wind数据库简介(1)

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wind数据库使用介绍及s数据处理结合论文

wind数据库使用介绍及s数据处理结合论文
Wind数据库介绍及stata数据处理
——民营上市企业事先财务能力对 多元化选择的实证影响
论文结构
1、提出疑问:多元化选择的契机是否和事先财务能力水平 有关?什么样的?
2、逻辑分析:国内外学者研究结论、从利益最大化、代理 理论、防御型假说及反面论证
3、得出假设:事先财务状况差的企业相比财务状况好的企 业来说更倾向于选择多元化战略。(5个具体假设)
固定资产投资
3、 截至2011年底,浙江省283家上市公司中有232家民营 企业,占浙江省上市公司的82%。
2001-2009年深沪两市上市公司,剔除金融类和年份不足的上市公司。 沪深股票——市场类——全部A股(非金融)
因变量:代理成本(管理费用率 总资产周转率)
财务分析—盈利能力—运营能力 自变量:媒体监督(有无被媒体曝光 曝光为1 没曝光为0) 公司研究—重大事项—违规 第一大股东持股比
媒体监督、公司治理、代理成本
样本数据查询分析、如何详用wind
1、 2011年,浙江省民营经济总量预计达到19872亿元,占 浙江省地区生产总值的62.1%;
浙江省GNP,浙江省民营GNP,浙江省国营GNP。
宏观、中国宏观数据、国民经济核算、GNP(省);国有资 产总量
2、 限额以上投资8563亿元,占全省总量的59.9%;外贸出 口1299亿美元,占到全省总量的60%。
解释:后金融危机时期,leve项的p值显示非常显著,说明资产负债率越低,偿债能力 越强的企业越倾向多元化选择。假设2不成立。 但是从相关性检验来看,roa、pg与d正相关,leve、tato、fcf与d负相关,即除了leve之 外,3、4、5均符合,经济意义解释就是,资产周转率越低,运营能力越差的企业越倾 向多元化选择,假设3成立;净利润增长率越低,发展能力越差的企业越倾向多元化, 假设4成立;自由现金流量越少的企业越倾向多元化选择,假设5成立。

Wind资讯产品简介(WFT、WAT、WET)

Wind资讯产品简介(WFT、WAT、WET)

Wind 资讯产品简介(WFT 、WAT 、WET )上海万得信息技术股份有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地 址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales@ ——中国金融数据及解决方案首席服务商目录1公司简介 (1)2产品报价 (1)3产品介绍 (2)3.1Wind资讯金融终端(WFT) (2)产品简介 (2)产品截图 (3)功能介绍 (3)3.2Wind资讯理财终端(WAT) (6)产品简介 (6)产品截图 (6)功能介绍 (7)3.3Wind资讯经济数据库(WET) (8)产品简介 (8)产品截图 (9)功能介绍 (9)4服务、增值 (9)1 公司简介上海万得信息技术股份有限公司()是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业,总部位于上海陆家嘴金融中心。

在国内市场,Wind资讯的客户包括超过85%的中国证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业;在国际市场,已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者(QFII)中75%的机构是Wind资讯的客户。

同时国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是我们的客户,大量中英文媒体、研究报告、学术论文等经常引用Wind资讯提供的数据。

在金融财经数据领域,Wind资讯已建成中国最完整、最准确的以金融证券数据为核心一流的大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域,新的信息内容在第一时间进行更新以满足机构投资者的需求。

针对金融业的投资机构、研究机构、学术机构、监管部门机构等不同类型客户的需求,Wind资讯开发了一系列围绕信息检索、数据提取与分析、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。

Wind资讯宏观数据库1.1

Wind资讯宏观数据库1.1

——中国金融数据及解决方案首席服务商FILESyncWind 资讯宏观数据库上海万得信息技术股份有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email:******************.cn目录1基本信息 (1)2数据文件 (1)2.1数据文件 (1)2.2如何获取数据 (1)2.3TXT数据文件结构 (1)2.4快照文件 (2)2.5历史数据文件 (2)2.6增量数据文件 (2)3目录结构 (2)4数据字典 (1)4.1中国宏观预测明细 (1)4.2国家主权信用评级 (2)4.3企业绩效评价标准值 (3)4.4全国行业经济效益指标 (4)4.5分地区行业经济效益指标 (5)附录1:国民经济行业代码对照表 (7)5公司介绍 (1)1基本信息Wind资讯提供中国重要宏观数据,包括国家统计局、海关、央行定期公布的重要宏观指标及数据,为中国宏观经济量化研究提供数据支持。

2数据文件2.1数据文件宏观数据库使用UTF-8编码的xml与txt文件传输数据,客户在任何可使用该类型文件的平台上都能正常的读取,并可以根据需要导入数据库中使用。

2.2如何获取数据每位用户都会获得一个帐号用户名和密码,用户可以使用该用户名和密码登陆Wind FTP服务器下载数据。

用户可以使用任何标准的FTP客户端连接Wind的服务器并下载所需的数据文件。

Wind FTP服务器启用了IP地址限制功能,用户在使用前需提供接入IP地址或子网。

Wind提供的A股量化研究数据库的所有数据文件都使用gzip压缩,用户需要使用相应的工具解压缩后方能使用。

2.3TXT数据文件结构TXT文件第一行为标题行,包括了该文件中所有字段的助记符,每一个助记符后都有一个”|”符号作为结束。

Wind金融数据库介绍

Wind金融数据库介绍

W i n d金融数据库介绍 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020——中国金融数据及解决方案首席服Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话Tel: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email目录1为什么选择Wind中国金融数据库数据全面:Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商,经过十年的积累,已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。

收集了所有金融品种完整的(包括上市前和上市后)数据,尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据,为其他公司所不具备。

万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。

数据准确:Wind资讯视数据的准确为生命,%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。

从核查方法来看,除了传统的人工校对外和数据库约束条件外,更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。

