智慧农业物联网解决方案ppt课件
智慧农业现代化解决方案图文PPT课件模板
农产品网上商城子系统建设方案
01.客户信息管理
档案管理、信用管理、消费查询、统计
02.评价管理
评分管理、产品评分管理 、投诉管理、申诉管理
03.订单管理
订单发布、订单取消、订单查询、订单处理、发货管理
04.物流配送
可选择农产品配送上门服务
05.产品信息管理
产品基本信息管理、精品信息管理、促销信息管理、产品排行榜
休闲农业现实版开心农场；休闲旅游网站
智慧农业示范基地建设
智慧农业总体技术架构
感知层
应用层
温、湿度传感器
水质、气体传感器
光谱传感器
RFID
其他数据采集终端
视频终端
土壤水分传感器
传输层
WIFI
FDD-LTE
TD-LTE
Zigbee
其他通信网络
物联网数据统一处理组件(RFID中间件、M2M中间件、GIS中间件)
Click here to enter your text.Click here to enter your text.Click here to enter your text.Click here to enter your text.Click here to enter your text.Click here to enter your text.
可编程控制器
资源环境监测系统
SOA、开放的API接口(WebService或其他形式接口)
大棚管理
水产管理
畜禽管理
服务层
综合运营支撑云平台
农业科普
休闲农业
溯源管理
网上商城
综合农业信息专家服务系统
物流管理
智慧农业ppt课件
通过智能化的农业装备和系统，实现精 准种植、养殖和生产管理，提高农业生
产效率。
增强农业抗风险能力
通过智能化的监测预警系统，及时发 现并应对农业生产中的风险和问题，
减少损失。
优化资源配置
利用物联网、大数据等技术，实现农 业资源的实时监测、分析和优化配置 ，提高资源利用效率。
促进农业可持续发展
人工智能技术
01
人工智能技术是智慧农业的重要 发展方向，通过机器学习、深度 学习等技术，实现农业生产过程 的智能化决策和管理。
02
人工智能技术可以帮助农民更好 地了解农业生产环境、预测病虫 害发生等，提高农业生产效益和 农产品质量。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的重要基础设 施，通过云计算平台的建设，实现农 业生产数据的集中存储和管理，为农 业生产提供高效、可靠的数据服务。
发展阶段
21世纪初，随着云计算、 大数据等技术的兴起，智 慧农业进入快速发展阶段 。
成熟阶段
近年来，人工智能技术的 突破和应用，智慧农业逐 渐走向成熟和普及。
智慧农业的应用场景
智能种植
通过智能化监测和管理，实现 作物生长环境的精准调控和病
虫害预警防治。
智能养殖
运用物联网技术，实现养殖环 境的智能监测和调控，提高养 殖效率。
物联网技术可以实现农业生产过程的自动化控制，提高生产效率，降低生产成本 ，同时还可以实现农产品质量追溯，保障食品安全。
大数据技术
大数据技术是智慧农业的重要支撑，通过对农业生产过程中 产生的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，为农业生产 提供科学决策和智能化管理。
大数据技术可以实现农业生产过程的可视化展示和预测预警 ，帮助农民及时发现和解决问题，提高农业生产效益。
智慧农业物联网解决方案ppt课件
中时讯通信建设有限公司
应用系统设计
农产品全程溯源系统 农产品安全质量档案分为3个部分：产品指标，溯源档案，产品认证
中时讯通信建设有限公司
应用系统设计
产品指标 基本信息部分，消费者能够清楚掌握该农产品的生产企业、采收时间、责任个人及地理定位等信息。产品指标一 般分为外观、口感、重量和营养品质，不同种类的农产品也将根据其特性出现不同的产品指标。 消费者还能够通过平台对产品进行评分，力求真实客观的反映农产品的品质。
应用系统设计
标准化生产管理系统 基于时间驱动和条件驱动的任务管理，结合物料采购、生产种植、采摘包装、物流销售等环节，提供标准化生产 流程管理，实现工作任务的自动创建，分配，跟踪与管理。实现了农产品种植的高度规模化、集约化，提高产量 和质量。
中时讯通信建设有限公司
应用系统设计
