长度不超过50个字符,记录文章的作者- 发布日期(PublishDate):日期类型,记录文章的发布日期表3:评论(Comment)- 表描述:存储文章评论信息的表- 字段列表:- 评论ID(CommentID):主键,整数类型,自增长,唯一标识评论- 文章ID(ArticleID):外键,整数类型,关联文章表中的文章ID字段,表示该评论所属的文章- 用户ID(UserID):外键,整数类型,关联用户表中的用户ID字段,表示发表该评论的用户- 内容(Content):文本类型,记录评论的内容- 评论日期(CommentDate):日期类型,记录评论的日期以上是数据库数据字典的基本内容,通过数据字典,我们可以清晰地了解数据库中各个表的结构和字段的含义,方便进行数据库设计、数据查询和数据维护工作。

第十课 数据字典

第十课 数据字典
� gv$*---全局(RAC架构下所有的实例)的动态视图
– gv$instance,gv$log,gv$lock...
数据字典视图--dict(dictionary)
select * from dict;
Oracle数据字典的基表
� 是保存数据的真正的表 � 数据字典视图的数据来自于基表 � Oracle不对基表做支持和解释。
� user_indexes
DBA常用的一些数据字典视图--静态视图
� user_ind_partitions
DBA常用的一些数据字典视图--静态视图
� user_segments
DBA常用的一些数据字典视图--静态视图
� 数据库文件,表空间相关的信息
– dba_data_files
DBA常用的一些数据字典视图--动态视图
� all_*
– all_tables,all_segments,all_indexes...
� user_*
– user_tables,user_segments,user_indexes...
动态数据字典
� v$*---本地(当前实例)的动态视图
– v$instance,v$log,v$lock...
数据库引航 第10课—数据字典
数据字典是干什么的?
� 数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。 � 分配多少空间,当前使用了多少空间等。 � 列的缺省值。 � 约束信息的完整性。 � Oracle用户的名字。 � 用户及角色被授予的权限。 � 用户访问或使用的审计信息。 � 其它产生的数据库信息。
� 基表里很多信息,不提供给数据字典视图,由 Oracle自己使用。
– 比如,x$bh。

ER图、数据字典、对象图

ER图、数据字典、对象图

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ER图、数据字典、对象图供应商原料合同仓库出库入库订货验货名称企业性质税号开户账号地址联系人电话开户银行单价原料编码原料名所属类别电话数量计量单位负责人地址容量电话合同号合同双方订单号备注合同日期金额订购数量原料品名供应商仓库管理系统ER图NMN111NNN验货单出库单入库单数据结构编号:001单位表所有计量单位,并且可扩展据结构编号:002类别表所有原料类别且可扩展据结构编号:003表息属类别+计量单位+备注据结构编号:004商信息表名称+所在地区+企业性质+企业地址+邮政编码+开户银行+开户账据结构编号:005数据结构名称:计量简述:用于维护系统所用到的组成:计量单位编号+计量单位名称数数据结构名称:原料简述:用于维护系统所用到的组成:原料类别编号+原料类别名称数数据结构名称:原料简述:保存原料的基本信组成:原料编码+原料品名+所数数据结构名称:1 / 3供应简述:供应商的基本信息组成:供应商编号+供应商号+税号+电话+传真+联系人+手机+BP 机数数据结构名称:合同表息料品名+订购数量+供应商+订单号+备注据结构编号: 006记录表料品名+计量单位+数量+单价+金额+收料单号+仓库+合同号据结构编号:007记录表料品名+计量单位+数量+单价+金额+领料单号+仓库+合同号据流编号:010单料所要核对的单据库记录表据结构/天*数据项的定义太多太繁杂省略**正在挖掘中**简述:保存合同的基本信组成:合同编号+合同日期+原数数据结构名称:入库简述:记录原料入库的信息组成:收货日期+入库方式+原数数据结构名称:出库简述:记录原料出库的信息组成:发货日期+出库方式+原数数据流名称:验货简述:为原料收料和领数据流来源:验货处理功能数据流去向:---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 入库记录表、出数据流组成:入库记录数据结构、出库记录数流通量:50 份/天高峰流通量:49 份***数据存储的定义、处理过程的定义3 / 3。