第一层是合法性校验,即表内校验,不符合公式的不得入库,起到事前控制的作用;第二层是一致性校验,即表间校验,每日所有数据处理完毕后,找出不同表中相互矛盾的数据,并制作出报告,提交相关人员解决,起事后稽核的作用;第三层是统计校验,即从数据库中提取大量数据制作专题报表,与权威机构的公布报表核对,从中发现问题,如每年年报结束后的综合统计。

从管理手段来看,Wind资讯成立质量检验部门,选派专人负责数据核查工作,通过一系列的激励措施,使数据质量始终保持在很高的水准之上。

WIND数据库技术性能、参数指标等详细介绍

WIND数据库技术性能、参数指标等详细介绍

WIND数据库技术性能、参数指标等详细介绍模块重点推荐特色及案例[整体总结]Wind资讯金融终端是Wind资讯为机构用户打造的实时在线的综合金融分析平台。

提供了最齐全的全球金融市场数据与信息,覆盖了股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇、宏观行业等多项品种,7*24*365不间断地为投资和研究人员等各类金融机构人士提供最准确、最及时、最完整的中国金融市场数据与信息。

股票行情报价[模块总结]提供上海证券交易所、深圳证券交易所、香港交易所、台湾证券交易所、新加坡交易所所有上市股票以及海外上市中资股超过5000只股票的实时行情。

综合屏[特色]右键查看成分报价、数据导出等股市日历[特色]分类别、分时段查看各类市场信息等板块报价[特色]601、60、各种品种报价、排序、右键[滚屏模式、本页公司相关公告、数据导出]F5[特色]叠加、复权、区间统计、PE/PB-Bands、绘图、区间测算、主图设置、行情数据导出等股票资料[模块总结]大中华区(沪深港台)所有上市公司及海外上市中资公司的基本资料、IPO资料、分红送配信息、股本股东数据、历年财务数据、公司公告等深度数据。

是上市公司的数据字典,提供上市公司上市前三年财务数据及上市后各类数据和信息。

深度资料F9[特色]五步看股法:第一步:公司基本资料=>公司资料/股东及机构持股=>机构投资者/董事会及管理层信息;第二步:财务数据=>多报告期报表/公司业务数据;第三步:盈利预测与研究报告;第四步:新闻公告与情报=>公司公告/公司情报/行业情报;第五步:行业比较港股:公司财务=>报表摘要与明细;新闻公告=>公司公告;行业比较=>价值分析/财务数据[模块总结]可提取多只股票的各种指标型数据。

多维数据数据浏览器[突出“三选一提”]重点展示行列如何增加与删除,举例如下[选择如下指标]:●指标树选择:行业、机构持股数量合计、机构持股比例合计、收盘价、区间涨跌幅、流通A股市值[量纲]、预测市盈率、每股收益、主营业务收入●拼音或英文查找:PE、ROE、EBITDA[展示指标帮助]●提取数据后进行排序,并展示与右上角的板块联动●展示数据全部导出和部分导出,存为板块●展示数据统计功能(加权平均:演示流通A股市值和预测市盈率这两个指标的关系)行情序列展示选择指标/复权/时间/四种输出方式财务纵比●演示单公司的多种比率指标及图形导出●演示多公司多报告期、多指标及图形导出[注意]举如下指标:ROE、销售净利率、销售毛利率、资产负债率条件选股[特色]界面简单,选股过程单界面展示;支持复杂的逻辑运算;选股结果支持与右上角的板块联动[案例1]当年预测每股收益平均值(#1)比上年实际每股收益(#2)预增30%,当年预测机构数超过5家(#3),区间内成交不活跃的股票[假设区间涨跌幅在正负20%之间浮动(#4和#5)];先在条件列表设置好相应条件,再在条件表达式处写入如下条件:(#1-#2)/#2>0.3 and #3 and #4 and #5[案例2]当年预测每股收益平均值大于0.6元(#1),当年每股收益预测机构家数超过10家(#2),综合评级(数值)最新值小于2(#3),当年预测市盈率(PE)小于15。

