Oracle数据库常见的瓶颈问题分析
数据库性能调优中的IO瓶颈分析方法
数据库性能调优中的IO瓶颈分析方法数据库性能调优是提高数据库系统性能的重要工作，而IO瓶颈是数据库性能调优中常见的问题之一。
IO（Input/Output）操作是数据库系统中的关键环节，对数据库系统的整体性能有着重要影响。
本文将介绍一些常用的IO瓶颈分析方法，帮助数据库管理员在性能优化过程中更好地定位和解决IO瓶颈问题。
首先，需要明确的是，IO瓶颈指的是数据库系统中IO 操作的性能不足问题，而数据库系统中的IO操作主要包括读操作和写操作。
针对这两种操作，下面将分别介绍相应的IO瓶颈分析方法。
对于读操作而言，其中一个常见的瓶颈是磁盘IO。
在分析磁盘IO瓶颈时，常用的工具包括操作系统自带的性能监控工具和第三方工具。
操作系统自带的性能监控工具（例如Linux的iostat命令、Windows的性能监视器等）可以监测磁盘IO的各项性能指标，如平均响应时间、读写速度、IO请求数等。
通过观察这些指标的变化情况，可以初步判断磁盘IO是否成为系统性能瓶颈。
而第三方工具一般具备更加详细的性能监测和分析功能，例如sysstat工具、iostat工具、iotop工具等，这些工具可以提供更加精确的瓶颈定位和问题排查。
在进一步分析磁盘IO瓶颈时，可以借助操作系统自带的工具或者第三方工具查看磁盘的使用情况。
例如，在Linux系统中，可以使用df命令查看系统中各个磁盘分区的使用情况，例如磁盘空间使用情况、inodes使用情况等。
如果某个磁盘分区的使用率接近饱和，即说明该磁盘存在IO瓶颈的可能。
还可以使用du命令查看文件夹或文件的大小，进一步分析磁盘IO的瓶颈所在。
此外，还可以使用专业的存储性能分析工具来监测磁盘的IO负载情况，并对磁盘参数进行调整，如调整队列长度、增加磁盘缓存等。
对于写操作而言，IO瓶颈一般与日志写入有关。
数据库系统通常会记录数据库的各种操作日志，以便实现事务的持久性和故障恢复等功能。
而写入这些操作日志需要消耗大量的磁盘IO资源，因此写操作经常成为数据库性能调优的重要对象。
oracle常见故障处理手册
oracle常见故障处理手册一、数据库启动与关闭故障1.数据库启动失败原因：可能是由于Oracle数据库配置不正确、系统环境变量设置不正确、初始化参数设置不正确等原因导致。
解决方法：检查数据库日志文件，查看错误信息，根据错误信息进行相应的修复。
2.数据库关闭失败原因：可能是由于数据库事务未完成、数据库锁未释放等原因导致。
解决方法：检查数据库日志文件，查看错误信息，根据错误信息进行相应的修复。
二、连接故障1.连接不成功原因：可能是由于网络连接问题、数据库用户名或密码错误、数据库实例名错误等原因导致。
解决方法：检查网络连接是否正常，检查数据库用户名和密码是否正确，检查数据库实例名是否正确。
2.连接断开原因：可能是由于网络不稳定、数据库服务器异常等原因导致。
解决方法：检查网络连接是否正常，检查数据库服务器是否正常。
三、数据恢复故障1.数据丢失原因：可能是由于数据库损坏、磁盘故障等原因导致。
解决方法：根据数据丢失的原因，选择相应的恢复方法，如使用备份恢复数据或使用日志文件恢复数据。
2.数据不一致原因：可能是由于数据修改不一致、数据复制不一致等原因导致。
解决方法：检查数据修改和复制的日志文件，找到不一致的数据并修复。
四、性能优化故障1.性能下降原因：可能是由于CPU占用过高、内存占用过高、磁盘IO过大等原因导致。
解决方法：优化数据库配置参数，如增加内存、优化磁盘IO等。
2.查询速度慢原因：可能是由于查询语句不优化、表没有建立索引等原因导致。
解决方法：优化查询语句，为表建立索引等。
五、存储管理故障1.存储空间不足原因：可能是由于磁盘空间不足、表空间不足等原因导致。
解决方法：清理磁盘空间，增加磁盘空间，调整表空间大小等。
2.数据文件丢失或损坏原因：可能是由于磁盘故障、人为误删除或修改等原因导致。
解决方法：使用备份恢复数据文件或修复损坏的数据文件。
六、网络连接故障1.网络连接中断原因：可能是由于网络设备故障、网络连接线故障等原因导致。
oracle性能分析报告
Oracle性能分析报告1. 引言Oracle是一种高效的关系数据库管理系统，但在使用过程中可能会遇到性能问题。
本文将介绍如何通过分析Oracle性能来识别并解决潜在的问题。
2. 数据收集要进行性能分析，首先需要收集相关数据。
以下是一些常用的数据收集方法：- 监视系统参数：使用Oracle自带的工具，如AWR报告和ASH报告，可以监视系统参数的变化和性能指标。
- 分析SQL语句：通过跟踪和分析执行时间较长的SQL 语句，可以找到性能瓶颈所在。
- 监视数据库等待事件：通过查看等待事件的情况，可以了解系统的瓶颈。
- 监视资源利用率：监视CPU、内存和磁盘等资源的利用率，以了解系统的健康状况。
3. 数据分析收集到数据后，需要对数据进行分析以识别性能问题。
以下是一些常用的数据分析方法： - 比较不同时间段的性能指标：通过比较不同时间段的性能指标，可以发现系统的变化和趋势。
- 查找长时间运行的SQL语句：通过识别执行时间较长的SQL语句，可以找到潜在的性能问题。
- 分析等待事件：通过查看数据库等待事件的情况，可以确定系统的瓶颈所在。
- 分析资源利用率：通过监视资源利用率，可以确定系统是否存在资源瓶颈。
4. 性能优化通过数据分析，可以确定性能问题的原因。
以下是一些常用的性能优化方法：- 优化SQL查询：对执行时间较长的SQL语句进行优化，如增加索引、重写查询等。
- 调整系统参数：根据系统的需求，调整相关的系统参数，如缓冲区大小、并发连接数等。
- 优化存储结构：对表的存储结构进行优化，如分区、索引等。
- 调整硬件配置：根据系统的需求，调整硬件配置，如增加CPU、内存等。
5. 总结通过以上的步骤，可以对Oracle数据库的性能进行分析和优化。
收集相关数据、分析数据、识别问题、优化性能是一个迭代的过程，需要不断调整和优化。
只有对Oracle性能进行持续监测和优化，才能确保系统的高效运行。
以上是关于Oracle性能分析报告的步骤和方法的介绍。
数据库性能调优中的瓶颈定位与解决方法
数据库性能调优中的瓶颈定位与解决方法在进行数据库性能调优时，识别和解决瓶颈是一个至关重要的步骤。
数据库瓶颈会导致性能下降，影响应用程序的响应时间，降低用户体验。