数据数据字典

数据数据字典

数据数据字典数据字典一、概述数据字典是一个记录数据元素和数据结构的文档,它描述了一个系统中使用的数据项、数据类型、数据长度以及数据关系等信息。

数据字典是数据管理和数据分析的重要工具,它可以帮助用户更好地理解和使用数据。

二、数据字典的组成部分1. 数据元素:数据元素是指数据字典中最基本的单位,它代表了一个具体的数据项。

每个数据元素都有一个唯一的标识符和一个名称,还包括数据类型、数据长度、数据格式等属性信息。

2. 数据结构:数据结构描述了数据元素之间的关系和组织方式。

常见的数据结构包括层次结构、网状结构和关系结构等。

数据结构可以帮助用户更好地理解数据之间的联系和依赖关系。

3. 数据字典表:数据字典表是数据字典的核心部分,它记录了系统中使用的所有数据元素和数据结构的详细信息。

每个数据字典表包括字段名、数据类型、数据长度、数据格式、取值范围等属性信息。

4. 数据字典视图:数据字典视图是数据字典的可视化表示,它可以帮助用户更直观地查看和理解数据字典中的内容。

数据字典视图通常以树状结构或表格形式展示,用户可以根据需要进行查找和筛选。

三、数据字典的作用1. 数据管理:数据字典可以帮助用户更好地管理和维护数据。

通过记录数据元素和数据结构的详细信息,用户可以更准确地了解数据的含义和用途,从而更好地进行数据管理和数据分析。

2. 数据分析:数据字典可以帮助用户更好地理解和分析数据。

通过查看数据字典表和数据字典视图,用户可以了解数据元素之间的关系和依赖关系,从而更好地进行数据分析和数据挖掘。

3. 数据共享:数据字典可以帮助不同用户之间共享数据。

通过共享数据字典,用户可以了解数据的结构和属性信息,从而更好地理解和使用数据,提高数据的共享和利用效率。

四、数据字典的编写要求1. 准确性:数据字典中的信息必须准确无误。

每个数据元素和数据结构的属性信息都应该经过仔细核对和验证,确保与实际数据一致。

2. 完整性:数据字典中应包含系统中使用的所有数据元素和数据结构的详细信息。

数据字典举例

数据字典举例

数据字典举例标题:数据字典举例引言概述:数据字典是一个重要的数据管理工具,用于描述数据库中的数据元素,包括数据的结构、定义、属性等信息。

通过数据字典,用户可以更好地理解数据库中的数据,提高数据管理效率。

本文将通过举例的方式详细介绍数据字典的内容和作用。

一、数据字典的基本信息1.1 数据字典的定义:数据字典是一个包含数据库中所有数据元素的详细描述的文档或数据库对象。

1.2 数据字典的作用:帮助用户了解数据库中的数据结构和属性,提高数据管理效率。

1.3 数据字典的组成:包括数据元素的名称、数据类型、长度、约束条件等信息。

二、数据字典的内容举例2.1 数据元素名称:例如,在一个学生信息管理系统中,数据元素名称可以包括学生姓名、学号、年龄等。

2.2 数据类型:数据类型可以是整数、字符、日期等,例如学生的年龄可以是整数类型。

2.3 数据长度:数据长度表示数据元素可以存储的最大长度,例如学生姓名的长度可以是20个字符。

三、数据字典的约束条件3.1 主键约束:主键约束用于唯一标识每条记录,例如学生信息管理系统中学号可以作为主键。