农产品全程溯源系统 系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况，记录农产品各个生长关键时期的图片形成溯 源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案，通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识， 最终使消费者能够通过手机客户端扫描产品包装上的二维码来实现产品全程溯源。
2024版智慧农业大数据解决方案课件pptx
•智慧农业概述•大数据技术基础•智慧农业大数据解决方案设计•智慧农业大数据应用实践目录•智慧农业大数据挑战与对策•总结与展望定义发展趋势国内外智慧农业现状分析国内现状国外现状大数据在智慧农业中应用前景生产环节应用经营环节应用管理环节应用服务环节应用大数据概念及特点大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别以上的数据。
大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
大数据处理要求实时或准实时响应，以满足业务需求。
大数据中蕴含的价值信息往往稀疏，需要通过数据挖掘和分析才能发现。
数据量大数据类型多样处理速度快价值密度低大数据处理流程与关键技术01020304数据采集与预处理数据存储与管理数据处理与分析数据可视化与应用农业环境监测精准农业农业科研农业市场预测大数据在农业领域应用案例解决方案目标与原则01020304数据采集数据传输数据存储030201数据采集、传输和存储方案设计数据处理、分析和挖掘方法选择数据预处理数据分析数据挖掘基于大数据的土壤、气象等条件分析，为农作物提供精准的种植建议。
利用遥感技术、无人机等获取实时数据，对农作物生长状况进行监测和预警。
结合智能灌溉、精准施肥等技术，实现农作物生长的精准管理，提高产量和品质。
利用大数据技术对养殖环境、饲料配方等进行分析，提供个性化的养殖管理方案。
通过实时监测养殖环境的变化，及时调整养殖策略，确保养殖过程的顺利进行。
结合智能饲喂、疾病预警等技术，提高养殖效率，降低养殖成本。
利用大数据技术对农业资源环境进行监测和分析，为农业生产提供科学依据。
结合遥感技术、GIS等技术手段，对农业资源环境进行动态监测和评估。
通过数据挖掘和分析，发现农业资源环境的变化趋势和潜在问题，提出相应的应对措施。
农业资源环境监测应用实践结合物联网、二维码等技术手段，实现农产品信息的快速采集和共享。
通过数据挖掘和分析，发现农产品质量安全隐患和潜在问题，保障消费者的权益和安全。
利用大数据技术对农产品生产、加工、流通等环节进行全程追溯。
智慧农业整体解决方案ppt
利用无人机进行植保作业， 提高作业效率和防治效果，
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度，提供资金、技术和政策等方面 的支持，推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动，提高他们对智慧农 业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶 段等因素，为不同作物提供最佳的 施肥配方，提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设 备，实时监测农田中的病虫 害发生情况，及时发出预警 信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律 ，精确控制用药种类、时间 和量，提高防治效果和降低 环境污染。
发展
进入21世纪，随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智慧农业得到了快速发 展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前，全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例，如精准农业、智能温室、农业机 器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量，还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系 统，实现施药的自动化管理 ，提高作业效率和防治效果 。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫 害发生规律等信息，预测病 虫害发生趋势，提前采取预 防措施，降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等 设备，实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链 资源，实现产销对接，提高整个农业产业链的 效率和效益。