本文将介绍数据库性能调优中常见的瓶颈，并提供相应的解决方法，帮助您更好地优化数据库性能。
一、磁盘IO瓶颈磁盘IO瓶颈是数据库性能调优中经常遇到的问题。
它指的是当数据库需要大量的读写操作时，磁盘无法以足够高的速度响应请求，导致性能下降。
下面是一些解决磁盘IO瓶颈的方法：1. 使用RAID技术：RAID可以将多个磁盘组合成一个逻辑磁盘，从而提高数据的读写速度和容错能力。
常见的RAID级别有RAID 0、RAID 1、RAID 5等，根据应用需求选择合适的RAID级别。
2. 使用SSD磁盘：相比于传统的机械磁盘，固态硬盘（SSD）具有更快的读写速度和更低的延迟。
将数据库的存储设备替换为SSD磁盘可以显著提高数据库的性能。
3. 使用分区和索引：通过将数据分成较小的块并使用索引进行访问，可以减少对磁盘的IO操作，提高数据库的查询和更新性能。
二、查询优化瓶颈查询是数据库最常见的操作，但是不正确的查询方式和缺乏优化可能导致性能下降。
以下是一些解决查询优化瓶颈的方法：1. 使用合适的索引：索引可以加快查询速度，但是过多或者过少的索引都会对数据库性能产生负面影响。
根据实际查询需求和数据分布情况，选择合适的索引来优化查询性能。
2. 避免全表扫描：全表扫描是指没有使用索引，而是对整个表进行扫描的查询操作。
全表扫描通常会导致性能下降，尽量避免全表扫描，使用索引来加速查询。
3. 使用合适的算法：对于一些复杂的查询，选择适当的算法可以提高查询性能。
例如，对于大数据集合的连接操作，可以考虑使用哈希连接或者排序合并连接来加快查询速度。
三、内存不足瓶颈数据库的内存不足可能导致瓶颈，因为内存是数据库缓存和执行查询所需的关键资源。
以下是一些解决内存不足瓶颈的方法：1. 增加内存容量：将更多的内存分配给数据库，可以提高缓存的效果，降低磁盘IO的需求，从而提高查询和更新操作的性能。
数据库中常见的性能瓶颈及优化技巧
数据库中常见的性能瓶颈及优化技巧数据库在现代软件中扮演着关键角色，用于存储和管理庞大的数据。
然而，数据库性能问题可能会影响应用程序的整体性能。
本文将讨论一些常见的数据库性能瓶颈，并介绍一些优化技巧，以提高数据库系统的性能。
1. 硬件资源不足硬件资源不足是导致数据库性能下降的一个常见原因。
如处理器、内存、网络等资源的不足可能会降低数据库的响应时间和吞吐量。
为了解决这个问题，可以考虑以下优化技巧：- 升级硬件：替换较旧或不足的硬件组件，如增加处理器核心、扩展内存容量或升级网络带宽，以提高系统的整体性能。
- 负载平衡：将负载分摊到多个服务器上，以减轻单个服务器的压力，提高性能和可伸缩性。
- 数据库分片：将数据库分成多个片段，以便将数据分布到多个服务器上，并提高系统的并行处理能力。
2. 无效的查询和索引查询是数据库系统中常见的操作，但不正确或无效的查询可能会导致性能问题。
以下是一些优化技巧：- 优化查询语句：确保查询语句正确、高效，并避免不必要的查询。
使用适当的条件和索引来限制结果集的大小，并避免全表扫描。
- 创建索引：使用适当的索引来加速查询操作。
在频繁使用的列上创建索引，但要注意过多的索引可能会导致性能下降。
- 表分区：将大型表分区以提高查询效率。
根据数据的特点，将表分成较小的逻辑段，以便查询时只需扫描特定的分区。
3. 缺乏适当的数据库设计数据库的设计对性能有重要影响。
以下是一些优化技巧：- 范式化：合理地规范化数据模型，以减少冗余数据，并提高查询和更新操作的效率。
- 数据库关系：使用适当的外键和索引来建立表之间的关系。
合理使用连接（JOIN）操作而不是冗余数据。
- 缓存机制：使用合适的缓存机制，如缓存查询结果、页面片段或常用数据，以减少数据库的访问压力。
4. 日志和事务管理数据库系统通常具有事务和日志记录功能，它们虽然为数据完整性提供了保障，但也可能影响性能。
以下是一些建议：- 调整事务隔离级别：根据业务需求调整事务的隔离级别，以平衡数据完整性和并发性能。
最详尽的AWR报告详细分析
最详尽的AWR报告详细分析AWR报告是Oracle数据库性能分析的重要工具之一，通过分析AWR 报告，可以深入了解数据库的性能状况，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化。
AWR报告的分析可以从以下几个方面展开：1.数据库整体性能分析：从报告的概览部分可以看到数据库的整体负载情况，包括数据库的总体活动情况、平均负载、各个SQL语句的执行情况等。
通过分析这些指标，可以了解数据库在特定时间段内的性能表现。
2.高负载SQL分析：在SQL执行统计部分可以看到数据库中执行次数最多、响应时间最长的SQL语句。
对于这些高负载的SQL语句，可以结合AWR报告中的其他部分，如锁等待、I/O统计等，进一步分析其性能瓶颈所在，并优化相应的SQL语句。
3.数据库操作的瓶颈分析：AWR报告中提供了详细的数据库操作统计信息，包括CPU消耗、物理读写、逻辑读写等。
通过分析这些指标，可以找出数据库操作的瓶颈所在，如频繁的物理读写、高CPU消耗等，并通过优化解决相应的问题。
4.内存和I/O调优分析：AWR报告中提供了数据库缓冲区、PGA、SGA 等内存相关的统计信息，以及磁盘I/O统计信息。
通过分析这些指标，可以确定数据库是否存在内存不足或磁盘I/O过高的问题，并通过调整相应的配置参数进行优化。
5.统计信息和索引优化分析：AWR报告中可以看到数据库的统计信息和索引相关的指标，如表和索引的统计信息、索引扫描情况等。
通过分析这些指标，可以找出缺失统计信息或无效索引的问题，并及时进行更新和优化。
6.并发和锁等待分析：AWR报告中提供了数据库的并发操作和锁等待信息。
通过分析这些指标，可以找出数据库中的并发问题和锁等待的瓶颈所在，并通过调整相关的事务隔离级别、锁粒度等进行优化。
除了AWR报告本身的分析，还可以结合数据库的实际情况和应用需求，进行进一步的优化和调整。
总之，通过详细分析AWR报告，可以全面了解数据库的性能状况，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化和改进。
数据库查询优化中的常见性能瓶颈与解决方案(十)
数据库查询是开发人员在日常工作中经常遇到的任务之一，尤其在大型应用程序中，对于数据库查询优化的需求更加迫切。
然而，在进行数据库查询优化时，常常会遇到一些性能瓶颈。
本文将从索引、查询语句、数据模型以及硬件等方面探讨常见的数据库查询性能瓶颈，并提供相应的解决方案。