3.2 外键约束:外键约束用于建立不同表之间的关联,例如学生信息表和成绩表可以通过学号建立关联。

3.3 默认值约束:默认值约束用于指定数据元素的默认取值,例如学生的年龄默认值可以是18岁。

四、数据字典的维护和更新4.1 数据字典的维护:数据字典需要定期更新和维护,以反映数据库中数据的最新状态。

4.2 数据字典的更新:数据字典可以通过数据库管理工具进行更新,例如增加新的数据元素或修改数据元素的属性。

4.3 数据字典的备份:为了防止数据丢失,数据字典需要定期备份,以便在需要时进行恢复。

五、数据字典的应用场景5.1 数据库设计:在数据库设计阶段,数据字典可以帮助设计人员更好地理解数据需求和建立数据库模型。

5.2 数据管理:在数据库运行阶段,数据字典可以帮助管理员更好地管理数据库,监控数据的变化和维护数据的完整性。

数据字典描述

数据字典描述

数据字典描述一、概述数据字典是一个结构化的文档,用来描述一个系统或者数据库中所使用的数据元素的定义、属性和关系。

它提供了对数据元素的详细描述,包括数据类型、长度、取值范围、关联关系等信息,帮助开发人员、管理员和用户更好地理解和使用数据。

本文档旨在描述一个名为“XYZ公司销售系统”的数据字典,详细介绍了该系统中涉及的数据元素及其属性。

二、数据字典1. 数据库名称:XYZ_Sales_System_DB2. 数据库版本:1.0三、数据表描述1. 表名:Customer描述:存储客户信息的表字段列表:- CustomerID:客户ID,数据类型为整型,主键- Name:客户姓名,数据类型为字符串,长度为50- Gender:客户性别,数据类型为字符串,长度为10,取值范围为男、女- Age:客户年龄,数据类型为整型,取值范围为0-150- Email:客户邮箱,数据类型为字符串,长度为100- Phone:客户电话,数据类型为字符串,长度为20- Address:客户地址,数据类型为字符串,长度为2002. 表名:Product描述:存储产品信息的表字段列表:- ProductID:产品ID,数据类型为整型,主键- Name:产品名称,数据类型为字符串,长度为100- Category:产品类别,数据类型为字符串,长度为50,取值范围为电子产品、家居用品、服装等- Price:产品价格,数据类型为浮点型,取值范围为大于等于0的实数- Description:产品描述,数据类型为字符串,长度为5003. 表名:Order描述:存储订单信息的表字段列表:- OrderID:订单ID,数据类型为整型,主键- CustomerID:客户ID,数据类型为整型,外键,关联Customer表的CustomerID字段- ProductID:产品ID,数据类型为整型,外键,关联Product表的ProductID 字段- Quantity:产品数量,数据类型为整型,取值范围为大于0的整数- OrderDate:订单日期,数据类型为日期型,格式为YYYY-MM-DD- Status:订单状态,数据类型为字符串,长度为20,取值范围为待处理、已发货、已完成等四、关系描述1. Customer表与Order表之间的关系:- 一对多关系,一个客户可以有多个订单,一个订单只能属于一个客户。