《智慧农业》方案pptppt
03
方案内容
智能化农业生产管理
智能温室大棚
通过传感器、物联网技术等手段，实现对温室内温度、湿 度、光照、CO2浓度等环境的精准控制，提高农产品产量 和质量。
智能施肥系统
通过监测土壤养分状况，为农作物提供精准的养分补给， 提高肥料利用率，降低环境污染。
智能灌溉系统
根据土壤湿度、植物生长情况等因素，自动调节灌溉水量 和时间，实现节水灌溉和农作物生长的优化管理。
通过物联网技术，实时监 测土壤、气候等信息，为 农作物提供最佳的生长条 件，提高产量。
自动化生产
利用机械自动化技术，减 轻人力负担，提高生产效 率。
智能化决策
通过大数据和人工智能技 术，分析市场需求和生产 数据，为农民提供最佳的 种植决策。
提升农产品质量
全程追溯
通过物联网和区块链技术，实 现农产品从种植到销售的全程
详细描述：大数据技术还可以优化农业生产的流 程和管理，提高生产效率和质量，例如通过监测 土壤和环境数据来优化作物种植和灌溉等。
物联网技术应用
总结词：实时监控
详细描述：利用物联网技术 ，可以实时监控农作物的生 长情况和环境数据，及时发 现异常情况并进行处理，提 高农业生产的稳定性和可靠 性。
总结词：智能化管理
06
方案效果评估
提高农业生产效率评估
总结词
显著提升农业生产效率
VS
详细描述
通过智能化的农业管理系统，方案能够精 确地指导农业生产，优化作物种植计划， 提高土地利用率和减少资源浪费，从而显 著提升农业生产效率。
提升农产品质量评估
总结词
明显提高农产品质量
详细描述
方案通过精细化管理和监测农业过程，能 够减少化肥和农药的使用，提高作物的健 康和营养水平，明显提高农产品质量，更 好地满足市场需求。
智慧农业解决方案ppt课件
体
传ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
播
手机
渠
道
互联网
大屏精选编辑ppt
2323
方案优势
政企合作，强强 联手，可有效实现资 源互补
政府主导，一是 公益性强，农民易于 接受，二是政府可调 动权威专家资源，为 用户提供所需的内容 服务，三是政府在行 政管理上的优势，可 有效提升平台的服务 能力
政企合作 政府主导
语音、手机、互 联网、视频四位一体， 为用户提供方便快捷、 时效性强、方式多样 的信息获取渠道
精选编辑ppt
2266
资源整合
农业新媒体智能服务体系收集整理栏目资源（农业视频约50G、农业专家100余位 、农业养殖技术2828篇，种植技术5500篇，食品加工959篇，致富信息38篇、以 及北京市科委农村中心提供60余张农科城及农业科技光盘）
精选编辑ppt
2727
典型应用
农业新媒体智能服务体系整合各类合作伙伴资源，探索农业信息服务应用
• 实现异构计算、存储、数据等资源的统一管理，按需分配和资源复用，提高 资源利用率，降低系统能耗；
• 以应用模块解耦、接口标准化、流程优化为特征；打破应用域界限，变应用 系统为应用软件；
• 改变传统的业务上线模式，降低业务的部署成本，实现业务的快速上线。 • 提供业务应用所需的孵化环境、开发测试、承载和运营能力。
现代农业运营服务平台正是解决这一系列问题的新型模式！
精选编辑ppt
77
平台定位
现代农业运营服务平台通过提供三农综合信息服务、农业新
媒体智能服务体系、农业移动办公和移动执法、农机智能调
度服务、农业科技创新与推广、农产品质量安全监管、农产
品电子商务、农业物联网应用等八大基础应用以及其它定制
农业物联网解决方案ppt课件
水产物联网
精品课件
生产管理智能化
生长环境数据获取
动植物生长模型
手动控制 自动控制
智能分析 控制决策
常见病虫害模型 知识库
设备控制执行
声光报警
物联网让农业生产变的更精简品课件单！
短信、邮件提醒
物联网综合支撑服务平台
首页
温室分布
首农集团 A区1号 A区2号 A区3号 A区4号 A区5号 B区1号 B区2号 B区3号 B区4号 B区5号 B区6号 B区7号 B区8号