万得数据库使用方法

万得数据库使用方法

万得数据库使用方法万得数据库是一种广泛应用于金融领域的数据库,提供了丰富的金融数据和分析工具,帮助用户进行投资决策和市场研究。

本文将介绍万得数据库的使用方法,包括数据查询、数据导出、数据分析等方面。

一、数据查询万得数据库提供了多种查询方式,可以根据用户的需求灵活选择。

常见的查询方式包括:1. 指标查询:用户可以根据指标代码或指标名称来查询相应的数据,如查询某只股票的收盘价、成交量等指标数据。

2. 证券查询:用户可以根据证券代码或证券名称来查询相应的证券信息,如查询某只股票的基本信息、交易情况等。

3. 行业查询:用户可以根据行业代码或行业名称来查询相应的行业数据,如查询某个行业的市值、利润等。

二、数据导出万得数据库支持数据导出功能,用户可以将查询到的数据导出到Excel、CSV等格式的文件中,方便进一步分析和处理。

导出数据时,可以选择导出的指标、时间范围等,满足用户个性化的需求。

三、数据分析万得数据库提供了丰富的数据分析工具,帮助用户深入挖掘数据的内在规律和趋势。

常见的数据分析功能包括:1. 趋势分析:用户可以通过绘制K线图、折线图等图表,来观察某个指标随时间的变化趋势,从而判断市场的走势。

2. 比较分析:用户可以将多只证券或多个行业的数据进行对比分析,找出其中的差异和规律,为投资决策提供参考。

3. 统计分析:用户可以对大量数据进行统计分析,如计算均值、标准差等统计指标,以及进行回归分析、相关性分析等。

四、数据更新万得数据库的数据是实时更新的,用户可以通过订阅服务或定时更新来获取最新的数据。

数据更新的频率可以根据用户的需求进行设置,保证数据的准确性和实时性。

五、数据应用万得数据库的数据可以应用于各种金融领域的研究和应用,如股票投资、债券分析、宏观经济研究等。

用户可以根据自己的需求和兴趣,选择合适的数据和工具进行分析和研究。

万得数据库是一款功能强大、数据丰富的金融数据库,可以满足用户各种数据查询、分析和应用的需求。

wind简介 介绍

wind简介 介绍

wind简介介绍
Wind平台提供了大量的金融市场数据,包括股票、债券、期货、外汇等各类金融工具的历史和实时数据。

用户可以通过Wind平台轻松地获取各种市场行情、交易数据和公司财务信息。

此外,Wind还提供了丰富的宏观经济数据,如国内外经济指标、产业数据等,帮助用户进行宏观经济研究和预测。

除了数据,Wind平台还提供了多种工具和功能,帮助用户进行数据分析和建模。

用户可以使用Wind的图表、技术分析工具和量化分析模型等功能,对市场走势和投资策略进行研究和分析。

此外,Wind 还提供了编程接口,方便用户使用自己的程序进行数据获取和分析。

作为一款专业的金融数据平台,Wind平台拥有庞大的用户群体。

包括投资机构、证券公司、基金公司、银行、保险公司等金融机构,以及研究机构、学术机构等研究领域的专业人士。

Wind平台提供了多种定制化服务,根据用户的需求提供相应的数据和功能,满足用户的个性化需求。

在使用Wind平台时,用户可以根据自己的需求选择不同的订阅套餐。

不同的套餐包含不同的数据和功能,价格也有所不同。

用户可以根据自己的预算和需求选择最适合自己的套餐。

此外,Wind平台还提供了免费试用的机会,让用户可以在试用期内体验平台的功能和服务。

总的来说,Wind是一款功能强大、数据丰富的金融数据和信息平台。

它为用户提供了全面的金融市场数据和工具,帮助用户进行投资决策和市场研究。

无论是专业的投资者还是金融研究人员,都可以从Wind平台中获得所需的数据和信息。

通过使用Wind平台,用户可以更加便捷地获取各种金融数据,提高投资决策的准确性和效率。

Wind数据库

Wind数据库
? 数据准确:Wind资讯视数据的准确为生命,99.95%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。从核查方法来看,除了传统的人工校对外和数据库约束条件外,更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。第一层是合法性校验,即表内校验,不符合公式的不得入库,起到事前控制的作用;第二层是一致性校验,即表间校验,每日所有数据处理完毕后,找出不同表中相互矛盾的数据,并制作出报告,提交相关人员解决,起事后稽核的作用;第三层是统计校验,即从数据库中提取大量数据制作专题报表,与权威机构的公布报表核对,从中发现问题,如每年年报结束后的综合统计。从管理手段来看,Wind资讯成立质量检验部门,选派专人负责数据核查工作,通过一系列的激励措施,使数据质量始终保持在很高的水准之上。更重要的是,目前有1500家机构每天实时对Wind中国金融数据库进行使用和校验。
3.1.1 中国宏观经济数据库
中国宏观产投资、国内贸易、财政、工资与就业、人民生活、人口、中国景气指数、物价指数、银行与货币、证券市场等12大类20000多个数据项。
及时性 所有数据均在第一时间展现,每日7:30前即能获晓最新数据
?
3 数据库分类介绍
3.1 宏观经济数据库
Wind资讯目前提供的宏观经济数据共分为14个子类,包括国民经济核算、工业生产与企业经营、固定资产投资、对外贸易及投资、物价指数、工资与就业、农业生产、运输邮电、能源、国内贸易、财政、银行与货币、证券、中国景气指数,涵盖了大部分宏观经济指标。
单位承建过的主要相关项目
Wind资讯具有丰富的客户定制项目实施经验,先后为行业内多家客户提供不同种类系统的开发。
2001年为银河证券研究中心开发完成内部网系统,主要用于进行研究成果的管理、研究人员绩效考核、网站信息的自动发布等。

wind数据库用法(一)

wind数据库用法(一)