一、索引使用不当索引是数据库中用于提高查询性能的重要手段之一，但是索引的不当使用也会成为性能瓶颈之一。
首先，索引的选择是关键，过多或过少的索引都会导致查询性能下降。
过多的索引会增加写操作的开销，并占用较大的存储空间，而过少的索引则会降低查询速度。
因此，需要根据具体查询需求选择适当的索引。
其次，注意索引的列选择。
在选择索引的列时，应优先选择用于过滤数据的列，即选择具有高选择性的列作为索引的列。
例如，在一个用户表中，用户姓名可能有重复，但是身份证号一般是唯一的，因此，选择身份证号作为索引列可以更好地提升查询性能。
解决方案：评估查询需求，根据具体场景选择适当的索引，并注意索引列的选择。
二、查询语句编写不当查询语句的编写也是影响数据库查询性能的重要因素之一。
一方面，需要避免全表扫描。
全表扫描意味着数据库需要遍历整个表格，这对于大型表格来说显然非常耗时。
因此，在编写查询语句时，应该尽量利用索引，通过索引定位到需要查询的数据，减少全表扫描的次数。
另一方面，需要避免过多的连接操作。
连接操作可以将多个表格中的数据进行关联，但是过多的连接操作会增加查询语句的复杂度，并且消耗较多的计算资源。
因此，在编写查询语句时，应该尽量减少连接操作，或者通过其他方式优化连接操作。
解决方案：利用索引减少全表扫描次数，减少连接操作的次数和复杂度。
三、数据模型设计不合理数据库的数据模型设计也是影响查询性能的关键因素之一。
一个不合理的数据模型设计可能导致查询性能低下。
例如，如果将数据拆分到多个表格中，那么在进行关联查询时就会增加复杂度和查询时延。
另外，如果在一个表格中存储了大量冗余数据，那么查询时也会消耗较多的时间。
数据库性能调优的常见瓶颈与解决方法
数据库性能调优的常见瓶颈与解决方法随着互联网的快速发展，数据量的指数级增长使得数据库的性能调优成为了迫切需要解决的问题。
优化数据库性能可以提高系统的响应速度，降低服务器的负载，提升用户体验，因此是数据库管理工作中的重要环节。
数据库性能问题往往由一系列瓶颈导致，下面将介绍几种常见的数据库性能瓶颈及解决方法。
1. 硬件限制与数据库配置不匹配硬件性能直接影响数据库的响应速度，如果硬件配置不足以支撑数据库的负载需求，会造成性能瓶颈。
此外，数据库的配置参数也需要根据硬件环境进行合理设置。
解决方法：- 增加硬件资源：提升CPU、内存、磁盘等硬件性能，以支撑数据库的高并发操作。
- 合理配置数据库参数：根据硬件环境和业务需求，调整数据库参数，如连接数、缓冲区大小、并发线程数等。
2. 查询优化不当数据库查询是常见的性能瓶颈之一，一些查询可能消耗大量的时间和计算资源，导致系统相应速度下降。
解决方法：- 创建合适的索引：索引能够加快查询速度，根据业务需求创建适当的索引，避免全表扫描。
- 优化查询语句：避免使用复杂的SQL语句，尽量简化查询语句，减少数据库的压力。
- 使用合理的连接方式：避免使用大量子查询，可以考虑使用JOIN操作来提高查询的效率。
3. 数据库设计不合理数据库的设计也直接影响着数据库性能，如果数据库结构不合理，数据量庞大或者表之间的关系复杂，都可能导致性能问题。
解决方法：- 合理划分表和字段：根据实际需求，将数据划分到不同的表中，设计合适的字段并控制冗余。
- 优化数据模型：避免使用过多的关联操作（JOIN），尽可能地减少数据库中冗余的数据。
- 正确选择存储引擎：根据业务需求，选择适合的存储引擎，如InnoDB或MyISAM等。
4. 锁竞争与死锁在多用户访问的情况下，锁的竞争和死锁问题是常见的数据库性能瓶颈。
解决方法：- 减少锁冲突：合理设计数据库事务，减少事务并发冲突，避免长时间占用锁资源。
- 设置合理的锁粒度：根据业务需求，设置合适的锁粒度，尽量减少锁竞争的频率。
Oracle数据库性能优化分析
千里之行，始于足下。
Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。
通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施，可以提高数据库的性能和效率。
以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤：1. 收集性能数据：通过Oracle的性能监控工具，如AWR报告、统计信息收集等，收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。
2. 确定性能瓶颈：通过分析性能数据，确定数据库中存在的性能瓶颈，如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。
3. 优化SQL语句：分析执行频次较高的SQL语句，通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式，优化SQL语句的执行计划，减少IO开销和CPU消耗。
4. 优化数据库结构：根据应用的需求和查询模式，调整表结构、分区策略、索引设计等，以提高查询性能和数据访问效率。
5. 优化数据库配置参数：调整数据库的配置参数，包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等，以最大限度地利用硬件资源，提高数据库的吞吐量和响应时间。
6. 确保数据完整性和一致性：通过使用合适的约束和触发器，确保数据的完整性和一致性，防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时识别和解决潜在的性能问题，保持数据库的高可用性和性能稳定性。
需要注意的是，性能优化是一个综合性的工作，需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化，没有一种通用的解决方案，需要根据实际情况进行定制化的优化措施。
同时，性能优化是一个持续改进的过程，需要定期评估数据库的性能状况，并根据需求进行调整和优化。
ORACLEAWR报告详细分析
ORACLEAWR报告详细分析Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库提供的一个性能分析工具，用于识别数据库的瓶颈和优化潜力。
通过分析AWR报告，数据库管理员可以获取关于数据库实例的详细性能信息，并采取相应的措施来改进数据库性能。