的原则，以保障有效供给、质量安全、农民增收为目标，以全面推动农业生产经营信息化为主攻方向，围绕农业 生产信息化、农业经营信息化、农业管理信息化、农业服务信息化为主要建设内容，搭建以“农业物联网”、 “农产品质量安全追溯”为核心的综合农业信息化管理平台。
先进性原则
整合集成原则
投资效益比最优的原则
精品课件
就是物与物相连的互联网。物联网的核心和基础是应用传感和互联网，是在互联网基础上的延伸和扩 展的网络；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。 物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称 为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
精品课件
畜禽养殖物联网
在畜禽养殖生产 过程中，建立集传感器、 智能监测与控制、移动通 信等于一体的设施化养殖 系统，实现畜禽育种及养 殖、肉蛋奶生产、饲料生 产、养殖场管理、畜禽圈 舍环境控制、疫情监测及 防治等方面的自动化、智 能化。
精品课件
物联网在畜禽养殖中的应用环节
养殖场环境信息采集 采集的养殖场环境信息包括：温度、 湿度、粉尘、有害气体等。
物联网技术与智慧农业.ppt
物联网技术与智慧农业.ppt 幻灯片 1：标题页物联网技术与智慧农业幻灯片 2：目录一、智慧农业概述二、物联网技术在智慧农业中的应用三、物联网技术带来的优势四、面临的挑战与解决方案五、未来展望幻灯片 3：智慧农业概述在当今时代，农业正经历着一场深刻的变革，智慧农业逐渐成为农业发展的新趋势。
智慧农业，简单来说，就是将现代信息技术运用到农业生产的各个环节，实现农业生产的智能化、精准化和高效化。
它不再是传统的“靠天吃饭”，而是依靠科技的力量，对农业生产环境、作物生长状态等进行实时监测和精准调控，从而提高农产品的产量和质量，降低生产成本，减少资源浪费，同时保护生态环境。
幻灯片 4：物联网技术在智慧农业中的应用物联网技术是智慧农业的核心支撑。
首先，在农业环境监测方面，通过部署各类传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，可以实时获取农田的环境参数。
这些数据会被传输到云平台，农民可以通过手机或电脑随时随地查看，及时了解农田的状况。
其次，在精准灌溉方面，物联网技术能够根据土壤湿度传感器的数据，自动控制灌溉系统的开启和关闭，实现精准灌溉，既节约了水资源，又保证了作物的生长需求。
再者，在智能施肥中，通过分析土壤肥力传感器的数据，结合作物的生长阶段和需求，精确计算施肥量，避免了过度施肥造成的环境污染和资源浪费。
另外，在病虫害监测方面，利用图像识别技术和传感器，及时发现病虫害的发生，为防治提供科学依据。
幻灯片 5：农业环境监测在农业环境监测中，传感器就像是农田的“眼睛”。
它们分布在农田的各个角落，默默工作着。
温度传感器能够准确测量土壤和空气的温度变化，湿度传感器则时刻关注着土壤和空气的湿度情况。
光照传感器会记录下光照强度的信息，而风速和风向传感器能让我们了解风的动态。
这些传感器收集到的数据通过无线网络传输到数据中心，经过分析处理后，为农民提供准确的环境信息。
比如，在炎热的夏天，如果温度过高，系统会自动发出预警，提醒农民采取降温措施，防止作物受到高温伤害。
《智慧农业》方案pptppt
利用智能化的农业设备，实现自动化作业，减少 人力成本。
能源节约
通过对农田进行精细化管理，减少能源浪费，降 低生产成本。
提高资源利用率
采用科学合理的农业生产方式，提高资源利用率 ，降低生产成本。
提高农产品质量与安全
质量追溯
通过智能化技术手段，实现农产品质量追溯，保障农产品安全。
有机农业
采用有机农业的种植方式，减少化学肥料和农药的使用，提高农 产品品质和安全。
投资成本高
智慧农业需要大量的资金投入，包括设备购置、系统建设、人才 培养等，需要加强政策支持和资金保障。
推广难度大
智慧农业需要广大农民的积极配合和参与，需要加强宣传和推广 ，提高农民的认识和接受程度。
THANKS
预算和投资回报
评估方案实施所需预算，预测实施过程中 的投资回报。
实施流程
安装硬件设备
根据方案要求，在农业现场安装相 应的硬件设备，如传感器、摄像头 、数据采集器等。
开发软件系统
基于方案要求，开发相应的软件系 统，实现数据采集、分析和处理等 功能。
系统集成与调试
将各个硬件设备和软件系统进行集 成和调试，确保系统稳定运行。
美国精准农业
利用智能化设备和大数据技术对大面积农田进行精准管理，提高 生产效率和降低成本。