wind数据库用法(一)Wind数据库简介Wind数据库是一种高性能的分布式数据库,它被设计用于高速读写和大规模数据存储、处理。

Wind数据库采用了多副本和分片技术,以提供可靠性、可扩展性和高可用性。

用途•数据存储:Wind数据库可用于存储大规模数据,包括结构化和非结构化数据。

•数据处理:Wind数据库支持快速的数据读写操作,可用于各种数据处理任务。

•分布式计算:Wind数据库内置分布式计算引擎,可用于并行计算和数据分析。

•实时分析:Wind数据库支持实时查询和分析,可用于实时监控和实时决策。

特点•高性能:Wind数据库采用了先进的数据存储和索引技术,能够实现高速的数据读写操作。

•可扩展性:Wind数据库采用了分布式架构,可以轻松实现水平扩展,支持大规模数据存储和处理。

•高可用性:Wind数据库采用了多副本技术,可以保证数据的可靠性和高可用性。

•分布式计算:Wind数据库内置了分布式计算引擎,可用于并行计算和数据分析。

•实时查询:Wind数据库支持实时查询和分析,可以在毫秒级别内完成数据检索。

安装和配置1.下载Wind数据库安装包并解压。

2.运行安装脚本,按照提示完成安装。

3.配置Wind数据库的主节点和从节点,以实现分布式架构。

4.配置数据存储路径和索引路径,以优化数据库性能。

数据读写操作•插入数据:使用INSERT命令将数据插入到Wind数据库中。

•更新数据:使用UPDATE命令更新Wind数据库中的数据。

•删除数据:使用DELETE命令从Wind数据库中删除数据。

•查询数据:使用SELECT命令从Wind数据库中查询数据。

分布式计算1.创建分布式计算任务。

2.设置计算任务的输入数据和计算逻辑。

3.执行计算任务,并获得计算结果。

实时查询1.连接到Wind数据库服务器。

2.编写查询语句,包括选择需要查询的数据表和条件。

3.执行查询语句,并获取查询结果。

总结Wind数据库是一种高性能分布式数据库,适用于大规模数据存储和处理。

Wind万德数据库使用说明

Wind万德数据库使用说明

1、新闻——经新闻——重大新闻
——热门新闻
——高级搜索
2、宏观——宏观研究平台——搜索作者、标题、收藏,打开——下载
3、股票——多维数据——深度资料——公司资料
——重要股东——十大股东资料
——财务数据
——盈利预测
——同业比较——综合比较——柱状图(筛选)
——右下黑框搜索
——数据浏览器
——待选范围——上证A股(勾选双击增加到当前页)
——选择相关指标——或按拼音选择指标
——数据统计
——修改系数
——保存模板
——导出数据
——导出excel函数
5、——板块数据浏览器——如上
6、宏观——行业经济数据库
——中国宏观数据——国内生产总值——第一产业、第二产业、
第三产业——图形,选择类型
7、Wind搜索
王喆
8、股票——全球市场概览——沪深股票——
——板块管理——交易机会
——行情序列。

Wind--公司及服务介绍

Wind--公司及服务介绍

Wind资讯高校教研平台--公司及服务介绍1公司介绍Wind资讯是一家全球著名的财经专业实证数据库解决方案提供商和平台服务商,客户涵盖全球知名高等学府、政府金融监管机构、银行与金融机构体系、世界顶级咨询公司、审计与评估机构、著名跨国企业、媒体等超过5000家。

Wind资讯为客户提供全球经济、贸易、金融与全球宏观经济走势分析等专业数据产品和专业的数据服务解决方案。

2服务介绍Wind资讯高校教研平台致力于为高校财经教学与研究、学生综合能力提升、产学研对接等提供一揽子解决方案,平台分为五部分:数据服务平台、产学研对接平台、人才培养平台、资格认证平台、培训服务平台。

2.1数据服务平台2.1.1金融终端●用户广泛:涵盖全球知名高等学府、政府金融监管机构、各类金融机构、中介机构、媒体、企业集团等超过5000家,是各类机构进行投资与研究的必备利器●品种完备:覆盖股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇、宏观行业等多项品种,7×24×365不间断的为各类客户提供权威、准确、及时、完整的金融数据资讯●数据面广:全球40多个交易所实时行情,中国及全球40多个国家和地区的宏观数据,超过100000家中港台及美国主板、NASDAQ上市公司和非上市公司数据,5000个基金产品的深度数据,日均原创及引用第三方新闻超过10000篇●界面友好:人性化的界面风格,灵活的用户自定义板块,在线请求万得资讯的专业服务,强大的命令管理和不同功能之间任意切换,信息之间的相互关联,导航式的功能设计,给用户带来超值体验●开放共享:高校师生通过平台可和各类金融机构进行研究成果的对接与转化,实现各类数据与接口的共享2.1.2数据服务●知名度高:Wind资讯数据服务是国际上最知名的财经、管理类实证分析产品之一,用户领域很广,长期被各类专业用户群体作为金融领域的重要数据来源●分类细致:各类数据均提供最新及历史数据,分为宏观数据、行业数据、市场数据、财务数据、盈利预测数据、股本股东数据、事件数据(并购重组、资本运作、关联交易等)、发行承销数据、金融机构数据、非上市公司数据、基金数据、债券数据、风险评估模型等,所提供的信息量庞大●数据宽度与深度:上市公司数据提供上市前3年及上市以来所有数据、未来2-3年盈利预测数据,全球宏观数据提供1913年至2020年历史、当前及未来预测数据,并购数据提供98年以来20多万件的并购案例数据;各公司财务数据提供三大财务报表及衍生财务指标,并提供多层次的报表体系和统一的报表体系:例如可以采用统一标准比较中港台等不同市场公司数据●响应快速:有专业人员对客户进行现场或非现场支持,对于客户的定制数据需求工作日半小时内给予响应2.2产学研对接平台2.2.1量化平台●共享接口:为高校师生提供标准化的数据接口,接口可获取基本面、历史行情、宏观等时间序列数据,分钟、逐笔成交等高频数据,支持实时行情数据订阅●打通交易:提供统一的交易接口,支持国内股票期货交易,支持多券商多账户交易,全面解决各市场各通道的交易接口差异化问题●跨平台操作:接口支持Matlab/R/VBA/C/C++/C#/Python等众多主流开发语言,让高校各类金融工程和量化统计用户无需更换开发平台即可上手使用●互动性强:基于iWind即时通讯工具,提供量化交易群交流,让高校师生直接与金融行业超过3000+的量化研究人员一起相互探讨,从而实现产学研无缝对接●增值性高:完善的开发者论坛,高校师生可以在量化平台内发布自己的策略模型,下载各类量化资料,还可查看求职招聘信息,能很好地破解高校学生的就业难题2.2.2模拟交易●仿真度高:为高校提供了一个高度贴近真实环境的模拟炒股教学平台,学生可随时开户使用,提供仿真模拟撮合环境,支持实时模拟交易●品种齐全:全面支持国内沪深股票、交易所基金、交易所债券、商品期货、股指期货、国债期货模拟交易,满足教学中的全品种交易需求●个性化强:可任意设置资金与佣金,盘后每日自动清算,自动进行分红派息等权益处理,账户资金能真实反映模拟教学的投资收益●实战性好:模拟交易支持与组合管理系统对接,用户可以直接在组合管理中查看模拟账户的收益曲线,进行盈亏分析、业绩归因以及各种风险分析,让教学更接近实战2.2.33C电话会议平台学生不出校门即知行业动态,与业内顶尖专家进行头脑风暴。