数据库数据字典

数据库数据字典

数据库数据字典概述:数据库数据字典是一个详细的文档,用于描述数据库中的各个表、字段以及相关的约束、索引等信息。

它提供了一个全面的视图,匡助开辟人员、数据库管理员和其他相关人员了解数据库结构和数据的含义,从而更好地进行数据库设计、开辟和维护工作。

数据字典的结构:一个完整的数据库数据字典通常包含以下几个部份:1. 表格信息:- 表名:表格的名称。

- 描述:表格的简要描述,包括表格的用途、内容等信息。

- 列数:表格中的列数。

- 记录数:表格中的记录数。

- 主键:表格的主键字段。

- 外键:表格的外键字段,指向其他表格的主键字段。

- 索引:表格中的索引字段。

2. 列信息:- 列名:列的名称。

- 数据类型:列的数据类型,如整数、字符串、日期等。

- 长度:列的长度或者最大长度。

- 约束:列的约束条件,如惟一性、非空等。

- 默认值:列的默认值。

- 描述:列的详细描述,包括列的含义和用途。

3. 约束信息:- 主键:表格的主键字段。

- 外键:表格的外键字段,指向其他表格的主键字段。

- 惟一性约束:确保某个字段的值在表格中是惟一的。

- 非空约束:确保某个字段的值不为空。

- 默认值约束:为某个字段指定一个默认值。

- 检查约束:对某个字段的值进行自定义的检查。

4. 索引信息:- 索引名:索引的名称。

- 索引类型:索引的类型,如B树索引、哈希索引等。

- 惟一性:索引是否惟一。

- 字段:索引所包含的字段。

示例数据字典:表格信息:1. 表名:用户表- 描述:存储系统中的用户信息。

- 列数:5- 记录数:1000- 主键:用户ID- 外键:无- 索引:用户名列信息:1. 表名:用户表- 列名:用户ID- 数据类型:整数- 长度:10- 约束:主键、非空- 默认值:无- 描述:惟一标识用户的ID。

2. 表名:用户表- 列名:用户名- 数据类型:字符串- 长度:50- 约束:惟一性、非空- 默认值:无- 描述:用户的登录名。

3. 表名:用户表- 列名:密码- 数据类型:字符串- 长度:100- 约束:非空- 默认值:无- 描述:用户的登录密码。

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• 用户 • 对象 • 存储结构
Oracle服务器修改数据字典当DDL语句执 行的时候. 用户和管理员们利用它了解数据库的信息.
2011-3-8
6
数据字典的种类
三类静态视图 根据范围分类:
• DBA: 包含所有的对象 • ALL: 当前用户能够访问的对象 • USER: 当前用户拥有的对象
DBA_xxx All of the objects in the database ALL_xxx Objects accessible by the current user USER_xxx Objects owned by the current user
数据字典和动态性能视图的使用
2011-3-8
1
内置的数据库对象
在数据库中创建的其他对象:
• 数据字典
• 基表 • 视图
• 动态性能视图 • PL/SQL-8
2
数据字典
每个Oracle数据库的中枢 描述数据库和它的对象 包含只读的表和视图 存储在SYSTEM表空间中 SYSTEM 拥有者是SYS用户 由Oracle服务器自己维护 用SELECT访问
2011-3-8 7
数据字典的例子
一般的概况: DICTIONARY DICT_COLUMNS
对象: DBA_TABLES, DBA_INDEXES, DBA_TAB_COLUMNS, DBA_CONSTRAINTS 空间分配: DBA_SEGMENTS, DBA_EXTENTS 数据库结构: DBA_TABLESPACES, DBA_DATA_FILES
2011-3-8 8
动态性能表
虚表 记录了当前数据库的行为 当数据库在操作时,动态性能视图被不断的 更新 包含了来自内存和控制文件的信息 DBA 使用动态性能视图监视和调优数据库 动态性能视图被SYS用户拥有 使用 V$开头的同义词 在 V$FIXED_TABLE中可以查到
2011-3-8 9
动态性能表的例子
Data files Control Redo files Log files Database
Data Dictionary tables
2011-3-8 3
基础表和数据字典视图
数据字典包括两个部分:
基础表
• 存储数据库的描述 • CREATE DATABASE命令创建(sql.bsq)
数据字典视图
2011-3-8
11
V$CONTROLFILE V$DATABASE V$DATAFILE V$INSTANCE V$PARAMETER V$SESSION V$SGA $SPPARAMETER V$TABLESPACE V$VERSION
2011-3-8
10
小结
在这课中,我们应该学会:
• • • • • 了解数据库内置对象 了解Oracle数据字典的内容和用途 了解数据字典视图创建 了解数据字典视图分类 了解查询动态性能视图
• 用于简化基础表的信息 • 通过PUBLIC同义词访问 • 由脚本catalog.sql创建
2011-3-8
4
数据字典内容
数据字典提供下列信息:
• • • • • • •
2011-3-8
逻辑和物理的数据库结构 对象的定义和空间分配 一致性限制 用户 角色 权限 审计
5
数据字典的用途
主要用途:
Oracle服务器用它查找下列信息:
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