AWR报告提供了广泛的性能指标和统计数据，其中包括数据库负载、SQL语句的执行情况、系统活动、资源使用和等待事件等。
在分析AWR报告时，可以根据以下几个方面进行详细分析：1.数据库负载分析：AWR报告中的数据库负载信息可以帮助我们了解数据库的整体负载情况。
这包括CPU利用率、物理和逻辑读写次数、用户、系统和I/O等待时间等。
通过检查这些指标，我们可以找到数据库的瓶颈，并采取相应的优化措施，如增加CPU资源、调整I/O配置等。
2.SQL语句执行情况分析：AWR报告中提供了SQL语句执行情况的详细信息，包括每个SQL语句的执行次数、平均执行时间、等待时间等。
通过分析这些信息，我们可以确定哪些SQL语句是数据库性能的瓶颈，并对其进行优化。
我们可以检查执行时间最长的SQL语句，优化其执行计划、创建索引、重新编写SQL语句等以提高其性能。
3.系统活动和资源使用情况分析：AWR报告中还提供了系统活动和资源使用情况的详细信息，如CPU使用率、内存使用、磁盘和网络I/O等。
通过分析这些指标，我们可以了解数据库实例的整体状态和资源使用情况，并对其进行调优。
例如，通过检查高CPU利用率的时间段，我们可以找出可能导致性能下降的原因，如长时间运行的SQL语句、重复执行的作业等。
4.等待事件分析：AWR报告中提供了等待事件的详细统计数据，包括等待事件的数量、平均等待时间和等待时间百分比等。
等待事件是数据库性能问题的一个重要指标，它表示数据库在处理请求时等待的时间。
通过分析等待事件，我们可以找出哪些事件导致了性能问题，并采取相应的措施来解决这些问题，如调整等待事件的阈值、优化数据库配置等。
oracle数据库解决方案
Oracle数据库解决方案引言Oracle数据库是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序的开发和数据存储。
本文将介绍Oracle数据库的常见问题和解决方案，帮助用户在使用Oracle数据库时遇到问题时能够快速解决。
1. 数据库性能优化1.1. 使用索引索引是提高数据库查询性能的重要工具之一。
在查询频繁的字段上创建索引，可以大大加快数据库的查询速度。
在创建索引时，需要根据实际业务场景和数据访问模式来选择索引类型，例如B树索引、位图索引等。
1.2. 优化SQL语句合理编写SQL语句是提高数据库性能的关键。
避免使用笛卡尔积、不必要的子查询以及复杂的连接操作，可以极大地减少数据库的负载。
另外，使用参数化查询、合理选择数据类型、避免使用数据库函数等，也能进一步提升数据库的性能。
1.3. 数据库分区对大型数据库进行分区可以降低单个表的数据量，提高查询和维护的效率。
可以根据表的业务特点、数据更新频率等因素进行分区，例如按照时间范围进行分区、按照地理位置进行分区等。
2. 数据备份与恢复2.1. 定期备份定期备份是保证数据库安全性的重要手段。
通过设置合理的备份策略，包括完整备份和增量备份等，可以保证数据库在发生故障时能够快速恢复。
同时，备份数据的存储位置要选择可靠的存储介质，以防止数据丢失。
2.2. 监控和恢复定期监控数据库的运行状态是预防和解决故障的重要措施。
使用Oracle提供的工具，如Enterprise Manager或者自定义的监控脚本，可以实时监控数据库的性能指标和运行状况。
对于数据库故障，可以使用RMAN（Recovery Manager）工具进行恢复操作。
3. 数据库安全性管理3.1. 用户和权限管理合理管理数据库的用户和权限是保证数据库安全的基础。
创建不同的用户角色，并为每个角色分配特定的权限，可以限制用户的操作范围，保护数据库的数据安全。
另外，及时删除不再使用的用户账号，避免安全隐患。
论Oracle数据库的性能优化问题
论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件，但其性能优化问题也是不可避免的。
在实际应用中，如果Oracle数据库出现性能问题，将有严重的影响和损失。
因此，本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。
首先，针对Oracle数据库的性能瓶颈，可以通过调整数据库参数来提高性能。
Oracle数据库有很多参数可以配置，例如，缓存区大小、连接数、内存分配等。
通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置，可以最大化地利用数据库的性能。
其次，针对SQL的性能问题，可以通过改进SQL语句来提高性能。
SQL优化是一项复杂的工作，但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈，例如，缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。
并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。
除此之外，还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。
例如，扩展数据库服务器的内存和硬盘容量，可以提高数据库的读写速度。
而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等，也可提高数据库的数据传输速度。
此外，Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。
例如，数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能，例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。
在监控到性能问题后，需要在业务空档期进行优化，如调整SQL语句、更改数据库参数等。
总之，提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。
通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式，可以优化数据库的性能，提高应用的稳定性和响应速度。
ORACLE 数据库故障解决方案
ORACLE 数据库故障解决方案一、引言在使用ORACLE数据库的过程中，难免会遇到各种故障，这些故障可能导致数据库无法正常运行，影响业务的连续性和数据的完整性。