wind数据库使用方法

wind数据库使用方法

wind数据库使用方法
Wind数据库是中国金融市场最大的金融数据服务商,提供高
质量、全面、实时的金融数据。

以下是Wind数据库的使用方法:
1. 登录:首先,在Wind数据库的官方网站上注册一个账号,
并下载并安装Wind终端客户端软件。

然后使用注册的账号和
密码登录Wind终端。

2. 数据查询:打开Wind终端后,在搜索栏中输入要查询的数
据主题或关键词,如股票代码、指数名称等。

点击搜索结果中的相应数据项,即可查看数据详情。

3. 数据下载:在查询结果页面上,可以选择将数据下载到本地。

点击“数据浏览”按钮,选择所需的数据内容和时间范围,然后点击“下载”按钮,即可将数据保存到本地。

4. 数据分析:Wind终端提供了丰富的数据分析工具和功能,
可以对下载的数据进行统计分析、制作图表、生成报表等。

用户可以根据需要,选择合适的工具和功能进行数据分析。

5. 数据导入:Wind终端还支持将外部数据导入到数据库中进
行分析。

用户可以将自己的数据文件(如Excel表格)导入到Wind数据库中,并利用Wind提供的工具进行数据分析和处理。

6. 数据更新:Wind数据库提供实时数据更新功能,用户可以
在Wind终端上设置自动更新或手动更新数据,确保获取最新
的数据信息。

总的来说,使用Wind数据库的方法主要包括登录、数据查询、数据下载、数据分析、数据导入和数据更新等步骤。

通过熟悉和灵活运用这些功能,可以更好地利用Wind数据库提供的金
融数据服务。

Wind金融数据库介绍

Wind金融数据库介绍

W i n d金融数据库介绍Last revision on 21 December 2020——中国金融数据及解决方案首席服Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话Tel: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales目录1为什么选择WIND中国金融数据库 (1)2数据库分类介绍 (4)宏观经济数据库 (4)中国宏观经济数据库 (4)进出口数据库 (5)世界经济国民经济帐户数据库 (6)中观经济数据库 (7)地区经济数据库 (7)行业经济数据库 (8)微观经济数据库 (9)单公司海量数据大全 (9)多公司指标型、股价行为、事件型数据库 (10)外汇市场研究数据库 (13)银行间交易数据库 (14)基金数据库 (15)其他数据库 (16)指数数据库 (16)新闻情报数据库 (17)组合数据库及模拟投资 (18)3公司介绍与资质 (19)公司介绍 (19)公司资质 (19)公司部分客户 (20)1为什么选择Wind中国金融数据库数据全面:Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商,经过十年的积累,已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。

收集了所有金融品种完整的(包括上市前和上市后)数据,尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据,为其他公司所不具备。

万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。

数据准确:Wind资讯视数据的准确为生命,%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。

从核查方法来看,除了传统的人工校对外和数据库约束条件外,更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。

wind数据库

wind数据库

Wind数据库简介Wind数据库是一种数据存储和管理系统,旨在提供高效、可靠的数据存储和查询功能。

它采用了先进的技术和算法,能够处理大规模的数据,并提供快速的查询性能。

Wind数据库适用于多种场景,包括金融、物流、医疗等领域,可以满足不同行业对数据存储和查询的需求。

功能特性高效的数据存储Wind数据库采用了先进的存储技术,能够高效地存储大规模的数据。

它采用了列存储和压缩技术,可以显著减小数据占用的空间,并提供快速的数据读写性能。

快速的查询性能Wind数据库提供了强大的查询功能,支持复杂的查询操作。

它采用了索引和预聚合技术,能够加速查询执行,并提供快速的查询结果。

高可靠性和容错性Wind数据库具有高度的可靠性和容错性。

它具备数据冗余和备份机制,能够保证数据的安全性和可用性。

同时,它还支持故障恢复和自动扩展功能,可以提供持续的服务。

分布式架构Wind数据库采用分布式架构,可以部署在多个服务器上,并处理大规模的数据。

它可以动态调整资源分配,以满足不同场景下的需求,并提供高可伸缩性和可扩展性。

高度可定制化Wind数据库具有高度的可定制化能力,可以根据用户的需求进行灵活配置。

它提供多种配置选项,包括存储引擎、索引策略、数据分片等,以满足不同应用场景的需求。

应用场景金融行业在金融行业,数据存储和查询是非常重要的。

Wind数据库可以用于存储金融数据,如股票价格、交易信息等,并提供快速的数据查询和分析功能。

它还支持复杂的计算和模型训练,有助于金融机构做出更准确的决策。

物流行业在物流行业,大量的数据需要进行存储和分析。

Wind数据库可以用于存储物流信息,如运输轨迹、配送记录等,并提供快速的查询和分析功能。

它还支持实时监控和数据报告,有助于物流企业提高运输效率和服务质量。

医疗行业在医疗行业,患者的健康数据是非常重要的。

Wind数据库可以用于存储患者的健康信息,如病历、实验室结果等,并提供快速的查询和分析功能。

它还支持临床决策和健康管理,有助于医疗机构提供更好的医疗服务。

wind数据库使用介绍及stata数据处理(结合论文)