日本智能农场
应用机器人技术进行自动化蔬菜种植和水果采摘，实现高效、精 准的农业生产。
对比分析不同案例的优劣和特点
01
02
03
04
05
国内应用案例的优点： 具有本土化优势，适应 国内农业生产环境和市 场需求；智能化设备和 技术的应用提高了生产 效率和降低了成本，提 高了农产品质量；实现 了农业生产的可持续发 展。
《智慧农业》方ppt
2023《智慧农业》方案ppt•方案背景•方案总体设计•智能农业技术应用目录•方案实施与运营•安全与保障措施•方案展望与总结01方案背景智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、区块链等现代信息技术，实现农业生产、经营、管理和服务全过程的智能化、信息化和高效化的新型农业发展模式。
定义传统农业存在生产效率低下、农产品质量不稳定、农业资源浪费等问题，需要借助现代信息技术进行转型升级。
传统农业的问题什么是智慧农业1 2 3通过智能化、信息化的生产管理，提高农业生产效率，降低生产成本，提高农产品的产量。
提高生产效率智慧农业通过精准化的生产方式，可以实现对农业生产环境的实时监控和调整，从而保证农产品质量更加稳定和可靠。
提升农产品质量通过大数据分析等技术手段，可以实现对农业资源的精准配置，提高资源利用效率，避免资源浪费。
优化农业资源配置03构建智慧农业服务体系通过建设智慧农业服务平台，为政府、企业和农户提供更加精准、便捷的农业服务，提升农业整体发展水平。
01实现农业生产智能化通过物联网等技术手段，实现农业生产全过程的智能化、自动化，提高生产效率。
02推进农业数据共享通过建设农业大数据平台，推进农业数据的共享与应用，为农业生产和管理提供更加精准的数据支持。
02方案总体设计方案框架智慧农业系统框架包括硬件、软件、云计算等模块各模块之间的关系和互动模块之间的数据交互和指令传输方式智慧农业系统的优势与传统农业相比，智慧农业系统的优点和特性利用传感器、RFID等物联网设备，实现数据采集和监测基于物联网技术通过人工智能和大数据分析，为农业生产提供智能化决策支持智能化决策支持利用智能控制器和执行器，实现农业现场的自动化控制和管理自动化控制方案特点方案流程通过传感器、RFID等设备采集现场数据，实现实时监测和预警数据采集和监测数据处理和分析自动化控制和执行农业现场管理通过人工智能和大数据分析，处理采集的数据，提供决策建议和优化方案根据决策建议和优化方案，利用智能控制器和执行器实现自动化控制和管理制定现场管理计划，监督现场作业，检查现场情况等03智能农业技术应用农业生产大数据利用大数据技术对农业生产过程中的各种数据进行收集、整理、分析和挖掘，为农业生产提供科学决策和优化方案。
智慧农业解决方案ppt
试点示范与推广
试点选择
选择具有代表性的地区 和单位进行试点，探索 适合当地情况的智慧农 业发展模式。
示范建设
在试点地区建设示范基 地，展示智慧农业的成 果和效益。
推广普及
总结试点和示范的经验 和教训，逐步推广普及 智慧农业。
培训与宣传
01
培训计划
制定培训计划，包括培训内容、培训对象、培训时间和培训方式等。
通过精准种植和优化农业生产流 程，减少化肥、农药等物资的使 用量，降低物资成本。
通过对农田资源的合理配置和高 效利用，提高资源利用效率，降 低生产成本。
提高农产品质量安全水平
实现质量追溯
通过物联网技术和数字化管理，实现农产品生产全 过程的质量监控和追溯，确保农产品的质量安全。
保障食品安全
通过智能化的检测设备和技术，实现对农产品中有 毒有害物质的快速检测和预警，保障食品安全。
通过智慧农业的引导和支持，优化农业产业 结构，发展特色农业和精品农产品，提高农 民收入水平。
06
智慧农业案例分析
北京某现代农业园区
园区概述
北京某现代农业园区是北京市重点支持的现代农业园区之一，总面积达2000亩，集农业生产、科研、示范和观光于一体。
智慧农业技术应用
该园区运用了先进的物联网、大数据、人工智能等技术，实现了对农业生产的精细管理和精准控制，提高了农业产量和品 质。
经验总结
该农场的成功在于充分运用了现 代科技手段，实现了对农业生产 和旅游管理的智能化管理和预测 ，提高了农业生产效率和品质。 同时，该农场的成功也离不开政 府的大力支持和政策引导。
河北某生态循环农业示范区
要点一
园区概述
要点二
智慧农业技术应用
《智慧农业》课件pptppt
云计算技术促进农业信息化管理，实现农业生产过程的全面数字 化，提高农业管理的效率和精度。