因此，本文将介绍一些常见的ORACLE数据库故障，并提供相应的解决方案，以匡助管理员和开辟人员快速恢复数据库运行。
二、故障类型及解决方案1. 数据库无法启动故障现象：尝试启动数据库时，遇到错误提示，无法成功启动。
解决方案：1) 检查数据库实例是否正常关闭，如果没有正常关闭，使用SHUTDOWN命令关闭数据库实例。
2) 检查数据库参数文件是否正确配置，确保参数文件路径正确，参数设置正确。
3) 检查数据库控制文件是否损坏，如果损坏，可以尝试恢复备份的控制文件。
4) 检查数据库日志文件是否损坏，如果损坏，可以尝试恢复备份的日志文件。
5) 检查数据库文件是否损坏，如果损坏，可以尝试恢复备份的数据文件。
2. 数据库性能下降故障现象：数据库查询响应时间延长，业务处理变慢。
解决方案：1) 分析数据库性能指标，如CPU利用率、内存利用率、磁盘IO等，找出性能瓶颈。
2) 优化SQL语句，如添加索引、重写查询语句等，提高查询效率。
3) 调整数据库参数，如增加SGA大小、调整PGA大小等，优化内存使用。
4) 分析数据库锁等待情况，解决锁冲突问题，提高并发处理能力。
5) 定期采集数据库统计信息，重新生成优化器统计信息，提高查询计划的准确性。
3. 数据库备份恢复故障现象：数据库数据丢失或者损坏，需要进行数据恢复。
解决方案：1) 检查数据库备份情况，如果有可用的备份，可以尝试进行恢复操作。
2) 使用RMAN工具进行数据库备份和恢复操作，可以选择彻底恢复或者部份恢复。
3) 如果没有备份，可以尝试使用闪回技术进行数据恢复，还原到历史状态。
4) 如果数据文件损坏，可以尝试使用数据文件的备份进行恢复，或者使用RMAN进行数据文件的恢复。
5) 恢复完成后，进行数据一致性检查，确保数据库的完整性。
Oracle性能分析的一些总结
Oracle性能分析的一些总结在Oracle数据库中进行性能分析是关键工作之一，他能够帮助我们了解数据库的性能瓶颈并提供优化建议。
下面是一些关于Oracle性能分析的总结。
1.数据库性能分析的目标是找出数据库系统中的性能瓶颈，并提供优化建议。
性能瓶颈可能出现在数据存储、查询语句、索引、服务器配置等方面。
2. Oracle数据库中的性能分析可以通过多种手段进行。
常用的性能分析方法包括使用Oracle自带的工具和视图，如AWR报告、ASH报告、执行计划等；使用第三方性能分析工具，如Oracle Enterprise Manager、TOAD、SQL Developer等。
3. AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库中性能分析的重要工具之一、AWR报告可以提供数据库的性能指标、历史性能数据、系统事件等信息，帮助我们定位性能问题。
4. Oracle数据库中的执行计划是性能分析的关键工具之一、执行计划显示了查询语句或PL/SQL代码在数据库内部是如何执行的，通过分析执行计划可以了解查询语句的性能瓶颈。
5.数据库索引是性能分析的重要方面之一、索引可以提高查询性能，但过多或不合适的索引也会导致性能下降。
通过分析执行计划和优化器统计信息，可以判断索引是否合理。
6. Oracle数据库中的缓存也是性能分析的关键点之一、数据库缓存包括数据块缓存、SQL语句缓存等。
通过监视缓存的利用率和命中率，可以判断缓存是否合理。
7.数据库服务器的硬件配置也会影响性能。
硬件配置包括CPU、内存、磁盘等。
通过监视服务器的负载、资源使用情况，可以判断硬件配置是否合理。
8.数据库性能分析还需要考虑应用程序的影响。
应用程序的设计和实现可能会导致性能瓶颈。
通过分析应用程序的SQL语句、PL/SQL代码等，可以定位性能问题所在。
9.在进行性能分析时，需要进行实验和测试。
通过在测试环境中模拟生产环境的负载测试，可以了解数据库在不同负载下的性能表现。
数据库管理系统的性能评估与瓶颈分析
数据库管理系统的性能评估与瓶颈分析数据库管理系统（DBMS）是应用程序与数据库之间的中间层，负责管理、存储和操作数据。
对于大型企业和组织来说，一个高效的数据库管理系统是至关重要的，因为它能够提供快速、可靠和安全的数据存储和检索。
然而，随着数据量的增长和业务需求的改变，数据库管理系统的性能可能会出现问题。
性能问题可能包括慢查询，响应时间延迟，系统崩溃等。
为了解决这些问题，进行性能评估和瓶颈分析是至关重要的。
性能评估是通过评估数据库管理系统的各方面指标来测量其性能的过程。
评估数据库管理系统的性能指标包括响应时间、吞吐量、并发性和容错能力等。
通过收集和分析这些指标的数据，我们可以了解数据库管理系统的当前性能水平，并确定是否存在性能问题。
在进行性能评估之前，我们需要明确评估的目标。
例如，我们可能希望了解数据库管理系统在当前负载下的性能表现，或者希望评估不同硬件或软件配置对性能的影响。
根据不同的目标，我们可以选择相应的性能评估方法和工具。
一种常用的性能评估方法是基准测试。
基准测试是通过模拟真实业务场景来评估数据库管理系统的性能。
在进行基准测试时，我们需要选择具有代表性的测试数据和负载模式。
我们可以使用工具如Apache JMeter或Oracle Database Replay来生成真实负载，以模拟真实场景。
除了基准测试，我们还可以使用性能监控工具来实时监测数据库管理系统的性能。
这些工具可以对数据库的各项指标进行实时监控，如CPU利用率、内存利用率、磁盘IO等。
通过监控工具，我们可以及时发现性能问题并对其进行调整和优化。
一旦发现了性能问题，我们需要进行瓶颈分析以确定造成性能问题的根源。
瓶颈是指数据库管理系统中的瓶颈点或性能瓶颈区域，它是导致系统性能下降的主要原因。
进行瓶颈分析时，我们首先需要确定可能的瓶颈区域。
可能的瓶颈区域包括CPU、内存、磁盘IO和网络等。
我们可以通过查看系统日志、性能监控数据和查询分析等方式来确定瓶颈位置。
数据库开发中的常见问题及解决方法
数据库开发中的常见问题及解决方法随着信息化进程的不断推进，数据库在企业和组织中扮演着重要的角色。
然而，在数据库开发过程中，常常会遇到一些问题，这些问题可能会影响到数据库的性能、安全性和可靠性。
本文将探讨数据库开发中常见的问题，并提供解决方法，帮助开发人员更好地应对这些挑战。
1. 数据库性能问题1.1 查询性能低下查询性能低下是数据库开发中常见的问题之一。