wind数据库使用介绍及stata数据处理(结合论文)
Wind数据库介绍及stata数据处理
——民营上市企业事先财务能力对 多元化选择的实证影响
论文结构
1、提出疑问:多元化选择的契机是否和事先财务能力水平 有关?什么样的? 2、逻辑分析:国内外学者研究结论、从利益最大化、代理 理论、防御型假说及反面论证 3、得出假设:事先财务状况差的企业相比财务状况好的企 业来说更倾向于选择多元化战略。(5个具体假设) 4、选取样本 、指标选取、定义变量、建立模型 5、实证分析(stata、spass) 6、得出结论
控制变量 产权性质(国营 民营 ) 现金流量 规模(主营业务收入) 销售增长率 总资产负债率 资产收益率 行业类别:其他行业 0 垄断行业 1:自来水、电力、公交、烟草、石油、天然气、 电信、铁路运输、包括银行等等 快速消费品行业2:个护、家庭护理、品牌包装食品饮料、 烟酒行业等 品种分析 9891个样本 需要分工采集
操作步骤及注意要点
股票 数据浏览器 地域类 上市时间 股东指标 财务指标(roa leve tato pg fcf)。。结果见 EXCEL 注意事项:一定要先弄清样本选取的条件(避免多次返工)
如果找不到需要选择的指标怎么办(巧用搜索leve fcf) 少量的数据可以在结果导入EXCEL后巧用EXCEL操作 wind中有的可以条件筛选,有的不行 打开wind操作 结果见文件夹【原始数据】 解释模型之后在详细解释为 何选取07-12年指标
根据模型处理数据
本文模型:
Logit模型 非线性 不 适用我们通 常用的OLS 回归 哑变量 量 化了的质 变 Stata软件 实现 面板数 据
阶段划分
金融危机时期07-09年 后金融危机时期10-12年 进一步用 EXCEL处理数 据,导入
1、为什么是一个logit模型(二值选择模型) 2、为什么是非线性的,所以用logit回归 3、用stata处理logit模型(stata的适用范围) 4、关于面板数据(截面数据 长面板 短面板 T小N大) 5、演示操作如何用excel操作小样本面板数据 (stata只识别数值型) 大样本数据可以直接用stata命令

wind数据库用法

wind数据库用法

wind数据库用法Wind数据库是一种应用于金融领域的高性能时序数据库,专门用于处理金融时间序列数据。

其主要用法包括数据存储、数据查询和数据分析等。

1.数据存储:Wind数据库可以存储大量的金融时间序列数据,包括股票、债券、基金、期货等各类金融产品的市场数据、财务数据、宏观经济数据等。

用户可以通过Wind数据终端、Wind Quant API等多种途径将数据导入到Wind数据库中,并对数据进行管理和维护。

2.数据查询:Wind数据库支持高效的数据查询功能,用户可以使用Wind数据终端、Wind Quant API等工具进行灵活的数据查询。

用户可以根据股票代码、日期范围、指标项等条件来查询特定的数据,也可以使用复杂的逻辑表达式来进行数据筛选。

此外,Wind数据库还提供了数据衍生和计算功能,如复权计算、技术指标计算等,方便用户进行数据分析和研究。

3.数据分析:Wind数据库具备强大的数据分析功能,用户可以通过Wind数据终端、Wind Quant API等工具进行数据分析和模型建立。

用户可以使用内置的分析函数和统计函数来进行常规的数据分析,如统计指标计算、回归分析、时间序列分析等;也可以使用自定义函数和脚本进行复杂的数据处理和计算。

此外,Wind数据库还支持多种可视化功能,如绘图、图表和报表等,方便用户展示和分享分析结果。

除了以上基本用法,Wind数据库还具有以下特点和拓展功能:-高性能:Wind数据库具备高度优化的数据存储引擎和查询引擎,能够提供快速的数据读写和查询性能,满足金融领域的高频和大规模数据处理需求。