人工智能技术
1 2
智能决策支持
人工智能技术为农民提供智能决策支持，根据 作物生长状况、土壤条件等因素，给出最佳的 施肥、灌溉、农药使用等方案。
病虫害识别
人工智能技术可通过图像识别技术自动识别病 虫害，及时采取防治措施，减少损失。
3
自动化种植
人工智能技术可实现自动化种植，根据作物生 长规律和土壤条件等因素，自动调整种植密度 、种植深度等参数。
大数据技术
数据整合与分析
大数据技术可整合来自各种来源的数据，如气象、土壤、作物生 长等数据，进行分析和挖掘，为农业生产提供科学依据。
预测与优化
大数据技术可预测农作物的生长状况、市场需求等，帮助农民进 行生产优化和销售决策。
溯源管理
利用物联网、区块链等技 术，对农产品加工全过程 进行记录，确保产品质量 和安全。
智慧农业物流
农产品流通优化
通过大数据分析等技术， 优化农产品流通路径和运 输方式，降低物流成本。
冷链物流
通过智能温控等技术，确 保农产品在运输过程中的 质量和安全。
电商物流
利用互联网、物联网等技 术，建立农产品电商物流 体系，实现农产品的快速 配送和销售。
数据可视化
大数据技术可将复杂的数据通过可视化图表展示给农民和管理者， 帮助他们更好地理解农业生产情况。
03
智慧农业应用
智慧种植
智能农作决策
利用大数据、人工智能等技术，对 土壤、气候等种植条件进行分析， 为农民提供最佳的种植方案。
精准农业
通过智能传感器、无人机等技术， 对农田进行精细化管理，提高作物 产量和品质。
《智慧农业》课件pptppt
农业投入品监管
通过智能化监控技术，对农药、化肥等农业投入品进行监管 ，减少不规范投入品的使用，保障农产品安全。
改善农业生产环境和农民生活
提升农田水利设施
通过智能化的农田水利设施，改善农业生产环境，提高水资源利用效率。
提高农民生活质量
通过发展智慧农业，让农民更加轻松地从事农业生产，提高农民的生活质量 。同时，智能化的农业装备还可以为农民提供更加便捷、高效的生活方式。
2023
《智慧农业》课件ppt
目 录
• 智慧农业概述 • 智慧农业的关键技术 • 智慧农业的实践案例 • 智慧农业的发展趋势和挑战 • 智慧农业的应用前景 • 结语
01
智慧农业概述
智慧农业的定义
智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、区块链等现代 信息技术手段，实现农业生产全过程智能化、高效化、
通过智能化的农业装备，实现自动化、精准化的农业生产，减少人力成本，提高 生产效率。
优化农业生产流程
通过大数据和人工智能等技术，优化农业生产流程，实现精准种植、养殖等，降 低生产成本和资源浪费。
提升农产品质量与安全
农产品质量追溯
利用物联网技术，实现农产品质量追溯，从源头上保证农产 品的质量与安全。
06
结语
总结智慧农业的优势和不足
优势
智慧农业借助先进的信息技术，能够实现精准农业、智能农业的高效管理，提高 农业生产效率和降低生产成本，同时也能够提升农产品质量。
不足
智慧农业的技术门槛较高，投入成本较大，且在推广应用过程中需要大量的数据 支持和政策扶持，同时也面临着信息安全和隐私保护的风险。
强调智慧农业在未来的重要性
自动化作业
荷兰花卉种植过程中广泛采用自动化设备和机器人，实现播种、浇水、施肥、采 摘等环节的自动化作业，大幅提高生产效率和降低成本。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
应用系统设计
气象监测
设置在田间的“一站式”气象站采用太阳能供电，集成了多种传感器，实时监测各种气 象信息（风向、风速、光照、温度、降雨量等），并通过智能网关直接将数据信息传回 云数据中心。
应用系统设计
环境监测
应用系统设计
视频图像
系统可实现对农业生产活动中从物到人的360°全面监控，监控范围包括：现场视频， 高清图片，环境质量，设备状态，人员定位等等，并根据设定条件，对各种异常情况进 行自动预警，任务跟踪与远程控制。
应用系统设计
溯源档案
溯源档案针对农业生产过程中的客观要素分为：全生长期图片、肥料使用表、农药使用 表和关键环境数据四个部分。
应用系统设计
溯源档案-全生长期图片
通过建立以各类农作物生长特性的不同关键节点为基础的标准流程管理体系，以任务下 发的形式要求生产人员在相应的时间到达生产现场，对农作物进行拍照。 图片备注将为消费者解释该时期的农作物相关信息，最大程度的确保溯源档案的真实性 和准确性。