它可能由于以下原因引起：缺乏索引、查询语句编写不当、数据冗余、I/O压力过大等。
解决方法包括：对频繁查询的列添加索引、优化查询语句、减少数据冗余、优化硬件设备等。
1.2 并发读写冲突当多个用户同时对同一数据进行读写操作时，可能会发生并发读写冲突，导致数据不一致或丢失。
为了解决这个问题，可以采用锁机制，使用事务隔离级别来管理并发访问，或者使用乐观锁和悲观锁机制。
2. 数据库安全问题2.1 数据泄露数据库安全性问题是当前互联网时代面临的严峻挑战之一。
数据库泄露可能会导致个人敏感信息、企业机密信息等被非法获取。
为了保护数据库安全，应采取技术措施，如加密存储、访问控制、数据备份和灾难恢复等，同时加强员工的安全意识和教育培训。
2.2 SQL注入攻击SQL注入是一种常见的网络攻击方式，攻击者通过在用户输入中注入恶意SQL代码来获取非法访问权限。
为了防止SQL注入，开发人员应使用参数化查询、输入验证、白名单过滤等安全策略，避免直接拼接SQL查询语句。
3. 数据库可靠性问题3.1 数据丢失数据库中的数据丢失可能由于多种原因引起，如硬件故障、软件错误、人为失误等。
为了确保数据库的可靠性，应定期备份数据库，并将备份数据存储在可靠的位置。
此外，还可以使用冗余和故障转移等技术来提高数据库的可用性和冗余。
3.2 数据一致性问题在分布式系统中，数据一致性问题是一项具有挑战性的任务。
分布式事务、两阶段提交、分布式锁等技术可以用于解决数据一致性问题。
此外，合理的数据模型设计和应用程序的架构设计也可以减少数据一致性问题的出现。
ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例
ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例最近在为一个项目做数据库优化，发现ORACLE数据库运行得特别慢，简直让人头大。
今天就来给大家分享一下我是如何一步步解决这个问题的，希望对你们有所帮助。
事情是这样的，那天老板突然过来，一脸焦虑地说：“小王，你看看这个数据库，查询速度怎么这么慢？客户都投诉了！”我二话不说，立刻开始分析原因。
我打开了数据库的监控工具，发现CPU和内存的使用率都很高，看来是数据库的压力确实很大。
然后，我开始查看慢查询日志，发现了很多执行时间很长的SQL语句。
这时，我意识到，问题的根源可能就在这些SQL语句上。
一、分析SQL语句1.对执行时间长的SQL语句进行优化。
我检查了这些SQL语句的写法，发现很多地方可以优化。
比如，有些地方使用了子查询，我尝试将其改为连接查询，以提高查询效率。
2.检查索引。
我发现有些表上没有合适的索引，导致查询速度变慢。
于是，我添加了合适的索引，以提高查询速度。
3.调整SQL语句的顺序。
有些SQL语句的执行顺序不当，导致查询速度变慢。
我调整了这些语句的顺序，使其更加合理。
二、调整数据库参数1.增加缓存。
我发现数据库的缓存设置比较低，导致查询时需要频繁读取磁盘。
我适当增加了缓存大小，以提高查询速度。
2.调整线程数。
我发现数据库的线程数设置较低，无法充分利用CPU资源。
我将线程数调整为合适的值，以提高数据库的处理能力。
3.优化数据库配置。
我对数据库的配置文件进行了调整，比如调整了日志文件的存储路径和大小，以及调整了数据库的备份策略等。
三、检查硬件资源1.检查CPU。
我查看了CPU的使用情况，发现CPU负载较高。
我建议公司采购更强大的CPU，以提高数据库的处理能力。
2.检查内存。
我发现内存的使用率也很高，于是建议公司增加内存容量。
3.检查磁盘。
我检查了磁盘的读写速度，发现磁盘的I/O性能较低。
我建议公司更换更快的磁盘，以提高数据库的读写速度。
四、定期维护1.定期清理数据库。
识别oracle数据库性能瓶颈
识别oracle数据库性能瓶颈识别数据库性能瓶颈谢礼明小生在oracle数据库上学习的时间也不算短，现将自己的经验总结一下。
如有错误，请联系**************************在我看来，数据库的性能主要取决于2部分：数据库管理和sql 语句。
数据库优化除了教科书上的优化理论外，更需要针对具体情况的望闻问诊。
1、数据库管理数据库的性能问题主要体现在：1、硬件资源的不足。
如CPU、内存、I/O、网络2、资源设计的不合理。
如SGA分配不合理、命中率低3、锁资源不足。
下面我们将就这些问题提供多种方法进行分析本文中的数据库为oracle 10g 、OLAP系统1.1查看硬件资源注意时间点要选择在数据库繁忙时段。
1.1.1查看主机配置uname –M -- IBM,9117-MMAprtconf | grep proc |wc –l -- 16颗cpuprtconf –s -- Processor Clock Speed: 5008 MHzprtconf –m -- Memory Size: 254208 MB1.1.2机器压力测试vmstat 10 10我们看出空闲在1%左右，没有等待。
1.1.3网络和存储压力测试topaseno 流量在8M以上，en4 在1M以上。
（en-Ethernet 以太网）比较繁忙的磁盘都已经大道100%1.2数据库分析1.2.1数据库分析报告数据库分析报告可以让你全面了解你的数据库，具体可通过statspack 和 AWR 工具来生成。
这方面的教程很多，本文不再重复。
本文主要针对没有DBA权限的用户来分析数据库。
1.2.2了解SGA 状况查看SGA分配情况SELECT*from v$parameter a WHERE IN( 'shared_pool_size', 'log_buffer', 'db_cache_size', 'java_pool_size','large_pool_size')查看SGA使用情况select component,current_size/1048576,min_size/1048576 from v$sga_dynamic_components;1.2.3了解PGA状况PGA=UGA+sort_area_size + hash_area_size+ bitmap_merge_area_siz esort_area_size :对信息排序所用的内存总量sort_area_retained_size : 排序后在内存中保存排序信息的内存总量。
突破oracle用户数瓶颈