-多样的数据类型支持:Wind数据库支持多种数据类型的存储和查询,包括数值型、字符型、日期型等。

这使得用户能够灵活地处理各种类型的金融数据,并进行深入的数据分析。

-分布式计算支持:Wind数据库还具备分布式计算的能力,支持用户在分布式计算框架下进行大规模数据处理和分析。

用户可以利用分布式计算技术,如Hadoop、Spark等,将数据分片并并行计算,以提高数据处理和分析的效率。

wind简介 介绍

wind简介 介绍

wind简介介绍Wind是一款专业的金融信息服务平台,为用户提供全面、及时、准确的金融市场数据和分析工具。

下面将从Wind的背景、功能、应用范围以及优势等方面对其进行介绍。

一、背景Wind金融终端是由北京万得信息技术股份有限公司开发的一款金融信息服务终端软件,于1999年上线。

作为国内金融行业的领先服务商,Wind致力于为用户提供全面的金融市场数据和分析工具,帮助用户进行投资决策和风险管理。

二、功能1. 数据查询:Wind提供了丰富的金融市场数据,包括股票、债券、期货、外汇等多个市场的实时行情、历史数据、财务数据等。

用户可以通过自定义查询条件,快速获取所需的数据信息。

2. 数据分析:Wind具备强大的数据分析功能,用户可以根据需要进行技术分析、基本面分析、宏观经济分析等,帮助用户深入了解市场动态和行业趋势。

3. 交易功能:Wind提供了股票、期货、外汇等多个市场的交易功能,用户可以通过Wind进行交易委托、资金调拨等操作,实现快捷便利的交易体验。

4. 投资组合管理:用户可以通过Wind进行投资组合的管理和监控,包括持仓情况、盈亏统计、风险分析等,帮助用户优化投资组合的配置。

5. 新闻资讯:Wind提供了全面的金融市场新闻资讯,包括宏观经济、行业动态、公司公告等,帮助用户及时获取市场动态和重要信息。

三、应用范围Wind广泛应用于金融机构、投资者等各类金融市场参与者,包括证券公司、基金公司、保险公司、银行等。

在投资决策、风险管理、交易执行等方面发挥着重要作用。

四、优势1. 全面的数据:Wind拥有全面、准确的金融市场数据,覆盖股票、债券、期货、外汇等多个市场,满足用户的各类数据需求。

2. 强大的分析工具:Wind提供了丰富的数据分析工具,用户可以根据自己的需求进行深入的研究和分析。

3. 快捷高效的交易:Wind提供了便捷的交易功能,用户可以通过Wind进行交易委托、资金调拨等操作,实现快速、高效的交易体验。

wind数据库用法

wind数据库用法

wind数据库用法
Wind数据库是一种基于时间序列的高性能数据库,适用于存储、处理和分析大规模的金融时间序列数据。

以下是Wind数据库的一些常见用法:
1. 数据存储和管理:Wind数据库可以有效地存储和管理金融时间序列数据,包括股票、债券、期货、指数、宏观经济数据等。

用户可以将这些数据按照不同的数据类型和时间频率进行分类和组织。

2. 数据获取和查询:用户可以使用Wind数据库提供的API来获取和查询所需的金融时间序列数据。

通过指定相应的数据代码、时间范围和查询条件,用户可以获取特定的数据集合,并进行数据的实时更新和历史数据查询。

3. 数据计算和分析:Wind数据库提供了一系列的计算和分析功能,如数据合并、数据转换、数据插值等。

用户可以利用这些功能对数据进行预处理和清洗,以满足具体的分析需求。

4. 数据可视化和报告:Wind数据库还提供了一些数据可视化和报告功能,用户可以通过图表、表格等形式展示和呈现数据结果。

同时,还可以将分析结果导出为Excel、CSV等格式,方便进一步的数据分析和报告生成。

总而言之,Wind数据库是一种专门用于处理金融时间序列数据的数据库,可以帮助用户高效地存储、管理、分析和呈现大规模的金融数据。

Wind万德数据库使用说明

Wind万德数据库使用说明

1、新闻——经新闻——重大新闻
——热门新闻
——高级搜索
2、宏观——宏观研究平台——搜索作者、标题、收藏,打开——下载
3、股票——多维数据——深度资料——公司资料
——重要股东——十大股东资料
——财务数据
——盈利预测
——同业比较——综合比较——柱状图(筛选)
——右下黑框搜索
——数据浏览器
——待选范围——上证A股(勾选双击增加到当前页)
——选择相关指标——或按拼音选择指标
——数据统计
——修改系数
——保存模板
——导出数据
——导出excel函数
5、——板块数据浏览器——如上
6、宏观——行业经济数据库
——中国宏观数据——国内生产总值——第一产业、第二产业、
第三产业——图形,选择类型
7、Wind搜索
王喆
8、股票——全球市场概览——沪深股票——
——板块管理——交易机会
——行情序列。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
信息终端
2003年发布。利用微软最新.NET技术借鉴国外布隆博格、路透优点,推出的一个在线实时金融信息终端,为用户提供无缝集成的行情报价、金融数据、财经信息、分析工具、组合管理等功能的综合性金融服务平台。
WindDB金融数据库
Wind金融数据库是本公司自主研发设计、自主采集加工的大型专业数据库,是目前国内最大最完整,应用最广泛的以证券为核心的金融数据库,收录了中国证券市场十年来的所有上市公司公告、上市公司数据、股票基金债券数据和财经法规,建国以来的所有国内宏观经济数据,以及一部分海外经济数据。
更新及时:为满足机构投资者投资决策和学术机构实证研究的需要,Wind资讯一直视及时性为公司发展的基石,所有数据在第一时间进行处理,并通过我们先进的数据提取界面呈现给最终用户,这点尤其有别于其他数据商。为做到数据及时:Wind资讯开发了先进的数据处理平台,确保信息高效处理;采用三班制,3×8×7进行信息采集工作;采用多种通讯方式和数据提供系统,确保信息快速传递到客户处;当天最新消息,客户只要打开我们的产品,就能在第一时间获取所有的信息和数据。
新闻
覆盖500个信息源的每日滚动新闻
情报
每日跟踪2000多家上市公司、400个行业信息网站、250个财经媒体的动态情报
公告
拥有中国公司在上海、深圳、香港、纽约、纳斯达克、新加坡等全球各大交易所上市以来所有的公告信息
品种
股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇
资料
中国所有上市公司完整基本面资料(1988年起);
021-
单位总人数
150人
技术人员数
51人
其中从事与本项目
有关的人员比例
20%
单位开发的
主要产品
Wind信息导航系统
1996年证券行业内最早采用HTML技术,独立开发的中文浏览器。首开信息服务领域先河。WFA财务分析系统
2000年发布。直接浏览上市公司年报、中报、首季报、三季报中的原始财务数据,并提供财务数据进行定基比分析、环比分析、结构比分析和杜邦分析,提供对财务数据的预警和调整功能;
wind数据库简介
1
1.1
Wind资讯是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业,总部位于上海陆家嘴金融中心,在香港、北京、深圳、成都、沈阳、武汉等地设有分支机构和销售服务中心。Wind资讯服务过的证券、基金、保险、银行、投资公司等金融企业超过1500家,包括中国排名前50名的证券公司、最大的保险公司、最大的证券研究所、最早的基金公司以及四大国有商业银行等金融龙头企业,另外还为部分高校提供我们的数据服务。
Wind中国金融数据库的优势体现
客户
500多家金融机构客户,包含90%的国内基金公司、70%的QFII机构、70%的国内保险公司、70%的国内证券公司、中国各大重点院校