系统总体设计ຫໍສະໝຸດ 智能农业监控系统 农产品全程溯源系统
标准化生产管理系统 农业社交网络系统
系统总体设计
网络拓扑结构
目录
第一部分 “智慧农业”背景介绍 第二部分 “智慧农业”系统总体设计 第三部分 “智慧农业”应用系统设计
应用系统设计
智能农业监控系统
通过各种定制开发的智能终端设备监控农业生产过程中的各类指标，包括（气象环境、 土壤情况、设备状态等），实现农业大棚信息检测和标准化生产监控，帮助用户精确了 解农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更情况等。结合该种类农 产品的生产流程和标准指标设置预警反馈，最终实现该产品全程精细监控和预警机制。
传感数据相对单一，对 获取的数据还需要进行 手工统计和人工分析， 缺乏智能化的数据管理 和分析平台，不能做到 灾害预警和应对联动。
智慧农业
传感数据多样，及传感、 存储、分析、联动于一 体；实现远程监测及控 制；智能数据处理和多 样化报警方式。
目录
第一部分 “智慧农业”背景介绍 第二部分 “智慧农业”系统总体设计 第三部分 “智慧农业”应用系统设计
应用系统设计
农产品全程溯源系统
系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况，记录农产品各个生 长关键时期的图片形成溯源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案， 通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识，最终使消费者能够通过手机客户端扫 描产品包装上的二维码来实现产品全程溯源。
应用系统设计
溯源档案-肥料、农药使用表
详细记录农产品从播种到采收整个过程当中不同时期使用的化肥、有机肥、农药的使用 情况。
应用系统设计
溯源档案-关键环境数据
通过对接系统平台内的智能农业监控系统，详细记录农产品生长过程中一切需要记录的 环境数据，根据不同农产品的特点确保消费者了解到农产品种植过程中空气温湿度、土 壤温湿度、光照度等最真实的环境数据。
应用系统设计
农业社交网络系统
该系统根据农产品种类建立了相对独立的子版块，用户能够将农业生产过程中遇到问题 提出到该子版块中发起讨论，同行或者在线专家能够通过监控中心了解该用户生产情况 并提出相应建议，组建好友通讯录并且支持群组微博讨论和分享。
应用系统设计
购物商城系统
跟据农作物生长挂果情况开始预售；可进行指定购买、认株购买、论斤采购等多种 订货方式。
智慧农业+物联网解决方案
目录
第一部分 “智慧农业”背景介绍 第二部分 “智慧农业”系统总体设计 第三部分 “智慧农业”应用系统设计
背景介绍
现存问题
➢ 生产者规模小，产品不标准，管理措施不统一 ➢ 劳动力短缺，传统农业管理模式难以为继 ➢ 对病虫害防治不了解，农药施用的时机、施用的量没有科学依据 ➢ 对气温、光照、土壤含水量等指标没有科学监测和分析，不能准确把握作物灌溉
应用系统设计
设备状态 实时监测生产现场各种设备运行状态（灌溉记录、排风记录、流量、水压等）并通过智 能网关直接将数据信息传回云数据中心。
应用系统设计
自动控制 通过对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测，实现对农业设施的远程控制。
应用系统设计
标准化生产管理系统
基于时间驱动和条件驱动的任务管理，结合物料采购、生产种植、采摘包装、物流销售 等环节，提供标准化生产流程管理，实现工作任务的自动创建，分配，跟踪与管理。实 现了农产品种植的高度规模化、集约化，提高产量和质量。
的时机和灌溉量 ➢ 不能及时掌握气候变化信息，灾害抵御能力差，损失难以承受 ➢ 缺少农业科研技术人员的专业指导，缺乏完善有效的种植技术
背景介绍
传统农业
人工管理，缺乏有效的 技术手段采集农作物生 长环境参数；采用手动 实现对灌溉、水帘、遮 阳网、抽风机等的控制， 耗费人力、耗费时间， 出错率很高。
现代农业
应用系统设计
农产品全程溯源系统 农产品安全质量档案分为3个部分：产品指标，溯源档案，产品认证
应用系统设计
产品指标
基本信息部分，消费者能够清楚掌握该农产品的生产企业、采收时间、责任个人及地理 定位等信息。产品指标一般分为外观、口感、重量和营养品质，不同种类的农产品也将 根据其特性出现不同的产品指标。 消费者还能够通过平台对产品进行评分，力求真实客观的反映农产品的品质。