突破Oracle用户数瓶颈第三军医大学西南医院信息科 周琳 赵直枉＊ 刘剑峰 李晴辉 我院作为一家大型的数字化医院，HIS系统的应用颇为广泛，目前拥有各类前端工作站800多台。
主要应用有门诊/住院医生工作站、护士站、门诊挂号、门诊/住院收费、PACS、药品管理系统等等。
整个HIS系统以近乎7×24的方式运行，在系统运行高峰，当用户数达到一定的数量(750个左右)，客户端连接服务器时就会报错，不能连接到服务器。
虽然此时已连接到服务器的用户能正常访问数据库，但是新用户却无法登陆。
常常需要重启ORACLE服务来暂时性解决问题。
１ ＨＩＳ系统运行环境 1.1 服务器平台IBM X360、4G内存；Windows 2k Advanced Server sp3 + oracle 816；专用模式1.2 Init.ora中关于SGA区的主要参数设置log_buffer = 163840large_pool_size = 614400java_pool_size = 0db_block_buffers = 100000shared_pool_size = 314572800db_block_size = 4096在保证整个HIS系统完整运行，数据库性能良好，SGA区足够大（本实例中约为600M）的情况下，为满足医院当前和发展的需要，最大并发用户数的期望值应在850～1200个。
２ 故障现象 当用户数达到一定的数量(750个左右)，客户端连接服务器时报错，ora-12560及ora-03114，前端不能连接到服务器。
查看listner.log文件，有如下出错信息：TNS-12500: TNS: listener failed to start a dedicated server proc essTNS-12540: TNS: internal limit restriction exceededTNS-12560: TNS protocol adapter errorTNS-00510: Internal limit restriction exceeded32-bit Windows Error: 8: Exec format error３ 原因探讨 经过查看Oracle帮助文档及相关的错误信息，发现其出错的原因为系统资源耗竭，需要找Oracle 技术支持。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
时。
Ｌ ｔ ｈ 和锁 等 待—— 等 待来 自串行访 问 ｌｔｈ的结果 。 ａｃ 锁 ａｃ 入 队列 等待— — 内部 ｌｔｈ 锁竞 争 的征 兆 。 ａｃ 和 日志 缓 冲等 待—— 诸 如 重做 日志 空 间请 求 这类 事件 。 撤 销段 等待— — 撤 销段 可能 引起 串行 等待 。 然 而 ，存在 等 待的 流程 并不 总 是瓶 颈 的迹象 。等 待可 以是用 户发 起 活动 的简 单情 况 。尽 管如 此 ，仍然 要 谨慎 检查 等待 流程 背 后 的原 因 ， 以及 它 对响 应时 间 的影 响 ，数据 库调优 的真 正 目标 是 优化 响 应时 间 。 数据 库 操作 的 响应 时 间 由两 部分 因素组 成 ，执行 时 间加上 等 待 时间 ，也 就是 说 ：响 应时 间＝ 服务 时间 ＋ 待时 间 。识别 和解 决 等 等待 时 间的 问题 可 能是 个繁 琐 的过程 ，通 常 被称 为基 于等 待 的分 析 。基 于等 待分 析 的首 要步 骤之 一就 是 找到 等待特 定 事件 的个 数 和 解决 每个 等 待所 需 的时 间 。Ｄ Ａ 们可 以利用 这两 部分 信 息来识 Ｂ 别 等待 开始 性 能下 降 的数量 级 ，进 而 引导他 们进 入 识别 瓶颈 的下 阶段 。 收 集这 些信 息 需要 用 到几个 查 询命 令 ，并从 数 据库 内部 查询 些 信 息 。 基本 信 息 可 以从视 图 “ ￥Ｙ ＴＭ Ｗ Ｉ ＬＳ ”中得 ＶＳ ＳＥ Ａ ＴＣ ＡＳ 到 。然 而 ，那 里只 列 出 了等 待 时 间和 新等 待类 别 的数量 。Ｄ Ａ们 Ｂ 还 可 以利用 系 统级 别等 待摘 要 获得 数据 库 等待 的宏 观 图像 。那些 摘 要 可 以 通 过 运 行 “ Ｏ Ａ Ｌ Ｏ Ｅ ｒ ｂ ｓ ａ ｍ ｎ 目 录 下 的 ￥ ＲＣ ＥＨ Ｍ／ ｄｍ ／ ｄｉ ” “ ｗｒ ｔ ｓ ｌ ａｒ ｐ． ｑ ”脚 本生 成 。它会 显 示 出在 Ａ Ｒ快照 之 间指定 时 间 Ｗ 间 隔最 耗 时 的五个 事件 。 要 获 得 更 多详 细 信 息 ，需 要 建 立一 个 查 询 ，其 中 会 包 括像 “Ｗ Ｔ Ｃ Ｓ ＡＩ ＬＡ Ｓ” ， “Ｔ Ｔ Ｏ ＡＬ Ｗ Ｉ Ｓ Ａ Ｔ ”和 “ Ｉ Ｅ Ｗ ＴＥ Ｔ Ｍ ＡＩ Ｄ”这类 对象 ， 这 些对 象 都来 自于 “ ￥Ｙ ＴＭ Ｗ Ｉ ＣＡ Ｓ Ｖ ＳＳ Ｅ ＡＴ Ｌ Ｓ ”视 图 。 回 的信 息会 返 帮 助 Ｄ Ａ们判 断 等待 时 间是 由系统 引起 的 ，还是 由于用 户 ＩＯ Ｂ ／ 等 待 引起 的 。 更 好 的情况 是 ，ＤＡ 们 可 以求 助于 第三 方工 具 ，这 些工 具不 Ｂ 仅 可 以识别 内部 瓶 颈 ， 可 以识别 可 以优化 提 高性 能 的 ＳＬ语句 。 还 Ｏ ［ 童有奎． ＯＲ Ｌ ３ 】 浅谈 ＡＣ Ｅ数据库系统性能优化方案Ⅱ． １ 计算机 市场 上这 类 工具 有几 十 种 ，选择 一款 优 秀的 第三 方工 具 ，关键 是 应 用 ，０ ５３２ － ６４ ２ ０ ，：５ ２ ：２ 要 确 保该 工具 能 集 中处理 构成 整 体 响应 时间延 长 的等 待事件 ，不 【许 平格 ． 据库 管理 系统 中查询 优化 的设 计和 实现 ｎ１ 江 ４ 】 数 ［． ）浙 管是 系统 行 为还 是个 别交 易业 务 。 大学： 浙江 大 学图 书馆 ， ０ ２ ５ ０
问题 进 行 了分 析探 讨 。 关键 词 ：Ｏｒ ｌ 数据 库 ；瓶 颈 问题 ；处理 办 法 ａｅ ｃ
中图分类号 ：Ｔ ３１１ Ｐ １． ３
文献标识码：Ａ
文章编号：１０－ ５９（ ０１ ２ — ０ ０ Ｏ ０７ ９９ ２ １ ） ３ ０ ９一 １
Ｏｒ ｃｅＤａ ａ ａ ｅＣｏ ｍ ｏ ｔｌｎ ｃ ｓ ｕ ｓＡｎ ｌ ｓｓ ａ ｌ ｔ ｂ ｓ ｍ ｎ Ｂｏ ｔｅ ｅ ｋ Ｉ ｓ ｅ ａ ｙ ｉ