合作伙伴
中国最优秀的商学院——中欧国际工商学院(CEIBS);中国3大证券交易所(上海、深圳、香港);全球3大指数公司(MSCI、FTSE、Dow Jones);中国最优秀的前20名证券研究机构均是我们的合作伙伴
4、股票模块特色:
A、Wind资讯汇集整理了中国境内(包括港股)各上市公司公开披露的全部资讯,在数据库端将文本内容数据化,在产品端将数据内容信息化。基本资料F10、深度资料F9都是以单个上市公司为表述对象,F10提供最新、最值得关注的信息,F9提供最全面、最完整的信息。此外还集成了各家券商研究报告、投资评级和盈利预测数据。
B、股票多维数据下面数据浏览器、条件选股、财务纵比、行情序列和Excel插件五个数据提取工具,可方便提取各种指标型数据。
C、专题统计报表共有400余张报表,特别是港股数据报表为Wind独有。
D、资产托管报表有各种适合于我行使用的各类金融产品权益报表。
5、理财产品特色
A、提供《每日财经导读》、《基金投资参考》、《银行理财观察》简报,帮助理财经理快速了解主要市场的重大信息;
主要功能模块:
1、新闻模块特色:
A、覆盖2500个信息源的滚动新闻每天超过10000篇。
B、每日跟踪3000多家上市公司、400个行业网站、50多个财经媒体的动态情报。
C、完整收集来自国务院、中国人民银行、财政部、证监会、交易所等来源的法律法规大全。
2、基金模块特色:
A、各基金的评级数据:理柏、晨星、银河证券评级、Wind评级数据;
B、提供各家银行、券商、信托公司的理财产品详细信息,便于数据检索,并将各析同业动向;
C、提供港股、期货、外汇、黄金等产品的实时行情及实时信息。
2
数据全面:Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商,经过十年的积累,已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。收集了所有金融品种完整的(包括上市前和上市后)数据,尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据,为其他公司所不具备。万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。
从2001年开始,在保险行业Wind资讯为中国最大的寿险公司中国人寿保险股份有限公司成功实施了总公司级的代理人展业支持系统,系统经过前后三期开发,项目总金额超过300多万元,时间跨度两年多,系统从技术平台上涉及UNIX,Windows,PocketPC,Java平台开发和Windows应用系统的开发,这些为Wind资讯进行大项目开发积累了丰富的经验。
B、丰富的单基金数据(F9),各基金净值变化数据、资产组合数据、绩效评估数据、投资风格和归因分析数据。
C、各券商的基金研究报告。
D、基金分析及基金比较管理工具。
3、宏观行业模块特色:
宏观行业数据浏览器涵盖中国宏观数据、中国区域数据、行业经济数据、海外经济数据四组指标体系,累计收录50000余项指标,其中:中国宏观经济23000余项指标,主要来自国家统计局、中国人民银行、外汇管理局、中国证监会、中国保监会、证券交易所;中国区域经济21000余项指标,主要来自国家统计局、统计年鉴;行业经济数据6500余项指标,主要来自各行业协会、各专业行业网站、国外行业数据提供商。浏览器内四个指标体系兼容,用户可以自由选取指标、任意设置时间区间、自由提取。
数据准确:Wind资讯视数据的准确为生命,99.95%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。从核查方法来看,除了传统的人工校对外和数据库约束条件外,更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。第一层是合法性校验,即表内校验,不符合公式的不得入库,起到事前控制的作用;第二层是一致性校验,即表间校验,每日所有数据处理完毕后,找出不同表中相互矛盾的数据,并制作出报告,提交相关人员解决,起事后稽核的作用;第三层是统计校验,即从数据库中提取大量数据制作专题报表,与权威机构的公布报表核对,从中发现问题,如每年年报结束后的综合统计。从管理手段来看,Wind资讯成立质量检验部门,选派专人负责数据核查工作,通过一系列的激励措施,使数据质量始终保持在很高的水准之上。更重要的是,目前有1500家机构每天实时对Wind中国金融数据库进行使用和校验。
单位承建过的主要相关项目
Wind资讯具有丰富的客户定制项目实施经验,先后为行业内多家客户提供不同种类系统的开发。
2001年为银河证券研究中心开发完成内部网系统,主要用于进行研究成果的管理、研究人员绩效考核、网站信息的自动发布等。
2002年为平安保险投资管理中心开发完成投资决策辅助支持系统,主要用于对基金和债券进行数量化分析评价、对研究信息进行管理、辅助投管中心的投资业务。
中国所有开放式、封闭式基金的完整资料(1992年起);
中国所有上市债券的完整资料(1993年起)
宏观行业
覆盖国内外40000多项宏观与行业的指标
行情
上海证券交易所、深圳证券交易所、香港联交所所有上市股票和海外上市的中国概念股,接近4000个股票行情报价;
上海证券交易所、深圳证券交易所、银行间债券市场所有交易债券,共超过500个债券的行情报价;
在金融财经数据领域,Wind资讯已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。
针对专业投资机构、研究机构、个人投资者、金融学术机构、金融监管机构等客户不同的需求,Wind资讯开发了一系列围绕信息检索、数据提取、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。用户可以通过Wind资讯金融终端(WFT)在线使用我们提供的全方位金融信息和服务。
及时性
所有数据均在第一时间展现,每日7:30前即能获晓最新数据
3
3.1
Wind资讯目前提供的宏观经济数据共分为14个子类,包括国民经济核算、工业生产与企业经营、固定资产投资、对外贸易及投资、物价指数、工资与就业、农业生产、运输邮电、能源、国内贸易、财政、银行与货币、证券、中国景气指数,涵盖了大部分宏观经济指标。
简单易用:Wind中国金融数据库拥有一个简单易用的浏览工具(Wind资讯金融终端),便于客户多视角查询、提取、分析、导出和使用数据,客户只要会使用Office就会使用该数据库。而且在校园网内不限制并发用户,也可提供移动帐号,供师生们随时随地使用。
性价比高:所有数据内容【300多个库】统一为一个报价,能全面满足教学与研究的实际需要,而且只要采购我们的数据库,对于新增数据都可以享受免费升级服务,客户的拥有成本极低。
超过200只中国基金的行情报价
商品与外汇
上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所、上海黄金交易所、伦敦商品交易所(LME)等市场的所有商品与期货交易品种120多个
盈利预测
国内超过35家证券研究机构提供的盈利预测与投资评级数据;预测数据覆盖1100多家上市公司
研究报告
系统包含国内外研究机构提供的研究报告
2003年为湘财证券开发完成研发平台系统,此系统开创了国内同类系统开发的先河,在借助国外先进券商同类系统的经验基础之上,结合Wind多年为券商服务的经验,系统具有从数据库、数据平台、分析工具、知识管理、报告工具、信息发布等综合性的研发辅助支持系统。
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