Ｏａｌ ｒ ｃｅ数据 库性 能 问题通 常 都是 由某些 瓶颈 引起 的，所谓 瓶 颈 就 是数 据不 得 不经 过 的一种 流程 或 者路 线 ， 由于 “ 该流程 ”不 能迅速 地 处理 数据 ，迫使 通信 速度 “ 慢 ”，进而 增加 了响应 时 减 间 。 常 ，一个 正 常运 转 的 Ｏａ ｌ 数 据 库状 态是 这样 的 ：每一 个 通 ｒ ｃｅ 连 接 的进程 要 么忙 于执 行 任 务 ，要么 在等 待任 务 。这 些 “ 待 ” 等 的条件 是 会话 在 等待 一些 事件 发 生 。等待 的发 生 原 因可 能 是多 种 多样 的 ， 磁盘 速度 慢 到锁 定情 况再 到各 种 Ｏ ａ ｌ 从 ｒｃ ｅ内部竞 争都 有 可 能 引起 等待 。 潜 在的 数据 库 内部瓶 颈 有 几 种情 况 会影 响 内部性 能 ，它们 是 ： 缓冲 区 死锁— — 内部加锁 和 Ｌｔｈ锁 引起 竞争 。 ａｃ 缓冲 区 忙等 待—— 段 头 与数据 缓冲 竞 争带 来 的瓶颈 。 控制 文件 等 待— — ｒ ｃ ｅ 新控 制文件 非 常频 繁 ， 引起 延 ０ａ１ 更 会
ｃ ｒｅ ｔＯｒｃ ｅｄ ｔｂ ｓ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ａａ ａ ｅｃ ｍｍ ｏ ｂ ｔｌｎｅ ｋ ｓ ｅ ｎ ｌｚｅ ｎｄｄ ｓ ｕ ｓ ｄ． ｎ ｏ ｔｅ ｃ ｉ ｕ ｓａ ａｙ ｄ ａ ｉｃ ｓ ｅ ｓ Ｋ ｅ ｗ ｏ ｄ ： ａ ｌ ｔｂａ ｅＢｏｔｅ ｅ ｋｓＳｏｕ ｉｎｓ ｙ ｒ ｓ Ｏｒ ｃ ｅｄａａ ｓ ； ｔｌｎ ｃ ； ｌｔｏ
计 算机光 盘 软件 与应 用
工程技术 Ｃ ｍ ｕ ｅ Ｄ Ｓ ｆｗ ｒ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔ ｏ ｓ ｏ ｐ ｔ ｒ Ｃ ｏ ｔ ａ ｅ ａ ｄ Ａ ｐ ｉａ ｉｎ ２１ ０ １年第 ２ ３期
Ｏ ａｌ数据库常见的瓶颈问题分析 ｒｃ ｅ
李 文鹏 （ 大庆石油管理 局通信公司 ，黑龙江大庆 摘 １３ ５ ６４ ３） 要 ：０ｒ ｌ数据库作为全球 第一大数据库厂 商，在 国内外获得 了广泛应 用。文章对 目前 Ｏｒ ｌ数据库常见的瓶颈 ａｅ ｃ ａｅ ｃ
一 一
＿ — ＿ —
二 、数 据库 外部 瓶颈 外 部瓶 颈在 识别 时可 能会 有 点棘手 ，主 要 是 因为有些 流程 和 通行 过程 是 由 Ｏａ ｌ ｒ ｃｅ以外 的 因素 引起 的。 大部 分外 部瓶 颈可 以归 结 为几种 不 同 的类型 ：ＣＵ 或 者服 务器 性 能，存 储性 能和 基础 设 Ｐ 施性 能 。 识 别那 些外 部瓶 颈可 能是 比较 艰难 的 过程 ，可 能需要 用 到第 三 方工 具 ， 或者 需要 与 网络 管理 员和其 他 Ｉ 员协 作完成 。 Ｔ人 在识 别 外部 瓶颈 时有 几个 方面 细节 需要 关注 ，优 秀 的第 三方分 析 工具 应 该 能发现 它们 。分 析 内容包 括 以下几 方面 ： （ ）磁盘 性 能 。监视 分散 的读操 作 ，全 表扫 描 ，连续 读取 ， 一 索 引 指针 等等 。 （ ）ＣＵ 二 Ｐ 。按线 程 ，总用 量 ，峰值利 用率 ，重要 进程 等等监 视 处理 器 。 （ ）网络 。监视 ＳＬ ＮＴ度量 以及 交通 吞 吐量 ，监视进 程 ， 三 Ｑ ＊Ｅ 协 议性 能 ，竞争 ，延 时等 等 的服务质 量 。 （ ）／ 四 Ｉ Ｏ容量 问题 。／ Ｉ Ｏ子系 统的性 能达 到期 望值 了吗？ ＩＯ ／ 容 量 问题 导致 的性 能 问题 可 以 由 Ａ Ｄ 诊 断 出 ， 也可 以使用 企业 ＤＭ 你 管 理 器的 性能 页面 来确认 磁盘 ／ ／ Ｉ Ｏ问题 。 （ ） 用程 序使 用 的 Ｏａ ｌ 五 应 ｒｃ ｅ数据库 未达 最佳 标准 。 应用 程 序 未达 最佳 标准 使用 Ｏ ａ ｌ ｒ ｃ ｅ数 据库 吗 ？如多 次建 立新 的数 据库 连 接 的 问题 ，Ｓ Ｌ 过度解 析 ，对 少量 数据 的高 级争 用都 可 能大大 Ｑ 降低 应用 程序 的性 能 ， 这些 问题 也可 以 由 Ａ Ｄ ＤＭ诊 断 出， 也可 以 你 通 过 使 用企 业 管理 器 的性 能 页面 从 不 同方 向监 视 顶 级活 动一 括 包 ＳＬ Ｏ 、会话 、服 务 、模 块 和行 为 。 （ ）并 发性 问题 。数据 库 是 由于高 度并 发性 活动 导致 了性 六 能 问题 吗 ？高度 并发 性活 动可 能 会导 致共 享资 源争 用 ，如产 生锁 或 等待 缓 冲 区缓 存 ，ＡＤ 也可 以诊 断并 发性 问题 导致 的 性 能 问 ＤＭ 题 ，你也 可 以在企 业 管理器 中使 用 级 会话 顶 确认 并发 性 问题 。 三 、结语 随 着 现代 计 算 机 应 用 技 术 的发 展 和 企 业 信 息系 统 的广 泛 应 用 ，数据 库 己逐步 成 为计算 机信 息 系统和 计算 机 应用 系统 的基 础 和核 心 ， 数据库 性 能 的重要 性也越 来越 引起 人们 的关 注 。ｒ ｃｅ 而 Ｏａ ｌ 数据 库作 为全 球第 一 大数据 库 厂商 ，在 国 内外获 得 了广泛 应用 。 因此 ， Ｏ ａ ｌ 对 ｒ ｃｅ数据 库系 统 的性 能 问题 进行 深入 研 究， 出针 对 提 Ｏａｌ ｒ ｃｅ数据库 性 能调整 与优 化 的具体 方法 和措 施 ， 于保 证数 据 对 库稳 定高 效运 行具 有关 键作 用 ，具有 一 定 的指 导 意义 和很 好 的理 论 与应用 价值 。 参 考文 献 ： … 王 海 亮， 立新， 林 于三禄 ， 建茹 ． 郑 精通 Ｏｒ ｅＯ Ｌ ＱＬ编 ａ ｌｇＰ ／Ｓ ｄ 程 北京 ： 大 学 出版社 ， ０ 圳． 清华 ２ ４ ０ 【 王 晓春 ， 雾， ． ｎ ｏ 平 台上 Ｏｒ ｌ数据 库 的 系统 性 ２ １ 赵 张岩 Ｗｉｄｗｓ ａｅ ｃ 能优 化 Ⅱ． 算机 工程报 ， ０ ， （ ： — １ １ 计 ２ ４３ ９ ７ ８ ０ ０ ）９
Ｌ ｅ ｐ ｎ ｉ Ｗ ｎｅ ｇ
（ａ ｉｇＰ ｔ ｌｕ Ａ ｍｉｉ ｒｔ ｎＣ ｍｍｕ ｉ ｔ ｎ ｏ ａ ｙＤ ｑｎ １ ３ ５ ， ｈｎ ） Ｄ ｑｎ ｅｒ ｅ ｍ ｄ ｎｓ ａｉ ｏ ｏ ｔ ｏ ｎ ａｉ ｓ ｍｐ ｎ ，ａ ｉｇ ４ ３Ｃ ｉ ｃ ｏ Ｃ ６ ａ